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经济到底困难到什么程度?用数据说话

第三十五届学生会执委会主席团候选人:陈宝珊

李小璐和PGone出轨照片流出,不拉窗帘,网友:比陈冠希还猛!

气质女神倪妮出道前太狂放,自慰拍揉奶照上传网络,冯绍峰已经解脱了,井柏然你心真大!

被后入是一种什么样的体验?

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2019年11月26日:为了鼓励更多的人参与到自由互联网的开发,我们最新推出了GreatFire悬赏计划,请参赛者在下列任务中任选其中一个或多个,完成其中的任务目标,即可获得对应金额的奖励。

AI科技大本营

《请不要回应外星人2019》

http://www.astronomy.com/news/2018/09/ai-detects-72-fast-radio-bursts-from-a-distant-unknown-source
1月11日 下午 3:14

知乎如何洞察你的真实喜好?首页信息流技术揭秘

知乎是一个社区化的平台,常常需要平衡很多指标的收益,预估阅读时长、点赞、收藏、分享、创作等行为。为了解决多目标预估中训练和预测效率问题,我们使用了CTR预估模型预训练网络,利用Parameter
2018年11月21日

在TensorFlow2.0发布前,帮你掌握TensorFlow的必备内容

https://hackernoon.com/9-things-you-should-know-about-tensorflow-9cf0a05e4995
2018年8月31日

AI科技大本营

各个城市关于无人驾驶的法规刚刚出台,目前还没有那么健全,但这也是拥抱无人驾驶技术变化的一个很好的体现。另外在这些法规的督促下,更合法又有效去的去提高整个系统的稳定性和能力,然后把这个系统做的更好。
2018年5月1日

量子算命,在线掷筊:一个IBM量子云计算机的应用实践,代码都有了

量子云计算机使用入门》中表示:如果我们今天对量子力学的认识是正确的,那么随机性应该是量子物理的内禀性质,所以我们在邀请真正的上帝来为我们掷骰子,能真正表达量子神明的意愿。
11月26日 下午 5:15

通俗易懂:8大步骤图解注意力机制

价值权重:[[0,2,0],[0,3,0],[1,0,3],[1,1,0]]注意:在神经网络设置中,这些权重通常是小数,使用适当的随机分布(如高斯,Xavier和Kaiming分布)随机初始化。
11月25日 下午 3:55

迁移学习与图神经网络“合力”模型:用DoT-GNN克服组重识别难题

本文使用迁移的图特征来代替图样本。如果两个组图像包含相同的成员,则将这两个图像标记为同一组。当然,从一个摄像头到另一个摄像头,组的布局可能会发生变化,本文使用无向图来解决布局和外观变化的问题。
11月24日 下午 4:57

15篇论文全面概览BERT压缩方法

摘要:经过预训练的深度神经网络语言模型,如ELMo、GPT、BERT及XLNet,近来在各种语言理解任务上都达到了最先进的性能。然而,其体量使得在许多场景下,尤其是在移动设备与边缘设备(Edge
11月24日 下午 4:57

AI+大数据顶级技术盛会开幕在即,6.6折特惠票限时抢购

前往“发现”-“看一看”浏览“朋友在看”
11月24日 下午 4:57

神龙飞天,国士王坚

可以想象自身没有造血能力的阿里云当时的艰难,一年十亿的投入可能真的不是个虚数,但是这么多钱投进去,几年间也不见进度条上的变化,这也让很多人失去了耐心,据说最艰难的时候,有80%的人员选择离开。
11月23日 下午 3:29

马斯克发首款会上火星的电动皮卡:28万起,可防弹,造型相当“赛博朋克”

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。6.6
11月22日 下午 4:35

数据库的前世今生

https://dev.to/seattledataguy/the-interview-study-guide-for-software-engineers-764
11月22日 下午 4:35

中国工程院院士评选结果公布,阿里王坚当选

http://www.cae.cn/cae/html/main/col1/2019-11/22/20191122104249761699527_1.html
11月22日 下午 4:35

5种小型设备上深度学习推理的高效算法

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。6.6
11月22日 下午 4:35

YC中国被撤,陆奇独立运营个人新品牌「奇绩创坛」

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。6.6
11月22日 下午 4:35

用于多任务CNN的随机滤波分组,性能超现有基准方法

本文提出的方法属于第一大类即通过对特定任务和共享特性进行“硬”划分来区分。本文的方法通过对卷积核进行分组来学习层之间连接性的分布。使得模型能够学习有意义的特定于任务的分组和共享特性。
11月21日 下午 6:11

1048576GB地图数据,AI技术酷炫渲染,《微软飞行模拟器》游戏即将上线

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,15
11月21日 下午 6:11

用Go重构C语言系统,这个抗住春晚红包的百度转发引擎承接了万亿流量

../log功能性集群之间的请求路由在BFE配置中,“产品”可以由多个群集组成。用户可以定义如何在集群之间路由请求。请求路由基于HTTP请求的内容。
11月20日 下午 4:57

AutoML未来可期,工程师的明天何去何从?

AutoMLZ)以优异成绩获奖。所研发的AutoML算法和系统已成功应用于华为、360等国内知名IT企业,并在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛获得金奖。
11月20日 下午 4:57

日均350000亿接入量,腾讯TubeMQ性能超过Kafka

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,15
11月19日 下午 3:08

从基本组件到结构创新,67页论文解读深度卷积神经网络架构

(*本文为AI科技大本营转载,转载请联系原作者)
11月19日 下午 3:08

不到顶会现场也能听论文讲解?这个视频集合网站值得收藏

(*本文为AI科技大本营原创文章,转载请微信联系1092722531)
11月18日 下午 3:59

MobileNets进化史

是卷积核尺寸。从中也可以看出,卷积核数量越多,尺寸越大,参数减少量越显著。作者通过实验表明,MobileNet使用3×3深度可分离卷积,相比标准卷积,计算量减少了8到9倍,仅在精度上略有降低。
11月18日 下午 3:59

全面分析阿里数据中台,小白也能看懂 | CSDN原力计划

在架构图中,看到最下面的内容主要是数据采集和接入,按照业态接入数据(比如淘宝、天猫、盒马等),把这些数据抽取到计算平台;通过OneData体系,以“业务板块+分析维度”为架构去构建“公共数据中心”。
11月18日 下午 3:59
11月17日 下午 3:50
11月17日 下午 3:50

知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

前往“发现”-“看一看”浏览“朋友在看”
11月17日 下午 3:50

王贻芳院士:为什么中国要探究中微子实验?

简单的说,我们立足物理学,追求的最高目标是解决最基本粒子世界的物理规律。大众问你是不是要发现一个粒子?,发现什么粒子?如果说这个装置不能发现,大众就会认为这个大装置不重要,这样的判断就过于简单化了。
11月16日 下午 7:13

今日头条李磊等最新论文:用于文本生成的核化贝叶斯Softmax

注意,这些文本生成任务强调不同的方面。利用MT测试双语语料库中的语义转换能力,LM是用来测试路边语是否有助于生成更流畅的句子,Dialog甚至需要一些先验知识来生成良好的响应,这是最具挑战性的任务。
11月15日 下午 4:09

支撑亿级用户“刷手机”​,百度Feed流背后的新技术装备有多牛?

三种模式下,在大并发访问压力下的性能表现以及资源消耗均符合百度预期,测试表明全面部署英特尔傲腾数据中心级持久内存模式完全可为百度 Feed 流服务提供最快最高性能数据存取支撑。
11月15日 下午 4:09

GitHub App终于来了,iPhone用户可尝鲜,「同性交友」更加便捷

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。6.6
11月14日 下午 1:38

GitHub标星近10万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音

本文提出的语音合成网络,能对训练不可见的说话者进行声音合成,并且仅仅依赖于说话者的一小段语音,这使得该网络能够大规模应用于实际环境,也使得语音造假的成本大大降低,类似于之前的deepfake网络。
11月13日 下午 10:07

12306系统的秒杀“艺术”:如何抗住100万人同时抢1万张票?

的高并发请求,几乎所有的计算都是在内存中完成的,而且有效的保证了不超卖、不少卖,还能够容忍部分机器的宕机。我觉得其中有两点特别值得学习总结:①负载均衡,分而治之
11月12日 下午 4:45

实战:基于技术分析的Python算法交易

Crossover)可以看作是上一种策略的拓展版,用两个不同规格的移动窗口来代替单个的窗口。100天的移动平均数序列中,要隔很久才会出现价格的突变,而20天的移动平均数序列发生突变的速度要快很多。
11月12日 下午 4:45

PyTorch攻势凶猛,程序员正在抛弃TensorFlow?

选择这样的方法是为了提高效率,但是许多现代神经网络工具能够在学习过程中考虑改进而不会显着降低学习速度。
11月11日 下午 5:58

刷了几千道算法题,我私藏的刷题网站都在这里了

度无死角服务,堪称"互联网求职神器"。它好就好在不只是一个刷题的平台,还是一个交流学习的平台,发个问题贴总有热心的大佬帮助,别问我怎么知道,我才不要说我也给人回答过问题...
11月10日 下午 6:45

一览群智胡健:在中国完全照搬Palantir模式,这不现实

快年末啦!年初立的Flag实现了吗?升职了吗?加薪了吗?都没有的话,快来补补课!2019嵌入式智能国际大会,8.3折限时优惠票,最高可省499元!学生票仅售399元!戳链扫码买起来。
11月10日 下午 6:45

对话现实版“谢耳朵”:多重宇宙和引力、超弦理论、暗能量

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。6.6
11月9日 下午 11:36

90后技术宅研发Magi一夜爆红,新一代知识化结构搜索新时代来了?

快年末啦!年初立的Flag实现了吗?升职了吗?加薪了吗?都没有的话,快来补补课!2019嵌入式智能国际大会,8.3折限时优惠票,最高可省499元!学生票仅售399元!戳链扫码买起来。
11月8日 上午 11:14

AttoNets,一种新型的更快、更高效边缘计算神经网络

通过对上述公式进行迭代优化,作者得到了一系列满足指示函数的生成器,并进一步利用这些生成器构造了一系列高效深度神经网络,这些神经网络均满足约束要求,仅在模型准确率和效率间的权衡上存在差异。
11月7日 下午 4:19

ICLR 2020被爆半数审稿人无相关领域经验,同行评审制度在垮塌?

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。6.6
11月7日 下午 4:19

从词袋到Transfomer,NLP十年突破史

(*本文为AI科技大本营编译文章,转载请微信联系
11月6日 下午 9:12

这款“狗屁不通”文章生成器火了,效果确实比GPT 2差太远

从源码中可以看出,生成文本的方式就是从本地读取到的文本中按照一定规律随机读取,并且替换掉文本中“x”为指定的主题文本,并未使用深度学习方法。不难发现,生成的文本会存在句子不连贯、重复性高的特点。
11月6日 下午 9:12

十年公务员转行IT,自学AI三年,他淬炼出746页机器学习入门笔记

https://www.dropbox.com/sh/c3l3zrhvbxjsso3/AAD8vI21DW81c7gatikRlv6Fa?dl=0
11月5日 下午 9:30

从一张风景照中就学会的SinGAN模型,究竟是什么神操作?| ICCV 2019最佳论文

Introduction中作者提到非条件GAN能生成更加真实、高质量的样例,但它只能被训练在特殊的数据集上,例如
11月5日 下午 9:30

率清华团队研发“天机芯”登《Nature》封面,他说类脑计算是发展人工通用智能的基石

芯片很重要,软件也很重要,因为如果没有软件,应用工程师是不愿意做应用软件开发的,在实验室我们自己开发了一个软件工具链,现在实际上已经搭起了第一代的类脑计算机,我们现在做的是一个类脑云脑。
11月4日 下午 2:35

ICCV 2019 | 无需数据集的Student Networks

在图像分类任务中,深度神经网络在训练阶段利用交叉熵作为损失函数,监督分类网络生成与真实标签相同的结果,在多分类任务中,网络输出要接近一个one-hot向量,只有一个类别的概率为1,其余均为0。
11月3日 下午 4:27
11月2日 下午 8:48

2019年不可错过的45个AI开源工具,你想要的都在这里

https://ai.facebook.com/results/open-source/?content_types%5B0%5D=blog
11月2日 下午 8:48

周伯文对话斯坦福AI实验室负责人:下一个NLP前沿是什么?

Manning:我们必须要取得进步的一个领域,就是如何能够大规模将记忆、内存、知识为我们所用,用知识触发理解。我觉得在某种程度上可以去做,但是无法做到更大规模,无法在现有的知识和记忆中找到蛛丝马迹。
11月1日 下午 7:31

高文院士:为什么中国的AI发展必须要有开源开放平台?

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11月1日 下午 7:31

张钹、朱松纯、黄铁军等同台激辩:人工智能的“能”与“不能”

是可以对结果行为可解释,能够从相关到因果。这个事情很重要,为什么要有理性,其实是因为我们想结果可控。刚才大家讨论了很多,基于大数据深度学习和可解释性是有一些矛盾和冲突的。
11月1日 下午 7:31

朱松纯:走向通用人工智能——从大数据到大任务

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11月1日 下午 7:31

通俗易懂:图卷积神经网络入门详解

再回忆一下RNN系列,它的对象是自然语言这样的序列信息,是一个一维的结构,RNN就是专门针对这些序列的结构而设计的,通过各种门的操作,使得序列前后的信息互相影响,从而很好地捕捉序列的特征。
10月31日 下午 4:38

总点第一个视频产生选择偏差?Youtube用“浅塔”来纠正

为达到不同目标的最佳效果,这些权重是人工进行调优的。为了提升效果,研究人员还提出了基于结对和列表的先进方法,但由于计算时间过长,这些方法没有被应用到实践中。
10月31日 下午 4:38

“Python之父”从Dropbox退休

对程序员强调,可维护的代码比聪明的代码更重要,当他遇到特别神秘的巧妙代码,并且不得不对其进行一些维护,他可能会进行重写。
10月31日 下午 4:38

元学习的崛起

元学习在神经结构搜索中经常遇到的一个限制是搜索空间的约束,神经架构搜索从一个手工设计的可能架构编码开始,这种手工编码自然限制了搜索可能的发现。然而,要使搜索完全可计算,必须进行权衡。
10月30日 下午 3:05

20行Python代码说清“量子霸权”

#忽略告警warnings.filterwarnings('ignore')#定义量子傅里叶变换函数qftdef
10月30日 下午 3:05

5折票倒计时3天 | 超干货议程首度曝光!2019 中国大数据技术大会邀您共赴

更多重磅嘉宾和演讲议题持续更新中,如果你想在现场听到哪位大咖的演讲,欢迎在文末留言,说出你最期待见到的嘉宾,我们将第一时间反馈给大会组委会!
10月30日 下午 3:05

目标检测的渐进域自适应,优于最新SOTA方法

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10月29日 上午 11:32

“Jupyter的杀手”:Netflix发布新开发工具Polynote

就是其中两个。这些大型高科技公司拥有业内最好的工程师,而且在开发中往往会面临巨大的挑战,这些挑战将催化优秀工具的诞生,Netflix
10月29日 上午 11:32
10月29日 上午 11:32

学界观点 | NLP领域“劣币驱逐良币”,谁是罪魁祸首?

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10月28日 下午 7:11

Simple Transformer:用BERT、RoBERTa、XLNet、XLM和DistilBERT进行多类文本分类

你还可以包括在评估中要使用的其他指标。只需将指标函数作为关键字参数传递给eval_model方法。指标功能应包含两个参数,第一个是真实标签,第二个是预测,这遵循sklearn标准。
10月28日 下午 7:11
10月28日 下午 7:11

深度学习可解释性问题如何解决?图灵奖得主Bengio有一个解

以下为这篇论文的主要内容要点,AI科技大本营(ID:rgznai100)编译:
10月27日 下午 7:09

COCO 2019挑战赛,旷视研究院拿下三项计算机识别冠军 | ICCV 2019

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10月27日 下午 7:09

亚马逊马超:如何使用DGL进行大规模图神经网络训练?

作为输入,从图结构中学习潜在的知识,该方法在近些年已被证明在许多场景可以取得很好的效果。然而,使用传统的深度学习框架(比如
10月27日 下午 7:09

要活102年,阿里凭借的是什么?

基于此,我们也不禁好奇,在技术日益更迭且竞争激烈的科技圈中,这些企业究竟是靠什么占据当下互联网江湖的半壁江山?它们与其他企业相比又存在哪些技术方面优势?在此之下,CSDN
10月26日 下午 5:34

VarGFaceNet:地平线提出轻量级、有效可变组卷积的人脸识别网络

受角度蒸馏损失的启发,作者采用等效损失和更好的实现来指导VarGFaceNet。此外,为了减轻教师模型和学生模型之间优化的复杂性,作者引入了递归知识提炼,它将递归的学生模型视为下一代的预训练模型。
10月26日 下午 5:34
10月25日 下午 12:20

参数量110亿,附赠750GB数据集,Google提NLP预训练模型T5

团队坦陈,他们的模型在诸如翻译之类的语言任务中表现不尽人意,将原因归结为特定任务数据相对缺乏和训练规模不足。因此,他们提倡使用较小的模型实现更强性能的方法,让迁移学习发挥最大的效能。
10月25日 下午 12:20

小白入门:我是如何学好机器学习的?

https://towardsdatascience.com/how-i-got-better-at-machine-learning-63ce0f0e81d7
10月25日 下午 12:20

强大人脸检测系统MTCNN可攻破?华为提出一种可复制、可靠的攻击方法

1024程序员节超值特惠限时秒杀!活动时间:2019年10月24日00:00-24:00凡在此活动期间购买大会单人票,即送价值298元的CSDN
10月24日 下午 2:18

CSDN”原力计划“在召唤:技术人请集结,用原创技术影响万千开发者

在为期三天的会议上,我们将集聚全球嵌入式智能最有影响力的科学家、企业家、思想者对领域的技术前沿、产业趋势和行业实践发表演讲。数十家芯片、模组、工具和应用集成商展示最新产品,不容错过!
10月24日 下午 2:18

推荐系统中的前沿技术研究与落地:深度学习、AutoML与强化学习 | AI ProCon 2019

Deep模型比较类似。当时,学术界对是否将深度学习引入到推荐模型还没有得出定论,到底是浅层模型还是深度模型好,两个学派还在争论。因此谷歌的研究员把这两个模型结合起来,提出了有名、实用的Wide
10月23日 下午 3:09

C#也能做机器学习?基于.NET的AI智能应用市场还是一片“处女地”

前往“发现”-“看一看”浏览“朋友在看”
10月23日 下午 3:09
10月22日 下午 1:11

PyTorch VS TensorFlow谁最强?这是标星15000+ Transformers库的运行结果

折票开售,数量有限,扫码购买,先到先得!
10月22日 下午 1:11

「2019中国大数据技术大会」超值学生票来啦!

目前,大会599元「学生票」限量发售。长按下图并识别二维码或点击阅读原文了解更多大会精彩内容!
10月21日 下午 12:31

网络运行时间提高100倍,Google使用的AI视频理解架构有多强?

https://ai.googleblog.com/2019/10/video-architecture-search.htm
10月21日 下午 12:31

如何准备算法工程师面试,斩获一线互联网公司机器学习岗offer?

optimization或者“预算控制”算法的,你说你搞CTR搞得风生水起,但你没搞过这个方向,不能即插即用,那只能对不起。再比如我是一个推荐系统team的主管,团队最近在上TensorFlow
10月21日 下午 12:31

击败最新无监督域自适应方法,研究人员提轻量CNN新架构OSNet

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。
10月20日 下午 6:08

为何Google、微软、华为将亿级源代码放一个仓库?从全球最大代码管理库说起

表中的目标代表最糟糕的情况,如果系统的运行时间高于此值则无法使用,这并不是“我们希望系统在这个范围”的值。对比前7天和后7天在80%位点上的变化量,所有的数值都在变慢。
10月20日 下午 6:08

一站式解决:隐马尔可夫模型(HMM)全过程推导及实现

Model,HMM)是关于时许的概率模型,是一个生成模型,描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态序列,每个状态生成一个观测,而由此产生一个观测序列。
10月19日 下午 8:45

张俊林:BERT和Transformer到底学到了什么 | AI ProCon 2019

学习了哪类知识、以什么形式编码、编码哪一类的特征、每一层擅长解决什么问题,要想了解这些,需要有些方便的手段理解这个黑盒子,本部分介绍目前有哪些常用的技术手段来探寻这些问题,介绍主流的探寻方法。
10月19日 下午 8:45
10月19日 下午 8:45

​哪些开发问题最让程序员“头秃”?我们分析了Stack Overflow的11000个问题

的词云算法中,从而使我们可以全方位看到不同语言中普遍出现的痛点。
10月18日 下午 4:14
10月17日 下午 5:53

自动驾驶关键环节:行人的行为意图建模和预测(上)

这是一种基于深度学习的系统,用于短期预测车辆前方的行人行为。为此,基于变分递归神经网络(VRNN)的变型模型,开发用于特定目标跟踪和短期路径预测的框架,该框架包含与动态的状态空间模型相对应的潜变量。
10月17日 下午 5:53

大规模1.4亿中文知识图谱数据,我把它开源了

Yener:我是一名人工智能爱好者,也非常期待能够独立思考的人工智能机器人到来的那一天,为了尽自己的一份绵薄之力,将这个知识图谱项目开源,让大家去了解知识图谱,去免费使用知识图谱。
10月16日 下午 4:46

快速适应性很重要,但不是元学习的全部目标

基于梯度的元学习器具有两个重要组成部分。(1)元目标:算法在元训练期间最小化的目标函数;(2)元参数:元训练期间更新的参数,以最小化所选的元目标。这种元学习框架最流行的实现之一是
10月16日 下午 4:46

Python脚本BUG引发学界震动,影响有多大?

"""而且从这个glob方法的具体实现iterdir函数上看也没有进行排序,这个iterdir是靠os.scan来进行添加文件的。def
10月15日 下午 5:50

AutoML很火,过度吹捧的结果?

AutoML将填补数据科学市场中“供应”与“需求”之间的空缺
10月15日 下午 5:50

@程序员:Python 3.8正式发布,重要新功能都在这里

在对赋值表达式进行了漫长的讨论之后,Guido在2018年7月宣布退出BDFL职位(这次是真的)。他故意没有指定继任者。相反,他要求核心开发人员团队弄清楚今后应该如何管理Python。
10月15日 下午 5:50

40 岁编程经验 30 年!支付宝资深工程师的程序人生

“并不一定先要有完整论证的理论才去进行实践,也可以先实践,实践出真知。实践之后再总结提升为理论。”王益说,“这就像是在牛顿发现力学原理之前的几千年前,人类就已经利用杠杆原理修起了金字塔。”
10月14日 下午 2:58

AI大佬“互怼”:Bengio和Gary Marcus隔空对谈深度学习发展现状

我对你的先天(innateness)知识的看法以及你是否认为向深度学习加入更多的先验知识成为向前发展的重要组成部分感到好奇。
10月14日 下午 2:58

网红“AI大佬”被爆论文剽窃,Jeff Dean都看不下去了

的粉丝,像这样的论文很可能是别人或一整支团队花费一年甚至更多的时间才有的成果,而不是一个人
10月14日 下午 2:58

有了这套模板,再不担心刷不动LeetCode了

**。在生活中,我们经常听到这样的话:找对象时,“有车、有房,可以考虑,但没有一定不要”;找工作时,“事儿少、离家近可以考虑,但是钱少一定不去”,就是这种思想的体现。例:LeetCode
10月13日 下午 4:37

Facebook开源模型可解释库Captum,这次改模型有依据了

https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-captum-a-model-interpretability-library-for-pytorch
10月13日 下午 4:37

Google图嵌入工业界最新大招,高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题

下表中总结了现有GCN训练算法相应的时间和空间复杂度。显然,所有基于SGD的算法的复杂度都和层数呈指数级关系。对于VR-GCN,即使r很小,也会产生超出GPU内存容量的巨大空间复杂度。
10月13日 下午 4:37

刘群:华为诺亚方舟NLP预训练模型工作的研究与应用 | AI ProCon 2019

前往“发现”-“看一看”浏览“朋友在看”
10月12日 下午 8:24

ICCV 2019 | 旷视研究院提出新型抠图方法AdaMatting,实现当前最佳

旷视研究院认为,在这一过程中,一个分类问题没有得到充分解决。如果仔细观看三元图,未知区域的像素将会分入三个集合:不透明前景,不透明背景以及半透明区域。前两类称之为不透明像素,后一类称之为混合像素。
10月12日 下午 8:24

Facebook发布Detectron2,下一个万星目标检测新框架

Detectron2不仅方便研究人员,事实上,Facobook已经将其应用于内部实际的工程应用,比如工程师正基于Detectron2构筑先进的姿态估计模型,将其部署在Facebook的Smart
10月12日 下午 8:24

首届中文NL2SQL挑战赛:千支队伍参赛,国防科大夺冠

NL2SQL的实现,运用了大量前沿的人工智能算法模型,比如运用了多个预训练语言模型,相当于AI大脑,让AI读懂用户语言;运用了图神经网络,让AI“看到”数据库,
10月12日 下午 8:24

多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用 | CSDN技术公开课

专注人物识别及AIWorks智能创作,创建百万人物库及四万卡通角色库。组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”,开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID。
10月12日 下午 8:24

多数编程语言里的0.1+0.2≠0.3?

而且,当一个数字在使用科学计数法表示的时候,它会被归一化成小数点前一个非零的十进制数字的形式,例如,0.0005606在用科学计数法表示并归一化后,它被表示为:
10月11日 下午 12:01

CVPR 2019论文阅读:Libra R-CNN如何解决不平衡对检测性能的影响?

假设C_l表示第l层特征,lmin,lmax分别表示最底层和最高层的特征。如下图所示,C2有最高的分辨率,为了整合多层次的功能,同时保持它们的语义层次。作者首先将不同层的特征{C2,C3,C4,C5
10月11日 下午 12:01
10月11日 下午 12:01

人体姿态估计的过去、现在和未来

如何保护你的Python代码(一)——现有加密方案
10月10日 下午 1:03

图灵奖得主Bengio再次警示:可解释因果关系是深度学习发展的当务之急

认为深度学习需要被进一步挖掘。他认为,除非深度学习能够超越模式识别并了解因果关系的更多信息,否则它将无法实现其全部潜力,也不会带来真正的AI革命。换句话说,深度学习需要开始知道事情发生的因果关系。
10月10日 下午 1:03

分析Booking的150种机器学习模型,我总结了六条成功经验

如何保护你的Python代码(一)——现有加密方案
10月9日 下午 3:32

简单粗暴上手TensorFlow 2.0,北大学霸力作,必须人手一册!

如何保护你的Python代码(一)——现有加密方案
10月9日 下午 3:32

诺贝尔物理学奖出炉,三大天体物理学家获奖

伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap,性能创新高
10月8日 下午 6:50

美政府再将8家中国企业列入“黑名单”,海康、科大讯飞、旷视等做出回应

今年5月,美国将华为及其68家附属关联公司列入了这份黑名单。但同时,彭博社等多家外媒当时报道称,美国政府也在考虑将包括海康威视、大华股份在内的5家中国监控设备企业列入与华为类似的“黑名单”。
10月8日 下午 6:50

快手王华彦:端上视觉技术的极致效率及其短视频应用实践 | AI ProCon 2019

伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap,性能创新高
10月6日 下午 7:09

中文预训练ALBERT模型来了:小模型登顶GLUE,Base版模型小10倍、速度快1倍

使用了大的batch_size来训练(4096)。LAMB优化器使得我们可以训练,特别大的批次batch_size,如高达6万。3)使用n-gram(uni-gram,bi-gram,
10月5日 下午 5:17

100多次竞赛后,他研发了一个几乎可以解决所有机器学习问题的框架

Decomposition,奇异值分解,是线性代数中一种重要的矩阵分解,它总能找到标准化正交基后方差最大的维度,因此用它进行降维去噪。第六步:选择特征
10月4日 上午 9:30

伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap,性能创新高

【导读】在本篇文章中,伯克利人工智能研究院(BAIR)介绍了一种可扩展的、基于深度学习的高效无损数据压缩技术。该技术基于之前的
10月3日 下午 7:21

王霸之路:从0.1到2.0,一文看尽TensorFlow“奋斗史”

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10月3日 下午 7:21

NLP被英语统治?打破成见,英语不应是「自然语言」同义词

英语的标准正字法提供了一个用空白表示的“word”的标准化概念。不是所有的语言都是这样的,即使是那些有标准正字法的语言。许多用于汉语、日语、泰语和其它语言的NLP系统必须从词语标记化问题开始;
10月2日 下午 3:42

TensorFlow2.0正式版发布,极简安装TF2.0(CPU&GPU)教程

os推荐地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.7.10-MacOSX-x86_64.pkg
10月2日 下午 3:42

学点基本功:机器学习常用损失函数小结

0(当预测等于真实值时),最大值为无穷大。下图是对于真实值,不同的预测值的均方差损失的变化图。横轴是不同的预测值,纵轴是均方差损失,可以看到随着预测与真实值绝对误差的增加,均方差损失呈二次方地增加。
10月1日 上午 11:06
10月1日 上午 11:06

微软语音AI技术与微软听听文档小程序实践 | AI ProCon 2019

第三,小程序2017年1月份诞生,市场上对小程序有各种解读,有看好的,有不看好的,我觉得任何定义现在下都为时过早。而我们看到的是小程序正在或者将要解决信息孤岛的问题,各个App之间信息不通的问题。
9月29日 上午 11:27

AI落地遭“卡脖子”困境:为什么说联邦学习是解决良方?

AI科技大本营(ID:rgznai100)等媒体采访时称,联邦学习之于联邦智能,犹如深度学习之于人工智能,不过联邦智能仍属人工智能范畴,其最终目标是为了实现人工智能。
9月29日 上午 11:27

微众银行AI团队开源联邦学习框架,并发布《联邦学习白皮书1.0》

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9月28日 下午 5:43

10分钟搭建你的第一个图像识别模型 | 附完整代码

'1z4QXy7WravpSj-S4Cs9Fk8ZNaX-qh5HF'})download.GetContentFile('sample_submission_I5njJSF.csv')
9月28日 下午 5:43

肖仰华:知识图谱构建的三要素、三原则和九大策略 | AI ProCon 2019

三、自动化知识图谱构建技术与落地是可行的
9月28日 下午 5:43

阿里飞天大数据&飞天AI平台“双生”系统正式发布,9大全新数据产品集中亮相

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。【早鸟票】与【特惠学生票】限时抢购,扫码了解详情!
9月27日 下午 5:17

解决掉这些痛点和难点,让知识图谱不再是“噱头”

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9月26日 下午 4:15

阿里披露AI完整布局,飞天AI平台首次亮相

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9月26日 下午 4:15

限时早鸟票 | 2019 中国大数据技术大会(BDTC)超豪华盛宴抢先看!

陶大程:悉尼大学工程学院教授,优必选悉尼大学AI中心主任
9月25日 下午 1:30

“含光”剑出,谁与争锋?阿里重磅发布首颗AI芯片含光800

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。【早鸟票】与【特惠学生票】限时抢购,扫码了解详情!
9月25日 下午 1:30

不止于刷榜,三大CV赛事夺冠算法技术的“研”与“用”

人脸检测算法综合排名第一(六个分项排名中五项第一,一项第二),超越百度、旷视、腾讯、京东、滴滴、卡耐基梅隆大学、北京邮电大学、中国科学院大学等众多国内外知名人工智能企业和高校人工智能实验室。
9月24日 下午 7:13

旷视张祥雨:高效轻量级深度模型的研究和实践 | AI ProCon 2019

他还提到模型搜索所面临的的问题和挑战,这包括精度、效率和灵活性的权衡,搜索空间设计,模型搜索的稳定性、可解释性和可重现性以及复杂Pipeline下高效的模型搜索与流程优化。
9月23日 下午 5:46

鸿蒙 OS 的到来,能为我们改变什么?

月,华为董事长梁华表示,鸿蒙是为物联网开发的系统,可在自动驾驶,远程操作医疗环境,提供低时延的一个操作系统;
9月22日 下午 8:36

干货 | OpenCV看这篇就够了,9段代码详解图像变换基本操作

王天庆,长期从事分布式系统、数据科学与工程、人工智能等方面的研究与开发,在人脸识别方面有丰富的实践经验。现就职某世界100强企业的数据实验室,从事数据科学相关技术领域的预研工作。
9月22日 下午 8:36

Uber提出损失变化分配方法LCA,揭秘神经网络“黑盒”

元素分布情况的直方图(所有迭代中的所有参数),显示只有不到一半是负数(帮助)。相应的直方图以对数刻度(左)显示,以查看分布的尾部和常规刻度(右),以便更清楚地显示负
9月21日 下午 8:35

一份职位信息的精准推荐之旅,从AI底层架构说起

从互联网上自动提取事实的做法不同,领英主要从会员、招聘人员、广告商和公司管理人员等大量用户生成的内容中获得领英的知识图谱,并用从互联网上提取的数据进行补充。因此,这些数据噪音大,并可能存在重复。
9月21日 下午 8:35

值得收藏!基于激光雷达数据的深度学习目标检测方法大合集(下)

下图是VoteNet架构在点云3D对象检测示意图。给定具有XYZ坐标的N个点的输入点云,一个骨干网络(PointNet++层实现)亚采样并且学习点深度特征并输出M个点子集,但被C维度特征扩展。
9月19日 下午 6:49

阿里云智能运维的自动化三剑客

最后一点就是重复操作问题。企业并不是只有一个区域、一个环境,他们大多有开发环境、线上环境等等,这些环境可能只有一点点区别,我们不可能每个都重复来一遍,所以用资源编排就可以很好的解决这点。
9月19日 下午 6:49

掌握这些步骤,机器学习模型问题药到病除

众所周知,调试机器学习代码非常困难。即使对于简单的前馈神经网络也是这样,你经常会在网络体系结构做出一些决定,重初始化和网络优化——所有这些会都导致在你的机器学习代码中出现bug。
9月19日 下午 6:49

我所理解的零次学习

gap)样本的特征往往是视觉特征,比如用深度网络提取到的特征,而语义表示却是非视觉的,这直接反应到数据上其实就是:样本在特征空间中所构成的流型与语义空间中类别构成的流型是不一致的。(如图4所示)图4
9月18日 下午 5:40

华为全球最快AI训练集群Atlas 900诞生

这就好比顶尖的短跑选手进行比赛,10秒的差距,就意味着第一名已经到达终点、并喝了瓶水,而第二名才刚到终点。
9月18日 下午 5:40

你在付费听《说好不哭》,我在这里免费看直播还送书 | CSDN新书发布会

(2)进群留言:提出你的问题,我们将对收集到的所有问题进行甄选,挑选出5个优质问题,提问者也将成为我们的幸运儿
9月18日 下午 5:40

值得收藏!基于激光雷达数据的深度学习目标检测方法大合集(上)

64E激光雷达的距离数据,将场景设置为车辆检测任务。在2D点图呈现数据,并使用单个2D端到端全卷积网络同时预测目标置信度和边框。通过设计的边框编码,使用2D卷积网络也能够预测完整的3D边框。
9月17日 下午 6:43

DeepMind悄咪咪开源三大新框架,深度强化学习落地希望再现

构建并运行测试以检查一切是否正常:./open_spiel/scripts/build_and_run_tests.sh添加#
9月17日 下午 6:43

免费开源!新学期必收藏的AI学习资源,从课件、工具到源码都齐了

发布者:人工智能教学者,可发布作业及习题;人工智能应用开发者、学习者,可发布需要应战者贡献代码解决的问题。
9月16日 下午 5:48

干货 | 收藏!16段代码入门Python循环语句

4]列表推导式最大的优点还是简洁,这需要与常规的编程方式进行对比。如代码清单15所示,要创建一个平方数组成的list,这里的两种方式是等价的,但列表推导式的方式显然代码更加简洁。
9月16日 下午 5:48

MediaPipe:Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架

一款多媒体机器学习应用的成败除了依赖于模型本身的好坏,还取决于设备资源的有效调配、多个输入流之间的高效同步、跨平台部署上的便捷程度、以及应用搭建的快速与否。
9月14日 下午 4:57

经典再读 | NASNet:神经架构搜索网络在图像分类中的表现

倒计时!由易观携手CSDN联合主办的第三届易观算法大赛还剩
9月14日 下午 4:57

大数据工程师手册:全面系统的掌握必备知识与工具

而具有特殊安全需求的组织通常会使用私有云,如政府机构和金融机构等。在私有云中,服务和基础设施仅提供给一个组织使用,并在私有网络上进行维护。私有云可以是本地的,也可以由第三方服务提供商托管。
9月14日 下午 4:57

激光雷达,马斯克看不上,却又无可替代?

Pluses发射、反射和接收来探测物体。能探测的对象:白天或黑夜下的特定物体与车之间的距离。甚至由于反射度的不同,车道线和路面也是可以区分开来的。哪些物体无法探测:光束无法探测到被遮挡的物体。
9月13日 下午 7:55

必看,61篇NeurIPS深度强化学习论文解读都这里了

由易观携手CSDN联合主办的第三届易观算法大赛正在火热进行中!冠军奖3万元,每团队不超过5人参赛。
9月12日 下午 6:03

知乎算法团队负责人孙付伟:Graph Embedding在知乎的应用实践

由易观携手CSDN联合主办的第三届易观算法大赛正在火热进行中!冠军奖3万元,每团队不超过5人参赛。
9月12日 下午 6:03

自动驾驶行业观察 | 停车不再难,L2到L4的泊车辅助系统技术剖析

泊车辅助系统目前已经发展至第三代,从最开始的驾驶员必须在车内配合挂挡完成泊车,发展到驾驶员可以站在车外5米使用手机控制泊车,最后到汽车自己学习泊车路线,完成固定停车位或自家车库的泊车。
9月11日 下午 7:54

打破深度学习局限,强化学习、深度森林或是企业AI决策技术的“良药”

俞扬谈到,目前除了在游戏场景,强化学习难以看到应用成果,这与决策学习算法的局限性有很大关系,算法需要和环境进行多次交互,决策过程需要海量样本,其失败的代价现实中无法承受,导致其在真实场景中很难落地。
9月11日 下午 7:54

顶配12699 元、没有5G,“浴霸三摄”的iPhone你会买吗?

将推出三款不同价位区间和型号的产品,而且价格相比往年新品会更便宜;摄像头方面可能出现浴霸造型的三镜头模块;颜色会推出类似主题标志的渐进色彩;或将支持双向无线充电;会有全新的
9月11日 下午 7:54

裴健等9名华人当选加拿大皇家学会院士

入选理由:白春礼是国际知名的化学家,也是中国纳米科学和纳米技术发展的先驱。他是中国科学院院长,中国科学院大学创始会长,国家纳米科学中心创始主任。白教授还是包括美国国家科学院皇家学会在内的
9月11日 下午 7:54

5大必知的图算法,附Python代码实现

betweennessCentrality.values()]plt.figure(figsize=(20,20))nx.draw_networkx(subgraph_3437,
9月10日 下午 7:32

卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作

分组卷积,最早在AlexNet中出现,由于当时的硬件资源有限,训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理,因此作者把feature
9月10日 下午 7:32

谷歌NIPS论文Transformer模型解读:只要Attention就够了

Attention函数。最后,将所有头连接起来,再次映射,得到最终值。由于所有的头部都是并行运行的,并且每个头部的维度都是预先减小的,因此总的计算成本与单头Attention的全维度计算成本相似。
9月9日 下午 6:56

开源sk-dist,超参数调优仅需3.4秒,sk-learn训练速度提升100倍

0.981450024203508上例展示了一个常见的超参数调优场景:首先将数据拟合到内存中,然后再去训练单个分类器。但是,超参数调优所需的拟合任务数很快就会增加。下图展示了使用
9月8日 下午 9:28

我的一年AI算法工程师成长记

当时什么都不知道的时候,觉得真难呀,每个环节都有那么多细节要照顾,要学的那么多,做完一个还有一个,还要理解业务含义。但是当完整的做一遍之后再回头,就会觉得,其实,也没那么难嘛~
9月8日 下午 9:28

AI ProCon圆满落幕,五大技术专场精彩瞬间不容错过

华为云运维服务产品经理徐博以《云原生应用AIOps技术与实践》为题,立足于云原生应用AIOps技术,围绕运维介绍了华为云近几年的相关成果,并与现场的开发者分享了利用AI提高运维的主要方式。
9月7日 下午 11:53

CSDN“2019 优秀AI、IoT应用案例TOP 30+”正式发布

RT-Thread是一个集实时操作系统(RTOS)内核、中间件组件和开发者社区于一体的技术平台,RT-Thread也是一个组件完整丰富、高度可伸缩、简易开发、超低功耗、高安全性的物联网操作系统。
9月6日 下午 10:31

从模型到应用,一文读懂因子分解机

本公众号作者来自电视猫MoreTV大数据与人工智能团队,持续关注业内大数据与人工智能技术、行业动态,每周输出2篇以上大数据、推荐系统、算法、机器学习、AI相关原创文章!
9月6日 下午 10:31

六大主题报告,四大技术专题,AI开发者大会首日精华内容全回顾

随着大数据时代的到来,使得自动化知识获取成为可能,知识工程有望突破知识库的规模与质量瓶颈。知识工程在知识图谱技术引领下进入大数据知识工程全新阶段(BigKE),BigKE将显著提升机器认知智能水平。
9月6日 下午 10:31

如何打造高质量的机器学习数据集?这份超详指南不可错过

等。而对于做特定领域问题研究的同学更需要特定场景或者条件下的数据集,如工业过程数据、NLP、推荐系统等,那么这时更好的办法可能是自建一些数据集来验证自己的研究。
9月5日 下午 11:12

亚马逊首席科学家李沐「实训营」国内独家直播,马上报名 !

