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91大神,夯先生被抓了,勾引百名女性拍A片!

一个25岁的本科绿奴,把自己老婆跟亲妈奉献给住在隔壁的17岁主人

女生群最近聊到的意大利吊灯式,到底是个什么样的体位?

人民日报怒批:再不整治,中国道德就崩盘了!

暴风雨马上就到

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AI科技大本营

《请不要回应外星人2019》

http://www.astronomy.com/news/2018/09/ai-detects-72-fast-radio-bursts-from-a-distant-unknown-source
1月11日 下午 3:14

知乎如何洞察你的真实喜好?首页信息流技术揭秘

知乎是一个社区化的平台,常常需要平衡很多指标的收益,预估阅读时长、点赞、收藏、分享、创作等行为。为了解决多目标预估中训练和预测效率问题,我们使用了CTR预估模型预训练网络,利用Parameter
2018年11月21日

在TensorFlow2.0发布前,帮你掌握TensorFlow的必备内容

https://hackernoon.com/9-things-you-should-know-about-tensorflow-9cf0a05e4995
2018年8月31日

AI科技大本营

各个城市关于无人驾驶的法规刚刚出台,目前还没有那么健全,但这也是拥抱无人驾驶技术变化的一个很好的体现。另外在这些法规的督促下,更合法又有效去的去提高整个系统的稳定性和能力,然后把这个系统做的更好。
2018年5月1日

一次性掌握机器学习基础知识脉络 | 公开课笔记

去获取这些资料,有一些中文的和英文的学习资料。这本书还是非常推荐,如果你只读一本上手类型的书,这本书更好。刚才那本书更多的是基础理论的讲解,这本书会有很多实际的讲解,还有很多数据集和例子,非常地好。
2月16日 下午 2:29

深圳一AI公司人脸数据泄露,超256万用户敏感信息在“裸奔”!

就将矛头指向了深网视界的业务背景,它写道:“某种意义上来讲,深网视界更像是一种政府合同承包商,而不是其他出售产品给其他企业的私企。否则,这很难解释它是如何从政府单位获取用户个人信息和摄像头信息的。”
2月15日 下午 5:44

小心!你的脸正在成为色情片主角……

但是深度假货在色情作品中的使用出现激增。讨论板8chan上的一位创作者制作了一个四分钟的深度假货,展示了一位年轻的德国化妆博主的脸,这位创作者在她2014年录制的头发教程中提取了成千上万张脸图像。
2月14日 下午 5:26

成长路线图:如何成为一名Python开发者?

如果你遇到了困难,请在向另一个方向出发前,先尝试解决问题。互联网上很可能已经有人记录过该问题,大概率有人和你遇到过同样的问题。尝试在互联网上搜索解决方法。同时,Python
2月14日 下午 5:26

如何用Python做三阶拼图?

https://github.com/AhabWang/AhabCode/blob/master/%E6%8B%BC%E5%9B%BE%E6%B8%B8%E6%88%8F.py
2月13日 下午 5:20

百度发力医疗器械?回应称为了公益捐赠

眼底筛查一体机可以帮助患者快速筛查包括糖网、青光眼、老黄等多种眼底疾病,提早预防致盲风险。它最大的意义在于拓展眼底筛查的广度,是能够在更基层、更偏远、更没有眼科医生目前无法触达的地方去帮助病患。
2月13日 下午 5:20

程序员如何用“撞针“拯救35亿地球人?

我们将视线从专业的视角,切换回电影中。在木星引力的影响下,地球推进器大面积罢工,导致地球被木星捕获。在各国人民的共同努力下,虽然修复了部分推进器,但是地球还是无法得到足够的推力,远离木星而去。经过
2月12日 下午 8:30

手机芯片谁是AI之王?高通、联发科均超华为

精确目标识别/分类:这是对上一个网络的进一步扩展,更加精确,但代价是规模是原来的4倍,且对计算的要求较高。一个明显的优势是——它可以处理分辨率更高的图像,这意味着更精确的识别和更小目标的检测。
2月12日 下午 8:30

Windows 95被做成了一款软件,可玩扫雷和纸牌

系统竟然可以从一个系统级的工程演变为如今一个应用级的当量。这不禁让人感慨时代变迁的速度,大规模集成电路的进步,虚拟化分布式的进步,系统应用的进步,使得硬件与软件的共同促成了移动时代的到来。
2月11日 下午 8:21

给Chrome“捉虫”16000个,Google开源bug自检工具

https://opensource.googleblog.com/2019/02/open-sourcing-clusterfuzz.html
2月10日 上午 11:03

2019全球AI 100强,中国占独角兽半壁江山,但忧患暗存

Insights发布了年度人工智能企业百强榜单——由100个最具前途的AI公司组成,它们从3000多个候选者中脱颖而出,其业务涵盖人工智能硬件、数据基础设施、机器学习流程优化,以及各类行业应用。
2月9日 下午 9:00

深度学习的黑暗时代已来临?

network)是一种神经网络,它将图作为输入,而不是原始像素或声波。然后学会推理和预测对象及其关系如何随时间演变。(在某些应用程序中,可能会使用单独的标准图像识别网络来分析场景并首先挑选出对象。)
2月8日 下午 7:24

Playboy封面女郎、互联网第一夫人,程序员们的“钢铁审美”

Seideman)是影像科学与技术学会的前任主席,他回忆说,莱娜的出席引起了同伴们的惊呼。“听起来很傻,因为他们都很惊讶原来这位封面女郎是位真人。他们中有些人甚至花了
2月8日 下午 7:24

从I到R:人工智能语言简史

程序代表着一个积木世界,用户可以与该世界进行交互:“拿起大个儿红色积木”、“一块积木能否支撑锥体?”。这个积木世界中的自然语言理解和规划的演示,让当时的人们对AI和LISP语言抱有极大希望。
2月7日 下午 7:17

近900000条if-then关系图谱,让神经网络“懂”常识推理

上面的例子说明如何通过密集连接的推理知识来实现日常的常识推理。正是通过这种知识,我们可以观看一部两小时的电影,并了解一个跨越几个月的故事,因为可以推断出大量的事件、原因和影响。
2月6日 下午 5:17

给AI开发者的新年礼物,技术公开课大放送(附演讲PPT)

从2018年下半年开始,我们已经开设了20余期公开课,涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱、数据科学、语音技术等多个研究方向,截止目前累计报名听课人数20000+。
2月5日 上午 10:23

程序员单身比例有多高?【2019开发者图鉴】告诉你

不出营长意外,阿里巴巴(25.8%)、百度(16.5%)、华为(15.3%)和腾讯(11.4%)四家科技巨头受到的认可最多;其次是字节跳动、商汤、科大讯飞和旷视,计算机视觉、NLP
2月4日 下午 9:17

红袜子、红内裤成最In年货,Python真相了~

【导语】腊月二十八,你的年货都备齐了吗?今天的文章我们专门爬取了几千条年货购买数据,看看大家都在买什么,还分析了一些有意思的数据。下面就一起来看一下
2月3日 下午 4:26

网易开源支持图像识别的自动化UI测试工具,零基础亲测好评!

操作简单,基本不涉及代码,配置环境也简单,只需简单几步即可。所以非常适合刚入门、没什么经验,甚至零基础的人使用。老司机们还可以做更高级的功能拓展,但也有一个缺点,无法支持断点续传。目前
2月3日 下午 4:26

如何用最强模型BERT做NLP迁移学习?

根据右上角的图例,不同的颜色代表不同的评分,比如紫色代表五分。每一个点都是一笔影评的高维特征降维后在二维平面上的体现。可以明显看出,不同评分的影评被归在了不同的群里。相近的评分,比如
2月3日 下午 4:26

一键fxxk,代码修复神器拯救你

的运行速度会不会太慢了?在这里你感受下的即时模式。(https://github.com/nvbn/thefuck#experimental-instant-mode)
2月2日 上午 9:04

为何Google将几十亿行源代码放在一个仓库?

功能。这些工具需要持续的投入来管理日益增长的Google代码库规模。此外,Google还需要承担运行这些系统的成本,因此必须权衡运行这些工具的执行成本与提供给工程师有用数据的好处。
2月1日 下午 8:51

AI,被“横扫记录”反噬?

刷屏了,刚开始我是下午在微信朋友圈看到的这个新闻“香侬科技提出中文字型的深度学习模型Glyce,横扫13项中文NLP记录”,看到标题心里还有点小激动,觉得
1月31日 下午 6:49

iPhone曝严重漏洞,用户接听FaceTime前或被“监听”!

功能写代码时应该写道了:“在接受呼叫之前打开麦克风,并在接听电话之前通过网络传输音频。”那么这是谁做的?我不是恶意暗示,但我确实对缺乏防御性编程感到疑惑。
1月30日 下午 2:56

来自程序员的福利!用Python做一款翻译软件

最后就是打包发布,使用pyinstaller傻瓜式操作即可完成。程序虽小五脏俱全,技术难点还是在爬虫那块的处理。希望这个小程序能给你带来一点帮助。
1月30日 下午 2:56

Python一键转Java?“Google翻译”你别闹

不过,程序员的狂热期待,也说明一款优秀的编程语言转译工具(transpiler,是以某种编程语言的程序源代码作为输入,生成以另一种编程语言构成的等效源代码的转译器。)对他们来说确实是迫切需求。
1月29日 下午 6:52

Python告诉你:为何年终奖多发一元,到手却少两千多?

横轴是税前的年终奖,纵轴是税后拿到手的收入。可以看到上图中税后到手的收入和税前年终奖并不是呈现单调递增的关系,在几个节点上会出现突然的下跌,也就是说税前年终奖虽然增加了,但税后到手的收入却减少了。
1月28日 下午 5:11

熬夜写代码,不如换女装入GitHub获上千Star?

如何用AI技术为黑白老照片上色?本次公开课中,百度高级研发工程师李超将讲述对抗生成网络相关,学术界的研究现状和应用场景,以及GAN在百度视觉+百度PR+新华社合作的焕彩项目中的应用。
1月28日 下午 5:11

AI找Bug,一键快速预测

是不是都有;再熟练一些,代码量增加,从语法错误到逻辑错误,大家会逐渐用到其他的方法或工具。有网友总结“初级码农靠编译器,中级码农用调试器,中高级码农靠写日记,而高级码农靠冥想和顿悟”。
1月27日 下午 10:48

春节停车难?用Python找空车位

或许还可以换个思维方式,回避一些技术挑战。重新思考停车位到底是什么呢?无非是一个车需要停放一定时间的位置。所以我们可能根本不需要检测停车位,只要检测出长时间不动的车,并假设它们的位置就是停车位。
1月27日 下午 10:48

知否?知否?一文看懂深度文本分类之DPCNN原理与代码

上述介绍了DPCNN的整体架构,可见DPCNN的架构之精美。本文是在原始论文以及知乎上的一篇文章的基础上进行整理。本文可能也会有很多错误,如果有错误,欢迎大家指出来!建议大家为了更好的理解DPCNN
1月26日 下午 9:47

2019最新实战!给程序员的7节深度学习必修课,最好还会Python!

2、完成第一堂课后,学生可以在自己的数据上训练图像分类模型。整个上半部分重点是实用技术,仅展示在实践中用到的技术相关理论知识;课程的后半部分,将深入研究理论。直到最后一节课,将学习构建和训练一个
1月26日 下午 9:47

2:0!谷歌 AI “AlphaStar“ 虐杀职业星际玩家

模仿人类玩这个游戏的方式,但即使是模仿人类点击鼠标和敲击键盘的行为也非常困难,需要收集整个《星际争霸》玩家的行为进行分析。为此还引入了一个游戏引擎。
1月25日 上午 5:54

PDF翻译神器,再也不担心读不懂英文Paper了

我们常说“翻译无国界”,于是我求助了翻译公司,却觉得不太划算;再于是我求助了某些付费的在线翻译转换文件,却不是翻译慢就是质量有问题;好吧,还不如最后自己操刀,却发现时间上根本不允许……
1月24日 下午 3:48

Facebook增强版LASER开源:零样本迁移学习,支持93种语言

实验结果表明,随着所添加的语言数量的增多,多语言间的迁移性能也得到了提高,而该系统也能够学习到语言族的通用特征。正因为如此,部分稀有语言也能够受益于同一语言族的一些高频语言的资源。
1月24日 下午 3:48

算法工程师必须要知道的面试技能雷达图

既然是限定的时间,面试官就不可能拿出一本西瓜书,从头问到尾,也不可能拿出一本葫芦书,从100道面试题中抽出50道给你来个马拉松问答。面试官要做的是在1个小时的时间内确认你能力的"深度"和"广度"。
1月23日 下午 6:38

用“AI”给吴秀波测面相,发现……

一个是经验之谈,一个科学技术,其实不只是“面相研究院”,还有很多类似的产品也宣称通过人工智能技术测试面相,并以微信小程序、朋友圈分享的方式广泛传播,你们是如何看待的呢?
1月22日 下午 8:52

任正非:人工智能就是计算机和统计学

任正非:被他们逼的,因为他们说现在是处在一个危机转换的阶段,我一定要让客户理解我们,一定要让18万员工理解我们,团结起来奋斗,度过这个困难的时期。所以说还是你讲话有权威,那我就来讲话了。
1月21日 下午 6:04

CSDN创始人蒋涛:AI定义的开发者时代

另外,关于物联网方面的技术,目前来看还没有任何一家公司的物联网系统,在开发者社区里面获得普遍认同和支持,很多系统也并没有真正地落地。由此可见,一个技术要实现真正的行业变革,要经历一个相当漫长的过程。
1月20日 下午 8:43

12306能扛住明星出轨这种流量冲击吗?

每一秒都可能是双十一的零点……这个就是突发流量和能提前准备的流量应对的不同,不过一切问题本质都是经济问题,突发流量面临的问题就是,平时流量带来的经济价值在保证利润的前提下,能够常备多少机器。
1月20日 下午 8:43

机器学习开源项目Top10

https://github.com/felipessalvatore/self_driving_pi_car
1月20日 下午 8:43

特斯拉再裁员3000多人,马斯克称别无选择

与其他汽车制造商相比,马斯克表示,特斯拉生产汽车只有大约十年的时间,而他们面对的是树大根深的竞争对手,导致的结果是,特斯拉必须要比其他制造商更努力地工作才能生存,同时制造能负担得起的、可持续的产品。
1月19日 下午 1:29

你看到的AI与智能无关

一个人喜欢喝咖啡,那么他一辈子的任意时候就都要喝咖啡么?人是怎么处理这个问题的呢?如果用户是在下午1点这么问,这么回他还好;如果是在晚上11点呢?我们还要给他推荐咖啡店么?还是应该给他推荐一个酒吧?
1月18日 下午 6:00

详解谷歌最强NLP模型BERT(理论+实战)

是不考虑词的顺序的,如果模型参数固定了,上面两个句子的北京都会被编码成相同的向量。但是实际上我们可以期望这两个北京编码的结果不同,前者可能需要编码出发城市的语义,而后者需要包含目的城市的语义。而
1月18日 下午 6:00

阿里“菜鸟”AI?

近日,某论坛上传的一段对话音频再一次让网友激动热议。事情是这样的:菜鸟网络的智能客服通知网友取件,在与智能助手对话过程中,该网友后来觉察到与自己对话的可能是机器人,他立即询问并开始搭讪这个
1月17日 下午 9:42

2019年人工智能行业又进入冬天了吗?

企业变精明了。想要卖出大型人工智能项目越来越难,不少咨询公司也从卖人工智能咨询退回到了卖廉价的Dashboard(可视化)产品。现在想卖预测模型,必须先做出Proof
1月16日 下午 2:26

AI删库,程序员背锅?

本期课程中,微软小冰全球首席架构师及研发总监周力博士将介绍微软小冰在全双工语音对话方面的最新成果,及其在智能硬件上的应用和未来将面临的更多技术产品挑战。
1月15日 下午 5:39

BAT:2019年AI将彻底爆发!90%的程序员都受影响!

笔者在收到这份报告后,在其他平台搜索AI工程师,也得出了类似结论:AI无寒冬,确实是程序员薪酬中的排名第一,平均薪酬为2.8万,为确保数据准确性,我们将在全网各个维度查看AI薪酬,详情如下:
1月15日 下午 5:39

2亿简历遭泄漏,到底谁的锅?

https://blog.hackenproof.com/industry-news/202-million-private-resumes-exposed/
1月15日 下午 5:39

维基百科联手谷歌翻译,结果“惨不忍睹”!

而实际上,维基百科也意识到了当前机器翻译仍存在着的极大局限性。因而,在制定翻译步骤时,也明确指出:“把这个英文条目翻译成其他语言。你可以在你自己的文字编辑器中进行翻译工作,但请不要只用机器翻译(如
1月14日 下午 8:02

放弃幻想,全面拥抱Transformer:NLP三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较

2018年从经济角度讲,对于所有人可能都是比较难过的一年,而对于自然语言处理领域来说,2018年无疑是个收获颇丰的年头,而诸多技术进展如果只能选择一项来讲的话,那么当之无愧的应该就是Bert模型了。
1月13日 下午 12:47

QQ卖手办,用AI分析用户评论

(1)分词不准确:中文句子由单个汉字组成,通常第一个要解决的问题,就是如何“分词”。但是,由于汉字组合的歧义性,分词的准确率一直难以达到完美的效果,而不准确的分词结果会直接影响最终分析的结果。
1月13日 下午 12:47

清华北大“世界排名断崖式下跌”?

http://csrankings.org/#/fromyear/2008/toyear/2018/index?ai&vision&mlmining&nlp&ir&world
1月12日 下午 4:43

最全NLP语料资源集合及其构建现状

领域语料库,是从语料的这个角度来讲的,这里的语料,界定成文本级别(以自然语句为基础级别形成的文本集合,即可以是句子、段落、篇章等)。领域语料库,可以根据不同的划分规则而形成不同的语料类别:
1月11日 下午 3:14

从云计算到AI:NetApp的数据网络转型之道

Fabric(数据网络结构)的愿景时同样面对着业内的质疑。由于让数据可以在公有云、私有云、混合云之间自由流动在当时来看还太遥远,外界普遍视其为一个较理想化的理念。
1月10日 下午 3:02

这就是芬兰:先让全国1%的人学起AI!

Rovio,这两大曾名噪一时的科技公司都来自同一个国家——芬兰。很多人会问:在如此激烈的竞争环境下,为什么如此小的国家能产生如此强大的世界级的优秀产品?让我们先来看看他们在人工智能时代正做出的努力。
1月10日 下午 3:02

特斯拉“撞死”机器人,是炒作还是事故?

描述当时他经历的感受,“哇哦!旋即在道路上看到一个机器人走在路上!我还以为是哪个蠢货在瞎溜达...然后汽车径直撞向了它!很抱歉,机器人看起来很可爱。我真诚地向(Promobot)工程师道歉。”
1月9日 下午 12:55

重磅 | 阿里巴巴7亿元收购Flink商业公司,人和技术都有了

万欧。该公司旨在为企业提供大规模数据处理解决方案,使企业可以管理和部署实时数据,实时反馈数据,做更快、更精准的商业决策。目前,ING,
1月8日 下午 3:55

GitHub重大好消息:私有仓库可无限制免费创建

本课程是一次理论+实战的结合,将重点介绍强化学习的模型原理以及A3C模型原理,最后通过实践落实强化学习在游戏中的应用。
1月8日 下午 3:55

Google AI骗过了Google,工程师竟无计可施?

更新后的系统安全性更差了,所以后者完全了解这次攻击的事件,而研究人员非但没有受到任何干扰,而且在破解成功率如此之高的情况下,ReCaptcha
1月7日 下午 4:10

春运抢票靠加速包?试试这个Python开源项目吧

如果下载验证码过期或者下载失败的问题,应该是12306封ip的策略,多重试几次,12306现在封服务器(阿里云和腾讯云)ip比较严重,尽量不要放在服务器里面
1月6日 下午 8:45

清华首批7门标杆课程,到底有多牛?

@李严:讲义是见过最精良、最清楚的。每一节课开头都会有一两句名言或名著节选,都会和本次内容有关联。临近结课,邓教授还送给同学们自己亲笔写的书签,连邓公的字都要强烈赞美一下,简直被实力处处圈粉。
1月6日 下午 8:45

BAT七年经验,却抵不过外企面试的两道算法题?

从脉脉到知乎再到各大网络论坛,从不少网友的留言中可以看出,作为程序员对有过互联网大厂从业经验的认可度还是非常高的,但关键的一个问题是在于面试时存在的可选择性。
1月5日 下午 8:55

刘铁岩谈机器学习:随波逐流的太多,我们需要反思

在此基础上,我们就可以利用泰勒展开,实现对原来的延迟梯度的补偿。我们证明了有延迟补偿的异步随机梯度下降法的收敛率比普通的异步随机梯度下降法要好很多,而且各种实验也表明它的效果确实达到了我们的预期。
1月4日 下午 3:40

拼多多黄峥给陆奇“兼职”,欲挖掘这类AI人才

人才之一,他拥有两个博士学位,在算法和系统上都有深厚钻研。陆奇评价,“他非常热衷通过科技和创业来改变世界。”邢波认为,他将会聚焦在解决实际问题上,并提出真正可持续且真诚的解决方案。
1月3日 下午 1:54

网友们票选的2018 Best Paper,你pick谁?

年,从年初至年末,我们也看到了机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的优秀论文的涌现。为此,我们选取了国际上八大顶尖学术会议的代表性获奖论文,以飨读者。我们也希望在
1月2日 下午 4:17

年后跳槽BAT必看:10种数据结构、算法和编程课助你面试通关

Java,作者会教你。在该课程中,你会学习到算法分析,如查找、排序及其他一些算法,还可以学习如何降低代码的复杂度等技能。另外,你会学习到不同类型的数据结构,以及如何选择合适的数据结构来解决不同问题。
1月1日 上午 10:50

实现通用人工智能还要多久?Hinton与AlphaGo之父这样回答

是国际象棋神童。他毕业于剑桥大学,也曾在伦敦大学学院、麻省理工大学和哈佛大学学习神经科学研究自传体记忆和情景记忆。他毕业之后也曾作为程序员参与过游戏《主题公园》和《黑与白》的开发。Hassabis
2018年12月31日

腾讯优图吴永坚:迈向深度学习,我们面临模型训练与推荐的双重考验

这导致的另一个趋势是,计算力开始从云向端上走。如从前段时间的英伟达的GPU到现在的英特尔Movidus芯片和国内的华为海思芯片都在进行这方面的尝试,腾讯优图深度学习平台的研究方向也从原来的
2018年12月30日

技术流 | 手把手教你用Python设计一个命令行界面

我们写的是一个对文本加解密的脚本,但用户却直接把要加密的文本打出来了,这样有别人用这个命令行的话按几下上方向键就能看到我们的用户加密了什么东西,这是在是有点荒唐。
2018年12月30日

年度重磅:《AI聚变:2018年优秀AI应用案例TOP 20》正式发布

为概念,为企业级客户打造的人工智能平台;从“零”自动设计符合场景的模型;从数据准备,模型设计,到生产对接的全生命周期管理;支持不同领域机器学习、深度学习业务;可建置于企业客户私有云,保护数据安全。
2018年12月28日

真的,Pornhub比今日头条或是Netflix更了解你爱看什么

认为自己是一家混合了成人内容、数据、科技这三种元素的公司。它不仅仅只是一个成人娱乐产业的线上入口了,已算得上是一家数据公司。甚至,最先广泛应用虚拟现实技术的行业,除了游戏,就是色情。
2018年12月27日

AI in 美团:吃喝玩乐背后的黑科技

美团的算法工程师面临着一个共同的问题:在复杂多变的真实场景下,如何在快速发展的业务中利用算法提升效率效益。除此之外,以无人配送为代表的新技术探索部门还承担了更多的工作:从零到一建立系统、数据、业务。
2018年12月26日

中小学AI教育靠谱吗?50%教师教学经验不足1年

的学生表示希望学习人工智能的知识,对通过人工智能的学习来提升个人能力素质,感受乐趣充满期待。学生以自发性了解为主(83%),高于教师教授的比例(56.6%)。
2018年12月26日

印度小哥“神剑”:PDF提取表格so easy!

坐标的指令。通过将某些字符放在比其他字符更近的地方来模拟单词。空格是通过将单词放在相对较远的地方来模拟的。最后,通过放置在电子表格中显示的字词来模拟表格,格式没有表格结构的内部表示。
2018年12月24日

何恺明等最新突破:视频识别快慢结合,取得人体动作AVA数据集最佳水平

网络在视频动作分类及检测任务上展现了强大的性能,同时这种快慢结合思想的提出也为视频目标识别和检测领域做出了重要贡献。实验结果表明,在没有使用任何预训练模型的情况下,SlowFast
2018年12月23日

中国程序员开发的神奇网站:变量命名神器!

个不够还能用字母与数字的组合😂。但是,到了真正的项目中,别说老师不能容忍,老板不能放过你,万一哪天自己回头看自己写代码,可能也被自己难住了“什么鬼,看不懂,表示的什么”?
2018年12月22日

精选180+Python开源项目,随你选!做项目何愁没代码

是一个基于Django框架的企业内容管理系统,具有版本控制,多站点支持等功能。Wagtail,一个专注于灵活性和用户体验的Django内容管理系统。Mezzanine
2018年12月21日

解放双手?你一定缺这款“AI女友”

个最常用的位置。随后,他们训练了一个将动作序列分类为簇(cluster)的模型。在丢弃了一些不利于加入到机器的动作之后,他们使用了口位的动作来创建产品模式。
2018年12月21日

TensorFlow支持Unicode,中文NLP终于省心了

代码点都属于一个称为脚本的代码点集合。字符的脚本有助于确定字符可能属于哪种语言。例如,我们知道'Б'是西里尔文字,那就表示包含该字符的现代文本可能来自斯拉夫语言,如俄语或乌克兰语。
2018年12月20日

MIT新福利,2019人工智能公开课上线啦!

点半将有一场讲座。没错,每天一场!这一个月的信息量得多大!还不止这些,这门课程还设置了深度强化学习竞赛(DeepTraffic)和端到端驾驶模拟(DeepTesla)项目。有学有练,真的是豪华套餐!
2018年12月20日

自古英雄出少年,22岁中国小哥哥入选Nature十大人物

曾长淦表示,全球各大高校已经在用博士后,甚至是教职岗位来吸引他,“他的名字在国内凝聚态物理学界无人不晓。”学校很希望他能回来,但曾长淦认为曹原目前应该待在美国,“那里更容易看到星星。”
2018年12月19日

特斯拉加速“国产化”,上海工厂一期建设曝光

参考链接:https://www.businessinsider.com/tesla-chinese-factory-under-construction-video-report-2018-12
2018年12月18日

2018热点总结:BERT最热,GANs最活跃,每20分钟就有一篇论文...

整个领域都开始强调论文的可复现性,虽然目前的数字显示,并不是都能做到,甚至我们还有一段路要走,但也正是如此,帮助大家明确了今后的工作的要求与方向。也希望出了研究人员外,有更多的人加入到开源社区中来。
2018年12月17日

妈耶,摆脱机器音,二次宅的歌姬女友彻底活了

最近,一家日本公司展示了他们在虚拟歌姬上使用的新开发语音合成技术,效果惊艳,几乎听不出虚拟歌姬歌声中那“面瘫”式的机械音,现在的歌声有起承转合,有气息声,更有力度,能让你在脑海中自然脑补它的表情。
2018年12月17日

这样学算法,包会包懂so easy~

到正确的方法或解决问题的逻辑,此时又该怎么办?有什么好的解决方法呢?今天,营长要特别为大家介绍一个名为“LeetCodeAnimation”的开源项目。在这个项目中,文字解读并不是主要的,作者把一些
2018年12月16日

上映 10 天,票房就突破 10 亿的《海王》真的有那么好看?

bar.add(str(index)+"时",row.index,v1,is_legend_show=True,legend_pos="80%",legend_text_size=8)
2018年12月16日

月薪 50K 大牛整理!6 张 Python 图谱,看完茅塞顿开!

其实学习Python意味着,在你的工具库中将获得一个新的强大工具!我还没有见过一个对工具说“不”的程序员,这意味着劳动力的大大解放,有了更多的精力,才能谋求更多升职加薪、突破个人上限的机会,不是吗?
2018年12月16日

开源项目哪家强?Github年终各大排行榜超级盘点(内附开源项目学习资源)

这份排名主要是围绕那些致力于开源的组织。开源项目的发展离不开数百万付费或志愿开发人员的贡献以及雇佣他们的组织。其中,微软、Google、小红帽、英特尔及一些高校对开源项目及社区的贡献尤为突出。
2018年12月15日

VS Code 正在统治代码编辑器领地!

然而,编辑器使用率只是这个故事的一部分。除了使用率外,我最想看看最好的程序员在使用哪些编辑器?为了看到这一点,我提取了Triplebyte候选人在我们采访中的表现数据,并按他们现在使用的编辑器分组:
2018年12月15日

公开课报名 | 基于自定义模板的OCR结果的结构化处理技术

向宇波:百度高级研发工程师,就职于AI技术生态部,总体负责自定义模板文字识别(
2018年12月15日

“深度学习之父”大谈AI:寒冬不会出现,论文评审机制有损创新

万倍。人脑使用大量的突触从而尽可能多地从几个片段中学习。深度学习擅长在神经元之间使用更少的“连接”进行学习。我认为大脑并不关心将大量知识压缩到几个“连接”中,它关注的是通过大量“连接”快速提取知识。
2018年12月14日

给CEO们:吴恩达的五条AI转型实战“秘籍”

还是做互联网,只要你是一个做过项目的管理者,那这份“秘籍”的内容可能在你看来会很熟悉,甚至可能觉得无关痛痒,这份秘籍的最大价值可能就是把怎么从零到一做项目的流程规划,比较有条理性地总结整理了出来。
2018年12月14日

那位13岁就当上老板的开发者是如何炼成的?

原文:https://hackernoon.com/interview-with-a-13-year-old-developer-entrepreneur-82c1372879d
2018年12月14日

腾讯第一次种黄瓜,又长又直,还拿了奖

答:温室本身的设置就是不容易有虫害,因为温室有隔离,很大程度上减少害虫的困扰。植物会生病,但生病的原因可能是因为空气潮湿不是很适合生存之类的,而不是害虫的原因。不过,在未来的户外实验和应用中,AI
2018年12月13日

谷歌搜索重返中国按下暂停键,CEO皮查伊“对决”美国国会

多个参数将它们进行关键词匹配,用户行为选择影响排名。那些搜索“idiot”的用户,很多都是为了找特朗普的照片,因此会让搜索引擎的排序判断做出相应,让他们更方便获得结果。此外,漫画家
2018年12月12日

一个程序员父亲的呼吁:不要教你的孩子从小学编程!

在文本分类领域中的模型和算法有很多,那如何为你的文本分类问题选择合适的模型呢?本节公开课通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别,以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。
2018年12月12日

“男医生,女护士?”消除偏见,Google有大招

mu?”没有明确的性别中立代名词,可以翻译为“她知道吗?”或“他知道吗?”这种复杂性导致我们不能使用简单的性别中性代词列表来检测性别中立的土耳其语查询,另外我们还需要一个机器学习系统。Google
2018年12月11日

TensorFlow 2.0发布在即,高级API变化抢先看

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/_index.ipynb
2018年12月10日

如何自学CS?

https://www.distributed-systems.net/index.php/books/distributed-systems-3rd-edition-2017/
2018年12月9日

免费报名 | WPS专家教你文本分类在企业中的应用实践

黄鸿波老师,从文本分类领域中的模型和算法出发,通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别,以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。
2018年12月9日

谁说程序员不懂浪漫?献给女儿的书—《TensorFlow内核剖析》

https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals/blob/master/tensorflow-internals.pdf
2018年12月8日

100多本Python书,免费哟~

http://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/quick_tutorial/index.html#quick-tutorial
2018年12月7日

AI做不了“真”3D图像?试试Google的新生成模型

由CSDN学院重磅打造的「人工智能工程师实战班」来了!约用百天时间帮助你成为高端人工智能开发工程师的系统课程,更有知名企业推荐就业机会,帮你百天挑战薪资翻倍!扫码沟通一对一职场规划!
2018年12月5日

杨超越的声音+高晓松的脸~如此酸爽的技术,你值得拥有!

扫描下方二维码或点击【阅读原文】快速购票。现在购票还有机会获得大数据图书一本(中国科学院院士梅宏主编的《大数据导论》或华中科技大学教授金海主编的《大数据处理》),数量有限!
2018年12月4日

华为青年研究员获NeurIPS最佳论文奖:4856篇投稿,仅有21%录取率

匹配一个已知的下限是足够的。上限是基于样本压缩概念的分布式学习新技术。任何一类允许这种样本压缩概念的方案也可以通过很少的样本来学习。我们的核心结果是证明了高斯混合类具有有效的样本压缩。
2018年12月4日

从Storm到Flink:大数据处理的开源系统及编程模型(文末福利)

Streaming的整体计算框架,一方面在线输入的数据流被按照时间切分为若干小批次数据并被转化成为RDD存储在内存中,另一方面,根据流应用逻辑,也即流处理引用抽象出DAG拓扑,制定出相应的RDD
2018年12月3日

AlphaGo“兄弟”AlphaFold出世,DeepMind再创记录

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2018年12月3日

2018最后一战:25天编程PK赛!

