投资方向定了！全球50大最聪明公司榜单揭晓，9家中国公司上榜！

✎ 导读

今年的“全球50家最聪明公司”榜单已揭晓，其中，上榜的中国公司达到历史性的9家，中国企业的创新力量正在被世界瞩目与承认！

6月27日，由麻省理工学院主办的《MIT科技评论》在京发布了“2017年度全球50大最聪明公司”榜单。该榜单中共有9家中国公司上榜，其中，首次上榜的科大讯飞名列第6名，马云旗下的阿里巴巴和蚂蚁金服双双上榜。

“拥有真正的创新技术，以及实用又野心勃勃的商业模式，而不是只看公司名气或市值。”

这是创刊于1899年、世界上历史最悠久、影响力最大的技术商业类杂志《MIT科技评论》评选一年一度的“全球50家最聪明公司”榜单的标准。

换言之，能入选榜单的，并非规模最大或利润最高的公司，而是那些有能力将“高精尖科技创新”与“利益最大化”完美融合的公司。

可千万别小瞧了这个榜单。按照MIT的预测，入选榜单的50家公司很有可能会在未来成为主导行业的公司。这些公司是科技改变世界的缩影，也指明了未来的前进方向。

9家中国公司上榜

具体来看，上榜的9家中国公司分别是科大讯飞（第6名）、腾讯（第8名）、旷视科技（第11名）、大疆科技（第25名）、富士康（第33名）、阿里巴巴（第41名）、HTC（第42名）、蚂蚁金服（第49名）、百度（第50名）。

不同于去年第2位的高排名，今年百度的排名降至第50位。去年在榜单上的华为、滴滴出行则是跌出了榜单。而排名最高的中国公司科大讯飞，则是第一次上榜。

在榜单发布会上，科大讯飞高级副总裁江涛表示，与其他科技公司相比，其实科大讯飞过去十几年做的每一件事情都挺笨的。因为相比同时期创业的公司，如今科大讯飞的市值并不大，也不如其他公司那样有着多样的营销模式。但这十几年只做一件事情也有好处，这让公司有了技术沉淀，才有了今年的爆发。

旷世科技也是今年第一次上榜的黑马公司。这家以人脸识别著称的公司，在今年受到了全球关注。人脸识别技术也是今年十大最受关注的技术之一。《MIT科技评论》认为旷世科技开拓了人脸识别技术的全新使用场景，从破解诈骗案件到“微笑支付”。

人工智能成上榜公司技术关键词

在今年的榜单中，人工智能是上榜公司的技术关键词。

与之相关的技术，例如语音识别技术、深度学习、人脸识别都成为上榜公司追逐热点。此外，云服务、基因测序、太阳能技术等也成为产生上榜企业的重要领域。

在新榜单中，老牌科技巨头依然在列。例如亚马逊、谷歌母公司Alphabet、微软、英特尔。去年从榜单上消失的苹果，今年重新回归，排在了第16位。

去年排名第12位的英伟达，今年跃居至第1位。在《MIT科技评论》给出的评价是：“虽然该公司的产品最初是为游戏而生，但是目前已经成为驱动深度学习和自动驾驶等突破性技术的主力。而他们在新芯片上所化的研发费用达到了30亿美元。”

榜单全名单

《MIT科技评论》英文版“全球50家最聪明公司”榜单截图

1、Nvidia （英伟达） 

不断对其芯片进行创新。虽然该公司的产品最初是为游戏而生，但是目前已经成为驱动深度学习和自动驾驶等突破性技术的主力。

2、SpaceX

通过回收和重复利用火箭，改变了太空旅行的经济性。

3、Amazon （亚马逊）

正在创造由人工智能驱动的未来商店Amazon Go，并且正在将语音助手Alexa整合到手机、汽车以及更多产品中。

4、23andMe

今年获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，允许告知客户其DNA是否有较高的风险导致他们患上某些疾病。