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9月4日 下午 10:49

倒计时1天 | 2019 AI ProCon报名通道即将关闭(附参会指南)

最后,大会终版日程现已火热出炉(具体日程以现场为准),60位一线顶尖技术大咖组成豪华实力嘉宾团,干货满满的技术盛宴我们已经就绪,现场还有丰富、有趣的展位、互动体验区,我们已经就绪,只等你来。
9月4日 下午 10:49

边界框的回归策略搞不懂?算法太多分不清?看这篇就够了

Embeddings:用来对预测的角点分组,也就是找到属于同一个目标的左上角角点和右下角角点,同一个预测框的一对角点的角距离短。如下图:
9月4日 下午 10:49

einsum,一个函数走天下

矩阵求迹:trace求矩阵对角线:diag张量(沿轴)求和:sum张量转置:transopose矩阵乘法:dot张量乘法:tensordot向量内积:inner外积:outer
9月4日 下午 10:49
9月3日 下午 8:06

从垃圾分类到千行百业,如何打响AI“落地战”?

日前,华为在深圳正式发布业界算力最强的AI处理器Ascend910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore,正式宣告完成全栈全场景AI解决方案的构建。
9月3日 下午 8:06

在图数据上做机器学习,应该从哪个点切入?

专注分享干货的AI公众号,图像处理,NLP,深度学习,机器学习,应有尽有。希望大家能在AI的乐园中快乐玩耍。
9月2日 下午 7:14

倒计时3天 | 专属技术人的盛会,为你而来!

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9月2日 下午 7:14

Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法,神经网络优化算法看这一篇就够了

大会优惠票限时抢购中,三人拼团,每人立减600元!识别海报二维码,即刻购票~
9月1日 下午 7:08

AI换脸软件ZAO刷屏,可我却不敢用了

大会优惠票限时抢购中,三人拼团,每人立减600元!识别海报二维码,即刻购票~
9月1日 下午 7:08

只给测试集不给训练集,要怎么做自己的物体检测器?

你不用担心自己理论欠缺、经验不足,因为你更可以感受这一天课程胜过你学习几个月的魔力;也不用担心自己无所得,毕竟李沐现场指导的机会极其少。
8月31日 下午 11:57

NLP这两年:15个预训练模型对比分析与剖析

大会优惠票限时抢购中,三人拼团,每人立减600元!识别海报二维码,即刻购票~
8月31日 下午 11:57

AIの幕后人:探秘“硬核英雄”的超级武器

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8月30日 下午 7:36

小团队如何玩转物联网开发?

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8月29日 下午 4:35

60+业内技术专家,9大核心技术专题,AI ProCon倒计时一周!

而知识化转型离不开知识图谱技术,从通用知识图谱到领域知识图谱,各行业都需要构建自己的“知识大脑”。知识图谱技术论坛从新行业、新场景探索出发,提供图谱构建实践,为开发者提供认知智能中台、产业化新思路。
8月29日 下午 4:35

可惜了,你们只看到“双马会”大型尬聊

AlphaGo。现在人类和计算机下围棋,就像你和宙斯斗争一样是没有希望的,因为差得太远了。只有在智力追求越少的方面人类才比计算机好,而且这些领域会越来越少,以后我们每个方面都会被计算机超越。
8月29日 下午 4:35

一文看懂机器学习中的常用损失函数

本文对机器学习中的常用损失函数进行了梳理总结,有不尽及错误之处,恳请各位不吝指出,感激不尽。
8月29日 下午 4:35

DeepMind提图像生成的递归神经网络DRAW,158行Python代码复现

30+案例,相信挖掘出优秀先行者会给不同行业领域带来启迪,进而推动整个AI行业的发展进程。欢迎参选:https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/top30
8月28日 下午 7:51

IBM重磅开源Power芯片指令集?国产芯迎来新机遇?

扫码添加小助手,回复:大会,加入福利群,参与抽奖送礼!
8月27日 下午 7:31

说出来你可能不信,现在酒厂都在招算法工程师

人工智能领域实验媒体,站在技术与人文的路口,读懂人工智能。
8月27日 下午 7:31

KDD 2019高维稀疏数据上的深度学习Workshop论文汇总

扫码添加小助手,回复:大会,加入福利群,参与抽奖送礼!
8月27日 下午 7:31

与旷视、商汤等上百家企业同台竞技?AI Top 30+案例评选等你来秀!

30+应用案例,评选标准也将从创新性、先进性、引领性、效益性四大方向出发,在汽车、医疗、家居、IoT、金融、安防、文娱、农业、教育、零售、工业等各大“AI+”行业中评选出未来影响人类发展的变革性
8月26日 下午 5:41

覆盖10亿设备,月活2亿,快应用要取代App?

快应用开发者大会上,一岁的快应用联盟交出一份成绩单:快应用已覆盖
8月26日 下午 5:41

姚班三兄弟3万块创业八年,旷视终冲刺港股

据CV智识了解,旷视的模式是典型的“1+3”,“1”指的是深度学习算法框架,“3”指的个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务板块,会根据业务发展需求不时进行细微调整,但逻辑一直是“1+3”。
8月26日 下午 5:41

读完ACL 2019录取的30篇知识图谱论文,我发现了这5点趋势

的端到端对话系统(尤其是聊天系统)成就斐然,你可能有所耳闻。然而,越来越明显的是,这两种类型的系统都必须配备一些知识,任务型系统需要任务领域的知识;聊天型需要的更多是常识性知识。
8月25日 下午 12:25

如何用知识图谱挖掘商业数据背后的宝藏?

前往“发现”-“看一看”浏览“朋友在看”
8月25日 下午 12:25

字节跳动李航:自学机器学习,研究AI三十载,他说AI发展或进入平缓期

统计机器学习最核心的想法,就是从大量数据中找到统计规律。即使是深度学习,本质上也是统计学习,用复杂的训练神经网络,表示找到的复杂的统计规律,去做一些看似智能,但本质上和人的智能机制不同的事情。
8月25日 下午 12:25

腾讯AI开源框架Angel 3.0重磅发布:超50万行代码,支持3种算法,打造全栈机器学习平台

3.0概览(红色的表示新增特性,白色的表示已有的但在持续改进的特性)
8月24日 上午 10:39

与旷视、商汤等上百家企业同台竞技?AI Top 30+案例评选等你来秀!

30+应用案例,评选标准也将从创新性、先进性、引领性、效益性四大方向出发,在汽车、医疗、家居、IoT、金融、安防、文娱、农业、教育、零售、工业等各大“AI+”行业中评选出未来影响人类发展的变革性
8月23日 下午 8:19

玩嗨的2亿快手“老铁”和幕后的极致视觉算法

算法的效率。他进一步解释,效率包含两方面:一是学习阶段利用数据的效率,即利用更丰富的模型先验结构从更少的数据学到更多知识,二是推理阶段的计算效率。围绕这两大方向,他的一项研究成果入选了
8月23日 下午 8:19

分析CVPR 2019论文关键词,我看到了计算机视觉的最新趋势 | 附代码

现在这个更有趣了。最流行的研究领域是检测、分割、3D和对抗性训练。这也表明了对无监督学习方法的研究越来越多。
8月22日 下午 9:22

大咖云集、精彩议题、独家内容,2019 AI ProCon震撼来袭!(日程出炉)

AI开发者大会,将全力聚焦技术与应用,在助力企业智能化升级,驱动产业变革的同时,也让这些实实在在的经验助力开发者的技术跃迁和能力升级。三天的精彩议程,超千名技术开发者将齐聚北京,共同分享2019
8月22日 下午 9:22

无需成对示例、无监督训练,CycleGAN生成图像简直不要太简单

的更多细节可参考论文附录中关于每个数据集的说明,该说明对模型的架构进行了详细解释。
8月22日 下午 9:22

重磅!全球首个可视化联邦学习产品与联邦pipeline生产服务上线

1.0新推出的FATEFlow良好解决了workflow中,由于需要提前规定算法组建顺序而造成的流程排版复杂问题,在调用模块时不再存在大一统组件,每一次建模任务都能自定义算法流程。在FATE
8月21日 下午 6:56

从不温不火到炙手可热:语音识别技术简史

带来的好处是不再需要对语音数据分布进行假设,将相邻的语音帧拼接又包含了语音的时序结构信息,使得对于状态的分类概率有了明显提升,同时DNN还具有强大环境学习能力,可以提升对噪声和口音的鲁棒性。
8月21日 下午 6:56

NLP机器翻译深度学习实战课程基础 | 深度应用

如果想更深入的了解其中的原理,还是需要阅读一些理论性的文章。如果仅仅想搭建这样一个系统,按照下一篇实践的内容,一步步的进行操作,你就可以拥有搭建基于世界上最先进模型的机器翻译系统的能力了。
8月21日 下午 6:56

ImageNet错误率小于4%,数据量依然不够,N-Shot Learning或是终极解决之道?

与典型的深度学习体系结构不同,原型网络不直接对图像进行分类,而是在度量空间(https://en.wikipedia.org/wiki/Metric_space)中学习图像的映射。
8月20日 下午 6:45

每天超50亿推广流量、3亿商品展现,阿里妈妈的推荐技术有多牛?

的提升就对应数亿、数十亿的收入增长。因此,从最初大规模建设的分布式机器学习技术、图像NLP技术,到最近的深度学习、强化学习、机器翻译等技术,阿里妈妈很早就已经在工业场景中涉猎并且大力投入创新研发。
8月18日 下午 4:40

面向可解释的NLP:北大、哈工大等提出文本分类的生成性解释框架

的结构。分类结果共有4类,本示例中的分类真值为2。作者假设预训练的分类器是一个“完美”的分类器,能在接收
8月17日 下午 7:30

免费公开课 | 基于定制数据流技术的AI计算加速

为了满足支撑深度学习的大规模并行计算的需求,人工智能芯片受到了世界各地企业的青睐,无论是特斯拉、谷歌、阿里等科技巨头,还是创业公司纷纷入局人工智能芯片领域。
8月16日 下午 4:11

@程序员,“10倍工程师”都在追这四大AI风向

扫码添加小助手,回复:大会,加入福利群,参与抽奖送礼!
8月15日 下午 7:36

AI芯片技术“分叉”百害无利,国产芯片大有可为

扫码添加小助手,回复:大会,加入2019
8月14日 下午 3:49

从ACM班、百度到亚马逊,深度学习大牛李沐的开挂人生

丰富的机器学习相关话题和问题讨论,相信会带给观众全新的想法与思考。还在等什么?迅速行动起来,到现场感受人工智能领域产学研大神、顶尖开发者汇聚一堂的热烈气氛,与大神一起头脑风暴,刷新你对
8月14日 下午 3:49

NLP为RPA带来了什么价值?

前往“发现”-“看一看”浏览“朋友在看”
8月13日 下午 7:56

第四范式戴文渊:AI落地,为什么不能照搬教科书?

教材与实际应用有出入,他指出,在实际工业应用中,他们不会完全按照教科书中的方式去实践。虽然他们也会设计很深的模型、很深的决策树、很多的特征、会过拟合一点,但他们更强调按时间拆分,不强调均衡采样。
8月12日 下午 7:26

最前沿:堪比E=mc2,Al-GA才是实现AGI的指标性方法论?

Lab发表的一篇关于AGI的论文之后,本文作者恍然觉得有一种道破天机的感觉。他评价道,虽然这篇论文是泛泛之谈,却揭示了一些真正实现AGI的方法论——AI-GA(AI-generating
8月11日 下午 8:18

开源之战

ProCon!技术驱动产业,倾听大牛分享,聚焦技术实践,和万千开发者共成长。3.5折优惠票,倒计时
8月10日 下午 5:53

1万+字原创读书笔记,机器学习的知识点全在这篇文章里了

特征推导法:通过应用数据迁移,即通过可以用矩阵来描述的平移和旋转来改变图标的坐标系,从而用旧的特征推导出新的特征,因为他允许联合特征,并且坚定哪一个是有用的,哪一个没用
8月10日 下午 5:53

在线教育公司的硬件雄心:1秒查词,网易有道发布词典笔二代

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
8月9日 下午 7:52

连续亏损6年,负债超10亿美元,DeepMind靠烧钱模式能走多远?

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
8月8日 下午 2:14

玩王者荣耀用不好英雄?两阶段算法帮你精准推荐精彩视频

对于(r,g,b)的每个i,如果满足70≤ci≤100,血条几乎为空,无法确定阵营;
8月7日 下午 7:19

七夕大礼包:26个AI学习资源送给你!

的第一步,真正耐打的硬核技术还要在线下炼就。将理论转化为实践应用的技能,需要我们进入企业,了解企业业务中的需求,解决实际场景中的难题,在实际工程项目中成长。
8月7日 下午 7:19

重磅!AI Top 30+案例评选正式启动

人工智能落地是一块“硬骨头”,稍有不慎就会陷入泥沼,而各个领域目前未有绝对的王者,这恰恰也是人工智能发展让人感到兴奋的地方,金融、医疗、安防、教育等各领域都有提供
8月6日 下午 6:20

上手必备!不可错过的TensorFlow、PyTorch和Keras样例资源

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
8月6日 下午 6:20

BERT的成功是否依赖于虚假相关的统计线索?

PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台,致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。社区:http://paperweek.ly
8月5日 下午 6:33

自然语言处理十问!独家福利

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
8月5日 下午 6:33

AI+DevOps正当时

不过,现在就有一个非常好的机会可以帮助企业的IT技术人员更加深刻的理解DevOps以及新兴的AI+DevOps、AIOps的机会,这就是在今年由著名技术社区CSDN举办的AI
8月4日 下午 6:05

通俗易懂:图解10大CNN网络架构

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets(github.com/tensorflow)
8月4日 下午 6:05

不止最佳长论文,腾讯AI在ACL上还有这些NLP成果

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
8月3日 下午 10:16

自动驾驶激荡风云录:来自圈内人的冷眼解读

公司“对着干”的意思。当然,顺便也和在这个赛道上的英伟达(Nvidia)和特斯拉(Tesla)较劲,而在自动驾驶领域这三个美国公司之间恰恰有着扯不清的关系,这个故事在后面的介绍里还会提到。
8月2日 下午 6:41

华人“霸榜”ACL最佳长短论文、杰出论文一作,华为、南大等获奖

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
8月1日 上午 9:22

5G+AI重新定义生老病死?

4位5G和AIoT方面的业界专家:华为IoT服务产品部总经理王强、北邮教授&博士生导师、金山云AIoT事业部高级研发总监肖江、和云知声CTO梁家恩等,会就5G和AIoT等话题“现场论道”。
8月1日 上午 9:22

效果惊人!中科院、百度研究院等联合提出UGAN,生成图片难以溯源

模型,它可以去除生成图片中保留的源类别信息,使得生成图片的源类别变得更加难以追踪,即让生成图片的伪装性更强,掩盖原图片的“遗传”信息,使其看起来与源图相似性变弱,甚至完全不相同。
7月31日 下午 9:18

认知智能的突围:NLP、知识图谱是AI下一个“掘金地”?

维基百科给出的关于知识的定义是:知识是人类在实践中认识客观世界(包括人类自身)的成果,它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。知识是人类从各个途径中获得得经过提升总结与凝练的系统的认识。
7月30日 下午 7:02

你想见的大神都来AI ProCon 2019了,优惠票限时抢购开启!

只会下棋,并不擅长垃圾分类。再如基础理论研究缺失,深度学习的黑箱属性无解,把一切托付于未知并不可靠;对伦理问题的不重视将会引发重大灾难。此外,数据、泛化、能耗、语义鸿沟等问题,也都是
7月30日 下午 7:02

超全!深度学习在计算机视觉领域的应用一览

upconversion视频处理的经典问题,当年Sony和Samsung这些电视生产商这方面下了很大功夫,著名的NXP(从Philips公司spin-off)当年有个牛逼的算法在这个模块挣了不少钱。
7月29日 下午 5:49

超酷炫!Facebook用深度学习和弱监督学习绘制全球精准道路图

“这个工具在建议的机器生成功能和手动绘制方式之间取得了良好的平衡。它能让道路图绘制者对图上的内容有最后决定权,这有助于发现绘制过程中出现的问题。它的优势是绘图人员可以以更具互动性的方式开始绘图。对
7月28日 下午 2:18

懂得“作恶”,机器人才算拥有人类的心智?

初敏,思必驰副总载、北京研发院院长。初敏是中科院声学所博士,主要研究方向覆盖语音识别与合成、自然语言处理、机器学习和数据挖掘、大数据处理和计算等,在相关领域发表了近百篇学术论文并取得
7月28日 下午 2:18

SpanBERT:提出基于分词的预训练模型,多项任务性能超越现有模型!

进行了如下改进:(1)对邻接随机分词而非随机单词添加掩膜;(2)使用分词边界的表示进行训练来预测添加掩膜的分词的内容,而不再使用单词的表示进行训练。本文模型在多个评测任务中的得分都超越了
7月27日 下午 11:25

数十篇推荐系统论文被批无法复现:源码、数据集均缺失,性能难达预期

ItemKNN:基于K最近邻算法的一种推荐算法,衡量指标是物品之间的距离,因此是基于相似物品的推荐算法。首先通过TF-IDF或BM25算法获取每个物品对每个用户的隐式评分(评价向量,rating
7月27日 下午 11:25

肖仰华:知识图谱如何解决行业智能化的工程问题?

这里的人是指知识图谱系统的各类人类角色。人是知识图谱系统的发起者、设计者、实施者与评价者,是知识图谱系统的核心。知识图谱中的人员涉及众多角色,按照知识图谱系统生命周期的三个主要阶段可以分为几类角色。
7月26日 下午 3:08

抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?

“这是在这个领域工作的每个人的目标,告诉计算机你想要写什么样的代码,它就能帮你写,”他说道。“我们目前距离实现这个目前还很远,但我认为这种工具可以帮助你更方便地表达自己的想法。”
7月25日 下午 6:48

博士毕业最高201万!华为顶级薪酬招“天才少年”

这八人中,年薪最高的钟钊与秦通分别毕业于中国科学院自动化研究所和香港科技大学机器人研究所。钟钊研究的是深度神经网络结构的自动设计,秦通研究方向主要包括机器视觉SLAM,视觉惯导融合,多传感器定位。
7月24日 下午 6:36

单v100 GPU,4小时搜索到一个鲁棒的网络结构

是一种从离散分布取样的方法,它的形式可以允许我们定义一种可微分的,离散分布的近似取样,这种取样方式不像「干脆以各类概率值的概率向量替代取样」这么粗糙,也不像直接取样一样不可导(因此没办法应对可能的
7月24日 下午 6:36

特朗普要解禁华为?美七家科技公司联合要求恢复供货

要求美国商务部及时作出向华为销售的许可决定,特朗普对此表示同意,”据报道,出席会议的七家公司分别为美光科技、西部数据公司、高通、谷歌、思科系统、英特尔和博通公司。
7月23日 下午 3:58

陈天奇:机器学习科研的十年

联系了李航老师之后,在同一年的夏天,我有幸到香港跟随李航和杨强老师实习。实验室的不少学长们曾经去香港和杨强老师工作,他们回来之后都仿佛开了光似地在科研上面突飞猛进。去香港之后,我开始明白其中的原因
7月22日 下午 4:42

知识体系、算法题、教程、面经,这是一份超赞的AI资源列表

github上的基础上做了极大的改进,并在http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/49302193《编程之法:面试和算法心得》进行勘误。
7月22日 下午 4:42

Python三十年技术演变史

此后,以豆瓣、春雨医生、知乎、Dropbox、YouTube、CIA(美国中情局)等为代表的企业和机构都基于Python做网站开发,预示着Python应用到WEB开发领域逐渐成为一种新兴趋势。
7月21日 下午 5:35

避坑指南:如何选择适当的预测评价指标?| 程序员评测

我们不能说瞄准中位数好或者瞄准平均数好,这不是一个非黑即白的问题。每项技术都存在优点和隐患,下面我们会讨论这个问题。只有经过试验,才能知道哪项技术适用于当前的数据集。你甚至可以同时选择
7月21日 下午 5:35

阿里达摩院做AI这两年

技术是达摩院目前重金押注的技术领域之一,即将成立两年,人们可能都比较好奇达摩院在AI上到底布局了哪些技术领域?又在哪些技术方向上取得了突破?本文将一一盘点达摩院在AI技术上的重大进展。
7月20日 下午 7:53

性能比GPU高100倍!华人教授研发全球首个可编程忆阻器AI计算机

的研究团队表示,在忆阻器的商业应用拓展层面,目前还存在着一些挑战,它还达不到该团队所期望的目标,而且存储在阵列中的信息也不是完全可靠的,因为它是在模拟的连续介质上运行,并不是以数字形式,这些都是
7月19日 下午 2:45

性能提升3倍的树莓派4,被爆设计缺陷!

虽然我同意有时需要保持向后兼容性,但这样做可能是一个灾难性的商业决策。软件开发是目前最昂贵的项目,没有人想重新编译和重新测试他们的应用程序,因为这需要花费金钱和时间。我相信
7月18日 下午 1:11

中文repo“霸榜”GitHub Trending,国外开发者不开心了

总结了三点原因:一是中国在软件开发或者技术方面正赶上美国,并开始专注于扩大人才库;二是为了让“那里的人(中国人)”摆脱贫困并拥有机会,软件开发行业是一个最好的途径(有时是唯一的途径);三是
7月18日 下午 1:11

江湖又现中科大少年班的传说

关于中科大少年班,有这样一段评价:它的出现有一定的历史偶然,但是我国教育史上的一大创新,是一项具有重要意义的教育实践。某领导考察中科大时,也曾用“后生可畏”一词夸奖少年班的英才。
7月17日 下午 9:06

什么限制了GNN的能力?首篇探究GNN普适性与局限性的论文出炉!

GNN下能否完成和在LOCAL下能否完成是等效的,进而可以在LOCAL模型下为完成任务的计算复杂度要求设置下界。具体的,文章中提到了四种类型的任务(问题定义详见原论文):
7月16日 下午 7:03

AI“配”5G,能“生”出怎样的未来?

在本期的《程序员大本营》中,环信人工智能研发中心VP、《深度学习理论与实战:提高篇》的作者李理,撰文《李理:为什么说人工智能可以实现?》,来给仍对AI持观望态度的开发者,奉上一杯灌顶醍醐。
7月16日 下午 7:03

读完这45篇论文,“没人比我更懂AI了”

基于雅可比(Jacobian)矩阵的数据增强方法,是一种常用的黑箱攻击方法。该方法可以快速构建出近似于被攻击模型的决策边界,从而使用最少量的输入样本。即:构建出代替模型,并进行后续的攻击操作。
7月15日 下午 3:06

Fast.ai:从零开始学深度学习 | 资源帖

本文的其余部分,我将简要介绍本课程中可能涉及的一些主题。有任何疑问,可在论坛讨论(https://forums.fast.ai/c/part2-v3)。
7月14日 下午 7:55

追溯XLNet的前世今生:从Transformer到XLNet

XLNet,大一统预训练模型的成功,无疑昭示着行业的快速进步。现在是最好的时机。回到正题,本文虽篇幅较长,但能提供不一样的视角,帮你迅速理清模型的细节。废话不多说,笔者这就将带你快速品读,XLNet
7月14日 下午 7:55

基于GEMM实现的CNN底层算法被改?Google提出全新间接卷积算法

tensor的坐标,也就是从存数据变成了存地址(类似于指针pointer思想),这样不管channel数有多少,存的地址信息始终只有二维,极大的降低了buffer的计算和存储开销,如下图:
7月13日 下午 5:50

扶稳!四大步“上手”超参数调优教程,就等你出马了 | 附完整代码

input_dim))exponential_decay_model.add(Dropout(0.1))exponential_decay_model.add(Dense(64,
7月13日 下午 5:50

阿里最新论文解读:考虑时空域影响的点击率预估模型DSTN

Model,这里的Self-Attention是针对每一种特定的辅助广告信息的,也就是说,上下文广告之间进行Self-Attention,点击广告序列之间进行Self-Attention等等。
7月12日 下午 7:39

码农们的「血与泪」:新零售「全渠道中台」的前世今身

性能达不到、加速业务、快速响应多变的由其是中国大陆市场几乎每天都在变动的业务也做不到,这是2005~2015年这10年国人特别是国内很多知名500强在电商领域经历的痛苦的10年,各种抱怨IT不给力。
7月12日 下午 7:39

腾讯拥抱开源:首次公布开源路线图,技术研发向共享、复用和开源迈进

KVM、docker、NVDIMM、ceph、HBase、Hadoop、linux、Spark、kubernetes、torrent、dht、goprocinfo、flannel、netlink
7月11日 下午 6:03

从发展滞后到不断突破,NLP已成为AI又一燃爆点?

刘家俊,一览群智CTO。澳大利亚昆士兰大学博士,人工智能领域知名学者,曾任IBM中国研究院研究员,澳大利亚联邦科学与工业研究组织博后研究员,人工智能与数据方向顶级国际学术会议及期刊PAKDD、ACM
7月10日 下午 2:42

干货 | 20个教程,掌握时间序列的特征分析(附代码)

ax=axes[0])pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/sunspotarea.csv',
7月10日 下午 2:42

BigBiGAN问世,“GAN父”都说酷的无监督表示学习模型有多优秀?

联合鉴别器用于计算损失值,输入是数据潜在对,,从数据分布Px和编码器输出中采样,或,从生成器输出和潜在分布Pz中采样。损失包括一元数据项和一元潜在项,以及将数据和潜在分布联系起来的联合项。
7月9日 下午 5:35

微软洪小文:AI将成为人类未来最好的左脑

年《时代周刊》的封面,里面有一篇文章说道,“对于拥有‘超人’力量的机器,现代人已经习以为常,但是拥有‘超人’脑力的机器仍然让人们感到恐惧。‘超人’的设计者们否认他们正在创造人类智力的竞争对手。”
7月8日 下午 5:45

YOLOv3模型剪枝,瘦身80%,提速100%,精度基本不变

另一个重要原因是,YOLOv3是被很多人使用验证过的模型,被某个数据库验证过的某算法精度好很重要,但被社区大量验证过效果OK的算法更重要。
7月7日 下午 7:06

人工智能六十年技术简史

最近一个比较明显的趋势就是非监督(半监督)学习的进展,首先是在自然语言处理领域,根据前面的分析,这个领域的任务多、监督数据少的特点一直期望能在这个方向有所突破。在计算机视觉我们也看到了Google
7月7日 下午 7:06

大战三回合:XGBoost、LightGBM和Catboost一决高低 | 程序员硬核算法评测

boosting_type:表示在默认情况下,小数据集的增强类型值设置为“Ordered”。这可以防止过度拟合,但在计算方面的成本会很高。可以尝试将此参数的值设置为“Plain”,来提高训练速度;
7月6日 下午 7:30

Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率,标签平滑技术到底怎么用?

标签平滑能够有效防止模型过拟合。在本部分,论文尝试探讨该技术是否能通过提升模型预测的准确性改善模型修正能力。为衡量模型的修正能力,本文计算了预期修正误差(expected
7月6日 下午 7:30

阿里90后科学家研发,达摩院开源新一代AI算法模型

人机对话系统及其背后的认知智能,为让机器快速准确理解人类的表达,ESIM给AI装上一套“雷达”系统,赋予它实时检索对话历史、自动去除干扰信息的能力,使它能够给出人类期待的回复。
7月5日 下午 5:52

正态分布为何如此重要?

一旦我们知道了变量的概率分布,我们就可以开始估计事件出现的概率了,我们甚至可以使用一些概率公式。至此,我们就可更好的理解变量的特性了。概率分布取决于样本的一些特征,例如平均值,标准偏差,偏度和峰度。
7月4日 下午 6:15

入门必备 | 一文读懂神经架构搜索

用于神经架构的搜索空间是离散的,即一种架构与另一种架构的不同之处至少在于该架构中有一层或一些参数,例如,5x5滤波器对7x7滤波器。在该方法中,采用连续松弛法进行离散搜索,以实现基于梯度的直接优化。
7月3日 下午 1:01

一览微软在机器阅读理解、推荐系统、人机对话等最新研究进展 | ACL 2019

我们在Twitter和Reddit两个数据集上考察了生成回复的相关性、多样性、“一对多“关系建模的准确性、以及meta-word表达的准确性。不仅如此,我们还对生成结果进行了人工评测。实验结果如下:
7月3日 下午 1:01

百度与华为重磅合作!李彦宏:技术是百度的信仰

首先,李彦宏分享了百度在智能音箱方面的进展——「全双工免唤醒能力」,只需要打开「极客模式」,就可以实现“一次唤醒,多轮交互”,而且还可以自动辨别哪些话是指令,并执行指令,哪些话与指令无关,互不干扰。
7月3日 下午 1:01

赛灵思:人工智能芯片发展方向与误区

芯片从通用到专用,它的性能和支持的范围各异,其中通用芯片是最难设计的,而专用芯片一定需要钱和时间才能做出来。而做专用的芯片,如深度学习推理芯片,进行专门的应用并不难。
7月2日 下午 3:10

百度自动驾驶新突破:获首批T4牌照,升级Apollo 5.0,将进行复杂城市场景路测

增加了对代客泊车、自动迷你巴士和自动微型车的支持,并与百度语音激活远程信息处理软件集成,该软件可以进行面部识别,监控驾驶员的疲劳迹象。此外,这标志着百度采用了英特尔子公司
7月2日 下午 3:10

阿里达摩院刷新纪录,开放域问答成绩比肩人类水平,超微软、Facebook

联合优化,以提高性能(Effectiveness)。所采用的方案与以前的方法相比,关键的改进是每个模块的本地排序功能在成本和复杂性上逐步增加,在整个计算过程中保持效率和有效性竞争因素之间的平衡。
7月2日 下午 3:10

一文读懂基于神经网络的图片风格转移

真假难辨的程度。所以它自然可以风格转移(但其用途远不止风格转移),比如我们将一些普通照片放在XX,将梵高的作品集放入YY中,则最终达到的效果是XX经过变换后的,让判别器无法分辨是否是来自YY集合,
7月1日 下午 6:08

不写一行代码,也能玩转Kaggle竞赛?

开放的数据集,也会分享一些好的竞赛方案或有意义的竞赛经验,帮助大家成长。今天,我们要给大家介绍的这个工具特别推荐给以往只能仰望别人的,缺乏竞赛技能和经验的朋友,你不需要写一行代码就可以参与
7月1日 下午 6:08

如何在标准的机器学习流程上玩出新花样?

需要人工确定平移的方向和大小,但我们想要通过自适应去学习平移方向,同时保持特征图不动,因为特征图移动会产生一定代价,所以我们用双向性插值,把平移的量切换为连续的浮点值,然后增加了一个鼓励稀疏的正则。
6月30日 下午 2:56

刷新记录,算法开源!字节跳动获人体姿态估计竞赛双冠 | CVPR 2019

stage,遵循从低语义高分辨率特征图到高语义低分辨率特征图,然后由高语义低分辨率的特征图通过上采样恢复出高分辨率的特征图的串行结构,同时低语义的高分辨率的特征通过跳连结和深层的恢复的高分辨率融合。
6月29日 上午 8:51

ACL 2019 | 精选8篇微软ACL论文解读,一览最新研究进展

我们在Twitter和Reddit两个数据集上考察了生成回复的相关性、多样性、“一对多“关系建模的准确性、以及meta-word表达的准确性。不仅如此,我们还对生成结果进行了人工评测。实验结果如下:
6月29日 上午 8:51

从0到1 | 手把手教你如何使用哈工大NLP工具——PyLTP!

依存句法是由法国语言学家L.Tesniere最先提出。它将句子分析成一棵依存句法树,描述出各个词语之间的依存关系。也即指出了词语之间在句法上的搭配关系,这种搭配关系是和语义相关联的。如下图所示:
6月29日 上午 8:51

30秒让图片变裸照,使用无门槛,这个软件比Deepfake杀伤力更大

应用的免费版本会在生成的裸照上放一个大水印以提醒人们图片是假的,而付费版本只放了一个较小的水印,这可以很容易被裁减掉。该应用已经发售了几个月,DeepNude
6月28日 下午 12:58

上不了北大“图灵”、清华“姚班”,AI专业还能去哪上?

人工智能岗位还没有那么多:虽然人工智能大火,近几年算法岗位增长了一些,但和开发岗位比依然比较少。国内一下子上马这么多人工智能专业,生怕四年后会爆满,到时候又是竞争成一片红海。(引用自知乎用户霍华德
6月27日 下午 12:02

上海交大张拳石:神经网络的可解释性,从经验主义到数学建模

如下图所示,我们发现相比于LSTM和CNN,基于预训练参数的BERT模型和Transformer模型往往可以更加精确地找到与任务相关的目标单词,而CNN和LSTM往往使用大范围的邻接单词去做预测。
6月26日 上午 11:03

确认!吴恩达Drive.ai因经营困难“卖身”苹果

https://www.theverge.com/2019/6/25/18758820/drive-ai-self-driving-startup-shutting-down-apple
6月26日 上午 11:03

Flink最锋利的武器:Flink SQL入门和实战 | 附完整实现代码

2019以太坊技术及应用大会特邀以太坊创始人V神与众多海内外知名技术专家齐聚北京,聚焦区块链技术,把握时代机遇,深耕行业应用,共话以太坊2.0新生态。即刻扫码,享优惠票价。
6月25日 下午 6:38

刘知远:写给正在填报志愿并对CS/AI感兴趣的2019届考生们

关于清华各院系和专业类的详细介绍,可以直接下载浏览《清华大学2019年本科招生报考指南》,简单搜索“智能”、“无人”、“类脑”等关键词,就可以找到哪些专业和院系在从事与人工智能有关的研究。
6月24日 下午 12:27

一文掌握异常检测的实用方法 | 技术实践

【导读】今天这篇文章会向大家介绍几个有关机器学习和统计分析的技术和应用,并展示如何使用这些方法解决一些具体的异常检测和状态监控实例。相信对一些开发者们来说可以提供一些学习思路,应用于自己的工作中。
6月24日 下午 12:27

碾压Bert?“屠榜”的XLnet对NLP任务意味着什么

XL的综合体变身,首先,它通过PLM预训练目标,吸收了Bert的双向语言模型;然后,GPT2.0的核心其实是更多更高质量的预训练数据,这个明显也被XLNet吸收进来了;再然后,Transformer
6月24日 下午 12:27

异类框架BigDL,TensorFlow的潜在杀器!

为什么要权衡这些问题其实不难理解,我们需要保持一致的环境,避免大型数据集跨不同集群之间的传递。此外,从现有的基础设施中移动专有数据集也有安全风险与隐患。早期时解决这些问题的方法是在
6月23日 下午 8:00

中文NLP的分词真有必要吗?李纪为团队四项任务评测一探究竟 | ACL 2019

任务出现偏差。中文中词语并没有清晰的边界,增加了中文分词的难度和复杂性。从不同的语言学角度来看,中文分词也可以有不同的标准。从表2展示的例子可以看出,在使用最广泛的两个中文分词数据库
6月23日 下午 8:00

华为最强自研NPU问世,麒麟810“抛弃”寒武纪

2019以太坊技术及应用大会特邀以太坊创始人V神与众多海内外知名技术专家齐聚北京,聚焦区块链技术,把握时代机遇,深耕行业应用,共话以太坊2.0新生态。即刻扫码,享优惠票价。
6月22日 上午 12:09

真正的博士是如何参加AAAI, ICML, ICLR等AI顶会的?

Representations》为例,他先提出了是否能以无监督方法学习解耦表示的关键问题,随后定义问题,提炼了几点实验发现,最后给出了作者结论中的关键要点。
6月20日 下午 3:05

352万帧标注图片,1400个视频,亮风台推最大单目标跟踪数据集

Commons许可下,编译了一个大规模的数据集。LaSOT的平均视频长度为2512帧(即30帧每秒84秒)。最短的视频包含1000帧(即33秒),最长的视频包含11397帧(即378秒)。
6月20日 下午 3:05

西交出身,辛书冕获CVPR 2019最佳论文,李飞飞团队获经典论文奖

Wang在微博的介绍,这篇文章的亮点在于该论文提出的自监督奖励函数很大程度上影响了有效奖励的密度,从而有效地提高了强化学习的表现。另外,自监督模仿学习也能很好地提高视觉语言导航系统的泛化能力。
6月19日 下午 12:34

解密Kernel:为什么适用任何机器学习算法?

将输入空间映射到一个特征空间,其中点积具有你想要的意义。在刚才文档比较的例子中,对于语义相似的文档,点积值是很高的。换句话说,这种映射应该使分类器的工作更容易,因为数据变得更容易分离。
6月18日 下午 6:52

不让华为收专利费?美议员提案“秀下限”

打击了中国公司,但对华为的禁令不但没有达成他们想要抑制华为的结果,更令他们没想到的是,华为还能反过来用收专利费的方式来挠一下美国政府的痒痒。这一下挠到美国政府痛处,所以开始直接要“耍流氓”了。
6月18日 下午 6:52

阿里达摩院SIGIR 2019:AI判案1秒钟,人工2小时 | 技术头条

(3)基线:由于没有已有的针对法律判决任务的多任务学习的研究,本文通过比较多个最新的单任务判决预测模型效果对模型进行了评估,涉及方法包括传统机器学习模型(BSVM),深度学习模型两种,结果如下表。
6月17日 下午 5:10

打破欧美垄断,国防科大斩获“航天界奥林匹克”大赛首冠

罗亚中带领的代表队由讲师杨震,博士生朱阅訸、黄岸毅、孙振江、舒鹏,硕士生李振瑜、严冰、史兼郡、杜向南,以及西安卫星测控中心沈红新、张天骄、李昭、李建辉组成。(图源:国防科大官方微信)
6月17日 下午 5:10

新技术“红”不过十年,半监督学习为什么是个例外?

Learning由于不同任务之间可以相互辅助学习,往往数据稀疏的任务能够从数据丰富的任务收益,得到提高,同时数据丰富任务还不怎么受影响或者微弱提升。这在一定程度上缓解了数据量的需求。
6月16日 下午 6:48

继往开来!目标检测二十年技术综述

下图是作者在谷歌学术检索目标检测相关关键字返回的历年文献数量,可见该领域20年来越来越受到学术界的关注。2018年有将近1200篇相关文献发表。
6月15日 下午 7:32

拍照技术烂?实时在线AI构图模型VPN,让你变身摄影大神!

天,性能略有下降。我们推测这些下降可能是由于用户偏好会随时间在某一天有所改变。照片构图任务与用户的主观判断密切关联,在某些时间范围内可能发生局部下降。调查更为长期的影响可能是一项有趣的未来工作。
6月15日 下午 7:32

在美华人学者被逼至绝境,85%留学生回国求职

美国掀起的这场学术风波还在继续,但回到文章开始那个被广为接收的观点——科学无国界。无疑,学术之争在这场贸易战中终究是“损己不利人”的招数,它闭塞了先进学术的交流,必然会导致严重的不良后果,不得人心。
6月14日 下午 3:14

开源要自立?华为如何“复制”Google模式

Copyright,但在自由软件里是著佐权(Copyleft),是一种利用现有著作权体制来保护所有用户和二次开发者的自由的授权方式。它代表这个软件放弃了极大部分的商业权利,是共享、开放、自由的。
6月13日 上午 11:49

"伪努力"正在毁掉80%的当代区块链开发者……

在内核安全⽅方⾯面有深厚造诣,发现多个有重大影响的漏洞,并多次荣获Google、⾼通、华为等知名厂商的致谢。同时,他也是多个Linux内核及厂商驱动0-day漏洞发现者。
6月12日 下午 12:14

谷歌用1.2万个模型“推翻”现有无监督研究成果!斩获ICML 2019最佳论文

无监督学习解耦表示背后的关键思想是,真实世界是由一小部分可解释的变量因子生成,这些因子可以通过无监督学习算法进行恢复。在这篇论文中,我们提出对这一领域最新进展有了清醒认知,并且挑战了某些常见假设。
6月12日 下午 12:14

“篡改”视频脚本,让特朗普轻松“变脸”?AI Deepfake再升级

phoneme/viseme)是嘴唇和面部的姿势或表达,其对应于特定的语音(音素),是具备可理解度的基本视觉单元。在计算机动画中,我们可以使用视觉音素来制作虚拟角色的动作,令它们看起来像是在说话。)
6月11日 下午 2:53

Bert时代的创新:Bert在NLP各领域的应用进展 | 技术头条

QA中文一般叫做问答系统,是NLP的一个重要应用领域,也是个具有很长历史的子领域了,我记得我读书的时候,差一点就选了这个方向做博士开题方向……好险……当时的技术发展水准,我记得是各种trick齐飞,
6月10日 下午 12:54

免费GPU哪家强?谷歌Kaggle vs. Colab

这个警告非常棒,但是基于前文的分析,我们已经了解了Gibibytes和Gigabytes(https://www.gbmb.org/gib-to-gb)之间的区别。前文中讲到,Colab有11.17
6月9日 下午 8:00

李理:为什么说人工智能可以实现?

