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数字孪生,虚实融合开启智慧之门

GIS前沿 2022-12-04

采访/撰文 王静静 吴晓燕

授权转载:超图集团

高艳丽,中国信通院产业与规划研究所总工,智慧城市首席专家,教授级高工,数字中国智慧城市工作组副主席,互联网协会数字孪生技术应用工委会秘书长,通信标准化委员会数字孪生城市任务组组长,工业互联网联盟碳达峰碳中和工作组主席,信息通信行业资深专家,在智慧城市和数字经济领域具有丰富的研究经验和成果,负责国家信息化和信息产业多项重大支撑任务和中长期规划,主持雄安、海南、重庆、上海等多地智慧城市顶层设计重大项目 , 是数字孪生城市创新理念的提出者、技术产业发展的引领者。


时至今日,“数字孪生”被谈及的次数越来越多。这个起源于工业领域大型装备虚拟制造的概念,正在建筑、能源、医疗等行业中生根发芽,尤其在智慧城市领域引起了广泛的关注。


数字孪生的通俗解释是,将物理世界的人、物、事件等所有要素数字化,在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”,形成物理维度上的实体世界与信息维度上的虚拟世界同生共存、虚实交融的新形态。为物理实体创建虚拟对象,模拟其在现实环境中的行为。


随着“数字孪生城市”2017 年在雄安新区首次被提出,数字孪生理念日渐在各地智慧城市规划建设中体现并实践,拓展了人们对未来城市形态的认知。2021 年“探索建设数字孪生城市”被写入“十四五”规划纲要,各地数字孪生城市的建设热情空前高涨。


目前数字孪生发展到了什么阶段?建设数字孪生的核心难题是什么?为什么在提出“智慧城市”之后,又提出“数字孪生城市”?在数字孪生的建设中,GIS 扮演了什么角色?数字孪生的具体应用场景都有哪些?一起来听中国信通院产业与规划研究所总工、智慧城市首席专家高艳丽的解答。




一次大胆跨界

从工业领域到城市管理领域

对大部分人来说,数字孪生是个“熟悉的陌生人”,听过,但没见过。事实上,数字孪生在工业领域的应用由来已久,它是如何被引入到城市管理领域里的?

2017年4月1日,中共中央、国务院决定设立国家级新区河北雄安新区。这是千年大计、国家大事,要求“把每一寸土地都规划得清清楚楚后再开工建设,不要留历史遗憾”。雄安新区的规划建设要求不走寻常路。

高艳丽带领团队翻阅大量国内外的资料,进行多次头脑风暴,找寻合适的解决方案。他们注意到,工业领域中轮船、飞机制造等大型装备制造工厂,在产品正式制造之前,都会进行虚拟制造,对产品设计、工艺材料到制造执行的全过程进行数字化仿真,从而少走弯路、不留遗憾、节省成本、提高效率。同是复杂巨系统,城市也需要数字化建模和仿真模拟。

高艳丽带领团队就将工业领域的这种“数字孪生”方案,用到了雄安新区项目规划中:基于数字孪生城市模型,摸清城市家底、把握运行脉搏,在城市规划前期有的放矢、提前布局,通过快速的“假设”分析和发展推演,以更少的成本和更快的速度推动完成城市规划。建立科学评估体系和多学科影响模型,计算规划是否合理,避免不切实际的规划造成时间浪费,防止在验证阶段重新进行设计。目前雄安新区的数字孪生建设成果证明,当初他们选的这条路子是可行的。

“现在数字孪生有两个方向,一个是过程和流程上的数字孪生,如大型装备制造;另外一种是跟地理属性相关的空间的数字孪生,如城市就侧重于空间的孪生。”高艳丽说。

数字孪生本质是一个集技术、数据、算法、工具、应用于一体的系统工程。从2017年10月份提出到现在,在先后经历2017-2018年的概念培育期、2019年的技术方案架构期、2020年的应用场景试点期后,数字孪生城市迎来“整体性落地建设”探索期。在这个过程中,高艳丽团队也发现了一些融合方面的难题,主要有三点:

第一,技术融合层面,如GIS引擎和BIM引擎之间的融合,多源大数据之间的融合等,需要平台互通、技术集成,缺乏标准和规范引领。

第二,产业融合层面,由于数字孪生不是单点技术,而是由单点技术融合创新形成的一项新技术,这些单点技术在融合过程中有非常多的挑战,尤其是厂商之间的技术创新壁垒。

第三,业务融合层面,城市自然资源和规划部门、住建部门、公安部门等都有自己的一张底图,城市要形成真正的“一张图”城市信息模型,需要把各部门的底图和数据都融合到一起,这也非常困难。

高艳丽认为,针对政府部门之间底图和数据难以融合的问题,未来的一个突破点是园区。园区没有那么多部门,管委会能把下属部门统筹起来,技术和数据融合也比较快,尤其新建园区行政区划小,没有那么多的部门壁垒,各项工作比较好推进。“从园区入手,给数字孪生城市打个样儿、探探路,这是一个切入点。”

至于技术融合难题,高艳丽表示,目前中国信通院在互联网协会平台牵头成立了一个数字孪生产业联盟,正在努力推进联盟成员进行技术融合和产品评测;同时也考虑联合几家伙伴,绕过产业融合、技术融合等难题,直接开发数字孪生城市产品和技术方案,依据市场需求不断迭代,使产品更加完善。而这些都还在摸索阶段。

新技术和新路径

从智慧城市到数字孪生城市

2008年,IBM提出了智慧地球的概念,将全球引入智慧城市建设之路。十多年过去了,我国智慧城市也经历了数字城市、智慧城市、新型智慧城市等多个阶段,正在朝着越来越好的方向发展。已有智慧城市,为何还要建设“数字孪生城市”?

高艳丽解释,可以借助智慧城市发展的三个阶段来理解这个问题。

第一阶段,概念导入期(2008年-2012年),该时期的智慧城市建设以行业应用为驱动,重点技术包括无线通信、光纤宽带、HTTP、GIS、GPS等,信息系统部门以单个部门、单个系统、独立建设为主要方式,形成大量的信息孤岛。IBM推出“智慧地球”全球战略后,我国许多城市借鉴“智慧城市”的概念,大力推进数字城市的建设。

第二阶段,试点探索期(2012年-2015年)。此时期的智慧城市建设以新型技术驱动,在城镇化加速的背景下,4G、云计算等信息技术全面应用。2012年住建部牵头,在全国选取293个试点,广泛探索智慧城市建设路径和模式。2014年8月,国家八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,提出建设新型智慧城市,积极探索智慧城市的发展路径、管理方式、推进模式和保障机制。

第三阶段,爆发增长期(2016年至今)。此阶段以数据为驱动,打造新型智慧城市建设的新路径、新模式、新方法,以数字孪生城市等更为先进的管理方式,来倒逼城市治理体系治理规则的改变,推动城市进入决策智能阶段,完成数字化向智慧化转型。2021年3月,《国家“十四五”规划纲要》明确提出要“探索建设数字孪生城市”,为数字孪生城市建设提供了国家战略指引。

“数字孪生可以看作数字化的‘杀手锏’。我们天天在建设数字化——今天建物联网采集,明天建云计算,后天建大数据,这是渐进式、线性的推进。借助数字孪生,搭建一个虚拟数字体,在其中实现虚实融合和高度智能迭代,就能让数字化得以立体化推进,呈指数级增长。”高艳丽说,“数字孪生缩短了各行业的数字化路径,实现了全要素数字化并开启未来的智能化,这不仅将改变城市的治理规则,也将改变各行业运行规则。如医疗领域,过去看病要‘望闻问切’,现在把人体生物体征数据和医疗影像数据进行数字孪生化后,病灶就能看得一清二楚,手术也可先在数字人体虚拟进行。这将大大改变医疗体系规则。”

对于智慧城市来说,数字孪生是一个强有力的新技术驱动,它能带来更先进的解决方案。高艳丽表示,数字孪生对智慧城市的贡献,主要体现在两个方面:

一是技术方面。原来智慧城市在技术集成方面没有抓手,做集成时只能把硬件和软件物理拼凑在一起。进入数字孪生阶段,我们可以通过CIM+模型,把模型和数据真正融合起来,叠加技术、算法,在一张底图上把所有的技术线集成起来,有效破解智慧城市技术集成的瓶颈。

二是业务方面。智慧城市建设这么多年,老百姓体验感并没有提升,这是因为城市治理还是以条线管理为主,部门各自为政,服务割裂,体验很差。而数字孪生正好能在一张底图上,以疫情防控等重大事件为驱动,按照应用需求把各个条线能力协同起来,达到“一网统管”和“一网通办”的目的,消除了政府部门之间的信息壁垒,能大大提升老百姓的体验感,因此,数字孪生城市可以有效破解智慧城市业务协同的难题。


多技术融合创新

GIS筑基数字孪生空间分析

《数字孪生城市白皮书2021》中显示,数字孪生的本质是技术集成,数字孪生城市是基于城市业务而构建的一个复杂巨系统,从当前发展来看,大致由五类技术紧密结合而成:

1.“感知和标识”技术为城市提供数据“血液”传输能力,采集城市实时运行数据,并通过标识与模型集成。
2.“空间地理信息”技术为城市提供集成底板、参照基准和位置服务。
3.“建模与渲染”技术为城市提供基础骨架,实现物理城市的精准刻画与可视化呈现。
4.“算法与仿真”技术不断将城市运行规则、业务模型、深度学习预测结果等,模拟仿真呈现给所有城市用户。

5.“交互与控制”技术为城市用户参与城市治理、获取城市服务提供互动互操作支撑。

五大技术簇相互集成,凸显数字孪生城市四大典型特征,助力形成数字孪生城市九大应用能力(见下图)。

数字孪生城市九大应用能力中的全要素数字化表达能力,要借助GIS的能力。城市中的人、车、部件、企业、法人主体,最后要以属性加载到地理实体上,通过数字化形式呈现出来,这就是城市全要素表达。有了地理实体,才能搭建数字孪生城市。每一个地理实体都需要一个空间坐标,有了空间坐标就可以在GIS中显示,并进行数据化、符号化的描述。“这样的数字孪生城市可编程,可弹性配置、随需而变,非常灵活。”高艳丽说。

数字孪生城市的九大应用能力中的空间分析计算能力,也要借助GIS的能力。空间分析是GIS的重要能力之一,如疫情防控,如何锁定密接人员、如何进行物资调度,这些都要基于空间地理来决策。GIS为数字孪生城市提供了空间分析的能力支撑。得益于自身强大的空间分析能力,GIS可以为千行百业信息化建设筑基,越是复杂的空间,越能彰显GIS的价值和重要性。

除了GIS,还有BIM、IoT、AI,这四项技术再加上GIS数据、BIM数据、IoT数据和城市大数据,一同加载到CIM城市级建模上,就形成了数字孪生平台(又叫CIM+平台)。这个平台可以看做基于GIS的一张城市大底图,城市中的人、事、物等主体,都可以体现在这个底座上。“数字孪生城市较于智慧城市,在技术架构上多了一个数字孪生平台。GIS是其中非常关键的支撑技术,分量占到四分之一。”高艳丽说。


畅想未来应用

情防控、城市安全、绿色发展三大场景

近年来,数字孪生得到越来越广泛的传播。得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字孪生的应用落地已成为了可能。现阶段,数字孪生在城市规划、城市建设、城市治理、城市交通、工业制造、城市安全、应急指挥、文化旅游、医疗服务、教育服务等领域实现应用,都提升了运营质量,实现了效率变革。

聚焦小场景应用,如园区、社区、景区、战场、码头、港口等,数字孪生的应用前景也非常可观。如数字孪生园区,基于智慧城市智能运行中心 (IOC),再利用GIS、BIM、CIM搭建一个园区底座,使得园区管理能力实现指数级增长。

