太嚣张！程序员别再闷头学机器学习了

没有机器学习，就没有如今人工智能行业的热火朝天的发展盛况。

作为人工智能行业备受关注、取得革命性进步背后的主要推手，如你所见，机器学习技术已经应用于各种需要解救或正待新生的行业领域，更重塑着人类的生活。

机器学习所关注的核心问题是用计算的方法模拟类人的学习行为，也就是从历史经验中获取模型，并将其应用到新的类似场景中。由此来看，机器学习技术要做的事情就是目前只有人脑才能做的事，而目前没有其他任何技术能像机器学习这样做出如此定义。

让技术像大脑那样做事，这是人类未来很长时间内的庞大野心，我们坚信，掌握机器学习技术是开发者在 AI 新时代不至掉队的一把至关重要的钥匙。

所以，对于那些脚踏实地的机器学习技术爱好者和从业者，就必须关注以及深挖当下机器学习领域需要掌握的新的前沿技术，发现此前少有人知的落地场景，了解未来的技术趋势。除了通过媒介进行自学外，更重要的是直接与业内技术专家进行交流，降低踩坑带来的时间成本。

作为引领技术潮流的开发者社区，CSDN 时常为开发者们提供想要聚焦探讨技术，不做空谈的机会。

5 月 25 日-5 月 27 日，CSDN 联合数字经济人才发展中心开启新一轮的技术峰会，第一届 CTA 核心技术及应用峰会将在杭州召开，大会邀请到 BAT 等 AI 技术领航企业的技术大咖，与开发者主要探讨机器学习和知识图谱的前沿研究及应用。

在机器学习专场，阿里达摩院城市大脑实验室负责人华先胜、腾讯音视频实验室专家研究员高孟平、Hulu首席研究主管谢晓辉、以及海康威视研究院前沿技术部负责人谢迪等 8 位技术专家将分别从音视频、智能客服、内容审核等角度带来一线机器学习技术实践经验，并就技术在行业领域的发展趋势给出独到见解。

目前，部分演讲议题业已出炉，单从标题就不难看出此次分享干货满满！

• 微博月活超4亿，靠什么支撑用户增长，提升用户黏性？微博技术专家为你揭秘，微博内容推荐和个性化Push背后的技术原理。

• 想知道《使女的故事》等高分美剧背后的故事？Hulu北京首席研究主管为你揭秘，如何使用机器学习方法进行视频推荐和内容发现。

• 如何在工业界部署一整套机器学习系统并使其实用化？海康威视研究院前沿技术部负责人将为你全面梳理机器学习工作流。

• AI在出行场景智能客服中发挥着不可或缺的作用，滴滴AI Labs NLP智能对话团队负责人将为你介绍多轮对话技术探索以及在智能客服的应用实践。

• 社交平台、长短视频、直播平台等内容平台是如何对数以亿计的图片和视频进行智能审核？腾讯优图实验室高级研究员为你解析CV算法在内容审核中的实践与应用。

• 作为“最受欢迎的机器学习框架”，简洁和易用也成了TensorFlow 2.0两大主打特性，Google开发者专家将讲述TensorFlow 2.0快速开发和部署机器学习模型。

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大会还设置了技术大咖与开发者们互动的 QA 环节，尽可能满足开发者现场解答技术困惑的需要。会后，CSDN还将给参会者提供演讲嘉宾的 PPT 和视频回放，让你持续消化本轮技术的饕餮盛宴。

总之，一场专为那些真正热爱机器学习技术的开发者开设的聚会已然就绪，只等你来。

机器学习专场重磅演讲嘉宾（5月26日）

华先胜

达摩院城市大脑实验室负责人

演讲议题：待定

个人简介：北京大学应用数学博士，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等国际会议程序委员会主席，全球MIT TR35获得者。研究领域包括视觉识别、搜索等。

高孟平

腾讯音视频实验室专家研究员

演讲议题：待定

个人简介：2008年加州大学圣地牙哥分校电脑电机博士，研究领域主要在视频编解码的Scalable Video Coding (SVC)， 其中motion vector，residual coding以及scalable bitstream selector发表了十多篇IEEE期刊及会议论文。博士毕业后先后加入美国高通公司，美国苹果公司。2018年初加入腾讯，担任音视频实验室专家，带领AI、视频处理、编解码、质量以及后台团队，打造全新以人眼视觉为标准的视频服务平台–腾讯丽影，在人工智慧与云端数据的助力下，规划出新世代多媒体服务的创新之路。

