教你快速建立用户模型的方法
在讲如何快速建立用户模型之前，首先要给大家说一下因子，因子就是你去建立用户模型的时候，所用到的一些属性，比如说用户的年龄、性别、收入、触网时间等等，这些都可以叫做因子，传统的互联网里面往往会用到很多的因子，比如说性别、年龄、收入、职业、学历、触网习惯、触媒习惯等很多的因子，综合在一起往往需要花费3-4个月的时间，最后得出一份报告，这个报告就包含了一份比较清晰的用户模型，整个模型里面可能有十几种类型的用户，最后以这个复杂的模型来详细和深入的了解这个市场。
在快捷的移动互联网里面，产品经理需要快速的建立用户模型，为了快速的建立用户模型，产品经理需要用2到4个，或者更少一点的因子。
那这些因子该如何选择呢？产品经理去选因子的时候，其实是根据自己的需求去做选择，因为对于一个用户群来说，他的因子会非常的多，如果你要去快速的建立模型，你是没办法用很多因子的。那这个时候，你需要自己对这个用户群有一个预期，比如对于p2p产品来说，你可以根据用户对风险承受能力的大小来划分用户群，划分出来之后，你可以看一下划分出来的效果是否能够符合你的预期，如果不符合你的预期的话，你可以不断的去做一些调整，看这个用户群代表的是不是一种典型用户，那判断方法可以是你自己基于对这个用户群的了解，如果你还不是很了解的话，你可以问一问身边的人，看他们的特点是不是这样，划分出来后，如果是ok的，那你就可以用这个划分出来的用户模型来支撑你的产品策略判断，如果不行，你还需要继续去调整你的因子，但是因为你选择因子数量比较少，调整起来也比较快，最终你拿到一个比较好的模型之后，就可以开始你的产品设计。
因子是你自己在实际经验中积累出来的一种理解用户的方法，或者说是一个概念的框架，用户可以按照年龄来划分，也可以按照喜好来划分，也可以是你经验认知当中的其他东西来划分，你可以根据你对这项业务的逐步深入的理解来改变你对因子的描述。
其实能够建立一个比较好的因子前提条件就是说你对这个产品和用户群有非常深的了解，所以你能快速的去抓住这个因子，然后马上划分用户群，如果在此之前，你还不是特别了解用户的时候，你就需要不断的研究和调研，来逐渐加深你的理解。
之前王诗沐老师在分享网易云音乐用户模型案例的时候，用到了两个因子，一个是年龄、一个是对音乐的喜好程度，年龄其实和音乐是非常相关的一个因素，用户在他们不同年龄段，对音乐的消费频次和需求是不一样的，举例来说，一个用户在18岁到24岁的时候，他听音乐的频次是最高的，因为这个时候，他喜欢的音乐风格基本成型，对音乐的需求量也特别大，然后每天听音乐的时间差不多1到2个小时；但用户到达三十岁的时候，因为参加了工作等其他的生活压力，造成他听音乐的时间有所下降；更年轻的用户，比如14-16岁，由于该年龄段的的娱乐方式更加的丰富和多元，包括漫画、小说等，会挤压他听音乐的时间。并且此时他音乐的喜好和风格还没有形成出来，更多的是在大人以及周围的那个环境中引导，影响他的音乐品味，所以他们的听音乐频率也不会太高，综上所述，年龄就是一个非常好的划分标准，它能够把用户群做一个很好的区分。
通过年龄和对音乐的喜好程度，然后就可以把用户群划分为一个四象限的坐标系，在四象限的坐标系里面，每个区域就代表一类用户群，通过对每个用户群的了解，你就可以明显的感受到这个用户群的行为特征，此时你把用户群划分出来之后，然后对这个用户群加一些描述，比如用户的使用习惯，用户听音乐的场景，用户的行为报告等元素加进来，丰富用户画像，此时整个用户群的模型就会搭建起来。
1、18-24岁
此类人群的音乐喜好程度比较高，年龄处于青春期的结尾，这个时候的人人往往会经历一些感情纠纷，他会把音乐视为一种心灵的寄托，通过听音乐来抒发自己的情绪，他会把音乐当成自己的一个陪伴，甚至是朋友。
2、年龄24-30岁
此类人是听音乐打发时间的人。这类人群其实在社会上是比较普遍的，在音乐喜好这个因子上面，他的音乐喜好是一般的，年龄上面，他的区间24岁到30岁之间，这部分人其实就是我们常见的白领族群，他们一般在上下班的时候听音乐比较多，比如在公交上、在地铁上、在自己开车的时候听音乐，他们的音乐更多的是打发此时此刻无聊的时光，然后他们对音乐的喜好程度一般，对音乐的风格流派了解的也比较少，听音乐的习惯和品味也比较固定。