扫描下方二维码或点击【阅读原文】快速购票。现在购票还有机会获得大数据图书一本(中国科学院院士梅宏主编的《大数据导论》或华中科技大学教授金海主编的《大数据处理》),数量有限!
2018年12月2日

前途未卜的智能音箱,语音助手还差一个杀手级应用

的技能来教用户如何清除衣物上的各种污渍。这些新功能并不局限于单一的智能音箱平台(当然可能要开发多个版本)所以品牌可以在多个智能音箱上布局。为智能音箱提供芯片和软件的高通以及为智能音箱提供音响系统的
2018年12月2日

专访百度熊辉:有人转AI纯粹因为好找工作,这样的人不是我想要的

第二,我非常在乎求职者的兴趣所在。兴趣为什么重要?有些人转过来做人工智能,纯粹是因为好找工作,这样的人我不想要,因为他不是发自内心地喜欢这件事情,稍微有一点变化可能就做别的事情去了,不能坚持。
2018年12月1日

三摄正普及,四摄在路上?谷歌逆天AI算法,只做单摄虚化

图像和对应的高质量景深图,并且保证训练数据与用户使用智能手机拍摄的照片内容类似。为了实现这一目标,我们构建了自己的定制“Frankenphone”装备,其中包括五台
2018年11月30日

开源 | IBM、哈佛共同研发:Seq2Seq模型可视化工具

模型。这一模型能够将任意长度的序列,也就是原文的句子,映射到目标语言。除了机器翻译任务,在自动问答、文本摘要等任务中也都主要应用
2018年11月30日

快手如何通过算法和算力支撑用户的增长

在快手AI平台,无论是智能推荐,还是精准营销,或者是智能鉴黄,都需要对用户上传的视频进行有效的分析和感知。目前快手AI平台的两大核心功能:图像检索和语音识别,都需要不断优化。
2018年11月30日

周傲英、熊辉、李飞飞邀您共享技术嘉年华!BDTC 八折优惠现已进入两日倒计时(附大会终版日程)

中国大数据技术大会”设有官方网站,对本届大会进行详尽图文报道,会后还会提供部分大会讲义下载。如有需要,欢迎随时登录查阅,大会官网请点击【阅读原文】查看。
2018年11月29日

11月最佳机器学习开源项目Top10!

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-nov-2018-ffdf1c5a9be9
2018年11月29日

张宏江:人工智能的长远发展需要有人坐冷板凳

张宏江:应用场景越大,未来所能够影响的市场越大,显然潜力也就越大。我们谈的所有概念都是相对概念,制造业是中国最大的产业,进一步智能化后显然有最大的市场,所以在这个领域吸引到投资是正常的、比较健康的。
2018年11月28日

把Python扒了一层皮后,得出了这些结论..

如果课程里面,只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目,帮你提升能力,这是很重要的。
2018年11月28日

“基因编辑婴儿”惹争议,你或许不知道机器学习在脱靶效应中的作用?

实际上,“脱靶效应”这个早就让研究人员们“草木皆兵”的研究话题自始至终都没有妥善的解决方案,而今却因另一件尚未确认的“突破性”进展骤然掀起了世界范围内包括学术研究者在内的热议。
2018年11月27日

ICPC冠军教练亲自授课 字节跳动ICPC冬令营全球招募50支受训队

Champion。MWs教练团大多是打比赛出身,ICPC、IOI、Topcoder等相关竞赛的指导经验十分丰富,他们将为字节跳动冬令营提供权威性、专业性、针对性的训练。
2018年11月26日

免费报名 | 微软亚洲研究院副院长刘铁岩:机器学习技术前沿与未来展望

人工智能正受到越来越多的关注,而这波人工智能浪潮背后的最大推手就是“机器学习”。机器学习从业者在当下需要掌握哪些前沿技术?展望未来,又会有哪些技术趋势值得期待?
2018年11月26日

雷军深情告白:在我心里,武汉大学是全球最好的大学

所以我今天想跟同学们分享的第一个内容,就是其实你有了学习能力,你做什么都能成功。武大教给大家的,教的不仅仅是知识本身,更重要的是获取知识的一种能力,这是我个人一直认为,武大对我最大的帮助。
2018年11月25日

关于CVPR 2019投稿的一些感想

这次投稿跟很多组进行了交流,有经验的组和没有经验的组的一个主要区别是时间管理的不同。有经验的组会要求学生一个月之前提交论文初稿,这样老师会有足够的时间跟学生讨论并提高论文。没有经验的组,学生提前
2018年11月24日

顶尖AI技术人才稀缺,在校生还能追上这波浪潮吗?

届时,近百位技术专家及行业领袖将齐聚于此,聚焦大数据技术如何促进数字经济迅速发展,关注大数据新应用,思辨通达,深入解析热门技术在行业中的实践和落地。紧贴时代脉搏,走近数据前沿。
2018年11月23日

华为云:云江湖中的“武当派”

和武当一样,华为也是竞争对手眼中最令人尊重的对手。外媒《经济学人》曾称华为是:“欧美跨国公司的灾难”,《时代》杂志也说过华为是:“所有电信产业巨头最危险的竞争对手”,爱立信全球总裁卫翰思(Hans
2018年11月23日

ImageNet时代将终结?何恺明新作:Rethinking ImageNet Pre-training

深度卷积神经网络方法为计算机视觉领域带来了新的活力,换言之,是因为发现使用预训练任务中学到的特征表示,能够将其中有用的信息传递给另一目标任务。近年来,一个通用的方法(模式)是使用大规模数据(例如
2018年11月22日

小学AI教材终于来了,下一步是AI胎教吗?

在《人工智能基础(高中版)》发布会现场,商汤科技联合创始人、香港中文大学林达华教授团队还演示了人工智能实验室平台,该平台预装商汤深度学习教学实验平台软件,可以配合教材完成各种课堂实验、作业、竞赛等。
2018年11月21日

从Word Embedding到Bert模型——自然语言处理预训练技术发展史

这样原先训练不了的任务就能解决了,即使手头任务训练数据也不少,加个预训练过程也能极大加快任务训练的收敛速度,所以这种预训练方式是老少皆宜的解决方案,另外疗效又好,所以在做图像处理领域很快就流行开来。
2018年11月20日

最新机器学习开源项目Top10

团队构建的一个自然语言平台(NLP),用于在票证文本中查找与地图数据相关的问题,并在此平台指定触发故障单的特定类型的地图数据,以便相应的高精地图团队能够评估问题并确定解决方案。
2018年11月19日

胜过iPhone XS?Google Pixel的“夜视功能”是怎样炼成的

白平衡在数学上属于不适定问题。比如感光元件判断拍到的雪花是蓝色的,但无法判断雪花到底是真的蓝还是天的蓝色映在雪花上。现在的自动白平衡算法在强光条件下效果不错,但在弱光拍摄时就非常不准了。
2018年11月18日

公开课报名 | 详解CNN-pFSMN模型以及在语音识别中的应用

近年来,在深度学习技术的帮助下,语音识别取得了极大的进展,从实验室开始走向市场,走向实用化。基于语音识别技术的输入法、搜索和翻译等人机交互场景都有了广泛的应用。
2018年11月18日

如何高效推进ML模型开发和部署?Uber机器学习平台Michelangelo实践

的机器学习工具简化了这些系统背后的数据科学(如特征工程、建模、评估等),使他们无需数据科学家的帮助,就可以轻松训练出质量足够高的模型。最后,对于在建立机器学习系统方面经验丰富的工程团队,Uber
2018年11月17日

最新Python学习项目Top10!

https://realpython.com/python-testing/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年11月17日

清华夺ASC、ISC、SC三项超算比赛大满贯

中国高校在超算竞赛的优异表现,除了近年来硬件技术的提升与普及,还有中国院校或科研机构在超算课程培养上的投入。2015年起,中山大学相继成立了超算学院、超算应用研究院和大数据研究院;2017
2018年11月16日

确认,谷歌AI中国中心总裁李佳离职

仅仅两个月之后,李佳也离开了。虽然离职原因我们还不得而知,但是很难说李飞飞离开谷歌重返校园对李佳没有任何影响。
2018年11月15日

太嚣张了!会Python的人!

(不是套路,仅为推荐)。因为学习任何一种编程语言,你都需要专业的导师、系统的课程、实战演练项目和高质量学习辅导,这不仅能帮助你节省大量时间,更能保证不会半途而废!
2018年11月15日

先发制人!Waymo将首推商用载人自动驾驶服务,Uber们怕不怕?

率先推出商用自动驾驶汽车自有先发优势,比如将更多用户的目光从竞争对手那里吸引过来,进一步提升品牌知名度,并且也有时间逐步打造足够强大的车队、维修站以及服务支持网络。根据摩根士丹利六位分析师在
2018年11月14日

“史上最强”BigGAN公开TensorFlow Hub demo!

分的评价,详情参看:https://openreview.net/forum?id=B1xsqj09Fm
2018年11月13日

GitHub上25个最受欢迎的开源机器学习库

乍看之下,它仿佛只是一种相当普通的风格转移解决方案,事实上,它跟其他应用不一样。比如它能将图片里普通的马转换为斑马或从实景照片转换为莫奈风格的画作。并且它的处理速度快到足以在实时视频上应用。
2018年11月13日

卖了43.2万美元的AI画作,其实是借鉴程序员代码的“山寨货”?

仍处在这件事带来的震撼之中。他说,“我们只是太太太惊讶了,”并补充道,能完整地讲出这件事情是一种解脱。“对我们来说,最好的情况就是能够有一两篇文章报道,卖掉一些画,赚一些钱,然后去做其它项目。”
2018年11月12日

用这个Python库,训练你的模型成为下一个街头霸王!

https://www.dorkbotpdx.org/blog/skinny/use_mames_debugger_to_reverse_engineer_and_extend_old_games
2018年11月12日

2018 AI产业投融资分析:热钱涌向何处,谁的“寒冬”将至?

日在京举行,第一批“早鸟票”报名通道已开启(点击阅读原文),期待与您一起,共论大数据创新应用!更多信息请关注官网:http://bdtc2018.hadooper.cn/
2018年11月11日

精选Python开源项目Top10!

https://github.com/socialcopsdev/camelot?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年11月11日

2018 中国AI人才大调查:14张图表解读他们来自何处,又将去往何方?

从使用机器学习类型的情况来看,AI工程师使用机器学习类型最多的依次为决策树、聚类分析、贝叶斯,这些都算是传统的机器学习类型,而以强化学习为代表的机器学习类型近年来关注度增高,将成为一种新趋势。
2018年11月10日

技术争鸣!七大主题报告,四大技术专题,AI开发者大会首日议程全回顾

拉开帷幕,就人工智能的最新技术及深度实践,进行了全方位解读及论证。本次大会也是年度人工智能领域面向专业开发者的一次高规格技术盛会,对我国人工智能产业的发展和技术应用的深入落地有着极大推动作用。
2018年11月8日

进击的中国AI政策红利

年,黑龙江、河北、天津、福建、四川、广东等省市也纷纷跟进国务院去年印发的《新一代人工智能发展规划》,对技术与应用、人才培养、产业规模等各方面的发展和目标给出了大体规划。如广东省政府
2018年11月7日

AI芯片的“战国时代”:计算力将会驶向何方?

EDA与芯片架构专家,曾主持并参与了十余款FPGA芯片的EDA工具与芯片架构的设计和开发工作,拥有50多项发明专利。2016年创立深维科技,致力于推动FPGA异构计算技术的快速发展。
2018年11月6日

帮AI摆脱“智障”之名,NLP这条路还有多远?

除了前面提到的迁移学习,其他迁移学习的方法也取得一些进展。比如对风格迁移的研究,多语言和跨语言的迁移学习等。除此之外,在知识图谱领域中,应用于实体、关系和事件抽取的迁移技术也有一定的进展。
2018年11月5日

唇语识别技术的开源教程,听不见声音我也能知道你说什么!

我们提出的该架构将结合时态信息和空间信息,来有效地发现不同模态的时态信息之间的相关性。我们的方法使用相对较小的网络架构和更小的数据集,并在性能上优于现有的视听匹配方法,而现有方法主要使用
2018年11月4日

学习这么多算法到底在解决哪些问题?深度学习之外,我们要选择谁?

人工智能会影响多个领域,甚至是那些非常传统的商业领域。而机器学习(这里指的是广义的机器学习)是人工智能的一个重要组成部分,它指的是对大数据集上的算法进行训练,以便他们学习如何更好地识别所需的模式。
2018年11月3日

2019秋招AI岗位竞争究竟有多激烈?

的人填写了自己在自主学习过程中遭遇的难处或承受的压力,其中包括缺乏专业基础知识、缺少学习方法指导、缺少优质学习资源、缺少学习时间等细节因素(详见下图)。下面就让我们开个“土味贴”,聊一聊AI
2018年11月2日

语音交互只是说话?相比自动驾驶它还在L1级!

因为用户需求的复杂性,落地是一个相对长跑且需要保持灵活的过程,不同产品公司需求的内核是一样的,但处理大品牌客户总是需要灵活处理很多细节。这对于创业公司难度不大,但对巨头会形成难以跨越的障碍。
2018年11月2日

习近平:确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里

http://tv.cctv.com/2018/10/31/VIDEvcqYYUuN14zxyRF11vLG181031.shtml
2018年11月1日

南开大学提出最新边缘检测与图像分割算法,精度刷新记录(附开源地址)

网络架构。网络的输入是具有任意大小的图像,而网络的输出是具有相同大小的边缘检测图。我们将每个卷积层的层次特征组合成一个整体框架,而其中的所有参数都是可以训练学习的。由于
2018年11月1日

首发|机器学习未来十年:你需要把握的趋势和热点

以深度学习为代表的各种机器学习技术方兴未艾,取得了举世瞩目的成功。机器和人类在很多复杂认知任务上的表现已在伯仲之间。然而,在解释模型为什么奏效及如何运作方面,目前学界的研究还处于非常初级的阶段。
2018年10月31日

关于那些羞羞的不可描述的动作分析,一个正经的机器学习项目

的数据,它们都代表着在顶部进行活动,图中这两类数据正好也是彼此相邻。我们还能从图中观察到一条介于两端点之间密集的线,这条线贯穿了所有表示低强度的动作(5,12,7,3,13,2)
2018年10月31日

YC陆奇发起知乎第一问:怎样的环境才能让更多AI创业公司成功?

@Sarah佳辰认为大公司与创新公司之间的博弈内在原因是“社会创新环境如何形成”的问题,涉及科研、市场、人口、政策、配套、文化等方面。此外,他还指出了人工智能时代大公司存在的创新垄断问题:
2018年10月30日

10月机器学习开源项目Top10

https://github.com/lllyasviel/MangaCraft?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年10月29日

寒冬来临?AI公司面临大考

会形成非常大的趋势,会比大多数人想象得更加深刻地去改变生活的每一个角落,而泡沫的好处就是让更多的人感受到这样一股大的浪潮的来临,并且为之做好接纳的心态和准备。
2018年10月29日

这是三篇影响百度17年的技术博客,作者李彦宏

Lycos等,它们基本上是沿用了网络时代之前学术界的研究成果,工业界的主要精力放在处理大访问量和大数据量上,对相关性排序没有突破。词频统计其实根本没有利用任何跟网络有关的特性,是前网络时代的技术。
2018年10月28日

盘点互联网大厂AI战略变迁,开发者将怎样pick前进路线?

技术修道路漫漫,尤恐踽踽独行之——一人行路,总归会出现力有不逮的情况,遑论身处盘根错节飞速迭代的技术圈。对于深陷混战中心的人工智能技术而言则更是如此,困惑与关注度比肩激增,质疑和求知欲缠绕互生。
2018年10月28日

肖仰华谈知识图谱:知识将比数据更重要,得知识者得天下

在司法智能辅助审判方面,通过建立司法知识图谱,建立了一套智能判案辅助机器人系统。为当事人提供专业的案件咨询,案件风险评估,法院服务和法律援助等。提高简单案件的审判效率,减少宝贵的司法资源的浪费。
2018年10月27日

Dropbox如何使用机器学习从数十亿图片中自动提取文字

用户上传的图片因为拍照角度的原因,一般来说都不是我们想要的矩形和直角,所以必须进行矫正。要矫正的话,就要取得图片中文件四个角的坐标,这个功能我们也是用卷积神经网络来实现的。具体地说,就是把
2018年10月27日

Google最强模型BERT出炉,NLP还有哪些值得期待的发展?

今年7月,思必驰北京研发院首先提出了启发式对话系统的框架,通过话题路径规划和知识点推荐模型,实现信息传播和目标引导,可以帮助企业快速构建信息服务对话机器人,并能大幅提升关键信息的用户触达能力。
2018年10月26日

吴恩达说“将引领下一波机器学习技术”的迁移学习到底好在哪?

万个权重,如果没有对这个模型中各个部件的深入了解,从头优化这些权重可以说是几乎不可能的任务。幸运的是,有了迁移学习,你可以重用这个复杂的结构,以及这些优化过的权重,因此显著降低了深度学习的入门门槛。
2018年10月26日

CSDN蒋涛提出技术社区三倍速定律,称下一个20年全球开发者数量将过亿

举一个出租车行业的例子,过去没有算法在里面,即使把GPS和手机与出租车结合,你会发现并没有什么太大的用处。但是如果把这些数据跟算法结合起来,让它实现按需分配,就催生了移动互联网上最大的公司之一
2018年10月25日

《深度学习500问》,川大优秀毕业生的诚意之作

这部分内容可能和大家以往看到的数学理论知识书籍不太一样,这里作者并没有讲解那些知识点,而是帮大家总结整理了知识点间的关系,比如:张量与矩阵的区别,奇异值与特征值的关系,常见概率分布(涵盖12
2018年10月23日

走出腾讯:一个80后技术人的信仰

在零售、商业智能方面,这个行业已经有了不少的创新。这又是一个新的市场。虽然图普早就已经准备好了与各大互联网公司连接的第一步,开始往图像增值服务这个方向发展,但能否突出重围还要看接下来的产品和动作。
2018年10月21日

基于知识图谱的人机对话系统 | 公开课笔记

第三步,对候选实体进行排序,可以用最基本的方法。这个有两大类:一个是实体本身的信息,还有一个是可以利用实体和实体之间的协同关系做排序。如果是苹果旁边的实体都是偏电脑类的,那这个苹果可能就指苹果电脑。
2018年10月21日

前端工程师掌握这18招,就能在浏览器里玩转深度学习

https://itnext.io/18-tips-for-training-your-own-tensorflow-js-models-in-the-browser-3e40141c9091
2018年10月20日

美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用 | 公开课笔记

智能助理,让每一个用苹果手机的用户都能够非常便捷地完成各项的任务。所有这些人工智能产品的出现都依赖于背后各个领域突飞猛进的进展,比如说机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等等。
2018年10月20日

来呀!AI喊你斗地主——首个搞定斗地主的深度神经网络

的概率分布。输入为当前的游戏状态。策略网络的训练样本来自于随机抽样,这些样本包含当前状态以及最优的决策,采用随机梯度上升的方式训练网络,让策略网络的出牌与人类的出牌越来越相近。
2018年10月19日

港中大、商汤开源目标检测工具包mmdetection,对比Detectron如何?

我们希望这个计划能够降低算法复现的难度,和不必要的重复实验与训练,从而让使用者能够专注于新问题的提出、新思路的探索,而不需要花费主要精力用于已有算法组件的细节调试。
2018年10月18日

冠军揭晓!京东Alpha开发者大赛Pick谁上了C位

费脑的游戏虽然有趣,但爬级让很多“废宅”实在有心无力。闲时放松一下时可能更适合玩一款叫海知魔戒乐园的应用,它集合了休闲、益智、剧情、儿童类多个游戏,当你在漫无目的的时候进行引导和推荐。
2018年10月18日

方兴未艾的语音合成技术与应用

年代。受益于计算机技术和信号处理技术的发展,第一代参数合成系统--共振峰合成系统诞生了。它利用不同发音的共振峰信息,可以实现可懂的语音合成效果,但整体音质方面,还难以满足商用的要求。
2018年10月16日

程序员四大焦虑瞬间:拿什么拯救你,我日益后退的发际线?

面对日益提升的行业压力和避之不及的竞争力下滑,经验基础上的创新能力培养,以及一个能够获得自我提升的工作环境就显得尤为重要,紧随行业风口的技术转型便是其中一个常见选项。当中年焦虑遇上
2018年10月16日

为什么让A.I.“顶天立地”需要6个多月?

AI开发者大赛中,创意性地设置了方言种类识别AI挑战赛以及应用开发AI挑战赛,让致力于利用人工智能技术去落地A.I.产品,或者利用已有积累来优化某项A.I.能力的开发者都有机会展示自己的想法。
2018年10月15日

AI时代,谈数据分析时我们要谈些什么?

技术,那这并不意味着我们需要深入去掌握这门技术?不是,拥有最基础的一些编程能力,让新技术变成自己职业进阶的武器即可。总之,从其发展趋势来看,数据分析已不单纯指数据分析,或许更应该叫“数据智能分析”。
2018年10月15日

把14亿中国人都拉到一个微信群在技术上能实现吗?

https://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_law#Driving_the_future_via_an_application_focus
2018年10月13日

深度学习深陷可解释性泥淖,而这个研究领域正逐步焕发生机

美团作为全球最大的生活服务电子商务平台,拥有丰富而高质量的在线餐饮评论。如何处理海量文本数据、打通餐饮、旅行、休闲娱乐等各场景,构建美团点评的知识大脑,知识图谱发挥着至关重要的作用。
2018年10月13日

从试用到使用:计算机视觉产业新一轮发展的起步年

年是计算机视觉产业新一轮发展的起步年,市场才刚刚启动,经历过去两年市场和用户认知的培养,当前业务应用开始逐步从试用走向使用,在这个过程中技术也得到持续发展,解决了试用过程中碰到的种种问题。
2018年10月12日

波士顿动力机器人逆天,人类已无法阻挡它的三级跳!

磅,是“世界上最具活力的人形机器人”。它通过包括腿部、手臂、躯干来分配整个身体的能量和力量以单脚跳过原木。而且,为了不打乱步伐节奏顺利跳跃到
2018年10月12日

82岁的北大教授证明了黎曼猜想?

https://www.changhai.org/articles/miscellaneous/comments/riemann3.php(按照卢昌海老师版权声明格式转载)
2018年10月11日

只讲技术,拒绝空谈!2018 AI开发者大会精彩议程曝光

NEXTCon)将于北京盛大召开。届时,近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者将齐聚于此,展开全方位技术解读及产业论证——只讲技术,拒绝空谈,诚挚邀请
2018年10月10日

算力超英伟达?华为推出两款“昇腾”芯片;五大AI战略正式公布

徐直军表示,华为提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
2018年10月10日

只讲技术,拒绝空谈!2018 AI开发者大会精彩议程曝光

NEXTCon)将于北京盛大召开。届时,近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者将齐聚于此,展开全方位技术解读及产业论证——只讲技术,拒绝空谈,诚挚邀请
2018年10月9日

Keras还是TensorFlow?深度学习框架选型实操分享

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/
2018年10月9日

云计算赋能人工智能,未来的红利在哪?

2018)上,华为以"+智能,见未来"为主题,将全球首次发布人工智能战略和全栈解决方案,携手全球ICT产业领袖、行业先锋、生态伙伴、商业智囊共同探讨人工智能在各行业发展方向和机遇。
2018年10月8日

Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用 | 公开课笔记

另外一个是跟机器翻译很相关的问题,通常GPU显存有固定的大小,比较差的卡是4个G、几个G,好的卡可能有12个G、24个G。对于Transformer而言,有些人做过实验,你如果训练时开更大Batch
2018年10月7日

这次拿下Python全靠它了!一个交互式的学习资源!

Python编写代码。后面你还将学到解决经典计算机科学问题的方法,软件设计的原则,以及如何分析算法性能。即使基础薄弱你也不会感到吃力;在第一章结束时,你就可以学会用
2018年10月7日

彭博社曝光的“间谍芯片”,我在淘宝1块钱就能买一个

亚马逊对此再次澄清:亚马逊不但没有在亚马逊中国发现过这一问题,而且亚马逊中国业务上线之初,就是按照中国法律和光环新网合作运营的(否则无法运营)。合作机构从始至终拥有这些数据中心,更无撇清关系一说。
2018年10月6日

给理工男女的一个神奇网站

总的来说,虽然该网站资源算不上最齐全,而且也没有搜索功能,但是很多资料都很有特色,比如一些大学的课程讲义。而且,这种毫不利己专门利人、无私奉献的国际主义精神着实让人感动。
2018年10月5日

重磅!Facebook公布PyTorch 1.0预览版!

目前,研究人员和工程师必须面对许多框架和工具,以创建新的深度学习模型并将其转移到生产环境中大规模运运行,而这里多数框架和工具通常是不兼容的。如此,将会降低开发者在规模化生产中部署
2018年10月3日

激光物理学取得突破,三大物理学家共获诺贝尔奖

年,三名科学家戴维·索利斯、邓肯·霍尔丹和迈克尔·科斯特利茨,凭借在物质的拓扑相变和拓扑相方面的理论发现获奖。这三名科学家均在英国出生,获奖时均在美国的大学从事研究工作。
2018年10月2日

9月Python开源项目Top10

https://github.com/kennethreitz/pytheory?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年10月1日

假期快乐!超强面试资源等你Pick,先收藏!

https://www.quora.com/What-are-some-good-resources-to-practice-SQL-for-a-data-science-interview
2018年10月1日

“偷鸡”不成的马斯克,终于丢掉了自己的“王位”

随后,美国证券交易委员会(SEC)在纽约对马斯克本人提起的诉讼,称马斯克在私有化特斯拉过程中,以错误的声明误导了投资者为此次交易筹集资金。
2018年9月30日

Scikit-learn 发布 0.20版本!新增处理缺失值、合并Pandas等亮点功能

表示的特征缺失值,现在被按列预处理(如scalers)接受。每个特征都无需考虑缺失值,包含缺失值的数据也可以被转换。尽管缺少数据,新模块
2018年9月29日

难以置信!LSTM和GRU的解析从未如此清晰(动图+视频)

的核心概念在于细胞状态以及“门”结构。细胞状态相当于信息传输的路径,让信息能在序列连中传递下去。你可以将其看作网络的“记忆”。理论上讲,细胞状态能够将序列处理过程中的相关信息一直传递下去。
2018年9月29日

人工智能加“医真云”,每年让5700万人告别误诊

医学界曾对1241名影像医生做过调查,数据显示:超过50%医生日均工作时间在8小时以上,20.6%的医生超过10个小时,超过71%影像医生期盼放射假回归,能有更多时间陪伴家人。
2018年9月28日

错看一头大象后,这个AI“疯了”!

但如果神经网络要获得这种反复思考的能力。他们需要熟练掌握合适利用这种新能力,以及何时以前馈方式向前推进的能力。人脑可在这些不同的过程之间无缝切换,而神经网络需要一个新的理论框架才能做同样的事情。
2018年9月27日

算法和编程面试题精选TOP50!(附代码+解题思路+答案)

http://javarevisited.blogspot.com/2014/08/quicksort-sorting-algorithm-in-java-in-place-example.html
2018年9月26日

还没毕业就被腾讯30万年薪预定,他凭什么?

从我自己面试别人的经历来看,最重要的是你有什么长处,而不是你的技能有多均衡。越是有经验的业内人士越是看候选人的长处,而忽视短板,与木桶原理相反。「什么都会一点」=「什么都不擅长」。
2018年9月26日

面试大法——算法、Python、机器学习等笔试面经资源|干货收藏

这门语言总结的一些重要问题,并给出了示例代码供大家分析理解;2.总结了一些算法的编程题;3.在面试中其他的一些知识点的掌握与阐述;
2018年9月22日

9月推荐 | 精选机器学习文章Top10

https://arxiv.org/abs/1808.00508?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年9月19日

对话腾讯AI Lab:即将开源自动化模型压缩框架PocketFlow,加速效果可达50%

优势在于通过集成多种深度学习模型压缩算法,并引入超参数优化组件,提升了模型压缩技术的自动化程度。开发者无需了解具体算法细节,即可快速地将AI技术部署到移动端产品上,实现用户数据的本地高效处理。接下来
2018年9月17日

Scikit-Learn大变化:合并Pandas

根据默认设置,我们的编码器会生成一个错误。这是我们所期待的,因为我们要知晓是否有测试集中不存在的字符串。如果你也存在这个问题,那么你的探索可能需要更加深入了。现在我们通过将参数
2018年9月15日

9月推荐 | 从近1000篇Python文章中精选Top10

https://medium.mybridge.co/python-top-10-articles-for-the-past-month-v-sep-2018-409151a4cbfe
2018年9月14日

@程序员,终于可以放心写bug了!Facebook的debug神器你值得拥有

会将它们发送给人类审查者进行审核。这非常类似于人工生成的报告由其他开发人员检查和批准的方式,除了系统自动跟踪审阅者的反馈外,它还会接受经批准的补丁,然后清理其他补丁。在某些情况下,SapFix
2018年9月14日

一文详解知识图谱关键技术与应用 | 公开课笔记

给大家介绍一款比较好的开源本体编辑工具,叫Protégé。这个工具是斯坦福大学开源的,它的功能非常强大,也是目前最流行的本体编辑工具,有网页版和桌面版,桌面版是免安装的,大家直接下载下来就可以试用。
2018年9月9日

翻译们又要失业?Facebook最新无监督机器翻译成果,BLEU提升10个点!

训练嵌入词以预测跟给定上下文中单词近似的单词,可以发现很多有趣的语义结构。例如,“kitty”的近义词是“cat”,而“kitty”的嵌入词与“animal”相近,却与“rocket”相差很远。
2018年9月4日

面试定心丸:AI知识点备忘录(包括ML、DL、Python、Pandas等)

https://www.datasciencecentral.com/forum/topics/most-popular-data-science-keywords-on-dsc
2018年9月1日

8月精选Python开源项目Top10

https://github.com/haskellcamargo/sclack?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年8月30日

精选机器学习开源项目Top10

https://github.com/jhfjhfj1/autokeras?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年8月28日

如此精心整理的深度学习资源只在这里,值得你拥有!(上篇)

的研究者都是需要学习的。虽然我们无法列出所有的论文,但是我们推荐都是在每个方向都应该研读的。而且我们还把这次的内容和上次做了一些结合,这样每次收藏整理和学习的知识都可以相关联,提高学习效益。
2018年8月26日

算法工程师养成记(附精选面试题)

的训练过程。在训练好一个弱分类器后,我们需要计算弱分类器的错误或者残差,作为下一个分类器的输入。这个过程本身就是在不断减小损失函数,来使模型不断逼近“靶心”,使得模型偏差不断降低。但Boosting
2018年8月25日

文因互联鲍捷:深度解析知识图谱发展关键阶段及技术脉络 | 公开课笔记

所以在知识图谱领域,我们不能狭隘看它的某一种语言或者某一种技术,它是一个体系的,就是一大堆结构化数据从生产到存储到检索的全流程工具丰富程度,才决定这个技术能不能落地。简单的优于强大的,太过复杂的比如
2018年8月24日

与其撩妹尬舞,倒不如跟AI学跳舞

Detection)作为机器(计算机)视觉的一个重要分支,目前广泛应用于行为识别、人机交互、游戏、动画、零售等场景。作为该领域既有研究价值、又极富挑战性的热门课题,它吸引了全球各大科技公司和高校前来
2018年8月24日

解析深度神经网络背后的数学原理!

到目前为止,我们写出的等式仅包含一个样本。但在神经网络的学习过程中,通常会处理一个庞大的数据集,可达百万级的输入。因此,下一步需要进行多样本向量化。我们假设数据集中含有
2018年8月23日

收藏此文,今年你需要的学习资源绝对够了!

为什么说这里面的内容是自己在所有的资源中挑选出来最好的?首先这份收藏清单并不是把在网上可以搜索到的所有学习资料直接罗列,作者主要从机器学习、NLP、Python
2018年8月18日

重磅 | TensorFlow 2.0即将发布,所有tf.contrib将被弃用

携手微软发布了一个全新的项目——ONNX,可使模型在不同框架之间进行转移,欲借此打造一个开放的深度学习开发工具生态系统。目前已经有亚马逊、英特尔、百度等多家科技巨头加入。
2018年8月14日

TensorFlow 版本 1.10.0 发布

已经正式发布啦!请阅读本文,及时了解一些主要特点和功能改进,以及一些突破性变化!
2018年8月10日

一文详解启发式对话中的知识管理 | 公开课笔记

这样一个模块,然后生成一句比较自然的话,比如说明天可能是一个晴天,然后就说明天是一个晴天,如果再说得更自然一点,可能说是一个出游的好时间,类似这样的,整个流程大概是这样,实际上是一个比较简单的过程。
2018年8月10日

前沿 | DeepMind 最新研究——神经算术逻辑单元,有必要看一下!

程序评估部分我们考虑两个方面:第一个为简单地添加两个大整数,第二个为包含若干个操作(条件声明、加和减)。此次评估专注于外推部分即:网络是否可以学习一种推广到更大数值范围的解决方案。用[0,100)
2018年8月5日

7月Python和机器学习最佳开源项目Top 10!

欢迎大家加入我们的读者群(添加小助手微信:cadnai),一起交流和分享!学习过程中的问题或者想学习的内容也可以反馈给我们,人工智能头条会继续分享实用有用的技术干货、更多更好的学习资源给大家!
2018年7月28日

揭秘@爱可可:“寂寞呆子”成长记

大家逐渐会发现,这些(人工智能)课程的质量也参差不齐,而且也没有特别好的教材,都是从国外找一本书,就这么上。最终学生达到教育的效果可能就和他们自己看完这本书也差不多,只是老师可能理解得更深入一些。
2018年7月20日

Python热文Top10,精选自1000篇文章

https://medium.freecodecamp.org/what-can-you-do-with-python-the-3-main-applications-518db9a68a78
2018年7月13日

干货 | 1400篇机器学习的文章中,这10篇是最棒的!