谢晓辉

Hulu首席研究主管

演讲议题：视频理解在个性化推荐和内容发现中的应用

议题介绍：伴随着视频推荐系统进入深度神经网络时代，对视频内容的理解更是不可或缺的关键一环。那么如何借助于视频内容理解来优化个性化推荐和内容发现呢？本次演讲内容将重点分享Hulu在这一方面的探索和实践经验，内容包括视频理解在内容冷启动、视频精细化标签和分组、深度推荐模型中的应用等等。

个人简介：Hulu北京首席研究主管，人工智能与创新孵化团队负责人。具有18+年算法研发创新和管理经验。专注于模式识别、图像视频文本等多媒体信息处理，对人工智能、人机交互领域的研究以及成果落地和产品化有丰富经验，拥有100+相关专利，学术论文近20篇。

谢迪

海康威视研究院前沿技术部负责人

演讲议题：How to explore in machine learning pipeline

议题介绍：机器学习技术的演化，经历了从手工设计特征结合线性判别的方法到目前流行的端到端深度学习解决方案。然而在工业界中，要部署一整套机器学习系统并使其实用化，不但需要对模型训练行为的深刻了解，更需要执行者对整条机器学习流水线的透彻理解。本次分享，我们将介绍海康威视研究院在完善机器学习流水线上包括信息生成、模型训练以及部署等方面的工作。

个人简介：现任海康威视研究院前沿技术部负责人，资深算法专家，主要负责计算机视觉、增量学习、深度网络优化等领域技术路线与方向的制定、前沿技术的研发以及算法创新及落地等工作。2012年毕业于浙江大学计算机学院，获得计算机视觉方向博士学位。

熊超

滴滴AI Labs NLP智能对话团队负责人

演讲议题：多轮对话技术探索以及在智能客服的应用实践

议题介绍：AI在出行场景智能客服中发挥着不可或缺的作用，将介绍AI在智能客服客服机器人、热线IVR、智能路由以及智能辅助的应用。

个人简介：2010年毕业于北京航空航天大学模式识别与智能系统专业，随后就职于腾讯、阿里。2017年加入滴滴，组建智能客服智能对话团队，主要研究方向为多轮对话，问答，智能辅助，强化学习和智能推荐。曾担任顶级期刊和学术会议，如TKDE，KDD等审稿人。

彭湃

腾讯优图实验室高级研究员

演讲议题：CV算法在内容审核中的实践与应用

议题介绍：移动互联网时代催生了大量的多媒体数据，每天在社交平台、长短视频、直播平台等内容平台产生了数以亿计的图片和视频，这些数据内容进行人工审核费时又费力，如何让机器做到智能审核？本次演讲内容将重点分享腾讯优图在内容审核业务中的核心技术和实践经验。

个人简介：2016年加入腾讯后，负责优图实验室深度学习和图像理解方向的技术研究和项目落地，主导包括Qzone相册、腾讯觅影、优图天眼、DeepEye等重点项目的研究与落地。曾发表多篇研究论文被CV领域国际顶级会议和期刊（SIGIR x3、CIKM、ICMR等）收录。浙江大学计算机学院工学博士。

齐彦杰

微博研发中心技术专家

演讲议题：基于机器学习的微博个性化Push应用实践

议题介绍：微博一直致力于打造基于用户关系的社交媒体平台，让用户及时获取好友动态，随时随地发现新鲜事。那么，如何不错过重要的信息？如何做一个既不过分打扰用户，又能让用户开心吃瓜的push推荐系统，就是一件很有意思的事情了。本次会向大家介绍微博push系统的发展历程，如何利用机器学习进行热点挖掘、博文标注，以及个性化推荐系统的模型升级之路。

个人简介：多年从事爬虫、索引、检索、数据分析等方向的研发工作。目前在微博user growth方向，关注领域在数据挖掘、用户画像、自然语言处理、个性化推荐系统等领域，负责访客信息流推荐、push平台信息推荐、用户转化等业务。

彭靖田

Google Developer Experts on Machine Learning

演讲议题：使用TensorFlow 2.0实现AI大众化

议题介绍：2015年TensorFlow开源后，一直被认为是“最受欢迎的机器学习框架”。2019年，TensorFlow 2.0将承载AI 平民化这一目标，主打简洁和易用两大特性。本次演讲，我将向大家介绍如何使用 TensorFlow 2.0 Alpha快速开发和部署机器学习模型。同时，我将介绍如何实现TensorFlow 1.x和 2.0模型之间的快速转换。最后，我将介绍 TensorFlow和AI为民服务的落地案例。

个人简介：在机器学习领域有多年深入的研究和实战经验，曾出版《深入理解TensorFlow》，发布《TensorFlow快速入门与实战》视频课程。2017年与Google Cloud 一同参与和发起了 Kubeflow 机器学习云项目。 曾任才云Cloud AI负责人，华为公司深度学习团队核心成员，主要参与华为深度学习平台的设计和研发工作。毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。

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