如果是这个目标的话,我觉得短期内很难实现。不过难实现的原因是和技术无关的,而是我们不可能让它出现。这是什么意思呢?我们先抛开能否实现的问题,自己问一下如果这样的机器人做出来了我们怎么对待它们?
6月8日 下午 11:28

阿里带火的中台到底是什么?白话中台战略

有了定义后,如何建中台的思路也就豁然开朗:如果说中台是「企业级能力复用平台」的话,那中台化就是「利用平台化手段发现、沉淀与复用企业级能力的过程」,再回头看看这两年做的事情,确实也都在围绕着这些展开。
6月7日 下午 9:26

入门学习 | 什么是图卷积网络?行为识别领域新星

前面我们提到,卷积操作的本质意义就是对一个范围内的像素点进行加权求平均,这能有助于提取空间特征,那么如何将这种思想应用到拓扑图上呢?我们可以换一种方式来理解卷积操作,如图3,对于feature
6月7日 下午 9:26

谷歌开源张量网络库TensorNetwork,GPU处理提升100倍!

除了这些案例之外,还有以张量收缩模式进行编码以形成一个新张量的图形方式。每个组成张量都有一个由自己的腿数决定的顺序。连接的腿在图中形成一条边,代表收缩,而剩余悬空腿的数量决定了合成张量的顺序。
6月5日 下午 4:12

从流感预测到智能决策,深度学习能帮企业做哪些事?

打造第一方的数据管理平台。在这个平台里面,将客户的第一方数据(内部数据、业务数据)等,第二方数据(媒体数据等)、以及市场上的第三方数据整合到平台,通过数据的打通和激活,提供智能决策能力,比如帮助
6月5日 下午 4:12

B站超全分享!2万人收藏的免费计算机科学速成课

@OLLLeon:这个系列的视频真的好棒!!从计算机底层一层一层抽象到高层,非常容易理解,自己知识体系中以前一些没有涉及到或忽略的角落也都连了起来。翻译的也很好,辛苦了!!!
6月4日 下午 5:57

基础必备 | Python处理文件系统的10种方法

这个指南介绍了os和shutil模块中的相关方法。其中,os模块主要用于与操作系统交互,shutil模块则包含一些针对文件的操作。一般情况下,我们使用os创建目录,使用shutil移动和复制文件。
6月3日 上午 11:49

IEEE“撑不住”了?声明解除对华为评审限制

我们此前限制性的做法完全是为了保护我们的志愿者和会员,规避相关的法律风险。在我们收到相关说明后,法律风险得以解除。我们由衷地感谢来自世界各地的会员和志愿者向
6月3日 上午 11:49

“爱装X”开源组织:“教科书级”AI知识树究竟长什么样?

我们现在的组织架构一个是完全个性化安排,团队成员负责喜欢的方向,只要对学习有帮助,组织就全力支持!),另一个是换届制管理,由于开源人才的流动性大,避免死海现象,开源更适合这种模式。
6月2日 下午 12:45

MNIST重生,测试集增加至60000张!

5、MNIST重采样代码中的缺陷会在粗字符的暗区域产生低幅周期性的图像。这在Lush代码中仍然可见,这些模式的周期取决于传递给重采样代码的输入和输出图像的相对大小。
6月1日 上午 11:15

调侃吴恩达,Diss特斯拉,吐槽OpenAI…《AI寒冬将至》作者点评2019“AI小丑秀”

让我们暂时放下这样一个事实,即到目前为止,该公司的利润为零,并且组织形式和任何能想象到的创业公司不一样(而是像一个研究实验室)。这也让我们得到了一个令人惊喜的采访,在这篇文章中,Sam
6月1日 上午 11:15

刚刚,百度宣布王海峰升任CTO

一直以来,海峰秉承务实、创新、负责到底的精神,注重提升百度技术核心竞争力及其向应用的转化,同时注重团队人才的培养及梯队建设,是百度培养多年的技术领袖及优秀领导者,是百度简单可依赖文化的优秀代表。
5月31日 下午 12:24

各方最新回应!如何看待IEEE官方声明“学术禁令”?

https://pandaily.com/ieee-forced-to-ban-huawei-employees-from-peer-reviewing-papers/
5月30日 下午 5:15

亮风台新提端到端AR投影光学补偿算法 | CVPR 2019 Oral

(2)我们训练pix2pix模型时批量大小设置为1并进行10000次迭代,这大约需要10分钟。比较结果表明,我们的方法在此任务上的表现优于pix2pix。我们发现,当数据大小增加时,TPS
5月30日 下午 5:15

学术界“失守”:IEEE禁止华为员工参与审稿,学界抗议美政府

提议改到瑞士之类的地方注册。更重要的是,大家多支持国内优秀期刊办好(不仅中文刊,尤其是国内出版的英文国际期刊),例如信息科学综合的《中国科学:信息科学》、计算机的《FCS》、综合的《NSR》等等。”
5月29日 下午 2:58

史上最大规模ACL大会放榜,百度10篇NLP论文被录用!

摘要:远监督通过知识库自动获取标注语料,是关系抽取的关键算法。但是远监督通常会引入大量噪声数据,即句子并未表达自动标注的关系。进一步说,基于远监督学习的模型效果不佳、解释性差,无法解释关系的指示词。
5月28日 下午 5:40

为什么说深耕AI领域绕不开知识图谱?

最后他总结称,知识图谱平台化是知识图谱成功的保证。知识图谱平台将跟机器学习平台一样,让知识图谱更好普及,而随着知识图谱平台的发展,企业将需要更多知识工程师,而不是算法工程师,知识图谱门槛也将降低。
5月27日 下午 8:55

嫌Terminal终端太单调?快收下这几个有趣的改造工具!

除了默认主题外,该项目还支持多个不同风格的界面,用户也可以对一些相关设置进行一些个性化定义。该项目作者提供了详细的安装和使用文档。针对用于可能遇到的安装和使用问题,项目文档还包含了一个专门的
5月27日 下午 8:55

技术引路:机器学习仍大有可为,但方向在哪里?

研究院、腾讯优图、滴滴、微博等科技公司的一线技术专家,带来了当下最新的技术成果与解读,为开发者在机器学习的研究与应用之路提供了深度、有价值的意见。接下来,就跟着营长一起回顾今天不可错过的精彩内容。
5月26日 下午 11:54

色情低俗、暴力恐怖内容...如何用AI“一网打尽”?

彭湃:优图实验室近期在场景化的方向取得了比较大的进展,比如一个关键的核心技术就是行人重识别的技术,我们创新性地提出了基于金字塔结构的行人视觉特征学习算法,该算法发表在计算机视觉领域顶级会议
5月25日 下午 5:06

找啊找啊找木偶,图灵奖得主G. Hinton第一篇论文曝光!

木偶模型是非常随意的,但是必须使用比简单连接更复杂的规则来避免出现如图3所示的情况。一种比较灵活的方式是只要其余部件仍是合理的,允许扩展一些连接或比例。这方面的影响将会在后面进行讨论。
5月25日 下午 5:06

告别低分辨率网络,微软提出高分辨率深度神经网络HRNet | CVPR 2019

我们认为不应该局限于从分类卷积神经网络生成的低分辨率表征来恢复高分辨率表征这一路线,而应该为高分辨率表征学习建立新的网络结构。基于此,我们提出了高分辨率深度神经网络(High-Resolution
5月24日 下午 2:23

面对996,程序员如何利用“碎片时间”涨薪?

所以,笔者为大家筛选了几个程序员会阅读的小众公众号,覆盖全面,囊括了不同的技术类别。小道消息,这些号后续将持续更新免费入门+进阶课程,绝对值得收藏!
5月23日 上午 12:31

危机加剧:ARM釜底抽“芯”,华为腹背受敌

日,特朗普签署行政命令,“宣布美国进入受信息威胁的全国紧急状态,并禁止美国公司安装、和使用被美国认定为可能给美国带来安全风险的外国设计制造的信息和通讯技术设备。”磨刀霍霍向华为。
5月23日 上午 12:31

海康、大华遭“封杀”!美欲再切断五家安防公司技术供应

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5月22日 下午 7:16

ICML 2019接受论文:清华、北大领跑,谷歌强压枝头,BAT略显“低调”

篇,比许多企业都早。卡耐基梅隆大学提交的论文研究内容主要关于核优化、强化学习、迁移学习、深度学习基础理论等方面。论文涉及的研究问题非常多样,具体的研究内容可以等论文全部放出来后,进行深入阅读和研究。
5月21日 下午 4:58

《使女的故事》大火,AI是背后最大推手?

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5月20日 下午 6:01

掌声送给TensorFlow 2.0!用Keras搭建一个CNN | 入门教程

模型的基础上简单训练了几层网络,而且在训练期间并没有更新其卷积模块的网络权重。为了进一步提高模型的性能,对卷积模块的顶层进行微调。在此过程中,卷积模块的顶层和我们自定义的分类层联系了起来,它们都将为
5月19日 下午 7:05

非常全面的AutoML资源,看这个就够了!

深度学习的发展促进了相关应用的涌现。但是,深度学习模型往往具有非常大的参数搜索空间,为了保证模型的效果,经常需要机器学习专家耗费大量的时间构建深度学习模型。
5月19日 下午 7:05

清华AI学堂班:姚期智担任首席教授,2019年首批招收30人

成立“智班”是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措,既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应,也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。
5月19日 下午 7:05

一文回顾AI绘画的成长之路:从简笔画到真实人脸生成

除了模仿已有画作的内容和风格以外,还能够自创风格,模型训练的难度会进一步加大。一个原因在于,“创造”是一个非常抽象的概念,使用模型来表达比较困难;另外,训练数据的内容和风格终究是有限的。在上文提到的
5月18日 下午 5:49

@程序员,Python 3还有哪些未Get的潜藏技能?| 技术头条

https://datawhatnow.com/things-you-are-probably-not-using-in-python-3-but-should/
5月18日 下午 5:49

百度宣布:搜索业务总裁向海龙离职,另回购10亿美元股份

李彦宏在内部财报信中表示有喜有忧。一方面,百度的移动业务、人工智能业务增长势头依然强劲,但另一方面,百度“以投入换增长”的策略面临严峻挑战,这要求他们必须保持战略定力,提高精细化运营能力和创新力。
5月17日 下午 10:58

“搞垮” 微博服务器?每天上亿条用户推送是如何做到的

齐彦杰:过去几年,技术的发展可以说是一日千里,快得令人震惊。如果大家平常关注会议或比赛,会发现每年好的论文或解决方案,进步非常大。而工业界也非常努力,不断提升产品效果,让用户体验越来越好。
5月17日 下午 10:58

面对互联网一线大厂,这些技术你需要了解!

作为百度AI技术布局基石的知识图谱技术,在百度搜索引擎中扮演什么角色?百度知识图谱构建与认知团队负责人将与我们分享百度知识图谱的演进之路,详解知识图谱的技术发展与行业应用。
5月16日 下午 5:25

焦虑的 BAT、不安的编程语言,揭秘程序员技术圈生存现状!

@LuoFengs:现在的人工智能只是在大数据环境下训练分析得出来的成果,说穿了就是算法的结果集,在一定程度上可以模拟人大脑的决策,但那也是在经过完全的训练分析才有可能,其它的只能称之为自动化吧。
5月16日 下午 5:25

千亿级照片,毫秒间匹配最佳结果,微软开源Bing搜索背后的关键算法

当然,紧跟用户的搜索偏好并不是新鲜事,自从网络搜索功能出现以来,这一直是一场博弈。但现在,由于人工智能的发展,包括微软在人工智能方向取得进步,越来越容易满足这些不断变化的需求。
5月16日 下午 5:25

商汤“变法”:推中小学AI教材,mini自驾车,要打造AI时代的「清明上河图」

基于计算机深度学习与视觉识别技术,可以将线下消费场景数据化、智能化,提供的功能包括库中人员识别、客流统计、客群属性分析、热力区域分析、客流动线及停留时间。比如在数字化方面,SenseGo
5月15日 下午 3:23

直接上手!不容错过的Visual Studio Code十大扩展组件

我不知道大家的情况怎么样,但当我发现我在代码中拼错了函数名、变量、注释或其他任何东西时,我真的很恼火。如果通篇都是拼写错误的,那是可以正常运行的,但是拼写错误仍然会让人沮丧或尴尬。
5月15日 下午 3:23

太嚣张!程序员别再闷头学机器学习了

个人简介:在机器学习领域有多年深入的研究和实战经验,曾出版《深入理解TensorFlow》,发布《TensorFlow快速入门与实战》视频课程。2017年与Google
5月14日 下午 5:18

@程序员,别再自己闷头学了

不难想象,未来深度学习等AI技术也将成为技术人员进入科技新时达的新门槛,AI技术变革重塑职业生态的趋势愈发明显,那么,作为程序员,你又如何以最快速度搭上AI这趟高速列车?
5月13日 下午 3:58

赌5毛钱,你解不出这道Google面试题

虽然递归有其局限性,但我们仍可以使用它。我们需要做的事情就是检查剩余节点的数量。如果它没有超出堆栈的限制,我们就可以使用更快的递归版本。这么做的风险是很大,但随着循环的深入,这一方法会缩短执行时间。
5月13日 下午 3:58

肖仰华:知识图谱落地,不止于“实现”

AI科技大本营:您说“得知识者得天下”,但目前业界还处在卖数据盈利的阶段,从卖数据到提取出“精纯”的知识之间的鸿沟有多大?通往知识的“路径”中,哪些属于已经是非常明确的基础性方向,哪些还在探索当中?
5月12日 下午 6:49

Bert时代的创新:Bert应用模式比较及其它 | 技术头条

它的目的是对比ELMO和Bert的上述两种应用模式的差异,希望得出到底哪种模式更适合下游任务的结论。它使用了7种不同的NLP任务来评估,如果归纳一下实验结果(参考上图),可以看出这个问题的结论如下:
5月12日 下午 6:49

英伟达发布新型GAN,豹子秒变沙皮狗!| 技术头条

基于该假设,研究人员使用包含许多不同对象类的图像的数据集来训练FUNIT模型,以模拟过去的视觉体验。具体来说,他们通过利用另一个类的少量示例图像来训练模型以将图像从一个类转换为另一个类。
5月11日 下午 3:30

人工智能的浪潮中,知识图谱何去何从?

漆桂林认为,目前知识图谱整个领域最关注的问题还是如何能够高效、低成本构建知识图谱,而这个问题对于研究人员来说,仍是一个非常大的挑战,比如现在大家都在关注如何在少量甚至无标注场景下进行知识图谱构建。
5月10日 下午 10:40

开源!《AI 算法工程师手册》中文教程正式发布!

这部分内容作者花了比较大的篇幅,主要介绍的是机器学习中一些常见的算法,包括线性回归、感知机、支持向量机、决策树、集成学习等。同时还包括模型评估、特征选择、降维等。具体内容如下:
5月9日 下午 4:47

中国AI开发者真实现状:写代码这条路,会走多久?

大会,我们邀请到学界顶尖科学家,以及来自科技巨头与明星创业公司的一线技术专家。希望能够以他们的前瞻性视野,为开发者带来全球化视野下最前沿的技术解读,为开发者理解机器学习与知识图谱的技术发展提供思路。
5月9日 下午 4:47

从Pixel 3a到Android Q,一份谷歌AI能力的“成绩单” | Google I/O全程回顾

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5月8日 上午 5:10

用对方法,开发与部署深度学习原来如此简单……

以上,但因为大部分癌症早期起病隐匿,更重要的原因在于受限于现有医疗水平,医生诊断缺乏一致性,大量的信息难以做出准确的诊断,以至于早期癌症患者很难发现病情,从而错过了治疗的绝佳期。
5月8日 上午 5:10

GitHub日收12000星,微软新命令行工具引爆程序员圈!

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5月8日 上午 5:10

周志华等人新著!国内第一部AI本科专业教育培养体系出炉

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5月7日 上午 9:23

专访NIPS主席:如何保证论⽂评审的公平性?| 人物志

面临的最大挑战,每个地区都不一样。我最近在华盛顿特区参加了国家科学院的会议,那里的数学家都在试图理解:为什么神经网络可以如此强大。我相信,如果数学家充分利用数学分析能力,那么就能够获得巨大的成果。
5月6日 下午 6:49

Yann LeCun推荐!自监督学习、全景FPN...内容平台的四大技术指南

https://ai.facebook.com/blog/advances-in-content-understanding-self-supervision-to-protect-people/
5月5日 下午 7:59

人造器官新突破!美国科学家3D打印出会“呼吸”的肺 | Science

打印器官的天堑难题。由于肺部同时拥有气道和血管,它认为需要解决三个难题:1、如何使打印的器官模拟肺功能的气囊,自由交换氧气。2、如何使打印出的血管可以为组织输送氧气成分。3、在
5月4日 下午 8:24

如何确定最佳训练数据集规模?6 大必备“锦囊”全给你了 | 技术头条

除了上述提到的关于准确度的问题,作者们还指出,对于存在不平衡数据的问题而言,模型的准确率往往对其更加重要。比如一个医院的警报系统而言,高精确率就意味着当警铃响起时,很有可能确实有病人遇到了麻烦。
5月3日 下午 9:32

重磅!Facebook更新PyTorch 1.1,打算跨GPU分割神经网络

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5月2日 下午 3:23

微软沈向洋,百度李彦宏、王海峰,阿里王坚均候选中国工程院院士

在工程科学技术方面做出重大的、创造性的成就和贡献,热爱祖国,学风正派,品行端正,具有中国国籍的高级工程师、研究员、教授或具有同等职称的专家,可被提名为院士候选人(以下简称“候选人”)并当选为院士。
5月1日 下午 11:31

他25岁进贝尔实验室,32岁提信息论,40岁办达特茅斯会议,晚年患上阿兹海默 | 人物志

岁的香农在其硕士论文中提出,将布尔代数应用于电子领域,能构建并解决任何逻辑和数值关系,被誉为有史以来最具水平的硕士论文之一。1948
4月30日 下午 3:36

17篇论文入选CVPR 2019,百度AI都在关注什么?(附论文地址)

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4月29日 下午 4:33

小样,加张图你就不认识我了?“补丁”模型骗你没商量!| 技术头条

这项工作的目标是创建一个能够生成可打印的对抗补丁的系统,该补丁可用于欺骗行人检测器。已有研究表明,对现实世界中的物体探测器进行对抗性攻击是可能的。在这项工作中,作者专注于为人生成对抗性补丁。
4月28日 下午 8:10

硬核粉丝 | 清华双胞胎“YCY Dance Now”杀进超越杯编程大赛决赛

作品并不没有很多,大多是游戏为主,比如下面这个由小学生设计制作的游戏,一开始以为是粉丝搞笑的,没想到真的是小学生,还是说自己以后要当科学家的小学生,现在连小学生都这么硬核了吗?此处忍不住给他们掌声!
4月28日 下午 8:10

深度解析:特斯拉「最强」自动驾驶芯片?

Musk说,“Tesla也做很好的仿真,不过还是很难模拟真实环境发生的各种情况,如果仿真环境能够模拟真实情况(这里他顿了一下)我们也不知道自己是不是生活在仿真环境中。”好像他确实认真的感知了一下。
4月27日 下午 5:25

写代码这条路,能走多远?阿里算法专家告诉你

(花名:妙临),阿里巴巴算法专家,专注于计算广告领域的策略研究和机制设计,包括调价机制、合约分配、多目标优化、用户体验建模等,并将上述策略和机制以及DL、RL等技术应用在淘宝、优酷等场景中。
4月27日 下午 5:25

李开复口中的“联邦学习” 到底是什么?| 技术头条

可以用一个矩阵来表示。矩阵的每一行代表一个用户,每一列代表一种用户特征。同时,某些数据集可能还包含标签数据。如果要对用户行为建立预测模型,就必须要有标签数据。可以把用户特征定义为
4月26日 下午 5:31

Python程序员Debug利器,和Print说再见 | 技术头条

的问题不一样,模块众多、代码超长,面对大型项目的debug之路道阻且长。针对新手和老手程序员会遇到的不同debug问题,本文推荐了两个GitHub上的开源debug工具:PySnooper
4月25日 下午 2:09

打开阿兹海默之门:华裔张复伦利用RNN成功解码脑电波,合成语音 | Nature

据了解,张复伦来自典型的中国台湾移民家庭。他曾表示:“生命中有很多选择的机会,成为神经外科医师是一连串的机遇,但父母的支持,让他可以全神贯注钻研神经科学,达到今天的成就。”
4月25日 下午 2:09

怎样搞定分类表格数据?有人用TF2.0构建了一套神经网络 | 技术头条

https://raw.githubusercontent.com/wshuyi/demo-customer-churn-ann/master/customer_churn.csv载入
4月25日 下午 2:09

A* 算法之父、人工智能先驱Nils Nilsson逝世 | 缅怀

长三角地区明星企业内推岗位CSDN独家技术与行业报告CSDN线下活动优先参与权CSDN线上分享活动优先参与权我们希望你是:位于长三角地区(上海、江苏、浙江等)优秀开发者。
4月24日 下午 4:47

普通人也能用AI拍出3D大片?这位清华博士后这么做

领域确实也是一个比较独特的方向,相对于大热的安防人脸识别、自动驾驶决策等领域,影视生成并不是所有人都能理解的。但我们也发现:不管是影视传媒还是互联网领域的合作伙伴,都可以与之合作加速
4月24日 下午 4:47

机器学习萌新必备的三种优化算法 | 选型指南

最速下降法在每步都对函数的梯度向量寻找最优步长。它的问题在于,在每次迭代中需要对相关的函数进行优化,这会带来很多花销。对于二次函数的情形,尽管每步都涉及很多矩阵运算,最速下降法的效果仍然更优。
4月24日 下午 4:47

特斯拉全新自动驾驶芯片最强?英伟达回怼,投资者用脚投票

质疑称,当马斯克提“全自动驾驶汽车”时,并不总是百分百那么清晰。另外插一句题外话,消费者可能来不及关心是否可以完全自动驾驶,因为近日发生的特斯拉自燃事件,消费者们还在等待一个解释。
4月23日 下午 4:17

1955-2019:从钱学森之问到AI突围

钱学森大学就读于交通大学上海本部,其前身是南洋公学,建校时全面对标麻省理工学院,号称“东方MIT”。由于课程接轨,钱学森在本科时就已经读了麻省理工的研究生课程,来到麻省理工后一年就拿到了硕士学位。
4月22日 下午 2:52

用Python实现OpenCV特征提取与图像检索 | Demo

同时,我们推出会议双日开发者盲定票,仅售299元(原票价1099元),限量30张。请扫描下方二维码,或添加小助手微信1731967109,备注【CTA】,了解大会详情以及票务问题。
4月22日 下午 2:52

UC伯克利开源照片“隐写术”StegaStamp,打印照片能当二维码用!| 技术头条

同时,我们推出会议双日开发者盲定票,仅售299元(原票价1099元),限量30张。请扫描下方二维码,或添加小助手微信1731967109,备注【CTA】,了解大会详情以及票务问题。
4月22日 下午 2:52

深入卷积神经网络背后的数学原理 | 技术头条

经常使用一个称为池化层的网络层,它们主要用于减小张量的大小并加快计算速度。这个层的结构很简单,我们只需要将图像划分成不同的区域,然后对每个部分执行一些操作即可。例如,对于最大池化层(Max
4月21日 下午 8:40

开什么玩笑?股票价格如何经得起AI的推敲?| 技术头条

c.基本面分析:无论股票涨跌,这都是一个非常重要的数据。分析时会用到两个特征:公司业绩报告和新闻将引导的一些趋势,因此通过分析新闻来准确预测市场的情绪也是一项非常重要的工作,所以这次的方法中,将使用
4月21日 下午 8:40

恶犬秒变萌汪:东京大学开源“治愈系”GAN图片拼贴工具 | 技术头条

同时,我们推出会议双日开发者盲定票,仅售299元(原票价1099元),限量30张。请扫描下方二维码,或添加小助手微信1731967109,备注【CTA】,了解大会详情以及票务问题。
4月20日 下午 3:22

“你行你上”:有本事跟OpenAI Five打一把DOTA?| 极客头条

是为了解决超出现有深度强化学习算法能力范围的问题,他们希望通过现有的方法解决当下无法解决的问题,原以为这需要复杂的算法思想(比如分层强化学习(Hierarchical
4月19日 下午 3:23

从对ML一窍不通到斩获AT等special offer,拿下大厂算法岗就靠它了

作者表示,无论是薪资还是成长上,小厂很多比大厂强,最重要的是技术实力,大厂核心>小厂核心>大厂一般组>小厂一般组,另外只谈理想不给钱的行为都是耍流氓。
4月18日 下午 2:52

谷歌大神Jeff Dean点赞网红博士论文:改进分布式共识机制 | 技术头条

我们首先开发一个框架,用于证明共识算法的正确性,并将其应用于Paxos算法。该框架的目的是明确如何在正确性证明中使用算法的属性。这允许我们修改算法并验证正确性,而无需重新验证整个算法。
4月18日 下午 2:52

63万张!旷视发布最大物体检测数据集Objects365 | 技术头条

博士:他是青年科学家候选人中最年轻的一位,仅28岁。多个高影响力卷积神经网络模型的主要研发者之一,曾获得2016年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)最佳论文奖、国际顶级计算机视觉竞赛多项冠军。
4月17日 下午 4:47

《权力的游戏》最终季上线!谁是你最喜爱的演员?这里有一份Python教程 | 附源码

driver.window_handlesdriver.switch_to_window(Window_List[-1])login_to_reddit_freefolk("MyManMance",
4月17日 下午 4:47

医生还未失业,IBM Watson已跌入深渊 | 极客头条

告诉听众说,人工智能“是真实的,是主流,它在这里,它可以改变几乎所有关于医疗的事情”,并补充说,它可能会迎来一个医学“黄金时代”。她并不是唯一一个看到机会的人:计算机科学家和医学专家都同意
4月16日 下午 2:35

售价910元!周志华等人英文新书《演化学习》出炉!

population;最后,本书的第四部分讨论了演化学习算法的发展,为几个代表性任务提供了可证明的理论保证,其中演化学习在性能方面表现出色。
4月16日 下午 2:35

DOTA2人机决战:2:0!OpenAI击败世界冠军OG

喜欢有利于短期收益的战略,这揭示了其掌握人类擅长长期规划并且通常依赖于赢得此类战略竞赛的缺陷。无论如何,在这局比赛中,OpenAI
4月14日 上午 9:05

详解爱奇艺ZoomAI视频增强技术的应用 | 公开课笔记

由此可见,产生低质量视频的原因是各种各样的。随着大家的追求越来越高,提高视频或者图片质量的需求也变得越来越迫切。我们可以看一下历年来的关于图像和视频增强的相关文献,可以看到它是逐步提高这么一个趋势。
4月13日 下午 3:11

Python超越Java,Rust持续称王!Stack Overflow 2019开发者报告

一年一度的开发者报告,则是以全球程序员为对象的规模最大、最全面的调查,今年已经进行到了第九年。每年,报告都会涵盖从开发人员最喜欢的技术、到工作偏好的所有内容。
4月12日 下午 2:19

科大讯飞刷新纪录,机器阅读理解如何超越人类平均水平? | 技术头条

会议上,我们就开始研究利用伪训练数据提升神经网络模型效果,并将之应用于中文零指代任务中获得显著性能提升。那么放在阅读理解中,就是要考虑如何能够自动生成大量的伪数据来进一步扩充训练数据,即
4月12日 下午 2:19

“重构”黑洞:26岁MIT研究生的新算法 | 人物志

是其中一个成像子团队的主要成员,她为成像小组带来的见解之一是利用很多自然图像。想想你用手机拍摄的照片,它们具有某些特性。如果你知道它其中一个像素是什么,那么你可以很好地猜测它旁边的像素是什么。“
4月11日 下午 4:59

39个国外SCI抢发6万篇中国英文论文?然而,真正的问题是……

除了我们日常听到的美国科学信息研究所的科学引文索引(SCI)之外,像美国工程信息公司的工程索引(EI)、美国科学情报所的科学会议录索引(ISTP)也是国际上公认的主流科技文献检索系统。
4月10日 下午 6:34

专访博世王红星:大数据和AI将是中国制造业升级新动力

产业的一端是企业,另一端是无数奋斗在一线的广大开发者,对于开发者来说,他们更关注的是技术的方向和趋势。他们更想了解的是Python在大数据和AI领域扮演着怎样的角色?未来有怎样的发展空间?
4月10日 下午 6:34

南大和中大“合体”拯救手残党:基于GAN的PI-REC重构网络,“老婆”画作有救了 | 技术头条

等方法可以从稀疏二值边缘图中合成逼真图像,并根据条件生成对抗网络(cGAN)部署循环框架。不过,在边缘到图像(E2I)转化领域无法生成高保真图片。于是研究者开始考虑解决稀疏输入和可控样式空间的矛盾。
4月9日 下午 5:28

特斯拉Q1销量大跌,马斯克吹出的“交付100万”如何破?| 极客头条

不得不承认,此前在价格、体验、技术性能等方面的优势促成了特斯拉如今的地位,特斯拉很长一段时间里也引领着行业发展,短期来看,为了维持产能采取激进的方式也无可厚非,那么长期来看呢?
4月8日 下午 7:15

复旦邱锡鹏教授公布《神经网络与深度学习》,中文免费下载 | 极客头条

正如邱教授在前言中所讲的,希望大家能够通过这本书掌握神经网络与深度学习技术的基本原理,从基础模型、进阶模型到现在深度学习领域一些热点与难点模型与问题,邱教授都在书里为大家设置了内容,保证够大家啃的!
4月8日 下午 7:15

Google又放大招:高效实时实现视频目标检测 | 技术头条

图像目标检测是图像处理领域的基础。自从2012年CNN的崛起,深度学习在Detection的持续发力,为这个领域带来了变革式的发展:一个是基于RPN的two-stage,RCNN/Fast
4月8日 下午 7:15

00后的AI开发者进阶之道:从入门到鏖战MIT编程大赛 | 人物志

陶子进:做这些项目很有成就感,因为都是很容易可视化的成果,这其实是比较好的。但如果一开始不是直接写程序,而是学离散数学这些理论知识,我觉得自己不会对编程产生兴趣,但我知道那些东西是需要学的。
4月7日 下午 12:33

何恺明等人新作:效果超ResNet,利用NAS方法设计随机连接网络 | 技术头条

输入和输出节点。对于一个给定的通用图,作者还创建了额外的节点来连接最初的输入节点和最终的输出节点,这两个节点是所有节点的平均值,并且不使用卷积操作,它们就是神经网络的输入和输出。
4月7日 下午 12:33

ICPC 2019国际大学生程序设计竞赛,中国高校未能夺冠

https://icpc.baylor.edu/xwiki/wiki/public/download/worldfinals/WebHome/icpc2019.pdf
4月6日 下午 7:49

收藏指数爆表!CVPR 2018-2019几十篇优质论文解读大礼包! | 技术头条

数据集中的相同。另外的91个类别是由专家标注的。还有1个未标注的类别只在两种情况下使用:如果标签不属于上述171个预定义类中的任何一个,或者标注工具无法推断像素的标签时才使用这个未标注类别。
4月5日 下午 8:41

何恺明的GN之后,权重标准化新方法能超越GN、BN吗? | 技术头条

Normalization)是深度学习发展中的一项里程碑技术,它让各种网络都能够进行训练。然而,沿着批次维度的归一化也带来了新问题:当统计不准确导致批次的大小越来越小时,BN
4月5日 下午 8:41

争论不休的TF 2.0与PyTorch,到底现在战局如何了? | 技术头条

https://towardsdatascience.com/which-deep-learning-framework-is-growing-fastest-3f77f14aa318
4月4日 下午 6:00

定了!人社部等发布13项新职业,AI、无人驾驶、电竞上榜

人工智能工程技术人员,其定义为“从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”
4月4日 下午 6:00

回顾与展望:大热的AutoML究竟是什么? | 技术头条

外部知识辅助的静态自动机器学习试图借鉴人类专家选择数据处理方法、特征处理方法、模型训练算法等的方式进行自动机器学习。人类专家会从以往处理过的机器学习问题中积累经验,并将此推广到之后的机器学习问题中。
4月4日 下午 6:00

首发 | 13篇京东CVPR 2019论文!你值得一读~ 技术头条

分类数据集是单图单物体,而常见的检测数据集是多图多物体。为此,我们想找到一种方法能够不使用预训练模型来随机初始化训练检测器的方法,同时保证训练稳定收敛,检测结果和使用预训练模型相似。
4月4日 下午 6:00

Facebook开源图嵌入“神器”:无需GPU,高效处理数十亿级实体图形 | 极客头条

使用图分区来在单个机器或分布式环境中训练任意量级的嵌入。研究人员在通用基准测试中展示了与现有嵌入系统相当的性能,同时允许在多台机器上扩展到任意大的图和并行化。他们在几个大型社会网络图以及完整的
4月3日 下午 3:44

零门槛!手把手教你打造AI应用

开放平台来说,这个平台的目的就是为了降低开发者的门槛。如果开发者自己收集数据,然后训练模型,开发周期很长,而且有很多的坑要趟,对于新手来说做完第一步就可能放弃了。
4月2日 下午 12:42

80+机器学习数据集,还不快收藏

关于如何使用该数据集,可参考CSDN博客上的一篇文章:https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/82225663
3月31日 下午 4:36

深度 | 人工智能究竟能否实现?

因此用这类任务来挑战人工智能的人越来越少,而且他们也很难给出足够的理由说明为什么机器就做不到。某些任务甚至很难说是智能的体现,比如说像人那样直立行走并不见得就是移动自己的最好方式,四条腿跑反而更快。
3月31日 下午 4:36

如何将TensorFlow Serving的性能提高超过70%?

问题是,加载tensorflow_serving和tensorflow库确实会导致这个问题。每次调用tf.contrib.util.make_tensor_proto同时也增加了不必要的延迟开销。
3月30日 下午 1:50

何恺明等人提TensorMask框架:比肩Mask R-CNN,4D张量预测新突破

segmentation)的模式,发现与其他的密集预测任务如语义分割,目标检测不同,实例分割滑窗在每个空间位置的输出具有自己空间维度的几何结构。为了形式化这一点,我们提出了一个通用的框架
3月30日 下午 1:50

教育部发文35所高校新增AI本科专业!想回去重新高考

Python开发者日」7折票限时开售!这一次我们依然“只讲技术,拒绝空谈”10余位一线Python技术专家共同打造一场硬核技术大会。更有深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战机会。
3月29日 下午 5:33

Decoders对于语义分割的重要性 | CVPR 2019

在之前的语义分割方法中,双线性插值通常作为其最后一步来还原特征图的分辨率,由于非线性差值不能建立起每个像素的预测之间的关系,因此为了得到精细的结果,对特征图的分辨率要求较高,同时带来了巨额的计算量。
3月29日 下午 5:33

特朗普盯上谷歌在华AI中心,CEO皮查伊上演“拉锯战”

2、避免制造或加强不公平的偏见。人工智能算法和数据集可以反映、加强或减少不公平的偏见。我们将努力避免造成不公正的影响,特别是与种族、民族、性别、国籍、收入、性取向、能力及政治或宗教信仰等有关的人。
3月29日 下午 5:33

2019如何学Python?这里有你需要的答案

王威:平安科技,联邦学习团队资深算法研究员。中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所博士,毕业后从事人工智能算法尤其是计算机视觉算法的相关研究,直接针对业务需求实现相关算法解决业务痛点,项目中
3月28日 下午 3:53

NLP泰斗董振东老师与他的知网 | 纪念

中国中文信息学会表示:董振东教授曾任中国中文信息学会常务理事,我国机器翻译事业的开创者,毕生从事机器翻译研究与开发工作,为我国中文信息处理事业做出了突出贡献,他倡导的创新精神影响了一大批中青年学者。
3月28日 下午 3:53

清华、北大、浙大的计算机课程资源集都在这里了

Python开发者日」7折票限时开售!这一次我们依然“只讲技术,拒绝空谈”10余位一线Python技术专家共同打造一场硬核技术大会。更有深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战机会。
3月27日 下午 5:27

受用一生的高效PyCharm使用技巧

提供的这个代码模板,可以说是相当实用的一个功能了。它可以在你新建一个文件时,按照你预设的模板给你生成一段内容,比如解释器路径,编码方法,作者详细信息等。
3月27日 下午 5:27

上海交大CV博导微信群辱骂学生,已停止教学

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3月26日 下午 5:27

Google BBR拥塞控制算法背后的数学解释 | 深度

1980年代的拥塞崩溃导致了1980年代的拥塞控制机制的出炉,某种意义上这属于见招拆招的策略,针对1980年代的拥塞,提出了1980年代的拥塞控制算法,即ss,ssthresh,congestion
3月26日 下午 5:27

开源图像风格迁移,快看看大画家的潜力股

这位文艺青年,在琴棋书画的技艺之路可谓是越来越精湛,上周还学会了巴赫的音乐风格,在绘画道路上一直没有停下进阶的脚步,绝大多数都要归功于
3月26日 下午 5:27

GitHub超全机器学习工程师成长路线图,开源两日收获3700+Star!

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3月25日 下午 8:15

刚,薪酬榜来了!这9类程序员上榜:AI第1 全栈第3,你排第几?

1.前不久,BOSS直聘发布的《2018四季度人才吸引力报告》:在国内2018年所有岗位之中,人工智能十分“多金”,平均月薪大约在3万上下,收入拿下TOP1,薪酬堪比程序员中的战斗机!
3月25日 下午 8:15

萌新养成 | AI科技大本营实习生招募计划

我们是一群脚踏实地的人在做一件靠谱的、有意义的事儿,我们希望你也是一位踏实靠谱的小伙伴儿。同时,我们也希望你能具备必需的能力和素养:
3月25日 下午 8:15

ICCV 2019论文投稿数破纪录,中科院、清华名列前茅,苹果垫底

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3月25日 下午 8:15

吴恩达最新斯坦福课程《深度学习》全部视频已送达,请签收!

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3月25日 下午 8:15

深度研究自然梯度优化,从入门到放弃 | Deep Reading

由自然梯度的支持者提出的另一种建议是,我们不应该根据参数空间中的距离来定义值域空间,而是应该根据分布空间中的距离来定义它。因此,不应该是“在符合当前梯度变化时,将参数向量保持在当前向量的
3月24日 下午 3:26

李沐团队新作Gluon,复现CV经典模型到BERT,简单好用 | 强烈推荐

还是非常值得大家学习的,尤其是对于初学者,非常容易上手!对于研究者来说,Gluon已经支持很多经典、重要的模型,在加上
3月24日 下午 3:26

Google用更少标签生成图像,还提出一个用于训练评估GAN的库

generator),另一个是学习如何区分真实数据与生成器合成数据的判别器(discriminator)。这类方法已经成功应用于高保真自然图像合成、提升模型图像压缩、数据增强等方面。
3月23日 下午 11:34

如何用TF Object Detection API训练交通信号灯检测神经网络?