Resident项目,他在2017年夏天开启了为期一年的Google研究型实习,在此之前他虽然有很多编程经验和机器学习经验,但没有使用过TensorFlow,而在他的实践经验中发现,将自己的想法变成
2018年7月12日

6月Python开源项目Top 10:如何快速找到抖音上的漂亮小姐姐……

https://medium.mybridge.co/python-open-source-of-the-month-v-june-2018-5396a661b110
2018年7月7日

2018:数据科学20个最好的Python库

库,提供高级的数据结构和各种各样的分析工具。这个软件包的主要特点是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命令。Pandas包含许多用于分组、过滤和组合数据的内置方法,以及时间序列功能。
2018年6月23日

身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的? | 公开课笔记

大家可以看一下左侧的这张表,然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度,这些表示的是误识率,在不同的误识率下会有一个域值,假设我们认为在千分之一误识率下,如果分数大于
2018年6月6日

Google Duplex语气自然流利,外媒却质疑其演示通话录音是伪造的

原文链接:https://www.vanityfair.com/news/2018/05/uh-did-google-fake-its-big-ai-demo
2018年5月19日

AI科技大本营

【AI科技大本营导读】手机拍照的重要性不必多说,不论是国外的苹果、三星,还是国内的华为、小米,都在提升拍照性能上下足了功夫,目前的手机摄像头已经逐渐从单摄走向双摄,甚至开始尝试三摄。
2018年5月13日

AI科技大本营

http://www.wired.co.uk/article/deepmind-newest-network-mimics-the-gps-cells-in-your-brain
2018年5月10日

AI科技大本营

https://omegastick.github.io/ai/machine-learning/2018/05/02/why-we-need-to-stop-redefining-ai.html
2018年5月9日

AI科技大本营

策略,并在训练结束后创建一个具有相同结构、带不同权重的集成模型。实验证明这种方式得到的集成模型可以提高最终的测试性能,而且这也是一种非常简单的方法,你只需每次训练一个模型,大大减少计算的时间成本。
2018年5月7日

AI科技大本营

的自动驾驶车在正常行进,相邻对向车道上一辆由人驾驶的银灰色轿车因为紧急躲避其右侧车辆,偏离了行驶方向。由于车速较快,这两车径直撞上了
2018年5月6日

AI科技大本营

理解卷积结构的另一种方法是在网络设计时添加先验知识,从而最大限度地减少所需学习的模型参数。例如,一些方法是减少每层卷积层所需学习的过滤器数量,并用转换后的版本在每一层中学习的滤波器来模拟旋转不变性。
2018年5月2日

AI科技大本营

他的核心观点是,我们需要让每一个系统都达成智能,而不只是单个个体的智能。比如,其实无人驾驶所要完成的最终目标也不是“无人”,而是要让它“像人一样驾驶”,让它实现更好的连接,而不只是一个简单的机器。
2018年4月30日

感动!有人将吴恩达的视频课程做成了文字版

于是,以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目(http://www.ai-start.com):吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。
2018年4月29日

Google创始人公开信:AI暖春和黑暗面

技术的广泛应用创造了新的机遇,但随着世界社会结构日益交织在一起,我们是要警惕人工智能带来的黑暗面。“不同国籍、文化和政治背景的人们对技术期待有显著的不同。因此,Google
2018年4月28日

Variable和Tensor合并后,PyTorch的代码要怎么改?

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2018年4月26日

PyTorch 重磅更新,不只是支持 Windows

可以使用新版本中的torch.tensor函数来创建标量(这将在后面更详细地解释,现在只需将它认为是PyTorch中numpy.array的等效项)。现在你可以做这样的事情,代码如下:
2018年4月25日

AI科技大本营

在微信里面,还有一些我们没用到的服务,相对于聊天和通讯来说,算是一个更低频的服务,一个高频的产品可以带动起很多低频的服务。所以,其最大的优势就是可以给这些低频的服务带来很多的客户,这是一个流量入口。
2018年4月21日

详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

目前较为流行的图像分类架构是卷积神经网络(CNN)——将图像送入网络,然后网络对图像数据进行分类。卷积神经网络从输入“扫描仪”开始,该输入“扫描仪”也不会一次性解析所有的训练数据。比如输入一个大小为
2018年4月19日

Google VS 亚马逊 VS 微软,机器学习服务选谁好?

使用机器学习来寻找高度变化的职位描述之间的关联,从而避免模棱两可的关键字。例如,它努力减少不相关的或太宽泛的反馈,比如把所有关键词带有“assistant”的工作作为“销售助理”的查询结果。这个
2018年4月19日

AI科技大本营

我们做的这一工作,我想它实际上是深度森林这一大类模型的开始,技术细节就不展开了,但是它全面的用到了集成学习里,据我所知多样性增强方面,所有的技术都用进去,所以如果大家感兴趣,这是我自己写的一本书。
2018年4月16日

想去Google做AI?先看完这套面试指南(附面试题)

cycle-detection)。熟悉三种基本方法——对象和指针,矩阵和邻接表——的利弊。了解基本的图遍历算法、广度优先搜索和深度优先搜索,以及它们的计算复杂性、优缺点、实现方法。
2018年4月12日

AI科技大本营

在道歉信中,张一鸣将此次被整顿的深层原因归结为“‘四个意识’淡薄、社会主义核心价值观教育缺失、舆论导向存在偏差。”宿华则承诺要“重整社区运行规则,将正确的价值观贯穿到算法推荐的所有逻辑中”。
2018年4月11日

AI科技大本营

核心职能分布(核心职能需求占比)中,软件工程师和算法工程师占比最高,名列第一和第二。两种职能在三四季度的占比差别并不大,三季度软件工程师占比稍高于四季度;而算法工程师的占比则是四季度略高于三季度。
2018年4月10日

Siri不行了?微软小冰或许是未来的方向

声音场景的理解:在全双工语音交互中,环境的处理同样重要。传统意义上的语音识别是通过其中一段语言识别其中对应的文字,但全双工场景实现的理解不止如此,它包括了分类器、环境处理、对象判断。
2018年4月9日

AI科技大本营

---而且它还可以产生视觉上有意义的谓语变换,可以作为可解释神经网络的一个实例。最后,我们展示了将谓语建模为注意力转换,我们甚至可以在没有其类别的情况下进行定位实体,从而使模型找到完全看不见的类别。
2018年4月8日

不会用Photoshop抠图?Mask R-CNN助你一键“除”人

【AI科技大本营导读】:看过英剧《黑镜》吗?圣诞特别版《白色圣诞节》中有这样一个场景:其中一个未来科技有自由屏蔽人像的功能,可以让你屏蔽任何一个不想看见或不喜欢的人,然后留下的是一片灰白影像,就像是
2018年4月6日

两次杀人,自动驾驶技术之恶

的自动驾驶技术失败也表示惊讶。他们说,有可能出现了重大问题,通常车辆对于障碍物超级敏感,甚至会误以为有障碍物存在。这位不愿透露姓名的驾驶员说:“有时汽车会因为地面坑洼里冒出的蒸汽而刹车。”
2018年4月6日

“围剿”杀人机器人,周志华、Hinton等57位学界大牛出手了

智能目标跟踪和识别技术,以及为大规模水下无人交通工具结合导航算法”。根据这些内容,足以判断出这些项目与国防结合的野心。不过,可能是因为遭受了近期的舆论风波,相关公告已从学校网站撤下。
2018年4月6日

AI科技大本营

首先需要下载音频文件(https://github.com/realpython/python-speech-recognition/tree/master/audio_files),保存到
2018年4月5日

又一重磅嘉宾来袭 | 国际人工智能联合会理事长杨强助阵2018品友互动人工智能大会

世界冠军。杨强教授还是中国数据挖掘、机器学习和SIGKDD(ACM数据挖掘及知识发现专委会)事业的支持者和组织者,大力推动了SIGKDD在中国的普及和发展。为此,在2017
2018年4月3日

AI一分钟 | 传美团37亿美元收购摩拜;苹果在给Mac设计处理器,2020年替代英特尔

马化腾的牵线之下,美团点评正式谈妥了投资入股摩拜事宜,且占股比例比较大。目前这笔交易尚未彻底完成。另一方面,滴滴作为另一家共享单车企业
2018年4月3日

Hinton等大牛要来中国授课,首个AI人才国际培养计划在北大启动

经过多年的持续积累,以及政府的支持,我国在人工智能领域已经取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。但距离美国大学差距明显。根据
2018年4月3日

AlphaGo的制胜秘诀:蒙特卡洛树搜索初学者指南

蒙特卡洛树搜索的主要概念是搜索。搜索是一组沿着博弈树向下的遍历过程。单次遍历的路径会从根节点(当前博弈状态)开始,一直到达未完全展开的节点。未完全展开的节点意味着其子节点至少有一个未被访问。
2018年3月31日

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码)

回归没有封闭解。但由于损失函数是凸函数,因此我们可以使用梯度下降法来训练模型。事实上,在保证学习速率足够小且使用足够的训练迭代步数的前提下,梯度下降法(或任何其他优化算法)可以是能够找到全局最小值。
2018年3月30日

AI一分钟 | Windows负责人离职;华为2017年收入6036亿元,净利475亿元

今天,华为公布了2017年财报。报告显示,华为业绩稳健增长,实现全球销售收入6036亿元人民币,同比增长15.7%,净利润475亿元人民币,同比增长28.1%。
2018年3月30日

Python爆红的5大理由,爱它没错!

有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python,尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广
2018年3月30日

Google、高通都在研究的芯片架构,是他们对抗ARM的武器

在商业上的最大优势是开放且完全免费,省去了指令集授权的成本。仅仅是这一点,就足以让不少公司投入研发资源。最近加入的西部数据、特斯拉等公司,就是受此驱动。
2018年3月30日

计算机行业还能火几年?

AI科技大本营用户群(计算机视觉、机器学习、深度学习、NLP、Python、AI硬件、AI+金融、AI+PM方向)正在招募中,后台回复:读者群,联系营长,添加营长请备注姓名,研究方向。
2018年3月29日

AI一分钟 | 科大讯飞2017年度财报:营收54.45亿元,净利润4.35亿元;滴滴首谈无人驾驶战略:只做软件不造车

根据KPIX的报道,警方称这辆自动驾驶汽车在十字路口没有恰当地避让行人。这辆汽车当时处于自动驾驶状态,领到罚单的是其安全驾驶员。Cruise称,驾驶员和汽车均没有触犯交通法规。(via:凤凰科技)
2018年3月29日

我们都是透明人!看看互联网巨头们偷偷存储了你的哪些信息

19.这看上去应该是当代最令人抓狂的事情之一。我们永远不会允许政府或某公司机构把相机/麦克风放在我们的家中,来获取个人信息及隐私。我们只想有自己的私人空间,做自己想做的事(如观看可爱的狗狗视频)。
2018年3月29日

京东金融将发布重量级技术与数据产品 招募合作伙伴共拓蓝海市场

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2018年3月29日

英伟达发布史上最强GPU,却叫停了自动驾驶车路测

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2018年3月28日

没有iPhone SE2,苹果发布了新iPad

AI科技大本营用户群(计算机视觉、机器学习、深度学习、NLP、Python、AI硬件、AI+金融、AI+PM方向)正在招募中,后台回复:读者群,联系营长,添加营长请备注姓名,研究方向。
2018年3月28日

华为、小米的新手机用了更多AI,到底谁更胜一筹?

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2018年3月28日

教程 | 用AI生成猫的图片,撸猫人士必备

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2018年3月27日

AI一分钟 | 小米发布小爱音箱mini,169元;天猫汽车无人贩卖机大楼落地,刷脸可购车试驾

作为全球最大的汽车和电动汽车市场,中国监管方希望其部署的自动驾驶汽车能够采用自主研发的芯片。政府预计,到2020年,中国的整车和芯片、传感器等零部件产值将超过1000亿元。(via:腾讯科技)
2018年3月27日

福布斯发布“亚洲30岁以下杰出青年榜”,中国获奖者近1/4来自AI行业

年,是一家人工智能交互与声学解决方案服务商。其产品包括用于智能语音扬声器的工具包,远场语音识别技术,以及为教育、机器人、安全和监控等多个领域提供基于语音的量身定制解决方案。去年,该公司宣布进行
2018年3月27日

599元的智能视频音箱发布,百度准备补贴几个亿?

AI科技大本营用户群(计算机视觉、机器学习、深度学习、NLP、Python、AI硬件、AI+金融、AI+PM方向)正在招募中,后台回复:读者群,联系营长,添加营长请备注姓名,研究方向。
2018年3月26日

AI一分钟 | 谷歌CEO承诺在中国组建更大团队;苹果与清华大学成立研究中心,并将帮助30万名贫困学生

《中国发展高层论坛2018年会》于3月24至26日在北京举行,苹果公司首席执行官蒂姆·库克出席并致开幕辞,同时还宣布与清华大学合作成立联合研究中心,并向中国发展研究基金会的“儿童数据中心计划”捐赠
2018年3月26日

李彦宏说自动驾驶比人更安全,还认为中国用户更愿意放弃隐私

AI科技大本营用户群(计算机视觉、机器学习、深度学习、NLP、Python、AI硬件、AI+金融、AI+PM方向)正在招募中,后台回复:读者群,联系营长,添加营长请备注姓名,研究方向。
2018年3月26日

美团确定进军自动驾驶,滴滴如何应对?

美团动了滴滴一大块奶酪,这一试不要紧,但王兴还要“越雷池一步”。在美团决定进军网约车后,要入局自动驾驶的消息也不时传出,但在官方消息中,一如美团当初在南京试点网约车时的情景,自动驾驶进行的悄无声息。
2018年3月26日

何恺明、吴育昕最新成果:用组归一化替代批归一化

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2018年3月25日

清华魏少军:大部分AI芯片创业者将成为这场变革中的先烈

不可避免地,我们要碰到这样一个基本定义,多输入多输出的系统,高度复杂、灵活的互联结构,多任务且高度并行化的运行系统,多处理单元系统,并行分布式存储,并行分布式软件,分布式处理与集中控制系统等等。
2018年3月25日

Python为啥又火了?

有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python,尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广
2018年3月24日

迈克尔 · 乔丹:我讨厌将机器学习称为AI

误报和不好的统计数据无关,而是与错误的报告结果有关。在某种情况下进行计算的数据,实际上在相同情形下用于新的成像机器时是不准确的。那听起来是一个讨厌的数据库问题。但就是那个东西让模型有时难以发挥作用。
2018年3月24日

2018 区块链技术及应用峰会(BTA)·中国全日程新鲜出炉,更多精彩议题看不停

作为新一代颠覆性的应用,区块链技术已成为当下最火热的话题,全球竞相发展区块链技术。为了进一步的探究区块链技术的本质、发展趋势、行业应用、政策与投资,以及技术背后深藏的区块链思维等,2018
2018年3月23日

科技部公布2017年独角兽名单,来看看有哪些人工智能企业?

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2018年3月23日

AI一分钟 | 美国国会传唤扎克伯格:来,就5000万用户数据泄露案作证;菜鸟无人车路测视频曝光

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2018年3月23日

特朗普引爆中美贸易战,背后暗含AI高科技之争?

这是其一,为了所谓的对抗中国对美国经济和网络安全形成的威胁。而从这次备忘录中加征关税的行业来看,美国背后针对的实际上是中国崛起的新兴科技,尤其中国在人工智能等高科技领域突飞猛进的发展让其感到不安。
2018年3月23日

Uber无人车撞人视频公布,究竟哪儿出问题了?

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2018年3月22日

AI一分钟 | 北京发放自动驾驶首批牌照,百度获准测试;亿航美国分公司申请破产,债务高达数百万美元

据外媒报道,据知情人士透露,特斯拉股东已经批准了公司董事长兼首席执行官马斯克的26亿美元股票期权奖励计划,支持该计划的人说,这项计划可以让马斯克与股东保持利益一致,而且有可能大大增加公司的价值。
2018年3月22日

2017图灵奖出炉:Google母公司董事长和杰出科学家共获殊荣

提出了新的方法论。现在这本书已经到第六版了,几代工程师和科学家们已经采纳并还将进一步开拓他们的观点。他们的工作巩固了人们对新处理器架构进行建模和分析的能力,极大地加快了微处理器设计的发展进度。
2018年3月22日

水电费都挣不够,为什么阿里还要和小米在智能音箱上死磕?

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2018年3月22日

推荐 | 机器学习开源项目 Top 10

原文:https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-open-source-projects-v-mar-2018-9d2c1d2ed00c
2018年3月21日

AI一分钟 | Facebook或将面临2万亿美元罚款;大疆寻求新一轮融资,估值150亿美元

丰田公司在一份声明中表示:“发生在亚利桑那州的事故可能会对我们的测试人员产生情感上的影响。而这个短暂的‘休整期’可以给他们时间做调整,并理解他们的工作所存在的内在风险。”(via:新浪科技)
2018年3月21日

与英特尔抢市场,英伟达的数据中心业务能增长到多大?

英伟达原本是一家专门为高端游戏玩家供应图形处理器的公司,后来经过很长一段时间的转型,现在已成为一家为不同市场供应一系列计算和图像处理解决方案的公司,这些解决方案利用的是英伟达产品的通用工程技术。
2018年3月21日

还原Facebook数据泄漏事件始末,用户信息到底是如何被第三方获取的?

1.https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election
2018年3月21日

百度Apollo发布海量自动驾驶数据集,还有两项重磅挑战赛

张图像),将分为训练集,验证集和测试集三部分,并提供文件列表。训练集和验证集用于设计算法和训练模型,包括图像和相对应的语义标注与深度信息。测试集的语义标注图像将用于内部测试,不提供下载。
2018年3月19日

AI一分钟 | 小米智能音箱mini版曝光,或售199元;特朗普被指利用AI竞选成功

根据韩国知识产权局表示,2017年AI半导体专利达391件,对比2013年的32件,近4年成长超过10倍,且速度逐年加快,2014年有59件、2015年成长三成至77件,2016年更是倍增至
2018年3月19日

「数据科学家」必备的10种机器学习算法

https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/
2018年3月19日

机器学习,就用Python!五大专家详解其优势何在

社区致力于为非程序员提供友好的介绍和操作系统的支持,这也确实增加了其在数据科学和科学计算等相关学科中的应用。各种领域的工作人员,包括统计人员、天文学家、生物学家和商业分析师等,也都已经成为
2018年3月19日

AI与区块链的融合会给人类带来什么?

不可否认,人工智能和区块链促进了创新,在不同行业里面也都引起了根本性的变化。这两种技术的技术复杂程度不一样,商业意义也不一样,但是如果能将两者整合在一起,那么整个技术(和人类)范式可能将会重新定义。
2018年3月18日

小冰负责人李笛:微软不缺钱,缺对未来的把握

据介绍,小冰的全双工技术是一年半之前跟有信合作的成果,其中基于串流的预测的部分,全球范围内目前为止是第一个。根据李笛的说法,直到今天,国内外都还没有第二家厂商研发出类似的技术。
2018年3月18日

干货 | 目标检测入门,看这篇就够了(下)

文章指出,Inception单元背后的假设是跨Channel和跨空间的相关性可以充分解耦,类似的还有长度和高度方向上的卷积结构(在Inception-v3里的3×3卷积被1×3和3×1卷积替代)。
2018年3月17日

苹果和Siri的七年之痒:Siri的落寞之路

多万种“行为(actions)”,其中包括谷歌写入的命令(如通过谷歌地图进行导航)以及由第三方开发的功能(谷歌没有透露第三方开发的数量)。这些竞争平台在使用量上也在迅速赶上苹果:谷歌
2018年3月17日

寒武纪新一轮融资进行中,估值增至140亿元;前滴滴研究院创始院长何晓飞创业

Bets”项目。目前,Verily的业务可不少:与德康医疗(Dexcom)、赛诺菲(Sanofi)等传统的生命科学企业结为合作伙伴;进行股权投资;开展创新研发项目。(via:网易科技)
2018年3月16日

Google母公司5600万美元首投AI芯片初创公司,看上了SambaNova的什么?

在机器学习算法和软件定义硬件方面的创新将大大提高智能应用的性能和功能。技术的灵活性将使我们能够建立一个统一平台,为商业智能、机器学习和数据分析提供巨大利益。”
2018年3月16日

干货 | 目标检测入门,看这篇就够了(上)

YOLO提出了单阶段的新思路,相比两阶段方法,其速度优势明显,实时的特性令人印象深刻。但YOLO本身也存在一些问题,如划分网格较为粗糙,每个网格生成的box个数等限制了对小尺度物体和相近物体的检测。
2018年3月16日

百度投资创维10亿,联手构建智能家居AI生态

3月16日,百度与创维共同宣布达成全面战略合作。创维集团子公司深圳酷开网络科技有限公司获得百度公司战略投资10.10亿元,百度持股比例为11%,成为酷开第二大股东。酷开的估值达到95.909亿元。
2018年3月16日

“濒死”奔驰

刘建皓认为,首先要有功能安全的标准和规范,去约束厂商;其次,还要通过大量的测试评价,提高零部件的可靠性;在功能安全基础之上,还要做信息安全的测试,以防由于信息安全问题造成功能安全的隐患。
2018年3月16日

Google发布机器学习术语表 (中英对照)

为标签枚举的一组目标值中的一个。例如,在检测垃圾邮件的二元分类模型中,两种类别分别是“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”。在识别狗品种的多类别分类模型中,类别可以是“贵宾犬”、“小猎犬”、“哈巴犬”等等。
2018年3月15日

AI一分钟 | 腾讯将成立机器人实验室;机器翻译重大突破:中英翻译已达人类水平

Ally报道,亚马逊语音助手Alexa近日获得了一项名为DeepMusic的新技能,可以让你听到通过人工智能生成的歌曲。根据亚马逊官方页面显示,DeepMusic所生成的歌曲完全是人工智能打造的。
2018年3月15日

TensorFlow 1.7.0正式发布,Bug修复和改进内容都在这里了

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.7.0-rc0?from=groupmessage&isappinstalled=0
2018年3月15日

如何用Python实现iPhone X的人脸解锁功能?

能够自适应用户的面部变化,如一些突兀的变化(眼镜、帽子和化妆)和一些轻微的变化(面部毛发)。这些特征变化通常只需通过在脸部特征空间添加一些参考面向量即可,之后再根据这些向量进行新的面部特征计算。
2018年3月15日

霍金去世!

岁的霍金回答说,他很幸运能够从事理论物理学研究工作,这是少数几个不会受限于身体状况的领域之一。过去这么多年,他一直都在英年早逝的预期中生活着。他不怕死,但也还不急着死,在死之前他还有太多的事要做。
2018年3月14日

「off-policy强化学习」被低估!Google Brain等提出使用off-policy算法的「机器人抓取」任务基准

我们提出了一系列off-policy、无模型深度强化学习算法的经验评估。我们的算法集包括通用的无模型方法,如双Q-learning、DDPG和PCL,以及基于监督学习的使用合成动作的先验方法。
2018年3月14日

AI一分钟 | 博通向特朗普屈服!今晚将正式宣布放弃收购高通;苹果将于6月4日举办WWDC,或将是一场硬件派对

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2018年3月14日

如何在浏览器上跑深度学习模型?并且一行JS代码都不用写

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2018年3月13日

AI一分钟 | 特朗普以国家安全为由否决博通收购高通;阿里发起时尚AI算法大赛

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2018年3月13日

资源 | Intel发布AI免费系列课程3部曲:机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础

Intel于近期发布了三门AI系列的免费课程,分别是关于机器学习基础、深度学习基础、TensorFlow基础三个方面。据悉,该系列免费课程主要针对研究生阶段的学生,营长将三门课程概要及链接整理如下。
2018年3月13日

贾跃亭晒FF 91新图,“生态化反”到底凉没凉?

不但拥有自我学习和自我进化的功能,还可通过持续感知并主动学习用户的行为习惯,为用户提供无限个性化的体验。它将搭载实现自动驾驶最先进的传感器——激光雷达,是全球首款搭载智能升降
2018年3月12日

AI一分钟 | 马斯克称“火星旅行”有望2019实现,起价500万美元;百度成极米科技第二大股东

“人工智能”是近来中国科技发展的关键词之一。科技部部长万钢10日在十三届全国人大一次会议记者会上表示,要加快人工智能创新成果的转化应用,推动人工智能应用到产业发展和社会生活的各个方面中去。
2018年3月12日

Model 3 悄悄地停产一周?马斯克又遇到了什么麻烦?

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2018年3月12日

反欺诈中所用到的机器学习模型有哪些?

把这个故事讲给领域专家以后,他们会支持、质疑、甚至反对这个看法。根据领域专家的反馈,我们可以不断的调整优化模型,期待发现更多的问题。有的时候,也可以直接叫领域专家来帮忙分析为什么一些数据可能是欺诈。
2018年3月11日

南京一中学开设人工智能课,农村的孩子怎么办?

该规划特别指出,把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引进相结合,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才,形成我国人工智能人才高地。
2018年3月11日

0.38秒!MIT 机器人还原3阶魔方的时间再破记录

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2018年3月10日

马斯克新视频:Boring公司将优先解决公交快速通勤

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2018年3月10日

用产品的心态写代码:什么样的机器学习产品是最符合用户需求的

,只需要提供过去几年的历史销售数据,一个机器学习模型就可以成功地预测未来的销售情况,即使考虑到季节性问题也是如此。机器学习模型不仅可以用于销售情况的预测,对于其他问题,如库存的使用情况也可以解决。
2018年3月10日

哪个才是解决回归问题的最佳算法?线性回归、神经网络还是随机森林?

叮咚,在这个特殊的日字,我们已经帮你想好了送给女神/女友最好的节日礼物,那就是助她成为"全能设计师”!高薪又抢手,扫码联系老师。各位关注AI科技大本营的程序员同学们,拿下女神关爱女友就看你们啦~啦!
2018年3月8日

AI 杀人武器来临,谷歌技术帮助美军无人机识别更精准

美国国防部发布的报道表示,该项目旨在帮助处理军队收集的“数百万个小时的无人机拍摄视频”。五角大楼的无人机镜头增速比以往人类分析师的速度更快,所以他们迫切希望借助机器学习来完成一些繁重的工作。作为
2018年3月7日

刚刚,李克强总理宣布了人工智能重大消息

年,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
2018年3月5日

资源 | 机器学习十大热文新鲜出炉,这个月你该读哪篇?

Brain,DeepMind和OpenAI,我也是其中工作的参与者之一。这篇文章列举了多则关于深度强化学习弊端和局限性的内容。此外,在这份表单里我可能遗漏掉其他一些机构的研究成果,在此表示歉意。
2018年3月5日

CS 就业寒冬?这里有一份面试必备基础知识

https://github.com/CyC2018/InnterviewNotes/blob/master/notes/计算机操作系统.md——整理自《现代操作系统》和《计算机操作系统》
2018年3月4日

OpenCV特征提取与图像检索实现(附代码)

因为关键点数量随图像的不同有所不同,因此我们需要添加一些规则,以确保所得到的特征向量大小始终相同(这是因为在计算时,我们无法对维度不同的向量进行比较,所以必须保证相同的大小)。
2018年3月3日

小米上市,雷军或成中国首富?作为科技粉也许你该关注的是这些

近年来,小米的估值一直是人们热议的话题,很多不看好小米的人认为,小米虽然是在用互联网的思维在做手机,但毕竟属于制造业,也没有核心技术,同时主打性价比,利润率不高,所以估值不应该这么高。
2018年3月2日

70个NumPy分级练习:用Python一举搞定机器学习矩阵运算

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2018年3月1日

10分钟教你用睡觉这件事玩转贝叶斯推断

在晚上11点,没有额外信息的情况下,我们几乎可以肯定我睡着了。然而,一旦我们有了额外信息:我的灯亮着,手机没有在充电,我们就可以判断我睡着的可能性很低。下面是另一组输入得到的输出结果:
2018年2月28日

比特币、盗版、黑客技术:深度揭秘Sci-Hub背后的论文出版江湖

艾尔巴金用俄语这样回忆:“当时被起诉时,我记得LibGen的管理员还跟我说过一句类似‘好吧……我们有大麻烦了’的话。我没法把它完美地翻译成英语,更贴切一点可能就是‘这可糟透了,我们要玩完了’。”
2018年2月26日

前端要完!人工智能已经能实现自动编写 HTML 和 CSS

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yneocsAb_w3-ZUdhwJ1odfsxR2kr-4e_c5FabQbNJrs/edit#gid=0
2018年2月25日

开启机器学习的第一课:用Pandas进行数据分析

Pandas中的主要数据结构包括Series和DataFrame类。前者是针对一些特定数据类型的一种一维索引数组格式。后者是对相同类型的表格数据的一种二维数据结构,可以看作Series
2018年2月24日

Python 开源项目 Top 10 精选(平均star为1128)

Python.org官方推荐的的Python包管理工具,旨在将所有包管理工具(如bundler,composer,npm,cargo,yarn等)的优点带入到Python领域。
2018年2月24日

教程 | 如何在手机上使用TensorFlow

(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/makefile/tf_op_files.txt)
2018年2月23日

算法工程师过去这一年:理想很丰满,现实很骨感

除了学术背景的要求之外,算法工程师的第二道门槛就是理论联系实际:应用的门槛。如果你很会推导公式,在训练模型上很有经验,但是求职者如果缺少将理论与实际业务相结合的能力,那么市场能够给你的机会也不多。
2018年2月22日

一份为高中生准备的机器学习与人工智能入门指南

了解其含义:TED演讲是了解人工智能知识的最佳途径之一。主题演讲者都是这个领域优秀工作者,他们对于各自领域的知识及未来的发展趋势有着独到的见解,并能在演讲中分享他们在工作中的一些宝贵经验,你可以在
2018年2月22日

从1400篇机器学习文章中精选出Top 10,帮你找找上班的感觉!

https://research.googleblog.com/2018/01/the-google-brain-team-looking-back-on.html
2018年2月20日

数据科学Python基础(附示例代码和练习题目)

我们已经知道Python中的字符串型,浮点型,整型和布尔型等,每个数据结构都是一个对象。而函数则是根据对象类型用于特定对象的方法,因此,每个对象都有一个特定的类型和一组对应于该类型的函数。
2018年2月20日

虐狗日记:和小冰同居的日子

一开始,小冰给我的感受是《金粉世家》里的冷清秋,孤傲冷清。我问一句,她回答一句,除了声音甜美一点,偶尔还会有一丝藏不住语气词的生气(俏皮),和会说话的机器人没什么两样。因此,我跟她其实并不怎么说话。
2018年2月14日

经典 | 深度学习的7大实用技巧

数据增强(对少样本的类别):可以对数据量不足的类别做数据增强操作,生成更多的训练样本!例如,在上面检测致命武器的例子中,你可以改变那些带致命武器视频的颜色和光照条件,来生成更多的视频数据。
2018年2月12日

绝密 | 机器学习老手不会轻易告诉你的12件事儿

我们在前一节看到一个反例:模型融合。即使在训练误差已经达到零之后,通过添加分类器,增强融合模型的泛化误差仍然在不断提高。因此,与直觉相反,一个模型的参数数量与其过度拟合倾向之间没有必然的联系。
2018年2月9日

Space X的火箭上天,Tesla的业绩落地

2017年11月27日, 特斯拉在美国发布了首款电动半挂卡车semi,新车设计极具未来感,据悉将于2019年量产。据悉,805公里的续航里程为这款全电动卡车拥有了充电9次便可穿越美国东西海岸的实力。
2018年2月8日

像教光学一样在高中教深度学习?怼过LeCun的Google大牛认为这事有出路

这种说法很流行。有些人坚持说这是真的,而其他人,包括我自己,都认为在这逻辑上是不可能的。还有一些人则以经验为由驳斥了这一说法。还有一些人提供了这个说法的变体。这些混乱的说法仍然没有得到统一。
2018年2月6日

干货 | 转型人工智能,你需要掌握的八大神经网络

再比如,编写一个程序来预测信用卡交易欺诈发生的概率也是很难的,这可能也不存在任何简单而可靠的规则。因为欺诈是一个动态的目标,但程序需要不断变化。我们需要做的是结合大量的弱项规则来进行欺诈预测。
2018年2月5日

量子计算+人工智能——这才是未来科技的最大热门!

Schuld表示。她是最早获得量子机器学习博士学位的人员之一。当我们把机器学习系统布置到实体机器中时,常常陷入两难的境地:如何将一个问题嵌入到qubit网络中;让qubit以正确的方式相互作用。
2018年2月4日

15大领域,50篇文章,2018年应当这样学习机器学习

正如职业运动员每天都要训练一样,机器学习的日常练习也是工程师生涯得以大踏步前进的基本保障。仅2017年一年,机器学习领域总结此类实战经验的文章便已超过20000篇,该领域相关职位的热度自是可见一斑。
2018年2月3日

新手入门Python,值得推荐的优质资源 | GitHub Top 45

Pygorithm是一个纯Python风格编写的模块,通过导入所需的算法,获得相应的代码、时间复杂性等。这是一个开始学习Python编程的好方法,能够帮助初学者学习并实现Python中所有算法。
2018年2月2日

一文详解如何使用Python和Keras构建属于你的「AlphaZero AI 」

game.py文件给出了从一个游戏状态转移到另一个游戏状态的逻辑,给出了一个选择的动作。例如,给定一个空板和动作38,takeAction方法返回一个新的游戏状态,而起始玩家的部分位于中间列的底部。
2018年1月29日

一文教你如何用Python预测股票价格

这显示了模型优化的重要性。使用默认值可以提供第一次合理猜测,但是我们需要确定,我们正在使用正确的模型“设置”,就像我们试图通过调整平衡和淡入淡出来优化立体声的声音那样(很抱歉引用了一个过时的例子)。
2018年1月25日

Mask R-CNN 源代码终上线,Facebook 开源目标检测平台—Detectron

中提供了大量的基准结果和训练模型以供下载。(https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/MODEL_ZOO.md)
2018年1月24日

突发 | Yann LeCun卸任!Facebook变天,做AI不能落地是不成了

Pesenti曾作为CTO领导过IBM人工智能平台Watson的项目,接管Facebook所有AI部门前,他是一家英国初创公司BenevolentTech的CEO,该公司关注的是AI和生物技术。
2018年1月24日

干货 | 上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始

对于给定的训练数据,通过搜索整个数据集中K个最相似的实例(邻居),汇总这K个实例的输出变量可以预测新的数据点。对于回归问题,它可能是输出变量的平均值;对于分类问题,它可能是模式(或最常见的)类别值。
2018年1月22日

都说卷积神经网络是个好东西,但它有什么弊端呢?