5、Alphabet （谷歌母公司）

在持续“统治”人工智能领域的同时，不断扩大智能手机软件、虚拟现实以及自动驾驶汽车方面的创新。

6、iFlytek （科大讯飞）

该公司旗下的语音助手是中国版的Siri，其可携带实时翻译器则是一款杰出的人工智能应用，克服了方言、俚语和背景杂音，可将汉语精准地翻译成十几种语言。

7、Kite Pharma （凯德药业）

其使用患者自己的血细胞来抵抗癌症的试验性免疫疗法，距获得FDA批准只有一步之遥。

8、Tencent（腾讯）

正在把火遍全球的聊天平台——微信，变成一款拥有“小程序”的另类操作系统。

9、Regeneron （美国再生元制药公司）

一家拥有多个正在开发中的新型药物的公司，现有的产品可以治疗眼疾及其他疾病，并且正在试验类风湿性关节炎、哮喘以及疼痛的治疗方法。

10、Spark Therapeutics （火花基因疗法公司）

该公司的一种针对盲人的治疗方法，可能成为美国首个获得临床批准、可以治疗遗传病的基因疗法。

11、Face ++ （旷视科技）

开拓人脸识别技术的全新使用场景，从破解诈骗案件到“微笑支付”。

12、First Solar （福斯第一太阳能）

正在对碲化镉电池进行创新，并且负责建造美国 5 大太阳能项目中的 3 项。

13、 Intel （英特尔）

其在机器视觉和人工智能领域进行的收购表明该公司对新技术的重视。

14、Quanergy Systems

激光雷达（LiDAR）是自动驾驶汽车的核心部分，该公司固态激光雷达比传统的更便宜，体积也更小。

15、 Vestas Wind Systems （维斯塔斯风力技术）

超越通用电气，成为美国新风力发电项目中最大的安装者，并且正在投资蓄能技术。

16、Apple （苹果公司）

其手机和笔记本电脑产品线简直就是印钞机。此外，旗下的人工智能研究团队也招聘了多个业界大咖。公司还承诺将会在美国本土生产更多的产品。

17、 Merck （德国默克集团）

旗下拥有首个通过美国FDA批准的免疫疗法Keytruda。Keytruda可以根据肿瘤的基因特性而不是在身体中的位置，来制定治疗方案。

18、Carbon 

其全新3D打印技术可以使用多种塑料作为打印材料。

19、Desktop Metal （美国桌面金属公司）

有着来自风投公司、通用电气、谷歌等总共超过1亿美元的投资，这个初创公司正在专注开发廉价又快速的金属3D打印技术。

20、Ionis Pharmaceuticals

其治疗脊髓性肌肉萎縮症这一罕见病的RNA（核糖核酸）药物已通过批准。

21、Gamalon

该公司的技术可以让程序写出或修改自身的代码。这种算法可以加快机器学习的速度。

22、Illumina  

在去年秋天经历了销售量下滑后，公司推出了最新的产品：NovaSeq。它可以在两天半之内完成对48个人类基因组的测序，并且有望将基因组测序的成本降低至100美元。

23、Facebook （脸书）

该平台上的假新闻、直播视频和歧视性广告带来了巨大的争议，旗下Oculus VR眼镜销量也是惨不忍睹，但它还在继续开发十分有趣的人工智能和VR产品。旗下的Instagram平台还是十分火爆。

24、 Udacity （优达学城）

成功的为MOOC（大规模开放在线课堂）找到了可行的商业模式：与企业进行合作，让课程更符合工作所需。现在也开始在公司与学生之间进行搭桥牵线。

25、DJI （大疆）

持续对消费级无人机进行创新，并且开始进入商用无人机领域。

26、MercadoLibre

MercadoLibre是拉丁美洲最大的网上商城，并且开始扩展移动销售点终端（POS）交易业务。它的MercadoPago线上支付工具，可以让用户在其账号中存储现金。

