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“如果深度学习使用的训练数据集都是健康人的影像,那腾讯觅影怎么重建一个患者影像呢?”“这样的情况下,觅影是不能重建病灶图像的,但它会进行错误提示,正因这种机制能让觅影快速帮助医生识别患者。”利用4月16日、4月23日两个周六,来自腾讯健康的钱天翼、伍健荣、熊俊峰、魏东、卢东焕五位博士,协同上海交通大学楚朋志、肖雄子彦、梁晓妮老师为疫情中的上海交通大学同学带来了一堂高知识浓度、高技术含量的线上AI医学影像实践和应用公开课。从医学影像发展应用,到利用机器学习、深度学习去学会“读图”,再到上手“腾讯觅影开放实验平台”实践,不仅让非医科学生领略了医学影像对人类健康的意义,也让医科学生深刻理解了人工智能技术如何帮助更多医生和患者。作为牵头人,上海交通大学学生创新中心党总支书记熊振华教授表示,医学科技发展日新月异,为了让同学们一出校门就迅速成为服务社会的高级人才,创新中心致力于“医工交叉”的实践教育,腾讯觅影刚好为交大同学提供了接触前沿人工智能医学影像的机会,也为交大“新医科”建设带来了更多灵感。►►►源于实战的AI医学影像方法论在4月16日上午的课上,钱天翼博士介绍了医学影像人工智能的相关知识,从医学影像发展史、设备成像原理,到医学影像数据的来源,再到各个来源的医疗影像数据优势等,总结了医学影像人工智能领域最实用的“方法论”。他说,更好理解成像原理和医学解剖知识,才能更好将其运用到数据处理中。同时,鼓励算法工程专业背景同学和医学背景同学相互交流合作,实现医工结合,让人工智能更智能。朴素的道理其实都源自真实的实践。腾讯觅影是腾讯旗下的医学影像AI产品,不仅承担着医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设的任务;也承担着智慧医疗广东省新一代人工智能开放创新平台建设职责。钱天翼博士作为两大平台建设的首席科学家和负责人,多年来,一直致力于将人工智能影像技术积累,并应用于现实医疗场景中。因此,在新冠疫情暴发初期,腾讯觅影开发的“基于CT影像的新冠肺炎AI辅助诊断”专项才能迅速上线,帮助武汉雷神山医院、武汉客厅方舱医院等抗疫前线,完成24000多人远程影像诊断。随后,该应用更以移动方舱形式驰援河南,每天为300名疑似感染者提供新冠肺炎诊断的影像学依据,缓解了当地CT筛查能力不足的压力。数字技术的实战价值最终获得了肯定。2021年8月,腾讯觅影“肺炎CT影像辅助分诊及评估软件”完成了一个医疗器械产品从研发到市场准入的完整流程,正式获得国家药品监督管理局批注注册(国械注准20213210612),获准投入临床。腾讯也成为国内互联网科技行业首个获得医疗AI三类证的企业。这些源于实战的AI医学影像方法论,为学子们打开了从书本到应用的新大门。►►►基于解决实际问题打造医疗AI应用伍健荣博士作为国家科技部和广东省科技厅评审专家,IEEE人工智能医疗器械工作组专家,进一步讲解了前沿科技公司视野下医学影像AI应用的开发过程和逻辑。解决实际问题是科技公司开发系统的铁律,伍健荣博士说,因为人工智能最大的优势是能替代人类进行重复性的劳动。因此,在凭借临床经验读图为主的医学影像领域,人工智能有着无限前景。同时,他详细介绍了人工智能在部分医疗场景的应用尝试,如,