池化层的存在会导致许多非常有价值的信息的丢失,同时也会忽略掉整体与部分之间的关联。比如,当我们使用脸部探测器时,我们必须把一些特征结合在一起(嘴,双眼,脸的轮廓和鼻子)才能识别这张脸。
2018年1月22日

易观于揚:数据分析是人工智能的基础构件

我们2007年提出来“互联网化”;2012年提出“互联网+”;2015年有幸成为国家战略;15年以后,参加很多论坛时,有朋友问易观看到下面的趋势是什么?主要为以下三个:
2018年1月21日

Google首席执行官:AI就像火和电,有用而又危险

消息来源:https://www.androidauthority.com/sundar-pichai-ai-fire-831652/
2018年1月21日

AI行业求生之路:做算法的去养鸡场,做语音的卖鸡蛋,做视觉的送蛋炒饭

反过来说“泡沫”的问题,最近很多人都在讨论。甚至还有人在讲,某一类行业里面的同质化竞争是不是很严重?这个我只能说,就我的观察是有可能。但今天在座的都是业内专家,他们对各自的行业会有更深刻的了解。
2018年1月20日

TensorFlow可以做什么?让Google Brain首席工程师告诉你

通过前面的很多应用例子,我们可以看到,一个通用的深度学习框架,可以帮助现有很多互联网上的应用提高智能水平,但是我们也可以看到,TensorFlow这样深度学习的框架,在其他许多领域也可以得到应用。
2018年1月20日

李彦宏成为首登《时代周刊》的互联网大佬,百度研究院再添三名大牛

Schmidt预测到,中国的人工智能水平在十年内将超越美国。他说:“到2030年,他们将主宰人工智能行业。”俄罗斯总统普京日前表示,掌握人工智能的人将成为未来“世界的统治者”。
2018年1月19日

Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛,调参民工前景堪忧

原文地址:https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/
2018年1月18日

如何一夜暴富?这里有一份比特币价格预测指南

来自http://www.jackdermody.net/brightwire/article/GRU_Recurrent_Neural_Networks)
2018年1月18日

速成班出来的AI人才,老板到底要不要?6位导师告诉你行业真相

刘昕:客观的说任何行业都存在金字塔。AI行业高端人才价格确实炒的非常高,现在这个行业薪资的确存在泡沫,尤其是把应届生薪资炒得特别高。这导致很多AI初创公司抢不到人,BAT跟头部创业公司抢走大量人才。
2018年1月17日

企业智能化升级之路:CSDN《2017-2018中国人工智能产业路线图V1.0》重磅发布

中国在AI领域除了BAT之外,还诞生了包括商汤、旷视、云知声在内的新兴独角兽,融资额度甚至超过美国同行,支撑AI应用蓬勃发展。
2018年1月16日

开发者AI职业指南:CSDN《AI技术人才成长路线图V1.0》重磅发布

Howard搞出不需要数学的Fast.ai课程,Udacity则联合Google、滴滴出行来培养行业紧缺的机器学习工程师……4个月速成机器学习成为可能,AI技术人才成长时间大大缩短。
2018年1月16日

蒋涛:重新回归的我,将带领CSDN全方位升级,为AI转型者打造一站式平台

为什么这样?过去IT技术落到商业实践上还需要经过比较长的链条,从技术到产品,产品到管理,管理实施到流程,再返回来这样的。所以绝大多数企业实际上把IT技术当成一个成本中心,或者现在当成了一个效率中心。
2018年1月16日

从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏!

原文地址:https://medium.mybridge.co/30-amazing-python-projects-for-the-past-year-v-2018-9c310b04cdb3
2018年1月15日

学习数据科学、机器学习与AI没有多大交集,一文告诉你三者最大区别

人工智能和机器学习的区别更为微妙,过去ML一直被认为是AI的一个子领域(计算机视觉就是一个典型AI问题)。但是我认为ML在很大程度上已经脱离了AI,上文提到的炒作后果是造成这一结果的一个原因。
2018年1月14日

献上一串Python代码,拿去冲顶百万大奖吧!王思聪周鸿祎这回真要哭晕了

对于直播竞赛答题,网友们也想出了适合自己的作弊方法,这些方法无一例外用到了AI技术,比如语音识别、语义理解,就连最近大热的Python也变身神器。营长总结出三种常用的让你立即开挂的方式,供你参考:
2018年1月12日

AI生态赋能2018论坛来袭!转型AI看这里!

算法红利期,学术界的大牛都被各大巨头企业用诱人的薪资招致麾下。但其实,AI产业的发展,不能仅仅依托高精人才。应用开发者、数据工程师、AI产品经理、后台运维人员等同样可以在AI大浪中发挥自己的价值。
2018年1月12日

Google Brain去年干了太多事,Jeff Dean一篇长文都没回顾完

(TFRC)),该计划旨在为那些致力于与世界分享他们的工作的顶级机器学习研究人员提供支持,以便他们可以免费访问1000个云端TPU的集群。在十二月份,我们的一项工作表明我们可以在22分钟内在TPU
2018年1月12日

AI一分钟 | 谷歌租下北京 6000 平米写字楼,或将发展AI项目;工信部就个人信息保护约谈百度、支付宝、今日头条

Paul)等网红的内容。谷歌公司告知合作伙伴,计划同时使用人工内容审查员——该公司最近宣布将有10000名员工专注于这项任务——以及人工智能软件来辨识不适合广告的视频。(via:新浪科技)
2018年1月12日

丰田、福特们的焦虑:2018才大举杀入自动驾驶,是刚刚好还是已经晚了?

本次丰田发力,将无人驾驶概念车与物流、快递、零售、电子商务等领域无缝结合,据了解目前已经得到了必胜客投来的橄榄枝,接下来还将会与亚马逊、滴滴出行等5家企业联合推进研发工作,获取宝贵的无人驾驶数据。
2018年1月11日

AI 专业人才缺口上百万,年薪 80 万远超同行?

最后,硬广下,在此背景和挑选指标环境下,我推荐CSDN学院出品的《人工智能工程师直通车》实训营,目的是:通过100天的实战,将学员培养达到具备一年项目经验的人工智能工程师水平。
2018年1月10日

亏本也要抢市场!谷歌亚马逊一路死磕到CES,争夺语音入口之路,谁都不是吃素的

这也给微软操作系统内置的自家服务Cortana带来新的竞争对手,伴随本周CES大会PC厂商们纷纷整合Alexa,亚马逊有望借助Alexa在智能家居领域的高渗透率在Windows
2018年1月9日

陆奇激动地对世界说,百度就是中国的谷歌

9月20日,百度如期发布Apollo1.5版本,开放障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习(End-to-End)等五大核心能力,并支持昼夜定车道自动驾驶,持续赋能合作伙伴。
2018年1月9日

资源 | 我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30,推荐给你

对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码构建自己的项目,是一个非常有效的学习方法。看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目,你错了哪些?
2018年1月8日

AI领域真正最最最最最稀缺的人才是……会庖丁解牛的那个人

这几个场景的入口模块都需要完整的、完全标准的模块层,就是说语音识别、语义识别都则需要非常精准,无论是器械,还是一个机器人,都需要模块层要很成熟,同时需要底层芯片层很成熟。目前,大家都在竞争这个市场。
2018年1月7日

程序员转型AI,这里有最全的机器学习介绍+应用实例

速度使得机器学习系统能够利用大量的数据和更多的模型。因此,人工智能系统比某些任务的人员要好得多,比如预测分析。然而,在其他领域,如语音识别或图像识别,计算机系统仍然没有达到与人类相同的准确度。
2018年1月6日

@程序员:连小学生都开始学编程了,你们怕了吗?

为代表的图形化编程开始进入人们视野。作为“程序版乐高”,孩子们可以通过它方便地创作出动画、艺术、故事、游戏作品,这种以拖动积木块来编程的方式大大降低了学习编程的门槛。目前,Scratch
2018年1月5日

2018年人工智能会如何发展?全球20位顶尖大咖这样说

2018年关注的焦点将是人工智能的落地应用,而不再是外界的炒作。那些最聪明的企业将把工作重点放在确保他们的机器学习和自动化能力能够带来可衡量的业务成果上,而把时髦的噱头和炒作任务留给市场宣传部门。
2018年1月5日

能在不同的深度学习框架之间转换模型?微软的MMdnn做到了

https://github.com/Microsoft/MMdnn/releases/download/0.1.2/mmdnn-0.1.2-py2.py3-none-any.whl
2018年1月5日

京东再入AI科学家,裴健出任京东集团副总裁负责集团两大业务

11月27日,京东集团与斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动京东-斯坦福联合AI研究计划,双方联手围绕机器学习、深度学习、机器人、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术方向开展研究。
2018年1月5日

Yann LeCun力挺前AAAI主席,批判深度学习的Marcus遭怒怼

Marcus的文章表示失望。他不光很少提及深度学习业已实现的成果(比如自然语言翻译),还经常贬低深度学习的其他成就(比如他说拥有上千类别的ImageNet数据集很小,他的用词是“非常有限”)。1/”
2018年1月4日

热门 | Google Brain前员工深度盘点2017人工智能和深度学习各大动态

2017年AI界风头最劲的可能要数强化学习程序AlphaGo,过去一年它打败了数位世界围棋冠军。由于围棋的搜索空间大的漫无天际,人们曾认为机器学习要想攻克这项游戏还得几年。结果这么快就被打脸了!
2018年1月3日

AI一分钟 | 都还没普及,智能音箱就开始急匆匆推广告了;全球路况最差的莫斯科,倒成了无人驾驶的绝佳训练场

这个打车系统整合了Lyft的应用以及Aptiv的无人驾驶平台,两家公司在所发表的一份声明中表示:“在拉斯维加斯大道等复杂路况区域进行运营,能加速自动驾驶平台商用的速度。”(via:新浪科技)
2018年1月3日

还记得DeepMind那个会跑酷的AI吗?它打算用这套Python强化学习工具吊打OpenAI

Pro所提供的共享库(例如,libmujoco150.so或libmujoco150.dylib)安装到非默认路径,则需要分别使用MJKEY_PATH和MJLIB_PATH环境变量来指定其路径。
2018年1月3日

AI算法起家的今日头条为何败给了色情?一文告诉你机器学习何以搞不定鉴黄

说到鉴黄技术的难点,姜泽荣认为,相比算法,数据更难。因为算法本身的迭代优化速度是没有数据本身迭代快的,所以目前各大平台的优化都依然是基于数据本身,而难点依然是数据多样化,而不是数据的纯数量。
2018年1月2日

新年第一波 | 20-40K算法工程师职位推荐

本期职位推荐中,营长为大家挑选了蚂蚁金服、驭势科技、小米科技、DataVisor、爱奇艺以及新浪微博的算法工程师职位,并且这些职位都是经过营长一一确认的,以确保信息的真实性。一起来看下吧~~
2018年1月2日

专治选择综合征——Bandit算法

作者简介:陈开江,天农科技CTO,曾任新浪微博资深算法工程师,考拉FM算法主管,个性化导购App《Wave》和《边逛边聊》联合创始人,多年推荐系统从业经历,在算法、架构、产品方面均有丰富的实践经验。
2018年1月2日

新年第一天 | 恶补新一季《黑镜》的同时,营长又深入扒了扒它那擅长机器学习的新爸爸是如何赚钱的

Crown)来说,Netflix就保存了大约1200个文件。《怪奇物语》第二季的文件甚至更多。这一季共有9集,每一集都是8K分辨率的视频。源媒体文件是TB大小的数据。译码一季的视频就需要190000
2018年1月1日

马上进入2018年了,但愿你还有被剥削的价值!因为AI失业潮真的开始了...

ALL”,小马哥不遗余力要用AI来让用户在腾讯帝国爽翻天;阿里马云爸爸虽然在乌镇饭局被冷落了,但人可是几乎买下了中国AI芯片的半壁江山,直怼腾讯百度,还成立了达摩院,将全世界的顶级科学家纳入麾下。
2017年12月31日

AI学习者必备 | 圣母大学公开统计计算课程讲义(视频+PPT+作业)

https://www.dropbox.com/s/vl10u6yrj7yenny/Lec19-SequentialImportanceSamplingResampling.pdf?dl=0
2017年12月31日

先搞懂这八大基础概念,再谈机器学习入门!

自然语言的理解是通过计算机,将人类生成的文本转换成更正式的表达。反过来,自然语言生成技术是将一些正式又有逻辑性的表达转换成类人的生成文本。如今,自然语言理解和生成主要用于聊天机器人和报告的自动生成。
2017年12月30日

马上 2018 年了,该不该下定决心转型AI呢?

诚然术是你必备的技能:不会写代码,不熟悉语言,根本找不到工作。但是并不是你修炼的方向:公司并不会因为你精通一个语言的各种细节而特别青睐你。公司的确是招人写程序的,但是公司并不仅仅是招人“写程序”。
2017年12月30日

AI一分钟 | 万达网科裁员95%高达5000余人,被爆下一步将转型AI; 英伟达放话了:研究人员放心用,不更新驱动就没啥事儿

这款机器人不仅模仿你的动作,还能像你一样“出汗”;美团携手科大讯飞推智能语音助手,外卖小哥语音就可以完成接单(12.22)
2017年12月29日

【无人驾驶年度盘点】2018年15大单点技术机会,5大创业机遇,投资走向上游,行业极速细分

Planning):主要涉及的技术点包括运动规划、轨迹规划、速度规划、运动模型。比较有趣的一些进展包括通过赛车游戏去学习基于网格的运动规划,重量级货车的避障规划,普世的适用于无人驾驶的双轮模型等等。
2017年12月29日

趣AI | 谁说失去手臂就不能弹琴了,有AI啊

Weinberg在一个同事的实验室里试图改善肌电图时,注意到旁边有一台超声波机。无独有偶,Weinberg想起来医生们在子宫里看到婴儿时使用的设备也能看到肌肉收缩,以及肌肉运动的速度和方向。
2017年12月29日

盘点 | 2017 年 关于 Python 的 13 件大事

【AI科技大本营导读】Python被称为是最接近AI的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到Python来编程,这是所有转型AI的程序员都绕不过去的一道坎。以下是营长为大家找到的一篇盘点Python
2017年12月29日

资源 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程(建议收藏)

每个部分中都包含了一些主题文章,但是由于材料巨大,每个部分不可能包含所有可能的主题,我将每个主题限制在5到6个教程中。(由于微信不能插入外链,请点击“阅读原文”查看原文)
2017年12月29日

重磅 | 王劲被百度起诉后首露面:称打印机电脑已报废,赔了318块钱,没接到法院传票

不同于美国加州相对成熟的路测规定,据网易智能了解,在中央和北京出台政策法规之前,地方政府就对于科技创新者们表现出了极大的热情,很多自动驾驶项目在地方政府的牵头之下,迅速落地。
2017年12月28日

AI一分钟 | “钢铁侠”马斯克冒冷汗直面跳票尴尬;Apollo2.0确定下个月初出征美国,李彦宏发力全球梦

神目科技是一家视频识别技术研发商,公司致力于人脸识别及物体识别等技术研发,推出适合公共安全的高遮挡人脸识别,特定人物布控,人物轨迹回放,电子信息和人脸特征碰撞等一系列公共安全产品。(via:36氪)
2017年12月28日

资源 | 2018年值得关注的200场机器学习会议(建议收藏)

https://blog.standuply.com/200-ai-ml-conferences-in-2018-eec7d0a50bcf
2017年12月28日

元旦福利 | Python、机器学习、TensorFlow 图书送一波

随着人工智能的升温,大家越来越关注这门最接近AI的编程语言,关于Python的消息也是接连不断。比如浙江省信息技术课程改革方案出台,Python
2017年12月28日

腾讯SNG举办TSAIC大会,学术和工业界共话AI前沿趋势

音视频实验室杰出科学家刘杉分享了视频编解码领域技术介绍和国际编码标准的历史沿革,她说近些年中国的数字音视频编解码技术标准工作组(AVS)做得越来越好、越来越强大,现在是完全不可忽视的一个力量。
2017年12月28日

资源 | 10x Python开发者必读:本月Python文章TOP 10

Ladders游戏是一个经典的孩子棋盘游戏,当对其有所了解后,你会发现这个游戏其实是无记忆的,即一次滚动的效果只取决于你当前的位置,而不是你经过的位置。所以它可以模型化为一个马尔科夫过程!
2017年12月27日

AI一分钟 | 宅男福利!美少女组合SNH48将推出还原真实形象的人工智能;双十一有人竟抢到了137万红包

近日,美少女偶像组合SNH48通过微博宣布其已和美国著名个性化人工智能公司ObEN签订协议,ObEN将使用PAI公链为超人气少女们打造专属的PAI应用,围绕SNH48少女偶像制作虚拟人工智能形象。
2017年12月27日

实战 | 深度学习轻松学:如何用可视化界面来部署深度学习模型

但在近十年以来,随着几个简单但又重要的算法的改进与发展、硬件(主要是GPU)的进步以及大数据的指数级积累,在现今深度学习的帮助下,你也可以在自家的笔记本电脑(或云端)上运行一个小型深度学习模型。
2017年12月27日

是的,网络身份证来了!一堆技术和安全上的麻烦事也来了

也许,随着人脸识别技术的不断成熟,人类真的不需要这么一张“身份证”,管他是实体身份证,还是网络身份证,我们的脸,指纹,我们的虹膜,甚至,以后装在每个人大脑中的脑内芯片,就是一个身份识别。
2017年12月27日

英伟达犯众怒!禁止数据中心用GeForce!这下,英特尔AMD机会来了

Nervana公司都有望在新一年挑战NVIDA的霸主地位。而对于消费者来说,我无法向他们推荐哪一款硬件最理想。最谨慎的选择是待目前硬件的过渡期过后再做出选择。这可能需要3个月,也可能需要9个月。
2017年12月26日

看完2017年这10大AI失败案例,就知道什么是人工智障了

现在尽管我们大多人自然是机器智能的粉丝,但是我们也必须意识到一些新技术正在努力地有效地执行他们的任务,经常以人类不会犯错的方式出错。本文梳理了2017年度10个值得注意的人工智能失败的案例。
2017年12月26日

北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见,推动人工智能与各行业融合创新

坚持创新引领。把握世界人工智能发展趋势,加强新一代人工智能前沿基础理论研究,推动关键核心技术实现突破,促进重大技术成果创新应用,着力打造人工智能创新高地,引领我国人工智能创新水平整体提升。
2017年12月26日

AI 一分钟| 唉,刚晒完FF10亿美金,就被要求回国,贾跃亭会回来吗?亚马逊与微软员工被曝嫖娼丑闻,哎妈呀

据报道,这款机器人通过高速照相机拍摄行走姿势并进行自动控制,成功像人类一样呈前倾姿势行走。随着设计的完善和在制造现场使用各种新技术,双足行走机器人有望在3~5年内达到实用化。(via:环球网智能)
2017年12月26日

封杀这个公式,AI智商将为零

其实在日常生活中,我们也常使用贝叶斯公式进行决策。比如我们到河边钓鱼,根本就看不清楚河里哪里有鱼或者没鱼,似乎只能随机选择,但实际上我们会根据贝叶斯方法,利用以往积累经验找一个回水湾区开始垂钓。
2017年12月26日

资源 | 12月机器学习TOP 10文章,错过的快补课

原文:https://medium.com/netflix-techblog/interleaving-in-online-experiments-at-netflix-a04ee392ec55
2017年12月25日

AI一分钟 | AI机器人竟混入大学哲学课堂并顺利结业,居然无人察觉!

在日前召开的云栖大会北京峰会上,阿里云宣布与隆平高科、中信云宣布达成战略合作,计划将阿里云ET推进到农业领域,主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。
2017年12月25日

一年暴涨近20倍,比特币是郁金香泡沫还是庞氏骗局?

美元开始,历经上半年的缓慢拉升,年中的两次大幅跳水,下半年却如火箭发射一般一发而不可收拾,最高价格已到两万美元附近,相比年初900美元左右的价位,涨幅超过20倍,参与其中的投资者早已赚得盆满钵满。
2017年12月25日

盘点 BAT 顶级人才变动,窥探各家AI战略

今年10月,阿里宣布成立阿里巴巴研究院,被马云取名为“达摩院”,其人才阵容史无前例的强大:首批公布的学术咨询委员会十人中有3位中国两院院士、2位美国科学院院士,包括世界人工智能泰斗Michael
2017年12月25日

用Python就可以给你的头像戴上圣诞帽,别@微信团队了!

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2017年12月25日

盘点深度学习一年来在文本、语音和视觉等方向的进展,看强化学习如何无往而不利

最后,我将给出OpenAI最近发布的学习强化学习算法的链接,相比于标准的深度强化网络,现在你可以使用一些更先进的方法来解决问题。https://github.com/openai/baselines
2017年12月24日

如何像用MNIST一样来用ImageNet?这里有一份加速TensorFlow分布式训练的梯度压缩指南

虽然网络模型参数有很多冗余,可以使用模型压缩算法减少冗余,提高推理速度,但目前还没有算法能减少训练期间的网络模型参数,无法提高训练速度。使用较少模型参数的网络训练,只能得到性能差很多的模型。
2017年12月24日

不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法?这篇文章做到了

然而,贝叶斯分析的关键是将先验信息和似然分布结合起来去确定后验分布。这告诉我们,在有先验数据的情况下,哪些参数值能够最大化观察到我们指定数据的概率。在上面的例子中,后验分布应该是这样的:
2017年12月24日

什么是迁移学习?它都用在深度学习的哪些场景上?这篇文章替你讲清楚了

这在深度学习中是一种常见的方法。由于在计算机视觉和自然语言处理上,开发神经网络模型需要大量的计算和时间资源,技术跨度也比较大。所以,预训练的模型通常会被重新用作计算机视觉和自然语言处理任务的起点。
2017年12月23日

知识图谱大咖云集阿里,他们都说了啥

李涓子:清华大学教授,博士生导师,知识工程研究室负责人。中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主任。长期从事知识工程和新闻及社会网路挖掘研究。主持研制大规模跨语言知识图谱XLORE。
2017年12月23日

资源 | 盘点GitHub最著名的20个Python机器学习项目

IEPY:IEPY是一个专注于关系抽取的开源性信息抽取工具。它主要针对的是需要对大型数据集进行信息提取的用户和想要尝试新的算法的科学家。www.github.com/machinalis/iepy
2017年12月22日

AI一分钟 | 这款机器人不仅模仿你的动作,还能像你一样“出汗”;美团携手科大讯飞推智能语音助手,外卖小哥语音就可以完成接单

近日一项专利申请曝光了苹果自动驾驶汽车研究的细节,专利申请名为“自主导航系统”。在专利申请材料中,苹果描述了使自动驾驶汽车提高导航效率,降低对定期更新详尽地图需求的方法。
2017年12月22日

百度开撕前离职创业高管窃密,索赔5000万!景驰遭遇成立后最严峻考验

“王劲一直想独立分拆,(2017年)春节前无人车团队一直在传独立分拆的消息,而且去年乌镇那场show的效果超出预期,王劲也很开心,但公司可能认为独立分拆的时机不够,可能这个时候就谈崩了。”
2017年12月22日

AI开发者们,2017年你们过得好吗?

但是,与薪资同时增长的,还有极大的工作压力。97%的开发者或多或少都会感受到来自工作上的压力,其中4成以上的开发者会频繁地感受到来自职场的压力,更有10%的开发者认为自己时刻处于压力之中不得缓解。
2017年12月21日

AI一分钟 | 今天,百度又多了一个好基友华为,还互赠了信物;腾讯AI Lab“肢体动作追踪”技术造出了个“AI 尬舞机”

旭日(Sunrise)1.0系列处理器集合了深度学习算法,支持在前段实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化,可应用于智能城市、智能商业等场景。(via:网易智能)
2017年12月21日

论文解析 | Google如何用CNN检查乳腺癌?

筛查乳房X线照相的例子。这是一个病人的从不同角度拍摄的四张照片。她有一个肿瘤,但是它不是A顶部的圆形位置,它在左乳房中的灰色部分,看起来就像其余的灰色部分。通过观察乳房X线照是很难发现这种细微的差距
2017年12月21日

资源 | 做一款炫酷的机器人需要哪些学习资源(机器人资源Awesome系列)

为什么要制作机器人呢?想参加各种机器人大赛?看起来很炫酷?不过从学习角度说,机器人综合了信息技术、电子工程、机械学、程序设计、控制系统以及认知等多方面的内容,所以做一款机器人可以教会你很多的知识。
2017年12月21日

独家 | 5大冠军出炉!李开复的AI挑战赛,冠军们聊到了这么些感受

过去的三个月中,这些团队分别在五个赛道分别进行了线上比赛,产生了线上排名。其中,场景分类的线上排名就是最后的名次,另外四个赛道中,线上排名占80%,另外20%取决于评委的现场打分。
2017年12月21日

资源 |《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》

魏秀参,南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)博士生,研究方向为计算机视觉和机器学习。曾在国际顶级期刊和会议发表多篇学术论文,并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。
2017年12月20日

AI一分钟 | 雷军家小米音箱开始控制电视啦,有望成为智能家居中心;国民公公王健林也玩AI,线上线下一起整

2。这是一种训练神经网络的新方法,可以在几乎没有任何语法专业性的情况下从文本中生成演讲。这项新技术利用了谷歌此前在语音生成方面最强大的两种技术:WaveNet和第一代Tacotron。
2017年12月20日

Uber AI实验室总结「神经进化」研究:如何利用遗传算法优化网络?

两个动画分别显示了一个解决迷宫问题的单一网络中的一组变异(从左下角到左上角),正常突变大多不能到达终点,而安全突变很大程度上保留了这种能力,同时还产生了多样性,这说明安全变异具有显著的优势。
2017年12月20日

这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

本人码农,从六月开始正式接触机器学习(其实五年前的本科毕设就是在生物信息领域应用神经网络的项目,但是非常浅薄),深吸一口气,先要声明“人之患在好为人师”,我用的步骤只是适合我,下面的内容仅供参考。
2017年12月20日

AI一分钟 | 妈呀!连地铁都开始无人驾驶了,飞机还远吗;北京无人驾驶新规出台,终于知道李彦宏该不该被罚了(12月19日)

近日,全球最大的乐器制造商雅马哈研发出了人工智能合奏系统,该套系统可以通过预测人类音乐家的动作,在最佳时机做出最合适的伴奏,无论是使用钢琴还是管弦四重奏,都能跟人类音乐家达到合奏的最高境界。
2017年12月19日

干货 | AI 工程师必读,从实践的角度解析一名合格的AI工程师是怎样炼成的

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年12月19日

Google大牛涉嫌性骚扰被停职,NIPS官方致歉,传闻多时的AI圈黑幕终于被撕开

诚然,大多数的人,是有学识有涵养,全身心地投入最前沿的学术与技术研究,他们不断前行和突破,却始终保有谨慎和自持,保有谦虚和平常心。他们鼓励女性创新,鼓励女性勇敢亮出自己的成绩,鼓励女性追求技术理想。
2017年12月18日

AI一分钟 | 科大讯飞董事长:明年大批人工智能企业会倒闭;旷视科技入选《MIT科技评论》2017年度十大突破性技术

Palihapitiya接受采访时表示,Facebook等社交网络开始侵蚀社会结构,甚至“撕裂”社会。尽管Palihapitiya后来又收回了这些言论,但Facebook研究总监David
2017年12月18日

资源 | 2017深度学习优秀论文盘点(建议收藏)

Zero的话,这个列表还是不完整的。将策略网络MCTS前后对齐的思想,例如将MCTS作为一种策略改进算法(以及采用使NN近似误差平滑而不是传播的方法)是一种神话般的东西。
2017年12月18日

《自然》杂志医疗AI领域最新成果系列二:关于皮肤患者的AI解决方式

这篇论文对于医学领域视觉人工智能系统的开发具有很大的启发性。这个系统可以通过观察病人的样本来决定病人是否还需要活体检查,现实生活中,医生想要确诊病人的皮肤病是否为恶性皮肤病,一定要通过活检来确诊。
2017年12月17日

AI一分钟 | 北京高考首次启用人脸识别,英语听力机考玩出新高度;厉害了搜狗!超越Google,“唇语识别”准确率竞达60%以上

等新兴势力也纷纷上榜。此次入选的中国公司一共有7家,分别是旷视科技、出门问问、今日头条、英语流利说、优必选、商汤科技以及寒武纪,其中出门问问和优必选是二次登榜。(via:36氪)
2017年12月17日

谈深度学习必谈计算力!如何成为一名异构并行计算工程师?

作者简介:刘文志,商汤科技高性能计算部门负责人,硕士毕业于中国科学院研究生院。曾于2011年至2014年间于英伟达担任并行计算工程师。后就职百度深度学习研究院高级研发工程师,负责异构计算组日常工作。
2017年12月17日

NIPS大会竟发生性骚扰:我拿你当教授,你却想当“叫兽”?

https://medium.com/@kristianlum/statistics-we-have-a-problem-304638dc5de5
2017年12月16日

AI一分钟 | 凑热闹!三星也要加入智能音箱大军了,明年上半年推产品;太会砍价,Uber只花2.2亿美金就买下了无人驾驶卡车公司

Landing.ai旨在帮助制造领域的企业将自身转变为人工智能公司。吴恩达之所以选择制造行业,是因为该领域有诸多问题可以通过机器学习技术来帮助解决,人工智能有望从根本上改变这一行业。
2017年12月16日

李开复:明年会有一批AI公司倒闭

第一、第二波的AI浪潮,是把已有的数据开发出来赚钱;第三波AI浪潮“实体世界感知AI化”则是先收集数据然后产生价值,比如安防。购物中心的摄像头就是把真实的世界捕捉起来,用这些数据产生有价值的应用。
2017年12月16日

机器学习「七步走」——Google工程师带你入门机器学习

首先将所有数据放在一起,然后将其顺序打乱。由于顺序不是判断酒水的依据,我们并不期望顺序影响到模型学习到的内容。换言之,我们判断一种酒是红的还是啤的,并不需要知道前一种或是接下来有什么酒出现。
2017年12月16日

闫峻加盟医渡云:踏实严谨是我们最大优势

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年12月16日

【重磅】工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品,推动智能产品在经济社会的集成应用。
2017年12月15日

【重磅】吴恩达又一项目Landing.ai曝光,这一次,他是要给传统制造业狠狠开刀!

人工智能推动了IT行业的巨大变革。在我带领谷歌大脑和百度人工智能团队时,我很有幸在两家领先的互联网公司的人工智能转型中发挥了作用。我切身体会到人工智能给这些企业和他们的用户带来的好处。
2017年12月15日

AI一分钟 | 贾跃亭这次真的没钱了,法拉第只够发到年底工资;自动驾驶风云:Uber竟被爆料收购窃取Waymo机密的公司

Uber科技公司曾斥资6.8亿美元收购了一家自动驾驶技术公司,后者被爆出窃取了Alphabet旗下Waymo公司的商业机密。Uber公司董事因未能正确审查被收购方资质而遭到投资者指控。
2017年12月14日

技术详解 | 如何用GAN实现阴影检测和阴影去除?

回到本篇文章将要介绍的ST-CGAN中来,介于pix2pix应用场景的单一性,很多人在思考如何将GAN应用于更广泛的应用场景中,ST-CGAN就是其中一个。ST-CGAN的模型结构如下图所示。
2017年12月14日

【NLP年度重磅盘点】12项重大行业突破!详解2017年深度学习加持下的NLP大事件

原文地址:https://tryolabs.com/blog/2017/12/12/deep-learning-for-nlp-advancements-and-trends-in-2017/
2017年12月14日

AI校招程序员最高薪酬曝光!腾讯80万年薪领跑,还送北京户口

和图像识别方向的算法,由于在安防、智能客服、自动驾驶、机器人等多个高科技领域均有应用场景,又因为国内人才储备不足,因此刚刚毕业的硕士博士也可以有很高的薪酬,同时直接参与甚至负责核心项目。
2017年12月14日

“神奇女侠”Gal Gadot穿性感粉色吊带乱伦?原来都是深度学习惹的祸

在2015-2016年间,世界各地的人往谷歌相册上传了240亿张自拍照。可以想象,现在一个业余的程序员就可以运行自己的算法来创建一个他们想要骚扰的人的性爱录像带了。
2017年12月14日

【人工智能工程师】掌握这10个项目,秒杀90%面试者!

学习任何一种编程技术,你都需要极为专业的讲师、系统性、科学性的课程安排、实战演练项目和高质量、高效率的学习辅导,因为这不仅能帮助你节省大量时间,事半功倍;更能保证不会半途而废。
2017年12月13日

AlphaGo人肉臂黄士杰:我的使命完成 阿尔法狗项目结束 | 重磅

Zero是在假设结果为赢/输二元的情况下,对获胜概率进行估计和优化。而AlphaZero会将平局或其他潜在结果纳入考虑,对结果进行估计和优化。
2017年12月13日

谷歌AI正式来中国了,机器学习三大职位正在招聘...如果你想跟李飞飞一起工作的话

有以下任何经验:计算机视觉,视频处理与理解,图像处理,语音识别,自然语言理解,机器学习,深度学习,算法优化基础,人机交互,数据挖掘,人工智能+保健,计算基因组学,其他机器情报/人工智能相关领域。
2017年12月13日

超实用总结:AI实践者需要用到的10个深度学习方法

通常来说,学习率保持较低,使得只有一小部分的梯度用来校正权重,原因是异常激活的梯度不应该影响已经学习好的权重。通过批量归一化,这些异常值激活的可能性会被降低,从而可以使用更大的学习率加速学习过程。
2017年12月13日

AI一分钟 | 用AI拍色情片?神奇女侠的脸被移植到AV女优身上;内江出租车引进人脸识别技术,在全黑情况下可拍出80%影像

Information通知鲁宾,即将报道一篇有关其“在谷歌担任高管期间,曾因和下属发展不当关系而被内部调查”的文章。鲁宾否认了存在任何不当行为,并强调说两人的关系是自愿的。
2017年12月13日

AI看电影看哭了...MIT科学家正在教AI感受电影中的喜怒哀乐

McKinsey)进行合作,通过机器学习来分析Vimeo (美国一个知名 视频 网站)上成千上万的的视频,其中包括电影、电视节目和电影短片等。
2017年12月12日

AI一分钟 | 厉害了!BBC记者挑战中国天网工程,潜逃仅7分钟被抓;百度狂砸20亿,设国内最大规模的AI专项风投基金

随着人工智能逐步应用到现实世界,某些算法必然会给人类带来伤害。日前,Alphabet旗下的伦敦人工智能公司DeepMind则开发了一项简单的测试,可以了解这些新的算法是否安全。
2017年12月12日

资源 | 亚马逊机器学习专家:“深度高斯模型”可能为深度学习的可解释性提供概率形式的理论指导?(PPT)

Lawrence形象化地讲解了使用高斯过程来建模深度网络,并且深入浅出地讲解了什么是机器学习,不确定性的含义以及深度神经网络和高斯过程的一些关联。
2017年12月12日

包云岗:关于RISC-V成为印度国家指令集的一些看法

Computing,C-DAC)获得印度电子信息技术部4500万美元的资助,目标研制一款基于RISC-V指令集的2GHz四核处理器。在印度政府支持的另一个关于神经形态加速器(neuromorphic
2017年12月12日

9名华人当选,包揽总人数1/6!2017 ACM Fellow名单公布,华人强势亮相

Machinery)创立于1947年,是世界性的计算机从业员专业组织,是世界上第一个计算机学会,其在全球拥有近10万名成员,遍及学界、工业界、及政府领域,ACM成员的最高荣誉是Fellow(会士)。
2017年12月12日

如何成为一名合格的算法工程师?我们做了一次技能拆分…

机器学习的基础理论还有很多,可以先从上面的概念学起,把它们当做学习的起点,在学习过程中还会遇到其他需要学习的内容,就像一张网络慢慢铺开一样,不断积累自己的知识。这方面基础理论的学习,除了Andrew
2017年12月11日

送书 | 计算机下棋简史:AlphaZero 8小时横扫一切棋类的背后

20世纪80年代末,最强的跳棋程序一直就是加拿大阿尔伯塔大学的Chinook,作者是现任阿尔伯塔大学理学院院长的计算机系教授舍佛(JonathanSchaeffer)。数学家丁斯利(Marion
2017年12月11日

算法还是算力?周志华微博引爆深度学习的“鸡生蛋,蛋生鸡”问题

而后,英伟达开始在深度学习上发力——投入20亿美元、动用数千工程师,第一台专门为深度学习优化的GPU被提上日程。经过3年多的开发,直到2016年5月正式发布,才有了老黄GPU的深度学习大爆炸。
2017年12月11日

AI一分钟 | 刚爆Python将进入高考,AI就已强势进入公务员国考试卷;报告称1/4男性更喜欢跟机器人谈恋爱,真的吗?

