视频教程 | 利用Python，用4分钟时间搭建一个情感分析系统

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作者 | 谷磊

程序员想转型AI却迟迟无法开始？也许你需要一种更加有趣的学习方式。

Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。

为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科技大本营已经联系到SirajRaval，并获得了翻译其系列视频的授权，我们将在每周一、三、五定期更新，欢迎大家持续关注！

今天的这个视频中Siraj Raval 会分享自己如何利用Python在4分钟时间内搭建一个情感分析系统的过程。

本视频中的情感分析是一个通过分析文字从而识别出其中所蕴含情感的一个过程。人类在这方面很擅长，因为看到一段评论我们会很快的知道这条评论的情感是正面还是负面的。世界上已经有很多公司开始使用机器学习来自动化地解决此类问题，这在快速进行用户满意度调查方面非常实用。一旦明白了用户的想法，就可以分辨出用户到底是喜欢还是讨厌你的产品，还能构建针对用户的精准推荐系统。

代码链接

https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-1-for-beginners-bag-of-words

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