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万人核酸太烦人?复旦博士生李小康写下130行代码取代人工!
(给程序员零距离加星标,了解项目开发.)
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来源 | 新智元(AI_era)编辑 | 时光如若转载请联系原公众号
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【导读】
高校辅导员将被机器取代?
复旦信息博士生李小康用130行代码轻松搞定万人核酸大核查,这位学神是怎么做到的?今天,上海疫情继续牵动着全国人民的心。
总有一种力量,让无力者有力,让悲观者前行,灾难面前,人们更加团结起来,群策群力抵抗疫情。
作为上海市的一颗耀眼明珠,复旦大学这座巍巍学府在学生管理上追求智能化,即便在班级核酸统计这件简单而机械的小事上,复旦的知识精英们也在努力做到更加高效,从而节省出更多的时间和精力,让师生们得以安心学习。
最近,「复旦博士用130行代码搞定核酸统计」的新闻冲上热搜,这样的正能量传播,给疫情的慌乱与抱怨声中注入了淡定与希望,连《人民日报》都点赞:知识就是力量!
青年有识之士向来是祖国的未来与希望,复旦造就的好学力行的青年学子,堪称国之栋梁,民之表率。
3分钟审核800图
伴随着上海市疫情更加严重,自今年3月初以来,上海市启动常态化核酸筛查工作,复旦大学要求辅导员们,挨个核实、查验班级每一位学生的核酸检测阴性证明,以便阳性病例出现时能够在第一时间上报。 3分钟审核800图
第一,确保姓名、身份证号码与本人身份无误,不能借用别人的核酸报告混过去; 第二,要查验具体的检测时间,如果核酸时间必须48小时以内,超出时间则无效; 第三,报告必须显示「阴性」结果,阳性则必须上报。 那么,这里面是否有人篡改截图,对截图进行PS处理,恐怕也会存在这种情况,所以,辅导员最好让学生当面打开程序,即时查看。 当核酸查验变成了常态化,人们难免会失去耐心。 这样的人工查验,查验双方都觉费时费力,师生为之叫苦。 正是在这样的背景下,复旦大学信息科学与工程学院博士生李小康,他希望用自己的专业知识改变现状。 他快速开发一项小程序,几分钟就能快速核查数百人的核酸证明截图,大大提高核查效率和精度。
智能化「抗疫」神器是如何诞生的?
李小康,复旦信息科学与工程学院在读的博士生,专业为生物医学工程,他平时的研究正是生物医学与信息科学的结合,希望通过信息化手段来改变生物医学现状。 同时,李小康还担任该学院2019级信息1班辅导员,那么这项核酸查验工作,正是他所需要面对的一项日常行政工作。 智能化「抗疫」神器是如何诞生的?
原理并不复杂
识别核酸检测截图,对应计算机术语叫OCR技术,即Optical Character Recognition,光学字符识别。 而作为一名生物医学工程专业的博士生,他的研究方向是医学影像与人工智能,他平常会接触很多图像处理方法。 因此,在李小康看来,这一点也不复杂。 李小康说:「OCR可以把图像中的文字识别出来,转换为文本信息,便于核查,而且核酸截图是打印字体,识别率非常高,几乎可以做到100%准确」。 一张核酸截图的文本信息包括姓名、证件类型、证件号码、样本编号、采样时间、检测机构、检测时间、检测项目、检测结果等。 为此,他的基本方法是:OCR文字识别+正则表达式筛选。 所谓正则表达式,即可以搜索到字符串中的特定模式内容。「把想要的信息从识别的文本中筛选出来,确认好每张图的信息,再把结果输出到Excel,方便人工确认。」李小康说。 原理并不复杂
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