砥砺前行 | 走近广工研究生寒假生活（五）

虽然还没过年

但早已年味十足

春节将至

我们的研究生们却依然

战斗在科研一线

下面小研君带领大家

走进自动化学院的寒假科研生活

黄旭民

2016级自动化学院硕博连读博士研究生

导师：余荣教授

研究方向：车联网、异构物联网和无线传感网等分布式网络环境下关于移动云计算、移动边缘计算的资源优化和服务协同

学术成果：SCI论文6篇（其中第一作者5篇 ；I区4篇），EI论文4篇（其中2篇获最佳论文奖），撰写英文书籍一章，共同合作论文20篇以上

 （黄旭民个人照）

黄旭民博士开展的科研项目是关于车联网边缘的计算以及相关网络优化问题。在未来，车联网中的用户服务请求将表现为高并发性，并对各类资源的要求种类也不尽相同。同时一个服务过程通常也需要多个服务提供商共同参与其中，相互协同，以实现更精细化的服务供给。因此面对大量的服务用户和复杂的服务过程，网络资源的合理分配，多个服务提供商的相互协同将显得尤为重要。

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寒假期间，黄旭民博士主要是阅读大量中外文献，整理分析现有实验数据，对过去科研论文中未能很好解决的问题进行整理和思考，找到问题根源，提出优化改进方案，争取将这些论文“回炉再造”，同时协助导师完成2018年国家自然科学基金项目申报书的撰写。此外，他计划春节期间参加高中母校周年校友会活动，借此机会与许久未见的老师和同学见面交流，增进感情。

（黄旭民博士在与其他同学交流学习）

对于科学研究，黄博士表示一定要养成良好的科研习惯，珍惜每次与导师交流的机会。在科研项目收关之际，要用更长远的眼光去寻找潜在的发展前景，此时跨学科的探讨交流，听取不同行业人士的意见将会起到事半功倍的效果。

彭超达

2016级自动化学院博士研究生

导师：刘海林教授，Prof. Erik Goodman

研究方向：神经网络-进化算法

学术成果：SCI 论文3篇，EI论文2篇，软件著作版权1个，2017年获得国家留学基金委资助到美国密歇根州立大学留学。

（彭超达个人照）

彭超达博士在美国密歇根州立大学留学期间的研究方向是：神经网络-进化算法（Neuroevolution）。他表示在当今大数据时代，深度神经网络突出了它的诸多优势，但目前的神经网络结构主要是通过算法研发人员分析问题特性，不断设计调参来找到最优网络结构及其对应的参数，这一过程需要耗费大量精力。因此，借助进化算法寻找最优神经网络结构显得尤为重要且意义深远。

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寒假期间，彭博士主要精力是深入掌握神经网络-进化算法（Neuroevolution）相关的知识。为此，彭博士参加实验室组织的讨论班，同时阅读大量英文文献和书籍来扩充自己的知识网络结构，加强对方向的深入学习研究，争取早日发表高质量的论文。彭博士还会定期向Prof. Erik Goodman和国内导师刘海林教授交流自己的学习情况，研究进展等。

（彭博士在调试代码）

谈及出国留学，彭博士表示国外的学术任务繁重，实验工作更注重效率，科研成果出得快，压力也大，不敢有丝毫懈怠。他表示要想获得留学资格，从研一开始就要着手准备，在低年级的时候就要多发高质量论文。在选择留学期间的导师方面，他建议要尽可能的选择与自己国内研究方向相近的导师，这样才能保证今后在国外的研究顺利进行，较快的取得科研成果。需要了解更多出国信息，为出国交流做准备，大家可以多关注小木虫论坛的公派出国版块或知乎等网站。

谢嘉元

2016级自动化学院硕士研究生

导师:张浩川副教授

研究方向：大数据方向，主要是关于时间序列与推荐系统问题的研究

比赛成绩：

2017年，参加首届广州大学城大数据挑战赛，荣获亚军

2017年，参加CCF BDCI大数据与计算智能大赛，荣获冠军一项、亚军一项

2017年，参加IEEE&神州优车、UAI数据大赛 ，荣获冠军

2017年，参加京东JData算法大赛高潜用户购买意向预测，荣获优胜奖

2017年，参加厦门国际大数据大赛，荣获 优胜奖

（谢嘉元个人照）

大数据方向在近几年发展迅速，用机器学习、深度学习解决行业问题的方法越来越受人们关注。谢嘉元所在的小组作为 Find Lab实验室大数据领域的探索者，一直探索如何在实验室的大方向下找到大数据学科合适的应用场景。

