Sora来了，人类角色和游戏规则被改变了吗？

北京时间2月16日凌晨，OpenAI（美国人工智能研究公司）发布了最新的生成式人工智能产品 Sora， 该模型可以从文本提示创建并生成长达一分钟的短视频。

目前，Sora尚未向公众用户开放，OpenAI正在评估与模型相关的潜在风险，并希望听取视觉艺术家、设计师和电影制作人等创意专业人士的反馈意见，以改进和迭代模型算法。Sora并不是第一个展示这种技术的人工智能产品，OpenAI 也尚未透露Sora 是如何构建的详细信息。但业内专家普遍认为，Sora的推出不仅标志着人工智能从文本、图像、声音生成到高质量视频生成的一个技术重要突破，还让我们看到人类与物理世界更好互动的可能性。

技术让世界正处于一个重要的转折点：其提供了显著的生产力增长机遇，将极大提高工作效率，并赋予人们工作更多意义，也必将对人类角色和游戏规则产生深远影响。

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方跃

中欧国际工商学院经济学与决策科学教授

经济学和决策科学系系主任

AI与企业管理研究领域主任

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人类角色的变化

毫无疑问，人工智能将继续在各行各业、不同工作场所和应用场景激增，但从2023年的情况发展看，比我们预料的其对劳动力市场的影响要来的温和得多。

人工智能确实正在取代我们的工作，尤其是白领，包括数据分析师、医生、律师和记者，都处于危险之中。聊天机器人可以在专业医疗执照考试和律师考试中取得优异成绩；可以总结会议，可以撰写基本的新闻文章和完成广告创意；以生成式人工智能为基础开发的医疗助理工具，可利用庞大的医学文献数据库提出建议。图像和视频制作模型可以在没有人类创作者、摄像师或演员参与的情况下，制作出高质量的图片和电影。

技术的发展必然导致一些工作岗位的损失，2023 年好莱坞美国作家和演员的罢工已经表明，这将会在很多行业陆续出现。尽管人工智能初露锋芒，有很大的潜在机会，但仍处于初级发展阶段，近期尚无大规模失业的担忧。

首先，撇开人工智能在人工智能信任、风险、伦理和安全管理等问题，许多研究否认大型语言模型性能是真正智能的证据，如未来「通用人工智能」需要推理，解决数学问题一直是测试人工智能推理能力的重要方法。

近期，OpenAI开发了新的Q*模型，能够解决小学水平的数学题。如果Q*模型在解决数学问题方面的能力得到证实，这将是AI领域的重大进步，并可能对未来「通用人工智能「的发展产生重要影响，但这一进展在科学和工程应用方面的潜力还需进一步探索。

例如，很多企业在开发和部署人工智能「数字人」，但就目前的技术发展状况，什么样的「数字人」最适合，主要取决于两方面的考虑：第一，交互的目的，这是完成任务或参与体验的主要目标。第二，互动的深度，是否针对每个客户进行个性化设置。

在某些情况下，一个真实客户会与同一个数字人定期交流，这些数字人会「学习」和「记住」客户，并随着时间的推移变得越来越个性化。在其他情况下，无论交互是交易性的还是体验性的，特定客户和某一特定数字人之间都不会建立个人关系。

其次，人工智能无法管理复杂的利益相关方间的关系。企业高管丰富的工作经验，会在看待问题和思考解决方案时有拥有独特的视角，纯粹的算法可能会忽略那些只有有经验的人才能看到的风险或建议，且算法并没有能力处理突然出现和剧烈变化的数据。有经验的一线员工更了解业务规则、策略和道德准则，面对不断出现的新问题，可以灵活评估解决方案是否满足客户标准。

另外，在一些应用上，人工智能的效果还有待观察和研究证实。例如，生成式人工智能技术在营销领域的一些新创新应用，在一定程度上提高了企业效率。我们相信，机器学习和大型语言模型的发展将推动技术革新，在客户服务中扮演关键角色。但就目前的实践而言，这还存在很多不确定性、挑战和风险。人工智能是否真正有助于打造独特的个性化体验和参与度？关键挑战和解决方案是什么？人工智能技术的应用让我们离客户「越来越近」？如应用不当，会不会让企业与客户「越来越远」？

无论如何，人工智能都正在成为人类的新虚拟助手。在人工智能面前，人类的经验依然重要，但我们需要努力学习和有效利用人工智能，这将带来人类角色的不断变化。

过去一年的大量研究证明，人工智能不仅提升了执行重复性任务的效率和数据处理能力，在结合人类创新思维和创造力时，还可以加深我们对复杂环境的理解。我们可以将繁重的工作交给机器，让人类专注于更充实的工作部分，更重要的是，人工智能这项技术可以赋予人类能力和创造力，而不是简单取代人类的工作。

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游戏规则尚未改变

人工智能的商业化，依然存在不确定性。即使是处于人工智能高地的微软，不久前召开的世界经济论坛年会上，在回答主持人「你们赚钱吗？」的问题时，其首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）谈道：「我认为2024年可能是（人工智能）大规模发展的一年。」 华尔街马上注意到纳德拉说的不是「将会赚钱」，而是「大规模发展」。

目前，对大多数企业来说，人工智能是尚未到来的愿景，还是马上「必须拥有的技术」？在部署和规模应用的策略上，企业必须考虑成本和产出问题。

近期，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的最新研究发现表明，人工智能目前还无法以具有成本效益的方式取代大多数工作。这项研究涉及人工智能在视觉辅助任务中的应用，例如使用计算机视觉来识别和解释数字、图像和视觉输入。

研究结果表明，只有23%的工人所从事的视觉任务，在经济上对人工智能自动化具有吸引力，这意味着人类在这些任务上仍然是更好的经济选择。值得注意的是，这项研究仅考虑了需要进行视觉分析的工作，而没有研究文本和图像生成模式对工人和经济的潜在影响。

此外，研究也没有考虑到人工智能可以增强而非取代人类劳动的情况，或者创造以前不存在的新任务和工作的情况。

总体来说，这项研究指出，人工智能的自动化进程可能比一些人预期的要缓慢和温和。这为政策制定者提供了足够的时间来制定相应的政策措施；同时，也给人工智能研究人员和开发者指出了降低AI部署成本和扩大应用范围的重要性。

OpenAI 在没有考虑实际用途的情况下构建了这项技术，在2022年11 月低调推出ChatGPT。我们认为，人工智能一定会彻底改变人类的生活和工作方式。但就目前状况看，大多数应用仍在一定程度上，可以使用现有工具（例如搜索）来完成。

人工智能虽然带来了效率上的提升，但尚未改变游戏规则。虽然对人工智能，特别是对生成式人工智能的投入热度不断上升，要真正显著推动整体人工智能的普及应用，关键在其为企业带来的价值提升空间和相对人类员工的成本。这两方面都很重要，否则，过去一年人工智能给我们带来的「惊喜」和用户就会快速消失。

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最后，我们还想强调三点。第一，在今天，吸引和留住人才是企业CEO的重要任务，人工智能时代依然如此，甚至比之前更加重要。第二，面对技术的变革及社会经济发展的不确定性，企业必须勇敢采取行动并从战略上提高弹性，而不是采取过度的临时措施。第三，实践创造差异。要想充分发挥人工智能的潜力，企业应将其视为人类潜力的共同开发者和提升者，构建相应的组织文化。我们需要问的，不只是人工智能时代，我们能做什么？还需要思考和回答，在新纪元开启之际，我们应该做什么？

本文节选自方跃教授发表在2月26日《经济观察报》上的文章《人工智能如何重塑人类就业》

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