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“如何发现AI+Science中的下一个AlphaFold和ChatGPT?”“生物医学大模型落地有哪些问题挑战?”“大语言模型之外,人工智能还有哪些潜力方向?”“图神经网络怎样与具体学科问题结合?”“因果推理如何与机器学习结合以实现更好的工业应用?”“意识如何测量?机器能否产生意识”“通用人工智能是否迎来了临界点?”“怎样量化多尺度复杂系统中的涌现?”“怎样塑造反脆弱的、进化的组织?”“复杂科学与人工智能怎样革新城市科学研究?”“地球气候系统是否剧变在即?如何应对危机?”“怎样理解经济-金融系统的复杂性?”“生命起源研究有哪些路径?进展如何?”……这些话题吸引了一群人聚集在集智。我们称这群人为探索者。他们对复杂科学、人工智能的跨领域研究充满热情。他们是学生、研究者、工程师、管理者等,但促使他们聚集在一起的不是课题和经费,而是对科学探索的热爱。在这里,他们共同通过实践探索着未来科学模式。过去的一个世纪,科学实现了指数级的增长。这背后隐藏了至少三种变化,一是指数级增长背后的推动力是科学革命,而革命的发生地一般在跨学科领域,需要研究者具有跨学科探索的勇气和经验;二是科学研究的方向越来越多,需要研究者具有辨别重要问题的能力;三是新知识的体量也呈指数级增长,但是研究者用来吸收新知识的时间是有限的,需要研究者找到更高效地获取信息的能力。同时伴随着研究成果的指数级增长,研究者的绝对数量在扩大,硕博毕业生增多,而高校研究所需的岗位数量变化缓慢,使得更多具有科研能力的研究者流向业界,这也使得研究具备了更多样的功能和视角。现在集智社区凝练出的“共学共研”模式,寻找与复杂科学相关的最前沿/最重要话题,从社区中发掘最有热情最有洞见的人来分享和交流,不同领域的人在此过招。可能就能从数学、物理、生物不同视角看待机器学习,能从量子纠缠、复杂网络看到双曲空间、机器学习和统计物理,能从生物、公司、城市中看到统一性,创造力在这里不是被消耗,而是源源不断地产生,就像七经八脉被打通了一样。跨学科交叉的意义就在于此,能让我们看到不同学科之间的深刻联系。这是一种极高的精神享受。同时为了让探索者有更好地学习体验,并参与到知识沉淀与创造中,我们投入资源对网站不断进行升级,交互式视频播放器、共创任务、前沿顶刊速递等,充分发挥群体的智能。我们看到了一个不断成长,拥有无穷生命活力的集智社区,高密度的信息、高质量的人才、高效率的组织在其中涌动,在这里:假如你想获得科研情报、投资情报,我们提供最前沿趋势,新方向、新技术、新方法;假如你想获得领域知识和互动机会,我们有系列课程以及每周定期进行学术前沿分享;假如你希望获得跨领域探索的能力,我们在底层不断追问和梳理的具有跨学科普适性的概念、方法、理论,能帮助你更快速地进入不同领域的研究语境中,并在其中寻找到适合自己领域的研究方法和理论;假如你有一个项目计划,需要组建起具有多维能力的跨学科科研团队,我们这里有足够高的跨学科人才密度,能帮你更快速地实现。在探索者眼中,这里有无穷的能量。欢迎你的加入。swarma集智学园VIP定价与权益集智学园VIP权限自付费之日起生效,为期一年或两年,定价分别为:一年制:3299元两年制:5899元在VIP权限有效期内,用户可享有以下会员权益:畅看集智学园全站课程视频免费加入所有集智斑图读书会优先参与集智线下闭门活动受邀参加集智俱乐部学术年会获赠集智周边大礼包swarma购买流程扫描二维码进入VIP详情页(或者通过链接进入:https://campus.swarma.org/vip)选择相应年限VIP,付费付费成功后,点击确认,填写弹出的表单添加负责人微信,进入集智学园VIP群购买可开发票。如需对公转账,或咨询其他问题,请联系集智小助手:swarmaAI。扫码报名swarmaVIP权益详细说明关于课程集智学园网站共分为
2023年12月8日
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西森线、贝叶斯最优估计与随机能量模型(二) | 周六直播·神经网络的统计力学课程第十二讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。12月24日(周六)14:00-16:00
2022年12月22日
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西森线、贝叶斯最优估计与随机能量模型 | 周六直播·神经网络的统计力学课程第十一讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。12月17日(周六)14:00-16:00
2022年12月14日
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Hopfield模型的统计物理(三) | 周六直播·神经网络的统计力学课程第十讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。12月10日(周六)14:00-16:00
2022年12月9日
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Hopfield模型的统计物理(二) | 周六直播·神经网络的统计力学课程第九讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。12月3日(周六)14:00-16:00
2022年12月2日
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Hopfield模型的统计物理 | 周六直播·神经网络的统计力学课程第八讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。11月26日(周六)14:00-16:00
2022年11月25日
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高温展开 | 周六直播·神经网络的统计力学课程第七讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。11月12日(周六)14:00-16:00
2022年11月11日
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蒙特卡罗方法(二) | 周六直播·神经网络的统计力学课程第六讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。11月5日(周六)14:00-16:00
2022年11月4日
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蒙特卡罗方法 | 周六直播·神经网络的统计力学课程第五讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。10月29日(周六)14:00-16:00
2022年10月28日
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变分平均场理论与信念传播 | 周六直播·神经网络的统计力学课程第四讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。10月22日(周六)14:00-16:00将进行系列课程的第四节。本节课程将介绍变分法及消息传递算法,如何构建变分自由能,变分自由能的平均场近似求解,计算机科学中经典消息传递算法与统计物理中的空腔方法的关系等内容。帮助大家更好理解消息传递算法中变量的具体物理含义,并总结如何快速从波尔兹曼分布得到其对应的消息传递方程。本节课程会在集智学园视频号和B站直播,预约及报名方式见下文。课程简介本节课程是系列课程的第四节,本节课对应SMNN书籍的第三章,SMNN书籍的第三章内容具体为:Chapter
2022年10月21日
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自旋玻璃模型简介和空腔法下 | 周六直播·神经网络的统计力学课程第三讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程,系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用,自2022年9月持续到2023年6月,周六授课。课程视频将在集智学园网站同步,购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。10月15日(周六)14:00-16:00将进行系列课程的第三节。本节课程将介绍空腔方法的具体推导过程,空腔方法与消息传递算法的关系以及空腔方法在计算神经科学的应用等内容,帮助大家更好理解神经网络的物理原理及相关应用。本节课程会在集智学园视频号和B站直播,预约及报名方式见下文。课程简介本节课程是系列课程的第三节,本节课主要包括3部分,会介绍空腔方法的具体推导过程,空腔方法与消息传递算法的关系及其在计算神经科学中的应用。自旋玻璃模型是从统计物理的角度理解神经网络最为重要的桥梁之一,同时也是现代神经网络的起源,在后续的课程中会对自旋玻璃进行更详尽的介绍。上一节课程中,我们了解了自旋玻璃模型的基本定义、解决问题的基本框架以及与现实生活中问题的对应。这节课会讲解空腔方法的基本思想,具体推导过程和神经网络中的应用。空腔方法是复杂系统研究中一种很重要的方法,能让我们能以较低的计算代价得到系统的自由能,从而推断出系统的各种性质,在优化组合,信息编码和神经网络中都有很多应用,我们将在这节课程里看到它在神经网络中的应用。本节课程大纲1.
2022年10月14日
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自旋玻璃模型简介和空腔法 | 周六直播·神经网络的统计力学课程第二讲