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md
3月23日 下午 11:34

顶会论文9篇,又斩获百度奖学金!哈工大NLP“新生代”正崭露头角

所以,回到上文我们提到的刘一佳,相比于国际上知名的青年学者,他还并不算最为出色,但我们期待更多像刘一佳努力的“新生代”,能像其前辈一样在包括自然语言处理在内的计算机领域崭露头角。
3月23日 下午 11:34

特斯拉起诉小鹏汽车员工窃取商业机密,何小鹏回应

Python开发者日」7折票限时开售!这一次我们依然“只讲技术,拒绝空谈”10余位一线Python技术专家共同打造一场硬核技术大会。更有深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战机会。
3月22日 下午 7:24

Google首页玩起小游戏,AI作曲让你变身巴赫

一旦模型被训练,他们有几种方法从模型产生的概率分布中提取音乐。比如可以根据其分布同时对每个音高进行采样,但这并不能解释被采样的音高之间的相互作用。通常,确定其中一个音高会改变其他音高的分布。
3月22日 下午 7:24

68款大规模机器学习数据集,涵盖CV、语音、NLP | 十年资源集

整理数据集的想法。不过,也正如这位网友所言:这个数据集列表的形式将有待完善和丰富,设计这个网页的目的也是希望接下来不断更新新的数据集,同时,用户也可以通过邮箱、Twitter、Facebook
3月21日 下午 7:40

出身清华,大神朱俊彦再出GauGAN:AI让你变身神笔马良

所谓空间自适应归一化是一个简单但有效的层,用于在给定输入语义布局的情况下合成照片级的逼真图像。论文摘要提到,以前的方法直接是将语义布局作为输入提供给网络,然后通过卷积、标准化和非线性层进行处理。
3月21日 下午 7:40

渡鸦创始人离职百度后的下一个“真相”

Python开发者日」7折票限时开售!这一次我们依然“只讲技术,拒绝空谈”10余位一线Python技术专家共同打造一场硬核技术大会。更有深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战机会。
3月21日 下午 7:40

刚刚,数学界“诺奖”Abel Prize迎来首位女性得主

年起,一个由挪威自然科学与文学院的五名数学家院士组成的委员会负责宣布获奖人,设立此奖的一个原因也是因为诺贝尔奖没有数学奖项。2001
3月20日 下午 12:00

NLP实践:对话系统技术原理和应用

对于一个单一的任务,上述定义便可解决任务需求。但在真实的业务环境下,一个面向任务的对话系统往往需要能够同时处理若干个任务,例如气象台除了能够回答“询问天气”的问题,也应该能够回答“询问温度”的问题。
3月20日 下午 12:00

1/10个iPhone Xs = 英伟达最便宜AI计算机,这是唯一的“核弹”?

这种技术的应用可能会让人造成无法分辨真假的困惑,不过,我们更应该看到积极的应用,比如它能够被视频游戏设计师所应用,创造出视觉体验更好的游戏。
3月19日 下午 12:01

确认!贾扬清加盟阿里,任技术副总裁

年,知乎上提问关于如何看待阿里成立的达摩院时,贾扬清就曾回复称其在阿里有很多志同道合的朋友,并表示如果倒退几年,他可能会去阿里当实习生。没想到,当年的一段评论竟为他一年后加盟阿里达摩院埋下了种子。
3月18日 下午 7:39

心中无码,自然高清 | 联合去马赛克与超分辨率研究论文Pytorch复现

3、将1MP的图像,对于每个像素,抹去G、B,R、B,R,B通道的数据仅留下一个与Bayer阵列相匹配的通道,形成Bayer图像(类似下图),然后将三通道合并成一个通道。
3月18日 下午 7:39

Pig变飞机?AI为什么这么蠢 | Adversarial Attack

57.7%,然后加一点“干扰”,把右面的图再让模型判别(哈哈哈~)这只萌萌哒的熊猫就变成了“gibbon”(长臂猿),天呐,对这样的结果还自信心爆棚呢,置信度有“99.3”,这还真是惊呆了营长。
3月17日 下午 10:52

微软亚研院提出用于语义分割的结构化知识蒸馏 | CVPR 2019

该文研究了在语义分割模型的知识蒸馏中引入结构化信息的损失函数,在不改变模型计算量的情况下,使用该方法在Cityscapes数据集上mIoU精度取得了最高达15.17%的提升。
3月16日 上午 8:50

百度提出ERNIE,多项中文NLP任务表现出色(已开源)

的训练语料引入了多源数据知识。除了百科类文章建模,还对新闻资讯类、论坛对话类数据进行学习,这里重点介绍下论坛对话建模。对话数据的学习是语义表示的重要途径,往往相同回复对应的
3月16日 上午 8:50

杨超越第一,Python第二

端地面交互工具将基于实时视频流进行图像处理算法技术的功能开发,处理的实时图像数据将围绕与杨超越有关的素材图像。除此之外,将在无人机平台上进行硬件拓展,安装小型扬声器+led
3月14日 下午 8:00

AI专利之争:小米超华为,国家电网才是大Boss?

实际上,去年中国专利保护协会发布的《人工智能技术专利深度分析报告》显示,国家电网在国内企业中的专利申请量也仅次于百度和腾讯。当时就有人质疑榜单评判的标准可能太过宽泛、“不科学”,国家电网在
3月14日 下午 8:00

Google又逆天:语音输入离线实时输出文字,仅占80MB!然而……

listen-attend-spell(LAS)模型的诞生。虽然这些模型在准确性方面表现出极大的前景,但它们通常会检查整个输入序列,并且在输入时不允许输出,这是实时语音转录的必要特征。
3月13日 下午 5:07

西工大开源拥挤人群数据集生成工具,大幅提升算法精度 | CVPR 2019

同时,该数据集在每幅图像中行人个数、时间分布、天气情况分布各个方面也具有多样性,非常适合人群计数任务。
3月13日 下午 5:07

拿下斯坦福和剑桥双offer,00后的算法学习之路

所有经验。我对编程的热爱使我不断地去了解和学习这个领域的知识,我现在仍然认为自己是一个初学者,因为我还有很多的东西没有了解到。但是这份热爱是真实的,也被斯坦福大学的招生官看见了。
3月12日 下午 2:47

波音737连续坠毁,AI要背锅?

在设计时的问题时按理说不会没有意识到机器会基于迎角传感器捕捉到的错误数据做出错误判断,但更可怕的一步是,在飞机做出自动让机头俯冲向下的操作后,系统不但不会告诉飞行员,而且没有人工纠错机制。
3月12日 下午 2:47

刚发布!掌握这道题,程序员普遍涨薪至70K!

是的,各大企业纷纷入局人工智能,让这个行业充满了机遇,这就是机会。因为在当下的阶段,AI也将由程序员来主导,甚至比以往更甚。也许,这是时代给到程序员的又一份大礼。
3月11日 下午 3:42

Deep Reading | 从0到1再读注意力机制,此文必收藏!

基于位置的寻址将注意向量中不同位置的值相加,并通过允许的整数移位上的加权分布进行加权。它等价于与核函数st(.)的一维卷积,st(.)是位置偏移的函数。定义这个分布有多种方法。参见图11以获得启发。
3月11日 下午 3:42

大疆、港科大联手!双目3D目标检测实验效果大放送 | CVPR 2019

上述公式即为约束方程,因此可以通过高斯牛顿的方法直接求解。具体可以参考论文的引文17。这里我们简单证明一下第一个公式。注意,这里的假设都是u,v坐标都已经经过相机内参的归一化了。
3月11日 下午 3:42

这份“插件英雄榜Top20”才是Chrome的正确打开方式!

https://chrome.google.com/webstore/detail/enhanced-github/anlikcnbgdeidpacdbdljnabclhahhmd/related
3月10日 上午 11:46

75道常见AI面试题,看看你的知识盲点在哪?(附解析)

)”,汇聚十余位来自阿里巴巴、IBM、英伟达等国内外一线科技公司的Python技术专家,还有数百位来自各行业领域的Python开发者。目前购票通道已开启,早鸟票限量发售中,3
3月10日 上午 11:46

CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU,目标检测任务的新Loss

范数对物体的scale也比较敏感。这篇论文提出可以直接把IoU设为回归的loss。然而有个问题是IoU无法直接优化没有重叠的部分。为了解决这个问题这篇paper提出了GIoU的思想~
3月10日 上午 11:46

让数百万台手机训练同一个模型?Google把这套框架开源了

亿台边缘设备。每天,这些电话与设备之间的交互不断产生新的数据。传统的数据分析和机器学习模式,都需要在处理数据之前集中收集数据至服务器,然后进行机器学习训练并得到模型参数,最终获得更好的产品。
3月9日 下午 9:07

CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask:开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

这种视频里目标的像素级标注,很有用,比如给视频叠加特效可以不覆盖目标人物,或者视频编辑中扣掉特定目标。想想前段时间浙江卫视和北京卫视如果有了这套软件,让某吴姓演员从节目中消失就简单多了,是不是?
3月9日 下午 9:07

她们,在”图形“科研的征途里洒下坚定信仰

这五位女性分别是中科院计算所副研究员、硕士生导师阚美娜,湖南大学教授、博士生导师李军,北京大学计算机科学技术研究所副教授刘家瑛,国防科技大学系统工程学院副教授刘丽,西北工业大学副教授孙瑾秋。
3月9日 下午 9:07

腾讯58篇论文入选CVPR 2019,两年增长超200%

embedding)。由于大多数目标对来自交叉视角,我们提出了交叉视角下的软性多标签一致性学习方法,以保证不同视角下标签的一致性。为实现高效的软标签学习,引入了参考代理学习(reference
3月8日 下午 4:02

从起源、变体到评价指标,一文解读NLP的注意力机制

score通过计算得到,由于是通过将外部u与每个元素匹配来计算注意力,所以这种形式可以看作是外部注意力。当我们把外部u替换成序列本身(或部分本身),这种形式就可以看作为内部注意力(internal
3月8日 下午 4:02

2018中国开发者真实现状:40岁不做开发,算法工程师最稀缺!

中国开发者调查报告:想了解最全面最写实的开发者画像吗?想了解哪些开发岗位最受推崇、薪资待遇最佳吗?想了解大数据、云计算、区块链、人工智能、物联网等技术领域的最新热点动态吗?......尽在此处!
3月7日 上午 11:55

300道Python面试题,备战春招!

的发展势头已然无法阻挡,想进入人工智能,Python已经成为必修基础开发语言了,不过这部分题目并不是很多,希望作者以后可以继续补充这部分内容,惠利大家。
3月7日 上午 11:55

抵制知网、爱思唯尔,学界苦出版商久矣?

日),太平洋对岸的美国加州大学也对全球最大的“知网”——爱思唯尔(Elsevier),揭竿而起。尽管与国内抵制知网事件没有明显直接的因果关系,但背后折射出学界对出版商的愤懑情绪是一样的。
3月6日 下午 4:35

首发 | 旷视14篇CVPR 2019论文,都有哪些亮点?

Super-Resolution》:近年来,图像超分辨率研究已经取得了很大的成功,但在这篇论文中,旷视将研究重点放在其一个被忽视的方向:任意缩放因子的超分辨率研究。论文中对此问题提出了一个新方法——
3月5日 下午 1:32

李克强总理三年三提AI:拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能

信息化的地区,在人工智能的政策方面也相对十分积极。相比起来,湖北、重庆、江西、黑龙江、辽宁、河北、天津、福建、四川、河北等地仍是积极响应之下的发展规划,目前尚未有具体的实施细则。
3月5日 下午 1:32

CVPR 2019审稿满分论文:中国博士提出融合CV与NLP的视觉语言导航新方法

接收论文编号公布以来,AI科技大本营开始陆续为大家介绍一些优秀论文。今天推荐的论文,将与大家一起探讨一种在视觉语言导航任务中提出的新方法,来探索未知环境。
3月4日 下午 5:10

中央音乐学院招音乐AI方向博士生,玩一把代码与音符齐飞?

“AI+音乐”的研究目前已有从小众研究转向热门研究的趋势,尤其在国际计算机音乐会议(ICMC)、音频与音乐技术会议(ISMIR)等专门的学术会议上,近年来已有领域专家进行集中探讨。
3月4日 下午 5:10

曝贾扬清第二跳,加入阿里!达摩院或将承载中国下一个AI愿景?

从贾扬清本人近期的知乎动态上看,并没有太多更新,(二十多天前赞同了一条对电影《流浪地球》的回答,与一个月前赞同了陈天奇对“张潼离职腾讯”事件的看法)其余更多的在近一年前的时间里对”Caffe2
3月3日 下午 4:32

PFLD:简单、快速、超高精度人脸特征点检测算法

作者也下载了APK试用,表示好像没看到效果,不知是不是手机兼容性有问题。提醒一下,论文作者声明,该工程仅可用于研究比较,如需商业使用需要联系作者获得授权。
3月3日 下午 4:32

CVPR2019|微软、中科大开源基于深度高分辨表示学习的姿态估计算法

作者在官网指出,深度高分辨率网络不仅对姿态估计有效,也可以应用到计算机视觉的其他任务,诸如语义分割、人脸对齐、目标检测、图像分类中,期待更多具有说服力的结果公布。
3月2日 下午 3:45

投稿近2000,NAACL 2019接收率仅为22.6%|附录取论文名单

表达了质疑。不过程序主席后来回复称,论文是否被接收,除了审稿意见,还受到多样性以及领域主席意见等多方面的影响。类似这样高分被拒的论文不是个例,被拒的还有
3月2日 下午 3:45

1400小时开源语音数据集,你想要都在这儿

其次,像亚马逊、谷歌、苹果这样的科技巨头正在大力投资他们的智能助手,但由此产生的数据集并不对外开放,而像学生、创业公司和对构建语音设备感兴趣的人只能访问非常有限的数据集,而且可能还需要付费购买。
3月1日 下午 7:28

如何从零开始用PyTorch实现Chatbot?(附完整代码)

为了使用方便,我们会把原始数据处理成一个新的文件,这个新文件的每一行都是用TAB分割问题(query)和答案(response)对。为了实现这个目的,我们首先定义一些用于parsing原始文件
3月1日 下午 7:28

90后美女学霸传奇人生:出身清华姚班,成斯坦福AI实验室负责人高徒

第二章主要阐述了阅读理解任务的历史与近年发展概况。然后定义了问题公式与主要分类,并简短讨论阅读理解与通用问题回答间的区别;最后,探讨近年来神经阅读理解由大规模数据集和神经模型两者带来的成功。
2月28日 下午 8:04

小米半年来最大调整:成立技术委员会,雷军称技术事关生死存亡

雷军在内部强调,筹建集团技术委员会是要进一步强化技术文化和工程师文化,着力提升集团的技术方向决策,以及技术人才招聘、培养、任命和激励上加大力度,并带领公司探索未来技术趋势。
2月27日 下午 7:16

暴雪游戏遭遇AI“实力”坑队友:四处游走,还不参与战斗

传送门:https://eu.forums.blizzard.com/en/heroes/t/did-they-make-the-ai-worse/1772
2月27日 下午 7:16

指纹锁就安全了?防火防盗还得防AI

研究人员解释,可以将第二个神经网络的假指纹图像输入第一个神经网络中以测试仿真程度。随着时间的推移,第二个神经网络则会“学习”生成逼真的指纹图像,最终骗过人眼和扫描仪。
2月26日 下午 7:23

拿下中科大的计算机课程全靠它了!

我们可以看到当前的课程目录包括编译原理和技术、并行计算、操作系统原理与设计、c程序设计、程序设计语言基础、计算机体系架构、计算机网络、计算机系统概论(ICS)、计算机组成原理等基础课程此外,还有
2月25日 下午 3:52

算法警告!该图片涉嫌违规不予显示

的色情图片识别项目,说白了就是“审查”色情图片,它的好处是在本地即可识别,即使是那些你无法控制的网络不雅内容,也可以提前帮助进行防御,尤其在保护未成年人健康上网这一点上很有益处。
2月24日 下午 7:51

新鲜开源:基于TF2.0的深度强化学习平台

发布的一个可以开发、对比强化学习算法的工具包,提供了各种环境、模拟任务等,任何人都可以在上面训练自己的算法。
2月23日 下午 8:38

访问量最高超7百万的Stack Overflow问题竟然是...

https://towardsdatascience.com/finding-the-real-top-stack-overflow-questions-aebf35b095f1
2月23日 下午 8:38

WinRAR曝遗留19年重大漏洞,可完全控制电脑(附解决方法)

https://research.checkpoint.com/extracting-code-execution-from-winrar/
2月22日 上午 10:58

那些羞羞的事情,AI能理解吗?

一张海滩上派对的照片可能被封杀不是因为它上面展现的皮肤比一张办公室的照片更多,而是因为它触碰到色情图像的边缘线了。“这就是为什么很难将图像识别算法训练成一种可广泛应用的解决方案,”DeLorge
2月22日 上午 10:58

用Python脱掉图片人物的裤子

mask图片还需要与被转换图片命名一致,详细规则参见源代码中的datasets,若不一致会出现以下错误:https://github.com/sangwoomo/instagan/issues/5
2月21日 下午 4:52

叫你一声“孙悟空”,敢答应么?

很多开发者一般热衷于在一些对话机器人平台上开发相应的语音技能,但也有不少人希望自己尝试做一个对话机器人项目,不过他们往往苦于无从下手,或在开发过程中遇到困难中途就放弃了。
2月21日 下午 4:52

GAN性能不稳?这九大技术可“镇住”四类缺陷

解决任务中的一些简单问题。比如,FashionGAN(https://www.cs.toronto.edu/~urtasun/publications/zhu_etal_iccv17.pdf)就使用
2月21日 下午 4:52

“扔瓶子”有套路?日本高中生开发机器人,手残党们有救了

从视频中可以看到,从测试目标位置,到最终做出抛掷行为动作时,机器人手臂基本不受人类实验者的直接控制。看来,仅仅是摆动两下,拿起放下物体,早就无法满足人类对机器人手臂的想法了。
2月20日 下午 5:38

NLP输出文本评估:使用BLEU需要承担哪些风险?

来评估机器翻译系统唯一最令人信服的理由。作为机器翻译系统的人类用户,我的主要目标是准确理解源语言中文本的潜在含义。只要它符合源文的意思,我就可以欣然接受输出语句中句法和语法上存在的一些怪异之处。
2月20日 下午 5:38

“安利”一款debug神器:在AI面前,bug都不是事儿

传送链接:https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-detecting-code-bugs-a79f37f144b7
2月19日 下午 7:02

一键免费自动AI抠图,效果连PS大哥也点赞!

现在,抠图已经不再是专业设计师才会的技能,其应用的技术图像分割也不是一个新课题了,很早之前就有很多研究成果出现,按照是否使用深度学习的方法可分成传统方法(Blue
2月19日 下午 7:02

帅气中国小哥出“大招”,程序员跳槽面试刷题必备

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=shengchen.vscode-leetcode
2月18日 下午 3:04

31页PPT概述:图神经网络表达能力有多强?

中,他们整体概述了图网络的来源和任务,对图神经网络的架构、训练和可能面临的挑战等做出了全方位的解读,并在最后指出了未来
2月18日 下午 3:04

一个App卖了4亿美元,这家听声识曲公司为何得到Apple的青睐?

注:在计算机领域,哈希和哈希函数应用十分广泛。例如,在谷歌的搜索引擎算法中就应用了哈希函数,以确保文件可被下载。一句话解释就是,任意长度的输入通过哈希函数变换成固定长度的输出,该输出就是哈希值。
2月17日 下午 8:09

对标Bert?刷屏的GPT 2.0意味着什么

2.0的结果看,这种采取超深层Transformer+更大量的网页数据去做更好的语言模型,并进而做各种生成式任务,看样子是有前途的。当然,我前面提到,估计要引入情节规划的约束,这个事情才能真正做好。
2月16日 下午 2:29

上班时间请勿打开,158万张鉴黄图片数据集来喽~

https://github.com/EBazarov/nsfw_data_source_urls
2月16日 下午 2:29

一次性掌握机器学习基础知识脉络 | 公开课笔记

去获取这些资料,有一些中文的和英文的学习资料。这本书还是非常推荐,如果你只读一本上手类型的书,这本书更好。刚才那本书更多的是基础理论的讲解,这本书会有很多实际的讲解,还有很多数据集和例子,非常地好。
2月16日 下午 2:29

深圳一AI公司人脸数据泄露,超256万用户敏感信息在“裸奔”!

就将矛头指向了深网视界的业务背景,它写道:“某种意义上来讲,深网视界更像是一种政府合同承包商,而不是其他出售产品给其他企业的私企。否则,这很难解释它是如何从政府单位获取用户个人信息和摄像头信息的。”
2月15日 下午 5:44

成长路线图:如何成为一名Python开发者?

如果你遇到了困难,请在向另一个方向出发前,先尝试解决问题。互联网上很可能已经有人记录过该问题,大概率有人和你遇到过同样的问题。尝试在互联网上搜索解决方法。同时,Python
2月14日 下午 5:26

小心!你的脸正在成为色情片主角……

但是深度假货在色情作品中的使用出现激增。讨论板8chan上的一位创作者制作了一个四分钟的深度假货,展示了一位年轻的德国化妆博主的脸,这位创作者在她2014年录制的头发教程中提取了成千上万张脸图像。
2月14日 下午 5:26

如何用Python做三阶拼图?

https://github.com/AhabWang/AhabCode/blob/master/%E6%8B%BC%E5%9B%BE%E6%B8%B8%E6%88%8F.py
2月13日 下午 5:20

百度发力医疗器械?回应称为了公益捐赠

眼底筛查一体机可以帮助患者快速筛查包括糖网、青光眼、老黄等多种眼底疾病,提早预防致盲风险。它最大的意义在于拓展眼底筛查的广度,是能够在更基层、更偏远、更没有眼科医生目前无法触达的地方去帮助病患。
2月13日 下午 5:20

程序员如何用“撞针“拯救35亿地球人?

我们将视线从专业的视角,切换回电影中。在木星引力的影响下,地球推进器大面积罢工,导致地球被木星捕获。在各国人民的共同努力下,虽然修复了部分推进器,但是地球还是无法得到足够的推力,远离木星而去。经过
2月12日 下午 8:30

手机芯片谁是AI之王?高通、联发科均超华为

精确目标识别/分类:这是对上一个网络的进一步扩展,更加精确,但代价是规模是原来的4倍,且对计算的要求较高。一个明显的优势是——它可以处理分辨率更高的图像,这意味着更精确的识别和更小目标的检测。
2月12日 下午 8:30

Windows 95被做成了一款软件,可玩扫雷和纸牌

系统竟然可以从一个系统级的工程演变为如今一个应用级的当量。这不禁让人感慨时代变迁的速度,大规模集成电路的进步,虚拟化分布式的进步,系统应用的进步,使得硬件与软件的共同促成了移动时代的到来。
2月11日 下午 8:21

给Chrome“捉虫”16000个,Google开源bug自检工具

https://opensource.googleblog.com/2019/02/open-sourcing-clusterfuzz.html
2月10日 上午 11:03

2019全球AI 100强,中国占独角兽半壁江山,但忧患暗存

Insights发布了年度人工智能企业百强榜单——由100个最具前途的AI公司组成,它们从3000多个候选者中脱颖而出,其业务涵盖人工智能硬件、数据基础设施、机器学习流程优化,以及各类行业应用。
2月9日 下午 9:00

深度学习的黑暗时代已来临?

network)是一种神经网络,它将图作为输入,而不是原始像素或声波。然后学会推理和预测对象及其关系如何随时间演变。(在某些应用程序中,可能会使用单独的标准图像识别网络来分析场景并首先挑选出对象。)
2月8日 下午 7:24

Playboy封面女郎、互联网第一夫人,程序员们的“钢铁审美”

Seideman)是影像科学与技术学会的前任主席,他回忆说,莱娜的出席引起了同伴们的惊呼。“听起来很傻,因为他们都很惊讶原来这位封面女郎是位真人。他们中有些人甚至花了
2月8日 下午 7:24

从I到R:人工智能语言简史

程序代表着一个积木世界,用户可以与该世界进行交互:“拿起大个儿红色积木”、“一块积木能否支撑锥体?”。这个积木世界中的自然语言理解和规划的演示,让当时的人们对AI和LISP语言抱有极大希望。
2月7日 下午 7:17

近900000条if-then关系图谱,让神经网络“懂”常识推理

上面的例子说明如何通过密集连接的推理知识来实现日常的常识推理。正是通过这种知识,我们可以观看一部两小时的电影,并了解一个跨越几个月的故事,因为可以推断出大量的事件、原因和影响。
2月6日 下午 5:17

给AI开发者的新年礼物,技术公开课大放送(附演讲PPT)

从2018年下半年开始,我们已经开设了20余期公开课,涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱、数据科学、语音技术等多个研究方向,截止目前累计报名听课人数20000+。
2月5日 上午 10:23

程序员单身比例有多高?【2019开发者图鉴】告诉你

不出营长意外,阿里巴巴(25.8%)、百度(16.5%)、华为(15.3%)和腾讯(11.4%)四家科技巨头受到的认可最多;其次是字节跳动、商汤、科大讯飞和旷视,计算机视觉、NLP
2月4日 下午 9:17

网易开源支持图像识别的自动化UI测试工具,零基础亲测好评!

操作简单,基本不涉及代码,配置环境也简单,只需简单几步即可。所以非常适合刚入门、没什么经验,甚至零基础的人使用。老司机们还可以做更高级的功能拓展,但也有一个缺点,无法支持断点续传。目前
2月3日 下午 4:26

红袜子、红内裤成最In年货,Python真相了~

【导语】腊月二十八,你的年货都备齐了吗?今天的文章我们专门爬取了几千条年货购买数据,看看大家都在买什么,还分析了一些有意思的数据。下面就一起来看一下
2月3日 下午 4:26

如何用最强模型BERT做NLP迁移学习?

根据右上角的图例,不同的颜色代表不同的评分,比如紫色代表五分。每一个点都是一笔影评的高维特征降维后在二维平面上的体现。可以明显看出,不同评分的影评被归在了不同的群里。相近的评分,比如
2月3日 下午 4:26

一键fxxk,代码修复神器拯救你

的运行速度会不会太慢了?在这里你感受下的即时模式。(https://github.com/nvbn/thefuck#experimental-instant-mode)
2月2日 上午 9:04

为何Google将几十亿行源代码放在一个仓库?

功能。这些工具需要持续的投入来管理日益增长的Google代码库规模。此外,Google还需要承担运行这些系统的成本,因此必须权衡运行这些工具的执行成本与提供给工程师有用数据的好处。
2月1日 下午 8:51

AI,被“横扫记录”反噬?

刷屏了,刚开始我是下午在微信朋友圈看到的这个新闻“香侬科技提出中文字型的深度学习模型Glyce,横扫13项中文NLP记录”,看到标题心里还有点小激动,觉得
1月31日 下午 6:49

百度15篇论文被AAAI 2019收录

AAAI于1979年成立,是国际人工智能领域的顶级国际会议。这一协会如今在全球已有超过6000名的会员,汇集了全球最顶尖的人工智能领域专家学者,一直是人工智能界的研究风向标,在学术界久负盛名。
1月30日 下午 2:56

iPhone曝严重漏洞,用户接听FaceTime前或被“监听”!

功能写代码时应该写道了:“在接受呼叫之前打开麦克风,并在接听电话之前通过网络传输音频。”那么这是谁做的?我不是恶意暗示,但我确实对缺乏防御性编程感到疑惑。
1月30日 下午 2:56

来自程序员的福利!用Python做一款翻译软件

最后就是打包发布,使用pyinstaller傻瓜式操作即可完成。程序虽小五脏俱全,技术难点还是在爬虫那块的处理。希望这个小程序能给你带来一点帮助。
1月30日 下午 2:56

Python一键转Java?“Google翻译”你别闹

不过,程序员的狂热期待,也说明一款优秀的编程语言转译工具(transpiler,是以某种编程语言的程序源代码作为输入,生成以另一种编程语言构成的等效源代码的转译器。)对他们来说确实是迫切需求。
1月29日 下午 6:52

Python告诉你:为何年终奖多发一元,到手却少两千多?

横轴是税前的年终奖,纵轴是税后拿到手的收入。可以看到上图中税后到手的收入和税前年终奖并不是呈现单调递增的关系,在几个节点上会出现突然的下跌,也就是说税前年终奖虽然增加了,但税后到手的收入却减少了。
1月28日 下午 5:11

熬夜写代码,不如换女装入GitHub获上千Star?

如何用AI技术为黑白老照片上色?本次公开课中,百度高级研发工程师李超将讲述对抗生成网络相关,学术界的研究现状和应用场景,以及GAN在百度视觉+百度PR+新华社合作的焕彩项目中的应用。
1月28日 下午 5:11

春节停车难?用Python找空车位

或许还可以换个思维方式,回避一些技术挑战。重新思考停车位到底是什么呢?无非是一个车需要停放一定时间的位置。所以我们可能根本不需要检测停车位,只要检测出长时间不动的车,并假设它们的位置就是停车位。
1月27日 下午 10:48

秘籍 | 机器学习数据集网址大全

数据库包含不同领域的多种数据集,如公共交通,生态资源,卫星图像等。在数据集官网还有一个搜索框,可以帮助使用者快速找到所需的数据集。每个数据集包含相应的数据集描述和使用示例,数据量非常丰富且易于使用。
1月27日 下午 10:48

AI找Bug,一键快速预测

是不是都有;再熟练一些,代码量增加,从语法错误到逻辑错误,大家会逐渐用到其他的方法或工具。有网友总结“初级码农靠编译器,中级码农用调试器,中高级码农靠写日记,而高级码农靠冥想和顿悟”。
1月27日 下午 10:48

2019最新实战!给程序员的7节深度学习必修课,最好还会Python!

2、完成第一堂课后,学生可以在自己的数据上训练图像分类模型。整个上半部分重点是实用技术,仅展示在实践中用到的技术相关理论知识;课程的后半部分,将深入研究理论。直到最后一节课,将学习构建和训练一个
1月26日 下午 9:47

知否?知否?一文看懂深度文本分类之DPCNN原理与代码

上述介绍了DPCNN的整体架构,可见DPCNN的架构之精美。本文是在原始论文以及知乎上的一篇文章的基础上进行整理。本文可能也会有很多错误,如果有错误,欢迎大家指出来!建议大家为了更好的理解DPCNN
1月26日 下午 9:47

2:0!谷歌 AI “AlphaStar“ 虐杀职业星际玩家

模仿人类玩这个游戏的方式,但即使是模仿人类点击鼠标和敲击键盘的行为也非常困难,需要收集整个《星际争霸》玩家的行为进行分析。为此还引入了一个游戏引擎。
1月25日 上午 5:54

PDF翻译神器,再也不担心读不懂英文Paper了

我们常说“翻译无国界”,于是我求助了翻译公司,却觉得不太划算;再于是我求助了某些付费的在线翻译转换文件,却不是翻译慢就是质量有问题;好吧,还不如最后自己操刀,却发现时间上根本不允许……
1月24日 下午 3:48

Facebook增强版LASER开源:零样本迁移学习,支持93种语言

实验结果表明,随着所添加的语言数量的增多,多语言间的迁移性能也得到了提高,而该系统也能够学习到语言族的通用特征。正因为如此,部分稀有语言也能够受益于同一语言族的一些高频语言的资源。
1月24日 下午 3:48

算法工程师必须要知道的面试技能雷达图

既然是限定的时间,面试官就不可能拿出一本西瓜书,从头问到尾,也不可能拿出一本葫芦书,从100道面试题中抽出50道给你来个马拉松问答。面试官要做的是在1个小时的时间内确认你能力的"深度"和"广度"。
1月23日 下午 6:38

用“AI”给吴秀波测面相,发现……

一个是经验之谈,一个科学技术,其实不只是“面相研究院”,还有很多类似的产品也宣称通过人工智能技术测试面相,并以微信小程序、朋友圈分享的方式广泛传播,你们是如何看待的呢?
1月22日 下午 8:52

任正非:人工智能就是计算机和统计学

任正非:被他们逼的,因为他们说现在是处在一个危机转换的阶段,我一定要让客户理解我们,一定要让18万员工理解我们,团结起来奋斗,度过这个困难的时期。所以说还是你讲话有权威,那我就来讲话了。
1月21日 下午 6:04

12306能扛住明星出轨这种流量冲击吗?

每一秒都可能是双十一的零点……这个就是突发流量和能提前准备的流量应对的不同,不过一切问题本质都是经济问题,突发流量面临的问题就是,平时流量带来的经济价值在保证利润的前提下,能够常备多少机器。
1月20日 下午 8:43

CSDN创始人蒋涛:AI定义的开发者时代

另外,关于物联网方面的技术,目前来看还没有任何一家公司的物联网系统,在开发者社区里面获得普遍认同和支持,很多系统也并没有真正地落地。由此可见,一个技术要实现真正的行业变革,要经历一个相当漫长的过程。
1月20日 下午 8:43

机器学习开源项目Top10

https://github.com/felipessalvatore/self_driving_pi_car
1月20日 下午 8:43

特斯拉再裁员3000多人,马斯克称别无选择

与其他汽车制造商相比,马斯克表示,特斯拉生产汽车只有大约十年的时间,而他们面对的是树大根深的竞争对手,导致的结果是,特斯拉必须要比其他制造商更努力地工作才能生存,同时制造能负担得起的、可持续的产品。
1月19日 下午 1:29

详解谷歌最强NLP模型BERT(理论+实战)

是不考虑词的顺序的,如果模型参数固定了,上面两个句子的北京都会被编码成相同的向量。但是实际上我们可以期望这两个北京编码的结果不同,前者可能需要编码出发城市的语义,而后者需要包含目的城市的语义。而
1月18日 下午 6:00

你看到的AI与智能无关

一个人喜欢喝咖啡,那么他一辈子的任意时候就都要喝咖啡么?人是怎么处理这个问题的呢?如果用户是在下午1点这么问,这么回他还好;如果是在晚上11点呢?我们还要给他推荐咖啡店么?还是应该给他推荐一个酒吧?
1月18日 下午 6:00

阿里“菜鸟”AI?

近日,某论坛上传的一段对话音频再一次让网友激动热议。事情是这样的:菜鸟网络的智能客服通知网友取件,在与智能助手对话过程中,该网友后来觉察到与自己对话的可能是机器人,他立即询问并开始搭讪这个
1月17日 下午 9:42

2019年人工智能行业又进入冬天了吗?

企业变精明了。想要卖出大型人工智能项目越来越难,不少咨询公司也从卖人工智能咨询退回到了卖廉价的Dashboard(可视化)产品。现在想卖预测模型,必须先做出Proof
1月16日 下午 2:26

AI删库,程序员背锅?

本期课程中,微软小冰全球首席架构师及研发总监周力博士将介绍微软小冰在全双工语音对话方面的最新成果,及其在智能硬件上的应用和未来将面临的更多技术产品挑战。
1月15日 下午 5:39

BAT:2019年AI将彻底爆发!90%的程序员都受影响!

笔者在收到这份报告后,在其他平台搜索AI工程师,也得出了类似结论:AI无寒冬,确实是程序员薪酬中的排名第一,平均薪酬为2.8万,为确保数据准确性,我们将在全网各个维度查看AI薪酬,详情如下:
1月15日 下午 5:39

2亿简历遭泄漏,到底谁的锅?

https://blog.hackenproof.com/industry-news/202-million-private-resumes-exposed/
1月15日 下午 5:39

维基百科联手谷歌翻译,结果“惨不忍睹”!

而实际上,维基百科也意识到了当前机器翻译仍存在着的极大局限性。因而,在制定翻译步骤时,也明确指出:“把这个英文条目翻译成其他语言。你可以在你自己的文字编辑器中进行翻译工作,但请不要只用机器翻译(如
1月14日 下午 8:02

QQ卖手办,用AI分析用户评论

(1)分词不准确:中文句子由单个汉字组成,通常第一个要解决的问题,就是如何“分词”。但是,由于汉字组合的歧义性,分词的准确率一直难以达到完美的效果,而不准确的分词结果会直接影响最终分析的结果。
1月13日 下午 12:47

放弃幻想,全面拥抱Transformer:NLP三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较

2018年从经济角度讲,对于所有人可能都是比较难过的一年,而对于自然语言处理领域来说,2018年无疑是个收获颇丰的年头,而诸多技术进展如果只能选择一项来讲的话,那么当之无愧的应该就是Bert模型了。
1月13日 下午 12:47

透过腾讯张潼离职事件,看AI研究院如何才算成功?

Lab、优图实验室,华为诺亚方舟实验室等,各大互联网公司现都在构建、不断调整内部的前沿技术相关的研究机构。那么,究竟什么样的人适合领导企业的研究机构?企业又该赋予该研究机构怎样的属性和使命呢?
1月12日 下午 4:43

清华北大“世界排名断崖式下跌”?

http://csrankings.org/#/fromyear/2008/toyear/2018/index?ai&vision&mlmining&nlp&ir&world
1月12日 下午 4:43

最全NLP语料资源集合及其构建现状

领域语料库,是从语料的这个角度来讲的,这里的语料,界定成文本级别(以自然语句为基础级别形成的文本集合,即可以是句子、段落、篇章等)。领域语料库,可以根据不同的划分规则而形成不同的语料类别:
1月11日 下午 3:14

从云计算到AI:NetApp的数据网络转型之道

Fabric(数据网络结构)的愿景时同样面对着业内的质疑。由于让数据可以在公有云、私有云、混合云之间自由流动在当时来看还太遥远,外界普遍视其为一个较理想化的理念。
1月10日 下午 3:02

这就是芬兰:先让全国1%的人学起AI!

Rovio,这两大曾名噪一时的科技公司都来自同一个国家——芬兰。很多人会问:在如此激烈的竞争环境下,为什么如此小的国家能产生如此强大的世界级的优秀产品?让我们先来看看他们在人工智能时代正做出的努力。
1月10日 下午 3:02

特斯拉“撞死”机器人,是炒作还是事故?

描述当时他经历的感受,“哇哦!旋即在道路上看到一个机器人走在路上!我还以为是哪个蠢货在瞎溜达...然后汽车径直撞向了它!很抱歉,机器人看起来很可爱。我真诚地向(Promobot)工程师道歉。”
1月9日 下午 12:55

GitHub重大好消息:私有仓库可无限制免费创建

本课程是一次理论+实战的结合,将重点介绍强化学习的模型原理以及A3C模型原理,最后通过实践落实强化学习在游戏中的应用。
1月8日 下午 3:55

重磅 | 阿里巴巴7亿元收购Flink商业公司,人和技术都有了

万欧。该公司旨在为企业提供大规模数据处理解决方案,使企业可以管理和部署实时数据,实时反馈数据,做更快、更精准的商业决策。目前,ING,
1月8日 下午 3:55

Google AI骗过了Google,工程师竟无计可施?

更新后的系统安全性更差了,所以后者完全了解这次攻击的事件,而研究人员非但没有受到任何干扰,而且在破解成功率如此之高的情况下,ReCaptcha
1月7日 下午 4:10

春运抢票靠加速包?试试这个Python开源项目吧

如果下载验证码过期或者下载失败的问题,应该是12306封ip的策略,多重试几次,12306现在封服务器(阿里云和腾讯云)ip比较严重,尽量不要放在服务器里面
1月6日 下午 8:45

清华首批7门标杆课程,到底有多牛?

@李严:讲义是见过最精良、最清楚的。每一节课开头都会有一两句名言或名著节选,都会和本次内容有关联。临近结课,邓教授还送给同学们自己亲笔写的书签,连邓公的字都要强烈赞美一下,简直被实力处处圈粉。
1月6日 下午 8:45

BAT七年经验,却抵不过外企面试的两道算法题?

从脉脉到知乎再到各大网络论坛,从不少网友的留言中可以看出,作为程序员对有过互联网大厂从业经验的认可度还是非常高的,但关键的一个问题是在于面试时存在的可选择性。
1月5日 下午 8:55

刘铁岩谈机器学习:随波逐流的太多,我们需要反思

在此基础上,我们就可以利用泰勒展开,实现对原来的延迟梯度的补偿。我们证明了有延迟补偿的异步随机梯度下降法的收敛率比普通的异步随机梯度下降法要好很多,而且各种实验也表明它的效果确实达到了我们的预期。
1月4日 下午 3:40

拼多多黄峥给陆奇“兼职”,欲挖掘这类AI人才

人才之一,他拥有两个博士学位,在算法和系统上都有深厚钻研。陆奇评价,“他非常热衷通过科技和创业来改变世界。”邢波认为,他将会聚焦在解决实际问题上,并提出真正可持续且真诚的解决方案。
1月3日 下午 1:54

腾讯AI Lab负责人张潼离职,张正友或接替其位

本课程是一次理论+实战的结合,将重点介绍强化学习的模型原理以及A3C模型原理,最后通过实践落实强化学习在游戏中的应用。
1月3日 下午 1:54

网友们票选的2018 Best Paper,你pick谁?

年,从年初至年末,我们也看到了机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的优秀论文的涌现。为此,我们选取了国际上八大顶尖学术会议的代表性获奖论文,以飨读者。我们也希望在
1月2日 下午 4:17

年后跳槽BAT必看:10种数据结构、算法和编程课助你面试通关

Java,作者会教你。在该课程中,你会学习到算法分析,如查找、排序及其他一些算法,还可以学习如何降低代码的复杂度等技能。另外,你会学习到不同类型的数据结构,以及如何选择合适的数据结构来解决不同问题。
1月1日 上午 10:50

实现通用人工智能还要多久?Hinton与AlphaGo之父这样回答

是国际象棋神童。他毕业于剑桥大学,也曾在伦敦大学学院、麻省理工大学和哈佛大学学习神经科学研究自传体记忆和情景记忆。他毕业之后也曾作为程序员参与过游戏《主题公园》和《黑与白》的开发。Hassabis
2018年12月31日

2018年Python开源项目Top100!只在这里!