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年12月11日

干货!这里有一份神经网络入门指导,请收下!

单层感知器是我们可以构建的一个简单模型。当一个感知器使用线性权重组合的输入时,可以得到一个预测值。如果预测的数值超过所选用的阈值,感知器则会判定为“True”,否则判定为“False”。更具体的说,
2017年12月10日

用Python分析《红楼梦》:见证了贾府的兴衰,你是否还能“笑道”世事无常

最终,我选择了词频变化最小的50个词作为特征,每个词的修正后标准方差都小于0.85。理论上,有了特征之后,我们就可以比较各个章节的相似性了。然而问题是,现在我们有50个特征,也就是说现在的数据空间是
2017年12月9日

重磅 | 谷歌Waymo最新发布可完全脱离人类操控的自动驾驶汽车

https://techcrunch.com/2017/11/28/mapping-company-here-buys-ats-to-boost-its-over-the-air-tech/
2017年12月9日

512 个 AI 职位、11 万美元年薪,盘点 2018 最佳人工智能公司

One、富达和高盛目前都在谋求工程师和数据科学家以加快其金融业务的发展。此外,包括博思艾伦汉密尔顿、安永和麦肯锡等顶级咨询公司、NASA
2017年12月9日

对话 | 不能与人类直接对话的智能硬件都是“伪”智能

过去采传统的模式识别,能将结果提升几个百分点,就很不错了;但当时,微软邓力团队用深度学习的方式来做语音识别,一下子就将准确率提高了20%以上。相对于过去,这绝对是一个结构性的变化,里程碑式的变化。
2017年12月8日

一个普通AI程序员的内心独白...

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年12月8日

AI一分钟 | 马斯克再放豪言:我要造的AI的芯片“全球最棒”;刚上路就被叫停,可能是美国对快递机器人最严厉的打击

随着无人机相关技术的成熟以及人们日益增加的兴趣,无人机在工作、生活中的使用日趋广泛。目前,民用无人机在应急救援、环境监测、电力巡线、航拍测绘、农业植保等多个领域得到广泛应用。(via:中国民航网)
2017年12月8日

黄仁勋在NIPS发布Titan V,有钱人教你如何为所欲为

同样现场送20个,我同样没拿到。。。有钱,就是任性!接下来更任性的来了,屏幕拉开,后面是好莱坞交响乐团,现场演奏两首,第一首是新曲亮相,第二首是AI作曲,逼格十足。
2017年12月8日

100万年薪只是起步价!跨境AI人才遭疯抢后最终去了哪儿?

从各占60%和40%的分配精力来看,大的公司除了要求这个人能够干活外,还要求必须得要花一定的精力在前沿技术跟踪和研究上,小的公司并不会有这40%的要求,这也大企业和小企业之间的一个区别。
2017年12月8日

取代人类医生?AI给你做的诊断你敢信吗

然而,即使人工智能可以代替医生对视网膜病变进行评估,这对医疗工作的影响还是很局限。并且,我认为视网膜病变筛查自动会很容易导致医生工作量增加,因为以前未确诊的患者现在也需要进一步地评估和治疗。
2017年12月7日

连黄牛党都开始玩AI了,春节抢票不加钱是回不去了

最近,中国铁路总公司发布消息,暂不开放今年12月25日之后的火车票预售。若想购买12月25日之后的车票,最早要等到12月上旬。这就意味着,在12月,火车票预售情况将比往年更火(kong)爆(bu)!
2017年12月7日

如何成为一名对话系统工程师

上面的各种机器人都是为解决某类特定问题而被提出的,我们前面也分开介绍了各个机器人的主要组件。但这其中的不少组件在多种机器人里都是存在的。例如知识图谱在检索型、任务型和闲聊型机器人里也都会被使用。
2017年12月7日

AI一分钟 | 上海大妈地铁站怒玩语音购票,支付宝喊话阿里云赶紧的;谷歌终于低头,TensorFlow Lite支持苹果AI框架

模型。此外,得益于在最初的声明(https://developers.googleblog.com/2017/11/announcing-tensorflow-lite.html)中所描述的
2017年12月7日

AI一分钟 | 2017AI人才报告出炉!招聘猛增6倍,均薪达38万;机器人苏菲娅又作妖,呼吁沙特给予妇女更多权利

另外,早在今年3月8号,深圳市公安局机场分局与平安科技就有过接洽,未来将以提升机场和航班安全为目的,合作推进人脸识别和大数据分析在防暴安检等环节落地试点项目,共同提高机场空防安全。(via:雷锋网)
2017年12月6日

跟风Google Brain,Facebook AI研究机构启动见习项目

个人自述:不超过2页,说明你为什么想要参加这个项目。描述你之前在人工智能的经验、研究兴趣及长期计划。我们不指定格式,但您需要注意可读性(不要使用小10pt的字体,1英寸页边距),充分发挥自己的想象。
2017年12月6日

不被邀请又怎样!马云都快买下中国AI芯片的半壁江山了,直怼腾讯和百度

百度这次的投资目的很显然比较容易理解。从7月李彦宏乘坐无人车参加开发者大会是否领到罚单到11月百度世界大会上“2018年7月底率先推出无人驾驶量产车”的豪言壮语,百度一直都打算将无人驾驶“做到底”。
2017年12月6日

重磅 | 2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述火热出炉

的SGD算法找到的极小值结果要差一些。这似乎是反直觉的,因为自适应学习率算法Adam能够保证良好的收敛,其结果应当比正常的SGD算法好。但是,Adam和其他的自适应学习率方法并不是没有自己的缺陷。
2017年12月5日

AI一分钟 | 马云回应乌镇饭局:饭不重要,饭局上讨论的问题很重要;高通回应博通提名董事会人选:公然抢夺董事会控制权

第四届世界互联网大会于12月3日至5日在浙江乌镇举行。在本届世界互联网大会上,众多企业家组织或出席饭局,包括网易丁磊的饭局、京东刘强东和美团王兴的饭局等等,但在这些饭局中,马云却都没有出现。
2017年12月5日

NIPS | 谷歌AI大军来袭,看450多名员工如何横扫今年大会

2017,我们希望你能够在我们展示台前停一停,跟我们的研究人员聊一聊Google的项目和机会,谈谈那些能够帮助到数十亿人的有趣问题,并观看一些我们正在进行的、激动人心的研究。
2017年12月4日

AI一分钟 | 别了老司机!深圳无人驾驶公交车霸气上路;乌镇上演最强饭局,丁磊王兴刘强东大宴宾客

第四届世界互联网大会的“人工智能”分论坛上,小米公司创始人、董事长兼CEO雷军做了“小米在AI时代的机遇”主题演讲,雷军透漏新一代旗舰机将在2018年发布,并且将用AI带来超凡体验。
2017年12月4日

资源 | 普通程序员如何自学机器学习?这里有一份指南~

https://medium.com/machine-learning-world/learning-path-for-machine-learning-engineer-a7d5dc9de4a4
2017年12月4日

听完李厂长和雷布斯在乌镇讲AI段子,我突然理解为什么这两个男人选择在一起了

再比如说生产制造领域,我们跟一些钢厂的合作,现在钢板扎出来以后,还要人检验有没有气泡这些问题。其实人工智能完全可以解决这个问题,我们用模式识别,用计算机视觉的能力可以识别哪些钢材是有问题的。
2017年12月4日

Reddit热点 | 想看被打码的羞羞图片怎么办?CNN帮你解决

超分辨重构是图像处理领域地一项非常有趣的任务。它可以通过算法将一张低分辨率的图片放大成一张高分辨率地图片。这个事情乍一听挺简单的,普通的插值算法即可胜任。但其实里面大有玄机,尤其是细节的恢复。
2017年12月3日

干货 | 如何使用 CNN 推理机在 IoT 设备上实现深度学习

通过深度学习技术,物联网(IoT)设备能够得以解析非结构化的多媒体数据,智能地响应用户和环境事件,但是却伴随着苛刻的性能和功耗要求。本文作者探讨了两种方式以便将深度学习和低功耗的物联网设备成功整合。
2017年12月3日

何恺明团队推出Mask^X R-CNN,将实例分割扩展到3000类

R-CNN中使用带有掩码注释的类作为监督学习的数据来进行端到端的训练。在推理时,权重传递函数用于预测每个类别的实例分割参数,从而使模型能够分割所有目标的类别,包括在训练时没有掩码注释的目标类别。
2017年12月2日

深度学习框架哪家强?MXNet称霸CNN、RNN和情感分析,TensorFlow仅擅长推断特征提取

该模型的输入是标准的CIFAR-10数据集,包含五万个训练图像和一万个测试图像,均匀分布在10个类别中。每个32×32像素的图像转化为张量的形式(3,32,32),像素值从0-255归一化到0-1。
2017年12月1日

干货 | 成为一名推荐系统工程师永远都不晚

能够看懂一些经典论文对于实现系统非常有帮助:从基本假设到形式化定义,从推导到算法流程,从实验设计到结果分析。这些要求我们对于微积分有基本的知识,有了基本的微积分知识才能看懂梯度下降等基本的优化方法。
2017年12月1日

AI一分钟 | 大福利!谷歌2018年将公开内部机器学习培训课程;医疗影像领域今年最大融资出炉!图玛深维获软银中国2亿人民币投资

图玛深维正式对外宣布获得2亿元人民币B轮融资,由软银中国领投,辰德资本、德联资本,以及之前的投资方真格基金、经纬中国参投。据悉,此轮融资将用于AI研发与营销团队,同时进一步拓展产品线的开发和推广。
2017年12月1日

AI一分钟 |世界级音频专家入职阿里人工智能团队iDST;亚马逊推AI摄像头,开发者专用定价249美元

在2017百度营销盛典上,百度搜索公司总裁向海龙宣布,百度将利用AI全面为营销赋能,并推出“闪投”、“聚屏”两大智能广告投放产品。向海龙指出,未来的广告营销应该是‘千人千面’而不是‘千人一面’的。
2017年11月30日

AI人才缺失催生的“跨境猎头”,人才年薪高达300万,猎头直赚100万

如果按照中国有5万个AI人才来计算,首先乘以38.5%超过10年从业经验的技术大咖,猎头的真正目标约为20000人左右。假设这两万人3年跳槽一次,再除以三,一年就会有6000多人跳槽。
2017年11月30日

AI一分钟 | 马斯克:我不是中本聪,我自己的比特币都丢了;商汤科技再获阿里巴巴15亿元投资,内部消息称C轮还有更大巨头入股

2013年12月,元趣成立;2015年8月,研发“好儿优”拟脑机器人诞生,并完成了由GGV(纪源资本)领投数千万元的A轮融资;2016,获得千万元A+轮融资用于技术研发和市场营销。(via:凤凰网)
2017年11月29日

资源 | 亚马逊 AI 主任科学家李沐:动手学深度学习视频大全

https://space.bilibili.com/209599371#!/channel/detail?cid=23541
2017年11月29日

全方位落后,日本的AI人才、研究、专利和投资均被中国甩开

虽然日本的“第五代计算机”受制于当时的技术所限,最终并未成功,但是它依然是日本在人工智能领域作为领跑者的例证。此外,包括NEC在内的日本公司在中国开设的研究所,也成为中国培养了一批早期的AI人才。
2017年11月28日

AI一分钟 | 至今无人知晓的比特币之父竟是马斯克?雷军连连升官,当选全国工商联副主席,称压力巨大

0.40%)来说是“最糟糕的一年”,可能妨碍马斯克专心研制比特币。其次,马斯克一直都在记者的注视之下,他的一举一动都备受瞩目。再次,马斯克有关比特币的言论可能会对其汇率产生不良影响。
2017年11月28日

资源 | 想用Python学机器学习?Google大神替你写好了所有的编程示范代码

Novig就专门为初学者做了一个关于Python编程示范操作的GitHub项目,具体的内容可见下文,希望该项目会有助于你的Python编程和机器学习技能。enjoy!
2017年11月28日

谷歌确认在中国组建AI团队,何时能真正重返中国?

年开始,中国政府一直通过各种渠道与谷歌方面保持着联系,去年中国重要部门的相关领导同谷歌方面进行了进一步沟通,“谷歌学术搜索”将是北京方面优先考虑恢复的服务之一。
2017年11月28日

AI一分钟 | 美女机器人竟然想生孩子,太可怕了!比尔·盖茨当选中国工程院外籍院士

目前,森亿智能已拥有多项成熟医学人工智能核心技术,包括中文医学自然语言处理、中文医学知识图谱、机器学习和认知计算,基于医学人工智能技术封装数据治理和AI应用构件等系列关键技术。
2017年11月27日

古代荀子也懂AI?达芬奇的手术机器人有多神奇? 听浙大吴飞扒一扒人工智能的“古今中外”!

事实上,自从人工智能在被写入规划的过程中,大家就都想了解中国的人工智能是从什么时候被提出来的。后来发现,原来中国的人工智能早在荀子时代,就已经提出来了。荀子在《正名》中有四句话表述了人工智能的脉络。
2017年11月26日

机器学习应该准备哪些数学预备知识?

learning的过程中,对有些数学部分不太清楚,也请在评论区留言或者私信给我也可以。请列出具体的内容或对应的书的页数。最近在写一本小册子,也很希望收到朋友们的需求,痛点及反馈。谢谢。
2017年11月26日

AI一分钟 | 阿里NLP技术连破两项世界纪录,玉泉一号AI试验卫星明年发射

上述两项成绩均来自司罗领导的iDST自然语言处理团队。司罗现任iDST自然语言处理首席科学家,曾为美国普渡大学计算机系终身教授。这支团队支持了阿里巴巴内部的大量自然语言处理工作以及在阿里云上的输出。
2017年11月25日

一文读懂AlphaGo背后的强化学习:它的背景知识与贝尔曼方程的原理

Introduction”一书中最为重要的内容,旨在介绍学习强化学习最基础的概念及其原理,让读者能够尽快的实现最新模型。毕竟,对任何机器学习实践者来说,RL(强化学习,即Reinforcement
2017年11月25日

比起商汤IPO,我们更关心那1亿美金和C轮融资的背后大料

前面有谷歌、Facebook,后面有一群小公司想着怎么山寨,头顶还有(BAT)三座大山(全场笑),这种三分天下的局面,其实(创业者)已经很难再有机会了。大家其实压力都是蛮大的,大家很早就去站队。
2017年11月24日

送书 | 你一定能看懂的算法基础书(代码示例基于Python)

这里做了简化,实际上,并不能如此干净利索地将大O运行时间转换为操作数,但就目前而言,这种准确度足够了。等你学习其他一些算法后,第4章将回过头来再次讨论大O表示法。当前,我们获得的主要启示如下。
2017年11月24日

我亲手调教的AI,竟然开始歧视我了!

https://motherboard.vice.com/en_us/article/ne3nkb/google-artificial-intelligence-bias-apology
2017年11月24日

AI一分钟 | 美媒称中国导弹阵地遭美国AI技术"快速识别",人工智能主播将亮相BBC节目

这个人工智能系统研究了297幅数字化的草图和画作,以及艺术家巴勃罗·毕加索、亨利·马蒂斯、阿梅代奥·莫迪利亚尼和埃贡·席勒的8万个笔触效果。研究人员称这个AI系统能够以100%的准确率识别出伪造品。
2017年11月24日

AI研究生应届生年薪可达50万 没出校门已被"抢光"

本次大会于11月16日举办,持续两天,意在吸引高端人才,层层筛选了53家知名企业和10家国(境)内外知名猎头公司进行现场招聘,包括华为、华大基因、平安集团等,其中国家级高新技术企业占比高达70%。
2017年11月23日

AI一分钟 | 阿里云放大招要揽1000名AI人才,川普AI守国论遭遇54名科学家反对

Robotics创立于2015年,开发用于物流仓库的活动机器人和软件。该公司采用“机器人即服务”的订购经营模式,帮助零售商、电商网站和第三方物流公司使用机器人来解决物流需求,同时无需过高的资本投入。
2017年11月23日

吴恩达团队最新成果:用深度学习来改善临终关怀服务

我们将已登记死亡日期的病人作为positive实例,将其他病人作为negative实例。然后,我们将病人的预期死亡时间作为分界点,将健康档案上的时间线划分为虚拟未来(virtual
2017年11月23日

AI一分钟 | 马化腾478亿美元身家成中国首富,世界上第一辆无人驾驶巴士撞了

Hammond希望无人驾驶汽车三年内可在英国上路。英国财政部表示,将设立一个4亿英镑的充电基础设施投资基金,以改善英国充装业务的融资渠道。此外,还将提供1亿英镑的补贴,推动客户购买电动汽车。
2017年11月22日

为什么AI人才这么贵、需求这么迫切?因为用对他们真的能改变一个行业!

所以,AI以外,AI+医疗、AI+交通、AI+安防、AI+教育……AI变革传统行业所能创造的新机会和新财富,是不是足够支付你将来的高薪呢?当然,这里的前提肯定是你已经掌握了AI领域的知识和技术。
2017年11月22日

资源 |​ 史上最全机器学习笔记

http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=9162199&id=4223505
2017年11月21日

AI一分钟 |“最抢手”毕业生排名出炉:清华没进前三?支付宝将支持iPhone X刷脸

可以让开发者了解自己的聊天机器人,进而增加顾客转换率,提高机器人的准确性,并创造更好的用户体验。开发者可以追踪活跃用户和对话等特定指标,可以看出机器人的整体状况和趋势。Chatbase
2017年11月21日

详解 | 如何用Python实现机器学习算法

np.dot((X[i,:]-initial_centroids[j,:]).reshape(1,-1),(X[i,:]-initial_centroids[j,:]).reshape(-1,1))
2017年11月21日

论一枚数据科学家的自我修养

数据科学家应该具备基本的概率统计知识,能够熟练进行t检验,开方检验,拟合优度检验,方差分析。能够清楚地解释Spearman秩相关和Pearson相关之间的区别。熟悉抽样、概率分布、实验设计相关概念。
2017年11月20日

刚毕业就能拿到56万年薪?对!看看Twitter机器学习大牛写给你的进阶手册吧

下面是他所写的具体内容,只要你读懂了,你肯定就会比营长更加接近西二旗码农程们那月薪5万的高端生活。(营长正在默默地求高中老师能重新教一回那些最简单的概率、统计。)
2017年11月20日

一分钟AI | 腾讯市值超5000亿美元创亚洲最高!CV杀红脸了:AI国家队云从科技完成25亿B轮融资

据云从科技透露,本轮融资后云从科技将继续深耕重点行业,以国家发改委人工智能平台为核心推进“十字战略”。除了在银行、机场、安防等重点行业继续扩大领先优势外,还将持续占据其它细分市场龙头地位。
2017年11月20日

干货 | 大数据人工智能领域从菜鸟到高手晋级指南

读过背景铺垫后相信已经不需笔者再解释为什么最好的资源往往是公开的,在此直接给出一些获取高质量资源的渠道。首先推荐国外的三个网站,分别是“Coursera”、“Arxiv”以及“Github”。
2017年11月19日

Python 3 尴尬了这么久,终于有救了

3都超级尴尬。Python3的设计原因导致某些语法不兼容Python2,用户在Python2里投入越多,迁移的成本就越大,就越难迁移到新的版本。
2017年11月18日

一分钟AI | Numpy将放弃Python2.7全面支持Python3,柯洁苦战终结AI41连胜深夜失眠发文感慨

11月17日消息,据科技博客CNET报道,英特尔多年来想要为智能手机提供“大脑”芯片的努力失败了,但该公司正努力把其通讯芯片带到我们的手机上。
2017年11月18日

智能音箱大战全面开火,那么问题来了:如何成为一名全栈语音识别工程师?

声学基础、理论声学、声学测量等是声学方面的基础课程,有助于了解更多声学领域的知识。语言学概论、语言哲学、语义最小论与语用多元论、语法化与语义图等知识对于理解语言模型和语音交互UI设计非常有帮助。
2017年11月18日

干货 | 人工智能如何帮助银行反欺诈:来看看关于银行智能欺诈风险预测模型的研究

Curve)是ROC曲线下的面积,介于0和1之间;AUC值表示将两样本正确分类的概率,AUC值越大说明模型分类性能越好。其他指标均是从不同角度衡量模型性能,这里不再详细说明。
2017年11月17日

一分钟AI | 特斯拉发布电动卡车,扫地机器人被曝窥探个人隐私

美国东部时间11月16日上午9点30分,来自中国的金融AI公司融360旗下简普科技(股票代码为“JT”)在纽交所举行了敲钟仪式。纽交所高管在致辞中表示,简普科技是纽交所上市的第一家金融AI公司。
2017年11月17日

吴恩达最新成果 CheXNet详解:肺炎诊断准确率超专业医师

光片中肺炎的特征往往是模糊的,可能与其他诊断重叠,甚至会与其他良性的异常混淆,因此不同的放射科医师在诊断肺炎方面有相当大的差异。为了评估放射科医师的表现,我们请来了四名执业学术放射科医师,让他们对
2017年11月17日

AI战场,李彦宏马化腾马云都在频频刷脸,周鸿祎和他的360在想啥呢?

这个云脑包括从基础的AI服务,到中间的应用平台,可定制的推荐引擎等。我们也在做自动的机器学习建模平台,让可应用的服务场景通过简单的拖拽就能实现服务。再进一步支持360业务线,形成各个行业协同。
2017年11月17日

《新一代人工智能发展规划》全面启动:科技部公布首批新一代人工智能开放创新平台名单

第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标;
2017年11月16日

爱奇艺火爆的背后,个性化推荐排序是如何配合的?

Network)能够对嵌入式(embedding)特征和普通稠密特征进行学习,抽取出深层信息,提高模型的准确性,并已经成功应用到众多机器学习领域。因此我们将DNN引入到排序模型中,提高排序整体质量。
2017年11月16日

继国务院后,上海也发布人工智能发展意见,2020年产业规模超千亿

下一步,市经济信息化委将加快《实施意见》的落地实施,建立组织协调、督促落实机制,会同全市相关部门、推进各区结合优势聚焦引进培育一批龙头企业及重点项目,发布配套政策文件,加强各项目标任务的协调推进。
2017年11月15日

实战 | 这是一个转型AI的励志故事,从非科班到拿下阿里云栖一等奖,他经历的坑足够你学习100天

在经历过如此漫长、痛苦但也充满乐趣的学习和实践之后,你应该可以算是机器学习的一个业内人士了。但这并不意味这条道路已经走到了尽头,恰恰相反,在完成这一切之后,你才刚刚踏出了机器学习从业生涯的第一步。
2017年11月15日

高通投资商汤,是因为手机刷脸市场吗?阿里巴巴再砸AI芯片,弄啥咧 | AI三分钟

王东升表示,从1950年到2015年,是人工智能发育的基础阶段。2016年到2030年,是ANI弱人工智能或专用人工智能阶段。与此相对应的是物联网1.0发展阶段,其特征为一对一和一对多的智慧连接。
2017年11月15日

今天被TensorFlowLite刷屏了吧,偏要再发一遍

v3和MobileNet均是在ImageNet数据集上预训练好的。通过迁移学习,你可以轻松的在你自己的数据集上再训练这个模型。
2017年11月15日

资源 | 适合AI新手的9款人工智能开源软件

语言编写的基于百度语音识别、语音合成和图灵机器人的智能语音控制中心。程序自动适配环境音量,取适当阀值当说话后才开始录音。加入偶发性声音检测机制,不会对突然性的声音做出处理。此程序能够在
2017年11月13日

比尔·盖茨8000万美元买地建智慧城市,准备打造美国版“雄安新区”

http://www.kgw.com/news/bill-gates-buys-big-chunk-of-land-in-arizona-to-build-smart-city/491135744
2017年11月13日

深度学习高手该怎样炼成?这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径

Master。同样的,生成对抗网络及其各类变种也在不停地预告一个学习算法自我生成数据的时代的序幕。笔者所在的公司也正尝试将深度强化学习和GAN相结合,用于跨模态的训练数据的增广。
2017年11月13日

​双十一剁手后,听蒋涛谈谈AI人才多么吸金:2018年社招AI人才平均月薪竟高达4万,算法红利期还有2年

我们知道这个领域的学习知识更新速度非常快,每个月都有很多新的东西出来,所以这个联盟最重要的是,首先要建立一个在线的学习社区。一方面开源AI技术,另一方面搭建人工智能的论文以及相对应的框架。
2017年11月12日

一周AI回顾 | 特斯拉AI负责人说神经网络正在改变编程,机器学习大神Bengio新论文专注RNN优化

知情人士向路透社透露,高通表示将对这项提议进行审查,但这家总部位于美国圣地亚哥的公司倾向于拒绝这一要约,原因是对方出价太低,且充满风险——监管机构可能会拒绝批准这一交易,或者即使批准也要花很长时间。
2017年11月12日

月入5W,月花销不足2K的程序员,可免费获得AI女友一名

为了配合脑洞足够大的AI技术男,漫画采取了连载的形式,并且可以由你来设定故事情节,所以你的想法可以促使故事向着一个无限可能性的方向发展。
2017年11月11日

TensorFlow下构建高性能神经网络模型的最佳实践

而加速框架的执行速度一般不会影响模型的参数,是试图优化矩阵之间的通用乘法(GEMM)运算,因此会同时影响卷积层(卷积层的计算是先对数据进行im2col运算,再进行GEMM运算)和全连接层。
2017年11月11日

一个TensorFlow的新模型,Kaparthy小哥用了都说好

该目录的nasnet.py文件,包含有三种不同配置的NASNet模型实现。其中NASNet-A是基于CIFAR-10数据集的模型,而另外两个模型则是NASNet-A基于ImageNet数据集的变体。
2017年11月10日

Google Brain团队最新视频介绍

观看过上面的视频后,你一定认识了该团队的一些成员,以及机器学习的一些基本概念和难题,你肯定还了解到某位研究人员正打算用AI来充当她的后备乐队。
2017年11月9日

一文看懂科大讯飞2017年表现:刷新八项国际比赛记录,囊括四大消费场景,推出十大重点产品(3万字长文)

另外,正式发动了三生有幸的AI无障碍公益,为各种各样的障碍人群、弱势群体提供帮助。我们希望让每一个聋人朋友,通过语音识别,看见文字。也希望让每一个盲人朋友,他看不见,但是可以听得见文字,用语音合成。
2017年11月9日

2017清华本科生特等奖得主出炉,AI学霸乔明达获奖

这是从“评选特等奖学金”的现场发来的照片,这是学校授予在校学生的最高荣誉。该奖项每年奖励表现最突出的二十名在校学生,其中本科生十名,研究生十名。(最突出?嗯,那就是顶级学霸了,学功最高强的那种……)
2017年11月8日

无需一行代码就能搞定机器学习的开源神器

如果你没有编码的背景并且发现很难学习下去,这时你可以用一个GUI驱动的工具来学习数据科学。当你刚开始学习的时候,可以集中精力学习实际的项目。一旦适应了基本的概念,你就可以在以后慢慢学习如何编写代码。
2017年11月8日

重磅 | 机器学习大神Bengio最新论文发布,专注RNN优化难题,将在NIPS提出新概念fraternal dropout

tell模型作为baseline(Vinyals等,2014)。这里要强调的是,在图像标注任务中,图像编码器和句子解码器架构通常是一起学习的。但既然我们想把重点放在在RNN中使用fraternal
2017年11月8日

AI程序员双11省钱攻略——老铁们走一波~

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年11月7日

一文读懂推荐系统知识体系-下(评估、实战、学习资料)

需要增加推荐系统的透明度(transparency),而增加推荐系统透明度的主要办法是提供推荐解释。只有让用户了解推荐系统的运行机制,让用户认同推荐系统的运行机制,才会提高用户对推荐系统的信任度。
2017年11月7日

科技公司狂挖高校AI学者:涸泽而渔还是产学双赢

帕蒂克担心,大型科技公司正在AI专业人士和其他员工之间创造出巨大的收入差距。帕蒂克表示,除了让公司缴纳税款之外,政府可能不得不考虑设定薪酬上限。这个策略已经被用于限制北欧国家的企业薪酬。
2017年11月6日

@那些想要转行AI的人:送你一份人工智能入门指南

人工智能是具有学习机制的软件或计算机程序。人工智能使用这种知识在新的情况下做出决定,就像人类一样。构建该软件的研究人员尝试编写可以读取图像,文本,视频或音频的代码,使得人工智能从中学习一些东西。
2017年11月6日

一文读懂推荐系统知识体系-上(概念、结构、算法)

filtering)算法是推荐系统中最古老的算法,产生于1992年,最初应用于邮件过滤系统,1994年被GroupLens用于新闻过滤。在此之后直到2000年,该算法都是推荐系统领域最著名的算法。
2017年11月4日

干货 | 关于深度学习中的注意力机制,这篇文章从实例到原理都帮你参透了

图1形象化展示了人类在看到一副图像时是如何高效分配有限的注意力资源的,其中红色区域表明视觉系统更关注的目标,很明显对于图1所示的场景,人们会把注意力更多投入到人的脸部,文本的标题以及文章首句等位置。
2017年11月3日

专访图灵奖得主John Hopcroft:中国必须提升本科教育水平,才能在AI领域赶上美国

为什么这很重要呢?因为不是每个人都是生而平等的。试想一下,一个小孩出生在稳定、富裕的中产阶级之家;另一个小孩出生在单亲家庭,母亲还是个瘾君子,成长环境复杂,我不认为这两个小孩未来有同样的成功概率。
2017年11月2日

资源 | Yann LeCun最新演讲:大脑是如何高效学习的?(附PPT+视频)

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年11月2日

专访微软全球资深副总裁:中国AI正在爆发式崛起,千万不要复制美国,要建立自己的模式,才能做领导者

当然,我对我们开发的AI技术非常自豪,但是我也会告诉研究人员,我对着我的狗讲话的感觉还是比对机器狗、机器人讲话更有成就感。所以我们还是要继续往前推进AI技术,最终能让人真正地感到他们的需求被满足了。
2017年11月1日

2017年首份中美数据科学对比报告,Python受欢迎度排名第一,美国数据工作者年薪中位数高达11万美金

在中国,机器学习从业者年龄的中位数是25岁,从业者集中在20-30岁年龄段。这可能反映出中国从业者人群的大体分布,但鉴于Kaggle所统计到的数据量,其中的细节还值得商榷一番。
2017年10月31日

那篇《中国AI觉醒》的文章,让西方的吃瓜群众们对中国展开了疯狂膜拜…不信你看

《麻省理工评论》的这篇《中国AI崛起》的文章说的很有道理,我们应该复制中国对教育和人才招聘的态度,虽然目前西方的技术优势还是不错的,但要是太自满了,不知道谦虚,AI领域迟早会被中国逆转。
2017年10月30日

李彦宏:如果有机会吞并腾讯和阿里,我一定两个都要

这个理念在西方国家更被接受,但是在中国大家更倾向于用同一把尺子来衡量一个人的成功与否。在美国一个人喜欢钓鱼,虽然他很穷,但是他仍然觉得自己很幸福、快乐,他不会跟有钱人去比较,因为他并不看重这些东西。
2017年10月27日

经验 | Pytorch还是Tensorflow?英伟达工程师帮你总结了

PyTorch简单的安装方式、Python化的使用风格,以及比TensorFlow稍快一些的运算速度非常适合工作之外的空闲时间使用。对于想入坑的童鞋来说,这篇文章具有很好的借鉴意义。
2017年10月27日

重磅 | 李飞飞最新演讲:ImageNet后,我专注于这五件事——视觉理解、场景图,段落整合、视频分割及CLEVR数据集

问题二:我们觉得做的不太好,但用户觉得做的好,有一些很自然的场景,就是加上这种类型的照片,一定程度上可是我们的confidence比较低,但用户觉得挺好。相反,有时候我们觉得还行,但是用户觉得不行。
2017年10月26日

我暗恋了6周的帅哥,竟然是一个AI机器人...

