超全的数据库建表/SQL/索引规范，适合贴在工位上！
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因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本。
规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。
下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分，每部分的每一条都有强制、建议两个级别，大家在参考时，根据自己公司的情况来权衡。
【强制】（1） 存储引擎必须使用InnoDB
解读：InnoDB支持事物、行级锁、并发性能更好，CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。
【强制】（2）每张表必须设置一个主键ID，且这个主键ID使用自增主键（在满足需要的情况下尽量短），除非在分库分表环境下
解读：由于InnoDB组织数据的方式决定了需要有一个主键，而且若是这个主键ID是单调递增的可以有效提高插入的性能，避免过多的页分裂、减少表碎片提高空间的使用率。 而在分库分表环境下，则需要统一来分配各个表中的主键值，从而避免整个逻辑表中主键重复。
【强制】（3）必须使用utf8mb4字符集
解读：在Mysql中的UTF-8并非“真正的UTF-8”，而utf8mb4”才是真正的“UTF-8”。
【强制】（4） 数据库表、表字段必须加入中文注释
解读：大家都别懒。
【强制】（5） 库名、表名、字段名均小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
解读：约定。
【强制】（6）单表列数目必须小于30，若超过则应该考虑将表拆分
解读：单表列数太多使得Mysql服务器处理InnoDB返回数据之间的映射成本太高。
【强制】（7）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，UPDATE与DELETE操作都会涉及相关联的表，十分影响SQL的性能，甚至会造成死锁。
【强制】（8）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
解读：
NULL的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化；
NULL这种类型Msql内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多；
NULL值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的NULL的列都需要额外的空间来标识。
【强制】（9）禁用保留字，如DESC、RANGE、MARCH等，请参考Mysql官方保留字
【强制】（10）如果存储的字符串长度几乎相等，使用CHAR定长字符串类型。
解读：能够减少空间碎片，节省存储空间。
【建议】（11）在一些场景下，考虑使用TIMESTAMP代替DATETIME
解读：
这两种类型的都能表达"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"格式的时间，TIMESTAMP只需要占用4个字节的长度，可以存储的范围为(1970-2038)年，在各个时区，所展示的时间是不一样的；
而DATETIME类型占用8个字节，对时区不敏感，可以存储的范围为(1001-9999)年。
* 【建议】（12）当心自动生成的Schema，建议所有的Schema手动编写
解读：对于一些数据库客户端不要太过信任。
【建议】 (1) 为了充分利用缓存，不允许使用自定义函数、存储函数、用户变量
解读：如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、Mysql库中的系统表，其查询结果都不会被缓存。比如函数NOW()或者CURRENT_DATE()会因为不同的查询时间，返回不同的查询结果。
【强制】（2）在查询中指定所需的列，而不是直接使用“ *”返回所有的列
解读：
读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗；
不能有效的利用覆盖索引。
【强制】（3）不允许使用属性隐式转换
解读：假设我们在手机号列上添加了索引，然后执行下面的SQL会发生什么？explain SELECT user_name FROM parent WHERE phone=13812345678; 很明显就是索引不生效，会全表扫描。
【建议】（4）在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
解读：Mysql无法自动解析这种表达式，无法使用到索引。
【强制】（5）禁止使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决
解读：外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。
【建议】（6）应尽量避免在WHERE子句中使用or作为连接条件
解读：根据情况可以选择使用UNION ALL来代替OR。
【强制】（7）不允许使用%开头的模糊查询
解读：根据索引的最左前缀原理，%开头的模糊查询无法使用索引，可以使用ES来做检索。
【建议】（1）避免在更新比较频繁、区分度不高的列上单独建立索引
解读：区分度不高的列单独创建索引的优化效果很小，但是较为频繁的更新则会让索引的维护成本更高。
【强制】（2） JOIN的表不允许超过五个。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致; 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引
解读：太多表的JOIN会让Mysql的优化器更难权衡出一个“最佳”的执行计划（可能性为表数量的阶乘），同时要注意关联字段的类型、长度、字符编码等等是否一致。
【强制】（3）在一个联合索引中，若第一列索引区分度等于1，那么则不需要建立联合索引
解读：索引通过第一列就能够完全定位的数据，所以联合索引的后边部分是不需要的。
【强制】（4）建立联合索引时，必须将区分度更高的字段放在左边
解读：区分度更高的列放在左边，能够在一开始就有效的过滤掉无用数据。提高索引的效率，相应我们在Mapper中编写SQL的WHERE条件中有多个条件时，需要先看看当前表是否有现成的联合索引直接使用，注意各个条件的顺序尽量和索引的顺序一致。
【建议】（5）利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表
解读：覆盖查询即是查询只需要通过索引即可拿到所需DATA，而不再需要再次回表查询，所以效率相对很高。我们在使用EXPLAIN的结果，extra列会出现："using index"。这里也要强调一下不要使用“SELECT * ”，否则几乎不可能使用到覆盖索引。
【建议】（6）在较长VARCHAR字段,例如VARCHAR(100)上建立索引时，应指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可
解读：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，若长度为20的索引，区分度会高达90%以上，则可以考虑创建长度例为20的索引，而非全字段索引。例如可以使用SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(lesson_code, 20)) / COUNT(*) FROM lesson;来确定lesson_code字段字符长度为20时文本区分度。
【建议】（7）如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。ORDER BY最后的字段是联合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。
解读：
假设有查询条件为WHERE a=? and b=? ORDER BY c；存在索引：a_b_c，则此时可以利用索引排序；
反例：在查询条件中包含了范围查询，那么索引有序性无法利用，如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b无法排序。
【建议】（8）在where中索引的列不能某个表达式的一部分，也不能是函数的参数
解读：即是某列上已经添加了索引，但是若此列成为表达式的一部分、或者是函数的参数，Mysql无法将此列单独解析出来，索引也不会生效。
【建议】 （9）我们在where条件中使用范围查询时，索引最多用于一个范围条件，超过一个则后边的不走索引
解读：Mysql能够使用多个范围条件里边的最左边的第一个范围查询，但是后边的范围查询则无法使用。
【建议】 （10）在多个表进行外连接时，表之间的关联字段类型必须完全一致
解读：当两个表进行Join时，字段类型若没有完全一致，则加索引也不会生效，这里的完全一致包括但不限于字段类型、字段长度、字符集、collection等等。
参考资料
《High.Performance.MySQL.3rd.Edition》
《阿里巴巴java开发手册》
作者丨浮雷来源丨https://juejin.im/post/6871969929365553165
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