导读
像外卖骑手一样，进入“系统”找“任务”赚取收入。有学历的不一定行，没学历的不一定不行。
自第一次工业革命以来，随着工业化的进展，世界各地的人们从农业时代不需要教育经历的日常劳作，逐步转向现代化工作模式。人们普遍接受普及性教育，其中一部分在完成中学课程后继续进入大学或职业培训机构深造，学习某种“专业”。以专业能力为基础，人们入职公司，成为公司员工，工作日去单位上班。一些人在公司之间不断跳槽，但更为普遍的心理预期是，在待遇过得去的机构中长久稳定地工作。新冠疫情动摇了这种传统的工作模式，但更为重要的推动力来自于全球化与互联网的影响。近日《世界是平的》作者托马斯·弗里德曼发表专栏文章阐述了自己的观察：一场疫情触发的“创造性毁灭”正在进行，人们的工作性质、工作场所、劳动力受教育的方式都将发生大变化。弗里德曼的预言并非危言耸听。我们可以发现，因疫情而被迫选择在家办公成就了一场大规模的“测试”，其结果证明，允许海量员工在家工作是可行的，网络基础设施可以提供技术支持，员工往来通勤时间大幅减少，在5G、AR、VR等新技术帮助下，在家工作的效率有望出现大幅提升。硅谷的一些著名IT公司已经接受员工“永久”在家工作，虽然中国目前对这一方式的接受程度还不是太高，但毫无疑问是可以明确的趋势预期。数字化技术带来了另一个趋势：外包。人们通过网络传输工作成果，也用数字技术对海量人群的工作关系与任务进行整合分派。在不少情况下，人们只是在做一份工作，却没有公司的归属感。例如2019年中国外卖骑手超过700万，网约车司机更是超过1000万，这些人虽然有平台的标识，却并非平台公司的员工，只是根据某种服务契约在工作。从模式上来说，这类工作是完成某一个任务，获取一定收入，契约随时可以终止，非常零散和碎片化。所有人做的都是单一任务，不需要与公司有更多联系，也不需要层级管理，只需接收机器指令。以前在劳动市场接零散打工活的普通劳动者，尚且需要接受雇主的口头指令，起码有个临时的雇佣关系，而数字化时代的外包已经变成机器系统来主导工作流程了。随着工作流程日益被数字化高效梳理，越来越多的公司工作将成为可以外包的“任务”。可以预期，在送外卖、开车这类较为一般性的技能之后，会有更多复杂的技能工种加入平台。越来越多的人将像外卖骑手一样，进入“系统”找“任务”赚取收入，而不是选择入职某个公司。极端情况下，一些往常需要公司重度参与的经济事件，会被完全分解为各类工作任务，资金流通将不再需要公司的存在。例如有人需要某种复杂的艺术设计，以前会找公司，今后也许只要上平台发布任务，就能自动完成。这个模式对人们的教育模式也将会产生极大的影响。以往人们在入职公司时，即使入职后干的工作与其教育背景没有直接关系，依然需要接受公司对教育背景的严格评估。入职门槛在很大程度上来自于学历，因此人们才对学历教育极端重视。但是在任务模式下，教育背景的作用会发生实质性转变。人们只要能在平台完成任务，就能获得收入，任务没有教育门槛，或仅存在象征性的门槛，教育背景对完成任务会有帮助，但最终是实践说话，有学历的不一定行，没学历的不一定不行。“任务模式”对人们的影响是双重的，既提供了机会，又构成了持续学习的压力。现代社会提供了海量的开放学习机会，人们不需要考入大学等机构，就可以学会一些复杂技能，如制作一款手机App。人工智能等新兴科技快速进步，普通人在传统教育和公司模式下学到的技能会受到双重挑战：一种是机器，一种是变成平台任务，不再需要专职的员工。可以肯定，许多人即使在工作以后，也将自觉不自觉地不断学习。一些原本已掌握的技能会被机器取代，一些工作因为流程改变而换给成本更低更合适的人去做。未来社会，人们比过去更有机会去学习各种技能，也将面对更大的技能学习压力，不管是否喜欢。以后以学习为基础的工作生存模式会是：学习掌握技能，然后进入“系统”找“任务”。
背景简介：本文作者笔名陈经，中国科学技术大学计算机科学学士，香港科技大学计算机科学硕士，科技与战略风云学会会员，《中国的官办经济》作者，微博@风云学会陈经。作者授权风云之声首发。
责任编辑：祝阳