| Zhu G X, Lyu Z H, Jiao X, et al. Pushing AI to wireless network edge: an overview on integrated sensing, communication, and computation towards 6G. Sci China Inf Sci, 2022, doi: 10.1007/s11432-022-3652-2 |
为实现6G时代万物智联的愿景，学术界和工业界已广泛认定，在未来的无线网络中，需将人工智能从中心云推进部署至网络边缘，这催生了边缘智能的这一新兴研究领域。该领域关注利用分散在无线网络边缘的海量数据驱动人工智能应用。一般来说，实现边缘智能依赖于紧密连接的感知、通信和计算过程，以完成数据生成、交换和处理任务。然而，传统的无线网络不考虑具体的智能任务，独立设计感知、通信和计算过程，这难以适应将被部署在未来网络中的，对超低延迟、超高可靠性和高容量有着严格要求的新兴人工智能应用（例如自动驾驶和元宇宙等）。Science China Information Sciences 最新录用了由深圳市大数据研究院朱光旭博士担任第一作者、香港中文大学（深圳）许杰、崔曙光教授共同担任通信作者的综述文章“Pushing AI to wireless network edge: an overview on integrated sensing, communication, and computation towards 6G”。该文提出了一种全新的考虑下游智能任务的数据利用的设计范式。这一全新的设计范式以任务/业务驱动的形式，完成通感算全过程的智能网络联合设计。鉴于此，本文在基础概念、研究挑战、使能技术和最新研究进展等方面对面向边缘智能的通感算一体化智能网络设计作全面的综述调研，并指出这一领域的未来研究方向。
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http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-022-3652-2