大赢家！他们赢得了高额奖金，还提前获得工作岗位优先录用资格！
下面请跟着小邮一起来到决赛现场吧~
计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
党委副书记王小露主持大赛
本次赛题为基于机器学习的贷中风险预测模型和基于关联图谱的企业关系识别，要求选手们在限定时间内通过计算机算法解决金融场景的实际问题，旨在展示大学生的创新能力、团队精神和通过机器学习算法解决金融相关难题的能力。该挑战赛是培养全面优秀创新人才和历练大数据思维能力的一次重要活动。
选手答辩风采展示
模型假设、理解分析
建模求解、评价改进
选手们有条不紊地展示着ppt
用算法巧妙地解决金融难题
最后进入了激动人心的颁奖时刻
获奖团队：
南邮啦啦队，PPPPP队
XOR队，比特洪流队，笨鸟学飞队
keen_team队，冲冲冲队，取名字真难队
接下来让我们来听听现场的他们怎么说?
Q：为什么将此次比赛设置在南邮？A：首先，南邮拥有较高的学术水平和较好的学习氛围。通过本次比赛不难发现南邮学生们不仅拥有很高的技术水准，而且在分析问题方面也很到位，对金融业务相对熟悉，可见事先的准备工作做得十分充分。其次，我们银行与南邮还签订了战略协议，我也希望南邮学生可以在金融领域继续发光。
Q：今天比赛过程中有没有让你印象深刻的团队？
A：要说印象最深刻的，那应该是获得一等奖的团队。但每一组选手的答辩都有着他们各自的亮点，我觉得十分精彩。
全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师
南京邮电大学理学院副教授闫庆伦
Q：今天您担任比赛的评委有何感受？
A：我看到了一场建模的盛宴。大数据的建模和我们平常所经历的建模比赛是不一样的。我以前在指导比赛的过程中，不是很提倡选手们用深度学习之类的知识，但是通过今天的比赛，我觉得深度学习在数学建模里可以有很大的发展。
Q：您对哪一组参赛选手印象最深刻？
A：第二组选手为我们展示的可视化效果让我非常震撼。
南邮啦啦队 陈志祥（右）李正材（左）
Q：请问您和队友为了此次比赛事先做了哪些准备？A：因为我们不是金融相关专业的，所以在实现之前，我们花了非常大的力气来理解赛题中的定义和场景。我们查阅了很多金融相关的论文，参考了论文中对于类似的金融分析任务的方法。在完成了对赛题任务的深入分析后，我们根据数据分布和任务的特点，进行了技术选型，根据两个人的特长进行了后端数据分析以及前端可视化的分工。Q：答辩的过程中感受如何？
A：我没有想象中那么紧张，我和同伴事先的准备很充分，团队合作很有默契，因此站在台上说得上是胸有成竹。
ppppp队 潘桐
Q：这次比赛带给了您怎样的收获？A：经过了这次比赛，我对于分析算法、处理数据的方法运用更加成熟了，在合作的过程中，也收获了和队友的友谊。Q：拿到了一等奖有什么感受？
A：我们非常开心。同时也很感谢江苏银行为我们提供的宝贵数据以及队友孙广鹏的帮助。
采访 | 卢逸宁 邹欣
图片 | 黄玉洁
编辑 | 徐金慧
责编 | 饶清强
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