个实用或有趣的项目介绍给大家。大家可以通过我们在文末给出的链接回顾以前的文章。此外,大家还可以在公众号界面回复“2018Python”,就可以获取全部的项目列表,它已经在后台等你很久啦~
2018年12月31日

技术流 | 手把手教你用Python设计一个命令行界面

我们写的是一个对文本加解密的脚本,但用户却直接把要加密的文本打出来了,这样有别人用这个命令行的话按几下上方向键就能看到我们的用户加密了什么东西,这是在是有点荒唐。
2018年12月30日

腾讯优图吴永坚:迈向深度学习,我们面临模型训练与推荐的双重考验

这导致的另一个趋势是,计算力开始从云向端上走。如从前段时间的英伟达的GPU到现在的英特尔Movidus芯片和国内的华为海思芯片都在进行这方面的尝试,腾讯优图深度学习平台的研究方向也从原来的
2018年12月30日

年度重磅:《AI聚变:2018年优秀AI应用案例TOP 20》正式发布

为概念,为企业级客户打造的人工智能平台;从“零”自动设计符合场景的模型;从数据准备,模型设计,到生产对接的全生命周期管理;支持不同领域机器学习、深度学习业务;可建置于企业客户私有云,保护数据安全。
2018年12月28日

真的,Pornhub比今日头条或是Netflix更了解你爱看什么

认为自己是一家混合了成人内容、数据、科技这三种元素的公司。它不仅仅只是一个成人娱乐产业的线上入口了,已算得上是一家数据公司。甚至,最先广泛应用虚拟现实技术的行业,除了游戏,就是色情。
2018年12月27日

中小学AI教育靠谱吗?50%教师教学经验不足1年

的学生表示希望学习人工智能的知识,对通过人工智能的学习来提升个人能力素质,感受乐趣充满期待。学生以自发性了解为主(83%),高于教师教授的比例(56.6%)。
2018年12月26日

AI in 美团:吃喝玩乐背后的黑科技

美团的算法工程师面临着一个共同的问题:在复杂多变的真实场景下,如何在快速发展的业务中利用算法提升效率效益。除此之外,以无人配送为代表的新技术探索部门还承担了更多的工作:从零到一建立系统、数据、业务。
2018年12月26日

印度小哥“神剑”:PDF提取表格so easy!

坐标的指令。通过将某些字符放在比其他字符更近的地方来模拟单词。空格是通过将单词放在相对较远的地方来模拟的。最后,通过放置在电子表格中显示的字词来模拟表格,格式没有表格结构的内部表示。
2018年12月24日

何恺明等最新突破:视频识别快慢结合,取得人体动作AVA数据集最佳水平

网络在视频动作分类及检测任务上展现了强大的性能,同时这种快慢结合思想的提出也为视频目标识别和检测领域做出了重要贡献。实验结果表明,在没有使用任何预训练模型的情况下,SlowFast
2018年12月23日

中国程序员开发的神奇网站:变量命名神器!

个不够还能用字母与数字的组合😂。但是,到了真正的项目中,别说老师不能容忍,老板不能放过你,万一哪天自己回头看自己写代码,可能也被自己难住了“什么鬼,看不懂,表示的什么”?
2018年12月22日

精选180+Python开源项目,随你选!做项目何愁没代码

是一个基于Django框架的企业内容管理系统,具有版本控制,多站点支持等功能。Wagtail,一个专注于灵活性和用户体验的Django内容管理系统。Mezzanine
2018年12月21日

解放双手?你一定缺这款“AI女友”

个最常用的位置。随后,他们训练了一个将动作序列分类为簇(cluster)的模型。在丢弃了一些不利于加入到机器的动作之后,他们使用了口位的动作来创建产品模式。
2018年12月21日

TensorFlow支持Unicode,中文NLP终于省心了

代码点都属于一个称为脚本的代码点集合。字符的脚本有助于确定字符可能属于哪种语言。例如,我们知道'Б'是西里尔文字,那就表示包含该字符的现代文本可能来自斯拉夫语言,如俄语或乌克兰语。
2018年12月20日

MIT新福利,2019人工智能公开课上线啦!

点半将有一场讲座。没错,每天一场!这一个月的信息量得多大!还不止这些,这门课程还设置了深度强化学习竞赛(DeepTraffic)和端到端驾驶模拟(DeepTesla)项目。有学有练,真的是豪华套餐!
2018年12月20日

自古英雄出少年,22岁中国小哥哥入选Nature十大人物

曾长淦表示,全球各大高校已经在用博士后,甚至是教职岗位来吸引他,“他的名字在国内凝聚态物理学界无人不晓。”学校很希望他能回来,但曾长淦认为曹原目前应该待在美国,“那里更容易看到星星。”
2018年12月19日

特斯拉加速“国产化”,上海工厂一期建设曝光

参考链接:https://www.businessinsider.com/tesla-chinese-factory-under-construction-video-report-2018-12
2018年12月18日

2018热点总结:BERT最热,GANs最活跃,每20分钟就有一篇论文...

整个领域都开始强调论文的可复现性,虽然目前的数字显示,并不是都能做到,甚至我们还有一段路要走,但也正是如此,帮助大家明确了今后的工作的要求与方向。也希望出了研究人员外,有更多的人加入到开源社区中来。
2018年12月17日

妈耶,摆脱机器音,二次宅的歌姬女友彻底活了

最近,一家日本公司展示了他们在虚拟歌姬上使用的新开发语音合成技术,效果惊艳,几乎听不出虚拟歌姬歌声中那“面瘫”式的机械音,现在的歌声有起承转合,有气息声,更有力度,能让你在脑海中自然脑补它的表情。
2018年12月17日

月薪 50K 大牛整理!6 张 Python 图谱,看完茅塞顿开!

其实学习Python意味着,在你的工具库中将获得一个新的强大工具!我还没有见过一个对工具说“不”的程序员,这意味着劳动力的大大解放,有了更多的精力,才能谋求更多升职加薪、突破个人上限的机会,不是吗?
2018年12月16日

上映 10 天,票房就突破 10 亿的《海王》真的有那么好看?

bar.add(str(index)+"时",row.index,v1,is_legend_show=True,legend_pos="80%",legend_text_size=8)
2018年12月16日

这样学算法,包会包懂so easy~

到正确的方法或解决问题的逻辑,此时又该怎么办?有什么好的解决方法呢?今天,营长要特别为大家介绍一个名为“LeetCodeAnimation”的开源项目。在这个项目中,文字解读并不是主要的,作者把一些
2018年12月16日

开源项目哪家强?Github年终各大排行榜超级盘点(内附开源项目学习资源)

这份排名主要是围绕那些致力于开源的组织。开源项目的发展离不开数百万付费或志愿开发人员的贡献以及雇佣他们的组织。其中,微软、Google、小红帽、英特尔及一些高校对开源项目及社区的贡献尤为突出。
2018年12月15日

VS Code 正在统治代码编辑器领地!

然而,编辑器使用率只是这个故事的一部分。除了使用率外,我最想看看最好的程序员在使用哪些编辑器?为了看到这一点,我提取了Triplebyte候选人在我们采访中的表现数据,并按他们现在使用的编辑器分组:
2018年12月15日

公开课报名 | 基于自定义模板的OCR结果的结构化处理技术

向宇波:百度高级研发工程师,就职于AI技术生态部,总体负责自定义模板文字识别(
2018年12月15日

“深度学习之父”大谈AI:寒冬不会出现,论文评审机制有损创新

万倍。人脑使用大量的突触从而尽可能多地从几个片段中学习。深度学习擅长在神经元之间使用更少的“连接”进行学习。我认为大脑并不关心将大量知识压缩到几个“连接”中,它关注的是通过大量“连接”快速提取知识。
2018年12月14日

给CEO们:吴恩达的五条AI转型实战“秘籍”

还是做互联网,只要你是一个做过项目的管理者,那这份“秘籍”的内容可能在你看来会很熟悉,甚至可能觉得无关痛痒,这份秘籍的最大价值可能就是把怎么从零到一做项目的流程规划,比较有条理性地总结整理了出来。
2018年12月14日

那位13岁就当上老板的开发者是如何炼成的?

原文:https://hackernoon.com/interview-with-a-13-year-old-developer-entrepreneur-82c1372879d
2018年12月14日

腾讯第一次种黄瓜,又长又直,还拿了奖

答:温室本身的设置就是不容易有虫害,因为温室有隔离,很大程度上减少害虫的困扰。植物会生病,但生病的原因可能是因为空气潮湿不是很适合生存之类的,而不是害虫的原因。不过,在未来的户外实验和应用中,AI
2018年12月13日

谷歌搜索重返中国按下暂停键,CEO皮查伊“对决”美国国会

多个参数将它们进行关键词匹配,用户行为选择影响排名。那些搜索“idiot”的用户,很多都是为了找特朗普的照片,因此会让搜索引擎的排序判断做出相应,让他们更方便获得结果。此外,漫画家
2018年12月12日

一个程序员父亲的呼吁:不要教你的孩子从小学编程!

在文本分类领域中的模型和算法有很多,那如何为你的文本分类问题选择合适的模型呢?本节公开课通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别,以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。
2018年12月12日

“男医生,女护士?”消除偏见,Google有大招

mu?”没有明确的性别中立代名词,可以翻译为“她知道吗?”或“他知道吗?”这种复杂性导致我们不能使用简单的性别中性代词列表来检测性别中立的土耳其语查询,另外我们还需要一个机器学习系统。Google
2018年12月11日

TensorFlow 2.0发布在即,高级API变化抢先看

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/_index.ipynb
2018年12月10日

如何自学CS?

https://www.distributed-systems.net/index.php/books/distributed-systems-3rd-edition-2017/
2018年12月9日

免费报名 | WPS专家教你文本分类在企业中的应用实践

黄鸿波老师,从文本分类领域中的模型和算法出发,通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别,以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。
2018年12月9日

谁说程序员不懂浪漫?献给女儿的书—《TensorFlow内核剖析》

https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals/blob/master/tensorflow-internals.pdf
2018年12月8日

100多本Python书,免费哟~

http://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/quick_tutorial/index.html#quick-tutorial
2018年12月7日

AI做不了“真”3D图像?试试Google的新生成模型

由CSDN学院重磅打造的「人工智能工程师实战班」来了!约用百天时间帮助你成为高端人工智能开发工程师的系统课程,更有知名企业推荐就业机会,帮你百天挑战薪资翻倍!扫码沟通一对一职场规划!
2018年12月5日

杨超越的声音+高晓松的脸~如此酸爽的技术,你值得拥有!

扫描下方二维码或点击【阅读原文】快速购票。现在购票还有机会获得大数据图书一本(中国科学院院士梅宏主编的《大数据导论》或华中科技大学教授金海主编的《大数据处理》),数量有限!
2018年12月4日

华为青年研究员获NeurIPS最佳论文奖:4856篇投稿,仅有21%录取率

匹配一个已知的下限是足够的。上限是基于样本压缩概念的分布式学习新技术。任何一类允许这种样本压缩概念的方案也可以通过很少的样本来学习。我们的核心结果是证明了高斯混合类具有有效的样本压缩。
2018年12月4日

从Storm到Flink:大数据处理的开源系统及编程模型(文末福利)

Streaming的整体计算框架,一方面在线输入的数据流被按照时间切分为若干小批次数据并被转化成为RDD存储在内存中,另一方面,根据流应用逻辑,也即流处理引用抽象出DAG拓扑,制定出相应的RDD
2018年12月3日

AlphaGo“兄弟”AlphaFold出世,DeepMind再创记录

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2018年12月3日

2018最后一战:25天编程PK赛!

扫描下方二维码或点击【阅读原文】快速购票。现在购票还有机会获得大数据图书一本(中国科学院院士梅宏主编的《大数据导论》或华中科技大学教授金海主编的《大数据处理》),数量有限!
2018年12月2日

前途未卜的智能音箱,语音助手还差一个杀手级应用

的技能来教用户如何清除衣物上的各种污渍。这些新功能并不局限于单一的智能音箱平台(当然可能要开发多个版本)所以品牌可以在多个智能音箱上布局。为智能音箱提供芯片和软件的高通以及为智能音箱提供音响系统的
2018年12月2日

专访百度熊辉:有人转AI纯粹因为好找工作,这样的人不是我想要的

第二,我非常在乎求职者的兴趣所在。兴趣为什么重要?有些人转过来做人工智能,纯粹是因为好找工作,这样的人我不想要,因为他不是发自内心地喜欢这件事情,稍微有一点变化可能就做别的事情去了,不能坚持。
2018年12月1日

三摄正普及,四摄在路上?谷歌逆天AI算法,只做单摄虚化

图像和对应的高质量景深图,并且保证训练数据与用户使用智能手机拍摄的照片内容类似。为了实现这一目标,我们构建了自己的定制“Frankenphone”装备,其中包括五台
2018年11月30日

开源 | IBM、哈佛共同研发:Seq2Seq模型可视化工具

模型。这一模型能够将任意长度的序列,也就是原文的句子,映射到目标语言。除了机器翻译任务,在自动问答、文本摘要等任务中也都主要应用
2018年11月30日

快手如何通过算法和算力支撑用户的增长

在快手AI平台,无论是智能推荐,还是精准营销,或者是智能鉴黄,都需要对用户上传的视频进行有效的分析和感知。目前快手AI平台的两大核心功能:图像检索和语音识别,都需要不断优化。
2018年11月30日

周傲英、熊辉、李飞飞邀您共享技术嘉年华!BDTC 八折优惠现已进入两日倒计时(附大会终版日程)

中国大数据技术大会”设有官方网站,对本届大会进行详尽图文报道,会后还会提供部分大会讲义下载。如有需要,欢迎随时登录查阅,大会官网请点击【阅读原文】查看。
2018年11月29日

11月最佳机器学习开源项目Top10!

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-nov-2018-ffdf1c5a9be9
2018年11月29日

张宏江:人工智能的长远发展需要有人坐冷板凳

张宏江:应用场景越大,未来所能够影响的市场越大,显然潜力也就越大。我们谈的所有概念都是相对概念,制造业是中国最大的产业,进一步智能化后显然有最大的市场,所以在这个领域吸引到投资是正常的、比较健康的。
2018年11月28日

阿里首次开源深度学习框架X-Deep Learning

是首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架。数据的高维稀疏性既是阿里妈妈业务场景的重要特征,也是互联网的众多核心应用场景(如广告/推荐/搜索等)的特征,覆盖了大多数互联网企业的数据应用模式。新框架
2018年11月28日

把Python扒了一层皮后,得出了这些结论..

如果课程里面,只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目,帮你提升能力,这是很重要的。
2018年11月28日

“基因编辑婴儿”惹争议,你或许不知道机器学习在脱靶效应中的作用?

实际上,“脱靶效应”这个早就让研究人员们“草木皆兵”的研究话题自始至终都没有妥善的解决方案,而今却因另一件尚未确认的“突破性”进展骤然掀起了世界范围内包括学术研究者在内的热议。
2018年11月27日

ICPC冠军教练亲自授课 字节跳动ICPC冬令营全球招募50支受训队

Champion。MWs教练团大多是打比赛出身,ICPC、IOI、Topcoder等相关竞赛的指导经验十分丰富,他们将为字节跳动冬令营提供权威性、专业性、针对性的训练。
2018年11月26日

免费报名 | 微软亚洲研究院副院长刘铁岩:机器学习技术前沿与未来展望

人工智能正受到越来越多的关注,而这波人工智能浪潮背后的最大推手就是“机器学习”。机器学习从业者在当下需要掌握哪些前沿技术?展望未来,又会有哪些技术趋势值得期待?
2018年11月26日

雷军深情告白:在我心里,武汉大学是全球最好的大学

所以我今天想跟同学们分享的第一个内容,就是其实你有了学习能力,你做什么都能成功。武大教给大家的,教的不仅仅是知识本身,更重要的是获取知识的一种能力,这是我个人一直认为,武大对我最大的帮助。
2018年11月25日

关于CVPR 2019投稿的一些感想

这次投稿跟很多组进行了交流,有经验的组和没有经验的组的一个主要区别是时间管理的不同。有经验的组会要求学生一个月之前提交论文初稿,这样老师会有足够的时间跟学生讨论并提高论文。没有经验的组,学生提前
2018年11月24日

顶尖AI技术人才稀缺,在校生还能追上这波浪潮吗?

届时,近百位技术专家及行业领袖将齐聚于此,聚焦大数据技术如何促进数字经济迅速发展,关注大数据新应用,思辨通达,深入解析热门技术在行业中的实践和落地。紧贴时代脉搏,走近数据前沿。
2018年11月23日

华为云:云江湖中的“武当派”

和武当一样,华为也是竞争对手眼中最令人尊重的对手。外媒《经济学人》曾称华为是:“欧美跨国公司的灾难”,《时代》杂志也说过华为是:“所有电信产业巨头最危险的竞争对手”,爱立信全球总裁卫翰思(Hans
2018年11月23日

ImageNet时代将终结?何恺明新作:Rethinking ImageNet Pre-training

深度卷积神经网络方法为计算机视觉领域带来了新的活力,换言之,是因为发现使用预训练任务中学到的特征表示,能够将其中有用的信息传递给另一目标任务。近年来,一个通用的方法(模式)是使用大规模数据(例如
2018年11月22日

小学AI教材终于来了,下一步是AI胎教吗?

在《人工智能基础(高中版)》发布会现场,商汤科技联合创始人、香港中文大学林达华教授团队还演示了人工智能实验室平台,该平台预装商汤深度学习教学实验平台软件,可以配合教材完成各种课堂实验、作业、竞赛等。
2018年11月21日

从Word Embedding到Bert模型——自然语言处理预训练技术发展史

这样原先训练不了的任务就能解决了,即使手头任务训练数据也不少,加个预训练过程也能极大加快任务训练的收敛速度,所以这种预训练方式是老少皆宜的解决方案,另外疗效又好,所以在做图像处理领域很快就流行开来。
2018年11月20日

最新机器学习开源项目Top10

团队构建的一个自然语言平台(NLP),用于在票证文本中查找与地图数据相关的问题,并在此平台指定触发故障单的特定类型的地图数据,以便相应的高精地图团队能够评估问题并确定解决方案。
2018年11月19日

公开课报名 | 详解CNN-pFSMN模型以及在语音识别中的应用

近年来,在深度学习技术的帮助下,语音识别取得了极大的进展,从实验室开始走向市场,走向实用化。基于语音识别技术的输入法、搜索和翻译等人机交互场景都有了广泛的应用。
2018年11月18日

胜过iPhone XS?Google Pixel的“夜视功能”是怎样炼成的

白平衡在数学上属于不适定问题。比如感光元件判断拍到的雪花是蓝色的,但无法判断雪花到底是真的蓝还是天的蓝色映在雪花上。现在的自动白平衡算法在强光条件下效果不错,但在弱光拍摄时就非常不准了。
2018年11月18日

如何高效推进ML模型开发和部署?Uber机器学习平台Michelangelo实践

的机器学习工具简化了这些系统背后的数据科学(如特征工程、建模、评估等),使他们无需数据科学家的帮助,就可以轻松训练出质量足够高的模型。最后,对于在建立机器学习系统方面经验丰富的工程团队,Uber
2018年11月17日

最新Python学习项目Top10!

https://realpython.com/python-testing/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年11月17日

清华夺ASC、ISC、SC三项超算比赛大满贯

中国高校在超算竞赛的优异表现,除了近年来硬件技术的提升与普及,还有中国院校或科研机构在超算课程培养上的投入。2015年起,中山大学相继成立了超算学院、超算应用研究院和大数据研究院;2017
2018年11月16日

确认,谷歌AI中国中心总裁李佳离职

仅仅两个月之后,李佳也离开了。虽然离职原因我们还不得而知,但是很难说李飞飞离开谷歌重返校园对李佳没有任何影响。
2018年11月15日

太嚣张了!会Python的人!

(不是套路,仅为推荐)。因为学习任何一种编程语言,你都需要专业的导师、系统的课程、实战演练项目和高质量学习辅导,这不仅能帮助你节省大量时间,更能保证不会半途而废!
2018年11月15日

先发制人!Waymo将首推商用载人自动驾驶服务,Uber们怕不怕?

率先推出商用自动驾驶汽车自有先发优势,比如将更多用户的目光从竞争对手那里吸引过来,进一步提升品牌知名度,并且也有时间逐步打造足够强大的车队、维修站以及服务支持网络。根据摩根士丹利六位分析师在
2018年11月14日

“史上最强”BigGAN公开TensorFlow Hub demo!

分的评价,详情参看:https://openreview.net/forum?id=B1xsqj09Fm
2018年11月13日

GitHub上25个最受欢迎的开源机器学习库

乍看之下,它仿佛只是一种相当普通的风格转移解决方案,事实上,它跟其他应用不一样。比如它能将图片里普通的马转换为斑马或从实景照片转换为莫奈风格的画作。并且它的处理速度快到足以在实时视频上应用。
2018年11月13日

用这个Python库,训练你的模型成为下一个街头霸王!

https://www.dorkbotpdx.org/blog/skinny/use_mames_debugger_to_reverse_engineer_and_extend_old_games
2018年11月12日

卖了43.2万美元的AI画作,其实是借鉴程序员代码的“山寨货”?

仍处在这件事带来的震撼之中。他说,“我们只是太太太惊讶了,”并补充道,能完整地讲出这件事情是一种解脱。“对我们来说,最好的情况就是能够有一两篇文章报道,卖掉一些画,赚一些钱,然后去做其它项目。”
2018年11月12日

2018 AI产业投融资分析:热钱涌向何处,谁的“寒冬”将至?

日在京举行,第一批“早鸟票”报名通道已开启(点击阅读原文),期待与您一起,共论大数据创新应用!更多信息请关注官网:http://bdtc2018.hadooper.cn/
2018年11月11日

精选Python开源项目Top10!

https://github.com/socialcopsdev/camelot?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年11月11日

2018 中国AI人才大调查:14张图表解读他们来自何处,又将去往何方?

从使用机器学习类型的情况来看,AI工程师使用机器学习类型最多的依次为决策树、聚类分析、贝叶斯,这些都算是传统的机器学习类型,而以强化学习为代表的机器学习类型近年来关注度增高,将成为一种新趋势。
2018年11月10日

技术争鸣!七大主题报告,四大技术专题,AI开发者大会首日议程全回顾

拉开帷幕,就人工智能的最新技术及深度实践,进行了全方位解读及论证。本次大会也是年度人工智能领域面向专业开发者的一次高规格技术盛会,对我国人工智能产业的发展和技术应用的深入落地有着极大推动作用。
2018年11月8日

进击的中国AI政策红利

年,黑龙江、河北、天津、福建、四川、广东等省市也纷纷跟进国务院去年印发的《新一代人工智能发展规划》,对技术与应用、人才培养、产业规模等各方面的发展和目标给出了大体规划。如广东省政府
2018年11月7日

AI芯片的“战国时代”:计算力将会驶向何方?

EDA与芯片架构专家,曾主持并参与了十余款FPGA芯片的EDA工具与芯片架构的设计和开发工作,拥有50多项发明专利。2016年创立深维科技,致力于推动FPGA异构计算技术的快速发展。
2018年11月6日

帮AI摆脱“智障”之名,NLP这条路还有多远?

除了前面提到的迁移学习,其他迁移学习的方法也取得一些进展。比如对风格迁移的研究,多语言和跨语言的迁移学习等。除此之外,在知识图谱领域中,应用于实体、关系和事件抽取的迁移技术也有一定的进展。
2018年11月5日

唇语识别技术的开源教程,听不见声音我也能知道你说什么!

我们提出的该架构将结合时态信息和空间信息,来有效地发现不同模态的时态信息之间的相关性。我们的方法使用相对较小的网络架构和更小的数据集,并在性能上优于现有的视听匹配方法,而现有方法主要使用
2018年11月4日

学习这么多算法到底在解决哪些问题?深度学习之外,我们要选择谁?

人工智能会影响多个领域,甚至是那些非常传统的商业领域。而机器学习(这里指的是广义的机器学习)是人工智能的一个重要组成部分,它指的是对大数据集上的算法进行训练,以便他们学习如何更好地识别所需的模式。
2018年11月3日

语音交互只是说话?相比自动驾驶它还在L1级!

因为用户需求的复杂性,落地是一个相对长跑且需要保持灵活的过程,不同产品公司需求的内核是一样的,但处理大品牌客户总是需要灵活处理很多细节。这对于创业公司难度不大,但对巨头会形成难以跨越的障碍。
2018年11月2日

2019秋招AI岗位竞争究竟有多激烈?

的人填写了自己在自主学习过程中遭遇的难处或承受的压力,其中包括缺乏专业基础知识、缺少学习方法指导、缺少优质学习资源、缺少学习时间等细节因素(详见下图)。下面就让我们开个“土味贴”,聊一聊AI
2018年11月2日

习近平:确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里

http://tv.cctv.com/2018/10/31/VIDEvcqYYUuN14zxyRF11vLG181031.shtml
2018年11月1日

南开大学提出最新边缘检测与图像分割算法,精度刷新记录(附开源地址)

网络架构。网络的输入是具有任意大小的图像,而网络的输出是具有相同大小的边缘检测图。我们将每个卷积层的层次特征组合成一个整体框架,而其中的所有参数都是可以训练学习的。由于
2018年11月1日

首发|机器学习未来十年:你需要把握的趋势和热点

以深度学习为代表的各种机器学习技术方兴未艾,取得了举世瞩目的成功。机器和人类在很多复杂认知任务上的表现已在伯仲之间。然而,在解释模型为什么奏效及如何运作方面,目前学界的研究还处于非常初级的阶段。
2018年10月31日

关于那些羞羞的不可描述的动作分析,一个正经的机器学习项目

的数据,它们都代表着在顶部进行活动,图中这两类数据正好也是彼此相邻。我们还能从图中观察到一条介于两端点之间密集的线,这条线贯穿了所有表示低强度的动作(5,12,7,3,13,2)
2018年10月31日

YC陆奇发起知乎第一问:怎样的环境才能让更多AI创业公司成功?

@Sarah佳辰认为大公司与创新公司之间的博弈内在原因是“社会创新环境如何形成”的问题,涉及科研、市场、人口、政策、配套、文化等方面。此外,他还指出了人工智能时代大公司存在的创新垄断问题:
2018年10月30日

寒冬来临?AI公司面临大考

会形成非常大的趋势,会比大多数人想象得更加深刻地去改变生活的每一个角落,而泡沫的好处就是让更多的人感受到这样一股大的浪潮的来临,并且为之做好接纳的心态和准备。
2018年10月29日

10月机器学习开源项目Top10

https://github.com/lllyasviel/MangaCraft?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年10月29日

这是三篇影响百度17年的技术博客,作者李彦宏

Lycos等,它们基本上是沿用了网络时代之前学术界的研究成果,工业界的主要精力放在处理大访问量和大数据量上,对相关性排序没有突破。词频统计其实根本没有利用任何跟网络有关的特性,是前网络时代的技术。
2018年10月28日

盘点互联网大厂AI战略变迁,开发者将怎样pick前进路线?

技术修道路漫漫,尤恐踽踽独行之——一人行路,总归会出现力有不逮的情况,遑论身处盘根错节飞速迭代的技术圈。对于深陷混战中心的人工智能技术而言则更是如此,困惑与关注度比肩激增,质疑和求知欲缠绕互生。
2018年10月28日

Dropbox如何使用机器学习从数十亿图片中自动提取文字

用户上传的图片因为拍照角度的原因,一般来说都不是我们想要的矩形和直角,所以必须进行矫正。要矫正的话,就要取得图片中文件四个角的坐标,这个功能我们也是用卷积神经网络来实现的。具体地说,就是把
2018年10月27日

肖仰华谈知识图谱:知识将比数据更重要,得知识者得天下

在司法智能辅助审判方面,通过建立司法知识图谱,建立了一套智能判案辅助机器人系统。为当事人提供专业的案件咨询,案件风险评估,法院服务和法律援助等。提高简单案件的审判效率,减少宝贵的司法资源的浪费。
2018年10月27日

吴恩达说“将引领下一波机器学习技术”的迁移学习到底好在哪?

万个权重,如果没有对这个模型中各个部件的深入了解,从头优化这些权重可以说是几乎不可能的任务。幸运的是,有了迁移学习,你可以重用这个复杂的结构,以及这些优化过的权重,因此显著降低了深度学习的入门门槛。
2018年10月26日

Google最强模型BERT出炉,NLP还有哪些值得期待的发展?

今年7月,思必驰北京研发院首先提出了启发式对话系统的框架,通过话题路径规划和知识点推荐模型,实现信息传播和目标引导,可以帮助企业快速构建信息服务对话机器人,并能大幅提升关键信息的用户触达能力。
2018年10月26日

CSDN蒋涛提出技术社区三倍速定律,称下一个20年全球开发者数量将过亿

举一个出租车行业的例子,过去没有算法在里面,即使把GPS和手机与出租车结合,你会发现并没有什么太大的用处。但是如果把这些数据跟算法结合起来,让它实现按需分配,就催生了移动互联网上最大的公司之一
2018年10月25日

《深度学习500问》,川大优秀毕业生的诚意之作

这部分内容可能和大家以往看到的数学理论知识书籍不太一样,这里作者并没有讲解那些知识点,而是帮大家总结整理了知识点间的关系,比如:张量与矩阵的区别,奇异值与特征值的关系,常见概率分布(涵盖12
2018年10月23日

基于知识图谱的人机对话系统 | 公开课笔记

第三步,对候选实体进行排序,可以用最基本的方法。这个有两大类:一个是实体本身的信息,还有一个是可以利用实体和实体之间的协同关系做排序。如果是苹果旁边的实体都是偏电脑类的,那这个苹果可能就指苹果电脑。
2018年10月21日

走出腾讯:一个80后技术人的信仰

在零售、商业智能方面,这个行业已经有了不少的创新。这又是一个新的市场。虽然图普早就已经准备好了与各大互联网公司连接的第一步,开始往图像增值服务这个方向发展,但能否突出重围还要看接下来的产品和动作。
2018年10月21日

前端工程师掌握这18招,就能在浏览器里玩转深度学习

https://itnext.io/18-tips-for-training-your-own-tensorflow-js-models-in-the-browser-3e40141c9091
2018年10月20日

美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用 | 公开课笔记

智能助理,让每一个用苹果手机的用户都能够非常便捷地完成各项的任务。所有这些人工智能产品的出现都依赖于背后各个领域突飞猛进的进展,比如说机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等等。
2018年10月20日

来呀!AI喊你斗地主——首个搞定斗地主的深度神经网络

的概率分布。输入为当前的游戏状态。策略网络的训练样本来自于随机抽样,这些样本包含当前状态以及最优的决策,采用随机梯度上升的方式训练网络,让策略网络的出牌与人类的出牌越来越相近。
2018年10月19日

腾讯AI Lab开源业内最大规模多标签图像数据集(附下载地址)

的迁移学习,到基于训练所得模型的图像特征提取的完整流程。该项目提供了基于小数据集的训练示例,以方便用户快速体验我们的训练流程。该项目还提供了非常高精度的
2018年10月18日

港中大、商汤开源目标检测工具包mmdetection,对比Detectron如何?

我们希望这个计划能够降低算法复现的难度,和不必要的重复实验与训练,从而让使用者能够专注于新问题的提出、新思路的探索,而不需要花费主要精力用于已有算法组件的细节调试。
2018年10月18日

冠军揭晓!京东Alpha开发者大赛Pick谁上了C位

费脑的游戏虽然有趣,但爬级让很多“废宅”实在有心无力。闲时放松一下时可能更适合玩一款叫海知魔戒乐园的应用,它集合了休闲、益智、剧情、儿童类多个游戏,当你在漫无目的的时候进行引导和推荐。
2018年10月18日

程序员四大焦虑瞬间:拿什么拯救你,我日益后退的发际线?

面对日益提升的行业压力和避之不及的竞争力下滑,经验基础上的创新能力培养,以及一个能够获得自我提升的工作环境就显得尤为重要,紧随行业风口的技术转型便是其中一个常见选项。当中年焦虑遇上
2018年10月16日

方兴未艾的语音合成技术与应用

年代。受益于计算机技术和信号处理技术的发展,第一代参数合成系统--共振峰合成系统诞生了。它利用不同发音的共振峰信息,可以实现可懂的语音合成效果,但整体音质方面,还难以满足商用的要求。
2018年10月16日

AI时代,谈数据分析时我们要谈些什么?

技术,那这并不意味着我们需要深入去掌握这门技术?不是,拥有最基础的一些编程能力,让新技术变成自己职业进阶的武器即可。总之,从其发展趋势来看,数据分析已不单纯指数据分析,或许更应该叫“数据智能分析”。
2018年10月15日

为什么让A.I.“顶天立地”需要6个多月?

AI开发者大赛中,创意性地设置了方言种类识别AI挑战赛以及应用开发AI挑战赛,让致力于利用人工智能技术去落地A.I.产品,或者利用已有积累来优化某项A.I.能力的开发者都有机会展示自己的想法。
2018年10月15日

把14亿中国人都拉到一个微信群在技术上能实现吗?

https://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_law#Driving_the_future_via_an_application_focus
2018年10月13日

深度学习深陷可解释性泥淖,而这个研究领域正逐步焕发生机

美团作为全球最大的生活服务电子商务平台,拥有丰富而高质量的在线餐饮评论。如何处理海量文本数据、打通餐饮、旅行、休闲娱乐等各场景,构建美团点评的知识大脑,知识图谱发挥着至关重要的作用。
2018年10月13日

从试用到使用:计算机视觉产业新一轮发展的起步年

年是计算机视觉产业新一轮发展的起步年,市场才刚刚启动,经历过去两年市场和用户认知的培养,当前业务应用开始逐步从试用走向使用,在这个过程中技术也得到持续发展,解决了试用过程中碰到的种种问题。
2018年10月12日

波士顿动力机器人逆天,人类已无法阻挡它的三级跳!

磅,是“世界上最具活力的人形机器人”。它通过包括腿部、手臂、躯干来分配整个身体的能量和力量以单脚跳过原木。而且,为了不打乱步伐节奏顺利跳跃到
2018年10月12日

82岁的北大教授证明了黎曼猜想?

https://www.changhai.org/articles/miscellaneous/comments/riemann3.php(按照卢昌海老师版权声明格式转载)
2018年10月11日

只讲技术,拒绝空谈!2018 AI开发者大会精彩议程曝光

NEXTCon)将于北京盛大召开。届时,近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者将齐聚于此,展开全方位技术解读及产业论证——只讲技术,拒绝空谈,诚挚邀请
2018年10月10日

算力超英伟达?华为推出两款“昇腾”芯片;五大AI战略正式公布

徐直军表示,华为提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
2018年10月10日

只讲技术,拒绝空谈!2018 AI开发者大会精彩议程曝光

NEXTCon)将于北京盛大召开。届时,近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者将齐聚于此,展开全方位技术解读及产业论证——只讲技术,拒绝空谈,诚挚邀请
2018年10月9日

Keras还是TensorFlow?深度学习框架选型实操分享

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/
2018年10月9日

云计算赋能人工智能,未来的红利在哪?

2018)上,华为以"+智能,见未来"为主题,将全球首次发布人工智能战略和全栈解决方案,携手全球ICT产业领袖、行业先锋、生态伙伴、商业智囊共同探讨人工智能在各行业发展方向和机遇。
2018年10月8日

Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用 | 公开课笔记

另外一个是跟机器翻译很相关的问题,通常GPU显存有固定的大小,比较差的卡是4个G、几个G,好的卡可能有12个G、24个G。对于Transformer而言,有些人做过实验,你如果训练时开更大Batch
2018年10月7日

这次拿下Python全靠它了!一个交互式的学习资源!

Python编写代码。后面你还将学到解决经典计算机科学问题的方法,软件设计的原则,以及如何分析算法性能。即使基础薄弱你也不会感到吃力;在第一章结束时,你就可以学会用
2018年10月7日

彭博社曝光的“间谍芯片”,我在淘宝1块钱就能买一个

亚马逊对此再次澄清:亚马逊不但没有在亚马逊中国发现过这一问题,而且亚马逊中国业务上线之初,就是按照中国法律和光环新网合作运营的(否则无法运营)。合作机构从始至终拥有这些数据中心,更无撇清关系一说。
2018年10月6日

给理工男女的一个神奇网站

总的来说,虽然该网站资源算不上最齐全,而且也没有搜索功能,但是很多资料都很有特色,比如一些大学的课程讲义。而且,这种毫不利己专门利人、无私奉献的国际主义精神着实让人感动。
2018年10月5日

重磅!Facebook公布PyTorch 1.0预览版!

目前,研究人员和工程师必须面对许多框架和工具,以创建新的深度学习模型并将其转移到生产环境中大规模运运行,而这里多数框架和工具通常是不兼容的。如此,将会降低开发者在规模化生产中部署
2018年10月3日

激光物理学取得突破,三大物理学家共获诺贝尔奖

年,三名科学家戴维·索利斯、邓肯·霍尔丹和迈克尔·科斯特利茨,凭借在物质的拓扑相变和拓扑相方面的理论发现获奖。这三名科学家均在英国出生,获奖时均在美国的大学从事研究工作。
2018年10月2日

9月Python开源项目Top10

https://github.com/kennethreitz/pytheory?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年10月1日

假期快乐!超强面试资源等你Pick,先收藏!

https://www.quora.com/What-are-some-good-resources-to-practice-SQL-for-a-data-science-interview
2018年10月1日

“偷鸡”不成的马斯克,终于丢掉了自己的“王位”

随后,美国证券交易委员会(SEC)在纽约对马斯克本人提起的诉讼,称马斯克在私有化特斯拉过程中,以错误的声明误导了投资者为此次交易筹集资金。
2018年9月30日

难以置信!LSTM和GRU的解析从未如此清晰(动图+视频)

的核心概念在于细胞状态以及“门”结构。细胞状态相当于信息传输的路径,让信息能在序列连中传递下去。你可以将其看作网络的“记忆”。理论上讲,细胞状态能够将序列处理过程中的相关信息一直传递下去。
2018年9月29日

阿里达摩院全公开,近70名海内外专家坐镇

10余年机器学习、数据挖掘等经验,曾负责搜索推荐、智能营销、供应链优化等商业化算法,多次参与双11等极端环境下的大规模实时机器学习项目,目前关注新零售场景中的在线学习、动态优化等智能决策研究。
2018年9月29日

Scikit-learn 发布 0.20版本!新增处理缺失值、合并Pandas等亮点功能

表示的特征缺失值,现在被按列预处理(如scalers)接受。每个特征都无需考虑缺失值,包含缺失值的数据也可以被转换。尽管缺少数据,新模块
2018年9月29日

人工智能加“医真云”,每年让5700万人告别误诊

医学界曾对1241名影像医生做过调查,数据显示:超过50%医生日均工作时间在8小时以上,20.6%的医生超过10个小时,超过71%影像医生期盼放射假回归,能有更多时间陪伴家人。
2018年9月28日

错看一头大象后,这个AI“疯了”!

但如果神经网络要获得这种反复思考的能力。他们需要熟练掌握合适利用这种新能力,以及何时以前馈方式向前推进的能力。人脑可在这些不同的过程之间无缝切换,而神经网络需要一个新的理论框架才能做同样的事情。
2018年9月27日

还没毕业就被腾讯30万年薪预定,他凭什么?

从我自己面试别人的经历来看,最重要的是你有什么长处,而不是你的技能有多均衡。越是有经验的业内人士越是看候选人的长处,而忽视短板,与木桶原理相反。「什么都会一点」=「什么都不擅长」。
2018年9月26日

算法和编程面试题精选TOP50!(附代码+解题思路+答案)

http://javarevisited.blogspot.com/2014/08/quicksort-sorting-algorithm-in-java-in-place-example.html
2018年9月26日

面试大法——算法、Python、机器学习等笔试面经资源|干货收藏

这门语言总结的一些重要问题,并给出了示例代码供大家分析理解;2.总结了一些算法的编程题;3.在面试中其他的一些知识点的掌握与阐述;
2018年9月22日

9月推荐 | 精选机器学习文章Top10

https://arxiv.org/abs/1808.00508?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年9月19日

对话腾讯AI Lab:即将开源自动化模型压缩框架PocketFlow,加速效果可达50%

优势在于通过集成多种深度学习模型压缩算法,并引入超参数优化组件,提升了模型压缩技术的自动化程度。开发者无需了解具体算法细节,即可快速地将AI技术部署到移动端产品上,实现用户数据的本地高效处理。接下来
2018年9月17日

Scikit-Learn大变化:合并Pandas

根据默认设置,我们的编码器会生成一个错误。这是我们所期待的,因为我们要知晓是否有测试集中不存在的字符串。如果你也存在这个问题,那么你的探索可能需要更加深入了。现在我们通过将参数
2018年9月15日

9月推荐 | 从近1000篇Python文章中精选Top10

https://medium.mybridge.co/python-top-10-articles-for-the-past-month-v-sep-2018-409151a4cbfe
2018年9月14日

@程序员,终于可以放心写bug了!Facebook的debug神器你值得拥有

会将它们发送给人类审查者进行审核。这非常类似于人工生成的报告由其他开发人员检查和批准的方式,除了系统自动跟踪审阅者的反馈外,它还会接受经批准的补丁,然后清理其他补丁。在某些情况下,SapFix
2018年9月14日

您好,李飞飞老师:“欢迎重返斯坦福!”

