不过如此or不止如此：我们可以被还原为大脑吗（上）| 神经漫游Ep.20
本期纲要
[01:58] 介绍两种还原论：取消主义和心脑同一论
[12:15] 还原论有什么问题？复杂系统的整体-部分关系
[27:18] 心脑同一论的问题与意识的产生
[35:30] 用奥卡姆剃刀选择理论有问题吗
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参考延伸
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More Is Different. By P. W. Anderson. Science 04 Aug 1972: Vol. 177, Issue 4047, pp.
-参见
https://science.sciencemag.org/content/177/4047/393
戴维·多伊奇《真实世界的脉络》，见[豆瓣]
-参见
https://book.douban.com/subject/26736122/
梅拉妮·米歇尔《复杂》，[见豆瓣]
-参见
https://book.douban.com/subject/6749832/
把心灵还原到物理层面的两种理论：
①取消的物理主义（eliminativism）：不存在心灵状态，只存在脑状态。心灵状态是一种空虚的、像鬼魂一样的虚构物，它不指向任何实际存在的东西。这在本体论上是激进的。
②心脑同一论（mind-brain identity theory）：存在心灵状态，但是心灵状态=脑状态，正如水=H2O。这在本体论上是保守的。心脑同一论还蕴含了如下规范性的推论：常识的大众心理学（folk psychology）框架可以并且也应该被神经科学的理论框架所取代。
奥卡姆剃刀：简洁是美德。“简单性”是一条挑选理论的重要参考标准。在其它条件相同的情况下，本体论上预设更少的理论是更好的。
连接主义的人工智能：感知机（perceptron），模仿神经元实现感知问题的可能性，用于图像识别分类等
①Marvin Minsky, Perceptrons: an introduction to computational geometry
②无法解决线性不可分的问题，如「异或问题」
③更多历史：["大脑神经网络——不完美的民主社会"]
-参见
https://mp.weixin.qq.com/s/p9g4-4wFYjPcSS1IfmygAg
John Hopfield 重新盘活连接主义
①用神经网络解决 NP 难问题（e.g., 旅行商问题 travelling sellsman problem）
John Hopfield, David Tank. “Neural” computation of decisions in optimization problems. Biological Cybernetics, 1985.-参见
https://link.springer.com/article/10.1007/BF00339943
并行分布式信息处理 Parallel and distributed processing (PDP)
①神经表示是分布式的，计算是并行的。
获图灵奖的"深度学习三巨头"：Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Yann LeCun
专家系统：基于知识数据库和符号推理的早期人工智能系统。
-参见
https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system
联想记忆网络：与循环神经网络类似，是一类带反馈连接的人工神经网络模型，可以用来模拟记忆的存储和提取，或者模式补全。
-参见
https://www.tutorialspoint.com/artificial_neural_network/artificial_neural_network_associate_memory.htm
银烛推荐科幻《为您效劳》——选自莱姆《完美的真空》
AlphaFold 做蛋白折叠，价值函数估计 Senior, Andrew W., et al. Improved protein structure prediction using potentials from deep learning. Nature 2020.
distributional reinforcement learning：预测价值回馈的分布。
①Bellemare, Marc G., Will Dabney, and Rémi Munos. A distributional perspective on reinforcement learning. ICML 2017.
②Dabney, Will, et al. A distributional code for value in dopamine-based reinforcement learning. Nature 202
统筹：汉那 | 主播：杨闰哲，杨银烛，小羊，汉那
后期：北方
封面：ZHU | 排版：茅亚涵