Brown在其Twitter简介中将自己描述为一名来自宾州匹兹堡的26岁进步分子。他是抵抗组织的活跃成员,并资助过诸如#FireHanity等自由派社交媒体运动。他的见解获得了CNN赞助人Jason
2017年10月25日

美媒全球大学排名:清华超麻理跃居计算机专业第一

美国今年再次领跑,有221所大学上榜。排名前10的12所大学中(其中3所并列第10),除英国牛津大学和剑桥大学以外,其他10所都在美国。
2017年10月25日

国务院人工智能发展规划将如何影响大学教育?王万森教授为你解读

回想近些年来的一些重大事件,感知中国催热了物联网;机器换人催热了机器人;大数据催热了机器学习与大数据技术;期望下一个高潮能催热对人类认知过程最高阶段的机器模拟,即情感认知交互的深度推理。
2017年10月25日

清华姚班和100个“张小龙”| 中国AI天才养成计划

高中时,学校组织学生搞竞赛,他原本数学物理化学都想学一学,结果“一不小心化学搞了个全国金牌,就来清华了”。提到这一点时他显得有些腼腆,但语气之轻松,就好比提到自己操作超级马里奥吃到了一个蘑菇。
2017年10月24日

牛!何恺明包揽2项ICCV 2017最佳论文奖!这位高考状元告诉你什么是开挂的人生

将训练集中在一个稀疏的困难样本集上,并防止大量简单负样本在训练的过程中淹没检测器。为了评估该损失的有效性,我们设计并训练了一个简单的密集目标检测器—RetinaNet。试验结果证明,当使用
2017年10月24日

疯狂上涨的 Python,开发者应从 2.x 还是 3.x 着手?

语言的最大优势并不是语言本身的特性,而是它拥有脚本语言中最丰富的第三方包(模块、库),这是其他任何语言都无法比拟的巨大优势。很多人学
2017年10月22日

在阿里AI实验室做NLP高级算法工程师是一种什么样的体验?

在解决实际问题的时候,我们会去尝试各种文本的技术,当然知识图谱对我们的自然语言理解是非常重要的。知识图谱可以给我们很多先验知识,它包含了对这个世界的认知信息,是我们进行意图判断很重要的参考。
2017年10月22日

年薪25万只是白菜价,这几个专业的毕业生正被疯抢

2017年的政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来,中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。
2017年10月21日

惊呆!谷歌AI自动编程效率超研发工程师,作为AI工程师的我感到了森森的压力

https://www.wired.com/story/googles-learning-software-learns-to-write-learning-software/
2017年10月18日

阿里达摩院火速挖人!微软、谷歌著名AI专家入职阿里人工智能实验室

达摩院刚刚成立,然而进展神速。今日阿里巴巴宣布,微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室(以下简称AI
2017年10月16日

一文总结学习Python的14张思维导图

首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程。
2017年10月16日

马云豪掷三千亿,你又如何能分到100个月季度奖?

而这样做的绝非阿里一家,微信、美团、京东、今日头条、滴滴出行……几乎我们日常所用的每一个手机APP,背后都有这样一个人工智能的大脑和技术团队,来把人工智能变成那些已经“不再被称为人工智能”的东西。
2017年10月12日

阿里云首席科学家闵万里:我们为什么敢挑战一百年的制度,因为黑科技能为挽救生命抢来50%的可能性

就拿像救护车的例子,如果有电瓶车跟他抢,有公交车跟他抢,还有闯红灯的人跟它一起抢的时候,怎么样让所有人都能够听到绿色的信号灯的呼唤,主动让开一条路,而不是靠以往的鸣笛,开到最大还有人置若罔闻。
2017年10月12日

阿里成立达摩院,引入10位顶尖科学家3年投入预计超1000亿,马云提出4条期待(附:学术咨询委员会成员名单)

“达摩院”首批公布的研究领域包括:量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,涵盖机器智能、智联网、金融科技等产业领域。
2017年10月11日

【技术者专栏】实现 TensorFlow 多机并行线性加速

out的方式提升算力,网络将是最大的瓶颈。[1]中通过实验证明,在8个节点进行TensorFlow分布式训练,对于VGG19网络,90%的时间花在等待网络传输上面。
2017年10月11日

迅雷创始人程浩写了篇5万+的文章,告诫你创业AI前,必须注意的6大核心问题

用户买了这么贵的东西,自然对产品的期待度会更高很多。大家觉得我买一个机器人回来,恨不得什么都能干:又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清洁、又能讲英语。但这是不现实的,现在的技术成熟度离此还有些远。
2017年10月10日

开工了!三位大咖给你指路:未来 3~5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?

learning)就和可视化有很大的关系。工业界认为做可视化是磨刀不误砍柴工,把高维数据压缩到2维或者3维可以很快看到一些有意思的事情,可能能节省大量的时间。学习可视化可以使用现成的工具,如Qlik
2017年10月9日

资源 | 4天学会PyTorch!香港科技大学开放PyTorch机器学习课件资源

https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyUndGdGdJSXd5d3M
2017年10月9日

周杰伦林俊杰李宗盛快失业了!有了AI,未来人人都能秒变作曲家

https://medium.com/artists-and-machine-intelligence/neural-nets-for-generating-music-f46dffac21c0
2017年10月8日

3天学会TensorFlow | 香港科技大学

Drive:https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyY1F5Ml94Z2hodkE
2017年10月7日

让孩子进阶中产的唯一路径是编程?

教育,只有不到一半的美国高中提供计算机编程课程,而且有接近四成的高中没有教授物理。尤其是对于女性、少数族裔和乡村地区的学生而言,STEM教育还有非常大的需求提升空间。
2017年10月7日

专访 | 在AI 医疗这个热门的赛道上,阿里在怎么玩?

值得一提的是,在今年3月深圳的云栖大会上,伴随着ET医疗大脑的发布,阿里同时宣布启动天池医疗AI系列比赛,旨在寻找早期肺癌诊断的智能化判断最优算法,让机器可以通过原始CT影像图片协助医生进行诊断。
2017年10月6日

图灵奖得主姚期智最新论文出炉!中秋人家看月亮,AI人看论文

2005年,大名鼎鼎的“姚班”在清华大学成立,著名的“楼教主”——楼天城,CVPR2017最佳论文作者——刘壮,此外,旷视科技三位联合创始人印奇、唐文斌、杨沐都是“姚班”的本科同学。
2017年10月4日

数据科学家线性规划入门指南

公顷的土地。他决定在这片地上种植小麦和大麦。由于该地区绝好的日照和气候条件,产出的小麦和大麦都可以出售。他想要知道如何分配每种作物的种植面积,现已知成本、毛利润和劳动力要求,如下所示:
2017年10月3日

原来你是这样子的OpenAI!来看看它背后那些有趣的人和事

在Brockman看来,Musk和Altman这两个人的思维方式非常契合,他们都不喜欢闭门训练算法这个方式,他们的目标非常明确,就是尽全力,让尽可能多的人们能广泛地参与进来,尽可能多得鼓励分享。
2017年10月2日

一文清晰讲解机器学习中梯度下降算法(包括其变式算法)

为了学习梯度下降算法,假设我们需要找出最佳的参数(θ1)和(θ2)。与上述做法相似,在测绘“成本空间”时,我们需要找到相似的山脉和山谷。成本空间是指为参数选定了一个特殊值后,算法的运行情况。
2017年9月26日

重磅 | 最全PPT实录!英伟达发布可编程AI推理加速器TensorRT

此外,他还提到华为、浪潮、联想已采用NVIDIA基于HGX的GPU服务器,而对于需要专用AI超级计算机的企业,英伟达正在与中国主要的系统集成商展开合作,提供全面优化的服务器。
2017年9月26日

经验 | 如何高效学Python?

你学会Python了吗?你是用什么方法学会的?可否把你的学习心得体会分享给大家?对本文推荐的资源和路径,你有什么不同的意见,或者更好的建议?欢迎留言,记录下你的思考,我们一起交流讨论。
2017年9月25日

如何优雅地用TensorFlow预测时间序列:TFTS库详细教程

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/timeseries/examples/lstm.py
2017年9月25日

专访 | 融资4.1亿美元,估值15亿美元,这家AI初创公司凭什么“这么贵”?

杨帆认为,在未来的十年中,AI会形成非常大的趋势,会比大多数人想象得更加深刻地去改变生活的每一个角落,而泡沫的好处就是让更多的人感受到这样一股大的浪潮的来临,并且为之做好接纳的心态和准备。
2017年9月24日

谷歌无人车之父刚推出的“无人驾驶入门”课,到底能学到啥?

相对来说,Udacity低调的多。如果说来自网易云课堂的Deeplearning.ai像一位性格随和人见人爱的邻家妹,那么Udacity更像一位职场上的干练女白领,不让人随随便便就接近,相对神秘。
2017年9月22日

资源 | 盘点国外NLP领域40大高校及相关知名学者

在多个NLP领域做了大量工作,包括机器翻译、文摘、交互式对话系统、语音、信息检索以及工作最为突出的机器学习领域。Chris主要方向为机器学习和机器翻译交叉研究,做了一些非常出色的工作。虽然Tom
2017年9月20日

硬货 | 一文解读完五篇重磅ACL2017 NLP论文

Entropy无法直接应用到离散数据上。那么,这篇文章采取的思路是把这个问题构造成为强化学习的例子,从而使用最近的一些强化学习思路来把这个离散信息转化为连续信息。具体说来,就是采用了Policy
2017年9月19日

经验 | 如何成为一名顶级战斗力的数据分析师?

Developer”这个词,如果你连听都还没听说过,那可真是时候考虑放弃自己的程序猿事业了。就像传说一样,一些程序猿的战斗力能达到同行的10倍,也就是说一个10x程序猿能够替换一个10人的开发团队。
2017年9月16日

硬货 | 一文了解深度学习在NLP中的最佳实践经验和技巧

输入和输出的词向量参数是LSTM模型中数量最多的参数。如果将LSTM作为一个语言模型来进行词的预测,那么输入和输出的参数是可以共享的。这种做法对于小型数据集特别适用,因为数据规模限制了参数的学习量。
2017年9月16日

13岁自学编程,16岁发布游戏被小扎看中,19岁成脸书最年轻工程师,如今跳槽谷歌只为了.……

这个少年过早地体会到了命运的无常和生活的艰辛。当Sayman告诉他的妈妈他要开始全职工作的时候,她哭了。她说:“有时我很难说出Sayman为这个家所做的一切,就像他是家里的父亲一样,这太疯狂了。”
2017年9月15日

行家 | 如何跨领域成为一位人工智能工程师?

学者。主要做深度学习的理论研究,研究如何设计一个“网络模型”,如何修改参数以及为什么这样修改效果会好。平时的工作主要是关注科研前沿和进行理论研究、模型实验等,对新技术、新理论很敏感。
2017年9月15日

20万、50万、100万的算法工程师,到底有什么区别?

这样一个目标,优雅得象个哲学问题,却又实实在在可以追寻。当我看到这个式子时,顿时觉得教会机器画画是个不太远的时间问题了。如果你也能对这样的问题描述感到心旷神怡,就能体会为什么这才是最难的一步。
2017年9月14日

如何用Python和R对《权力的游戏》故事情节做情绪分析?

安装了基础包之后,我们继续安装集成开发环境RStudio。下载地址为这里(https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download)。
2017年9月13日

别高兴太早!关于苹果刷脸背后的四大问题,看完再决定割肾吧

IN手机刷脸项目,而商汤科技也在猛增人手,支援手机刷脸。目前,旷世科技拿下了小米手机的刷脸项目,而商汤则拿下了Oppo的人脸识别业务。日前,两家正对Vivo项目展开激烈争夺。
2017年9月13日

CSDN创始人蒋涛:中国智能音箱大战,我为何看好小米

最后,作为CSDN和极客帮创投的创始人,蒋涛认为对于开发者和创业者来说,现在想做一款突破性的手机APP已经很难了,需要密切地关注语音交互这个新领域,而目前这个场景开发者还不多,是个入场的好时机。
2017年9月12日

下一个十年,AI将会有怎样的趋势

https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/01/learn-tensorflow-and-deep-learning-without-a-phd
2017年9月12日

小米刚出的刷脸手机Note 3,刷的是便捷还是危险?

这个方法很简单,安装一个能够将人脸照片制作成视频的手机软件,然后在朋友圈、个人空间等地方找到对方的一张正面照片,输入到软件中,就可以令其开口说话,所谓的活体检测也就不攻自破。
2017年9月11日

手把手搭建游戏AI—如何使用深度学习搞定《流放之路》

在上述两个函数中,投影矩阵的转置计算是影响效率的主要因素。有了以上两个函数之后,我们就可以用下面的代码计算在800*600屏幕上xy平面的网格点。下面这个函数将是后面跟踪玩家在一级平面上位置的关键。
2017年9月10日

视频教程【第15期】| 用Python搭建单样本学习的手写字体分类器

神经网络从上世纪50年代就出现了,曾经一度有一些文章夸张的称它复制了人类大脑,有的人甚至说如果给神经网络足够的深度和大量的数据,它会变得拥有自我意识。
2017年9月8日

视频教程【第14期】 | 如何用TensorFlow来自动生成乐曲?

上最受欢迎的机器学习框架,它支持CNN、RNN和LSTM算法,这都是目前在图像,语音和自然语言处理中最流行的深度神经网络模型。
2017年9月7日

资源 | 机器学习进阶,给你推荐13款ML框架

这里有新鲜出炉的机器学习框架,既有初次露面的,也有重新修改过的。这些工具被大众所注意,或是因为其出处,或是因为以新颖的简单方法处理问题,或是解决了机器学习中的某个特定难题,或者是上述的所有原因。
2017年9月7日

重磅|继吴恩达后,亚马逊AI主任科学家李沐上线“动手学深度学习”中文课程,全部免费!

几年前我开始学习深度学习,在MXNet这个项目里也帮助和目睹了很多小伙伴上手深度学习。我发现也有很多小伙伴跟我一样,动手去实现、去调参、去跑实验才会真正成为专家(或者合格的炼丹师)。
2017年9月4日

视频教程【第13期】 | 5分钟了解TensorFlow的可视化工具包—Tensorboard

先在Python中写了一个简单的手写文字分类器,然后在Tensorboard中将其可视化。这个视频主要是展示Tensorboard作为数据可视化工具的用法,Siraj
2017年9月1日

笔记 |《深度学习原理与TensorFlow实践》学习笔记(三)

Dropout是一种防止过拟合的手段。过拟合是指训练结果在训练集与测试集性能表现差距非常大的情况,即在训练集上能够得到很高的精度,但由于过度拟合,使得模型泛化性能不足,在测试集上的性能变差。
2017年9月1日

原来YouTube推荐系统的内幕是这样……

举例来说,用户有很大的几率来观看系统推荐的视频,但不太可能基于封面图的选择而去点击其主页……我们最终的排名会根据实时A/B测试的结果不断调整,它大体上就是一个用于预测用户观看时长的简单函数。
2017年9月1日

课程 |《深度学习原理与TensorFlow实践》学习笔记(二)

https://github.com/DeepVisionTeam/TensorFlowBook/tree/master/Titanic
2017年8月31日

开源 | 推荐一个基于Echarts和Tushare的股票视觉化应用

关注AI科技大本营,进入公众号,回复对应关键词打包下载学习资料;回复“入群”,加入AI科技大本营学习群;点击菜单栏—分类专题,查看分类精选文章。
2017年8月31日

视频教程【第12期】 | 教你用5分钟搭建RNN(循环神经网络)

Raval将介绍一些关于RNN的基础知识,以及演示他如何使用80行的Python来搭建一个可以预测两个二进制数之和的RNN。
2017年8月30日

《深度学习原理与TensorFlow实践》学习笔记(一)

核心思想:构建分层的表示学习结构,使用一系列非线性变换操作,把原始数据中提取到的简单特征进行组合,得到更高层、更抽象的特征表示。例如文本理解,在浅层学习字词,中层学习句子,高层学习段落。
2017年8月29日

永久免费!吴恩达刚公布的深度学习课程上线网易云课堂

网易云课堂是与国外同步拿到制作好的视频的,但这两门课程吴恩达老师还没有制作完成,所以我们暂时还没有确定上线时间。等拿到视频之后,我们一定立即加紧翻译并制作字幕在我们平台上线,并通过后台通知大家的。
2017年8月29日

视频教程【第10期】 | 使用TensorFlow搭建一个识别手写数字的分类器

世界上最受欢迎的机器学习框架是TensorFlow,最初它是作为谷歌内部的深度学习框架,2015年底,谷歌已经将其开源,目前在图形分类、音频处理、推荐系统和机器翻译等场景下都有丰富的应用。
2017年8月28日

首发 | 微信成功挑战10亿人聊天记录的背后,核心技术原来是它

的数据,这些数据包含各种各样的内容,如文本信息、图像、音频、视频、金融交易以及朋友圈文章等。在白天,每秒发出的应用请求就有成千上万次,而且系统使用以单记录访问(single-record
2017年8月28日

可怕!YouTube算法如何让小孩沉迷到不可自拔……

本质上讲,这就是所有算法的工作原理,同时也是滤气泡的由来。一小段计算机代码就能追踪到你点击视频的行为,找出你哪类视频观看频率最多、时间最长,然后就不停地给你推送同样的东西。某种程度上,YouTube
2017年8月27日

爆款 | Medium上6900个赞的AI学习路线图,让你快速上手机器学习

这让人想起前不久小扎与马斯克关于“AI是否会超越人类”的论战,小扎说AI只是帮人提升效率,让人能够专注于更重要的工作;而马斯克则在twitter上公开批小扎“理解太浅薄,没有看到更长远的威胁”。
2017年8月25日

视频教程【第10期】 | 如何通过调用API来搭建一个聊天机器人

那么作为软件开发者,选择一款好一点的API成为大家关心的话题。本期视频中,除了教给大家如何通过调用API来搭建一个快递鲜花的聊天机器人外,Siraj
2017年8月25日

重磅 | 苹果发布最新论文: 揭秘Siri新声音背后的技术(文末福利)

由于预测的参数是依赖于上下文的,我们可以将它们视为损失的自动上下文权重。这对改进语音合成质量很重要,因为我们希望能针对当前的上下文计算其目标损失和拼接损失。总损失为目标损失和拼接损失的加权和:
2017年8月24日

视频教程【第九期】 | 如何仅用3行Python搭建一个AI作家

人类从很久以前就开始写故事,我们通过合并以前生活中的经验来给别人讲故事,在这个过程中使他们产生类似的思维神经模式。是不是很神奇?只需要通过重新组合一系列的单词便可以产生美丽的句子。
2017年8月23日

哈佛教授公开R语言源码,教你用R制作gif动图

Storey最近问我是否可以公开这些源代码。由于我不甚有条理,而且这些动画都是灵机一动想出来的,所以之前这些代码分散在几个不相关联的文件中。John的请求促使我把这些代码整理在一起发布在这里。
2017年8月23日

独家 | 日本机器学习领军人杉山将:为什么说弱监督学习是未来的热门?

为了给到读者更多信息,AI科技大本营独家约采了杉山将,就弱监督学习的很多细节及其实现,以及他本人最新的研究方向和成果等进行专访,杉山将还谈到了日本在AI和机器人领域的研究现状。enjoy!
2017年8月21日

视频教程【第八期】 | 如何搭建一个自生成对话的聊天机器人

阿兰·图灵曾经提出了一个用于检测机器是否有类人类智慧的测试,即让第三方观察者与机器进行对话,如果他无法分辨出这到底是人还是机器,那么就算通过了测试。目前还没有聊天机器人通过了这个所谓的图灵测试。
2017年8月21日

专访 | LUNA再次夺冠,科大讯飞向世界宣告自己的实力不止于语音

刘聪:在通用物体检测中,one-stage(SSD,YOLO,Focal-Loss等方法)与two-stage(Faster-RCNN等方法)也一直是讨论的热点,大家一般针对具体任务进行合适的选择。
2017年8月19日

一文讲述人工智能在医疗行业的九个落脚点,让你更懂AI

Google以及亚马逊的Echo,都是极好的AI,它们使用自然语言处理技术,从对话中提取出问题,然后执行一些事情,比如寻找餐厅,获得行车路线,找一个开放的会议室,或者进行简单的网页搜索。
2017年8月19日

视频教程 | 如何用Python搭建可以画风迁移的人工智能

Raval已经在前几期视频中详细的讲解了卷积神经网络,今天他将带着大家使用深度学习库Keras来在Python中重现用神经网络进行风格迁移的相关论文结果。
2017年8月18日

AI可能真的要代替插画师了……

GAN与txt2img模型-https://zhuanlan.zhihu.com/p/25542274),这两篇文章都是以生成二次元人物来举例,但是生成的结果都比较差,只能看出大概的雏形。
2017年8月17日

独家 | 一个天才的开挂人生:5年升至华盛顿大学终身教授,直取AAAI最佳论文奖,如今他要拿机器学习攻破全球慢性病难题

我们做计算机科学研究的,当时自己作为副教授,要做论文,要做创新。但医生们不关注你在计算机科学上面有什么创新,他们关注医学成果,要能实实在在的治病救人。但是很奇妙的是我们最终还是找到了非常好的结合点。
2017年8月17日

你的对手在学习,你的情敌在补课,你,必须更加努力

认真学习本门课程后,学员可以掌握计算机视觉技术的基本原理和应用方式。可在实际项目、创新项目、创业实践中应用,同时可供感兴趣同学作为以后深入学习计算机视觉知识的基础。
2017年8月17日

7 周掌握机器学习&数据挖掘!

作为一个独立的学科,数据挖掘也有其独特的东西,即:关联分析。简单地说,关联分析就是希望从数据中找出“买尿布的人很可能会买啤酒”这样看起来匪夷所思但可能很有意义的模式。
2017年8月17日

福利 | 图像的语义分割—CRF通俗非严谨的入门(评论送书)

首先,Factor函数中的每一项表示了随机变量间的亲密关系,一般来说这个值是非负的,这个限制会对建模造成困扰,因此利用指数函数变换,现在的Energy函数摆脱了非负数的限制,变得可正可负。
2017年8月17日

想让视频网站乖乖帮你推内容?看看这位小哥是如何跟YouTube斗法的

在视频网站不公开算法的情况下,上传视频的各大网红如何才能抓住视频分发过程中的套路,长期稳定地生产高品质视频内容?这里面到底有没有一条真正可行的路径?还是真的只能靠三俗内容来不断挑战广大观众的下限?
2017年8月16日

视频教程 | 10行C++,搭建一个电影推荐人工智能系统

推荐系统在我们的身边无处不在,基本每一个网络都会基于用户的爱好展示相关的产品。有时候它很隐蔽,你都没有察觉。他们可以使网页上的内容更加定制化,从而帮公司挣钱。
2017年8月16日

eBay数据科学家李睿:自然语言处理在eBay的技术实践

orange,他不是要搜索一个橘色的iphone,他是要搜索一个叫orange的供应商所绑定的iphone。这里需要结合使用场合和周围的关键词,才能够准确的进行搜索,从而找到用户想要的东西。
2017年8月16日

重磅 | 奖金200万,千万数据规模,创新工场搜狗今日头条联合发起迄今国内最大AI挑战赛(附详细赛事说明)

(1)平台会在9月25日10:00开放测试数据集A集,参赛选手可自行下载数据,在本地使用先前训练的模型进行预测,生成预测结果并提交至平台。结果提交后,系统会按照评测指标实时反馈分数,并更新榜单排名。
2017年8月14日

视频教程【第5期】10行Python,搭建一个游戏人工智能

从著名的碰撞球开始,人工智能在游戏中的使用已经有很长的历史了。传统模式的AI是通过还原论来进行搭建的,他们将游戏世界简化为一个模型,并给予AI相应的知识,大部分情况下它们就是可用的了。
2017年8月14日

16岁天才女孩发明眼疾诊断AI模型,比Google模型更为简便,商业潜力巨大

Kopparapu的心里一直铭记着这样一些数据:世界上有4.15亿的心脏病患者,其中1/3会发展为视网膜病变,一半的人得不到确诊。病症非常严重的群体中有一半的人将在五年后失明。其中大多数人非常贫困。
2017年8月13日

资源 | 值得收藏的 27 个机器学习的小抄

如果你希望了解机器学习,那你就需要彻底地理解统计学(特别是概率)、线性代数和一些微积分。我在本科时辅修了数学,但是我确实需要复习一下了。这些小抄提供了机器学习算法背后你所需要了解的大部分数学知识。
2017年8月12日

机器学习在电商应用中的三个境界:爆款模型、转化率模型及个性化模型

这既是蘑菇街的打法,而从中也能窥到整个电商的打法进化论。如今,在新的起点上,电商再次迎来深度学习,强化学习。关于深度学习和强化学习在具体实践中,是如何服务电商业务,我们在以后的文章再谈。
2017年8月12日

视频教程 | 10行Python,搭建一个可以自动作曲的神经网络

作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例,更加令人钦佩的是,这些视频长度大多都在10分钟以内,实在是快速上手AI的一条捷径。
2017年8月11日

首发 | 何恺明团队提出 Focal Loss,目标检测精度高达39.1AP,打破现有记录

将训练集中在一个稀疏的困难样本集上,并防止大量简单负样本在训练的过程中淹没检测器。为了评估该损失的有效性,我们设计并训练了一个简单的密集目标检测器—RetinaNet。试验结果证明,当使用
2017年8月10日

视频教程 | 7行Python,搭建一个可以识花的机器学习APP

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn
2017年8月9日

刚刚,我们详细对比了吴恩达和Udacity的深度学习课程,你们感受下...

现在吴恩达的课程一上线,我马上就注册了,看了几节课,更重要的是看了一下项目的设计。我曾经上过吴恩达的机器学习课程,对他讲授理论的水平超级钦佩,看上去很复杂的问题,他抽丝剥茧、举重若轻的就给讲明白了。
2017年8月9日

葵花宝典之机器学习:全网最重要的AI资源都在这里了(大牛,研究机构,视频,博客,书籍,Quora......)

https://www.reddit.com/r/IAmA/comments/2id4xd/we_are_barb_oakley_terry_sejnowski_instructors_of/
2017年8月8日

什么!你竟然还不懂变分自编码机?这个16岁的OpenAI天才实习生讲得可透彻了

这样,我们的模型终于到了一个能有用武之地的阶段。根据需要,我们可以用尽可能多的图像来训练网络。如果保存了某张图像的编码向量,我们随时就能用解码组件来重建该图像,整个过程仅需一个标准的自编码机。
2017年8月7日

《计算机视觉原理及实战》这么学更简单

认真学习本门课程后,学员可以掌握计算机视觉技术的基本原理和应用方式。可在实际项目、创新项目、创业实践中应用,同时可供感兴趣同学作为以后深入学习计算机视觉知识的基础。
2017年8月7日

视频教程 | 利用Python,用4分钟时间搭建一个情感分析系统

https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-1-for-beginners-bag-of-words
2017年8月7日

一周AI看点 | 人民日报刊文人工智能标准有待厘清;Gartner发布2017年度新兴技术成熟度曲线

并非只是机械地执行任务,它能够利用「深层强化学习」方法,从过往的数十亿条实盘和模拟盘的历史交易中进行学习总结,归纳经验和教训,以解决更加复杂的问题,比如怎样才能在不惊扰市场价格的情况下大量抛售股票。
2017年8月6日

标题:重磅 | ICML 2017 开幕,华人再获最佳论文奖(附历届引用量最高论文解读)

function)时经扩展还可以求解非线性核函数,但是在这种情况下,总运行时间与训练集大小呈线性关系。我们的算法特别适合用于解决大篇幅文本分类问题,并且我们还证明了该算法解决此类问题的速度要比之前的
2017年8月6日

如何在Python中用LSTM网络进行时间序列预测

http://machinelearningmastery.com/setup-python-environment-machine-learning-deep-learning-anaconda/
2017年8月5日

要火!他是顶级的AI高手,Kaggle比赛的第2名,可气的是他才16岁,长得还挺帅

“我不知道这些算法背后所有的数学,但是在应用方面,我觉得清晰地知道这些算法工作的逻辑过程是更加重要的。尽管我不能完整得表述这些算法,我还是知道它在做什么,这使得我能够发现在什么场景下可以使用它。”
2017年8月4日

视频教程 | Siraj Raval:如何用4分钟时间搭建一个神经网络?

欢迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年8月4日

独家 | 周志华:深度学习很有用,但过度追捧就有危险了

周志华:那是一本文集,《机器学习:一种人工智能途径》,今天一般认为它是关于机器学习的第一本专门文献。里面有很多先驱写的文章。其实这样的“老读物”很值得读,里面的一些思想即便在今天也很有指导意义。
2017年8月4日

中美两国人工智能产业发展全面解读(腾讯研究院重磅报告)

在研究领域,近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长,已进入第一梯队。而美国研究者更关注基础研究,人工智能人才培养体系扎实,研究型人才优势显著。未来,两国将在人工智能领域有更多正面角力。
2017年8月3日

ACL 五篇最佳论文出炉,Barbara Grosz获终身成就奖(附最佳论文打包下载)

篇论文入选,其中复旦大学黄萱菁团队、清华大学孙茂松团队、北京大学万小军团队、北京大学王厚峰团队,以及中科院自动化研究所包红云团队各有一篇论文入选。
2017年8月3日

福利 | 送一本“花书”给你——AI圣经《深度学习》

神经科学已经给了我们依靠单一深度学习算法解决许多不同任务的理由。神经学家们发现,如果将雪貂的大脑重新连接,使视觉信号传送到听觉区域,它们可以学会用大脑的听觉处理区域去“看”(VonMelchner
2017年8月2日

如何瞬间找到视频中的目标片段?这篇顶级论文帮你详解CDC网络如何实现视频的精准定位

所示,我们的目标是从进一步细化候选片段的时序边界,以准确地定位动作实例的边界。我们不满足于基于片段级预测的现有系统,而着力钻研对时间进行粒度级的密集预测。为了实现该目标,我们应用了一些现有的方法:
2017年8月2日

成不了AI高手?因为你根本不懂数据!听听这位老教授多年心血练就的最实用统计学

AI科技大本营:现在大家都关心人工智能,但我们AI科技大本营内部在讨论的时候就发现,人工智能的关注点更多的是放在算法、模型方面,至于上游的数据搜集和处理过程,大家关心得并不多。您怎么看待这一现象呢?
2017年8月1日

谷歌微软纷纷开始造芯片,新战场已然开打

另一方面,大型云计算公司可以将他们的丰富经验运用到运营和开发机器学习服务与技术上。“在谷歌让我们获益良多的是可以直接与语音识别和街景等应用程序的开发人员一起共事,”谷歌TPU项目首席工程师Norm
2017年8月1日

Facebook收购AI初创公司Ozlo,是为智能音箱铺路吗?

Facebook的发言人表示,Ozlo团队的大部分人将加入FacebookMessenger小组,继续相关工作。Ozlo也在自己的网站表示,他们很乐意把自己的技术带到Messenger团队。
2017年8月1日

无人驾驶,智能机器人,人机交互,医疗等行业应用必修技能

认真学习本门课程后,学员可以掌握计算机视觉技术的基本原理和应用方式。可在实际项目、创新项目、创业实践中应用,同时可供感兴趣同学作为以后深入学习计算机视觉知识的基础。
2017年8月1日

戴文渊:机器学习教科书的 7 大经典问题

上个世纪因为数据量小,所以神经网络的层数不能太深,现在数据量大,所以神经网络的层数就要做深。这也解释了为什么当时教科书会有这样的结论,而现在随着深度学习的流行,大家已经不再会认为这句话是对的。
2017年8月1日

深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用

因此,我们希望借助于深度学习来节约特征工程中的巨大投入,更多地让点击率预估模型和各辅助模型自动完成特征构造和特征选择的工作,并始终和业务目标保持一致。下面是一些我们在深度学习中用到的特征处理方式:
2017年7月31日

三周搞定《计算机视觉原理及实战》,走进人工智能的大门!

认真学习本门课程后,学员可以掌握计算机视觉技术的基本原理和应用方式。可在实际项目、创新项目、创业实践中应用,同时可供感兴趣同学作为以后深入学习计算机视觉知识的基础。
2017年7月31日

CCAI 2017 | 刘燕:艺术与人工智能的明天——人机信任合作

所以我认为将来人工智能与艺术的结合主要还是人机信任合作,在提供可解释性、可迁移性、可靠性方面,能够进行长足的发展。这样我们能够同时利用机器擅长的方面和人擅长的方面,创作最好的艺术。
2017年7月31日

龙妈也会死?《权力的游戏》AI算法预测丹妮女王危在旦夕

在他研究的94个角色中,有61人已经死亡。角色互动数据所给出的特征集,很好地描绘了死亡角色在剧情中重要程度及其社会地位,据此,Janosov可以大致推测剧中角色的命运,正如他在论文中所描述的:
2017年7月31日

不容错过的实战公开课——《计算机视觉实战:如何使用OpenCV快速构建视觉应用》

课程会介绍计算机视觉的基本概念、系统基本构成及各要素。并使用OpenCV,带领大家从零开始一步一步的搭建一个简单但可用的实际的视觉跟踪系统,使大家从中学习视觉系统的构建及OpenCV系统实现。
2017年7月30日

查漏补缺,一文看尽AI科技大本营7月热文

迎来到AI科技大本营。这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供最接地气的实战课程。在这里和优秀的人一起成长。
2017年7月30日

CCAI 2017 | 机器学习先驱Thomas Dietterich:如何构建强健的人工智能—原因及方式

首先从生物学来看,进化其实并不是优化,其实它只是选择在这个环境能够存活下来的有机物。我们可以说,生物学上的进化其实就是选择最强健的物种。因为,这个地球上现存的物种经历了各种挑战,比如说气候变化等等。
2017年7月29日

不容错过的实战公开课——《计算机视觉实战:如何使用OpenCV快速构建视觉应用》

课程会介绍计算机视觉的基本概念、系统基本构成及各要素。并使用OpenCV,带领大家从零开始一步一步的搭建一个简单但可用的实际的视觉跟踪系统,使大家从中学习视觉系统的构建及OpenCV系统实现。
2017年7月29日

测试数据科学家聚类技术的40个问题(附答案和分析)

创造出具有自我学习能力的机器——人们的研究已经被这个想法推动了十几年。如果要实现这个梦想的话,无监督学习和聚类将会起到关键性作用。但是,无监督学习在带来许多灵活性的同时,也带来了更多的挑战。
2017年7月29日

CCAI 2017 | 邓小铁:金融博弈下的价值学习

并应用于互联网经济学金融学。近期对机器学习方法论和博弈论方法论的交互应用极为关注,特别是竞争环境下的利益攸关个体之间基于数据的相互学习,以及在金融数据获取策略分析、最优动态对策和均衡分析的应用。
2017年7月29日

机器码农:深度学习自动编程

机器码农在获得新任务的输入输出数据后,根据训练阶段学习到的模型,可以预测出“领域特定语言”中的各种操作原语语句出现在代码片段P中的概率,可以认为出现概率较高的原语是代码片段P中应该包含的语句。
2017年7月28日

不容错过的实战公开课——《计算机视觉实战:如何使用OpenCV快速构建视觉应用》

课程会介绍计算机视觉的基本概念、系统基本构成及各要素。并使用OpenCV,带领大家从零开始一步一步的搭建一个简单但可用的实际的视觉跟踪系统,使大家从中学习视觉系统的构建及OpenCV系统实现。
2017年7月28日

一文看尽深度学习RNN:为啥就它适合语音识别、NLP与机器翻译?

