腾讯医疗AI发明专利申请突破1000件
今天是第23个世界知识产权日，今年全国知识产权宣传周活动的主题是“加强知识产权法治保障、有力支持全面创新”。作为一家坚持科技创新的互联网科技企业，腾讯一直重视知识产权保护，建立知识产权保护体系，鼓励可持续创新。
医疗健康领域，腾讯目前对外申请且公开的AI医疗相关中国发明专利总数已经累计突破1000件，涵盖医学影像、AI导辅诊、药物发现、基因应用、病案管理、药品管理、风险监控等诸多领域。
AI医学影像：发明专利申请公开数占比最多
腾讯早在2017年就发布了首款将人工智能技术应用在医疗领域的产品——腾讯觅影，以AI辅助医生分析医学影像。从专利分布看，腾讯在医疗AI方面申请的专利当数医学影像赛道的最多。这也体现了作为医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的承建者，腾讯在技术创新方面为行业带来积极作用。
最近申请的AI医学影像发明专利，则是来自腾讯内部专注于医疗人工智能的实验室——天衍实验室，两项关于图像分割、去伪影模型训练的专利申请用于提升AI影像的识别效率和节省样本训练时间。
这些AI医学影像专利技术已有不少被应用在腾讯觅影的解决方案中，其中“慢性青光眼样视神经病变眼底图像辅助诊断软件”通过了创新医疗器械的注册申请。在此之前，腾讯觅影的AI辅助肺炎诊断的“三类医疗器械证”也已获批，在不同专科领域拿下门槛最高的医疗AI“三类证”，印证了腾讯所储备的AI技术实力和产品研发能力，能够满足创新医疗器械的专业化和多样化需求。
腾讯觅影为医生提供青光眼诊断辅助建议
AI导辅诊：涵盖近百万医学术语
随着人工智能技术的发展及其在医疗领域应用的不断深入，基于人工智能的临床决策支持系统出现并逐步落地于各大医院与基层医疗机构，辅助医生进行导诊、预问诊、诊前检验及智能辅助诊断，得到业界的广泛关注。
在AI导辅诊领域，腾讯也申请并公开了大量的发明专利。AI导辅诊核心技术多次获得业内奖项，包括2020 CHIP、CCKS医疗实体识别比赛冠军、2021第一届智能对话诊疗比赛冠军等，基于持续学习的疾病预测荣获2021 PAKDD最佳论文，累计发表论文100余篇。
基于这些AI导辅诊核心技术，腾讯打造了AI导辅诊系统，其知识图谱涵盖了近100万医学术语节点，以及近400万条医学关系链，为基层医生搭建了一个包含疾病知识、治疗方案、临床路径、用药规则等海量知识的“医学百科”，能够精准预测272种基层常见病，鉴别诊断超过3000种疾病，远超出国家卫健委要求基层乡镇卫生院开展诊治的66种基本病种。
AI辅助问诊使用页面
AI制药：缩短发现周期
助新药研发跨越“死亡之谷”
一个新药从完成初始研究到上市需要花费至少10年时间，开发的平均花费成本约26亿美元，其间任何一个环节的差错，都可能导致新药胎死腹中，因此新药研发过程通常被称为“死亡之谷”。随着AI全面深入新药研发各环节，人工智能无论在提升效率、减少成本，还是降低失败率等方面均显现出巨大潜力。
在新药研发领域，腾讯 AI Lab与制药、生命科学基础研究领域开展合作，近年其团队科研成果多次入选《Nature Communications》、ACL-IJCNLP等国际权威期刊。目前，腾讯已申请近百项与药物研发相关的技术专利，如三维分子结构生成、活性预测模型训练、蛋白质配体亲和力预测等，帮助研究人员提升药物发现的效率，缩短发现周期。
比如，蛋白质结构预测作为药物设计基础，用传统方式通过实验测定，往往难度大、周期长、费用高，而腾讯的自研AI算法通过数据模拟预测，可以从数亿的海量小分子中，快速而有针对性地找到潜在药物苗头化合物。
腾讯首个AI驱动的药物发现平台云深智药
2020年，腾讯基于AI Lab自主研发的深度学习算法、数据库和云计算支持，发布首个AI驱动的药物发现平台云深智药，该平台主要有两大功能模块，一是小分子药物发现，一是大分子药物发现，主要指抗体药物发现。小分子药物发现包括蛋白质结构预测、活性预测、虚拟筛选、分子设计、ADMET成药性预测、合成路线设计6大模块。大分子药物发现由抗体结构预测、抗体抗原对接、抗原亲和力提升、自由能微扰、抗体人源化改造、抗体设计6大模块组成。
随着人工智能技术在医疗领域的逐步深入，腾讯将进一步整合自身技术能力，加强AI技术在医疗场景的落地应用，助力数字医疗创新发展。