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寒假期间，谢嘉元在深度学习方面进行研究学习，与之前的机器学习相比，学习的方向将会有比较大的变化。在机器学习中，处理问题主要集中在特征工程上；需要工作人员分析数据，并根据实际的数据分布找到影响问题的主要特征，进而构建特征工程以解决问题。深度学习强调的是模型（例如深度卷积多层神经网络）的使用，模型中的参数需要通过机器从数据中学习获得。谢嘉元希望通过这个寒假的集中学习，能够在深度学习方向有大的突破。

除了学习理论知识，谢嘉元还积极参加数据挖掘比赛。各类数据挖掘比赛几乎都是实际场景、实际数据，这要求我们不能只用一套“公式”来解决所有问题，这就能极大的锻炼自身能力。谢嘉元与比赛中结识的各大高校的同学组建了一个团队，他们将从这个寒假开始一起参加kaggle的一些比赛，争取在毕业前能够收获kaggle master。Kaggle是为全球开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的大型平台。它会不定期举办一些比赛，吸引全球数据爱好者进行线上竞技，并且根据比赛名次的排行给予不同的奖励。

（谢嘉元在参加CCF BDCI大数据与计算智能大赛）

谢嘉元表示比赛是一个很好的平台，通过它不仅可以将所学知识运用到实践，还可以认识全国各高校、企业甚至国外高校的优秀人才。比赛是促进学习很好的手段，为了准备比赛，需要花大量的时间和精力在理论知识、代码能力的学习中，这样才能在比赛中具备竞争力。同时，通过比赛，能促进所学理论知识的实践运用，将科技转化为生产力。

黄丽平

2016级自动化学院硕士研究生

导师：赖来利教授，默罕默德教授

研究方向：极端气象环境下电力系统的预防性运行优化调度

学术成果： SCI/EI 论文各1篇（在审），2017年美国伊利诺伊理工大学公费留学交换生

（黄丽平个人照）

黄丽平师从“国家千人” 赖来利教授，现已被确定为2018级硕博连读博士研究生。她表示，赖教授作为引进的电气学科带头人，其渊博的学识理论，严谨的学术态度，以及高效的科研方法使她深受鼓舞。在赖教授的指导下，自己不仅提高了相关的科研能力，还养成了良好的科研习惯，并获得了许多优秀的科研品质，这些都为今后的科研之路打下了坚实的基础。她希望以后能够继续在赖教授的指导下学习，在科研和生活上取得更大的成长与进步。

（黄丽平在参加学术交流）

寒假前夕，黄丽平获得公费留学资格，现于美国伊利诺伊理工大学进行访学交流。现在她已逐渐适应美国的学习生活环境，并在美国工程院院士默罕默德教授指导下开展科研工作。

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寒假期间，由于美国没有跟国内同步的假期，她还像往常一样在实验室阅读文献、与导师讨论研究内容以及编写仿真程序等；有时因为科研任务较多，她还会晚上继续研究学习，完成任务。此外，由于美国的科研氛围非常浓厚，学术交流也十分频繁，期间她还参加学术报告会(Academic Reports)、交流研讨会(Seminar)等多种课外学习与学术交流活动。她表示到美国留学不仅能开阔视野，获得学术上的进步，还可以结识很多志趣相同的中外留学生，与他们建立深厚友谊。

（黄丽平与默罕默德教授，赖来利教授的合影）

黄丽平表示出国交流是一个很好的加强学习，展示自我的平台。目前广工大正处于高水平大学建设阶段，不仅给研究生提供了很多的科研平台，更是提供了很多出国交流学习的机会。希望有更多研究生能争取出国交流机会，开拓视野。

寒假时间还不忘学习充实自我

“努力、坚持、进步”

科研从来都不是一件简单的事情

需要做到

“有计划、有行动、不断学习总结”

最终都会有所收获

-END-

文案 | 黄旭民、彭超达、谢嘉元、黄丽平、胡土雄、陈梓鑫、宾涛

编辑 | 梁嘉华

审核 | 王舒书、宾涛

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