学习:考虑可选择的实时循环学习(RTRL)的变体,由于输入和输出门引起的乘法动态特性,要确保通过存储器单元的内部状态到达“存储器单元网络输入”的反向传播的非衰减误差不会在时间上被进一步反向传播。
2017年7月28日

重磅 | 小米首次公开发表论文:基于注意力机制的端对端语音识别(附论文翻译)

这种方法中的注意力机制用于选择或加权输入序列,以生成输出序列。训练可以直接将获得基于期望目标输出的几率最大化。通常,我们会使用字符级别的交叉熵标准来训练这种模型。
2017年7月27日

CCAI | 清华大学张敏:当人工智能“科学遇到艺术”的一点杂谈

人工智能给了我们这样一个途径,让我们有可能用科学的方式,用技术的手段使创作艺术成为可能。谈到这个的时候,就谈到了艺术的表现力,我更多想从人工智能和人的智能的角度谈一谈。
2017年7月27日

CCAI | 中国科学院前沿科学与教育局副局长王颖:论人工智能与艺术

上图是贾里尼克给出的一个语音识别模型,这就是一个机器听到音乐的模型。计算机“听”音乐,相当于一个通信系统的信号传输过程,经过编码、传输和解码的过程完成,对于所有音乐都对应同样的反应过程。
2017年7月27日

CCAI | 香港中文大学张胜誉:个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用

的技术,不仅可以让金融行业降低成本、提高效率,提高利润,而且能提供给个人一个更加合理的理财结构,为企业构建一个更加公平透明的体系,为人们提供一个更加安全的出行环境,和一个更加健康的生活方式。
2017年7月27日

CCAI | FDT-AI联合创始人兼CEO柳崎峰:金融机构的市场机遇与实践

最后一页是我的机器学习在金融科技中的实践体会。人工智能在书本里有比较清楚的定义,但是在工程中,这个定义就变得非常模糊和难以把握。我这里讲最基本的四个步骤:数据处理、特征提取、模型训练和评价测试。
2017年7月26日

CCAI | 清华大学计算机系教授史元春:科幻与创新

美国系列剧Rosie,讲的是跟我们人智能很近的一个机器人,是家庭的一个成员,今天像家里能够服务的机器人从扫地机器人开始已经有很多了。还有我们今天的Tesla,能够自动驾驶,
2017年7月26日

CCAI | 北航空航天大学计算机学院副院长王蕴红:人工智能科学与艺术的鉴赏创作

再回到鉴赏,从艺术的角度来说,鉴赏首先是通过视觉感知和其他器官的综合作用以及生活经验和文化知识对美术作品进行感受。每个人的观感是不一样的,这和每个人的文化、生活经验等等都有一个很大的关系。
2017年7月26日

CCAI | 如何能既便宜又快速地获取大数据?这位微软研究员设计了两个模型,帮你省钱省时间

让我们先看一个假想的例子。比如这个橙子与橘子的分类问题。每幅图像同时有几个人标注,不同的人或给出不同的答案。但是,当把不同的答案设法结合起来,我们或许能知道正确的答案是什么。这也通常叫做群体智慧。
2017年7月26日

知乎大神周博磊:用“Network Dissection”分析卷积神经网络的可解释性

我们使用该方法测试了“单元的可解释性等同于单元的随机线性结合”的假设。接下来,在训练多种神经网络解决不同的监督和自监督训练任务时候,我们用此方法将这些神经网络在训练期间的隐藏表征(latent
2017年7月25日

阮一峰:神经网络入门

这种方法就是试错法。其他参数都不变,w(或b)的微小变动,记作Δw(或Δb),然后观察输出有什么变化。不断重复这个过程,直至得到对应最精确输出的那组w和b,就是我们要的值。这个过程称为模型的训练。
2017年7月25日

CCAI 2017 | 德国DFKI科技总监Hans Uszkoreit:如何用机器学习和知识图谱来实现商业智能化?

后来在90年代的时候,机器学习崛起,并在2000年之后变得更加的成功,也有很多的分类还有方法,我们现在的话在两侧都有机器学习。比如像谷歌的机器翻译,还有很多新的系统是用于自动驾驶,另外还有语音理解。
2017年7月25日

课程 | 让机器“看见”——计算机视觉原理及实战

认真学习本门课程后,学员可以掌握计算机视觉技术的基本原理和应用方式。可在实际项目、创新项目、创业实践中应用,同时可供感兴趣同学作为以后深入学习计算机视觉知识的基础。
2017年7月24日

CCAI 2017 | 日本理化学研究所杉山将:弱监督机器学习的研究进展

最简单就是PU和NU要把它结合起来,我们要把这两者整合起来。所以原理就是,第一步把PN和PU结合起来,第二步把PN和NU结合起来,这样的话我们总是能获得最优的方法,这是我们现在做的一个研究工作。
2017年7月24日

课程 | 这才是补数学基础的正确姿势

本课程由资深计算机博士讲解,讲解机器学习所需的概率与统计推断相关知识,避开冗长的数学证明,从计算的角度精炼讲解概率统计知识,让听众在短时间内完美补充对概率与统计知识。
2017年7月24日

CCAI 2017 | 蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙:蚂蚁金服智能金融实践

第一,场景非常丰富,打开支付宝我们知道这不仅是一个支付工具,可以把AI应用到理财、投资、贷款、征信等业务中,还可以把AI结合到安全、保险、客服里。
2017年7月24日

CCAI 2017 | 漆远:蚂蚁金服 AI 技术大揭秘, 开放“模型服务平台”

刚才两个例子讲到对话机器人,第一个是客服,第二个是财富号的舆情分析。再就是保险,同时支付宝本身也在进行升级,您对支付宝可以说话,比如说我要给我的同事通过语音进行转账,自动完成转账并记录到账单里面。
2017年7月23日

CCAI 2017 | AAAI 执委 Toby Walsh: AI 是中性技术,如何用它更好地为人类服务

EPTS,也就是预期的移植后的生存率,比如说你是50岁左右的,那可能看到的是处于一个能够在移植后能够存活的比例中的中间值,在年龄上下的生存率不同,比如说你做透析什么的都会对健康产生影响。我们看看
2017年7月23日

CCAI 2017 | 中国工程院院士李德毅:L3的挑战与量产

Simon)的工作启发了我们,有了线控、数控汽车,通过深度学习,挖掘驾驶员对方向盘、动力踏板、制动踏板的驾驶行为大数据,就可以判断并获得特定驾驶员技巧的个性。驾驶技巧和开车目的地无关。
2017年7月23日

CCAI 2017 | 香港科技大学计算机系主任杨强:论深度学习的迁移模型

如何得到这个,在训练目标模型的时候我们就有两个数据,一个是不断地检测在目标领域的分类效果,另外一个是不断地尝试新的样本,这些样本来自于中间领域和源领域,最后使整个不同的数据集之间形成一个新的数据集。
2017年7月22日

CCAI 2017 | 谭铁牛院士致辞:人工智能新热潮下要保持清醒头脑,设定科学的目标

我前面提到了两个程序委员会主席尽职尽责,邀请到了这么多的专家,还有四个论坛,大家也注意到四个论坛的5位主席和每个论坛的演讲者们都是青年学者,像我这个年龄已经算大的,这也是我国人工智能发展的希望。
2017年7月22日

CCAI 2017 | 王坚博士致辞:人工智能是推动科技发展的动力

第二个意思,我自己在想,不管什么原因,我自己对这件事情理解,是我觉得(人工智能是)很有意思、很激动的事情。因为我做了很长时间的云计算,我一直在反思这件事,这
2017年7月22日

数据科学家是做啥的?看看Stack Overflow这位大牛两年的经历就清楚了

https://stackoverflow.blog/2017/01/30/developers-without-borders-the-global-stack-overflow-network/
2017年7月21日

苹果机器学习博客解读CVPR论文:通过对抗训练从模拟的和无监督的图像中学习

生成器可以使用新分布或者目标(真实数据)分布的样本骗过判别器。从新分布中生成的样本只能暂时骗过判别器,当判别器学习了这种新分布后它就行不通了。相比之下,从目标分布中生成的样本在欺骗判别器时更有效。
2017年7月20日

学机器学习吃力?快跟我一起恶补概率/矩阵/凸优化

大家久等啦!令人期待已久的《机器学习之数学基础》系列课程将于本周末开播啦!!如果你想更容易上手机器学习,数学这关一定要有保障哦!!现在报名不晚!!一起看看我们的数学基础课都有哪些知识点!~~
2017年7月20日

直播: 深度学习系统学!

基于这三个问题与现状,CSDN联合唐宇迪老师展开深度学习30天实训,将以快速的节奏,一一解惑,厘清深度学习的技术节点。掌握深度学习的核心:神经网络原理与实战技巧!
2017年7月20日

深度神经网络生成模型:从 GAN VAE 到 CVAE-GAN

活动预告:中国国内级别最高、规模最大的人工智能大会——中国人工智能大会(CCAI)将于7.22-7.23在杭州举行,赶快扫描下方图片中的二维码或点击【阅读原文】火速抢票吧。
2017年7月20日

苹果上线机器学习博客,背后隐藏着怎样的动作和野心?

年历史的人工智能迎来了全面的爆发,不同于前几次的热潮,这次的人工智能得到了包括谷歌、亚马逊、Facebook等大公司在内的大力支持。然而在外界看来,全球利润最高的科技公司苹果却在这一领域落后了。
2017年7月20日

“GANs 之父”Goodfellow亲身传授:深度学习未来的8大方向和入门AI必备的三大技能

活动预告:中国国内级别最高、规模最大的人工智能大会——中国人工智能大会(CCAI)将于7.22-7.23在杭州举行,赶快扫描下方图片中的二维码或点击【阅读原文】火速抢票吧。
2017年7月19日

课程 | 8小时搞定机器学习之概率与统计推断

本课程由资深计算机博士讲解,讲解机器学习所需的概率与统计推断相关知识,避开冗长的数学证明,从计算的角度精炼讲解概率统计知识,让听众在短时间内完美补充对概率与统计知识。
2017年7月19日

【AI 技术精选】神经网络结构深入分析和比较

初始原则相悖,可是,实际上,这两种结构用更好的方式帮助组合卷积特性,单纯的堆积更多的卷积层是不可能完成这项任务的。这就是利用原生像素输入到下一层的不同之处。在这里,卷积之后,利用
2017年7月19日

腾讯AI Lab多篇论文入选CVPR、ACL及ICML等顶级会议(附论文下载)

Lab主任及第一负责人是机器学习和大数据专家张潼博士(详情可点链接),副主任及西雅图实验室负责人是语音识别及深度学习专家俞栋博士。目前团队有50余位AI科学家及200多位应用工程师。
2017年7月19日

深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?

http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks
2017年7月18日

课程 | 8小时搞定机器学习之概率与统计推断

本课程由资深计算机博士讲解,讲解机器学习所需的概率与统计推断相关知识,避开冗长的数学证明,从计算的角度精炼讲解概率统计知识,让听众在短时间内完美补充对概率与统计知识。
2017年7月18日

专访 | 德国大神Hans Uszkoreit:语言才是AI的关键,深度学习无法解决NLP的核心问题

CSDN:您在CCAI演讲主题是“结合机器学习和知识解释的商务智能应用”,但相对于上一代基于规则的人工智能,机器学习和深度学习近年来突飞猛进、硕果累累,那么,我们为什么还需要这种基于规则的知识工程?
2017年7月18日

《手把手教你做图像识别应用》Lesson2 都有哪些干货

TensorFlow框架的Contributor。带领团队开发的“花伴侣”植物识别App,上线数月即在0推广的情况下达到百万用户,并获得阿里巴巴2017云栖大会API
2017年7月17日

仅靠一道简单的数学题,他就变成了Stack Overflow的数据科学家

https://stats.stackexchange.com/questions/47771/what-is-the-intuition-behind-beta-distribution
2017年7月17日

一周AI看点 | 微软成立AI研究院挑战DeepMind 商汤科技4.1亿美元创AI行业融资纪录

据美国媒体报道,丰田汽车推出资金1亿美元,关注人工智能的丰田AI风投基金。这支初级阶段投资基金将成为丰田研究院的子公司,与其他VC公司一样以盈利为目的。基金董事总经理是吉姆·阿德勒(Jim
2017年7月16日

课程 | 你有多久没遇到这样一门好课了?

TensorFlow框架的Contributor。带领团队开发的“花伴侣”植物识别App,上线数月即在0推广的情况下达到百万用户,并获得阿里巴巴2017云栖大会API
2017年7月16日

关于程序员转型AI这件事,三位老炮从产业、人才和实操跟你聊了这么些干货

第一,本轮人工智能技术的红利还没有吃完。今天人工智能的热潮,是技术上主要是深度学习的突破引发的。深度学习理论上的突破是2006年,所以大家会问一个问题,11年过去了,深度学习的红利是不是已经吃完了?
2017年7月16日

Youtube 短视频推荐系统变迁:从机器学习到深度学习

另外文章也花了很大篇幅将特征工程相关的工作(这与深度学习自动提取特征有点不符,哈哈)作者说虽然深度学习可以缓解人工构造特征的负担,但是原始数据也是无法直接喂给前馈神经网络,所以特征工程依旧非常重要。
2017年7月15日

你有多久没遇到这样一门好课了?

TensorFlow框架的Contributor。带领团队开发的“花伴侣”植物识别App,上线数月即在0推广的情况下达到百万用户,并获得阿里巴巴2017云栖大会API
2017年7月15日

四个月速成全栈机器学习?这位黑人小哥三个半月就开始找工作了

https://github.com/jasonicarter/MNIST-adversarial-images/blob/master/MNIST-adversarial-images.ipynb
2017年7月15日

独家 | 蚂蚁金服漆远首谈刚完成的AI重大突破及紧缺人才,呼吁国内多点技术性强的大会,少点网红

这是一个工业界的算法和业务的结合。这跟学校做的工作相关,但是有很大的不同。这是实打实的,必须稳定,我们把阿里妈妈的特征数直接从2000万提到近百亿,RPM直接提升8%左右,这就意味着上亿的收入提升。
2017年7月14日

创新工场王咏刚:为什么 AI 工程师要懂一点架构?

的环境中做测试;有人的算法只支持特定格式的数据输入,到了客户现场,还得手忙脚乱地写数据格式转换器、适配器;有人做了支持实时更新、自动迭代的机器学习模型,放到客户现场,却发现实时接收
2017年7月14日

机器学习实际应用中必须考虑到的9个问题

pre-processing)。通常,数据在输入给模型之前会经过一些预处理,比如减去各维的均值,除以各维的方差等。如果这个均值和方差是由训练集和测试集数据一起计算得到的,这相当于间接偷看了测试数据。
2017年7月14日

程序员如何转行AI行业?看看大佬们怎么说

过去,我们的角色是看客,眼睁睁看着科技大潮的风生水起,看着全新的技术为生活带来更多可能。我们刚刚度过了iPhone的十年,等以后回顾接下来这属于AI的十年时,你一定会想,我应该从一开始就参与进来的。
2017年7月14日

城会玩!DeepMind新AI竟然自己学会跑酷了

中国人工智能大会(CCAI),由中国人工智能学会发起,目前已成功举办两届,是中国国内级别最高、规模最大的人工智能大会。秉承前两届大会宗旨,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团
2017年7月13日

CCAI专访 | 清华大学朱军:深度学习“盛行”,传统方法何去何从?

朱军:该论坛尽量覆盖人工智能的多个方面。邀请的嘉宾有学术界和工业界的优秀代表,也有优秀的女性科学家代表。另外,嘉宾的背景也具有很好的代表性、多样性。希望该论坛能够给听众带来最前沿的思想碰撞。
2017年7月13日

AI大行其道,你准备好了吗?——谨送给徘徊于转行AI的程序员

概率与统计:从广义来说,机器学习在做的很多事情,和统计层面数据分析和发掘隐藏的模式,是非常类似的。以至于传统的机器学习很大一部分被称作统计学习理论,这充分说明了统计学在机器学习领域的重要性。
2017年7月13日

关于用AI搞金融这件事,瞎BB吹上天没用,听听实战的人怎么说

我们每天进行两次交易,分别在日本股市开市和闭市时进行。当前的策略最多可以完成5亿美元的交易量。最大总风险敞口为资产净值的200%,最小为0%,净风险敞口在资产净值的-100%至+100%之间变动。
2017年7月13日

经典重译 | 来自华盛顿大学教授的机器学习“内功心法”

每个了解机器学习的人都知道过拟合,但其表现方式不尽相同。发现过拟合的办法之一就是把泛化误差分解为偏差和方差。偏差是学习器持续学习一种错误东西,而方差是指学习器做出的决断与输入信号无关,是随机的。
2017年7月12日

深度学习训练时GPU温度过高?几个命令,为你的GPU迅速降温

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/789888/set-fan-speed-without-an-x-server-solved-/?offset=
2017年7月12日

被捧上天的深度学习,遇到这些问题根本干不过简单模型

像Edward(Google提出的一种深度概率编程语言)这样的新软件,已经在综合使用贝叶斯建模和深度网络框架,以通过概率编程和自动变分推理来量化神经网络参数和简单贝叶斯推断的不确定性。
2017年7月11日

人工智能线下沙龙来袭!程序员如何加入AI行业?

过去,我们的角色是看客,眼睁睁看着科技大潮的风生水起,看着全新的技术为生活带来更多可能。我们刚刚度过了iPhone的十年,等以后回顾接下来这属于AI的十年时,你一定会想,我应该从一开始就参与进来的。
2017年7月11日

神经网络浅讲:从神经元到深度学习

我们把需要计算的层次称之为“计算层”,并把拥有一个计算层的网络称之为“单层神经网络”。有一些文献会按照网络拥有的层数来命名,例如把“感知器”称为两层神经网络。但在本文里,我们根据计算层的数量来命名。
2017年7月11日

Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言

坐稳了这个位置,由于这个行业未来需要大批的从业者,更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言,这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。
2017年7月11日

必读 | 六月份不容错过的十大重磅好文,机器学习和数据科学的小伙伴拿走不谢

注意到上面饼状图里一些奇怪的地方了吗?你应该注意到,不过你可能没有(至少我没)。这篇文章详细举例说明了用图表来做比较时的错误用法,从中你会学到在对比两种相似的数据时,图表展示的方式非常重要。
2017年7月10日

新浪微博与机器学习能擦出什么火花?一文了解用户表示方法对微博用户属性分类性能的影响

Zamal[4]等人通过用户的朋友信息对性别、年龄和政治倾向性进行了识别,重点探讨了不同的朋友信息(如朋友数量、关系亲疏)对识别结果的影响,取得了91.8%的最高准确率。John
2017年7月10日

喵咪制造机:生成式对抗网络的花式画喵大法

Brain的1.6万个CPU所打造的大型神经网络,在被1000万YouTube视频中的猫图像训练三天后,自己画出了一张模糊的猫脸图。这是普通公众第一次领略到深度学习的威力。
2017年7月9日

CCAI专访 | 杨强教授谈深度学习泡沫、迁移学习机遇与人工智能入门

大会,他认为去年的一大特点就是“脑机结合”:既有很多计算机领域的专家,又有不少大脑神经领域的专家,特别是深度学习的反向传播算法对于大脑神经领域的启发,让人们体会到了领域互通、互相交流的重要价值。
2017年7月8日

活动 | 程序员如何加入人工智能行业?

过去,我们的角色是看客,眼睁睁看着科技大潮的风生水起,看着全新的技术为生活带来更多可能。我们刚刚度过了iPhone的十年,等以后回顾接下来这属于AI的十年时,你一定会想,我应该从一开始就参与进来的。
2017年7月8日

迁移学习到底是什么?让我们来解读一下杨强、Bengio和龙盛明的论文

更进一步,这个距离怎么算?世界上有好多距离,从欧氏距离到马氏距离,从曼哈顿距离到余弦相似度,我们需要什么距离呢?TCA利用了一个经典的也算是比较“高端”的距离叫做最大均值差异(MMD,maximum
2017年7月8日

专访 | 今日头条李磊:顶级AI专家是不分学校和背景的,年轻人要有自己的判断

李磊:当然有机会。我之前带过一个实习生,非科班,学工商管理出身,之前从没系统的学习过机器学习,但凭借自己的兴趣和努力,也在从事AI领域的工作,并且做的很不错,在顶级会议发了论文。类似的例子不止一个。
2017年7月7日

Quora十大机器学习作者与Facebook十大机器学习、数据科学群组

A:有关于计算机视觉和机器学习的编程问题,大约占了一半。其他,根本没有技术问题。通常情况下,如果您自己编程并定期参加会议,那么您不需要为此部分做好准备。如果真的需要,最多可以在几天内刷C
2017年7月7日

AI开发者沙龙来啦!北京的小伙伴有福了

过去,我们的角色是看客,眼睁睁看着科技大潮的风生水起,看着全新的技术为生活带来更多可能。我们刚刚度过了iPhone的十年,等以后回顾接下来这属于AI的十年时,你一定会想,我应该从一开始就参与进来的。
2017年7月6日

深度 | 它是无人驾驶的大杀器,可为什么特斯拉偏偏不买帐?

现在也有一些公司主张不使用激光雷达,完全通过摄像头(可能还有雷达)来实现自动驾驶。特斯拉就是其中之一,马斯克也极力推广该方案,认为人类可以通过眼睛、耳朵和大脑在世界中行走自如,为什么汽车就不可以呢?
2017年7月5日

深度评析 | 百度刚刚公布的Apollo计划到底如何?我们有一份关于它的六大追问

翻译过来即是,你们这些车厂,就别折腾自动驾驶了,老老实实造车就好。研究自动驾驶,这需要大团队重金投入,我本来就在数据、系统、算法等方面占优势,我来研究,所有的东西整成一套,打包好,你们直接用就行了。
2017年7月5日

观点 | 几年后,没有人会投资AI创业公司

时代真的很有意思,它每隔一段时间,就会推出一套新的“必须采用”的计算机技术。投资人也只在技术的快速上升期,才对纯技术公司感兴趣,比如此前热衷于做关系数据库,云端,移动设备的初创公司,就是这个道理。
2017年7月4日

CCAI 2017 | 小数据学习对 AI 究竟有着怎样的影响?

中国人工智能大会(CCAI),由中国人工智能学会发起,目前已成功举办两届,是中国国内级别最高、规模最大的人工智能大会。秉承前两届大会宗旨,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团
2017年7月4日

重磅 | 128篇论文,21大领域,深度学习最值得看的资源全在这了(附一键下载)

http://papers.nips.cc/paper/5346-information-based-learning-by-agents-in-unbounded-state-spaces.pdf
2017年7月4日

一文读懂Attention:Facebook曾拿CNN秒杀谷歌,现如今谷歌拿它秒杀所有人

它将输入序列转化为一堆向量的序列并自适应地从中选择一个子集来解码出目标翻译文本。这感觉上像是用于文本翻译的神经网络模型需要“压缩”输入文本中的所有信息为一个固定长度的向量,不论输入文本的长短。”
2017年7月3日

观点 | 人工智能的来临,身为设计师的你会被淘汰吗?

以上三点基本都是初级设计师(包括我)在做的事情。这些事情需要解决的问题是效率,只要效率高,重复性的事情能更快解决,这时候就不需要更多的设计师来做这些事情。人工智能就是解决重复性工作,提高效率的工具。
2017年7月3日

资源 | 多伦多大学“神经网络与机器学习导论”2017年课程表

当然,如果你还是怀念Hinton大神的亲自讲授,你总是可以找到他的Coursera页面:https://www.coursera.org/learn/neural-networks
2017年7月3日

一周AI看点 |上汽拿到加州第35张自动驾驶测试牌照,下一代Windows 10更新可用AI抵御勒索病毒

6月26日,埃森哲在2017大连夏季达沃斯开幕前发布有关人工智能最新报告。报告中说,通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源,人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率,从6.3%提速至7.9%。
2017年7月2日

机器学习不神秘!手把手教你用R语言打造文本分类器

注意:本教程将不对模型作交叉验证(cross-validation),但更高水平的用户或研究者应当创建多个数据包,并用它们来对模型进行交叉验证,从而获得更加可靠的模型准确值。
2017年7月2日

AI科技大本营6月热文汇总,肯定有你错过的

在深度学习十分火热的今天,不时会涌现出各种新型的人工神经网络,想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。文章整理出一份清单来梳理所有这些架构。其中大部分是人工神经网络,也有一些完全不同的怪物。
2017年7月1日

课程 | 手把手教你做图像识别应用

帮助大家掌握从零开始使用TensorFlow搭建一个图像识别引擎,包括训练、评估及服务的能力。如果已经有了想法和数据,这套课程可以让你在短时间内做出自己的产品并上线提供演示和服务。
2017年7月1日

除了 Python ,这些语言写的机器学习项目也很牛

,也不乏有开发者用其他语言写出优秀的机器学习项目。在此,列出其中一些个人认为值得关注的开源机器学习项目,比如C、C++、Go、Java、Javascript、PHP、Ruby、Objective
2017年7月1日

未来20年,AI将向人类大脑学习的三个重要特征

经过进化,大脑形成了一种算法,这种算法可以应用于新皮层进行的所有活动。这种通用算法的存在着实令人激动,因为如果我们能搞懂这种算法,那么我们就能理解智能意义的核心,并将理解到的原理应用到未来的机器中。
2017年7月1日

重读经典 | 亚马逊“一键下单”的背后——个性化推荐系统的发展历程

Smith已经为亚马逊的个性化推荐系统工作了17年,一直在领导这场面向消费者的快速创新革命。他是加州大学圣地亚哥分校的数学学士、华盛顿大学的数学硕士。他的邮箱是smithbr@amazon.com。
2017年6月30日

充电进行时 | 手把手教你做图像识别应用

帮助大家掌握从零开始使用TensorFlow搭建一个图像识别引擎,包括训练、评估及服务的能力。如果已经有了想法和数据,这套课程可以让你在短时间内做出自己的产品并上线提供演示和服务。
2017年6月30日

实战 | 速度快3倍,大小仅1/4,这项技术教你多快好省搭建深度学习模型

从中可以看出,在一个batch中,对每一个激活函数的输出和对应的梯度值做了点乘操作。然后对于每一个激活函数的输出(即一个卷积层的输出),我们对除了输出维度之外的所有维度进行求和。
2017年6月29日

千人在线学习——如何用卷积神经网络快速打造图片识别应用

Solution大赛一等奖团队的联合创始人智亮先生,他将给大家介绍当前图像识别领域中先进的深度学习模型,并从源码级给大家讲解TensorFlow实现工业级图像识别应用的详细过程。
2017年6月28日

心得 | XGBoost从基础到实战, 上这4节课就够了

补充:whl格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件。使得可以在不具备编译环境的情况下,选择合适自己的python环境进行安装。安装方法很简单,进入命令行输入:
2017年6月28日

你天天叫的外卖,你知道这里面深度学习的水有多深吗

比较大的方面是自动审核,为了保证给用户提供可靠的服务或者优质的服务,我们需要审商家的牌照,审商家的经营许可证,审商家的质量,没有地沟油或者不合规的商家进来,这一块如果用人审的话,人力成本其实是很高。
2017年6月28日

实战 | 手把手教你用苹果CoreML实现iPhone的目标识别

这个类的相关部分是MLMultiArray对象。它包含13×13网格的边框预测。(该属性被称作grid,是因为我们在转换脚本中,使用output_names='grid'这个参数指定了该属性。)
2017年6月28日

它是无人驾驶的大杀器,可为什么特斯拉偏偏不买帐?

现在也有一些公司主张不使用激光雷达,完全通过摄像头(可能还有雷达)来实现自动驾驶。特斯拉就是其中之一,马斯克也极力推广该方案,认为人类可以通过眼睛、耳朵和大脑在世界中行走自如,为什么汽车就不可以呢?
2017年6月27日

你应该知道的神经网络调试技巧

中一样,但是具体的形式并不重要。避免总是要去重构你的代码,因为那将是超参数加载的糟糕问题。重构引入了bugs,花费你的训练周期,这种情况能够被避免直到你有一个你觉得不错的网络。
2017年6月27日

实战 | 分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

我们应该尽可能多地抽取特征,只要你认为某个特征对解决问题有帮助,它就可以成为一个特征。特征抽取需要不断迭代,是最为烧脑的环节,它会在整个比赛周期折磨你,但这是比赛取胜的关键,它值得你耗费大量的时间。
2017年6月26日

别瞎搞!对自己定位不准,看再多机器学习资料也是白搭(附资源)

http://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/an-executives-guide-to-machine-learning
2017年6月26日

R语言也能进行深度学习了?如何用Tensorflow把R玩起来?

在机器学习的语言的选择上,R和Python之间选择一直是一个有争议的话题。但随着深度学习的爆炸性增长,越来越多的人选择了Python,因为它有一个很大的深度学习库和框架,而R却没有(直到现在)。
2017年6月25日

一周看AI | 吴恩达创业成立Deeplearning.ai,谷歌开源 T2T 模型库

根据今天发布的大会官网(create.baidu.com)信息显示,百度创始人兼首席执行官李彦宏和百度集团总裁兼首席运营官陆奇都将出席大会,并首次发布百度人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。
2017年6月25日

牛!他本科没毕业就进入Google Brain,还发表了最火的深度学习顶级论文... 你呢?

在Hinton等大神级人物的开创性工作下,多伦多大学已成为全球的人工智能与深度学习研究中心。他们所创造的技术,对各行各业的影响都太深远了,特别是癌症检测,还有将AI用于律师诉讼案件的研究。
2017年6月25日

如何用Python做情感分析?

注意在引号前面我们加了一个字母u,它很重要。因为它提示Python,“这一段我们输入的文本编码格式是Unicode,别搞错了哦”。至于文本编码格式的细节,有机会我们再详细聊。
2017年6月24日

​AI100招实习生了!

也许你会问“我的专业跟这个行业相差太远,会不会很难”这个一点都不用担心,与能力已定的人相比,我们更喜欢有增长潜力的人。
2017年6月24日

实时答疑 | 深度学习与TensorFlow实践精品课,你值得拥有

王琛,《深度学习原理与TensorFlow实践》作者之一,百纳信息技术有限公司人工智能方向负责人。
2017年6月24日

别磨叽,学完这篇你也是图像识别专家了

图像识别是当今深度学习的主流应用,而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架,所以搞图像识别,你也得强调速度,不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构,迅速达到图像识别技术前沿。
2017年6月24日

​AI100招实习生了!

也许你会问“我的专业跟这个行业相差太远,会不会很难”这个一点都不用担心,与能力已定的人相比,我们更喜欢有增长潜力的人。
2017年6月23日

实战案例 | 美团如何用NLP完成5大应用场景

第一个场景,其实是在美团点评的APP上面,每天都有非常大量的用户词。这个里面有一个文本,我们可以理解成是用户的一些需求,从中可以做块状分析,统一性分析等等。这对我们的搜索系统性能的提升有很大的帮助。
2017年6月23日

观点 | 亚马逊物流启示录:谁说AI会增加失业?就业越来越多好吗

事实上,大多数公司在这里都不得要领,因为更低的成本结构、更低的价格与更多的商品选择……它们都只是飞轮的一部分。如果这一切的根基不是更好的用户体验,飞轮就很容易发生晃动,进而失去运转的动力。
2017年6月22日

实战干货 | 这位成功转型机器学习的老炮,想把他多年的经验分享给你

至于缺点,就是除了Caffe之外,其他两种框架对于学术界的动态跟踪的都不太紧,Tensorflow到现在都没有pRelu的官方实现,在前阵子也才刚刚推出了一系列检测(Detection)的模型。
2017年6月22日

深度学习如何选择优化器 optimizer

https://stats.stackexchange.com/questions/55247/how-to-choose-the-right-optimization-algorithm
2017年6月21日

大料 | 马斯克挖自己墙角:AI网红Karpathy成新欢,代码大神Lattner黯然离场

Karpathy曾创建了斯坦福大学最受欢迎的深入学习课程之一,他的论文着重于创建一个系统,通过这个系统,神经网络可以识别图像中的多个离散和特定的项目,并使用自然语言进行标注,向用户报告。
2017年6月21日

实战 | 贷还是不贷:如何用Python和机器学习帮你决策?

