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袁伟时:中国的奴性和戾气从哪里来?

“芯片大学”虚晃一枪,人才断层问题不能跑步解决

两大中国首富双双被重挫-释放信号强烈

民间帝王赖小民和性感女星舒淇与许晴

深度解读 | 姜文《让子弹飞》

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AI科技大本营

未来2年,程序员如何吊打高学历工程师?服气!

第一,最近特别流行一个词——物联网,我们听到更多的是人工智能,对物联网不是非常了解。物联网已经作为国家战略重点发展,而解锁物联网巨大潜力的钥匙就是人工智能,人工智能和物联网的关系好比大脑和手脚。
2020年12月15日

《请不要回应外星人2019》

http://www.astronomy.com/news/2018/09/ai-detects-72-fast-radio-bursts-from-a-distant-unknown-source
2019年1月11日

知乎如何洞察你的真实喜好?首页信息流技术揭秘

知乎是一个社区化的平台,常常需要平衡很多指标的收益,预估阅读时长、点赞、收藏、分享、创作等行为。为了解决多目标预估中训练和预测效率问题,我们使用了CTR预估模型预训练网络,利用Parameter
2018年11月21日

在TensorFlow2.0发布前,帮你掌握TensorFlow的必备内容

https://hackernoon.com/9-things-you-should-know-about-tensorflow-9cf0a05e4995
2018年8月31日

AI科技大本营

各个城市关于无人驾驶的法规刚刚出台,目前还没有那么健全,但这也是拥抱无人驾驶技术变化的一个很好的体现。另外在这些法规的督促下,更合法又有效去的去提高整个系统的稳定性和能力,然后把这个系统做的更好。
2018年5月1日

为什么苹果M1芯片这么快?

能够找出这些指令之间的所有依赖关系。它会分析指令,检查每条指令的输入,看一看这些输入是否依赖于其他一个或多个指令的输出。这里的输入和输出指的是包含先前计算结果的寄存器。例如,指令
2020年12月14日

给AI系统做“安全体检”,阿里安全提出自动化AI对抗平台CAA | AAAI 2021

安全人员曾为某车企自动驾驶系统做过一次安全测试,用物理对抗攻击欺骗Autopilot车道检测系统,导致汽车在Autopilot不发出警告的情况下驶入错误车道。假如这是一场真实的攻击,后果不堪设想。
2020年12月11日

实战|手把手教你用Python爬取存储数据,还能自动在Excel中可视化

"//res.wx.qq.com/mmbizwap/en_US/htmledition/style/page/appmsg_new/winwx502976.css";
2020年12月11日

Word自动化排版画图,Python还能这么玩?

sheet1.col_values(12)然后通过叠加,计算1-5周的成绩总和、6-8周成绩总和和第9周、10-12周成绩总和,然后求取平均,分别保存为A1、A2、A3、A4变量,代码如下:
2020年12月10日

【官方福利】CSDN内测师限时申请,参与赢年末礼包

https://t.csdnimg.cn/1YBE(复制网址发送到PC端直接下载),探索它的强大吧!
2020年12月10日

带你「周游世界」的 MODNet 算法

也是一个新鲜出炉的算法。能变脸,改变人的鼻子大小、眼睛大小、眼睛朝向、嘴巴的位置、眉毛高低、甚至让人吸血鬼化。
2020年12月10日

GitHub标星7000+,快速恢复像素化图像,效果惊人

由于线性方框滤波器是确定性算法,将相同的值进行像素化会导致相同的像素块。也就是说,使用相同的块位置对相同的文本进行像素化将产生相同的块值,因此可以尝试对文本进行像素化以找到匹配的模式。
2020年12月9日

赠书 | AI 还原宋代皇帝,原来这么帅?!

昨日,一条“人工智能还原的宋代皇帝”喜提热搜,博主大谷借助人工智能技术修复了一段3分多钟的宋代皇帝视频,使得宋代皇帝的纸质版画像相貌动态还原,略带调皮,甚至加入了人脸识别功能,用AI
2020年12月8日

升级版APDrawing,人脸照秒变线条肖像画,细节呈现惊人

更多精彩推荐中科大“九章”历史性突破,但实现真正的量子霸权还有多远?虚拟偶像出道,技术「造星」推动下的粉丝经济GAN模型生成山水画,骗过半数观察者,普林斯顿大学本科生出品TIOBE
2020年12月7日

中科大“九章”历史性突破,但实现真正的量子霸权还有多远?

量子计算单元可以通过“既是0又是1”的叠加态形式存在,当一个系统中存在n个粒子时,其可以表示2的n次方个状态,假设量子计算机有2500个计算单元,那么它可以表示的状态就比地球上已知的原子总数还要多。
2020年12月4日

虚拟偶像出道,技术「造星」推动下的粉丝经济

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2020年12月3日

GAN模型生成山水画,骗过半数观察者,普林斯顿大学本科生出品

数据集中的山水画来自史密森尼弗里尔美术馆、大都会艺术博物馆、普林斯顿大学美术馆和哈佛大学美术馆等开放式博物馆画廊,Alice还手动过滤掉了非景观艺术品,并手工裁剪调整其大小,以进行模型训练。
2020年12月2日

关于动态规划,你想知道的都在这里了!