27、Microsoft （微软）

其迅速扩张的云服务业务减少了该软件巨头对PC销量的依赖。其持续扩张的量子计算专家团队正在开发一款可商业化的产品，以对抗谷歌和IBM。

28、Rigetti Computing

虽然还属于一家初创公司，但是它在旧金山湾区有着自己的芯片生产线，并且对量子计算有着极大的野心。其结合硬件和软件的量子计算技术，专注于开发出一款易于商业化的设计。

29、Kindred AI

把人类和机器人的优点集合在了其外骨骼装备之中，以实现人类和机器更好的合作。

30、Sophia Genetics

该公司由数据驱动的医疗技术，正在利用人工智能算法对DNA片段进行分析，加快对肿瘤和心脏病等疾病诊断的速度。

31、Tesla （特斯拉）

“自动驾驶”的局限性、汽车维护的问题、太阳能战略以及产能的问题对伊隆·马斯克来说影响不大，因为他还在继续加大赌注。他在内华达州的 “Gigafactory” （超级工厂）已经正式开始生产电池。

32、Oxford Nanopore

在经过12年和2亿美元的投入之后，其廉价的便携式基因分析仪成功通过了从南极到太空的所有测试，有望随时随地为人们提供诊断测试、生殖细胞监测以及更多功能。

33、Foxconn （富士康）

随着中国制造业趋势的变化，在其工厂中大量使用机器人代替低价人工。

34、M-KOPA

它的付费使用太阳能的商业模式十分适合非洲市场。在此之外，M-KOPA还与当地的主要电信商Safaricom进行了合作，扩大销售。

35、ForAllSecure 

虽然还算是一家初创公司，但是在去年8月，该公司可以自动识别、测试以及修补软件安全漏洞的智能软件赢得了美国国防高级研究计划局（DARPA）的比赛，因此深受瞩目。 

36、Flipkart（印度电商公司弗利普卡特）

印度竞争激烈的电商市场合并过程中的大赢家，获得eBay 5亿美元的投资。

37、Bluebird Bio （蓝鸟生物公司）

基因疗法领域的领先公司，专注于通过修改T细胞来识别并杀死癌细胞或治疗其他疾病。该公司针对镰刀型红血球疾病的疗法有很大的潜力。

38、Adidas（阿迪达斯）

该公司位于德国安斯巴赫的新工厂大量使用了机器人，并将于今年投产。第二座工厂将会建在美国亚特兰大。

39、IBM

在探索区块链和人工智能云服务的同时，还在继续对基础项目研究的长期投入，比如量子计算。

40、General Electric （通用电气）

正在试图把人工智能融入其产品线中，对风能和可再生能源、数据驱动的服务，以及其他产品进行创新。

41、Alibaba （阿里巴巴）

正在通过阿里云在人工智能领域进行急速扩张，并且还将推出一个全球电商平台，加深与中小规模企业客户的合作。

42、HTC

虽然经历了高管变动和资金问题，但是该公司在虚拟现实领域还有着不错的潜力，以及靠近中国——这个繁荣的虚拟现实市场。 

43、Blueprism

该公司的软件可以帮助银行和保险公司等企业，使用人工智能去做办公室的文职工作。

44、Africa Internet Group （非洲互联网集团）

该公司名为Jumia的线上平台融合了它之前所有的网络服务：购物、旅游、外卖、房屋交易以及租车。

45、Veritas Genetics （奕真生物）

该公司的创始人皆为学术地位极高的科研权威，而投资者则是中国和美国的制药公司。只需要1000美元，任何人都可以使用它们的服务为自己进行基因组测序和分析。在2017年，该公司开始在中国提供新生儿基因测序服务。