事实上,李飞飞很少跟媒体合影,如果是名学生,那么她一定不假思索地与完成这位学生愿望。相比工业界做出的巨大成就而言,李飞飞在学界留下的印记同样不可磨灭,她被广泛认为影响和改变了人工智能学界和业界。
2018年9月11日

一文详解知识图谱关键技术与应用 | 公开课笔记

给大家介绍一款比较好的开源本体编辑工具,叫Protégé。这个工具是斯坦福大学开源的,它的功能非常强大,也是目前最流行的本体编辑工具,有网页版和桌面版,桌面版是免安装的,大家直接下载下来就可以试用。
2018年9月9日

Google推出数据集搜索!百度,你怎么看?

然而,数据集和相关数据往往分布在网上的多个数据存储区中。在大多数情况下,搜索引擎既无法提供这些数据库相关信息的链接,也不会将这些信息编入索引,这会导致数据寻找变得无比繁琐,或者在某些情况下无法实现。
2018年9月6日

翻译们又要失业?Facebook最新无监督机器翻译成果,BLEU提升10个点!

训练嵌入词以预测跟给定上下文中单词近似的单词,可以发现很多有趣的语义结构。例如,“kitty”的近义词是“cat”,而“kitty”的嵌入词与“animal”相近,却与“rocket”相差很远。
2018年9月4日

面试定心丸:AI知识点备忘录(包括ML、DL、Python、Pandas等)

https://www.datasciencecentral.com/forum/topics/most-popular-data-science-keywords-on-dsc
2018年9月1日

8月精选Python开源项目Top10

https://github.com/haskellcamargo/sclack?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年8月30日

精选机器学习开源项目Top10

https://github.com/jhfjhfj1/autokeras?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年8月28日

Google发布“多巴胺”开源强化学习框架,三大特性全满足

的研究人员提供灵活性,稳定性和可重复性的研究。受到大脑中奖励动机行为的主要成分的启发,以及反映神经科学与强化学习研究之间强烈的历史联系,该平台旨在实现可推动激进发现的思辨研究(speculative
2018年8月28日

如此精心整理的深度学习资源只在这里,值得你拥有!(上篇)

的研究者都是需要学习的。虽然我们无法列出所有的论文,但是我们推荐都是在每个方向都应该研读的。而且我们还把这次的内容和上次做了一些结合,这样每次收藏整理和学习的知识都可以相关联,提高学习效益。
2018年8月26日

算法工程师养成记(附精选面试题)

的训练过程。在训练好一个弱分类器后,我们需要计算弱分类器的错误或者残差,作为下一个分类器的输入。这个过程本身就是在不断减小损失函数,来使模型不断逼近“靶心”,使得模型偏差不断降低。但Boosting
2018年8月25日

与其撩妹尬舞,倒不如跟AI学跳舞

Detection)作为机器(计算机)视觉的一个重要分支,目前广泛应用于行为识别、人机交互、游戏、动画、零售等场景。作为该领域既有研究价值、又极富挑战性的热门课题,它吸引了全球各大科技公司和高校前来
2018年8月24日

文因互联鲍捷:深度解析知识图谱发展关键阶段及技术脉络 | 公开课笔记

所以在知识图谱领域,我们不能狭隘看它的某一种语言或者某一种技术,它是一个体系的,就是一大堆结构化数据从生产到存储到检索的全流程工具丰富程度,才决定这个技术能不能落地。简单的优于强大的,太过复杂的比如
2018年8月24日

解析深度神经网络背后的数学原理!

到目前为止,我们写出的等式仅包含一个样本。但在神经网络的学习过程中,通常会处理一个庞大的数据集,可达百万级的输入。因此,下一步需要进行多样本向量化。我们假设数据集中含有
2018年8月23日

收藏此文,今年你需要的学习资源绝对够了!

为什么说这里面的内容是自己在所有的资源中挑选出来最好的?首先这份收藏清单并不是把在网上可以搜索到的所有学习资料直接罗列,作者主要从机器学习、NLP、Python
2018年8月18日

一周焦点 | 陆奇“入驻” YC;TensorFlow 2.0 即将发布

已经使用一种特殊类型的眼睛扫描仪进行了培训,但研究人员称它与任何型号都兼容。这不仅意味着它可以广泛使用而且没有硬件限制,即使更换和更新设备,它仍将在未来是有用的。但是,在
2018年8月18日

陆奇“入驻” YC,开启新征程

的方法。除了天时地利人和,我还希望我的工作不能只利用过往的经验,而是要每天学新东西。不学新东西的话,就没什么乐趣。以及,我喜欢做的这个事情,最好有机会对社会产生贡献;最好是长远的贡献。”
2018年8月15日

重磅 | TensorFlow 2.0即将发布,所有tf.contrib将被弃用

携手微软发布了一个全新的项目——ONNX,可使模型在不同框架之间进行转移,欲借此打造一个开放的深度学习开发工具生态系统。目前已经有亚马逊、英特尔、百度等多家科技巨头加入。
2018年8月14日

英伟达十年力作:新一代光线追踪显卡 Quadro RTX及核心架构Turing,可支持AI运算

显然,此次发布的显卡并不是为游戏玩家准备的,而是专为要求最苛刻的视觉计算设计,如用于创建视频影片、汽车和建筑设计、科学视觉化的工作负载。通过这些技术创新,新一代显卡的性能远远超过了上一代产品。
2018年8月14日

AI帮清华博士写说唱歌词晋级了,AI相声行不行?

http://jamaica-gleaner.com/article/art-leisure/20180812/can-computer-write-sonnet-well-shakespeare
2018年8月13日

一文详解启发式对话中的知识管理 | 公开课笔记

这样一个模块,然后生成一句比较自然的话,比如说明天可能是一个晴天,然后就说明天是一个晴天,如果再说得更自然一点,可能说是一个出游的好时间,类似这样的,整个流程大概是这样,实际上是一个比较简单的过程。
2018年8月10日

TensorFlow 版本 1.10.0 发布

已经正式发布啦!请阅读本文,及时了解一些主要特点和功能改进,以及一些突破性变化!
2018年8月10日

复旦肖仰华:领域知识图谱落地实践中的问题与对策

首先,从宏观层面来讲,通过领域知识图谱对于领域知识进行表达与沉淀,使得机器能够具备领域数据认知能力。这种能力使得推理和解释成为可能。推理和解释是当前的机器学习(特别是深度学习)还难以有效解决的问题。
2018年8月6日

前沿 | DeepMind 最新研究——神经算术逻辑单元,有必要看一下!

程序评估部分我们考虑两个方面:第一个为简单地添加两个大整数,第二个为包含若干个操作(条件声明、加和减)。此次评估专注于外推部分即:网络是否可以学习一种推广到更大数值范围的解决方案。用[0,100)
2018年8月5日

AI调参师会被取代吗?对话AutoML初创公司探智立方

宋煜:对,缩短了时间。还有一点,人会碰到做不出来的情况,但机器反而可能找到一个解。比如数据维度特别大的时候,如果只是用一般的模型去做,很有可能发现模型不收敛。但用机器去做的时候,它有很多
2018年8月3日

7月Python和机器学习最佳开源项目Top 10!

欢迎大家加入我们的读者群(添加小助手微信:cadnai),一起交流和分享!学习过程中的问题或者想学习的内容也可以反馈给我们,人工智能头条会继续分享实用有用的技术干货、更多更好的学习资源给大家!
2018年7月28日

Google把AI芯片装进IoT设备,与国内造芯势力何干?

https://www.blog.google/products/google-cloud/bringing-intelligence-to-the-edge-with-cloud-iot/
2018年7月26日

揭秘@爱可可:“寂寞呆子”成长记

大家逐渐会发现,这些(人工智能)课程的质量也参差不齐,而且也没有特别好的教材,都是从国外找一本书,就这么上。最终学生达到教育的效果可能就和他们自己看完这本书也差不多,只是老师可能理解得更深入一些。
2018年7月20日

Python热文Top10,精选自1000篇文章

https://medium.freecodecamp.org/what-can-you-do-with-python-the-3-main-applications-518db9a68a78
2018年7月13日

干货 | 1400篇机器学习的文章中,这10篇是最棒的!

Resident项目,他在2017年夏天开启了为期一年的Google研究型实习,在此之前他虽然有很多编程经验和机器学习经验,但没有使用过TensorFlow,而在他的实践经验中发现,将自己的想法变成
2018年7月12日

500多页的机器学习入门笔记,下载超5万次,背后都有什么故事?

那段时间每天上班就是喝茶、看报、聊天,下班后就是玩游戏,但这不是我想要的生活,人生毫无希望的感觉,我想摆脱这种生活模式,但又觉得无能为力,我不知道如果不做公务员,我还能做什么,我什么也不会啊,我这
2018年7月12日

6月Python开源项目Top 10:如何快速找到抖音上的漂亮小姐姐……

https://medium.mybridge.co/python-open-source-of-the-month-v-june-2018-5396a661b110
2018年7月7日

2018:数据科学20个最好的Python库

库,提供高级的数据结构和各种各样的分析工具。这个软件包的主要特点是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命令。Pandas包含许多用于分组、过滤和组合数据的内置方法,以及时间序列功能。
2018年6月23日

微软小冰作词又作曲,网友:要出道的节奏吗?

另外,小冰运用的领域是一个很开放的领域。她实际上跟用户在沟通的过程中话题,内容,都是可以双方提出来的。不仅是小冰抛出一个话题,就限定在这个话题里聊,而是随时可以根据对方抛出的新话题去聊。
2018年6月17日

身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的? | 公开课笔记

大家可以看一下左侧的这张表,然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度,这些表示的是误识率,在不同的误识率下会有一个域值,假设我们认为在千分之一误识率下,如果分数大于
2018年6月6日

深度学习目标检测指南:如何过滤不感兴趣的分类及添加新分类?

然而,因为这种方法可以将任意图像分类网络转换成目标检测模型,如何运用这个方法还是值得好好研究的,从而避免直接训练端到端的深度学习目标检测模型。根据你的用例,这种方法能为你节省大量的时间和精力。
2018年5月20日

Google Duplex语气自然流利,外媒却质疑其演示通话录音是伪造的

原文链接:https://www.vanityfair.com/news/2018/05/uh-did-google-fake-its-big-ai-demo
2018年5月19日

AI科技大本营

【AI科技大本营导读】手机拍照的重要性不必多说,不论是国外的苹果、三星,还是国内的华为、小米,都在提升拍照性能上下足了功夫,目前的手机摄像头已经逐渐从单摄走向双摄,甚至开始尝试三摄。
2018年5月13日

AI科技大本营

http://www.wired.co.uk/article/deepmind-newest-network-mimics-the-gps-cells-in-your-brain
2018年5月10日

AI科技大本营

https://omegastick.github.io/ai/machine-learning/2018/05/02/why-we-need-to-stop-redefining-ai.html
2018年5月9日

TPU 3.0,Android P...Google带来了哪些惊喜?

作为智能助理也增加了视觉辅助功能。比如,用语音问及某个歌手时,它会自动显示歌手的照片和作品链接;调节室内温度时会显示一个圆形调节控件。如果用语音唤醒
2018年5月9日

AI科技大本营

策略,并在训练结束后创建一个具有相同结构、带不同权重的集成模型。实验证明这种方式得到的集成模型可以提高最终的测试性能,而且这也是一种非常简单的方法,你只需每次训练一个模型,大大减少计算的时间成本。
2018年5月7日

AI科技大本营

的自动驾驶车在正常行进,相邻对向车道上一辆由人驾驶的银灰色轿车因为紧急躲避其右侧车辆,偏离了行驶方向。由于车速较快,这两车径直撞上了
2018年5月6日

大疆RoboMaster技术总监:我是如何成为一名机器人工程师的

再者,制作GUI(图形用户界面)是常规debug的办法,而近年来一个流行的趋势是用webkit嵌入程序用HTML和Javascript作为图形界面的后端,而在机器人操作系统ROS(ROS.org
2018年5月4日

AI科技大本营

理解卷积结构的另一种方法是在网络设计时添加先验知识,从而最大限度地减少所需学习的模型参数。例如,一些方法是减少每层卷积层所需学习的过滤器数量,并用转换后的版本在每一层中学习的滤波器来模拟旋转不变性。
2018年5月2日

AI科技大本营

他的核心观点是,我们需要让每一个系统都达成智能,而不只是单个个体的智能。比如,其实无人驾驶所要完成的最终目标也不是“无人”,而是要让它“像人一样驾驶”,让它实现更好的连接,而不只是一个简单的机器。
2018年4月30日

感动!有人将吴恩达的视频课程做成了文字版

于是,以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目(http://www.ai-start.com):吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。
2018年4月29日

Google创始人公开信:AI暖春和黑暗面

技术的广泛应用创造了新的机遇,但随着世界社会结构日益交织在一起,我们是要警惕人工智能带来的黑暗面。“不同国籍、文化和政治背景的人们对技术期待有显著的不同。因此,Google
2018年4月28日

Variable和Tensor合并后,PyTorch的代码要怎么改?

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2018年4月26日

PyTorch 重磅更新,不只是支持 Windows

可以使用新版本中的torch.tensor函数来创建标量(这将在后面更详细地解释,现在只需将它认为是PyTorch中numpy.array的等效项)。现在你可以做这样的事情,代码如下:
2018年4月25日

面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......

体验☞:还有几个很好的问题我没有记住。尽管整个面试过程很不错,但是我们在一些问题上看法并不一致。并且在面试期间,我发现作为一个初创公司,目前只有2-3个人在做ML、DL和DS。最后我没有面试成功。
2018年4月22日

AI科技大本营

在微信里面,还有一些我们没用到的服务,相对于聊天和通讯来说,算是一个更低频的服务,一个高频的产品可以带动起很多低频的服务。所以,其最大的优势就是可以给这些低频的服务带来很多的客户,这是一个流量入口。
2018年4月21日

Google VS 亚马逊 VS 微软,机器学习服务选谁好?

使用机器学习来寻找高度变化的职位描述之间的关联,从而避免模棱两可的关键字。例如,它努力减少不相关的或太宽泛的反馈,比如把所有关键词带有“assistant”的工作作为“销售助理”的查询结果。这个
2018年4月19日

详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

目前较为流行的图像分类架构是卷积神经网络(CNN)——将图像送入网络,然后网络对图像数据进行分类。卷积神经网络从输入“扫描仪”开始,该输入“扫描仪”也不会一次性解析所有的训练数据。比如输入一个大小为
2018年4月19日

AI科技大本营

我们做的这一工作,我想它实际上是深度森林这一大类模型的开始,技术细节就不展开了,但是它全面的用到了集成学习里,据我所知多样性增强方面,所有的技术都用进去,所以如果大家感兴趣,这是我自己写的一本书。
2018年4月16日

想去Google做AI?先看完这套面试指南(附面试题)

cycle-detection)。熟悉三种基本方法——对象和指针,矩阵和邻接表——的利弊。了解基本的图遍历算法、广度优先搜索和深度优先搜索,以及它们的计算复杂性、优缺点、实现方法。
2018年4月12日

AI科技大本营

在道歉信中,张一鸣将此次被整顿的深层原因归结为“‘四个意识’淡薄、社会主义核心价值观教育缺失、舆论导向存在偏差。”宿华则承诺要“重整社区运行规则,将正确的价值观贯穿到算法推荐的所有逻辑中”。
2018年4月11日

AI科技大本营

核心职能分布(核心职能需求占比)中,软件工程师和算法工程师占比最高,名列第一和第二。两种职能在三四季度的占比差别并不大,三季度软件工程师占比稍高于四季度;而算法工程师的占比则是四季度略高于三季度。
2018年4月10日

Siri不行了?微软小冰或许是未来的方向

声音场景的理解:在全双工语音交互中,环境的处理同样重要。传统意义上的语音识别是通过其中一段语言识别其中对应的文字,但全双工场景实现的理解不止如此,它包括了分类器、环境处理、对象判断。
2018年4月9日

AI科技大本营

---而且它还可以产生视觉上有意义的谓语变换,可以作为可解释神经网络的一个实例。最后,我们展示了将谓语建模为注意力转换,我们甚至可以在没有其类别的情况下进行定位实体,从而使模型找到完全看不见的类别。
2018年4月8日

“围剿”杀人机器人,周志华、Hinton等57位学界大牛出手了

智能目标跟踪和识别技术,以及为大规模水下无人交通工具结合导航算法”。根据这些内容,足以判断出这些项目与国防结合的野心。不过,可能是因为遭受了近期的舆论风波,相关公告已从学校网站撤下。
2018年4月6日

不会用Photoshop抠图?Mask R-CNN助你一键“除”人

【AI科技大本营导读】:看过英剧《黑镜》吗?圣诞特别版《白色圣诞节》中有这样一个场景:其中一个未来科技有自由屏蔽人像的功能,可以让你屏蔽任何一个不想看见或不喜欢的人,然后留下的是一片灰白影像,就像是
2018年4月6日

两次杀人,自动驾驶技术之恶

的自动驾驶技术失败也表示惊讶。他们说,有可能出现了重大问题,通常车辆对于障碍物超级敏感,甚至会误以为有障碍物存在。这位不愿透露姓名的驾驶员说:“有时汽车会因为地面坑洼里冒出的蒸汽而刹车。”
2018年4月6日

AI科技大本营

首先需要下载音频文件(https://github.com/realpython/python-speech-recognition/tree/master/audio_files),保存到
2018年4月5日

Hinton等大牛要来中国授课,首个AI人才国际培养计划在北大启动

经过多年的持续积累,以及政府的支持,我国在人工智能领域已经取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。但距离美国大学差距明显。根据
2018年4月3日

AI一分钟 | 传美团37亿美元收购摩拜;苹果在给Mac设计处理器,2020年替代英特尔

马化腾的牵线之下,美团点评正式谈妥了投资入股摩拜事宜,且占股比例比较大。目前这笔交易尚未彻底完成。另一方面,滴滴作为另一家共享单车企业
2018年4月3日

又一重磅嘉宾来袭 | 国际人工智能联合会理事长杨强助阵2018品友互动人工智能大会

世界冠军。杨强教授还是中国数据挖掘、机器学习和SIGKDD(ACM数据挖掘及知识发现专委会)事业的支持者和组织者,大力推动了SIGKDD在中国的普及和发展。为此,在2017
2018年4月3日

AlphaGo的制胜秘诀:蒙特卡洛树搜索初学者指南

蒙特卡洛树搜索的主要概念是搜索。搜索是一组沿着博弈树向下的遍历过程。单次遍历的路径会从根节点(当前博弈状态)开始,一直到达未完全展开的节点。未完全展开的节点意味着其子节点至少有一个未被访问。
2018年3月31日

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码)

回归没有封闭解。但由于损失函数是凸函数,因此我们可以使用梯度下降法来训练模型。事实上,在保证学习速率足够小且使用足够的训练迭代步数的前提下,梯度下降法(或任何其他优化算法)可以是能够找到全局最小值。
2018年3月30日

AI一分钟 | Windows负责人离职;华为2017年收入6036亿元,净利475亿元

今天,华为公布了2017年财报。报告显示,华为业绩稳健增长,实现全球销售收入6036亿元人民币,同比增长15.7%,净利润475亿元人民币,同比增长28.1%。
2018年3月30日

Python爆红的5大理由,爱它没错!

有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python,尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广
2018年3月30日

Google、高通都在研究的芯片架构,是他们对抗ARM的武器

在商业上的最大优势是开放且完全免费,省去了指令集授权的成本。仅仅是这一点,就足以让不少公司投入研发资源。最近加入的西部数据、特斯拉等公司,就是受此驱动。
2018年3月30日

计算机行业还能火几年?

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2018年3月29日

AI一分钟 | 科大讯飞2017年度财报:营收54.45亿元,净利润4.35亿元;滴滴首谈无人驾驶战略:只做软件不造车

根据KPIX的报道,警方称这辆自动驾驶汽车在十字路口没有恰当地避让行人。这辆汽车当时处于自动驾驶状态,领到罚单的是其安全驾驶员。Cruise称,驾驶员和汽车均没有触犯交通法规。(via:凤凰科技)
2018年3月29日

我们都是透明人!看看互联网巨头们偷偷存储了你的哪些信息

19.这看上去应该是当代最令人抓狂的事情之一。我们永远不会允许政府或某公司机构把相机/麦克风放在我们的家中,来获取个人信息及隐私。我们只想有自己的私人空间,做自己想做的事(如观看可爱的狗狗视频)。
2018年3月29日

京东金融将发布重量级技术与数据产品 招募合作伙伴共拓蓝海市场

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2018年3月29日

华为、小米的新手机用了更多AI,到底谁更胜一筹?

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2018年3月28日

没有iPhone SE2,苹果发布了新iPad

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2018年3月28日

英伟达发布史上最强GPU,却叫停了自动驾驶车路测

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2018年3月28日

福布斯发布“亚洲30岁以下杰出青年榜”,中国获奖者近1/4来自AI行业

年,是一家人工智能交互与声学解决方案服务商。其产品包括用于智能语音扬声器的工具包,远场语音识别技术,以及为教育、机器人、安全和监控等多个领域提供基于语音的量身定制解决方案。去年,该公司宣布进行
2018年3月27日

AI一分钟 | 小米发布小爱音箱mini,169元;天猫汽车无人贩卖机大楼落地,刷脸可购车试驾

作为全球最大的汽车和电动汽车市场,中国监管方希望其部署的自动驾驶汽车能够采用自主研发的芯片。政府预计,到2020年,中国的整车和芯片、传感器等零部件产值将超过1000亿元。(via:腾讯科技)
2018年3月27日

教程 | 用AI生成猫的图片,撸猫人士必备

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2018年3月27日

599元的智能视频音箱发布,百度准备补贴几个亿?

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2018年3月26日

AI一分钟 | 谷歌CEO承诺在中国组建更大团队;苹果与清华大学成立研究中心,并将帮助30万名贫困学生

《中国发展高层论坛2018年会》于3月24至26日在北京举行,苹果公司首席执行官蒂姆·库克出席并致开幕辞,同时还宣布与清华大学合作成立联合研究中心,并向中国发展研究基金会的“儿童数据中心计划”捐赠
2018年3月26日

李彦宏说自动驾驶比人更安全,还认为中国用户更愿意放弃隐私

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2018年3月26日

美团确定进军自动驾驶,滴滴如何应对?

美团动了滴滴一大块奶酪,这一试不要紧,但王兴还要“越雷池一步”。在美团决定进军网约车后,要入局自动驾驶的消息也不时传出,但在官方消息中,一如美团当初在南京试点网约车时的情景,自动驾驶进行的悄无声息。
2018年3月26日

清华魏少军:大部分AI芯片创业者将成为这场变革中的先烈

不可避免地,我们要碰到这样一个基本定义,多输入多输出的系统,高度复杂、灵活的互联结构,多任务且高度并行化的运行系统,多处理单元系统,并行分布式存储,并行分布式软件,分布式处理与集中控制系统等等。
2018年3月25日

何恺明、吴育昕最新成果:用组归一化替代批归一化

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2018年3月25日

Python为啥又火了?

有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python,尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广
2018年3月24日

迈克尔 · 乔丹:我讨厌将机器学习称为AI

误报和不好的统计数据无关,而是与错误的报告结果有关。在某种情况下进行计算的数据,实际上在相同情形下用于新的成像机器时是不准确的。那听起来是一个讨厌的数据库问题。但就是那个东西让模型有时难以发挥作用。
2018年3月24日

科技部公布2017年独角兽名单,来看看有哪些人工智能企业?

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2018年3月23日

2018 区块链技术及应用峰会(BTA)·中国全日程新鲜出炉,更多精彩议题看不停

作为新一代颠覆性的应用,区块链技术已成为当下最火热的话题,全球竞相发展区块链技术。为了进一步的探究区块链技术的本质、发展趋势、行业应用、政策与投资,以及技术背后深藏的区块链思维等,2018
2018年3月23日

AI一分钟 | 美国国会传唤扎克伯格:来,就5000万用户数据泄露案作证;菜鸟无人车路测视频曝光

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2018年3月23日

特朗普引爆中美贸易战,背后暗含AI高科技之争?

这是其一,为了所谓的对抗中国对美国经济和网络安全形成的威胁。而从这次备忘录中加征关税的行业来看,美国背后针对的实际上是中国崛起的新兴科技,尤其中国在人工智能等高科技领域突飞猛进的发展让其感到不安。
2018年3月23日

Uber无人车撞人视频公布,究竟哪儿出问题了?

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2018年3月22日

2017图灵奖出炉:Google母公司董事长和杰出科学家共获殊荣

提出了新的方法论。现在这本书已经到第六版了,几代工程师和科学家们已经采纳并还将进一步开拓他们的观点。他们的工作巩固了人们对新处理器架构进行建模和分析的能力,极大地加快了微处理器设计的发展进度。
2018年3月22日

水电费都挣不够,为什么阿里还要和小米在智能音箱上死磕?

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2018年3月22日

AI一分钟 | 北京发放自动驾驶首批牌照,百度获准测试;亿航美国分公司申请破产,债务高达数百万美元

据外媒报道,据知情人士透露,特斯拉股东已经批准了公司董事长兼首席执行官马斯克的26亿美元股票期权奖励计划,支持该计划的人说,这项计划可以让马斯克与股东保持利益一致,而且有可能大大增加公司的价值。
2018年3月22日

与英特尔抢市场,英伟达的数据中心业务能增长到多大?

英伟达原本是一家专门为高端游戏玩家供应图形处理器的公司,后来经过很长一段时间的转型,现在已成为一家为不同市场供应一系列计算和图像处理解决方案的公司,这些解决方案利用的是英伟达产品的通用工程技术。
2018年3月21日

还原Facebook数据泄漏事件始末,用户信息到底是如何被第三方获取的?

1.https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election
2018年3月21日

AI一分钟 | Facebook或将面临2万亿美元罚款;大疆寻求新一轮融资,估值150亿美元

丰田公司在一份声明中表示:“发生在亚利桑那州的事故可能会对我们的测试人员产生情感上的影响。而这个短暂的‘休整期’可以给他们时间做调整,并理解他们的工作所存在的内在风险。”(via:新浪科技)
2018年3月21日

推荐 | 机器学习开源项目 Top 10

原文:https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-open-source-projects-v-mar-2018-9d2c1d2ed00c
2018年3月21日

AI一分钟 | 小米智能音箱mini版曝光,或售199元;特朗普被指利用AI竞选成功

根据韩国知识产权局表示,2017年AI半导体专利达391件,对比2013年的32件,近4年成长超过10倍,且速度逐年加快,2014年有59件、2015年成长三成至77件,2016年更是倍增至
2018年3月19日

「数据科学家」必备的10种机器学习算法

https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/
2018年3月19日

机器学习,就用Python!五大专家详解其优势何在

社区致力于为非程序员提供友好的介绍和操作系统的支持,这也确实增加了其在数据科学和科学计算等相关学科中的应用。各种领域的工作人员,包括统计人员、天文学家、生物学家和商业分析师等,也都已经成为
2018年3月19日

百度Apollo发布海量自动驾驶数据集,还有两项重磅挑战赛

张图像),将分为训练集,验证集和测试集三部分,并提供文件列表。训练集和验证集用于设计算法和训练模型,包括图像和相对应的语义标注与深度信息。测试集的语义标注图像将用于内部测试,不提供下载。
2018年3月19日

AI与区块链的融合会给人类带来什么?

不可否认,人工智能和区块链促进了创新,在不同行业里面也都引起了根本性的变化。这两种技术的技术复杂程度不一样,商业意义也不一样,但是如果能将两者整合在一起,那么整个技术(和人类)范式可能将会重新定义。
2018年3月18日

小冰负责人李笛:微软不缺钱,缺对未来的把握

据介绍,小冰的全双工技术是一年半之前跟有信合作的成果,其中基于串流的预测的部分,全球范围内目前为止是第一个。根据李笛的说法,直到今天,国内外都还没有第二家厂商研发出类似的技术。
2018年3月18日

干货 | 目标检测入门,看这篇就够了(下)

文章指出,Inception单元背后的假设是跨Channel和跨空间的相关性可以充分解耦,类似的还有长度和高度方向上的卷积结构(在Inception-v3里的3×3卷积被1×3和3×1卷积替代)。
2018年3月17日

苹果和Siri的七年之痒:Siri的落寞之路

多万种“行为(actions)”,其中包括谷歌写入的命令(如通过谷歌地图进行导航)以及由第三方开发的功能(谷歌没有透露第三方开发的数量)。这些竞争平台在使用量上也在迅速赶上苹果:谷歌
2018年3月17日

寒武纪新一轮融资进行中,估值增至140亿元;前滴滴研究院创始院长何晓飞创业

Bets”项目。目前,Verily的业务可不少:与德康医疗(Dexcom)、赛诺菲(Sanofi)等传统的生命科学企业结为合作伙伴;进行股权投资;开展创新研发项目。(via:网易科技)
2018年3月16日

“濒死”奔驰

刘建皓认为,首先要有功能安全的标准和规范,去约束厂商;其次,还要通过大量的测试评价,提高零部件的可靠性;在功能安全基础之上,还要做信息安全的测试,以防由于信息安全问题造成功能安全的隐患。
2018年3月16日

百度投资创维10亿,联手构建智能家居AI生态

3月16日,百度与创维共同宣布达成全面战略合作。创维集团子公司深圳酷开网络科技有限公司获得百度公司战略投资10.10亿元,百度持股比例为11%,成为酷开第二大股东。酷开的估值达到95.909亿元。
2018年3月16日

干货 | 目标检测入门,看这篇就够了(上)

YOLO提出了单阶段的新思路,相比两阶段方法,其速度优势明显,实时的特性令人印象深刻。但YOLO本身也存在一些问题,如划分网格较为粗糙,每个网格生成的box个数等限制了对小尺度物体和相近物体的检测。
2018年3月16日

Google母公司5600万美元首投AI芯片初创公司,看上了SambaNova的什么?

在机器学习算法和软件定义硬件方面的创新将大大提高智能应用的性能和功能。技术的灵活性将使我们能够建立一个统一平台,为商业智能、机器学习和数据分析提供巨大利益。”
2018年3月16日

如何用Python实现iPhone X的人脸解锁功能?

能够自适应用户的面部变化,如一些突兀的变化(眼镜、帽子和化妆)和一些轻微的变化(面部毛发)。这些特征变化通常只需通过在脸部特征空间添加一些参考面向量即可,之后再根据这些向量进行新的面部特征计算。
2018年3月15日

AI一分钟 | 腾讯将成立机器人实验室;机器翻译重大突破:中英翻译已达人类水平

Ally报道,亚马逊语音助手Alexa近日获得了一项名为DeepMusic的新技能,可以让你听到通过人工智能生成的歌曲。根据亚马逊官方页面显示,DeepMusic所生成的歌曲完全是人工智能打造的。
2018年3月15日

TensorFlow 1.7.0正式发布,Bug修复和改进内容都在这里了

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.7.0-rc0?from=groupmessage&isappinstalled=0
2018年3月15日

Google发布机器学习术语表 (中英对照)

为标签枚举的一组目标值中的一个。例如,在检测垃圾邮件的二元分类模型中,两种类别分别是“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”。在识别狗品种的多类别分类模型中,类别可以是“贵宾犬”、“小猎犬”、“哈巴犬”等等。
2018年3月15日

霍金去世!

岁的霍金回答说,他很幸运能够从事理论物理学研究工作,这是少数几个不会受限于身体状况的领域之一。过去这么多年,他一直都在英年早逝的预期中生活着。他不怕死,但也还不急着死,在死之前他还有太多的事要做。
2018年3月14日

AI一分钟 | 博通向特朗普屈服!今晚将正式宣布放弃收购高通;苹果将于6月4日举办WWDC,或将是一场硬件派对

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2018年3月14日

「off-policy强化学习」被低估!Google Brain等提出使用off-policy算法的「机器人抓取」任务基准

我们提出了一系列off-policy、无模型深度强化学习算法的经验评估。我们的算法集包括通用的无模型方法,如双Q-learning、DDPG和PCL,以及基于监督学习的使用合成动作的先验方法。
2018年3月14日

如何在浏览器上跑深度学习模型?并且一行JS代码都不用写

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2018年3月13日

资源 | Intel发布AI免费系列课程3部曲:机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础

Intel于近期发布了三门AI系列的免费课程,分别是关于机器学习基础、深度学习基础、TensorFlow基础三个方面。据悉,该系列免费课程主要针对研究生阶段的学生,营长将三门课程概要及链接整理如下。
2018年3月13日

AI一分钟 | 特朗普以国家安全为由否决博通收购高通;阿里发起时尚AI算法大赛

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2018年3月13日

Model 3 悄悄地停产一周?马斯克又遇到了什么麻烦?

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2018年3月12日

AI一分钟 | 马斯克称“火星旅行”有望2019实现,起价500万美元;百度成极米科技第二大股东

“人工智能”是近来中国科技发展的关键词之一。科技部部长万钢10日在十三届全国人大一次会议记者会上表示,要加快人工智能创新成果的转化应用,推动人工智能应用到产业发展和社会生活的各个方面中去。
2018年3月12日

贾跃亭晒FF 91新图,“生态化反”到底凉没凉?

不但拥有自我学习和自我进化的功能,还可通过持续感知并主动学习用户的行为习惯,为用户提供无限个性化的体验。它将搭载实现自动驾驶最先进的传感器——激光雷达,是全球首款搭载智能升降
2018年3月12日

南京一中学开设人工智能课,农村的孩子怎么办?

该规划特别指出,把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引进相结合,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才,形成我国人工智能人才高地。
2018年3月11日

反欺诈中所用到的机器学习模型有哪些?

把这个故事讲给领域专家以后,他们会支持、质疑、甚至反对这个看法。根据领域专家的反馈,我们可以不断的调整优化模型,期待发现更多的问题。有的时候,也可以直接叫领域专家来帮忙分析为什么一些数据可能是欺诈。
2018年3月11日

马斯克新视频:Boring公司将优先解决公交快速通勤

AI科技大本营用户群(计算机视觉、机器学习、深度学习、NLP、Python、AI硬件、AI+金融方向)正在招募中,后台回复:读者群,联系营长,添加营长请备注姓名,研究方向。
2018年3月10日

用产品的心态写代码:什么样的机器学习产品是最符合用户需求的

,只需要提供过去几年的历史销售数据,一个机器学习模型就可以成功地预测未来的销售情况,即使考虑到季节性问题也是如此。机器学习模型不仅可以用于销售情况的预测,对于其他问题,如库存的使用情况也可以解决。
2018年3月10日

0.38秒!MIT 机器人还原3阶魔方的时间再破记录

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2018年3月10日

哪个才是解决回归问题的最佳算法?线性回归、神经网络还是随机森林?

叮咚,在这个特殊的日字,我们已经帮你想好了送给女神/女友最好的节日礼物,那就是助她成为"全能设计师”!高薪又抢手,扫码联系老师。各位关注AI科技大本营的程序员同学们,拿下女神关爱女友就看你们啦~啦!
2018年3月8日

AI 杀人武器来临,谷歌技术帮助美军无人机识别更精准

美国国防部发布的报道表示,该项目旨在帮助处理军队收集的“数百万个小时的无人机拍摄视频”。五角大楼的无人机镜头增速比以往人类分析师的速度更快,所以他们迫切希望借助机器学习来完成一些繁重的工作。作为
2018年3月7日

资源 | 机器学习十大热文新鲜出炉,这个月你该读哪篇?

Brain,DeepMind和OpenAI,我也是其中工作的参与者之一。这篇文章列举了多则关于深度强化学习弊端和局限性的内容。此外,在这份表单里我可能遗漏掉其他一些机构的研究成果,在此表示歉意。
2018年3月5日

刚刚,李克强总理宣布了人工智能重大消息

年,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
2018年3月5日

CS 就业寒冬?这里有一份面试必备基础知识

https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/计算机操作系统.md——整理自《现代操作系统》和《计算机操作系统》
2018年3月4日

OpenCV特征提取与图像检索实现(附代码)

因为关键点数量随图像的不同有所不同,因此我们需要添加一些规则,以确保所得到的特征向量大小始终相同(这是因为在计算时,我们无法对维度不同的向量进行比较,所以必须保证相同的大小)。
2018年3月3日

小米上市,雷军或成中国首富?作为科技粉也许你该关注的是这些

近年来,小米的估值一直是人们热议的话题,很多不看好小米的人认为,小米虽然是在用互联网的思维在做手机,但毕竟属于制造业,也没有核心技术,同时主打性价比,利润率不高,所以估值不应该这么高。
2018年3月2日

70个NumPy分级练习:用Python一举搞定机器学习矩阵运算

AI科技大本营读者群(计算机视觉、机器学习、深度学习、NLP、Python、AI硬件、AI+金融方向)正在招募中,后台回复:读者群,联系营长,添加营长请备注姓名,研究方向。
2018年3月1日

10分钟教你用睡觉这件事玩转贝叶斯推断

在晚上11点,没有额外信息的情况下,我们几乎可以肯定我睡着了。然而,一旦我们有了额外信息:我的灯亮着,手机没有在充电,我们就可以判断我睡着的可能性很低。下面是另一组输入得到的输出结果:
2018年2月28日

比特币、盗版、黑客技术:深度揭秘Sci-Hub背后的论文出版江湖

艾尔巴金用俄语这样回忆:“当时被起诉时,我记得LibGen的管理员还跟我说过一句类似‘好吧……我们有大麻烦了’的话。我没法把它完美地翻译成英语,更贴切一点可能就是‘这可糟透了,我们要玩完了’。”
2018年2月26日

前端要完!人工智能已经能实现自动编写 HTML 和 CSS

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yneocsAb_w3-ZUdhwJ1odfsxR2kr-4e_c5FabQbNJrs/edit#gid=0
2018年2月25日

Python 开源项目 Top 10 精选(平均star为1128)

Python.org官方推荐的的Python包管理工具,旨在将所有包管理工具(如bundler,composer,npm,cargo,yarn等)的优点带入到Python领域。
2018年2月24日

开启机器学习的第一课:用Pandas进行数据分析

Pandas中的主要数据结构包括Series和DataFrame类。前者是针对一些特定数据类型的一种一维索引数组格式。后者是对相同类型的表格数据的一种二维数据结构,可以看作Series
2018年2月24日

教程 | 如何在手机上使用TensorFlow

(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/makefile/tf_op_files.txt)
2018年2月23日

一份为高中生准备的机器学习与人工智能入门指南

了解其含义:TED演讲是了解人工智能知识的最佳途径之一。主题演讲者都是这个领域优秀工作者,他们对于各自领域的知识及未来的发展趋势有着独到的见解,并能在演讲中分享他们在工作中的一些宝贵经验,你可以在
2018年2月22日

算法工程师过去这一年:理想很丰满,现实很骨感

除了学术背景的要求之外,算法工程师的第二道门槛就是理论联系实际:应用的门槛。如果你很会推导公式,在训练模型上很有经验,但是求职者如果缺少将理论与实际业务相结合的能力,那么市场能够给你的机会也不多。
2018年2月22日

从1400篇机器学习文章中精选出Top 10,帮你找找上班的感觉!

https://research.googleblog.com/2018/01/the-google-brain-team-looking-back-on.html
2018年2月20日

数据科学Python基础(附示例代码和练习题目)

我们已经知道Python中的字符串型,浮点型,整型和布尔型等,每个数据结构都是一个对象。而函数则是根据对象类型用于特定对象的方法,因此,每个对象都有一个特定的类型和一组对应于该类型的函数。
2018年2月20日

虐狗日记:和小冰同居的日子

一开始,小冰给我的感受是《金粉世家》里的冷清秋,孤傲冷清。我问一句,她回答一句,除了声音甜美一点,偶尔还会有一丝藏不住语气词的生气(俏皮),和会说话的机器人没什么两样。因此,我跟她其实并不怎么说话。
2018年2月14日

经典 | 深度学习的7大实用技巧

数据增强(对少样本的类别):可以对数据量不足的类别做数据增强操作,生成更多的训练样本!例如,在上面检测致命武器的例子中,你可以改变那些带致命武器视频的颜色和光照条件,来生成更多的视频数据。
2018年2月12日

绝密 | 机器学习老手不会轻易告诉你的12件事儿

我们在前一节看到一个反例:模型融合。即使在训练误差已经达到零之后,通过添加分类器,增强融合模型的泛化误差仍然在不断提高。因此,与直觉相反,一个模型的参数数量与其过度拟合倾向之间没有必然的联系。
2018年2月9日

Space X的火箭上天,Tesla的业绩落地

2017年11月27日, 特斯拉在美国发布了首款电动半挂卡车semi,新车设计极具未来感,据悉将于2019年量产。据悉,805公里的续航里程为这款全电动卡车拥有了充电9次便可穿越美国东西海岸的实力。
2018年2月8日

像教光学一样在高中教深度学习?怼过LeCun的Google大牛认为这事有出路

这种说法很流行。有些人坚持说这是真的,而其他人,包括我自己,都认为在这逻辑上是不可能的。还有一些人则以经验为由驳斥了这一说法。还有一些人提供了这个说法的变体。这些混乱的说法仍然没有得到统一。
2018年2月6日

干货 | 转型人工智能,你需要掌握的八大神经网络

再比如,编写一个程序来预测信用卡交易欺诈发生的概率也是很难的,这可能也不存在任何简单而可靠的规则。因为欺诈是一个动态的目标,但程序需要不断变化。我们需要做的是结合大量的弱项规则来进行欺诈预测。
2018年2月5日

量子计算+人工智能——这才是未来科技的最大热门!

