她不知道杨超越、不知道101，但她喜欢——写代码
北京大学信科学霸，paper申请科研啥都不落，发量丰富！
喜欢羽毛球跑步等运动，爱健身，公认的颜值高、身材好!
体贴暖心，半夜跑来接你回宿舍，会给你买花送吃的，会随时随地在你需要的时候出现在你身边；
多才多艺，梦想是去石舫拉二胡（？？？），还去练过舞蹈；
永远积极向上，无畏无惧，勇敢做自己喜欢并且擅长的事情；
……
我可以一直列下去这个清单，甚至如果再不说清楚主人公 尉方音，其实是个可爱的 女孩子，大家都要觉得这是对理想男友的标准了。可方音就是方音，虽然很多时候她确实表现的非常钢铁宇直，但她也喜欢逛街化妆，也会有小害羞，也会在看电影时，被感动地一塌糊涂。
其实多亏她的存在，我开始思考，女孩的力量。
认识方音是在大约两年前，特别想去台湾玩，又听说北云台（北大、云大、台大）人很好看（大颜狗小程），于是报名截止前10分钟填了报名表，后来成为了第12期成员。
刚开始开会的时候，觉得有个女孩看起来很单纯还很学霸，经常开着会赶着ddl敲代码，我突然对她充满了好奇心，知道我们在同一栋楼后，就会单独等她写完作业再一起回宿舍。
后来才慢慢意识到，方音从来不是一个传统的萌妹子，和她在一起，总会发生一些匪夷所思的事情。
每周五开完会，晚上12点，方音总会骑着自行车载我从湖心岛回去，一路上坡，她还不停地说，你不重你不重！ 为了论证载我无压力，她甚至讲起有一次她骑车载着男生回学校的经历……
渐渐地，发现我们经双选了一样的课，于是又变成了课友关系，一起组队复习，她会在晚上考试之前，还没有复习到一半就跑去听专业前沿讲座 。
她不知道蔡徐坤，不知道创造101，不知道什么是修容，但是她喜欢——写代码。
当年，作为北大、清华“校长推免生”笔试、面试双第一名的她，拥有了优先选择上北大还是清华的权力，她毫不犹豫地选择了北大。现已经毕业于北京大学信息科学技术学院，热爱磕盐的她，即将去普林斯顿大学攻读计算机科学博士。
她的研究研究兴趣是计算机视觉和深度学习，上学期间，她就去了在微软亚洲研究院和商汤科技相关研发团队实习。
许多次，下了21:30的晚课，她跟我告别，说要去公司实习了，我内心：“？？？”
去微软和商汤实习并没有影响方音在学术上的成绩，在计算机视觉顶级会议发表过的论文：
Recurrent scale approximation for object detection in cnn
发表于 IEEE International Conference on Computer Vision, 2017
http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Liu_Recurrent_Scale_Approximation_ICCV_2017_paper.pdf
Exploring disentangled feature representation beyond face identification
收录于 Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Liu_Exploring_Disentangled_Feature_CVPR_2018_paper.pdf
和方音在一起，你永远不用考虑自己是不是够精致，不用担心自己有没有说错话，可以干所有荒唐的事情，在别人狐疑的眼神中笑得前仰后合。
我俩都是山东人，从台湾活动回来，为了省钱，我们决定坐飞机先去石家庄，晚上在石家庄没有暖气的火车站，坐在硬邦邦的椅子上冻了一宿，凌晨坐慢火车到济南，方音爸爸把我们接到了家里。所以那年腊月二十九的午饭，我是在方音家里吃的。
一些奇怪的防晒互动
那么聪明的她，经常犯一些很迷糊的事情。
她会完全不记得曾经选过一门经双课 ，很奇怪为什么自己选课名单里没有这一门课，跑去旁听，直到最后在电脑里找到曾经写过的期末论文……
也曾经眉飞色舞地说“我最近去balabala，特别好，推荐给你！”，然后尴尬地被提醒，“方音，不是我和你一起去的嘛？”她还曾数次因为忘记跑流程，损失了估计好几万的往返美国的路费，然后肉疼不已。
不多说，接图！
看到方音几天不回宿舍，甚至睡在实习公司沙发上时，看到她为了做实验近两周不眠不休时，我会被她的认真而感动，也会重新思考，关于好看女生的定义。
她打破了某些方面我对性别的固有认知，她教会我在什么方面执着，在什么地方不必在意。
7月16日，她将在集智AI学园会为大家带来一场线上讲座，《计算机视觉中的深度学习概述》，这是一节计算机视觉的入门课，从人工神经网络的研究历史出发，回顾神经网络的基本组成和常见训练技术，初探计算机视觉领域中深度学习的应用，帮你快速有效地入门计算机视觉。欢迎大家捧场~
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