导语统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁,2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发未来对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。本节课程是系列课程的第二节课程,将介绍什么是自旋玻璃、自旋玻璃应用的几个经典例子、为什么需要空腔方法、空腔方法的基本思想和具体推导以及消息传递算法等内容,搭建从统计物理到神经网络重要的桥梁,帮助大家更好理解神经网络的基本原理。中山大学教授黄海平老师将根据他的书籍内容开展【神经网络的统计力学】课程,介绍统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用。课程自9月17日开始,每周六14:00-16:00(节假日除外)进行,课程从2022年9月持续到2023年6月,欢迎想要在神经网络理论深耕的朋友扫描文中二维码报名加入课程,详情见文末。课程简介本节课程是系列课程的第二节。本节课主要包括两部分:第一部分会对自旋玻璃系统进行一个简单的介绍,帮助没有统计物理背景的朋友快速了解自旋玻璃模型的基本定义、解决问题的基本框架、和与现实生活中问题的对应。自旋玻璃模型是从统计物理的角度理解神经网络最为重要的桥梁之一,同时也是现代神经网络的起源,在后续的课程中会对自旋玻璃进行更详尽的介绍。第二部分会以一个信息编码中的一个例子讲解空腔方法的基本思想,具体过程和应用方法。空腔方法是复杂系统研究中一种很重要的方法,能让我们能以较低的计算代价得到系统的自由能,从而推断出系统的各种性质,在优化组合,信息编码和神经网络中都有很多应用。这节课主要了解它的基本思想,将在后续的课程里看到它在神经网络中的应用。本节课程大纲1.
2022年9月22日
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时隔两年,深度学习原理与PyTorch实战课程再更新

导语作为生活在21世纪的人,人工智能就像我们的一扇窗,Transformer语言翻译模型能够帮助我们理解不同的语言,人体姿态识别可以让我们利用计算机分析我们的动作和行为,有利于我们在自动控制方面做出更有效的反馈。集智学园的「深度学习原理与PyTorch实战」系列课程旨在为你提供打开人工智能这扇窗户的钥匙,带你从实战中获得入门经验,帮助你成为更聪明的学习者!这次配合书籍第二版的出版,新增Transformer、图网络模型的两节重要内容,价格不变,欢迎新老学员加入学习。「深度学习原理与PyTorch实战」系列课程是集智学园备受好评的课程,从2017年开始,带领很多学员走上了
2022年5月18日
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集智之夏,为复杂科学充值,VIP 首发!

