Science发文预测新冠病毒或永不消逝！

撰文：常熟理工李杰  转载留言即可

4月14日，美国哈佛大学流行病学家Marc Lipsitch的研究团队在《Science》发文，对新冠病毒大爆发后的传播动态进行了详细分析。该论文曾于3月6日在线发布在medRxiv上。Marc Lipsitch的研究涉及自然获得性宿主免疫、疫苗诱导免疫和其他公共卫生干预措施(如使用抗菌药物)对病原体种群生物学的影响以及改变病原体种群对人类健康的影响。其研究主要关注的是公共卫生方面的实际问题(如疫苗设计和干预目标)，以及人口生物学方面的经典问题，如如何解释病原菌株在空间和时间上的共存模式。

Marc Lipsitch一直走在反对病原体实验的前列，2014年曾发表了一篇批判文章，认为应当选择更加安全的实验代替危险的病原体实验。他与同事特别强调，随着开展病原体实验的实验室越来越多，潜在风险也将越来越大。

在该Science文章中，通过使用beta冠状病毒OC43和HKU1的在美国的时间序列数据，对新冠病毒的季节性、免疫性和交叉免疫性进行估计，建立了一个新冠病毒的传播模型。他们预测，新冠病毒在冬季的反复暴发在未来将可能还会发生。

他们强调，采取社交隔离措施是为了避免重症医疗系统的崩溃，并且在2022年之前，采取有效的社交隔离措施都将是非常必要的。社交隔离开始的时间和重症监护需求高峰之间大约有3周的间隔，随着疫情持续发展，人群中免疫力的积累减慢了病毒感染速度，隔离措施之间的间隔时间可以适当延长。此外，通过提高重症监护能力和实施有效的治疗方法等一些额外的干预措施，将提高隔离措施的成功率，并加速获得群体免疫。

未来五年，新冠肺炎总发病率将取决于它在第一次大流行后是否会变成常规季节性复发的疾病，而后者又主要取决于新型冠状病毒的免疫持续时间。因此，他们认为目前迫切需要进行血清学纵向检测研究，以确定康复者对SARS-CoV-2的免疫程度和持续时间。

但是也需要认识到此模型的局限性，一方面当前对新型冠状病毒特性的掌握程度还很有限，另一方面目前也无法精确估算整体冠状病毒的发病率，这都对模型的预测准确性造成了影响。同时由于这一研究基于温带地区数据，研究结论仅适用于温带地区，热带地区呼吸系统疾病的传播动态可能要复杂得多。

最后作者强调，即使在全球疫情明显消除的情况下，也应维持对新冠病毒的持续性监测以防其在2024年卷土重来。

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