求知若渴 | 宝贵的时间应花在有价值的地方
逢年过节
中国人见人都喜欢发红包
唯独今年科技感十足
除夕夜
6.88亿人用微信红包
传递着狗年的祝福
而这些
都源于0和1背后的魅力
曹军：
2015级推免硕士研究生，广东工业大学研究生拔尖创新人才培育对象
导师：曾碧教授
研究方向：即时定位与地图构建
图1 曹军正在实验室学习
作为三年级硕士研究生的曹军，最大的收获就是从只会学不会用转变到能够学以致用，而这一转变正是因为在研究生三年中接触到了许多实际项目，提升了自己的学习能力和实践能力。在2017年7月到10月，曹军在加拿大阿尔伯塔大学进行了为期3个月研究学习。在阿尔伯塔大学最深的感受是国外好学校的研究生做事情都特别踏实、注重理论、同时动手能力很强。每次开会提到的新idea，通常在下一周开会的时候就可以看到初步的实验结果。目前，曹军已经发表了3篇学术论文，并成功获得了一个专利授权。
图2 曹军前往加拿大交流学习的阿尔伯塔大学
曹军往年寒假都会留在学校做项目，去年寒假期间主要在实验室修改论文，以及完成安保机器人的系统整合调试工作。目前，曹军在CVTE中央研究院实习，工作内容主要是结合物体检测、语义分割解决SLAM在动态环境的定位问题，与毕业论文研究内容基本相同，所以今年寒假的安排是利用工作空闲之余完成研究的实验部分，在过年之后回到学校完成论文理论部分的撰写。
曹军从自己的研究生生涯的经历出发，交代师弟师妹们：“对于研究生来说时间很宝贵，三年时间眨眼间就过去了，最好把时间花在有价值的地方。”
图3 阿尔伯塔大学中的实验室
霍颖翔：
2016级硕士研究生，2017年国家奖学金获得者
导师：滕少华教授
研究方向：语音信号处理
图4 霍颖翔正在进行实验测试
对于霍颖翔来说，已经习惯了不间断的科研生活，所以没有太明显的假期概念。2012年本科毕业后，在硅谷一家小型电视台DingDing TV做制片人，对多媒体领域接触较多，而且自己爱好Vocaloid，所以对语音处理产生兴趣，并开始了自行研究。在兴趣以及实际应用的推动下，该研究一直持续至今。
对语音信号而言，基频测定就是测得音调随时间而变化的序列。在实际应用环境中，语音信号总是伴随着背景噪声，不同的录音设备质量差别很大。传统的基频检测算法存在噪声环境下稳定性和精度较差，对不同设备适配不好，以及计算效率低的问题，而霍颖翔就是研究新的算法去克服以上问题。目前霍颖翔在滕少华教授的支持下于广东省知识工程与协同计算工程技术研究中心进行语音基频分析的研究。虽然语音分析是较为冷门的领域，研究的道路会比较艰难，但是强大的兴趣将令他坚持下去。
图5 霍颖翔在实验室进行研究
霍颖翔说：“在基础研究上的改进，绝非再造轮子，而是在对问题领域有深刻理解的前提下，提出全新的方法，从而推动技术发展。选择做基础研究，就决定了工作量会更大，研究周期会较长，但我坚信基础研究作为对顶层研发有重要意义。”。
霍颖翔寒假大部分时间会留校，而在学校以外的时间则通过远程桌面继续实验进程。他将利用寒假的时间做语音基频分析相关的实验，并完成英文论文两篇，专利一篇。由于实验数据总量巨大，需要很大的计算量，故为了增加实验效率，他将使用GPU进行计算。假期开始的一周拟将原实验代码通过CUDA C迁移至GPU上，后续时间则注重修改论文以及发表专利。
图6 声音波形图
最后，霍颖翔还感谢导师滕少华教授一直以来为他提供的宽松的环境及充足的设备，对他较长的研究周期给予充分的信任与支持，他还表示今后将继续努力，多出成果。
乔杰:
2016级硕士研究生
导师：蔡瑞初教授
研究方向：因果网络学习
图7 乔杰
研二的乔杰已经发表了一篇CCF-A类的高水平学术论文，论文发表在AAAI会议上，题目为《SELF: Structural Equational Likelihood Framework for Causal Discovery》。
乔杰所研究的没有干预的因果发现被公认为是一个具有挑战性而又强大的数据分析工具，然而主要技术难题是：在存在显著的噪音情况下，有效并高效地识别相关变量的原因和影响。乔杰通过长时间的刻苦研究，并在与老师无数次的交流沟通中终于找到一种方法，此方法形成一个新的全局优化模型，称为结构等式可能性框架（简称SELF）。乔杰对模型的健全性进行了深入分析，研究出了一种可扩展模型训练的高效启发式算法，通过使用XGBoost进行实证评估，验证了他们的模型和算法优于最新的解决方案。
图8 DMIR实验室团队合照
乔杰所在的实验室是数据挖掘与信息检索实验室(Data mining and Information Retrieval Laboratory，简称DMIR)，实验室依托广东省复杂过程信息物理融合系统工程技术研究开发中心等平台，在数据挖掘理论及应用等方面开展研究，形成了数据科学创新科研平台。
该实验室致力于大数据前沿技术、数据挖掘基础理论和相关应用领域的深度结合，围绕着数据挖掘基础理论，开展因果关系发现、时序数据挖掘、高维数据分析、数据隐私保护等方面研究，进而支持虚拟社会行为理解、城市感知数据分析、生物医疗数据挖掘等社会发展重大需求。
实验室拥有一支结构合理、实力雄厚的学术队伍，现有教授2人，省杰青1人，副教授3人，讲师4人，博士后3人，博士研究生6人，硕士研究生40人。团队先后承担国家基金7项（包括重点1项）、省基础研究培育、省重大应用、国际合作等项目十余项，取得了一批代表性成果，发表于ICML、SDM、TKDE、TNNLS、Bioinformatics等国际期刊或会议论文100多篇。
实验室目标是将实验室建设成为省内一流、在国内外具有重要影响的数据科学研究中心，在因果关系发现、时序数据挖掘等方面形成学科优势，服务广东省和国家的科技进步、经济建设和社会发展等目标。
寒假即将结束了
小编期待在新的学期和大家见面~
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文案 | 刘德珞
编辑 | 郑佳锋
审核 | 王舒书