【百万播放】中国GDP要超越美国,但不是靠“等美国跌倒” | 袁岚峰
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导读
2020年7月30日,美国宣布第二季度GDP下降32.9%,创历史最大降幅。这个数值是什么意思?美国的GDP降到中国以下了吗?其实没有,因为这个比例是“环比的年化增长率”。但只要我们持续努力,提升科技,最终必然可以在各个方面实打实地超越美国。
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部分评论:
用户3756719721083:
老师说的太好了,我们要不断的努力把各方面提升,而不是等美国衰落,你有句说的很对,现在对比gdp无意义,当我们科技,军事,文化能达到与美国并驾齐驱时,超过它的何止是gdp
jluxjtubb:
课代表总结一下: 科技 军事 政治实力是因,GDP数据是果,我们的追求的是自身实力尤其是科技实力的提高,这些做好了,GDP超过是水到渠成的事。
陈经在微博上的评论:
1. 看过我科普的人都知道,这个-32.9%是季度环比再四次方的,实际相当于环比一季度跌-9.5%。计算公式是1-0.095=0.905,0.905^4 =0.671,这个0.671就是跌了32.9%
2. 美国2020年二季度名义GDP年化值是19.41万亿美元,这是假设一个季度顶一年,和全年的GDP值差不多。而2019年二季度名义GDP年化值是21.34万亿。同比名义增长率-9.0%。由于物价指数是跌的,所以按中国口径,大约相当于实际GDP同比跌10%。
3. 之前预测是-53.8%,后来调整到-40%,再报出-32.9%,不断好转,特朗普说这是他的功劳。这是初值报告,有更多数据后,会修正,下次报告是8月27,之后还会修正。
4. 环比或者同比下跌9%,这好于预期。原因是不管疫情了,不再停工。最大助力是财政开支,美国人二季度收入不仅没少,还大幅增加了1.39万亿美元!等于是直接印出来花的。
最近,新冠疫情给美国经济造成了重创。很多人都注意到了一条新闻,美联储预计美国2020年第二季度的GDP将会腰斩(如https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-06-03/doc-iircuyvi6405181.shtml)。
这引出了一个有趣的问题:2019年中国的GDP大约是美国的70%,美国一下子暴跌一半,那么二季度美国的GDP岂不是会降到中国下面去了?中国会突然超过美国?
随着数据的收集,GDPNow在不断修正自己的预测。2020年6月17日,对美国第二季度GDP增长率的预测修正为-45.5%,仍然是下降一半左右很奇妙,答案居然是:不会!
这是怎么回事呢?因为美国报道的这个“下降一半”,指的是“环比的年化增长率”(seasonally adjusted at annual rates),这是一个有点诡异的算法。
美国2016年二季度至2020年一季度的各季度GDP增长率(https://www.bea.gov/news/2020/gross-domestic-product-1st-quarter-2020-second-estimate-corporate-profits-1st-quarter),请注意图右下角的说明Seasonally adjusted at annual rates
这个预测实际的意思是,预计二季度的GDP会比一季度下降16%左右,然后假设这个趋势维持下去,每个季度下降16%,那么过四个季度也就是一年之后,就会下降一半。美国一季度的GDP受到疫情的影响比较小,还是比中国高的,所以二季度下降16%以后仍然会比中国高。
用数学语言来解释一下:如果某个季度的GDP相对上一个季度的增长率即环比增长率是x,假设这个趋势维持下去,那么四个季度后的GDP相比基准季度的倍数就是1 + x的四次方,所以环比的年化增长率就是(1 + x)4 - 1。原始数据给出的是x,而新闻报的是(1 + x)4 - 1。
你来算一下,把x = -16%代进去,就会得到
(1 + x)4 - 1 = 0.844 - 1 = 0.498 - 1 = -50.2%。
所以新闻说的所谓美国二季度GDP下降一半,实际意思是相比一季度下降16%。现在你看到“美国第二季度的经济活动将减少一半以上”这样的报道,就会明白这话不是字面的意思。美国并不是一下子失去了一半的GDP,而是说如果这样持续四个季度,就会失去一半的GDP。
现在你明白这话的意思了吗?(https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-06-03/doc-iircuyvi6405181.shtml)
你可能会感到很奇怪,美国为什么会用这么拐弯抹角的算法?让我们稍微解释一下。
中国习惯用的是同比增长率,即跟上一年同一时期相比的变化。无论对一年还是一个季度还是其他时间段的数据,中国的统计局给出的都是同比增长率。
美国的GDP数据,是由经济分析局(Bureau of Economic Analysis,简称BEA)发布的。对于一年的GDP,BEA跟中国一样,用的是同比。对于一个季度的GDP,却跟中国不一样,算法是先环比,再年化,就是我们刚才介绍的那个有点复杂的算法。
