Python科研数据可视化

最新基于Python科研数据可视化实践技术培训班

直播时间：  4月23日—24日  （2天）

上午：9：30-12：00  下午：14：00-17：30

前言   

    在过去的20 年中，随着社会产生数据的大量增加，对数据的理解、解释与决策的需求也随之增加。而固定不变是人类本身，所以我们的大脑必须学会理解这些日益增加的数据信息。所谓“一图胜千言”，对于数量、规模与复杂性不断增加的数据，优秀的数据可视化也变得愈加重要。

  近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。为了帮助广大科研人员更加系统地学习Python环境下的数据可视化方法，特举办“基于Python科研数据可视化实践技术”培训班，依托Python开发工具，旨在帮助学员掌握Python编程基础知识，以及Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Pyecharts、Plotly、Altair、NetworkX、Basemap、Geoplotlib等常用可视化库的基本绘图及高级绘图技巧等内容。

本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，通过大量的具体案例，抽丝剥茧、深入浅出分析Python数据可视化需要掌握的经验及技巧。

培训方式   

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

主讲专家 

   郁磊（副教授）：主要从事MATLAB 编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理，具有丰富的实战应用经验，主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》相关著作。已发表多篇高水平的国际学术研究论文。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

学习目标 

1、掌握Python编程基础知识（环境搭建、基本语法、流程控制、Numpy&Pandas等常用的模块库等）；

2、掌握Matplotlib基本图形（线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图、散点图等）和高级图形（3D图、等高线图、棉棒图、哑铃图、漏斗图、树状图、华夫饼图等）的绘制方法和技巧（图形样式的美化、图形的布局等）；

3、掌握Seaborn图形绘制方法和技巧（下载与安装、基本图形的绘制、风格与颜色管理、多图绘制等）；

4、掌握Bokeh图形绘制方法和技巧（下载与安装、基本图形的绘制、数据类型与转换、视图属性等）；

5、掌握Pyecharts图形绘制方法和技巧（下载与安装、Pyecharts基础知识、常用图形的绘制、组合图形的绘制等）；

6、掌握Plotly图形绘制方法和技巧（下载与安装、基本语法、基本图形绘制等）；

7、掌握其它可视化模块库的使用方法和技巧（交互式可视化库Altair、复杂网络可视化库NetworkX、地图可视化库Basemap、地理空间数据可视化库Geoplotlib等）；

8、通过实操培训掌握各种编程技巧；

9、解决学员实际工作中的疑难问题。

培训费用   

培训费用：899元 

(发票可开具：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用)

参与本次课程，可享受8.5折购买以下视频课程

组合类型	组合名称
A类	本课程+原价2700元基于MATLAB机器学习、深度学习在图像处理中的技术应用视频课程
B类	本课程+原价2199元MATLAB近红外光谱分析技术及实践技术应用视频课程
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H类	本课程+原价1880元python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧实践技术应用视频课程
视频课程教学模式：视频学习【永久】+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流

课程详情  

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

吴思：15532228141（微电）

QQ咨询：1194507342

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END

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