其他
最新发表 | 基于偏差补偿方法的盲自适应辨识与均衡算法
摘要
近年来移动互联网、物联网等前沿应用领域迅速发展，对无线通信系统提出了更高速率、更大容量和更高可靠性的要求。信道均衡作为无线通信系统中一项保证通信可靠传输的关键技术，可以有效抑制码间串扰等干扰因素，改善通信系统的性能。信道的盲辨识与盲均衡技术由于不需要依赖训练序列及信道的先验信息，最大限度地节省通信资源，提高通信系统的数据传输效率。
为解决在噪声环境下，信道的盲辨识和盲均衡，本文研究了基于偏差补偿方法的盲辨识和盲均衡算法。利用自适应算法实现简单、计算复杂度低、对时变信道较强的实时跟踪能力等特点，通过在线的方式实现了噪声的估计和信道的盲辨识和均衡。
借助双天线接收及二倍符号速率过采样技术获得单输入双输出信道模型，并将其转化为变量误差模型，利用信号的二阶循环平稳特性，将信道盲辨识问题转化为变量误差参数估计问题，进而将归一化最小均方自适应算法引入盲辨识问题。为进一步降低算法的计算复杂度，提出一种可变步长的最小均方盲辨识算法，进一步提高盲辨识算法的稳定性和收敛速度。
考虑到实际应用场景中噪声的信道辨识的干扰，通过修正代价函数，提出基于偏差补偿方法的归一化最小均方盲辨识算法和可变步长的最小均方盲辨识算法，实现对噪声方差的在线估计，进而抑制噪声对信道辨识和均衡效果的影响。
识别二维码下载完整PDF
相关阅读
◆ 可编程信息超表面的电磁信息理论新进展