美国经济分析局发布的季度GDP增长率(https://apps.bea.gov/iTable/iTable.cfm?reqid=19&step=2#reqid=19&step=2&isuri=1&1921=survey),请注意说明Seasonally adjusted at annual rates
假如季度GDP的变化率保持不变,也就是说,各个季度的GDP组成一个等比数列,公比为1 + x,那么很容易发现,两种算法得到的结果相等。这是因为,第二年的每一个季度都是第一年同一季度的(1 + x)4倍,所以第二年四个季度加起来也是第一年四个季度加起来的(1 + x)4倍,也就是说,同比增长率等于(1 + x)4 - 1。
由此可见,这两种算法的数值是可以直接比较的。如果四个季度的环比年化增长率并不相等,但相差不远,比如说都在4%左右,那么它们的平均值就会接近于全年的同比增长率。
但是在剧烈变化的时候,两种算法的结果就可能大相径庭。例如美国今年第二季度的增长率,同比大概会在-16%左右,因为去年美国第二季度的GDP跟今年第一季度的差不多。这个跌幅固然很悲惨,但还在常识范围内。而环比年化却一下子成了-50%,这简直吓死人。
通过这些解释,我们也可以明白为什么需要“年化”这个步骤。如果只有环比,而没有年化,也就是直接看x,那么它和同比增长率就无法直接比较了。
这两种算法相比,环比年化的好处是反应快,坏处就是容易大起大落。比如说接下来美国第三季度的GDP比第二季度增长了一点,那么你就会见到新闻报的增长率一下子从-50%变成一个正值,可能还是相当大的正值,跟过山车似的。同比就不会出现这么夸张的波动。
预计三季度GDP将反弹20%,明白这是怎么来的了吧?(https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-06-03/doc-iircuyvi6405181.shtml)
环比年化的波动大,还导致了一个奇妙的用法,就是选择性报道。
每当美国某个季度的增长率比较高,一堆媒体就出来大吹特吹。尤其是中国的媒体,这时就开始反思美国为什么充满活力,中国为什么不行。而当美国某个季度的增长率低的时候,媒体就不提了。
美国人欢呼经济“一枝独秀”走出金融危机阴霾(https://world.huanqiu.com/article/9CaKrnJGccc)
最终比如说全年的增长率是3%,四个季度分别是0%、6%、5%、1%,那么你就会只记住5%和6%,忽略了0%和1%,留下一个“美国经济强劲”的印象。仔细看看以前的数据和报道,你就会明白这个模式了。
负增长自动忽略,5%就成了天大的好消息(https://world.huanqiu.com/article/9CaKrnJGccc)
你也许会问,中国的GDP超过美国既然不是在2020年第二季度,那么会是在什么时候?
对此我们无法给出一个确定的预测。可能5年,可能10年,可能少于5年,也可能比10年更久,还可能永远来不了。真正重要的,不是这个数值。
实际上,按照购买力平价的算法,中国的GDP在几年前已经超过美国了。但我们现在都尽量不提这个,因为对于我们当前的需要,按照汇率计算的GDP更加值得关注。
到了现在的发展水平,大家可以明白,中美的GDP是对国家实力的一个表现,是科技、军事、产业、金融、政治等各个方面实力的结果,而不是原因。它只是一种记账的方式,本身并不是目标。
如果中国突破了美国的高科技封锁,在芯片、大飞机、汽车、航母、卫星等领域都跟美国并驾齐驱,再加上我们已经领先于美国的5G、移动支付、显示器、高铁、高超音速飞行器等等,那么我们的GDP水到渠成会超过美国。到那时,水到渠成超过美国的也远远不止是GDP,还包括国际地位以及其他很多东西。
歼-20
而如果我们被美国掐住了脖子,华为这样对美国构成威胁的企业都被逼得倒闭了,没人敢去冲击高科技,那么即使纸面的财富再多,也会变得一文不值。在外界看来,就是中国的货币时不时贬值,导致中国的GDP始终升不上去,就像俄罗斯那样。
俄罗斯、中国与美国1960年至2018年以美元计的GDP,来自世界银行数据库(https://data.worldbank.org.cn/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?locations=CN-RU-US&view=chart)
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扩展阅读:
背景简介:本文作者袁岚峰,中国科学技术大学化学博士,中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心副研究员,科技与战略风云学会会长,“科技袁人”节目主讲人,安徽省科学技术协会常务委员,中国青少年新媒体协会常务理事,入选“典赞·2018科普中国”十大科学传播人物,微博@中科大胡不归,知乎@袁岚峰(https://www.zhihu.com/people/yuan-lan-feng-8)。
责任编辑:陈昕悦