【人工智能】多亏他们，中美技术差距正加快缩短

《中美AI人才的政策、现状与趋势》

导读

在AI基础层、技术层和应用层，美国AI人才仍处于领先地位，中国在应用层有人才优势，但却缺乏关键的基础层和技术层人才。不过，美国已成中国AI人才最大回流来源，未来华人人才的持续回流与本土人才的留进，将加快缩短中国与美国的技术差距。正文

近年来，中美两国加快人工智能布局，上升国家战略，并积极推动AI人才的培养与国际交流。美国战略愿景在于维持全球人工智能的领导地位，加大国际AI人才的留用；中国重视引导人工智能健康发展，重视基础研究人才引进。全球范围内顶尖AI人才仍然稀缺，中国人工智能虽发展迅猛，但在人才核心竞争方面仍与美国有一定差距，未来华人人才的持续回流与本土人才的留进，将加快缩短中国与美国的技术差距。 美国：政府高度重视，旨在“全面领先”奥巴马政府高度重视人工智能发展，白宫在2016年下半年连发三份文件：《为未来人工智能做好准备》《国家人工智能研发战略规划》《人工智能、自动化与经济报告》。之后，特朗普政府也采取了有关举措以保持美国在全球的优势。包括：2018年举办“人工智能峰会”，融合学界人才力量，成立美国人工智能国家安全委员会（NSCAI）；2019年签署行政命令，启动美国人工智能行动计划（倡议），还更新了《国家人工智能研发战略规划》，增加了政界与学术界等合作的战略项目，促进人工智能研发。在AI人才的战略规划上，美国希望继续吸引世界各地的创新人才，保持在人工智能领域的吸引力与地位。 2019年CSET的一份报告《移民政策和美国AI部门》认为，外国人才对于美国研发密集型公司与行业尤其重要，在硅谷半数以上的初创企业创始人中至少有一名移民，而专注于AI的初创企业、学术实验室和拥有活跃AI项目的科技公司，每年都会赞助数千人获得美国合法永久居留身份，但人才缺口仍然很大，当前的移民政策也不利于国际人才移美，亟需一个有效的、无障碍的移民体系。 中国：引导健康发展，重视基础研究2017年，国务院《新一代人工智能发展规划》提到，通过特殊政策与渠道实现人工智能高端人才精准引进，并完善人工智能学科教育建设。同年，工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》也提出，要加快人工智能人才培养，支持企业、科研院所与高校联合开展人工智能关键技术研发与产业化，重视基础研究，掌握关键核心技术，增强原创能力和应用落地能力。目前，中国AI人才发展主要是两个目标： 一是办好中国自己的高校、企业，重视基础研究。在2019年北京举办的国际人工智能与教育大会中，国家主席习近平致贺信，强调培养大批人工智能高端人才，是教育的重要使命；教育部部长陈宝生表示智能教育发展要走好普及、融合、变革与创新之路，努力为人工智能和智能教育提供更多层次的人才培养。为此，教育部在2019 年批准了38所高校开设人工智能专业，2020年已增到180所。 二是吸引华人人才回流并引进外国科技人才。2011年，教育部实施“外专千人计划”，利用10年左右的时间，引进500-1000名高层次外国专家。2020年2月27日，司法部发布《外国人永久居留管理条例（征求意见稿）》，旨通过赋予外国人永久居留资格吸引人才、专业人士和域外资本参与本国建设。第十三条的第一点：“国家重点发展的行业、区域引进并经主管部门推荐的急需紧缺人才”，凸显了人工智能人才引进的迫切。 中美AI人才：现状分析与发展趋势第一，从AI学术领域看，1995年至今，美国在人工智能领域发表的论文数量全球第一，中国的论文数量增长速度较快，但特大影响（特高引用率）作者的人数少于美国。另外，据加拿大人工智能初创公司element.ai团队发布的2019年全球AI人才报告显示，拥有高影响力的AI领域研究人员前两位的国家是美国和中国。在AI人才培养方面，全球范围内有44%的AI人才的博士学位是在美国获得的，在中国获得学历的比例约11%。 第二，从AI人才分布看，美国AI人才全面开花，而中国AI人才主要集中在应用层，基础层和技术层人才不足。据腾讯研究院《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告显示，基础层上，美国团队人数7900人占据美国总人数的22%，中国在该领域人数1300，仅占全国的3.3%；技术层上，美国29400人，占据全美37.3%，中国12000人，占据全国33%，美国人数是中国的2.26倍，但比率相差不大；应用层上，美国31400，占比全美39.89%，中国24300，占比61.8%，美人数是中国的1.29倍，但占比小中国21.91%，应用层中国基本上可以和美国持平。 总体来看，美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的人才格局。相比之下，中国近些年在人工智能领域的论文与专利数量保持高速增长，但是在AI人才队伍的三个层面分布不均，特别是在关键的基础层技术层落后。 目前，中国AI人才建设正逐步稳定发展，一方面开设高校人工智能专业，加快企业、高校与研究院的产学研结合，重视基础研究，构建AI 人才培育体系，给人才更好的成长环境和空间；另一方面据《全球AI领域人才报告》显示，美国已成中国AI人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的AI技术人才有43.9%来自美国，华人人才的持续回流，将加快缩短中国与美国等国家的技术差距。参考文献：1.《全球人工智能战略与政策观察》，中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟，2019.08.28.http://ecoappimg.qianzhan.com/files/201908/28/20190828-50418b7350e2aab1.pdf2.《中美两国人工智能产业发展全面解读》，腾讯研究院，2017.7.263. 《新一代人工智能发展规划》，国务院.https://baike.baidu.com/item/%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%A7%84%E5%88%92/22036716?fr=aladdin4. 2019年中国人工智能政策发布情况，2019.08.05.https://www.sohu.com/a/331609648_999476265. 政策解读 |《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》：聚焦未来，引领潮流，2017.12.16.https://www.sohu.com/a/210972171_1822726. 领英LinkedIn《全球AI领域人才报告》，揭示全球AI人才图谱.https://www.baidu.com/link?url=s7rNAAaMfYYP_GS0eHK-tyOTecSPPvshhsRltc-1h5nAtrWrTjSePANZoqEA0OhE&wd=&eqid=ac2e5b7000132384000000065e93367a7. Immigration Policy and the U.S. AISector.https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/CSET_Immigration_Policy_and_AI.pdf

（责任编辑：彭聪）

原文摘自《人工智能资讯周报》总第74期

《人工智能资讯周报》探讨人工智能对公共政策、治理和政策建议的影响，探索人工智能对商业、政治和社会的影响，以确定潜在的研究领域，探讨可能的合作研究和机构伙伴关系。本刊着重提供中国人工智能发展动态和对人工智能的思考，同时关注全球范围内人工智能相关研究动态。本刊旨在通过可靠的研究，来帮助企业、研究机构和公民预测和适应技术引领的变化。

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