DSSAT作物模建模实践技术方法与进阶基于Python语言DSSAT模型融合技术应用

第一部分：DSSAT模型建模方法实践技术

第二部分进阶：基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用技术

组合课程（授课：第一部分：三天，第二部分:三天，案例练习辅导三周） 

直播时间：

第一部分：2022年5月14日-15日 、21日  

   第二部分：2022年5月22日  6月4日-5日  

前言   

    随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农业碳中和、农田固碳减排等领域扮演着越来越重要的作用。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (简称DSSAT)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。DSSAT模型内核算法是基于Fortran语言开发的，软件界面是基于C++进行开发。了解和熟悉DSSAT模型的关键算法和软件的操作是学习DSSAT模型的基础。此外，想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Python是一门应用场景广泛、简单易学的程序语言，在DSSAT模型的气候、土壤、管理措施等数据准备，自动化模拟和结果分析上都发挥着重要的作用。因此，为辅助提高作物模型工作者的DSSAT模型使用技术，我们举办了作物模型高级应用实战技术培训班，培训分为实践课程和进阶课程。实践课程将从DSSAT模型算法和模型软件两个方面熟悉掌握DSSAT模型的使用。进阶课程将学习如何利用Python程序语言来快速使用DSSAT模型，让大家不需要使用界面操作就可以快速批量运行DSSAT模型，方便各个领域可以更好地交叉融合、扩展应用。本次培训我们精选大量作物模型应用案例，全程干货，让参训学员全面熟悉DSSAT这一综合型农业生态系统模型，提高学员模型应用能力、数据分析和图表制作技能。如果你是资深模型爱好者，这次培训可以进一步熟悉各个模块的相关算法；如果你是个模型入门者，这次培训将让你体验一键模拟的乐趣。

培训方式   

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

主讲专家   

肖博士：一流高校老师，长期从事农业、生态领域多源数据整合，土壤-作物生长模型模拟和机器/深度学习开发、应用及空间网格模拟，发表了多篇SCI高水平论文，具有丰富的科研和教学经验。

导师随行  

1、建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用。

2、课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

颁发证书 

  参加培训的学员可以获得《DSSAT模型实践技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

培训费用   

第一部分：1980元     第二部分：2880元    全部参会优惠价：4300元  

(发票可开具：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用)

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课程详情  

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

吴思：15532228141（微电）

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END

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