华为麒麟970专访：深扒AI的秘密 远超你想象

  　继9月2日在德国IFA 2017大展上首发之后，华为新一代麒麟970处理器于9月25日在国内正式亮相。

　　这是华为首个MobileAI人工智能移动计算平台，在性能、网络、拍照、安全、音频等各方面也都有全新提升，意义重大。

　　会后，麒麟芯片专家接受了媒体的采访，深入浅出地畅谈了麒麟970的诸多热点。

【麒麟970为什么要用NPU去做AI？】

　　对于麒麟970，外界最为关注的当然是AI方面，它特别设计了HiAI移动计算架构，首次集成专用的NPU(神经网络处理单元)，AI任务执行效率大大提升。

　　华为透露，从麒麟950开始，华为就认为必须要有自己的一些想法、一些创新的意识，也看过很多方向，包括VR等这些热门，最终发现VR/AR其实是功能，AI和它们不是一个层次的。

　　华为认为，AI更偏向底层能力，但是也更有用，未来将来会成为通用计算里很基本的一个能力。

　　到了计算层面上，AI里一部分是学习，学习里一部分是深度学习，而深度学习最主要做的计算方式是卷积。这交给CPU去做，可能要花十几步完成一个操作，但是NPU一步就能做完，这就是效率的差异。

　　另一方面，麒麟970集成了55亿晶体管，需要放CPU、GPU、Cat.18基带等一堆东西，必须在尽可能小的面积里提供尽可能高的性能，也就是性能密度。

　　华为透露，NPU的性能密度大概是CPU的56倍，所以NPU最主要的价值在于它能用最小的能耗和时间做完事情，一次操作相当于CPU或者GPU的多次操作。

　　至于NPU在整个麒麟970中所占的比例，华为没有给出明确的指标，只是说不是特别大，因为第一次应用不会用很大的面积做一个全新的模块，风险太高，另外NPU的性能密度很高，有CPU的50多倍，所以不需要太占空间，第三也没有那么大的空间留给NPU，毕竟还有其他功能增加，比如网络从Cat.12升级到Cat.18，GPU从8核升级到12核，分给新的核心组件的空间其实就不是很大了。

　　华为还特意强调，自己是做平台的，不会只盯着一个功能去做，首先要考虑的是从计算平台的角度，如何提供能力均衡。

　　华为做平台一个很重要的特征就是现在不对外卖，好处是不用考虑既要满足这个客户，也要满足那个客户，可以在对未来产品的想法上很早就能达成高度的一致，创新的行为相对风险可能也没有那么大。

　　对于第一次尝试在麒麟上做NPU、做AI是否达到预期，华为认为现在下结论早了一点，因为做出来本身就是必须要完成的事情，目前的性能表现在预期内。

　　最重要的是，华为希望看到能因此带动更多的应用，也许到明年下一代芯片出来的时候，大家对AI的认知又会上新台阶，整个行业在AI上又往前多走了一步。

　　华为相信友商也会快速跟进，因为华为认为AI代表着行业的方向，大家都会有动作，只是方式不同，取决于大家的决心。

　　至于用户体验，也是一个过程，一开始肯定是比较少的，但是逐渐有了更多的开发者，大家的理解和投入越来越多，相信很快会多起来。

【手机AI应用到底是如何实现的？】

　　做技术不是目的，如何应用技术、提升实际体验才是根本，华为也特意展示了AI的诸多应用场景，并解读了自己的想法。

　　华为坦承，在研究AI的过程中，遇到最大的难题就是如何让所有的人理解AI到底是什么、AI能带来什么。

　　比如说，AI不能被神化，不能觉得它无所不能，但是AI一定会无处不在。AI是一个基础的运算，将来各个场景下都用得到，比如所有的视觉类场景都能用得到，唯一的区别是性能谁强一点、谁弱一点。

　　华为承认，现在演示的东西还是非常初级的Demo，希望从移动端算力的角度让大家知道它有无限的可能性，比如说语音类的、视觉类的美颜也用得到，识别也用得到。

　　智能识物就是一个非常典型的应用实例，当然无论什么应用，过程是类似的，都是经过两个步奏来完成。

　　首先是训练，把大数据的东西不断通过运算识别，反复提取信息的不同维度特征，形成可识别物体/人/动物等机制，而且会越来越精准;之后就是推理，根据前面所提取的信息，推理出物体究竟是什么，从而精准的实现识别的结果。