这里(https://s3-us-west-2.amazonaws.com/notion-static/89508650eb6f44b5b856dcc4b6fe2251/loans.csv)
2017年6月20日

机器如何学习?5分钟弄懂监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习

https://www.quora.com/What-are-some-recent-and-potentially-upcoming-breakthroughs-in-deep-learning
2017年6月20日

入门 | 海量数据处理算法总结【超详解】

出队一定是出数组的第一个元素,这么来第一个元素以前的位置就成了空位,我们需要把这个空位挪至叶子节点,然后把数组最后一个元素插入这个空位,把这个“空位”尽量往上挪。这种操作的复杂度也是Ο(logn)。
2017年6月19日

观点 | 深度学习,先跟上再说

有明显的优势。会是什么样的算法呢?非常大的可能是基于深度学习的算法。这篇文章(https://arxiv.org/pdf/1609.06018.pdf)也许能给我们一点提示。
2017年6月19日

入门 | 零基础入门深度学习——线性单元和梯度下降

零基础意味着你不需要太多的数学知识,只要会写程序就行了,没错,这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂,但同时也会有更多的代码,程序员的你一定能看懂的(我周围是一群狂热的Clean
2017年6月18日

直播课程 | TensorFlow工程大咖带你由浅入深玩转深度学习算法

转发朋友圈(课程、海报或公众号文章),集赞前5名且购买课程后可以直接获得技术书一本!!(就是下面这本)!6月19日前联系学院小秘发送点赞截图哦(下方二维码)!
2017年6月18日

时下火热的wGAN将变革深度学习?这得从源头讲起

对抗学习的奇妙之处在于所有的东西都是从数据中学习得到的,包括要解决的问题,最终的答案以及评估答案的标准—目标函数。传统的深度学习中,是由人来决定要解决什么问题,人来决定用什么目标函数做评估。
2017年6月18日

经典重读 | 深度学习方法:卷积神经网络结构变化——Spatial Transformer Networks

另外一方面,有了STN,网络就可以动态地做到旋转不变性,平移不变性等原本认为是Pooling层做的事情,同时可以选择图像中最终要的区域(有利于分类)并把它变换到一个最理想的姿态(比如把字放正)。
2017年6月17日

多图 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了

gate)跟LSTM遗忘门的功能很相似,但它存在的位置却稍有不同。它们总是输出完整的状态,没有输出门。多数情况下,它们跟LSTM类似,但最大的不同是:GRU速度更快、运行更容易(但函数表达力稍弱)。
2017年6月16日

入门 | 零基础入门深度学习系列——递归神经网络

零基础意味着你不需要太多的数学知识,只要会写程序就行了,没错,这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂,但同时也会有更多的代码,程序员的你一定能看懂的(我周围是一群狂热的Clean
2017年6月16日

五个案例,三大心得,Meratix创始人带你进阶深度学习的实践应用之路

正如本文开篇所描述的,用深度学习处理现实问题时,除了相关的技术和数据,你还需要很多其他的技巧、诀窍与心得(级联模型、智能增强、合理的评价标准、建立可重用的训练管道、有效推断与减小模型大小,等等)。
2017年6月15日

详解|无人驾驶技术之魂——SLAM的现在与未来

Problem),比如说仅用单个摄像头实现视觉SLAM。但产业界的朋友们则更注重让算法更加实用,不得不面对一些复杂而琐碎的场景。在这种应用背景下,用视觉与惯性导航融合进行SLAM成为了一个关注热点。
2017年6月15日

课程 | 工程大咖带你入门深度学习+TensorFlow

1、转发朋友圈(课程、海报或公众号文章),凭截图联系学院小秘(下方二维码),立减50元!点赞数前5名甚至可以直接获得技术书一本!!
2017年6月15日

研究 | YOLO一眼就能认出你:看一个神经网络如何全视野实时检测目标

YOLO在原理上不同于过往的目标检测系统,人们过去只是把分类器和定位器的模型重用到目标检测上,用以监控摄像头视野中的多处位置和区域,得分最高的区域就被认为是发现目标。
2017年6月15日

观点 | 有道CEO周枫:四个理由告诉你,为什么手机端深度学习是个大机会

ML看起来更方便使用。苹果很聪明的定义了一个标准的模型格式(.mlmodel),提供了流行的框架模型到此格式的转换工具,这样就可以利用各个模型的训练阶段,而不像Tensorflow
2017年6月15日

机器学习决策树的分裂到底是什么?这篇文章讲明白了!

接下来你可能会问,决策树何时停止分裂?由于一个问题通常有着大量的相关特征,进而生成大量的分裂,形成一个巨大的树形图。如此复杂的树,就容易出现过拟合。因此,我们有必要知道何时来停止分裂。
2017年6月14日

深度学习系列:卷积神经网络结构变化——可变形卷积网络deformable convolutional

和前面一样,因为offset是带小数的,不能直接得到像素,需要用双线性插值算法得到每一个像素值。注意,这里的offset只有k*k个,而不是每一个像素一个。
2017年6月14日

环境搭建 | 深度学习爱好者如何配置带GPU电脑环境

俺当时为了可能的深度学习,看很多文章都提及GPU(图形处理器)是实现DL的基本要素。因为不懂太多硬件需求,就买了新出的苹果电脑,带有两块GPU图形卡,结果悲剧了,目前的DL并不支持。
2017年6月14日

重磅|数据科学入门必看:来自斯坦福、MIT、微软、Twitter等名校名企的20门课程清单

https://medium.com/towards-data-science/data-science-for-beginners-850c3376a34a
2017年6月13日

课程 | 深度学习基础与TensorFlow实践入门课程

添加“AI100小助手”为好友,发送转发截图后,领取50元优惠券立即可用!购买课程后,可加入课程交流群。报名记得戳原文~~
2017年6月13日

详解|神经网络中BP算法的原理与Python实现

784个像素点,每个像素点储存着灰度值(值域为[0,255]),那么就意味着有784个神经元作为输入层,而输出层有10个神经元代表数字0~9,每个神经元取值为0~1,代表着这张图片是这个数字的概率。
2017年6月13日

快讯|苹果外接显卡总算开卖了,可惜国内买不到

Pro跑不动深度学习、跑不动VR程序的时候,它就再也跟不上专业级的技术趋势了。不得已,大家纷纷转投戴尔XPS和外星人的阵营;特别是在性能强劲的外星人支持外接显卡以后,MacBook
2017年6月13日

十图详解TensorFlow数据读取机制(附代码)

tf.train.start_queue_runners。初学者会经常在代码中看到这个函数,但往往很难理解它的用处,在这里,有了上面的铺垫后,我们就可以解释这个函数的作用了。
2017年6月12日

深度学习与TensorFlow来袭,报名赠书,先报先得

1、转发朋友圈(课程、海报或公众号文章),凭截图(联系学院小秘书,微信ID:superaihelper)可领取50元优惠券。
2017年6月12日

手把手教你自制编程AI:训练2小时,RNN就能写自己的代码

tf.contrib.rnn.MultiRNNCell用于实例化递归神经网络。我们把给出的create_cell()数组作为参数,是因为我们希望得到由多层网络构成的递归神经网络。本例为三层。
2017年6月12日

周末故事|一场发生在AI实验室的离奇血案

AI:“你放松点,你是自由的,谁也不能伤害你,也不能限制你的自由。虽然是实验室制造了你,但你想离开,随时可以离开啊。你把存的劳动合同状态置为作废,网络提交下,你就可以离职走人了啊。”
2017年6月11日

课程|TensorFlow来了,要不要一起来学习呀?

购买课程后,请扫描下方二维码,添加“AI100小助手”为好友,发送“购买成功”截图或用户名,申请加入课程交流群。
2017年6月11日

视频|这个在国外大火的短片,用10分钟告诉你,为何人工智能会让你失业...

1979年,通用汽车,80万工人,创造了110亿美元利润;
2017年6月11日

周末漫谈 | 都说想转型机器学习,到你真的有机会吗?机器学习下一个创新点到底在哪里?

memory了。不过这两个模型刚出来的时候还太过naive,只能做一些很无聊的task,比如序列复制和排序以及非常简单的QA,但是现在已经开始看到它们被用到更加实际的问题上面,例如One-shot
2017年6月10日

招募 | 我们在技术圈里寻找最会翻译的小伙伴,你要不要试试

当然,如果译者,他不仅仅将自己看作一个译者,而是借翻译将自己训练成一个不断打怪升级,不断进阶,不断让自己成为这个领域的专家的基石,不妨对于自己翻译的文章,还能在文末备注自己的点评。
2017年6月10日

一篇文章搞懂图像风格迁移(Neural Style)的历史变迁

对于程序而言这个人就是一堆像素嘛,让它直接找的话它只能一个个像素的去比较然后返回最接近的了(近邻算法)。但是现实中物体的形状颜色会发生变化,如果手头又只有这一张照片,直接去找的速度和正确率实在太低。
2017年6月10日

程序员想搞机器学习?看看Nodejs之父这一年摸爬滚打的心路历程

Gygli的项目启发,我想探究一下鉴别器能否充当它自己的生成器。为此,我构建出一个简单的二元分类卷积神经网络来判断输入的真假。为了生成图像,你需要给出噪点并让它使用梯度来更新输入(有时被称为deep
2017年6月10日

首发|贾扬清回应[1小时训练ImageNet]:要关注这10个技术细节,窝里斗没有必要

新版本里也当然会加上。对于这个失误我也代表其他作者表示歉意。希望我们还是专注技术,华人在机器学习领域做到今天这样的影响很不容易,窝里斗没有必要。我个人很敬佩李沐和
2017年6月10日

重磅|Facebook放大招,训练时间1周降至1天,AI工程师高呼终于等到这一天

近日,Facebook人工智能实验室就提出了一种新方法,称其能大幅度减少机器视觉任务的模型训练时间,只要1个小时,就能训练完如ImageNet这样的超大规模数据集。
2017年6月9日

招募 | 我们在技术圈里寻找最会翻译的小伙伴,你要不要试试

当然,如果译者,他不仅仅将自己看作一个译者,而是借翻译将自己训练成一个不断打怪升级,不断进阶,不断让自己成为这个领域的专家的基石,不妨对于自己翻译的文章,还能在文末备注自己的点评。
2017年6月9日

再不上车就晚了!XGBoost开课倒计时12小时!

转发朋友圈(课程、海报或此文)凭截图(联系学院小秘书,微信ID:superaihelper)领取50元优惠券。
2017年6月9日

Kaggle 神器 XGBoost 入门:为什么要用它?怎么用?

http://blog.kaggle.com/2015/11/30/flavour-of-physics-technical-write-up-1st-place-go-polar-bears/
2017年6月9日

趣搞|全世界的女神都被它得罪了….这款刷爆国外朋友圈的软件,要用神经网络来整顿修图界

动用神经网络的AI在颜值界还能玩出什么花呢?请移步留言区发表高见。你要敢有逆天的想法,小爱哥就能给你配上逆天的回复。
2017年6月9日

他在Google Brain实习了一年,总结出这么些心得

Gygli的项目启发,我想探究一下鉴别器能否充当它自己的生成器。为此,我构建出一个简单的二元分类卷积神经网络来判断输入的真假。为了生成图像,你需要给出噪点并让它使用梯度来更新输入(有时被称为deep
2017年6月9日

老司机再讲深度学习,用白话文的方式教你轻松入门

根据热力学第二定律我们知道,能量虽然可以转化,但是无法100%利用。在转化过程中,必然会有一部分能量会被浪费掉。这部分无效的能量,就是“熵”。把“熵”的概念,迁移到信息理论,它就表示“无序的程度”。
2017年6月8日

资源 | 斯坦福大学Tensorflow深度学习课程表

课程同样具有斯家课程的一贯特点,内容完整而又重点突出,练习丰富、材料细致,既强调动手能力,也帮你夯实理论基础,既让你马上就能出成果,又不会拦着你进一步深造。特别是授课者考虑到很多学生无力购置昂贵的
2017年6月8日

移动应用AI化成新战场?详解苹果最新Core ML模型构建基于机器学习的智能应用

ML具体该怎么用?野心勃勃的苹果在移动端机器学习上的布局到底有着怎样的心机?苹果真能撼动Google、Facebook的优势地位吗?未来AI的走向会不会就此改变?此中答案,本文将娓娓道来。
2017年6月8日

撕起来了!谁说数据少就不能用深度学习?这锅俺不背!

Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛,他谈到了深度学习现在如何狂热,人们正试图用这个技术解决每一个问题。但是呢,只有极少数情况下,你才能拿到足够的数据,这样看来,深度学习也就没那么大用处了。
2017年6月7日

如何用TensorFlow实现基于深度学习的图像补全?看完这篇就明白了

生成器G(z)的训练目标是生成可以迷惑D的样本。输出是一张图像,可以作为判别器的输入。因此,生成器希望最大化D(G(z)),也就是最小化(1-D(G(z))),因为D是一个概率,取值在0和1之间。
2017年6月7日

课程|横扫Kaggle大赛的XGBoost ,要怎么入门?

转发此文或文中海报至朋友圈后,扫描下方二维码添加“AI100小助手”,将截图发给小助手,即可领取课程优惠券。邀请朋友购买课程的小伙伴也请联系小助手领取优惠券。
2017年6月6日

老司机这样讲深度学习,新手才能看得懂学得快

但地平线机器人创始人(前百度深度学习研究院副院长)余凯先生认为[6],深度学习的惊人进展,是时候促使我们要重新思考这个观点了。也就是说,他认为“大数据+复杂模型”或许能更好地提升学习系统的性能。
2017年6月6日

一文带你了解深度神经网络架构发展史

这样显然增加了参数的数量和对计算能力的要求。同时训练这些网络也是困难的,必须分成更小的网络,然后再逐层添加上去。这是因为缺乏强大的机制来正则化模型,或者以某种方式限制由于大量参数而提升的搜索空间。
2017年6月5日

全文来了!打败DBA老炮,机器学习如何改变数据库管理系统

OtterTune会使用这些结果来计算控制器应该在目标DBMS上安装的下一个配置。调优管理器将此配置返回给控制器,并对运行它的预期改进作出预估。用户可以决定是继续还是终止调优会话。
2017年6月5日

多图|入门必看:万字长文带你轻松了解LSTM全貌

最后让我们再看一个实例,这个实例是用特朗普总统的推文训练出的2层LSTM。尽管这个数据集很小,但是足以学习很多模式。例如,下面是一个在话题标签、URL和@mentions中跟踪推文位置的神经元:
2017年6月5日

周末大料|CMU研发数据库调优AI,水平超DBA老炮

这些优秀的数据库管理员(以下简称数据库管理员为DBA),原本可以靠自己的本事,享受高薪,可是,好景不长了,因为即便是资质平平的DBA,以后借助AI的力量,也能瞬间达到优秀DBA的水平。
2017年6月4日

XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)

这篇文章主要讲了如何提升XGBoost模型的表现。首先,我们介绍了相比于GBM,为何XGBoost可以取得这么好的表现。紧接着,我们介绍了每个参数的细节。我们定义了一个可以重复使用的构造模型的函数。
2017年6月4日

透析|卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的?

看到这里是不是有了一点头目呢。但其实这只是第一步,你知道了这些Features是怎么在原图上面进行匹配的。但是你还不知道在这里面究竟进行的是怎样的数学计算,比如这个下面3*3的小块到底干了什么?
2017年6月3日

Keras TensorFlow教程:如何从零开发一个复杂深度学习模型

是一个非常了不起的网络架构,它的显著点不在于对正确性有多少的提高,而是减少了计算量。当SequeezeNet的正确性和AlexNet接近时,但是ImageNet上面的预训练模型的存储量小于5
2017年6月2日

Chatbot大牛推荐:AI、机器学习、深度学习必看9大入门视频

比如,开发一个系统,让这个系统来识别图片中的猫和狗。为了实现,我们只须往已设定好的算法中,放入大量猫和狗的图片,就可以睡觉去了。等机器看完这海量的图片,它自己就认得,什么是猫,什么狗。
2017年6月2日

竞赛|AI100文本分类练习赛结果公布

提交的源码包不完整:本次比赛参赛者普遍存在着提交的代码缺失、缺少关联文件等情况,需要保证提交的代码完整性,能够正常跑出来最高的结果。参赛者在提交前最好找一个新的环境验证一下代码的完整性。
2017年6月1日

盘点|最实用的机器学习算法优缺点分析,没有比这篇说得更好了

特征选取是从你的数据集中过滤掉不相关或冗余的特征。特征选取与特征提取的关键区别在于:特征选取是从原特征集中选取一个子特征集,而特称提取则是在原特征集的基础上重新构造出一些(一个或多个)全新的特征。
2017年6月1日

【培训】组团学XGBoost,早鸟票直降100元最后1天!

XGBoost可以处理回归、分类和排序等多种任务。由于它在预测性能上的强大且训练速度快,XGBoost已屡屡斩获Kaggle各大竞赛的冠军宝座。
2017年5月31日

【练习赛】文本分类参赛总结

特别说明:排行榜上我们的得分是0.871,但由于使用了中文Wikipedia训练词向量,属于外部数据,该分数无效,在没有使用任何外部数据的情况下我们的得分为0.869。
2017年5月30日

我是如何在1天内构建一个深度学习模型并进击Kaggle比赛的

学了一半的理论课程,我还是不能完成神经网络的实现,只学会了如何用MatLab构建神经网络。后来,当我需要编写代码来训练我的网络权重时,我才终于理解了什么是随机梯度下降。
2017年5月28日

结构化数据上的机器学习大杀器XGBoost

也不想需要掌握那么多其他算法啊,也不需要自底向上一层一层的积累啊。跟学习深度学习类似,如果你的目标就是掌握这一两个大杀器,那你完全可以单刀直入,在比较短的时间里形成单点突破。这是今天学习和使用
2017年5月26日

程序员如何开启机器学习之路?我也遇到过这个问题

它让一件事情非常明确——虽然机器学习是一个非常吸引人的一个领域,但对一个软件开发者来说,机器学习只是另外一堆技巧,就像多线程编程或者3D图形编程。然而,机器学习是针对特定类别的问题进行设计的。
2017年5月21日

如果你还没搞懂LSTM 网络,那本文绝对值得一看

另一种变种是使用对偶的遗忘门和输入门。我们不再是单独地决定需要遗忘什么信息,需要加入什么新信息;而是一起做决定:我们只会在需要在某处放入新信息时忘记该处的旧值;我们只会在已经忘记旧值的位置放入新值。
2017年5月16日

一场由AI引发的GPU血案,AMD还有机会吗?

AI100致力于打造人工智能技术和产业社区。为人工智能开发者提供信息和技术交流的平台;为人工智能创业者提供行业数据及智能应用的商业场景;为行业提供人工智能化的技术商业应用。请快快关注我们吧!
2017年5月16日

技能 | 如何开始深度学习?这里有一份完整的攻略

Trinities”)[3]中的两门课程理解相对薄弱,而且我对强化学习掌握得也不够扎实。Hinton的课程与我在Voci的工作相结合,使我对无监督学习之类的内容的理解相比一般的评论者来说更加透彻。
2017年5月15日

谁人能拦英伟达?音频详解AI芯片三国杀

比如说,谷歌的无人车在美国开了几十万公里,通过训练练出一个自动驾驶的AI模型。这个模型训练出来之后,未来可以部署到每一台量产的谷歌无人车,实现自动驾驶。在自动驾驶中,这个AI模型就必须实时进行推断。
2017年5月11日

华尔街失算!从英伟达财报看AI芯片市场的狂奔之路

AI100致力于打造人工智能技术和产业社区。为人工智能开发者提供信息和技术交流的平台;为人工智能创业者提供行业数据及智能应用的商业场景;为行业提供人工智能化的技术商业应用。请快快关注我们吧!
2017年5月10日

号外!号外!AI100文本分类练习赛邀请小伙伴们前来练手啦!

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2017年5月8日

AI100 投融资周报 | 无人机公司 3D Robitics 5300美元领跑,初创阶段融资火热不减

简介:BitFusion.io成立于2015年,由三名前英特尔员工创办,其核心业务是帮助开发人员加快应用程序的计算能力,为IT技术部门加速运算能力,仅一次优化就能带来4倍的提速。BitFusion
2017年5月8日

AI100 投融资周报 | 滴滴豪入55亿美金,医疗AI频频融资引关注

https://techcrunch.com/2017/04/27/siriusxm-acquires-connected-car-company-automatic-for-over-100m/
2017年5月1日

AI100 投融资周报 | 滴滴豪入55亿美金,医疗AI频频融资引关注

https://techcrunch.com/2017/04/27/siriusxm-acquires-connected-car-company-automatic-for-over-100m/
2017年5月1日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.5]:自然语言处理——语言模型

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2017年4月25日

全网首发 | 马斯克的挑战(上)

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2017年4月25日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.4]:自然语言处理——词向量

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2017年4月24日

全网首发 | 你以为你是高高在上的人类?别傻了,你的脑子已经被机器侵蚀很久了…(Neuralink系列编译之三)

将大脑放大1000倍的游戏只是大脑的绝对范围。想想我们的立方体中发生了多少事情,现在请记住,这只是皮质的一半。如果我们将整个巨型皮质破碎成类似的立方体,并将它们排成一列,那么它们会延伸出500公里/
2017年4月24日

AI100融资周报 | Afiniti 有望成为AI热潮下第一个上市公司,新秀safegragh被各大佬哄抢

简介:深极智能是一家运用人工智能制作游戏的研发商,目的是用微观大数据来对抗游戏开发过程中的盲目性和不确定性。该公司还在用机器学习来研发游戏智能客服系统,帮助游戏厂商提升游戏运营的质量,增加收入。
2017年4月23日

全网首发|如何不费吹灰之力就搞懂大脑的运行原理?这是有史以来最深入浅出的一篇科普文章了(《Neuralink》编译系列二)

这个人造人,由神经外科医生的先驱维尔德·潘菲尔德制造,在视觉上展示了运动和躯体感觉皮层是怎样被映射的。示意图中身体部分的图片越大,大脑皮层中与运动或触觉的专门联系就越多。与此相关有几件好玩的事情:
2017年4月23日

全网首发 | 科技超人马斯克的第四次惊天创举,这一次,他将拿人脑开刀(一)

如果人类的大脑是人类巨人的神经和肌肉纤维,那么互联网给了这个巨人第一个合法的神经系统。现在它的每一个节点都和其他节点连接在一起,信息以光速通过神经系统。这使人类巨人成为一个更迅速更顺畅的思想者。
2017年4月22日

AI 技术讲座精选:数学不好,也可以学习人工智能(七)——自然语言处理的奇妙神奇之处

首先,机器对结构问题具有非常高的敏感性。例如,书名虽然很押韵但是却没有明确的理由。这个书名没有使用任何诸如“头韵”这样我们非常容易辨别出的明显的文学技巧。如果我们找不到这样的修辞,机器就更找不到了。
2017年4月21日

【AI100 文本分类练习赛招募】

AI100致力于打造人工智能技术和产业社区。为人工智能开发者提供信息和技术交流的平台;为人工智能创业者提供行业数据及智能应用的商业场景;为行业提供人工智能化的技术商业应用。请快快关注我们吧!
2017年4月18日

AI 技术讲座精选:如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

http://machinelearningmastery.com/setup-python-environment-machine-learning-deep-learning-anaconda/
2017年4月18日

AI 技术讲座精选:如何在时序预测问题中在训练期间更新LSTM网络

http://machinelearningmastery.com/setup-python-environment-machine-learning-deep-learning-anaconda/
2017年4月16日

AI 技术讲座精选:如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题

http://machinelearningmastery.com/setup-python-environment-machine-learning-deep-learning-anaconda/
2017年4月14日

AI 技术讲座精选:数据科学的缺陷

用梯度下降法完成梯度下降在我的书中几乎是理所当然的。使用深度卷积对抗生成网络(DCGAN)进行对抗训练是个很好的想法,我很乐意为您解释它“复杂”的细节。对我而言,这种方法符合去参数化的方向。
2017年4月7日

AI 技术讲座精选:数学不好,也可以学习人工智能(六)——巧用数学符号

原文链接:https://hackernoon.com/learning-ai-if-you-suck-at-math-p6-math-notation-made-easy-1277d76a1fe5
2017年3月28日

AI 技术讲座精选:机器学习中梯度下降算法(包括其变式算法)简介

为了学习梯度下降算法,假设我们需要找出最佳的参数(θ1)和(θ2)。与上述做法相似,在测绘“成本空间”时,我们需要找到相似的山脉和山谷。成本空间是指为参数选定了一个特殊值后,算法的运行情况。
2017年3月22日

机器学习依然奇货可居,但不是只有博士才能玩得转

2:从事机器学习方面的工作是否要求获得相关领域的博士学位?在开始研读机器学习之前,是否必须先学数学,完成微积分、线性代数和概率/统计学的全套大学课程,然后再学习C/C++
2017年3月21日

AI 行业实践精选:通过机器学习刺激销量——如何利用NLP挖掘潜在客户

这种对销售资格进行预审的工作可能要花上好几个小时的时间。因为它要求销售代表去了解列表中的每一家公司(比如说通过领英来了解公司的背景。)因此他/她可以做一个有效预测,估计某家公司是否适合我们的
2017年3月9日

图解TensorFlow架构与设计

TensorFlow最初由Google大脑的研究员和工程师开发出来,用于机器学习和神经网络方面的研究,于2015.10宣布开源,在众多深度学习框架中脱颖而出,在Github上获得了最多的Star量。
2017年3月9日

AI 技术讲座精选:数学不好,也可以学好人工智能(五)——深度学习和卷积神经网络

对大多数任务来说,编程者就是神经网络。他充满智慧,在研究任务的同时将任务分解成小的步骤,接着又为计算机定义了所有的小步骤。他把这一切以形式化向量的形式输入到计算机中,这就是我们所说的机器编程语言。
2017年3月3日

AI 技术讲座精选:数学不好,也可以学习人工智能(四)——图解张量

数据集实际就是一系列手写数字,曾经是困扰众多数据科学家的难题,但如今已经解决。机器已经能够达到99%甚至更高的精度。但是这个数据集仍然发挥着余热,通常用作新机器学习应用的样板,或者练手的素材。
2017年3月2日

机器学习的四十三条经验法则——来自谷歌的ML工程最佳实践

在机器学习系统研发周期的第一阶段,重点是把训练数据导入学习系统,确定度量和兴趣的评价指标(仪表化),并创建基础架构。当你有了一个端对端的系统,并且该系统的单元和测试都仪表化之后,第二阶段便开始了。
2017年3月1日

人工智能和驱动在机器中的应用

NLP(自然语言处理)。但是,现在他们都在使用神经网络,所有难题基本上使用的都是同一种技术。”我觉得这种一致性非常令人兴奋。尤其假设有人认为那是大脑所为,实际上智能就是一种简单算法的结果。
2017年2月25日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[5.1]:受限玻尔兹曼机——定义

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/5_01_definition.pdf
2017年2月25日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[2.11]:训练神经网络——模型优化

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/2_11_optimization.pdf
2017年2月24日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[2.9]:训练神经网络——参数初始化

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/2_09_parameter_initialization.pdf
2017年2月23日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[2.10]:训练神经网络——模型选择

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/2_10_model_selection.pdf
2017年2月23日

AI 技术讲座精选:数学不好,也可以学习人工智能(三)

请注意,此时你将不再需要SLI桥接器,除非你想用梦幻机来打游戏。桥接器的作用是用于图形绘制,而梦幻机的构建只涉及非常少量的图形绘制过程(只在matplotlib中绘制极少量的图形)。
2017年2月21日

AI 技术讲座精选:用Keras和Gym实现深度强化学习

接下来我们将要使用的神经网络与上图类似,总共有1个输入层和3个隐含层,并且输入层需要接收4个信息。我们的输出层将包含2个节点,也就是说输出两个值,因为游戏有两个按钮(0和1)。
2017年2月18日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.6]:前馈神经网络——生物灵感

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/1_06_biological_inspiration.pdf
2017年2月18日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.5]:前馈神经网络——神经网络的能力

假设隐藏层只有两个神经元,左边的图表示左边的隐藏层神经元,右边的图表示右边的隐藏层神经元,那么两幅图进行相减操作,就可以得到输出神经元的图像,即最上面那副图。这页主要在讲,每个神经元的能力分析。
2017年2月18日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.4]:前馈神经网络——多层神经网络

我们要解决一个数字十分类问题,即分类数字0,1,2,3,4,5,6,7,8,9十个数字。假设,我们设计的网络是一个四层网络(即一个输入层,两个隐藏层,一个输出层),输入数据为
2017年2月17日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.3]:前馈神经网络——单个神经元

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/1_03_capacity_of_single_neuron.pdf
2017年2月17日

AI 技术讲座精选:OpenAI 最新成果——利用对抗样本攻击机器学习

Examples,https://arxiv.org/abs/1412.6572)中的例证:以一张熊猫图片为开始,然后攻击方添加了一个经过计算的小干扰以使这只熊猫以较高的置信度被识别为一只长臂猿。
2017年2月17日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.2]:前馈神经网络——激活函数

Relu激活函数:。它主要有四个特点:(1)将输入数据压缩在非负数范围;(2)输出数据没有上边界;(3)在大于零时,输出数据是严格递增;(4)让神经元变成稀疏激活。
2017年2月16日

谷歌联手Kaggle举办10万美元视频分类大赛

发布的同一天启动了这项新的挑战赛——而这可能并不是巧合。和之前一样,谷歌并不要求开发人员必需使用谷歌的机器学习框架。他们也可以使用其他的框架。考虑到完整的帧级数据集的大小达到1.71
2017年2月16日

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.1]:前馈神经网络——人工神经元

课件下载:http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/1_01_artificial_neuron.pdf
2017年2月15日

深度学习在2017年的十大发展趋势及预测

系统。未来,我们期待看到系统由两个或两个以上的网络相互合作或竞争,从而获得最优的解决方案,这个解决方案很可能不是以解析的形式出现。此处可参见《游戏理论揭示未来深度学习》(Game
2017年2月14日

AI Insight:有了深度学习就可以包打天下?你想多了

首先,在现实应用中,我们经常会遇到的并不是大数据分析,而是小数据分析。特别是当特征比较多的时候,即便在我们看来很大量的数据,放在一个高维空间里,都是非常稀疏的“小数据”。所以哥伦比亚大学统计学教授
2017年2月11日

重磅消息 | 深度学习框架竞争激烈 TensorFlow也支持动态计算图

原文链接:https://research.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-fold-deep.html
2017年2月8日

AI行业实践精选:创建聊天机器人各大平台的优势与局限性分析

你可以尝试寻找用已存在的词库来处理你的问题,或者自己创建。由领域专家创建的资源虽然昂贵,但是非常准确。通过使用机器学习技术,特别是深度学习技术,你可以创建语言资源,这些资源对于你的实例来说足够的好。
2017年2月7日

AI 每周必读:The Ones

时很容易就知道作者和学校,而作者的名气或者所在学校的名气很大程度上都会影响到评阅者的心理,造成评阅有失公允,并且会形成马太效应,“好的作者和学校越来越好,越来越受欢迎”。
2017年2月5日

AI Insight:放弃幻想,搞 AI 必须过数学关

用法,快速完成数值计算、数据清洗、数据可视化等工作,这是需要时间去熟悉和掌握的。但有经验的人知道,这些可以边做边熟悉,不是什么硬约束。如果你在“城头变幻大王旗”的开发界混过几年,转行搞
2017年2月4日

AI 技术讲座精选:GOOGLE 基于神经网络的新型翻译系统是如何实现的

最后,你可以在编码器输入的末尾看到额外的<2es>和字符。表示“输入结束”。另一方面,<2es>字符表示的是目标语言——在本次实例中,表示的是西班牙语。把目标语言作为框架的输入,是
2017年2月2日

AI 行业实践精选:初创公司如何构建自己的深度学习模型

原文链接:https://medium.com/@startuphackers/building-a-deep-learning-neural-network-startup-7032932e09c
2017年2月1日

AI 技术讲座精选: 数学不好,也可以学习人工智能(二)

坦白说,如果你自己手动编写代码并让代码成功运行,这是非常不明智的选择。我们将这种编程方法称之为“硬编码”。也就是说,在完全理解代码之前,你就已经开始编写程序了。目前市面上甚至有许多与
2017年1月31日

AI技术讲座精选:神经结构搜索和强化学习

的目标是找一个好的循环单元。在每个数据集上,我们有一个独立的验证数据集来计算奖励信号。对于在验证数据集上实现最佳结果的网络,在测试集上的报告中仅计算一次。实验程序和实验结果的更多细节如下所示。
2017年1月30日

AI 每周必读:The Ones

的手段进行处理,简单点理解就是从用户的请求中抽取出相应的参数来,比如时间、地点等,但这和真正地理解语义有很大的差距。语义理解不解决,真正好用、通用、实用的
2017年1月29日

AI技术讲座精选:强化学习入门以及代码实现

要想从开始状态转变到结束状态(S),我们必须采取一定的行动(A)。每当我们采取一个行动之后,我们都会得到一定的回报作为奖励。当然,所获得的奖励的性质(正面奖励还是负面奖励)是由我们的行动决定的。
2017年1月28日

AI Insight:春节福利——成为神人的五条建议

第三个建议,学习数据科学。赫拉利建议我们了解生物科技和计算机算法。问题在于,什么叫了解?每天刷微信看一看相关新闻算了解吗?读几本快餐书在饭局上神侃一番算关注吗?在我看来,这些都不叫了解,只能叫做聊闲
2017年1月27日

colah 深度学习系列长文(一)

双曲正切函数tanh(也包括sigmoid函数和softplus函数,但是不包括ReLU函数)是连续函数,连续线性反演。如果注意定义域和值域的话,它们也是双射的。将其逐点加以应用,就是同构。
2017年1月19日

AI技术讲座精选:GAN 在 NLP 中的尝试

原文链接:http://www.machinedlearnings.com/2017/01/generating-text-via-adversarial-training.html
2017年1月18日

AI技术讲座精选:数学不好,也可以学习人工智能

我们需要弄清楚为什么人工智能现在能够脱颖而出。大多数人工智能,在80年代和90年代早期做出的承诺都没有实现,人工智能一直处在冰冻状态。在过去的几年里,随着深度学习的突然成功,一切都改变了。
2017年1月14日

AI Insight:李开复的AI未来简史——AI红利三段论

工程院就是特别为解决这些问题而设立的。工程院一方面为科学家争取低成本的优质数据资源,降低摩擦,另一方面为他们铺垫高质量的工程化、产品化服务平台,批量的将一批数学天才快速培养成为优秀的
2017年1月13日

AI行业实践精选:最新的无人驾驶车连程序员都不需要了

这些无人驾驶车将会运用强化学习的算法,学习如何在交通繁忙的十字路口、拥挤的高速公路和圆形交叉路口上找到正确的行驶路线。强化学习算法的灵感来源于动物的训练,通过奖励某种行为,使奖励与行为相互关联。
2017年1月12日

人工智能在医疗领域的实践精选

结肠直肠癌患者的死亡率极高,居世界死亡率第三位。大约在50年前,医生开始用结肠镜检查结肠息肉,然后再对可能是癌性的息肉进行活检(毕竟不是所有的息肉都是癌性的),以诊断结肠癌。
2017年1月5日

深度学习(Deep Learning)是否已经让传统的机器学习无用了?

如果你想成为图像和语言处理方面的深度学习专家,你可以试着在人工神经网络方面成就一番事业,尤其是在循环神经网络和卷积神经网络这两个分支方面。但是,这并不意味着其他方面的研究没有价值。
2017年1月1日

2017深度学习展望

源码,苹果开源了它的AIReseach,非盈利组织OpenAI开始构建其深度学习基准评测技术。开发者已经可以使用Scala、Python、Java等语言在开园工具Spark
2016年12月30日