查看原文
其他

GitHub 上有哪些适合新手跟进的优质项目?

小 G GitHubDaily 2019-12-26
公众号关注 “GitHubDaily
设为 “星标”,每天带你逛 GitHub!



从 2015 年至今,我们累计在 GitHub 上看了上万个开源项目,并一直关注着开源圈的动态,通过这样的习惯,使得我们挖掘出了不少优质的 GitHub 项目。
下面分享几个近期看到的,适合新手跟进的 GitHub 项目,不限制特定领域与技术范围,每个人皆可学习使用。

Project Based Learning

该资料主要汇总整理了一系列编程教程,教你如何从零开始构建一个应用,其中包含 C、C++、Java、PHP、JavaScript、Python 等主流编程语言教程。

https://github.com/tuvtran/project-based-learning

如:

当你正在学习一门新的编程语言时,最快的上手方式是拿这门语言做个练手应用。马了这份资料,开始学起来吧~
Build your own X
著名物理学家理查德・费曼曾经说过这么一句话:
这句话不仅适用于天体物理学,在计算机科学领域,也同样适用。
搞懂一项物件的原理,最好的方式,就是将它做出来。
数据库、命令行、操作系统、文本编辑器、搜索引擎,这些我们日常开发都会接触用到的工具和应用,你对他们的实现原理是否都知根知底?
如果答案是 NO,那有必要好好看看「Build your own X」这个 GitHub 仓库。
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x/
该仓库收集了诸多计算机科学领域的教程资源,旨在从零开始,教授开发者构建一款完全属于自己的开发工具,其中包括增强现实、区块链、机器人、编辑器、命令行工具、神经网络、操作系统等几大领域。
作为一名开发者,若能日拱一卒,沉下心来,跟着这个仓库里面的教程挨个做一遍,相信其技术水平定会有质的飞跃。
Computer Science
计算机科学一直是近年来高考报考的热门专业,是一门研究计算机相关规律的学科。近年来,随着开源社区的蓬勃发展,以及人工智能对各行各业的影响,很多人希望能够通过系统全面地学习计算机科学领域的知识。

不久前,在 GitHub 上有一个名为 OSSU 组织,自发整理了计算机科学的自学教程,总结了从零开始成为计算机大牛的学习之路。

https://github.com/ossu/computer-science
仓库里面所有的内容都是网络课程,基本上是免费的。课程面向的是大学本科生(计算机专业或计算机辅修),或从大学非计算机科学专业毕业的人们。当然,学习者只需要有高中数学基础即可开始。
考虑到计算机科学本身的难度,项目作者提到,参与学习的人需要每周拿出 18 到 22 小时的时间,花大约两年完成这项课程。
如果你想进一步了解该项目更多详情信息,可查看我们分享过的文章:《GitHub 标星 5w+,计算机小白到大牛的学习之路!》。
看到这里,不少人会问:为何推荐的都是 Markdown 仓库,难道没有纯代码仓库适用于新手吗?
答案是有,并且非常多,但针对不同技术堆栈、不同应用领域,很难做到推荐的项目都适用于所有人,因此我在上面选择性的给出了一些学习资料,适用于初中高级的工程师。
授人以鱼不如授人以渔,之前在公众号(GitHubDaily)上分享过一篇文章《我是如何发现优质开源项目的?》,着重介绍了我们挖掘优质开源项目的几个途径,你可以通过这种方式,来找到适合你自己学习的开源项目。

最后

文章结尾处,也想跟大家分享下我们年初创建 GitHub 仓库:
https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
里面整理了 GitHubDaily 自 2018 年以来分享过的数百个 GitHub 开源项目,包含前端、后端、人工智能、算法等领域,如果你觉得这个仓库对你有帮助,还请助力推荐给其他人,或点个 Star 支持一下。
推荐阅读:
2019 年不可错过的 45 个 AI 开源工具
来,教你做个属于自己的 Markdown 编辑器!
我最近在 GitHub 上发现的几个好项目
超酷炫!5 款图像工具瞬间提高代码逼格!
GitHub Actions,卧槽!牛批!

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存