穿戴式智能衣饰装置市场，2017-2022年成长率45%

小明评测智能家居网讯：智能服饰像是衬衫、袜子和鞋子等服装，其中包含可以监测健康统计数据的嵌入式计算设备，例如心律、呼吸、皮肤温度和血氧饱和度。根据市调公司ABI Research报告 Smart Clothing and Textile Manufacturing预测，智能服饰装置市场出货量从2017年的500万部到2022年将达到3100万部，复合年均增长率45％。在预测期间内，继智能耳机之后，智能服饰将是在穿戴式设备中成长率第二高，但仍是可穿戴设置市场占有率最低的一个。虽然智能服饰尚未达到大众市场吸引力，但由于运动、健身和健康市场当前高度针对性的消费者应用，该产业正在持续成长。

ABI Research表示“大部分智能服饰出货量将主要由消费者的应用来推动，未来几年随着企业应用在工人安全和监控方面。”由于现今的市场目标主要是专业运动人士，服装需要比其他可穿戴式设备有更准确的读数，因为它与皮肤和其他重要的器官非常接近。随着供货商扩大使用的潜在性，该技术将证明其价值、降低成本，并达到更广泛的消费者和企业用户。”

智能衣饰的新创业者，包括Sensoria、OMsignal和Hexoskin。由于针对特定市场而设计的产品，使得这类公司获得成效。最近，这些品牌商也加入市场，有：Ralph Lauren、Google和Levi's等巨头。

然而，在智能服饰大量采用之前，嵌入式传感器背后的技术需要改进。传感器必须能够承受其他可穿戴材料不会发生的情况，例如身体汗水、洗涤周期和极端温度变化。供货商必须通过创新制造来解决这个问题，并主动解除消费者对这些问题的担忧。

许多现今的智能服饰产品都具有可拆卸式传感器，在洗涤前先取下，如果传感器被永久地缝合在布料中，则衣服将有洗涤周期的次数限制。即使是最先进的产品，只能维持60到70次洗涤就必须做更换。

智能衣饰的供货商必需确保他们的产品的可靠性，并将其装置的功能定位到特定的垂直和应用。例如，Google和Levi合作的Commuter Trucker智能外套就是令人兴奋的新产品之一，但只针对城市自行车通勤族的特定的利基市场。建议供货商也应该着力继续开发针对性消费者为中心的应用程序，同时也开发企业应用程序，使这个市场更具吸引力。

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