　　现在所有的所谓AI展示，能力全部都是识别，拼的是准确度和数量，还有速度，就像跑分看谁更流畅。

　　但现在还没有衡量AI高低的跑分软件，华为也指出，其实所有的硬件设计都绝不是想让用户跑在最高点上，那一定也不是最优的点。

　　事实上，我们正常体验到的都是在芯片设计能力曲线的中间，就像开车都不会开到最高转速，一定在中间的地方跑。

【开放与保护】

　　麒麟970和AI移动计算平台虽然不外卖，但华为有计划将平台的能力开放给开发者和合作伙伴，提供完善的多应用模式和机器学习框架的支持，让开发者可以用自己最习惯的方式获得麒麟970的强大AI算力，开发出更具想象力和全新体验的应用。

　　芯片平台已经做好了开放的准备，通过端侧的东西，让更多开发者能够打开思路，做一些新的体验，这让整体消费者对AI的认知更清晰，所有人对于AI的认知都会有一个正向的往前的迭代。

　　华为认为，开放真正的意义是在于最终开发者基于平台，有多大的想象空间，这不是说是由几个客户决定的，而是由开发者实际的绝对量决定的。

　　对于开放隐私保护，华为也做了多方面的保护 ，首先是Mobile AI架构天然比纯云端应用安全得多，比如肯定不会把所有照片传到云上，要想让这些照片变成大数据的“食材”，最后把它变成服务，必须留在本地。

　　其次，华为芯片内置了inSE模块，能够提供金融级别的加密保护 ，这对用户的生物信息、支付信息等各种信息的保护提升到更高安全级别。

　　第三，华为还有安全OS，是完全独立于安卓的OS，华为自己开发、控制，不存在对某家留一后门，而且完全和安卓隔离的。

【关于续航……】

　　聊了太多关于NPU、AI的事情，再来看看其他话题，比如大家十分关心的续航。

　　麒麟处理器可以说是从麒麟950开始爆发的，而去年的麒麟960性能提升很多，但是很多人体验后认为续航反而下降了，麒麟970表现如何自然更值得关注。

　　华为对此表示，从芯片角度来讲，工艺提升、架构升级、核心升级，所有这些东西只有一个指标，就是能效比。从芯片角度来讲，每一代一定是提升的。

　　但是到了手机上，每个人的体验会不一样，这其中有多个原因，尤其是手机配置和应用变了，比如单摄变成双摄、屏幕分辨率更高、支持新功能等等，和整机散热设计也有关。

　　至于处理器中的各个模块，对续航影响最大的肯定是CPU、GPU。

　　麒麟970 CPU的设计和去年类似，但是工艺从16nm升为10nm，能效由此得到提升，每一代新工艺可以提升15%到20%。

　　GPU原来的Mali-G71升级到Mali-G72，而且是全球首发，核心数量也从8核变成了12核，能效在最常用场景提升有50%。

　　华为指出，工艺是最能够在功耗和性能两个同时获得收益的方式，而其他方式比如提升性能，就要牺牲一些能耗。

　　华为保证，如果是同样操作习惯的话，大家一定会在麒麟970上感觉到各方面会提升得特别明显，包括发热和续航。

【网络：1.2Gbps全球最快速度只是表象】

　　网络通信能力一直是华为的强项和根基所在，也带动麒麟处理器有着强大的网络规格，多次实现新技术首发。

　　麒麟970也取得了巨大突破，不但支持4�4 MIMO多入多出、5CC CA载波聚合、256QAM信号调制等多种技术，整合碎片化频谱，更是抢先支持LTE Cat.18制式，速度高达1.2Gbps，全球第一，而且支持全球各地运营商。

　　华为指出，除了如此高的速率，真正最有意义的其实是每张网络能够达到它的最高速率。

　　比如说到了日本，由于制式不同，有时候通话都不能用，或者由于频段问题，4G用不了只能3G。

　　另外，各家运营商的资源都不一样，很分散，华为则将它们整合到了一起，可以在各种网络下都提供最快的速率，加起来达到1.2Gbps。

　　华为指出，1.2Gbps不是纯粹追求的目标，其实代表着对各式各样频段的整合能力，这更重要。

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