气象必备模型:python人工智能气象、CMAQ、PMF、MCM、CMIP、WRF-Hydro、WRF-chem等气象模型
推荐给大家气象相关培训课程,主讲老师都是来自中科院所及高校的导师和科研人员,拥有丰富的科研和实践应用经验,课程内容覆盖全面,气象人的一站式学习基地。
课程包含:
CMIP6数据处理、PMF大气颗粒物源解析、python人工智能气象应用、DICE模型、PythonWRF前后处理联用技术、LEAP模型碳排放预测应用、OBM-MCM箱模型、WRF、WRF-chem、CMAQ、CAMx大气臭氧、CAMx空气质量、SMOKE排放源清单、 NCL气象制图、WRF-DA资料同化、EKMA大气臭氧等相关学习。
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课程咨询:吴思 155-3222-8141(微电)
课程亮点:
1、提供发票和报销文件,可提供专票、普票。(培训费、会议费、资料费等);
2、提供全套上课资料数据代码,轻松学习无压力;
3、专属导师群长期辅助学习,再也无需抱着问题无处求解;
4、视频回放长期反复观看巩固学习,随时随地学知识;
5、学生特惠购课,提供有效证件享受学生专享折扣。
第二期CMIP6 数据处理及典型案例分析实践技术应用培训班
培训时间:5月21日—22日
赠送CMIP6月数据(500G+)
包含变量:温压湿风辐射降水
包含情景:historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
赠送CMIP6日数据(1.8T+)
包含变量:温压湿风辐射降水
包含情景:historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
赠送全球VIPPHEN物候数据(40G+)
时间:1981-2014,年数据
空间分辨率:5.6km
注:数据赠送仅限参会学员,报名后联系课程顾问,邮寄空间足够的移动硬盘,完成数据拷贝后寄回。(备注快递请注意做好保护,避免硬盘损坏)课程内容介绍:
Python人工智能在气象中的应用培训班
直播时间:6月11日-12日、18日-19日
内容包含:
Python 软件的安装及入门;
数据处理基础库;
人工智能理论和实操;
气象领域中的机器学习、深度学习应用实例:
GFS 数值模式的风速预报订正;台风预报数据智能订正;机器学习预测风电场的风功率;深度学习预测浅水方程模式;LSTM 方法预测时间序列数据;深度学习 convLSTM。
课程内容介绍:
【课程安排】
注:请自行准备学习所需环境。
系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用高级培训班
主讲专家:
长期从事空气质量模拟改进科研工作,自主研发了多种污染源反演方法和基于三维变分的气溶胶激光雷达资料同化技术,拥有十几年使用CMAQ模式的实际操作经验,在多所高校讲授过CMAQ模式。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面,特别关注CMAQ模式在环境、气象等领域应用推广。
直播时间:5月21日-22日、28日-29日、6月4日
课程内容介绍:
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LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
主讲专家:
陈博士:来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事城市能源需求预测及可再生能源系统建模仿真工作,主要参与编写市级能源发展规划多项,发表科研论文多篇,精通能源系统模型及多种数据预测方法,具有丰富的能源需求及碳排放预测经验。
直播时间:5月21日-22日、28日-29日、6月4日
课程内容介绍:
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Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用
课程内容介绍:
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大气颗粒物PMF源解析实践技术应用
主讲专家:
来自中国科学院所及重点高校资深专家;长期从事气溶胶、大气颗粒物来源解析工作,拥有丰富的科研经验,主持参与多个相关课题及工程项目,具有较深的技术底蕴和专业背景。
直播时间:5月8日、14日、15日
课程内容介绍:
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MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析
主讲专家:
周老师(副教授):来自中国科学院所及重点高校资深专家;长期从事气溶胶、大气颗粒物来源解析工作,拥有丰富的科研经验,主持参与多个相关课题及工程项目,具有较深的技术底蕴和专业背景。
直播时间:5月21日-22日、28日
课程内容介绍:
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Python语言在地球科学领域中的应用实践技术应用培训班
直播时间:6月25日-26日、7月2日-3日
课程内容介绍:
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基于R语言的DICE模型实践技术应用
直播时间:5月27日-29日
课程内容介绍:
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19 | FVCOM溢油及物质输运数值模拟实践技术应用 |
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