“数字孪生最适合用在两个场景,第一是人眼看不见的地方,比如城市地下管网;第二是较为复杂的场景,如城市交通优化、城市未来发展推演等。”高艳丽说,“适应时代要求,现在我们提出数字孪生应重点聚焦三个应用方向:疫情防控、城市安全和绿色发展。”

第一大场景:疫情防控。数字孪生应用场景最大的特点是:复杂的、多要素的、需要多部门协同的。疫情防控是非常典型的案例,借助孪生的城市全要素表达和精准映射,城市的一举一动尽在掌握,因此数字孪生对疫情防控来说是一个“神器”。

第二大场景:城市安全。安全是城市居民的基本诉求之一,城市安全是智慧城市要解决的重点。基于数字孪生,城市中的部件、事件、人员状态随时可知可控,通过仿真模拟计算、能够尽早发现城市可能产生的安全隐患,可优化城市规划、管理和服务。

第三大场景:“双碳”绿色发展。数字孪生为“双碳”发展提供了很好的底座。数字孪生能够帮助实现对于整个城市主体碳足迹的精准感知和监测。同时,数字孪生能够真正实现数据驱动的治理,可以依靠碳大脑对整个城市与碳相关的数据进行碳数据分析,对城市碳达峰和碳中和的时间进行科学推演预测。

“未来数字孪生的落地会更加具体。我们能够从‘上帝视角’去管理一件事,这就是数字孪生的特点和最大优势。”高艳丽说,“在这儿引申一句,其实数字孪生对产业带动非常大,它相当于把地理信息、3D建模、游戏引擎开发、模拟仿真、智能控制等大量企业聚集到智慧城市这个赛道中来,为这些企业开辟了一条进入智慧城市市场的新途径。数字孪生用到了迄今为止所有的信息技术,带动了大量的就业。这是数字孪生对产业的一大贡献。”


对话高艳丽


《超图通讯》:如何理解“数字孪生城市是智慧城市的起点”这句话?

高艳丽:因为数字化完成之后,接下来该智能化了。我们经常说数字城市、智能城市、智慧城市,借助数字孪生,我们来区分一下什么是数字化,什么是智能化。

先从实到虚,通过物联网把实体城市信息采集到虚拟世界,这是数字化过程,将城市进行数字化表达。再从虚到实,通过分析,仿真、模拟,再反向控制,又是智能化的过程。从实到虚是数字化,从虚到实是智能化。

数字孪生城市的第一步,是实现城市全要素数字化表达,实现了从实到虚。接下来利用数字孪生做好城市治理,就是智能化了,是从虚到实。所以我们说数字孪生城市既是数字城市的终点,又是智慧城市的起点。虚实融合,数字孪生开启智慧之门。


《超图通讯》:目前已经建成的城市大脑、时空云平台等基础设施,如何跟数字孪生产生联系?

高艳丽:不管是智慧城市阶段还是数字孪生城市阶段,城市大脑都是智慧城市协同治理和未来城市运营的载体,必须要建。

不同的是,在智慧城市阶段,城市大脑的主要功能是大数据分析。到了数字孪生城市阶段,城市大脑的功能变得更加丰富,是十八般武艺精通、能干事的大脑。它通过CIM+平台,把模型、数据、算法、软件四个方面集成起来,对原来城市大脑的核心平台进行了功能提升和内涵外延的拓展,打造一个可开放、可扩展、可编程的城市,使得城市拥有了数字孪生的强大功能。

时空云平台原来是智慧城市的核心平台之一,到了数字孪生城市阶段,时空云平台的功能和性能将大大拓展,成为构建CIM+平台的重要基石。


《超图通讯》:您怎么看待数字孪生与元宇宙之间的关系?

高艳丽:数字孪生是元宇宙落地的核心技术,元宇宙是数字孪生的一个阶段性产品。

作为现实世界在数字空间中精准映射、仿真模拟的载体,数字孪生城市是未来元宇宙与物理世界对称存在的数字基础设施,是元宇宙的重要组成部分。

另外,现阶段数字孪生关注的是以虚拟世界去服务物理世界,元宇宙则倾向于通过虚拟世界去开创新的规则,有点脱离物理世界。两者的倾向性有所不同。


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