数据猿专访 | 前上海证券交易所副总裁兼CTO白硕：大数据还代替不了传统征信
前上海证券交易所副总裁兼CTO白硕在接受数据猿采访时称，目前，大数据在P2P等互联网金融领域还代替不了传统征信方式，大数据还是一个补充作用
前上海证券交易所副总裁兼CTO白硕（右）
来源：数据猿 记者：张艳飞
数据猿报道，在“大数据行业应用高峰论坛”举办期间，正值数据六合实验室成立一周年。
数据六合实验室旨在为有志于大数据的开发及应用的伯乐（高势能有经验的学者、成功人士和有耐心的资本财富）与千里马（高动能敢于试错勇于创新的青年、学生、创业者）提供交流分享共事共赢的平台。平台资源共享、风险共担、求同存异、互通有无、取长补短、各从其类、同频共振是数据六合实验室的服务宗旨。
现场有数十位重量级嘉宾莅临分享了大数据在商业运营及决策中的应用，并有精选的4个大数据领域的早期创业项目，现场展示产品及服务。诚邀企业高管、大数据技术专家、行业应用实践者以及数据领域优秀创业者与会共商盛事。
以下是数据猿记者现场独家专访“上海证券交易所总裁兼CTO白硕”的内容实录：
数据猿记者：先为大家分享一下大数据在上海证券交易所的应用情况吧。
白硕：好，上海证券交易所在去年上半年峰值的时候，一天的交易申报数就达8千多到9千多万笔，这已经是很大的数据处理量了，必须要依靠大数据的能力。我们处理这些数据主要为两方面服务：
第一，首先为监管服务，俗称“抓坏人”，分析市场行为找出其中的违规行为，然后配合稽查、私访进行联动，这是最主要的应用;
第二，就是创新服务，不管是推出新的交易机制，还是新的交易产品，事先总归是要做大量测算工作，测试不同条件下市场会有什么表现，这些大量测算也是用大数据完成的。
在做这些工作的过程中，除了要处理自己的数据外，也会跟其它相关机构合作，所以挑战跟难度会更大。比如说监管，有些人又做期货又做现货，它的行为模式是跟两个交易所相关的，可能需要证券交易所、中金所，这些交易数据综合起来才能对投资人的行为进行监管，这就需要从数据源头方面互相配合和合作。除此之外，各交易所的数据处理以及员工配置，也并不是全能什么都可以做，这还需要跟更专业化的数据分析机构来合作完成。
数据猿记者：虽然大数据的概念是近几年才形成，但像证券交易所这样的金融机构，由于自身用户量、数据量等特性，其实很早就在用大数据方式来处理各种问题了。
白硕：你说的非常对，如果仅仅从规模来说，我们传统的基础设施里面存的这些数据规模也不小，但是大数据不仅仅是一个规模的概念，是一个全方位的概念。比如说“去贵族化”，我们的数据无论是存储还是处理，都不再是过去专用的一体机，不再是昂贵的设备和软件，现在已完全不是同一个概念了，采用了更低成本的设备，用尽量开源的软件，效率比传统的贵族化基础设施更高。
当面对更大规模、更多类型、更广来源数据的时候，你不能想象，还在用原来的设备跟方式去扩容，不仅很难满足，而且成本是天文数字。大的互联网公司就走过这样的路，他们初期把业务交由那些著名厂家的封闭式产品来做，结果要处理的数据是海量的，根本处理不了。这些互联网公司有自己的技术实力，后来在开源的大数据技术上反而实现做到了。
虽然，我们可能没有那么大的数据量，但我们也是在新型化的基础上，利用开源软件就能达到目标，在选择范围上也比过去大了很多。
数据猿记者：您认为，大数据在互联网金融风控方面的作用有多大?大家也都看到了去年的“P2P倒闭潮”。
白硕：虽然大数据可以服务于金融、电商等特定领域，而且把大数据作为信息采集来源之一，但目前还是代替不了传统征信方式，大数据只起到补充作用。
比如网上购物就是一个很好的信用补充例子。因为本来就是一个人和货不见面的交易场景，本身含有信息严重不对称的情况。如果没有信用做保证的话，后果是很严重的，等到人和货见面的时候才发现路问题就已经是事后了。所以电商交易采集出来的信用数据比一般的行为数据更可信，这些纬度的数据同时对金融领域也有很强的参考价值。
数据猿记者：不管是传统的大型IT上市公司，还是阿里巴巴这样的互联网企业，在大数据时代来临的时候，大家也纷纷杀进来，尤其大数据还是一个比较高门槛的创业领域，未来竞争会不会更激烈，创业环境会更不好？
白硕：挑战跟机会并存吧，这个领域的主要厂商还都是国外巨头，但它的系统是封闭的，所以会有不创新的一面。假如说创业公司有新的技术能够跟它PK，而且在可掌控方面还能够更胜一筹的话，用户在做选择的时候当然会考虑的。（张艳飞）