第二届云原生编程挑战赛正式启动，来看看这次是哪三道题目
你好呀，我是 Kirito。 真是盼星星盼月亮，终于盼到了。第二届云原生编程挑战赛终于开始了!
回顾自己的参加过的性能挑战赛，几乎每一次比赛都是一次代码能力的提升，在比赛中学习了 Netty、Dubbo、MQ、CPU/IO 优化技巧等技能，也是在这个过程中，认识了很多的大神朋友，并且成为了后续比赛的队友，所以真心安利大家来体验一下这类的程序设计竞赛。
这次比赛一共有三个赛道，如果足够肝，三道题目都可以一起搞，我个人比较感兴趣的是第一道和第二道题目，分别对应了 RocketMQ 的存储设计能力和 Dubbo 的分布式治理能力，都不失为一次学习这两个框架的好机会。
由于具体的评测还没有开放，所以我目前也只能凭着个人的理解稍加介绍。
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赛题介绍
今年的云原生编程挑战赛围绕“挑战 Serverless 创新实践”展开，将继续深度探索 RocketMQ、Dubbo3、Serverless 三大热门技术领域，为热爱技术的年轻人提供一个挑战世界级技术问题的舞台。希望选手们能用手中的技术，为全社会创造更大的价值。
赛道一：针对冷热读写场景的 RocketMQ 存储系统设计
Apache RocketMQ 作为的一款分布式的消息中间件，历年双十一承载了万亿级的消息流转，为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。其中，实时读取写入数据和读取历史数据都是业务常见的存储访问场景，而且会在同一时刻同时出现，因此针对这个混合读写场景进行优化，可以极大的提升存储系统的稳定性。同时英特尔® 傲腾™ 持久内存作为一款与众不同的独立存储设备，可以缩小传统内存与存储之间的差距，有望给 RocketMQ 的性能再次飞跃提供一个支点。
赛题描述：实现一个单机存储引擎，提供以下接口来模拟消息的存储场景：
写接口 long append(String topic, int queueId, ByteBuffer data)，返回 offset。读接口 Map<Integer, ByteBuffer> getRange(String topic, int queueId, long offset, int fetchNum)，fetchNum 最大不超过 100，返回值的 key 为 offset，value 为对应的写入 data。
评测环境中提供 128G 的傲腾持久内存，鼓励选手用其提高性能。
语言限制：Java。
Kirito 点评：这次存储的题目还是挺有意思的，最近阿里云和英特尔合作的比赛基本都是在用傲腾持久化内存，例如我最近参加过的《第三届数据库大赛创新上云性能挑战赛--高性能分析型查询引擎赛道》，也是重点考察了选手对 pmem 的运用，注意 pmem 的原理和传统的 ssd 还是有差别的，至于具体差在哪儿，可以参加比赛来研究看看。另外，赛题中提到冷热数据和混合读写，使得简单的题面背后，蕴含了非常大的竞赛优化空间。
查看赛题详情：https://tianchi.aliyun.com/s/8bf1fe4ae2aea736e692c31c6952042d
赛道二：实现一个柔性集群调度机制
Apache Dubbo 作为一款可拓展性极高的 RPC 框架，支持高度自定义化的集群调度机制，本次比赛要求参赛者基于 Dubbo 提供的集群调度自定义化能力，辅以调用过滤链机制、自定义负载均衡机制等功能，设计一种柔性调度机制。
赛题描述：选手实现一个负载均衡器，消费者根据负载均衡器选择 Provider 处理请求，返回结果，期间 Provider 的处理能力会发生变化，同时伴随超时、离线等场景。
public class UserLoadBalance implements LoadBalance {
@Override
public <T> Invoker<T> select(List<Invoker<T>> invokers, URL url, Invocation invocation) throws RpcException {
return invokers.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(invokers.size()));
}
}
最终按照成功请求数和最大 TPS 进行排名。
Kirito 点评：这次 Dubbo 的题目乍一看和第五届中间件性能挑战赛初赛的题目《自适应负载均衡的设计实现》https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231714/information 很相似，这一点有朋友也跟我反馈过，我也特地跟出题人咨询了一下，得到的结论是之前比赛的思路在这次比赛几乎是不可用的，由于这次引入了服务端超时和宕机等机制，不能简单地依靠提升请求量来达到高性能的效果，从赛题 demo 工程的命名上“https://code.aliyun.com/cloudnative2021/pullbased-cluster” 可以猜测出来，主办方是希望选手使用拉模式评估服务端处理性能，动态决定调用方，从而提升请求成功率和 TPS。
查看赛题详情：https://tianchi.aliyun.com/s/5c8191a01e3dbd7cab5b9e5b6aacf086
赛道三：Less is more - Serverless创新应用赛
Serverless 已不再局限应用于耦合性低、边缘应用或离线任务上，越来越多的企业将 Serverless 应用于人工智能、音视频处理、网站应用、电商系统等生产核心链路。本赛道设置 4 个可选题目，包括充分发挥选手创意的自由赛题，以及在特定场景下，如高性价比音视频处理系统、可视化工作流定义应用、阿里云健康仪表盘等，如何通过 Serverless 解决实际问题。
Kirito 点评：这个题目的分类不属于程序设计挑战赛，而是创新应用赛，简而言之，就是不同于之前提交一个工程，得到一个比分，而是采取多维度的评分机制，提交一个基于阿里云的 Serverless 应用产品，一时间我只能想到用“抽象”二字来形容这个赛题。如果你手上正好有 Serverless 的创意，或许这道比赛可以给你的灵感一次落地的机会，让更多人看到你的想法。
查看赛题详情：https://tianchi.aliyun.com/s/1e38a7686cffbea345d3485a41792f83
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603000奖金池
必不可少的，当然是这次比赛的奖励了，有金主的赞助真是不一样，奖金池直接飙升到 60w+！
冠军：1支队伍/赛道，奖金10万，颁发获奖证书
亚军：1支队伍/赛道，奖金5万，颁发获奖证书
季军：1支队伍/赛道，奖金3万，颁发获奖证书
优胜奖：7支队伍，每支队伍奖金3000元，颁发获奖证书
鼓励奖：赛道1&赛道2：初赛B榜最终排名每赛道入围 TOP50 所在队伍的选手将获得大赛限量版公仔一件。
参与奖：赛道1&赛道2：初赛B榜最终排名每赛道入围 TOP100 所在队伍的选手将获得大赛限量版纪念T恤一件。赛道3：通过预选赛评选，晋级半决赛的选手将获得大赛限量版纪念T恤一件。
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快速报名
PC 端：直接通过上方赛题的链接进行报名
移动端：扫码上方海报的二维码进行报名
期间有赛题疑惑也欢迎跟我（微信：xiayimiaoshenghua）讨论哦，毕竟我也准备参加内部赛了，嘿嘿，到时候不定时组织小群交流赛题，大家赛起来~
ps：偷偷透露下，很多同学都是通过参加性能挑战赛进入阿里的哦。