人工智能的9个历史节点

小明评测智能家居网讯：你可能听说过神经网络，它启发了人工智能的诞生并造就了当今最前沿的人工智能技术。虽然深度学习的概念相对较新，但它们其实是建立在一种可以追溯到1943年的数学理论基础上。

Warren McCulloch和Walter Pitts的“神经活动中思想的逻辑计算”听起来像在胡说八道，但它对计算机科学的重要性就像网页排名算法对于谷歌的重要性一样（甚至可以说是超过），该算法催生并造就了谷歌。在“逻辑计算”中，McCulloch和Pitts描述了人工神经元的网络实现逻辑功能的方式。人工智能就此诞生！

人工智能正式开始

如果要精确定位人工智能的正式开始，那很可能是1955年8月31日。这是一个由研究人员John McCarthy、Marvin Minsky、Marvin Minsky和Claude Shannon提交的“2个月、10个人的人工智能研究”的提案。 

反向传播算法面世

反向传播是机器学习历史上最重要的一种算法，于1969年被首次提出，而在上世纪80年代中期，它才开始成为机器学习的主流。

反向传播算法的作用是允许神经网络调整其隐藏层，使得它产生的输出与它的创造者的期望不匹配。简而言之，这意味着创作者可以通过在犯错时纠正网络达到训练网络的目的。当这完成后，该算法就会修改神经网络中的不同连接，以确保它在下次遇到同样的问题时能得到正确的答案。

和电脑聊天

你有没有想过，亚马逊的Alexa、谷歌助理和苹果的Siri是什么？早在20世纪60年代中期，麻省理工学院人工智能实验室的一位教授发明了一个名叫ELIZA的电脑心理治疗师，它可以通过文本文件，与用户进行看似智能的对话。

奇点

奇点，也就是机器变得比人类更聪明的那个点。放心吧这还没发生。

但计算机科学人员 Vernor Vinge预测，未来30年内，人类将创造出超越人类智力的人工智能。而Elon Musk和其他计算机人士近几年也在一直强调人类要提前防范奇点的到来。

自动驾驶

是谷歌开发了世界上第一款自动驾驶汽车吗？不是的，早在1986年，德国联邦大学的研究人员就能成功地在空旷的街道上驾驶一辆配有摄像机和智能传感器的汽车了。而几年后，卡内基梅隆大学的一名研究人员，Dean Pomerleau建造了一辆自主运输的小货车，用今天的标准来看，这一技术很原始，但证明了那时无人驾驶汽车已经开始浮出水面。

“大脑的最后一战”

1997年是人工智能的一年，因为IBM的“深蓝”超级计算机在国际象棋比赛中击败了人类冠军 Garry Kasparov。毫无疑问的是，深蓝的信息处理过程比Kasparov更迅速，但真正的问题在于，它是否会更有策略地思考。事实证明它是可以的！

人工智能也喜欢猫？

2012年6月，谷歌的研究人员将从YouTube上获取的1000万张未加标签的图片视频全下载进电脑里，训练了一个由1.6万个计算机处理器组成的巨大神经网络。尽管没有提供任何识别信息，人工智能还是能够通过深度学习算法，学会识别猫科动物的照片。

事实证明，就像我们一样，人工智能也喜欢看猫的视频。

人工智能打败了人类围棋冠军

2016年3月，谷歌DeepMind的AlphaGo在四场比赛中击败了围棋世界冠军Lee Sedol。全世界有6000万观众观看了这场比赛。这是具有里程碑意义的，因为游戏中走棋方式的绝对数量总和比宇宙中的原子总数还多。这是人工智能迄今为止最惊人的成就。

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