46、Daimler （戴姆勒）

将于今年正式推出其短程全电动力卡车，并还在继续开发车辆互联与自动驾驶系统。

47、Salesforce

正在研究如何将人工智能融入其具有庞大用户基础的产品中，比如可以对文件进行总结的算法。

48、Snap

虽然该公司推出的智能眼镜还未受到热捧，但是其滤镜却有着极大的娱乐价值，为我们展现了机器视觉和增强现实在社交场景中的效果。

49、Ant Financial （蚂蚁金服）

该公司旗下的支付宝正在将眼光转向开拓包括印度和韩国在内的新市场。与此同时，该公司还在探索使用人工智能进行信贷业务，以及通过区块链技术提高后台操作的安全性。

50、Baidu（百度）

虽然今年损失了其首席科学家——人工智能专家吴恩达，但是百度在人工智能领域的脚步却从未停下，比如领导中国深度学习实验室。

而就在前几日，李开复也对人工智能的技术进步表达了一定程度的担忧，但他的担心和霍金不同，他认为机器人取代人类还为时尚早，摆在眼前的问题是人工智能将对就业造成极大的冲击，一起来看下：

李开复：人工智能最大的挑战是经济失衡和贫富差距

目前，人类还没有任何已知的途径和方法能够将当前最卓越的人工智能系统——比如刚刚战胜了最出色的人类棋手柯洁的围棋计算机程序AlphaGo，转化为通用的人工智能，即具有自我意识、可进行常识性推理、能够自觉地从多领域获取知识、并具有感知、表达和理解等能力的电脑程序。

但这并不意味着我们就可以高枕无忧。

恰恰相反，现有人工智能技术和产品的发展速度之快大大超出我们的认识和预期，人工智能技术注定会改变我们的世界，并不完全以我们的意愿为转移。

人工智能是工具，不是一种智慧形式。但它注定会重新定义工作的意义以及财富的创造方式；值得注意的是，它将带来前所未有的经济失衡现象，甚至改变全球的权力格局。

因此，当务之急，让我们先对这些迫在眉睫的现实挑战予以关注。

粗略来讲，人工智能技术指的是获取某一领域（比如贷款偿还记录）的海量信息，并利用这些信息对具体案例（是否应给某人贷款）做出判断，以达成某一特定目标（贷方利益最大化）的技术。

这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。

今天，这样的人工智能技术正在被广泛应用于各个领域。随着它的进一步发展，会不可避免地对就业造成冲击。

很多岗位和职业会逐步消失，例如银行出纳员、客户服务代表、电话销售员、股票和债券交易员等；甚至律师助理和放射科医生这样的工作，也会被这类软件所取代。

假以时日，人工智能技术还会学会控制，如无人驾驶汽车和机器人这类半自主或全自主硬件设施，逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递及许多其他职业。

与工业革命及信息革命不同，人工智能技术所带来的冲击并非单纯指向某些特定岗位和职业，如传统制造业中的手工艺者被流水线工人所取代；或只会使用纸张和打字机的秘书被精通电脑的个人助理所替代等；人工智能所带来的是对现有职业和工作版图大规模地颠覆。

毋庸讳言，其中大部分为低薪工作，但某些高薪岗位也将面临挑战。

值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。

诚如你所看到的，人类正面临着很难妥善共存的两个发展前景：一方面我们迎来了仅用少量人力就能创造巨大财富的发展时代，而另一方面，大量人员也将因此而下岗和失业。各种权衡，何去何从？

答案之一当然是教育，即要对人工智能所不擅长的领域进行有针对性的人员教育和再培训。

具体来说，人工智能并不擅长需要创造力、规划能力以及“跨领域”思考能力等类型的工作——比如辩护律师。

这些能力也是目前很多高端职位所要求的，问题是通过短期培训来传授和获取这些能力和技能的可能行较低。

另一个方向则是弥补人工智能系统所欠缺的“人际交往能力”，发展出更多类似社会工作者、酒保、按摩技师等需要人际间微妙互动的岗位。

一言以蔽之，最大程度地缩小人工智能可能造成的经济失衡和贫富差距，已是当下必须要考虑的问题，此差距不仅体现在国家内部，也体现在国与国之间。

从乐观的角度看：人工智能为我们展现了一个打破全球经济失衡状态的机会，而挑战所带来的巨大影响，将使任何国家都无法置身事外。

来源：DeepTech深科技（ID：mit-tr）、澎湃新闻、科学网、创新工场，作者：李开复。声明：本文仅供参考，不构成投资建议，如有问题请后台留言，谢谢！

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