大多数朋友与集智的结缘,一是通过复杂科学这个极具魅力的交叉学科,张江老师作为国内复杂科学的布道者,用他引人沉思的科普文章、讲座以及全网首家复杂性思维课程将这个学科娓娓道来,吸引着众多探索者来到集智。
2020年7月17日
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集智学园知识星空——产品介绍篇

答:这次的改版本质是维度的扩展,理论上所有一维列表可以表现的,在高维空间上都能表现,而且高维还有很多独特的优势。所以我们相信在深度使用后,你会在新版本无法自拔(不要问我是怎么知道的)。
2019年3月26日
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《屏幕改变命运》:读懂一句“好好读书”背后的艰辛

这批千辛万苦考到一中的农村孩子们,以惊人的刻苦和毅力在学习。我当时和她们住一个宿舍,每天晚上熄灯后,她们还会到楼道里继续学习,即使非常寒冷的冬天,她们也会穿着厚厚的棉衣进行夜战,而我几乎没有熬过夜。
2018年12月16日
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易控制还能解释?这个新型图像标注算法必须了解一下!

该目标函数是一个可求导的损失函数,因此可以利用反向传播来求梯度,然后利用随机梯度下降来学习到最优的参数。使用交叉熵损失进行预训练后,作者进一步使用强化学习来优化生成的词序列的质量和顺序。
2018年12月11日
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“画个圈圈框住你”,get几种常用物体识别网络结构

precision的平均值。在深度学习之前,常用的方法是基于支持向量机(SVM)的。为了体现图形中不同结构之间的内在分层,是在识别出一项物体之后,再去识别更精细的组成部分,这被称为selective
2018年11月22日
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如何入门复杂系统?幂律分布系列课了解一下

根据国家统计局的数据,2017年全国居民人均可支配收入是2.6万元,如果是正态分布的话,收入超过6万的人会很少。但实际上,早在2016年,就已经有20%居民的可支配收入超过了5.9万!
2018年9月19日
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她不知道杨超越、不知道101,但她喜欢——写代码

也曾经眉飞色舞地说“我最近去balabala,特别好,推荐给你!”,然后尴尬地被提醒,“方音,不是我和你一起去的嘛?”她还曾数次因为忘记跑流程,损失了估计好几万的往返美国的路费,然后肉疼不已。
2018年7月6日
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荒岛区块链——只用纸和笔就能构建一个区块链系统

还有很重要的一点。由于大家之间缺乏相互信任,所以要让每个人独立地来确认岛币的变化。那么简单的实现的方式就是:当岛币的归属发生变化的时候,每个人都要在所有拷贝上签名,当然前提是要同意上面写的内容。
2018年5月26日
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集智学园字幕组招新啦

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2018年3月28日
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入门教程 | 使用 Colab,玩转谷歌深度学习全家桶

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2018年3月23日
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生命科学的领地,现在深度学习来了

深度学习算法需要非常大的数据集,这些数据还要有很好的标注,以便算法学会区分特征、识别模式。具有数百万个数据点来表示不同实验和生理条件的更大、标注更好的数据集,让研究人员在训练算法时有充分的灵活性。
2018年3月18日
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哥德尔机——史上第一台意识机器 | 意识机器(二)

不过,我们还是不妨脑洞一下这样的机器做出来之后会有什么结果呢?由于哥德尔机具备不断自我改善自己代码的能力,因此,有人认为一旦它被制造出来就会引发所谓的“智能爆炸”(Intelligence
2018年3月6日
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自由意志是一种幻觉吗? | 意识机器(一)

Machine),它也具备两套体系,一个负责执行算法,另一个则专门负责对自我进行模拟(描述),这种机器会表现得就“像”一个具有自我意识的系统,以至于我们可以用这样的系统来定义所谓的“自我意识”。
2018年3月5日
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GAN 之父——赋予机器想象力天赋的人

的应用也有黑暗面。一台能够逼真地造假的机器,对那些想在股价、选举等事情上搞猫腻的人来说,是再好不过的武器。对抗式生成网络技术现在已经被用于对色情影片中的人脸移花接木,也能够用于修改政客的演讲视频。
2018年2月28日
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如何用自组织映射 (SOM) 解决旅行商问题 (TSP)

