【推荐】基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用直播课

当前，深度学习作为人工智能的热门技术发展迅速，以其强大的非线性和不确定性处理能力在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成效。它是一种端到端的处理方法，在训练算法的指导下，深层神经网络自发地从原始数据中进行抽象，提炼关键特征，对结果做出预报，中间过程不需要人工干预，尤其适合解决样本和结论容易获取但样本导致结论的原因难以清晰界定的问题。水质综合评价和预测是水环境科学的重要研究内容，它以定量特征直观地描述水环境质量的状态，在此基础上开展对当前水质的综合评价和未来一段时间内水质状态的预测。在水质评价方面，传统方法主要有综合指数法、模糊综合评价法、灰色模式识别法等，这些方法都包含了一些主观因素，如隶属度函数和各指标的权重等，导致结果具有一定的主观性，适用性不强；在水质预测方面，传统方法主要有线性回归法、灰色模型预测法等，这些方法都不能很好地反应数据之间的内在关联和时间序列特征，在实际中预测效果欠佳。水文预报是防汛抗旱决策、水资源综合利用、生态环境保护以及水利水电工程运行管理的重要依据，它根据前期和现时已知的水文气象资料，对未来一定时间水文要素的状态作出定量的预测。传统方法主要研究流域产汇流以及洪水传播的原理进行预报，但是实际情况复杂，简化后的数学模型往往难以获取足够详细的数据或者存在较大的系统性误差。在水文水质领域，基于神经网络的深度学习方法则能弥补上述不足，它能自动寻找输入和输出数据之间的内在关联，不需要人工显式地给出原理，直接由算法在数据中学习评价和预测规则，适合当前大数据背景下的多种应用，且近年来深度学习技术在水文水质领域亦取得了丰硕的研究成果。本次课程摒弃晦涩的数学理论和梯度公式的推导，重点讲解python系列软件包的基础知识、基于TensorFlow的模型实现方法以及不同模型的应用场景，旨在借助这些工具和软件包，使不同学科和知识背景的人员能使用深度学习技术解决实际工作中的问题。

【公益讲座】

深度学习应用领域和进展及在水文水质领域应用

9月5日 晚19：30-21：30 

1、 深度学习、机器学习和人工智能的关系 

2、 深度学习发展历程

3、 深度学习应用领域和进展

转发此文到朋友圈（公开可见）3小时，截图回复客服，即可领取公益直播课名额。

    【进阶直播课程】

时间安排：

2020年9月12日/13日/19日  (共3天)

每天上午9：30-12：00  下午14：00-17：30

课程内容：

（1）深度学习的基本概念和发展现状

（2）Numpy、Matplotlib、Openpyxl、TensorFlow、scikit-learn、cv2和PIL的基本用法

（3）前馈神经网络基本原理和模型结构

（4）前馈神经网络在水位预测、水质预测中的应用

（5）卷积神经网络基本原理和模型结构、支持向量机原理

（6）卷积神经网络和支持向量机在水质综合评价中的应用

（7）循环神经网络基本原理和模型结构

（8）循环神经网络在水质预测和水文预报中的应用

（9）综合案例：水动力学难题之一的大型水库水位计算问题。

课程优势：

1、支持线上复看录屏，学员可随时反复观看复习。

2、课用课件及数据资料全部打包送。

3、建立专属微信答疑群，提供长期答疑交流。

 培训费用：

注：（以下课程均可提供培训费或会议费发票，附带盖章文件通知）。

本课程费用:   2580元  (包含本次课程多有课件 资料数据)

打包课A：3180元（本课程+原价999元Python机器学习案例实践视频课程）

打包课B：3180元（本课程+原价999元MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用专题课程录播）

打包课C：3780元（本课程+原价1599元长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用录播）

打包课D：4080元（本课程+原价1899元水土保持方案编制实操与典型案例解析录播视频）

打包课E：5360元（本课程+原价3180元高分辨率区域气候模式（WRF）实践技术应用精品课程）

打包课F：4260元（本课程+原价2080高光谱数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用录播视频）

打包课G：4860元（本课程+原价2680元无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合应用录播）

打包课H：4360元（本课程+原价2180元R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战应用课程）

打包课I：4530元（本课程+原价2350元SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用）

【课程大纲】

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