Schuld表示。她是最早获得量子机器学习博士学位的人员之一。当我们把机器学习系统布置到实体机器中时,常常陷入两难的境地:如何将一个问题嵌入到qubit网络中;让qubit以正确的方式相互作用。
2018年2月4日

15大领域,50篇文章,2018年应当这样学习机器学习

正如职业运动员每天都要训练一样,机器学习的日常练习也是工程师生涯得以大踏步前进的基本保障。仅2017年一年,机器学习领域总结此类实战经验的文章便已超过20000篇,该领域相关职位的热度自是可见一斑。
2018年2月3日

新手入门Python,值得推荐的优质资源 | GitHub Top 45

Pygorithm是一个纯Python风格编写的模块,通过导入所需的算法,获得相应的代码、时间复杂性等。这是一个开始学习Python编程的好方法,能够帮助初学者学习并实现Python中所有算法。
2018年2月2日

一文详解如何使用Python和Keras构建属于你的「AlphaZero AI 」

game.py文件给出了从一个游戏状态转移到另一个游戏状态的逻辑,给出了一个选择的动作。例如,给定一个空板和动作38,takeAction方法返回一个新的游戏状态,而起始玩家的部分位于中间列的底部。
2018年1月29日

一文教你如何用Python预测股票价格

这显示了模型优化的重要性。使用默认值可以提供第一次合理猜测,但是我们需要确定,我们正在使用正确的模型“设置”,就像我们试图通过调整平衡和淡入淡出来优化立体声的声音那样(很抱歉引用了一个过时的例子)。
2018年1月25日

Mask R-CNN 源代码终上线,Facebook 开源目标检测平台—Detectron

中提供了大量的基准结果和训练模型以供下载。(https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/MODEL_ZOO.md)
2018年1月24日

突发 | Yann LeCun卸任!Facebook变天,做AI不能落地是不成了

Pesenti曾作为CTO领导过IBM人工智能平台Watson的项目,接管Facebook所有AI部门前,他是一家英国初创公司BenevolentTech的CEO,该公司关注的是AI和生物技术。
2018年1月24日

都说卷积神经网络是个好东西,但它有什么弊端呢?

池化层的存在会导致许多非常有价值的信息的丢失,同时也会忽略掉整体与部分之间的关联。比如,当我们使用脸部探测器时,我们必须把一些特征结合在一起(嘴,双眼,脸的轮廓和鼻子)才能识别这张脸。
2018年1月22日

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始

对于给定的训练数据,通过搜索整个数据集中K个最相似的实例(邻居),汇总这K个实例的输出变量可以预测新的数据点。对于回归问题,它可能是输出变量的平均值;对于分类问题,它可能是模式(或最常见的)类别值。
2018年1月22日

Google首席执行官:AI就像火和电,有用而又危险

消息来源:https://www.androidauthority.com/sundar-pichai-ai-fire-831652/
2018年1月21日

易观于揚:数据分析是人工智能的基础构件

我们2007年提出来“互联网化”;2012年提出“互联网+”;2015年有幸成为国家战略;15年以后,参加很多论坛时,有朋友问易观看到下面的趋势是什么?主要为以下三个:
2018年1月21日

AI行业求生之路:做算法的去养鸡场,做语音的卖鸡蛋,做视觉的送蛋炒饭

反过来说“泡沫”的问题,最近很多人都在讨论。甚至还有人在讲,某一类行业里面的同质化竞争是不是很严重?这个我只能说,就我的观察是有可能。但今天在座的都是业内专家,他们对各自的行业会有更深刻的了解。
2018年1月20日

TensorFlow可以做什么?让Google Brain首席工程师告诉你

通过前面的很多应用例子,我们可以看到,一个通用的深度学习框架,可以帮助现有很多互联网上的应用提高智能水平,但是我们也可以看到,TensorFlow这样深度学习的框架,在其他许多领域也可以得到应用。
2018年1月20日

李彦宏成为首登《时代周刊》的互联网大佬,百度研究院再添三名大牛

Schmidt预测到,中国的人工智能水平在十年内将超越美国。他说:“到2030年,他们将主宰人工智能行业。”俄罗斯总统普京日前表示,掌握人工智能的人将成为未来“世界的统治者”。
2018年1月19日

Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛,调参民工前景堪忧

原文地址:https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/
2018年1月18日

如何一夜暴富?这里有一份比特币价格预测指南

来自http://www.jackdermody.net/brightwire/article/GRU_Recurrent_Neural_Networks)
2018年1月18日

速成班出来的AI人才,老板到底要不要?6位导师告诉你行业真相

刘昕:客观的说任何行业都存在金字塔。AI行业高端人才价格确实炒的非常高,现在这个行业薪资的确存在泡沫,尤其是把应届生薪资炒得特别高。这导致很多AI初创公司抢不到人,BAT跟头部创业公司抢走大量人才。
2018年1月17日

开发者AI职业指南:CSDN《AI技术人才成长路线图V1.0》重磅发布

Howard搞出不需要数学的Fast.ai课程,Udacity则联合Google、滴滴出行来培养行业紧缺的机器学习工程师……4个月速成机器学习成为可能,AI技术人才成长时间大大缩短。
2018年1月16日

企业智能化升级之路:CSDN《2017-2018中国人工智能产业路线图V1.0》重磅发布

中国在AI领域除了BAT之外,还诞生了包括商汤、旷视、云知声在内的新兴独角兽,融资额度甚至超过美国同行,支撑AI应用蓬勃发展。
2018年1月16日

蒋涛:重新回归的我,将带领CSDN全方位升级,为AI转型者打造一站式平台

为什么这样?过去IT技术落到商业实践上还需要经过比较长的链条,从技术到产品,产品到管理,管理实施到流程,再返回来这样的。所以绝大多数企业实际上把IT技术当成一个成本中心,或者现在当成了一个效率中心。
2018年1月16日

从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏!

原文地址:https://medium.mybridge.co/30-amazing-python-projects-for-the-past-year-v-2018-9c310b04cdb3
2018年1月15日

学习数据科学、机器学习与AI没有多大交集,一文告诉你三者最大区别

人工智能和机器学习的区别更为微妙,过去ML一直被认为是AI的一个子领域(计算机视觉就是一个典型AI问题)。但是我认为ML在很大程度上已经脱离了AI,上文提到的炒作后果是造成这一结果的一个原因。
2018年1月14日

AI一分钟 | 谷歌租下北京 6000 平米写字楼,或将发展AI项目;工信部就个人信息保护约谈百度、支付宝、今日头条

Paul)等网红的内容。谷歌公司告知合作伙伴,计划同时使用人工内容审查员——该公司最近宣布将有10000名员工专注于这项任务——以及人工智能软件来辨识不适合广告的视频。(via:新浪科技)
2018年1月12日

Google Brain去年干了太多事,Jeff Dean一篇长文都没回顾完

(TFRC)),该计划旨在为那些致力于与世界分享他们的工作的顶级机器学习研究人员提供支持,以便他们可以免费访问1000个云端TPU的集群。在十二月份,我们的一项工作表明我们可以在22分钟内在TPU
2018年1月12日

AI生态赋能2018论坛来袭!转型AI看这里!

算法红利期,学术界的大牛都被各大巨头企业用诱人的薪资招致麾下。但其实,AI产业的发展,不能仅仅依托高精人才。应用开发者、数据工程师、AI产品经理、后台运维人员等同样可以在AI大浪中发挥自己的价值。
2018年1月12日

献上一串Python代码,拿去冲顶百万大奖吧!王思聪周鸿祎这回真要哭晕了

对于直播竞赛答题,网友们也想出了适合自己的作弊方法,这些方法无一例外用到了AI技术,比如语音识别、语义理解,就连最近大热的Python也变身神器。营长总结出三种常用的让你立即开挂的方式,供你参考:
2018年1月12日

丰田、福特们的焦虑:2018才大举杀入自动驾驶,是刚刚好还是已经晚了?

本次丰田发力,将无人驾驶概念车与物流、快递、零售、电子商务等领域无缝结合,据了解目前已经得到了必胜客投来的橄榄枝,接下来还将会与亚马逊、滴滴出行等5家企业联合推进研发工作,获取宝贵的无人驾驶数据。
2018年1月11日

AI 专业人才缺口上百万,年薪 80 万远超同行?

最后,硬广下,在此背景和挑选指标环境下,我推荐CSDN学院出品的《人工智能工程师直通车》实训营,目的是:通过100天的实战,将学员培养达到具备一年项目经验的人工智能工程师水平。
2018年1月10日

陆奇激动地对世界说,百度就是中国的谷歌

9月20日,百度如期发布Apollo1.5版本,开放障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习(End-to-End)等五大核心能力,并支持昼夜定车道自动驾驶,持续赋能合作伙伴。
2018年1月9日

亏本也要抢市场!谷歌亚马逊一路死磕到CES,争夺语音入口之路,谁都不是吃素的

这也给微软操作系统内置的自家服务Cortana带来新的竞争对手,伴随本周CES大会PC厂商们纷纷整合Alexa,亚马逊有望借助Alexa在智能家居领域的高渗透率在Windows
2018年1月9日

资源 | 我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30,推荐给你

对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码构建自己的项目,是一个非常有效的学习方法。看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目,你错了哪些?
2018年1月8日

AI领域真正最最最最最稀缺的人才是……会庖丁解牛的那个人

这几个场景的入口模块都需要完整的、完全标准的模块层,就是说语音识别、语义识别都则需要非常精准,无论是器械,还是一个机器人,都需要模块层要很成熟,同时需要底层芯片层很成熟。目前,大家都在竞争这个市场。
2018年1月7日

程序员转型AI,这里有最全的机器学习介绍+应用实例

速度使得机器学习系统能够利用大量的数据和更多的模型。因此,人工智能系统比某些任务的人员要好得多,比如预测分析。然而,在其他领域,如语音识别或图像识别,计算机系统仍然没有达到与人类相同的准确度。
2018年1月6日

@程序员:连小学生都开始学编程了,你们怕了吗?

为代表的图形化编程开始进入人们视野。作为“程序版乐高”,孩子们可以通过它方便地创作出动画、艺术、故事、游戏作品,这种以拖动积木块来编程的方式大大降低了学习编程的门槛。目前,Scratch
2018年1月5日

2018年人工智能会如何发展?全球20位顶尖大咖这样说

2018年关注的焦点将是人工智能的落地应用,而不再是外界的炒作。那些最聪明的企业将把工作重点放在确保他们的机器学习和自动化能力能够带来可衡量的业务成果上,而把时髦的噱头和炒作任务留给市场宣传部门。
2018年1月5日

能在不同的深度学习框架之间转换模型?微软的MMdnn做到了

https://github.com/Microsoft/MMdnn/releases/download/0.1.2/mmdnn-0.1.2-py2.py3-none-any.whl
2018年1月5日

京东再入AI科学家,裴健出任京东集团副总裁负责集团两大业务

11月27日,京东集团与斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动京东-斯坦福联合AI研究计划,双方联手围绕机器学习、深度学习、机器人、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术方向开展研究。
2018年1月5日

Yann LeCun力挺前AAAI主席,批判深度学习的Marcus遭怒怼

Marcus的文章表示失望。他不光很少提及深度学习业已实现的成果(比如自然语言翻译),还经常贬低深度学习的其他成就(比如他说拥有上千类别的ImageNet数据集很小,他的用词是“非常有限”)。1/”
2018年1月4日

还记得DeepMind那个会跑酷的AI吗?它打算用这套Python强化学习工具吊打OpenAI

Pro所提供的共享库(例如,libmujoco150.so或libmujoco150.dylib)安装到非默认路径,则需要分别使用MJKEY_PATH和MJLIB_PATH环境变量来指定其路径。
2018年1月3日

热门 | Google Brain前员工深度盘点2017人工智能和深度学习各大动态

2017年AI界风头最劲的可能要数强化学习程序AlphaGo,过去一年它打败了数位世界围棋冠军。由于围棋的搜索空间大的漫无天际,人们曾认为机器学习要想攻克这项游戏还得几年。结果这么快就被打脸了!
2018年1月3日

AI一分钟 | 都还没普及,智能音箱就开始急匆匆推广告了;全球路况最差的莫斯科,倒成了无人驾驶的绝佳训练场

这个打车系统整合了Lyft的应用以及Aptiv的无人驾驶平台,两家公司在所发表的一份声明中表示:“在拉斯维加斯大道等复杂路况区域进行运营,能加速自动驾驶平台商用的速度。”(via:新浪科技)
2018年1月3日

AI算法起家的今日头条为何败给了色情?一文告诉你机器学习何以搞不定鉴黄

说到鉴黄技术的难点,姜泽荣认为,相比算法,数据更难。因为算法本身的迭代优化速度是没有数据本身迭代快的,所以目前各大平台的优化都依然是基于数据本身,而难点依然是数据多样化,而不是数据的纯数量。
2018年1月2日

新年第一波 | 20-40K算法工程师职位推荐

本期职位推荐中,营长为大家挑选了蚂蚁金服、驭势科技、小米科技、DataVisor、爱奇艺以及新浪微博的算法工程师职位,并且这些职位都是经过营长一一确认的,以确保信息的真实性。一起来看下吧~~
2018年1月2日

专治选择综合征——Bandit算法

作者简介:陈开江,天农科技CTO,曾任新浪微博资深算法工程师,考拉FM算法主管,个性化导购App《Wave》和《边逛边聊》联合创始人,多年推荐系统从业经历,在算法、架构、产品方面均有丰富的实践经验。
2018年1月2日

新年第一天 | 恶补新一季《黑镜》的同时,营长又深入扒了扒它那擅长机器学习的新爸爸是如何赚钱的

Crown)来说,Netflix就保存了大约1200个文件。《怪奇物语》第二季的文件甚至更多。这一季共有9集,每一集都是8K分辨率的视频。源媒体文件是TB大小的数据。译码一季的视频就需要190000
2018年1月1日

AI学习者必备 | 圣母大学公开统计计算课程讲义(视频+PPT+作业)

https://www.dropbox.com/s/vl10u6yrj7yenny/Lec19-SequentialImportanceSamplingResampling.pdf?dl=0
2017年12月31日

马上进入2018年了,但愿你还有被剥削的价值!因为AI失业潮真的开始了...

ALL”,小马哥不遗余力要用AI来让用户在腾讯帝国爽翻天;阿里马云爸爸虽然在乌镇饭局被冷落了,但人可是几乎买下了中国AI芯片的半壁江山,直怼腾讯百度,还成立了达摩院,将全世界的顶级科学家纳入麾下。
2017年12月31日

马上 2018 年了,该不该下定决心转型AI呢?

诚然术是你必备的技能:不会写代码,不熟悉语言,根本找不到工作。但是并不是你修炼的方向:公司并不会因为你精通一个语言的各种细节而特别青睐你。公司的确是招人写程序的,但是公司并不仅仅是招人“写程序”。
2017年12月30日

先搞懂这八大基础概念,再谈机器学习入门!

自然语言的理解是通过计算机,将人类生成的文本转换成更正式的表达。反过来,自然语言生成技术是将一些正式又有逻辑性的表达转换成类人的生成文本。如今,自然语言理解和生成主要用于聊天机器人和报告的自动生成。
2017年12月30日

盘点 | 2017 年 关于 Python 的 13 件大事

【AI科技大本营导读】Python被称为是最接近AI的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到Python来编程,这是所有转型AI的程序员都绕不过去的一道坎。以下是营长为大家找到的一篇盘点Python
2017年12月29日

AI一分钟 | 万达网科裁员95%高达5000余人,被爆下一步将转型AI; 英伟达放话了:研究人员放心用,不更新驱动就没啥事儿

这款机器人不仅模仿你的动作,还能像你一样“出汗”;美团携手科大讯飞推智能语音助手,外卖小哥语音就可以完成接单(12.22)
2017年12月29日

趣AI | 谁说失去手臂就不能弹琴了,有AI啊

Weinberg在一个同事的实验室里试图改善肌电图时,注意到旁边有一台超声波机。无独有偶,Weinberg想起来医生们在子宫里看到婴儿时使用的设备也能看到肌肉收缩,以及肌肉运动的速度和方向。
2017年12月29日

资源 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程(建议收藏)

每个部分中都包含了一些主题文章,但是由于材料巨大,每个部分不可能包含所有可能的主题,我将每个主题限制在5到6个教程中。(由于微信不能插入外链,请点击“阅读原文”查看原文)
2017年12月29日

【无人驾驶年度盘点】2018年15大单点技术机会,5大创业机遇,投资走向上游,行业极速细分

Planning):主要涉及的技术点包括运动规划、轨迹规划、速度规划、运动模型。比较有趣的一些进展包括通过赛车游戏去学习基于网格的运动规划,重量级货车的避障规划,普世的适用于无人驾驶的双轮模型等等。
2017年12月29日

元旦福利 | Python、机器学习、TensorFlow 图书送一波

随着人工智能的升温,大家越来越关注这门最接近AI的编程语言,关于Python的消息也是接连不断。比如浙江省信息技术课程改革方案出台,Python
2017年12月28日

腾讯SNG举办TSAIC大会,学术和工业界共话AI前沿趋势

音视频实验室杰出科学家刘杉分享了视频编解码领域技术介绍和国际编码标准的历史沿革,她说近些年中国的数字音视频编解码技术标准工作组(AVS)做得越来越好、越来越强大,现在是完全不可忽视的一个力量。
2017年12月28日

资源 | 2018年值得关注的200场机器学习会议(建议收藏)

https://blog.standuply.com/200-ai-ml-conferences-in-2018-eec7d0a50bcf
2017年12月28日

AI一分钟 | “钢铁侠”马斯克冒冷汗直面跳票尴尬;Apollo2.0确定下个月初出征美国,李彦宏发力全球梦

神目科技是一家视频识别技术研发商,公司致力于人脸识别及物体识别等技术研发,推出适合公共安全的高遮挡人脸识别,特定人物布控,人物轨迹回放,电子信息和人脸特征碰撞等一系列公共安全产品。(via:36氪)
2017年12月28日

重磅 | 王劲被百度起诉后首露面:称打印机电脑已报废,赔了318块钱,没接到法院传票

不同于美国加州相对成熟的路测规定,据网易智能了解,在中央和北京出台政策法规之前,地方政府就对于科技创新者们表现出了极大的热情,很多自动驾驶项目在地方政府的牵头之下,迅速落地。
2017年12月28日

资源 | 10x Python开发者必读:本月Python文章TOP 10

Ladders游戏是一个经典的孩子棋盘游戏,当对其有所了解后,你会发现这个游戏其实是无记忆的,即一次滚动的效果只取决于你当前的位置,而不是你经过的位置。所以它可以模型化为一个马尔科夫过程!
2017年12月27日

AI一分钟 | 宅男福利!美少女组合SNH48将推出还原真实形象的人工智能;双十一有人竟抢到了137万红包

近日,美少女偶像组合SNH48通过微博宣布其已和美国著名个性化人工智能公司ObEN签订协议,ObEN将使用PAI公链为超人气少女们打造专属的PAI应用,围绕SNH48少女偶像制作虚拟人工智能形象。
2017年12月27日

实战 | 深度学习轻松学:如何用可视化界面来部署深度学习模型

但在近十年以来,随着几个简单但又重要的算法的改进与发展、硬件(主要是GPU)的进步以及大数据的指数级积累,在现今深度学习的帮助下,你也可以在自家的笔记本电脑(或云端)上运行一个小型深度学习模型。
2017年12月27日

是的,网络身份证来了!一堆技术和安全上的麻烦事也来了

也许,随着人脸识别技术的不断成熟,人类真的不需要这么一张“身份证”,管他是实体身份证,还是网络身份证,我们的脸,指纹,我们的虹膜,甚至,以后装在每个人大脑中的脑内芯片,就是一个身份识别。
2017年12月27日

英伟达犯众怒!禁止数据中心用GeForce!这下,英特尔AMD机会来了

Nervana公司都有望在新一年挑战NVIDA的霸主地位。而对于消费者来说,我无法向他们推荐哪一款硬件最理想。最谨慎的选择是待目前硬件的过渡期过后再做出选择。这可能需要3个月,也可能需要9个月。
2017年12月26日

AI 一分钟| 唉,刚晒完FF10亿美金,就被要求回国,贾跃亭会回来吗?亚马逊与微软员工被曝嫖娼丑闻,哎妈呀

据报道,这款机器人通过高速照相机拍摄行走姿势并进行自动控制,成功像人类一样呈前倾姿势行走。随着设计的完善和在制造现场使用各种新技术,双足行走机器人有望在3~5年内达到实用化。(via:环球网智能)
2017年12月26日

北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见,推动人工智能与各行业融合创新

坚持创新引领。把握世界人工智能发展趋势,加强新一代人工智能前沿基础理论研究,推动关键核心技术实现突破,促进重大技术成果创新应用,着力打造人工智能创新高地,引领我国人工智能创新水平整体提升。
2017年12月26日

看完2017年这10大AI失败案例,就知道什么是人工智障了

现在尽管我们大多人自然是机器智能的粉丝,但是我们也必须意识到一些新技术正在努力地有效地执行他们的任务,经常以人类不会犯错的方式出错。本文梳理了2017年度10个值得注意的人工智能失败的案例。
2017年12月26日

封杀这个公式,AI智商将为零

其实在日常生活中,我们也常使用贝叶斯公式进行决策。比如我们到河边钓鱼,根本就看不清楚河里哪里有鱼或者没鱼,似乎只能随机选择,但实际上我们会根据贝叶斯方法,利用以往积累经验找一个回水湾区开始垂钓。
2017年12月26日

盘点 BAT 顶级人才变动,窥探各家AI战略

今年10月,阿里宣布成立阿里巴巴研究院,被马云取名为“达摩院”,其人才阵容史无前例的强大:首批公布的学术咨询委员会十人中有3位中国两院院士、2位美国科学院院士,包括世界人工智能泰斗Michael
2017年12月25日

资源 | 12月机器学习TOP 10文章,错过的快补课

原文:https://medium.com/netflix-techblog/interleaving-in-online-experiments-at-netflix-a04ee392ec55
2017年12月25日

一年暴涨近20倍,比特币是郁金香泡沫还是庞氏骗局?

美元开始,历经上半年的缓慢拉升,年中的两次大幅跳水,下半年却如火箭发射一般一发而不可收拾,最高价格已到两万美元附近,相比年初900美元左右的价位,涨幅超过20倍,参与其中的投资者早已赚得盆满钵满。
2017年12月25日

用Python就可以给你的头像戴上圣诞帽,别@微信团队了!

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2017年12月25日

AI一分钟 | AI机器人竟混入大学哲学课堂并顺利结业,居然无人察觉!

在日前召开的云栖大会北京峰会上,阿里云宣布与隆平高科、中信云宣布达成战略合作,计划将阿里云ET推进到农业领域,主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。
2017年12月25日

不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法?这篇文章做到了

然而,贝叶斯分析的关键是将先验信息和似然分布结合起来去确定后验分布。这告诉我们,在有先验数据的情况下,哪些参数值能够最大化观察到我们指定数据的概率。在上面的例子中,后验分布应该是这样的:
2017年12月24日

如何像用MNIST一样来用ImageNet?这里有一份加速TensorFlow分布式训练的梯度压缩指南

虽然网络模型参数有很多冗余,可以使用模型压缩算法减少冗余,提高推理速度,但目前还没有算法能减少训练期间的网络模型参数,无法提高训练速度。使用较少模型参数的网络训练,只能得到性能差很多的模型。
2017年12月24日

盘点深度学习一年来在文本、语音和视觉等方向的进展,看强化学习如何无往而不利

最后,我将给出OpenAI最近发布的学习强化学习算法的链接,相比于标准的深度强化网络,现在你可以使用一些更先进的方法来解决问题。https://github.com/openai/baselines
2017年12月24日

什么是迁移学习?它都用在深度学习的哪些场景上?这篇文章替你讲清楚了

这在深度学习中是一种常见的方法。由于在计算机视觉和自然语言处理上,开发神经网络模型需要大量的计算和时间资源,技术跨度也比较大。所以,预训练的模型通常会被重新用作计算机视觉和自然语言处理任务的起点。
2017年12月23日

知识图谱大咖云集阿里,他们都说了啥

李涓子:清华大学教授,博士生导师,知识工程研究室负责人。中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主任。长期从事知识工程和新闻及社会网路挖掘研究。主持研制大规模跨语言知识图谱XLORE。
2017年12月23日

资源 | 盘点GitHub最著名的20个Python机器学习项目

IEPY:IEPY是一个专注于关系抽取的开源性信息抽取工具。它主要针对的是需要对大型数据集进行信息提取的用户和想要尝试新的算法的科学家。www.github.com/machinalis/iepy
2017年12月22日

AI一分钟 | 这款机器人不仅模仿你的动作,还能像你一样“出汗”;美团携手科大讯飞推智能语音助手,外卖小哥语音就可以完成接单

近日一项专利申请曝光了苹果自动驾驶汽车研究的细节,专利申请名为“自主导航系统”。在专利申请材料中,苹果描述了使自动驾驶汽车提高导航效率,降低对定期更新详尽地图需求的方法。
2017年12月22日

百度开撕前离职创业高管窃密,索赔5000万!景驰遭遇成立后最严峻考验

“王劲一直想独立分拆,(2017年)春节前无人车团队一直在传独立分拆的消息,而且去年乌镇那场show的效果超出预期,王劲也很开心,但公司可能认为独立分拆的时机不够,可能这个时候就谈崩了。”
2017年12月22日

资源 | 做一款炫酷的机器人需要哪些学习资源(机器人资源Awesome系列)

为什么要制作机器人呢?想参加各种机器人大赛?看起来很炫酷?不过从学习角度说,机器人综合了信息技术、电子工程、机械学、程序设计、控制系统以及认知等多方面的内容,所以做一款机器人可以教会你很多的知识。
2017年12月21日

独家 | 5大冠军出炉!李开复的AI挑战赛,冠军们聊到了这么些感受

过去的三个月中,这些团队分别在五个赛道分别进行了线上比赛,产生了线上排名。其中,场景分类的线上排名就是最后的名次,另外四个赛道中,线上排名占80%,另外20%取决于评委的现场打分。
2017年12月21日

AI开发者们,2017年你们过得好吗?

但是,与薪资同时增长的,还有极大的工作压力。97%的开发者或多或少都会感受到来自工作上的压力,其中4成以上的开发者会频繁地感受到来自职场的压力,更有10%的开发者认为自己时刻处于压力之中不得缓解。
2017年12月21日

论文解析 | Google如何用CNN检查乳腺癌?

筛查乳房X线照相的例子。这是一个病人的从不同角度拍摄的四张照片。她有一个肿瘤,但是它不是A顶部的圆形位置,它在左乳房中的灰色部分,看起来就像其余的灰色部分。通过观察乳房X线照是很难发现这种细微的差距
2017年12月21日

AI一分钟 | 今天,百度又多了一个好基友华为,还互赠了信物;腾讯AI Lab“肢体动作追踪”技术造出了个“AI 尬舞机”

旭日(Sunrise)1.0系列处理器集合了深度学习算法,支持在前段实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化,可应用于智能城市、智能商业等场景。(via:网易智能)
2017年12月21日

资源 |《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》

魏秀参,南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)博士生,研究方向为计算机视觉和机器学习。曾在国际顶级期刊和会议发表多篇学术论文,并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。
2017年12月20日

AI一分钟 | 雷军家小米音箱开始控制电视啦,有望成为智能家居中心;国民公公王健林也玩AI,线上线下一起整

2。这是一种训练神经网络的新方法,可以在几乎没有任何语法专业性的情况下从文本中生成演讲。这项新技术利用了谷歌此前在语音生成方面最强大的两种技术:WaveNet和第一代Tacotron。
2017年12月20日

Uber AI实验室总结「神经进化」研究:如何利用遗传算法优化网络?

两个动画分别显示了一个解决迷宫问题的单一网络中的一组变异(从左下角到左上角),正常突变大多不能到达终点,而安全突变很大程度上保留了这种能力,同时还产生了多样性,这说明安全变异具有显著的优势。
2017年12月20日

这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

本人码农,从六月开始正式接触机器学习(其实五年前的本科毕设就是在生物信息领域应用神经网络的项目,但是非常浅薄),深吸一口气,先要声明“人之患在好为人师”,我用的步骤只是适合我,下面的内容仅供参考。
2017年12月20日

AI一分钟 | 妈呀!连地铁都开始无人驾驶了,飞机还远吗;北京无人驾驶新规出台,终于知道李彦宏该不该被罚了(12月19日)

近日,全球最大的乐器制造商雅马哈研发出了人工智能合奏系统,该套系统可以通过预测人类音乐家的动作,在最佳时机做出最合适的伴奏,无论是使用钢琴还是管弦四重奏,都能跟人类音乐家达到合奏的最高境界。
2017年12月19日

干货 | AI 工程师必读,从实践的角度解析一名合格的AI工程师是怎样炼成的

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年12月19日

资源 | 2017深度学习优秀论文盘点(建议收藏)

Zero的话,这个列表还是不完整的。将策略网络MCTS前后对齐的思想,例如将MCTS作为一种策略改进算法(以及采用使NN近似误差平滑而不是传播的方法)是一种神话般的东西。
2017年12月18日

AI一分钟 | 科大讯飞董事长:明年大批人工智能企业会倒闭;旷视科技入选《MIT科技评论》2017年度十大突破性技术

Palihapitiya接受采访时表示,Facebook等社交网络开始侵蚀社会结构,甚至“撕裂”社会。尽管Palihapitiya后来又收回了这些言论,但Facebook研究总监David
2017年12月18日

Google大牛涉嫌性骚扰被停职,NIPS官方致歉,传闻多时的AI圈黑幕终于被撕开

诚然,大多数的人,是有学识有涵养,全身心地投入最前沿的学术与技术研究,他们不断前行和突破,却始终保有谨慎和自持,保有谦虚和平常心。他们鼓励女性创新,鼓励女性勇敢亮出自己的成绩,鼓励女性追求技术理想。
2017年12月18日

AI一分钟 | 北京高考首次启用人脸识别,英语听力机考玩出新高度;厉害了搜狗!超越Google,“唇语识别”准确率竞达60%以上

等新兴势力也纷纷上榜。此次入选的中国公司一共有7家,分别是旷视科技、出门问问、今日头条、英语流利说、优必选、商汤科技以及寒武纪,其中出门问问和优必选是二次登榜。(via:36氪)
2017年12月17日

谈深度学习必谈计算力!如何成为一名异构并行计算工程师?

作者简介:刘文志,商汤科技高性能计算部门负责人,硕士毕业于中国科学院研究生院。曾于2011年至2014年间于英伟达担任并行计算工程师。后就职百度深度学习研究院高级研发工程师,负责异构计算组日常工作。
2017年12月17日

《自然》杂志医疗AI领域最新成果系列二:关于皮肤患者的AI解决方式

这篇论文对于医学领域视觉人工智能系统的开发具有很大的启发性。这个系统可以通过观察病人的样本来决定病人是否还需要活体检查,现实生活中,医生想要确诊病人的皮肤病是否为恶性皮肤病,一定要通过活检来确诊。
2017年12月17日

NIPS大会竟发生性骚扰:我拿你当教授,你却想当“叫兽”?

https://medium.com/@kristianlum/statistics-we-have-a-problem-304638dc5de5
2017年12月16日

AI一分钟 | 凑热闹!三星也要加入智能音箱大军了,明年上半年推产品;太会砍价,Uber只花2.2亿美金就买下了无人驾驶卡车公司

Landing.ai旨在帮助制造领域的企业将自身转变为人工智能公司。吴恩达之所以选择制造行业,是因为该领域有诸多问题可以通过机器学习技术来帮助解决,人工智能有望从根本上改变这一行业。
2017年12月16日

李开复:明年会有一批AI公司倒闭

第一、第二波的AI浪潮,是把已有的数据开发出来赚钱;第三波AI浪潮“实体世界感知AI化”则是先收集数据然后产生价值,比如安防。购物中心的摄像头就是把真实的世界捕捉起来,用这些数据产生有价值的应用。
2017年12月16日

机器学习「七步走」——Google工程师带你入门机器学习

首先将所有数据放在一起,然后将其顺序打乱。由于顺序不是判断酒水的依据,我们并不期望顺序影响到模型学习到的内容。换言之,我们判断一种酒是红的还是啤的,并不需要知道前一种或是接下来有什么酒出现。
2017年12月16日

闫峻加盟医渡云:踏实严谨是我们最大优势

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年12月16日

【重磅】工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品,推动智能产品在经济社会的集成应用。
2017年12月15日

【重磅】吴恩达又一项目Landing.ai曝光,这一次,他是要给传统制造业狠狠开刀!

人工智能推动了IT行业的巨大变革。在我带领谷歌大脑和百度人工智能团队时,我很有幸在两家领先的互联网公司的人工智能转型中发挥了作用。我切身体会到人工智能给这些企业和他们的用户带来的好处。
2017年12月15日

“神奇女侠”Gal Gadot穿性感粉色吊带乱伦?原来都是深度学习惹的祸

在2015-2016年间,世界各地的人往谷歌相册上传了240亿张自拍照。可以想象,现在一个业余的程序员就可以运行自己的算法来创建一个他们想要骚扰的人的性爱录像带了。
2017年12月14日

【NLP年度重磅盘点】12项重大行业突破!详解2017年深度学习加持下的NLP大事件

原文地址:https://tryolabs.com/blog/2017/12/12/deep-learning-for-nlp-advancements-and-trends-in-2017/
2017年12月14日

AI校招程序员最高薪酬曝光!腾讯80万年薪领跑,还送北京户口

和图像识别方向的算法,由于在安防、智能客服、自动驾驶、机器人等多个高科技领域均有应用场景,又因为国内人才储备不足,因此刚刚毕业的硕士博士也可以有很高的薪酬,同时直接参与甚至负责核心项目。
2017年12月14日

技术详解 | 如何用GAN实现阴影检测和阴影去除?

回到本篇文章将要介绍的ST-CGAN中来,介于pix2pix应用场景的单一性,很多人在思考如何将GAN应用于更广泛的应用场景中,ST-CGAN就是其中一个。ST-CGAN的模型结构如下图所示。
2017年12月14日

AI一分钟 | 贾跃亭这次真的没钱了,法拉第只够发到年底工资;自动驾驶风云:Uber竟被爆料收购窃取Waymo机密的公司

Uber科技公司曾斥资6.8亿美元收购了一家自动驾驶技术公司,后者被爆出窃取了Alphabet旗下Waymo公司的商业机密。Uber公司董事因未能正确审查被收购方资质而遭到投资者指控。
2017年12月14日

谷歌AI正式来中国了,机器学习三大职位正在招聘...如果你想跟李飞飞一起工作的话

有以下任何经验:计算机视觉,视频处理与理解,图像处理,语音识别,自然语言理解,机器学习,深度学习,算法优化基础,人机交互,数据挖掘,人工智能+保健,计算基因组学,其他机器情报/人工智能相关领域。
2017年12月13日

AI一分钟 | 用AI拍色情片?神奇女侠的脸被移植到AV女优身上;内江出租车引进人脸识别技术,在全黑情况下可拍出80%影像

Information通知鲁宾,即将报道一篇有关其“在谷歌担任高管期间,曾因和下属发展不当关系而被内部调查”的文章。鲁宾否认了存在任何不当行为,并强调说两人的关系是自愿的。
2017年12月13日

超实用总结:AI实践者需要用到的10个深度学习方法

通常来说,学习率保持较低,使得只有一小部分的梯度用来校正权重,原因是异常激活的梯度不应该影响已经学习好的权重。通过批量归一化,这些异常值激活的可能性会被降低,从而可以使用更大的学习率加速学习过程。
2017年12月13日

【人工智能工程师】掌握这10个项目,秒杀90%面试者!

学习任何一种编程技术,你都需要极为专业的讲师、系统性、科学性的课程安排、实战演练项目和高质量、高效率的学习辅导,因为这不仅能帮助你节省大量时间,事半功倍;更能保证不会半途而废。
2017年12月13日

AlphaGo人肉臂黄士杰:我的使命完成 阿尔法狗项目结束 | 重磅

Zero是在假设结果为赢/输二元的情况下,对获胜概率进行估计和优化。而AlphaZero会将平局或其他潜在结果纳入考虑,对结果进行估计和优化。
2017年12月13日

AI看电影看哭了...MIT科学家正在教AI感受电影中的喜怒哀乐

McKinsey)进行合作,通过机器学习来分析Vimeo (美国一个知名 视频 网站)上成千上万的的视频,其中包括电影、电视节目和电影短片等。
2017年12月12日

包云岗:关于RISC-V成为印度国家指令集的一些看法

Computing,C-DAC)获得印度电子信息技术部4500万美元的资助,目标研制一款基于RISC-V指令集的2GHz四核处理器。在印度政府支持的另一个关于神经形态加速器(neuromorphic
2017年12月12日

资源 | 亚马逊机器学习专家:“深度高斯模型”可能为深度学习的可解释性提供概率形式的理论指导?(PPT)

Lawrence形象化地讲解了使用高斯过程来建模深度网络,并且深入浅出地讲解了什么是机器学习,不确定性的含义以及深度神经网络和高斯过程的一些关联。
2017年12月12日

AI一分钟 | 厉害了!BBC记者挑战中国天网工程,潜逃仅7分钟被抓;百度狂砸20亿,设国内最大规模的AI专项风投基金

随着人工智能逐步应用到现实世界,某些算法必然会给人类带来伤害。日前,Alphabet旗下的伦敦人工智能公司DeepMind则开发了一项简单的测试,可以了解这些新的算法是否安全。
2017年12月12日

9名华人当选,包揽总人数1/6!2017 ACM Fellow名单公布,华人强势亮相

Machinery)创立于1947年,是世界性的计算机从业员专业组织,是世界上第一个计算机学会,其在全球拥有近10万名成员,遍及学界、工业界、及政府领域,ACM成员的最高荣誉是Fellow(会士)。
2017年12月12日

算法还是算力?周志华微博引爆深度学习的“鸡生蛋,蛋生鸡”问题

而后,英伟达开始在深度学习上发力——投入20亿美元、动用数千工程师,第一台专门为深度学习优化的GPU被提上日程。经过3年多的开发,直到2016年5月正式发布,才有了老黄GPU的深度学习大爆炸。
2017年12月11日

AI一分钟 | 刚爆Python将进入高考,AI就已强势进入公务员国考试卷;报告称1/4男性更喜欢跟机器人谈恋爱,真的吗?

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年12月11日

如何成为一名合格的算法工程师?我们做了一次技能拆分…

机器学习的基础理论还有很多,可以先从上面的概念学起,把它们当做学习的起点,在学习过程中还会遇到其他需要学习的内容,就像一张网络慢慢铺开一样,不断积累自己的知识。这方面基础理论的学习,除了Andrew
2017年12月11日

送书 | 计算机下棋简史:AlphaZero 8小时横扫一切棋类的背后

20世纪80年代末,最强的跳棋程序一直就是加拿大阿尔伯塔大学的Chinook,作者是现任阿尔伯塔大学理学院院长的计算机系教授舍佛(JonathanSchaeffer)。数学家丁斯利(Marion
2017年12月11日

干货!这里有一份神经网络入门指导,请收下!