这个方法实现的结果不错,我们能够用400秒训练时间获得一个接近最优的解,总体上可以接受。还有像类似于乌拉圭这样,能够在25秒内找到一条穿越734个城市的路线,总长度仅仅比给定的最优路线多7.5%。
2018年2月24日
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你好2018:你的人工智能版图

复杂性科学和人工智能到底是什么关系?我个人认为,虽然目前来看这两个学科都在平行发展,交叉并不多。但是,复杂性科学必然会成为理解人工智能基础的基本学科;另一方面,人工智能则为复杂性科学提供了实验场所。
2018年2月16日
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8个步骤,上手解决90%的 NLP 问题

提供的名为“社交媒体中的灾难”的数据集。数据集整理者在推特上检索了超过一万条包含“着火”、“隔离”和“混乱”等关键词的推文,然后检查这些推文是否是指灾难事件(排除用这些词开玩笑、写影评等情况)。
2018年2月4日
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顶级机器学习论文的项目实践 | 年度 Top50

文章地址:https://tryolabs.com/blog/2017/08/30/object-detection-an-overview-in-the-age-of-deep-learning
2018年1月30日
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机器学习开源项目年度 Top30

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2018年1月27日
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收藏学习 | 2017年开源 Python 项目 Top30

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2018年1月25日
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PyTorch 这一年——十佳开源项目

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2018年1月21日
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起名字这个技术活,终于用Pytorch找到解决办法了!

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2017年10月13日
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教程 | 如何从TensorFlow转入PyTorch

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2017年10月8日
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AI 有嘻哈 大结局 | 使用 PyTorch 搭建一个会说唱的深度学习模型

第一,原始嘻哈歌词数据中包含有“英文歌词”,而我为了降低模型训练难度直接去掉了这些“英文歌词”。没有英文歌词的衔接,原歌词中有些句子转折会比较生硬,这也是模型最后生成的嘻哈歌词有时候衔接生硬的原因。
2017年9月29日
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AI 有嘻哈 | 使用 PyTorch 搭建一个会嘻哈的深度学习模型

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2017年9月27日
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PyTorch圣殿 | 传奇NLP攻城狮成长之路(二)

从输出中我们可以明显发现,对于“creo”这个词,相比于训练前的模型,模型输出其属于“SPANISH”的概率明显升高,其属于“ENGLISH”的概率明显降低。训练后的模型对词汇从属判断的更加准确了。
2017年9月15日
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独家实践 | 使用最新发布的 AllenNLP 训练一个词性标注模型

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2017年9月13日
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业界 | 艾伦AI研究院发布AllenNLP:基于PyTorch的NLP工具包

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2017年9月11日
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AI公司职位内推 | 自动驾驶、智慧医疗、智能家居你想要的这里都有

曹旭东是集智俱乐部看着成长起来的CEO,也是集智科学家成员,Momenta公司也是很有集智范儿的公司,公司定期有paper分享,是一家成长型的公司,强烈推荐终身学习的宝宝们选择Momenta!
2017年9月8日
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传奇NLP攻城狮成长之路(一)

让我们来体验一下PyTorch自动计算梯度的方式:(注意如果你多次运行本段代码,这一块的梯度会累加。PyTorch会在Variable的.grad属性中累加梯度,因为对某些模型来说是非常方便的)。
2017年9月8日
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教程 | Windows用户指南:如何用Floyd跑PyTorch

安装后找到Python安装目录下的script目录,我的是“C:/Users/USERNAME/AppData/Local/Programs/Python/Python36/Scripts”
2017年9月6日
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入门 | pytorch 系列课程:火炬上的深度学习

全部系列课程都是由具备十多年人工智能领域教学经验的北京师范大学教授、集智俱乐部创始人、集智AI学园创始人张江老师亲自设计并主讲,深入浅出、讲解细腻、风趣幽默,手把手教学,如此贴心的老师,你值得拥有!
2017年8月18日
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资源 | 各领域公开数据集下载

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2017年8月15日
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吐血整理:PyTorch项目代码与资源列表 | 集智AI学园

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2017年8月11日
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「限时免费」当“深度学习”遇上Pytorch

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2017年8月10日
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重磅系列课:火炬上的深度学习(上)

一个品牌,致力于为人工智能爱好者、工程师、科学家、风险投资人、创业者等提供多层次、宽领域、重实践的有关人工智能(AI)科技最新进展,以及科技人文等方面的系统性课程以及定制化的咨询服务。
2017年8月3日
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三国鼎立——机器翻译模型最新发展 | 集智AI学园

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2017年8月1日