3、大于30岁
这种人年纪比较大，对音乐的喜好程度比较充分，已经把音乐当作自己生命中的一部分，尽管自己的工作和生活都比较忙，但他一旦闲下来，就会去听音乐，这就是他生命中最大的一个爱好，呈现出将音乐视作陪伴的特征。
4、年龄更大的用户
这种人一般见于年纪比较大的人，他对音乐的理解和认识往往超过一般的听众，他会收藏很多很多专辑，包括去购买一些实体的CD，去阅读很多媒体的杂志，这种人对音乐的需求量比较大， 这种人虽然数量较少，但是他们对音乐的理解和认识往往非常的深，其实也就是一种民间乐评人的角色，他们往往就是这个产品的意见领袖。
用户群被划分出来后，就可以帮助产品经理做一些快速的产品决策，划分出用户群以后，我们要去看一下，哪些用户群是未来可能的增量市场，哪些是我们需要重点抓的人群，比如当你发现资深的音乐爱好者在产品的数量已经非常多了，他们已经形成了足够的圈子，那未来你就需要把重点放在哪些听音乐为了打发时间的人上面去，他们是数量比较多，但现在还并不是你的用户，未来你可以去争取他们，这个时候就可以通过这个模型去了解他们的特点，就可以帮助你在产品上面做一些决策，在产品设计和功能上面就需要为这些人群倾斜。
快速建立用户模型的前提就是选因子，选因子的前提是你要对用户的需求有一些基本的了解，挑选出合适的因子，在选择出合适的因子之后，就可以划分用户群，在划分出用户群之后，你再去把用户的一些信息，包括典型用户的特点、用户使用场景，用户的具体需求填充进去，这个时候你的用户模型就建立起来了，之后就可以为你的产品设计和功能做一些辅助性决策。
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我们的课程特色如下：
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因为我是转行的产品经理，在转行的道路上我走了很多弯路，但同时也积累了很多的面试经验，哪怕现在工作稳定了，我也经常去面试，一是检验自己的市场价值，二是积累面试经验，外加辅导上百位学员面试，让我对面试有了更深的了解，简历优化可以让你有更多的面试机会，面试辅导可以让你面试成功的概率大大提升。
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3.0的末期课程我们已经加入了很多实战案例的分享，这些案例不仅包含我之前做过的项目，还有我身边产品小伙伴做过的项目，有些axure原型案例，你直接可以拿过去在自己的工作中复用。
同时我们还带领大家从0-1的做一个项目（包含前后台），让大家在体会产品从0到1的过程。
3、每周六项目分享群，各行各业的小伙伴分享他们的行业见解和项目经验
我们每周六还有项目分享群，会有各行各业的产品经理在此分享他们的行业见解和项目经验，视频直播分享，可以互动提问的哦，要学习好产品，无非是多学习，多总结，多交流、多实践，这就是最好的学习和交流方式。
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总课时：终身制（只要我还在互联网行业混，就会不断的把我的经验分享出来给大家）
授课形式：CCtalk视频直播授课（同时会录屏方便大家复习）
讲师：刘大大、Verna
讲师介绍：
刘大大
我是刘大大，人人都是产品经理专栏作家，产品100年度优秀作者，现任某世界500强公司产品经理，曾在平安、麦子金服，中赢金融等理财平台担任产品经理，曾发表过热门文章《产品经理面试习题大汇总》，《产品经理如何写好MRD文档》等，从来说的都是干货！
Verna：
我是你们的小姐姐Verna，有6年多的产品经理工作经验，拥有OTA行业排名前三的携程，同程艺龙，途牛多家B端C端项目经验，比较熟悉下单预订、营销、社区等领域，在提升用户体验方面有丰富的研究与实践。我愿用女产品经理的视角带你了解互联网的方方面面。选择我，让我们一起成为优秀的互联网人~~
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