单层感知器是我们可以构建的一个简单模型。当一个感知器使用线性权重组合的输入时,可以得到一个预测值。如果预测的数值超过所选用的阈值,感知器则会判定为“True”,否则判定为“False”。更具体的说,
2017年12月10日

512 个 AI 职位、11 万美元年薪,盘点 2018 最佳人工智能公司

One、富达和高盛目前都在谋求工程师和数据科学家以加快其金融业务的发展。此外,包括博思艾伦汉密尔顿、安永和麦肯锡等顶级咨询公司、NASA
2017年12月9日

重磅 | 谷歌Waymo最新发布可完全脱离人类操控的自动驾驶汽车

https://techcrunch.com/2017/11/28/mapping-company-here-buys-ats-to-boost-its-over-the-air-tech/
2017年12月9日

用Python分析《红楼梦》:见证了贾府的兴衰,你是否还能“笑道”世事无常

最终,我选择了词频变化最小的50个词作为特征,每个词的修正后标准方差都小于0.85。理论上,有了特征之后,我们就可以比较各个章节的相似性了。然而问题是,现在我们有50个特征,也就是说现在的数据空间是
2017年12月9日

对话 | 不能与人类直接对话的智能硬件都是“伪”智能

过去采传统的模式识别,能将结果提升几个百分点,就很不错了;但当时,微软邓力团队用深度学习的方式来做语音识别,一下子就将准确率提高了20%以上。相对于过去,这绝对是一个结构性的变化,里程碑式的变化。
2017年12月8日

一个普通AI程序员的内心独白...

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年12月8日

AI一分钟 | 马斯克再放豪言:我要造的AI的芯片“全球最棒”;刚上路就被叫停,可能是美国对快递机器人最严厉的打击

随着无人机相关技术的成熟以及人们日益增加的兴趣,无人机在工作、生活中的使用日趋广泛。目前,民用无人机在应急救援、环境监测、电力巡线、航拍测绘、农业植保等多个领域得到广泛应用。(via:中国民航网)
2017年12月8日

黄仁勋在NIPS发布Titan V,有钱人教你如何为所欲为

同样现场送20个,我同样没拿到。。。有钱,就是任性!接下来更任性的来了,屏幕拉开,后面是好莱坞交响乐团,现场演奏两首,第一首是新曲亮相,第二首是AI作曲,逼格十足。
2017年12月8日

100万年薪只是起步价!跨境AI人才遭疯抢后最终去了哪儿?

从各占60%和40%的分配精力来看,大的公司除了要求这个人能够干活外,还要求必须得要花一定的精力在前沿技术跟踪和研究上,小的公司并不会有这40%的要求,这也大企业和小企业之间的一个区别。
2017年12月8日

取代人类医生?AI给你做的诊断你敢信吗

然而,即使人工智能可以代替医生对视网膜病变进行评估,这对医疗工作的影响还是很局限。并且,我认为视网膜病变筛查自动会很容易导致医生工作量增加,因为以前未确诊的患者现在也需要进一步地评估和治疗。
2017年12月7日

AI一分钟 | 上海大妈地铁站怒玩语音购票,支付宝喊话阿里云赶紧的;谷歌终于低头,TensorFlow Lite支持苹果AI框架

模型。此外,得益于在最初的声明(https://developers.googleblog.com/2017/11/announcing-tensorflow-lite.html)中所描述的
2017年12月7日

如何成为一名对话系统工程师

上面的各种机器人都是为解决某类特定问题而被提出的,我们前面也分开介绍了各个机器人的主要组件。但这其中的不少组件在多种机器人里都是存在的。例如知识图谱在检索型、任务型和闲聊型机器人里也都会被使用。
2017年12月7日

连黄牛党都开始玩AI了,春节抢票不加钱是回不去了

最近,中国铁路总公司发布消息,暂不开放今年12月25日之后的火车票预售。若想购买12月25日之后的车票,最早要等到12月上旬。这就意味着,在12月,火车票预售情况将比往年更火(kong)爆(bu)!
2017年12月7日

不被邀请又怎样!马云都快买下中国AI芯片的半壁江山了,直怼腾讯和百度

百度这次的投资目的很显然比较容易理解。从7月李彦宏乘坐无人车参加开发者大会是否领到罚单到11月百度世界大会上“2018年7月底率先推出无人驾驶量产车”的豪言壮语,百度一直都打算将无人驾驶“做到底”。
2017年12月6日

跟风Google Brain,Facebook AI研究机构启动见习项目

个人自述:不超过2页,说明你为什么想要参加这个项目。描述你之前在人工智能的经验、研究兴趣及长期计划。我们不指定格式,但您需要注意可读性(不要使用小10pt的字体,1英寸页边距),充分发挥自己的想象。
2017年12月6日

AI一分钟 | 2017AI人才报告出炉!招聘猛增6倍,均薪达38万;机器人苏菲娅又作妖,呼吁沙特给予妇女更多权利

另外,早在今年3月8号,深圳市公安局机场分局与平安科技就有过接洽,未来将以提升机场和航班安全为目的,合作推进人脸识别和大数据分析在防暴安检等环节落地试点项目,共同提高机场空防安全。(via:雷锋网)
2017年12月6日

重磅 | 2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述火热出炉

的SGD算法找到的极小值结果要差一些。这似乎是反直觉的,因为自适应学习率算法Adam能够保证良好的收敛,其结果应当比正常的SGD算法好。但是,Adam和其他的自适应学习率方法并不是没有自己的缺陷。
2017年12月5日

AI一分钟 | 马云回应乌镇饭局:饭不重要,饭局上讨论的问题很重要;高通回应博通提名董事会人选:公然抢夺董事会控制权

第四届世界互联网大会于12月3日至5日在浙江乌镇举行。在本届世界互联网大会上,众多企业家组织或出席饭局,包括网易丁磊的饭局、京东刘强东和美团王兴的饭局等等,但在这些饭局中,马云却都没有出现。
2017年12月5日

NIPS | 谷歌AI大军来袭,看450多名员工如何横扫今年大会

2017,我们希望你能够在我们展示台前停一停,跟我们的研究人员聊一聊Google的项目和机会,谈谈那些能够帮助到数十亿人的有趣问题,并观看一些我们正在进行的、激动人心的研究。
2017年12月4日

AI一分钟 | 别了老司机!深圳无人驾驶公交车霸气上路;乌镇上演最强饭局,丁磊王兴刘强东大宴宾客

第四届世界互联网大会的“人工智能”分论坛上,小米公司创始人、董事长兼CEO雷军做了“小米在AI时代的机遇”主题演讲,雷军透漏新一代旗舰机将在2018年发布,并且将用AI带来超凡体验。
2017年12月4日

资源 | 普通程序员如何自学机器学习?这里有一份指南~

https://medium.com/machine-learning-world/learning-path-for-machine-learning-engineer-a7d5dc9de4a4
2017年12月4日

听完李厂长和雷布斯在乌镇讲AI段子,我突然理解为什么这两个男人选择在一起了

再比如说生产制造领域,我们跟一些钢厂的合作,现在钢板扎出来以后,还要人检验有没有气泡这些问题。其实人工智能完全可以解决这个问题,我们用模式识别,用计算机视觉的能力可以识别哪些钢材是有问题的。
2017年12月4日

Reddit热点 | 想看被打码的羞羞图片怎么办?CNN帮你解决

超分辨重构是图像处理领域地一项非常有趣的任务。它可以通过算法将一张低分辨率的图片放大成一张高分辨率地图片。这个事情乍一听挺简单的,普通的插值算法即可胜任。但其实里面大有玄机,尤其是细节的恢复。
2017年12月3日

干货 | 如何使用 CNN 推理机在 IoT 设备上实现深度学习

通过深度学习技术,物联网(IoT)设备能够得以解析非结构化的多媒体数据,智能地响应用户和环境事件,但是却伴随着苛刻的性能和功耗要求。本文作者探讨了两种方式以便将深度学习和低功耗的物联网设备成功整合。
2017年12月3日

何恺明团队推出Mask^X R-CNN,将实例分割扩展到3000类

R-CNN中使用带有掩码注释的类作为监督学习的数据来进行端到端的训练。在推理时,权重传递函数用于预测每个类别的实例分割参数,从而使模型能够分割所有目标的类别,包括在训练时没有掩码注释的目标类别。
2017年12月2日

深度学习框架哪家强?MXNet称霸CNN、RNN和情感分析,TensorFlow仅擅长推断特征提取

该模型的输入是标准的CIFAR-10数据集,包含五万个训练图像和一万个测试图像,均匀分布在10个类别中。每个32×32像素的图像转化为张量的形式(3,32,32),像素值从0-255归一化到0-1。
2017年12月1日

干货 | 成为一名推荐系统工程师永远都不晚

能够看懂一些经典论文对于实现系统非常有帮助:从基本假设到形式化定义,从推导到算法流程,从实验设计到结果分析。这些要求我们对于微积分有基本的知识,有了基本的微积分知识才能看懂梯度下降等基本的优化方法。
2017年12月1日

AI一分钟 | 大福利!谷歌2018年将公开内部机器学习培训课程;医疗影像领域今年最大融资出炉!图玛深维获软银中国2亿人民币投资

图玛深维正式对外宣布获得2亿元人民币B轮融资,由软银中国领投,辰德资本、德联资本,以及之前的投资方真格基金、经纬中国参投。据悉,此轮融资将用于AI研发与营销团队,同时进一步拓展产品线的开发和推广。
2017年12月1日

AI人才缺失催生的“跨境猎头”,人才年薪高达300万,猎头直赚100万

如果按照中国有5万个AI人才来计算,首先乘以38.5%超过10年从业经验的技术大咖,猎头的真正目标约为20000人左右。假设这两万人3年跳槽一次,再除以三,一年就会有6000多人跳槽。
2017年11月30日

AI一分钟 |世界级音频专家入职阿里人工智能团队iDST;亚马逊推AI摄像头,开发者专用定价249美元

在2017百度营销盛典上,百度搜索公司总裁向海龙宣布,百度将利用AI全面为营销赋能,并推出“闪投”、“聚屏”两大智能广告投放产品。向海龙指出,未来的广告营销应该是‘千人千面’而不是‘千人一面’的。
2017年11月30日

资源 | 亚马逊 AI 主任科学家李沐:动手学深度学习视频大全

https://space.bilibili.com/209599371#!/channel/detail?cid=23541
2017年11月29日

AI一分钟 | 马斯克:我不是中本聪,我自己的比特币都丢了;商汤科技再获阿里巴巴15亿元投资,内部消息称C轮还有更大巨头入股

2013年12月,元趣成立;2015年8月,研发“好儿优”拟脑机器人诞生,并完成了由GGV(纪源资本)领投数千万元的A轮融资;2016,获得千万元A+轮融资用于技术研发和市场营销。(via:凤凰网)
2017年11月29日

谷歌确认在中国组建AI团队,何时能真正重返中国?

年开始,中国政府一直通过各种渠道与谷歌方面保持着联系,去年中国重要部门的相关领导同谷歌方面进行了进一步沟通,“谷歌学术搜索”将是北京方面优先考虑恢复的服务之一。
2017年11月28日

AI一分钟 | 至今无人知晓的比特币之父竟是马斯克?雷军连连升官,当选全国工商联副主席,称压力巨大

0.40%)来说是“最糟糕的一年”,可能妨碍马斯克专心研制比特币。其次,马斯克一直都在记者的注视之下,他的一举一动都备受瞩目。再次,马斯克有关比特币的言论可能会对其汇率产生不良影响。
2017年11月28日

资源 | 想用Python学机器学习?Google大神替你写好了所有的编程示范代码

Novig就专门为初学者做了一个关于Python编程示范操作的GitHub项目,具体的内容可见下文,希望该项目会有助于你的Python编程和机器学习技能。enjoy!
2017年11月28日

全方位落后,日本的AI人才、研究、专利和投资均被中国甩开

虽然日本的“第五代计算机”受制于当时的技术所限,最终并未成功,但是它依然是日本在人工智能领域作为领跑者的例证。此外,包括NEC在内的日本公司在中国开设的研究所,也成为中国培养了一批早期的AI人才。
2017年11月28日

AI一分钟 | 美女机器人竟然想生孩子,太可怕了!比尔·盖茨当选中国工程院外籍院士

目前,森亿智能已拥有多项成熟医学人工智能核心技术,包括中文医学自然语言处理、中文医学知识图谱、机器学习和认知计算,基于医学人工智能技术封装数据治理和AI应用构件等系列关键技术。
2017年11月27日

古代荀子也懂AI?达芬奇的手术机器人有多神奇? 听浙大吴飞扒一扒人工智能的“古今中外”!

事实上,自从人工智能在被写入规划的过程中,大家就都想了解中国的人工智能是从什么时候被提出来的。后来发现,原来中国的人工智能早在荀子时代,就已经提出来了。荀子在《正名》中有四句话表述了人工智能的脉络。
2017年11月26日

机器学习应该准备哪些数学预备知识?

learning的过程中,对有些数学部分不太清楚,也请在评论区留言或者私信给我也可以。请列出具体的内容或对应的书的页数。最近在写一本小册子,也很希望收到朋友们的需求,痛点及反馈。谢谢。
2017年11月26日

一文读懂AlphaGo背后的强化学习:它的背景知识与贝尔曼方程的原理

Introduction”一书中最为重要的内容,旨在介绍学习强化学习最基础的概念及其原理,让读者能够尽快的实现最新模型。毕竟,对任何机器学习实践者来说,RL(强化学习,即Reinforcement
2017年11月25日

AI一分钟 | 阿里NLP技术连破两项世界纪录,玉泉一号AI试验卫星明年发射

上述两项成绩均来自司罗领导的iDST自然语言处理团队。司罗现任iDST自然语言处理首席科学家,曾为美国普渡大学计算机系终身教授。这支团队支持了阿里巴巴内部的大量自然语言处理工作以及在阿里云上的输出。
2017年11月25日

送书 | 你一定能看懂的算法基础书(代码示例基于Python)

这里做了简化,实际上,并不能如此干净利索地将大O运行时间转换为操作数,但就目前而言,这种准确度足够了。等你学习其他一些算法后,第4章将回过头来再次讨论大O表示法。当前,我们获得的主要启示如下。
2017年11月24日

AI一分钟 | 美媒称中国导弹阵地遭美国AI技术"快速识别",人工智能主播将亮相BBC节目

这个人工智能系统研究了297幅数字化的草图和画作,以及艺术家巴勃罗·毕加索、亨利·马蒂斯、阿梅代奥·莫迪利亚尼和埃贡·席勒的8万个笔触效果。研究人员称这个AI系统能够以100%的准确率识别出伪造品。
2017年11月24日

我亲手调教的AI,竟然开始歧视我了!

https://motherboard.vice.com/en_us/article/ne3nkb/google-artificial-intelligence-bias-apology
2017年11月24日

比起商汤IPO,我们更关心那1亿美金和C轮融资的背后大料

前面有谷歌、Facebook,后面有一群小公司想着怎么山寨,头顶还有(BAT)三座大山(全场笑),这种三分天下的局面,其实(创业者)已经很难再有机会了。大家其实压力都是蛮大的,大家很早就去站队。
2017年11月24日

AI研究生应届生年薪可达50万 没出校门已被"抢光"

本次大会于11月16日举办,持续两天,意在吸引高端人才,层层筛选了53家知名企业和10家国(境)内外知名猎头公司进行现场招聘,包括华为、华大基因、平安集团等,其中国家级高新技术企业占比高达70%。
2017年11月23日

AI一分钟 | 阿里云放大招要揽1000名AI人才,川普AI守国论遭遇54名科学家反对

Robotics创立于2015年,开发用于物流仓库的活动机器人和软件。该公司采用“机器人即服务”的订购经营模式,帮助零售商、电商网站和第三方物流公司使用机器人来解决物流需求,同时无需过高的资本投入。
2017年11月23日

吴恩达团队最新成果:用深度学习来改善临终关怀服务

我们将已登记死亡日期的病人作为positive实例,将其他病人作为negative实例。然后,我们将病人的预期死亡时间作为分界点,将健康档案上的时间线划分为虚拟未来(virtual
2017年11月23日

为什么AI人才这么贵、需求这么迫切?因为用对他们真的能改变一个行业!

所以,AI以外,AI+医疗、AI+交通、AI+安防、AI+教育……AI变革传统行业所能创造的新机会和新财富,是不是足够支付你将来的高薪呢?当然,这里的前提肯定是你已经掌握了AI领域的知识和技术。
2017年11月22日

AI一分钟 | 马化腾478亿美元身家成中国首富,世界上第一辆无人驾驶巴士撞了

Hammond希望无人驾驶汽车三年内可在英国上路。英国财政部表示,将设立一个4亿英镑的充电基础设施投资基金,以改善英国充装业务的融资渠道。此外,还将提供1亿英镑的补贴,推动客户购买电动汽车。
2017年11月22日

AI一分钟 |“最抢手”毕业生排名出炉:清华没进前三?支付宝将支持iPhone X刷脸

可以让开发者了解自己的聊天机器人,进而增加顾客转换率,提高机器人的准确性,并创造更好的用户体验。开发者可以追踪活跃用户和对话等特定指标,可以看出机器人的整体状况和趋势。Chatbase
2017年11月21日

详解 | 如何用Python实现机器学习算法

np.dot((X[i,:]-initial_centroids[j,:]).reshape(1,-1),(X[i,:]-initial_centroids[j,:]).reshape(-1,1))
2017年11月21日

资源 |​ 史上最全机器学习笔记

http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=9162199&id=4223505
2017年11月21日

刚毕业就能拿到56万年薪?对!看看Twitter机器学习大牛写给你的进阶手册吧

下面是他所写的具体内容,只要你读懂了,你肯定就会比营长更加接近西二旗码农程们那月薪5万的高端生活。(营长正在默默地求高中老师能重新教一回那些最简单的概率、统计。)
2017年11月20日

一分钟AI | 腾讯市值超5000亿美元创亚洲最高!CV杀红脸了:AI国家队云从科技完成25亿B轮融资

据云从科技透露,本轮融资后云从科技将继续深耕重点行业,以国家发改委人工智能平台为核心推进“十字战略”。除了在银行、机场、安防等重点行业继续扩大领先优势外,还将持续占据其它细分市场龙头地位。
2017年11月20日

论一枚数据科学家的自我修养

数据科学家应该具备基本的概率统计知识,能够熟练进行t检验,开方检验,拟合优度检验,方差分析。能够清楚地解释Spearman秩相关和Pearson相关之间的区别。熟悉抽样、概率分布、实验设计相关概念。
2017年11月20日

干货 | 大数据人工智能领域从菜鸟到高手晋级指南

读过背景铺垫后相信已经不需笔者再解释为什么最好的资源往往是公开的,在此直接给出一些获取高质量资源的渠道。首先推荐国外的三个网站,分别是“Coursera”、“Arxiv”以及“Github”。
2017年11月19日

一分钟AI | Numpy将放弃Python2.7全面支持Python3,柯洁苦战终结AI41连胜深夜失眠发文感慨

11月17日消息,据科技博客CNET报道,英特尔多年来想要为智能手机提供“大脑”芯片的努力失败了,但该公司正努力把其通讯芯片带到我们的手机上。
2017年11月18日

Python 3 尴尬了这么久,终于有救了

3都超级尴尬。Python3的设计原因导致某些语法不兼容Python2,用户在Python2里投入越多,迁移的成本就越大,就越难迁移到新的版本。
2017年11月18日

智能音箱大战全面开火,那么问题来了:如何成为一名全栈语音识别工程师?

声学基础、理论声学、声学测量等是声学方面的基础课程,有助于了解更多声学领域的知识。语言学概论、语言哲学、语义最小论与语用多元论、语法化与语义图等知识对于理解语言模型和语音交互UI设计非常有帮助。
2017年11月18日

AI战场,李彦宏马化腾马云都在频频刷脸,周鸿祎和他的360在想啥呢?

这个云脑包括从基础的AI服务,到中间的应用平台,可定制的推荐引擎等。我们也在做自动的机器学习建模平台,让可应用的服务场景通过简单的拖拽就能实现服务。再进一步支持360业务线,形成各个行业协同。
2017年11月17日

一分钟AI | 特斯拉发布电动卡车,扫地机器人被曝窥探个人隐私

美国东部时间11月16日上午9点30分,来自中国的金融AI公司融360旗下简普科技(股票代码为“JT”)在纽交所举行了敲钟仪式。纽交所高管在致辞中表示,简普科技是纽交所上市的第一家金融AI公司。
2017年11月17日

干货 | 人工智能如何帮助银行反欺诈:来看看关于银行智能欺诈风险预测模型的研究

Curve)是ROC曲线下的面积,介于0和1之间;AUC值表示将两样本正确分类的概率,AUC值越大说明模型分类性能越好。其他指标均是从不同角度衡量模型性能,这里不再详细说明。
2017年11月17日

吴恩达最新成果 CheXNet详解:肺炎诊断准确率超专业医师

光片中肺炎的特征往往是模糊的,可能与其他诊断重叠,甚至会与其他良性的异常混淆,因此不同的放射科医师在诊断肺炎方面有相当大的差异。为了评估放射科医师的表现,我们请来了四名执业学术放射科医师,让他们对
2017年11月17日

爱奇艺火爆的背后,个性化推荐排序是如何配合的?

Network)能够对嵌入式(embedding)特征和普通稠密特征进行学习,抽取出深层信息,提高模型的准确性,并已经成功应用到众多机器学习领域。因此我们将DNN引入到排序模型中,提高排序整体质量。
2017年11月16日

《新一代人工智能发展规划》全面启动:科技部公布首批新一代人工智能开放创新平台名单

第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标;
2017年11月16日

今天被TensorFlowLite刷屏了吧,偏要再发一遍

v3和MobileNet均是在ImageNet数据集上预训练好的。通过迁移学习,你可以轻松的在你自己的数据集上再训练这个模型。
2017年11月15日

高通投资商汤,是因为手机刷脸市场吗?阿里巴巴再砸AI芯片,弄啥咧 | AI三分钟

王东升表示,从1950年到2015年,是人工智能发育的基础阶段。2016年到2030年,是ANI弱人工智能或专用人工智能阶段。与此相对应的是物联网1.0发展阶段,其特征为一对一和一对多的智慧连接。
2017年11月15日

继国务院后,上海也发布人工智能发展意见,2020年产业规模超千亿

下一步,市经济信息化委将加快《实施意见》的落地实施,建立组织协调、督促落实机制,会同全市相关部门、推进各区结合优势聚焦引进培育一批龙头企业及重点项目,发布配套政策文件,加强各项目标任务的协调推进。
2017年11月15日

实战 | 这是一个转型AI的励志故事,从非科班到拿下阿里云栖一等奖,他经历的坑足够你学习100天

在经历过如此漫长、痛苦但也充满乐趣的学习和实践之后,你应该可以算是机器学习的一个业内人士了。但这并不意味这条道路已经走到了尽头,恰恰相反,在完成这一切之后,你才刚刚踏出了机器学习从业生涯的第一步。
2017年11月15日

深度学习高手该怎样炼成?这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径

Master。同样的,生成对抗网络及其各类变种也在不停地预告一个学习算法自我生成数据的时代的序幕。笔者所在的公司也正尝试将深度强化学习和GAN相结合,用于跨模态的训练数据的增广。
2017年11月13日

资源 | 适合AI新手的9款人工智能开源软件

语言编写的基于百度语音识别、语音合成和图灵机器人的智能语音控制中心。程序自动适配环境音量,取适当阀值当说话后才开始录音。加入偶发性声音检测机制,不会对突然性的声音做出处理。此程序能够在
2017年11月13日

比尔·盖茨8000万美元买地建智慧城市,准备打造美国版“雄安新区”

http://www.kgw.com/news/bill-gates-buys-big-chunk-of-land-in-arizona-to-build-smart-city/491135744
2017年11月13日

一周AI回顾 | 特斯拉AI负责人说神经网络正在改变编程,机器学习大神Bengio新论文专注RNN优化

知情人士向路透社透露,高通表示将对这项提议进行审查,但这家总部位于美国圣地亚哥的公司倾向于拒绝这一要约,原因是对方出价太低,且充满风险——监管机构可能会拒绝批准这一交易,或者即使批准也要花很长时间。
2017年11月12日

​双十一剁手后,听蒋涛谈谈AI人才多么吸金:2018年社招AI人才平均月薪竟高达4万,算法红利期还有2年

我们知道这个领域的学习知识更新速度非常快,每个月都有很多新的东西出来,所以这个联盟最重要的是,首先要建立一个在线的学习社区。一方面开源AI技术,另一方面搭建人工智能的论文以及相对应的框架。
2017年11月12日

月入5W,月花销不足2K的程序员,可免费获得AI女友一名

为了配合脑洞足够大的AI技术男,漫画采取了连载的形式,并且可以由你来设定故事情节,所以你的想法可以促使故事向着一个无限可能性的方向发展。
2017年11月11日

TensorFlow下构建高性能神经网络模型的最佳实践

而加速框架的执行速度一般不会影响模型的参数,是试图优化矩阵之间的通用乘法(GEMM)运算,因此会同时影响卷积层(卷积层的计算是先对数据进行im2col运算,再进行GEMM运算)和全连接层。
2017年11月11日

一个TensorFlow的新模型,Kaparthy小哥用了都说好

该目录的nasnet.py文件,包含有三种不同配置的NASNet模型实现。其中NASNet-A是基于CIFAR-10数据集的模型,而另外两个模型则是NASNet-A基于ImageNet数据集的变体。
2017年11月10日

一文看懂科大讯飞2017年表现:刷新八项国际比赛记录,囊括四大消费场景,推出十大重点产品(3万字长文)

另外,正式发动了三生有幸的AI无障碍公益,为各种各样的障碍人群、弱势群体提供帮助。我们希望让每一个聋人朋友,通过语音识别,看见文字。也希望让每一个盲人朋友,他看不见,但是可以听得见文字,用语音合成。
2017年11月9日

Google Brain团队最新视频介绍

观看过上面的视频后,你一定认识了该团队的一些成员,以及机器学习的一些基本概念和难题,你肯定还了解到某位研究人员正打算用AI来充当她的后备乐队。
2017年11月9日

2017清华本科生特等奖得主出炉,AI学霸乔明达获奖

这是从“评选特等奖学金”的现场发来的照片,这是学校授予在校学生的最高荣誉。该奖项每年奖励表现最突出的二十名在校学生,其中本科生十名,研究生十名。(最突出?嗯,那就是顶级学霸了,学功最高强的那种……)
2017年11月8日

无需一行代码就能搞定机器学习的开源神器

如果你没有编码的背景并且发现很难学习下去,这时你可以用一个GUI驱动的工具来学习数据科学。当你刚开始学习的时候,可以集中精力学习实际的项目。一旦适应了基本的概念,你就可以在以后慢慢学习如何编写代码。
2017年11月8日

重磅 | 机器学习大神Bengio最新论文发布,专注RNN优化难题,将在NIPS提出新概念fraternal dropout

tell模型作为baseline(Vinyals等,2014)。这里要强调的是,在图像标注任务中,图像编码器和句子解码器架构通常是一起学习的。但既然我们想把重点放在在RNN中使用fraternal
2017年11月8日

AI程序员双11省钱攻略——老铁们走一波~

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年11月7日

一文读懂推荐系统知识体系-下(评估、实战、学习资料)

需要增加推荐系统的透明度(transparency),而增加推荐系统透明度的主要办法是提供推荐解释。只有让用户了解推荐系统的运行机制,让用户认同推荐系统的运行机制,才会提高用户对推荐系统的信任度。
2017年11月7日

科技公司狂挖高校AI学者:涸泽而渔还是产学双赢

帕蒂克担心,大型科技公司正在AI专业人士和其他员工之间创造出巨大的收入差距。帕蒂克表示,除了让公司缴纳税款之外,政府可能不得不考虑设定薪酬上限。这个策略已经被用于限制北欧国家的企业薪酬。
2017年11月6日

@那些想要转行AI的人:送你一份人工智能入门指南

人工智能是具有学习机制的软件或计算机程序。人工智能使用这种知识在新的情况下做出决定,就像人类一样。构建该软件的研究人员尝试编写可以读取图像,文本,视频或音频的代码,使得人工智能从中学习一些东西。
2017年11月6日

一文读懂推荐系统知识体系-上(概念、结构、算法)

filtering)算法是推荐系统中最古老的算法,产生于1992年,最初应用于邮件过滤系统,1994年被GroupLens用于新闻过滤。在此之后直到2000年,该算法都是推荐系统领域最著名的算法。
2017年11月4日

干货 | 关于深度学习中的注意力机制,这篇文章从实例到原理都帮你参透了

图1形象化展示了人类在看到一副图像时是如何高效分配有限的注意力资源的,其中红色区域表明视觉系统更关注的目标,很明显对于图1所示的场景,人们会把注意力更多投入到人的脸部,文本的标题以及文章首句等位置。
2017年11月3日

专访图灵奖得主John Hopcroft:中国必须提升本科教育水平,才能在AI领域赶上美国

为什么这很重要呢?因为不是每个人都是生而平等的。试想一下,一个小孩出生在稳定、富裕的中产阶级之家;另一个小孩出生在单亲家庭,母亲还是个瘾君子,成长环境复杂,我不认为这两个小孩未来有同样的成功概率。
2017年11月2日

资源 | Yann LeCun最新演讲:大脑是如何高效学习的?(附PPT+视频)

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年11月2日

专访微软全球资深副总裁:中国AI正在爆发式崛起,千万不要复制美国,要建立自己的模式,才能做领导者

当然,我对我们开发的AI技术非常自豪,但是我也会告诉研究人员,我对着我的狗讲话的感觉还是比对机器狗、机器人讲话更有成就感。所以我们还是要继续往前推进AI技术,最终能让人真正地感到他们的需求被满足了。
2017年11月1日

2017年首份中美数据科学对比报告,Python受欢迎度排名第一,美国数据工作者年薪中位数高达11万美金

在中国,机器学习从业者年龄的中位数是25岁,从业者集中在20-30岁年龄段。这可能反映出中国从业者人群的大体分布,但鉴于Kaggle所统计到的数据量,其中的细节还值得商榷一番。
2017年10月31日

那篇《中国AI觉醒》的文章,让西方的吃瓜群众们对中国展开了疯狂膜拜…不信你看

《麻省理工评论》的这篇《中国AI崛起》的文章说的很有道理,我们应该复制中国对教育和人才招聘的态度,虽然目前西方的技术优势还是不错的,但要是太自满了,不知道谦虚,AI领域迟早会被中国逆转。
2017年10月30日

李彦宏:如果有机会吞并腾讯和阿里,我一定两个都要

这个理念在西方国家更被接受,但是在中国大家更倾向于用同一把尺子来衡量一个人的成功与否。在美国一个人喜欢钓鱼,虽然他很穷,但是他仍然觉得自己很幸福、快乐,他不会跟有钱人去比较,因为他并不看重这些东西。
2017年10月27日

经验 | Pytorch还是Tensorflow?英伟达工程师帮你总结了

PyTorch简单的安装方式、Python化的使用风格,以及比TensorFlow稍快一些的运算速度非常适合工作之外的空闲时间使用。对于想入坑的童鞋来说,这篇文章具有很好的借鉴意义。
2017年10月27日

重磅 | 李飞飞最新演讲:ImageNet后,我专注于这五件事——视觉理解、场景图,段落整合、视频分割及CLEVR数据集

问题二:我们觉得做的不太好,但用户觉得做的好,有一些很自然的场景,就是加上这种类型的照片,一定程度上可是我们的confidence比较低,但用户觉得挺好。相反,有时候我们觉得还行,但是用户觉得不行。
2017年10月26日

美媒全球大学排名:清华超麻理跃居计算机专业第一

美国今年再次领跑,有221所大学上榜。排名前10的12所大学中(其中3所并列第10),除英国牛津大学和剑桥大学以外,其他10所都在美国。
2017年10月25日

国务院人工智能发展规划将如何影响大学教育?王万森教授为你解读

回想近些年来的一些重大事件,感知中国催热了物联网;机器换人催热了机器人;大数据催热了机器学习与大数据技术;期望下一个高潮能催热对人类认知过程最高阶段的机器模拟,即情感认知交互的深度推理。
2017年10月25日

我暗恋了6周的帅哥,竟然是一个AI机器人...

Brown在其Twitter简介中将自己描述为一名来自宾州匹兹堡的26岁进步分子。他是抵抗组织的活跃成员,并资助过诸如#FireHanity等自由派社交媒体运动。他的见解获得了CNN赞助人Jason
2017年10月25日

清华姚班和100个“张小龙”| 中国AI天才养成计划

高中时,学校组织学生搞竞赛,他原本数学物理化学都想学一学,结果“一不小心化学搞了个全国金牌,就来清华了”。提到这一点时他显得有些腼腆,但语气之轻松,就好比提到自己操作超级马里奥吃到了一个蘑菇。
2017年10月24日

牛!何恺明包揽2项ICCV 2017最佳论文奖!这位高考状元告诉你什么是开挂的人生

将训练集中在一个稀疏的困难样本集上,并防止大量简单负样本在训练的过程中淹没检测器。为了评估该损失的有效性,我们设计并训练了一个简单的密集目标检测器—RetinaNet。试验结果证明,当使用
2017年10月24日

在阿里AI实验室做NLP高级算法工程师是一种什么样的体验?

在解决实际问题的时候,我们会去尝试各种文本的技术,当然知识图谱对我们的自然语言理解是非常重要的。知识图谱可以给我们很多先验知识,它包含了对这个世界的认知信息,是我们进行意图判断很重要的参考。
2017年10月22日

疯狂上涨的 Python,开发者应从 2.x 还是 3.x 着手?

语言的最大优势并不是语言本身的特性,而是它拥有脚本语言中最丰富的第三方包(模块、库),这是其他任何语言都无法比拟的巨大优势。很多人学
2017年10月22日

年薪25万只是白菜价,这几个专业的毕业生正被疯抢

2017年的政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来,中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。
2017年10月21日

惊呆!谷歌AI自动编程效率超研发工程师,作为AI工程师的我感到了森森的压力

https://www.wired.com/story/googles-learning-software-learns-to-write-learning-software/
2017年10月18日

一文总结学习Python的14张思维导图

首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程。
2017年10月16日

阿里达摩院火速挖人!微软、谷歌著名AI专家入职阿里人工智能实验室

达摩院刚刚成立,然而进展神速。今日阿里巴巴宣布,微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室(以下简称AI
2017年10月16日

阿里云首席科学家闵万里:我们为什么敢挑战一百年的制度,因为黑科技能为挽救生命抢来50%的可能性

就拿像救护车的例子,如果有电瓶车跟他抢,有公交车跟他抢,还有闯红灯的人跟它一起抢的时候,怎么样让所有人都能够听到绿色的信号灯的呼唤,主动让开一条路,而不是靠以往的鸣笛,开到最大还有人置若罔闻。
2017年10月12日

马云豪掷三千亿,你又如何能分到100个月季度奖?

而这样做的绝非阿里一家,微信、美团、京东、今日头条、滴滴出行……几乎我们日常所用的每一个手机APP,背后都有这样一个人工智能的大脑和技术团队,来把人工智能变成那些已经“不再被称为人工智能”的东西。
2017年10月12日

阿里成立达摩院,引入10位顶尖科学家3年投入预计超1000亿,马云提出4条期待(附:学术咨询委员会成员名单)

“达摩院”首批公布的研究领域包括:量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,涵盖机器智能、智联网、金融科技等产业领域。
2017年10月11日

【技术者专栏】实现 TensorFlow 多机并行线性加速

out的方式提升算力,网络将是最大的瓶颈。[1]中通过实验证明,在8个节点进行TensorFlow分布式训练,对于VGG19网络,90%的时间花在等待网络传输上面。
2017年10月11日

迅雷创始人程浩写了篇5万+的文章,告诫你创业AI前,必须注意的6大核心问题

用户买了这么贵的东西,自然对产品的期待度会更高很多。大家觉得我买一个机器人回来,恨不得什么都能干:又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清洁、又能讲英语。但这是不现实的,现在的技术成熟度离此还有些远。
2017年10月10日

开工了!三位大咖给你指路:未来 3~5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?

learning)就和可视化有很大的关系。工业界认为做可视化是磨刀不误砍柴工,把高维数据压缩到2维或者3维可以很快看到一些有意思的事情,可能能节省大量的时间。学习可视化可以使用现成的工具,如Qlik
2017年10月9日

资源 | 4天学会PyTorch!香港科技大学开放PyTorch机器学习课件资源

https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyUndGdGdJSXd5d3M
2017年10月9日

周杰伦林俊杰李宗盛快失业了!有了AI,未来人人都能秒变作曲家

https://medium.com/artists-and-machine-intelligence/neural-nets-for-generating-music-f46dffac21c0
2017年10月8日

让孩子进阶中产的唯一路径是编程?

教育,只有不到一半的美国高中提供计算机编程课程,而且有接近四成的高中没有教授物理。尤其是对于女性、少数族裔和乡村地区的学生而言,STEM教育还有非常大的需求提升空间。
2017年10月7日

3天学会TensorFlow | 香港科技大学

Drive:https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyY1F5Ml94Z2hodkE
2017年10月7日

专访 | 在AI 医疗这个热门的赛道上,阿里在怎么玩?

值得一提的是,在今年3月深圳的云栖大会上,伴随着ET医疗大脑的发布,阿里同时宣布启动天池医疗AI系列比赛,旨在寻找早期肺癌诊断的智能化判断最优算法,让机器可以通过原始CT影像图片协助医生进行诊断。
2017年10月6日

图灵奖得主姚期智最新论文出炉!中秋人家看月亮,AI人看论文

2005年,大名鼎鼎的“姚班”在清华大学成立,著名的“楼教主”——楼天城,CVPR2017最佳论文作者——刘壮,此外,旷视科技三位联合创始人印奇、唐文斌、杨沐都是“姚班”的本科同学。
2017年10月4日

数据科学家线性规划入门指南

公顷的土地。他决定在这片地上种植小麦和大麦。由于该地区绝好的日照和气候条件,产出的小麦和大麦都可以出售。他想要知道如何分配每种作物的种植面积,现已知成本、毛利润和劳动力要求,如下所示:
2017年10月3日

原来你是这样子的OpenAI!来看看它背后那些有趣的人和事

在Brockman看来,Musk和Altman这两个人的思维方式非常契合,他们都不喜欢闭门训练算法这个方式,他们的目标非常明确,就是尽全力,让尽可能多的人们能广泛地参与进来,尽可能多得鼓励分享。
2017年10月2日

一文清晰讲解机器学习中梯度下降算法(包括其变式算法)

为了学习梯度下降算法,假设我们需要找出最佳的参数(θ1)和(θ2)。与上述做法相似,在测绘“成本空间”时,我们需要找到相似的山脉和山谷。成本空间是指为参数选定了一个特殊值后,算法的运行情况。
2017年9月26日

重磅 | 最全PPT实录!英伟达发布可编程AI推理加速器TensorRT

此外,他还提到华为、浪潮、联想已采用NVIDIA基于HGX的GPU服务器,而对于需要专用AI超级计算机的企业,英伟达正在与中国主要的系统集成商展开合作,提供全面优化的服务器。
2017年9月26日

经验 | 如何高效学Python?

你学会Python了吗?你是用什么方法学会的?可否把你的学习心得体会分享给大家?对本文推荐的资源和路径,你有什么不同的意见,或者更好的建议?欢迎留言,记录下你的思考,我们一起交流讨论。
2017年9月25日

如何优雅地用TensorFlow预测时间序列:TFTS库详细教程

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/timeseries/examples/lstm.py
2017年9月25日

专访 | 融资4.1亿美元,估值15亿美元,这家AI初创公司凭什么“这么贵”?

杨帆认为,在未来的十年中,AI会形成非常大的趋势,会比大多数人想象得更加深刻地去改变生活的每一个角落,而泡沫的好处就是让更多的人感受到这样一股大的浪潮的来临,并且为之做好接纳的心态和准备。
2017年9月24日

谷歌无人车之父刚推出的“无人驾驶入门”课,到底能学到啥?

相对来说,Udacity低调的多。如果说来自网易云课堂的Deeplearning.ai像一位性格随和人见人爱的邻家妹,那么Udacity更像一位职场上的干练女白领,不让人随随便便就接近,相对神秘。
2017年9月22日

资源 | 盘点国外NLP领域40大高校及相关知名学者

在多个NLP领域做了大量工作,包括机器翻译、文摘、交互式对话系统、语音、信息检索以及工作最为突出的机器学习领域。Chris主要方向为机器学习和机器翻译交叉研究,做了一些非常出色的工作。虽然Tom
2017年9月20日

硬货 | 一文解读完五篇重磅ACL2017 NLP论文

Entropy无法直接应用到离散数据上。那么,这篇文章采取的思路是把这个问