B[0:n-1])来查找该索引前的LCS,并加1,因为A[n]和B[n]是相同的。如果不相等,我们就删除两个字符串的最后一个字符——一次删一个,并查找生成LCS的路径。换句话说,我们取f(A[0:
2020年12月1日

升级版“绝悟”AI自带“军师”,解禁王者荣耀全英雄池

升级后的“绝悟”AI不但掌握王者荣耀所有英雄的所有技能,能应对高达10的15次方的英雄组合数变化,还“自带军师”,能够做出最佳的英雄博弈策略选择,综合自身技能与对手情况等多重因素,派出最优英雄组合。
2020年11月30日

文本分类六十年

对于文本分类任务,无论是浅层学习还是深度学习方法,数据对于模型性能都是必不可少的。研究的文本数据主要包括多篇章,短文本,跨语言,多标签,少样本文本。针对于这些数据的特质,现有的技术挑战如下:
2020年11月27日

赠书 | 新手指南——如何通过HuggingFace Transformer整合表格数据

U^2-Net跨界肖像画,完美复刻人物细节,GitHub标星2.5K+
2020年11月26日

U^2-Net跨界肖像画,完美复刻人物细节,GitHub标星2.5K+

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2020年11月25日

Python画出心目中的自己

cv2.imwrite(file_dir+'/colorized.jpg',cv2.cvtColor(self.output_scene.ori_img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
2020年11月24日

清华、北大教授同台激辩:脑科学是否真的能启发AI?

王立威:今天人工智能深度学习已经在下围棋和人脸识别上远远超过人类,那么人如何不借助计算机工具,通过学习和自我训练提升人脸识别和下围棋能力?在思考之后发现,人应该学习深度学习的Principle
2020年11月23日

用Python分析5000+抖音大V,粉丝最喜欢的视频类型是它

df1.groupby("city")["city"].agg(count="count").reset_index().sort_values(by="count",
2020年11月20日

Google和网易有道合作开课了

本届大会主题聚焦“代码不止”,其中“学习”成为本次大会重要板块之一。在该主题下,Google与网易有道公司达成合作,在有道旗下中国大学MOOC平台上线“Grow
2020年11月19日

抗量子加密:为什么你迫切需要它

量子计算机基于Shor的算法,在打破基于Rivest–Shamir–Adleman(RSA)和基于椭圆曲线密码术(ECC)的加密方面,可能比传统计算机更有效。这两种是当前最常见的加密类型。
2020年11月19日

看清头秃元凶,腾讯AI首度揭示真相

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41467-020-19249-z
2020年11月18日

赠书 | 图像分类问题建模方案探索实践

每个图像序列中有一幅为参考帧(参考帧多为路况状态容易清晰判断的序列中间或最后一帧图像),算法需要根据整个图像序列来推断路况的状态,分为畅通、缓行、拥堵和封闭四种情况。每个状态的参考帧示例如图3所示。
2020年11月17日

程序员奶爸用树莓派制作婴儿监护仪:哭声自动通知,还能分析何时喂奶

'platypush[http,camera,picamera]'然后在~/.config/platypush/config.yaml中加入摄像头的配置:camera.pi:listen_port:
2020年11月16日

64岁Python之父退休失败,正式加入微软搞开源

"//res.wx.qq.com/mmbizwap/en_US/htmledition/style/page/appmsg_new/winwx502976.css";
2020年11月13日

强化学习:10种真实的奖励与惩罚应用

在医疗保健方面,患者可以从强化学习系统学习到的政策中接受治疗。强化学习可以使用以前的经验来找到最佳策略,而无需有关生物系统数学模型的先前信息。它使该方法比医疗保健中其他基于控制的系统更适用。
2020年11月12日

NLP实战:利用Python理解、分析和生成文本 | 赠书

尽管Word2vec首先普及了基于词向量进行语义推理的概念,不过大家还是应当尽量使用GloVe来训练新的词向量模型。通过GloVe,大家更有可能找到词向量表示的全局最优解,从而得到更精确的结果。
2020年11月11日

AI 隐身术,能让物体在视频中消失的魔法

https://github.com/nbei/Deep-Flow-Guided-Video-Inpainting#install--requirements
2020年11月10日

有了图分析,可解释的AI还远吗?

GSQL的创新、速度和高扩展性提高了它在SQL社区中的易用性,在图分析方面提供了类似SQL的体验。但是,TigerGraph在图查询的便捷性方面更上一层楼,通过快速演进到TigerGraph
2020年11月9日

九问国产操作系统,九大掌门人首次同台激辩

在国产基础软件发展的多年间,众多摸着石头过河的先行者无数次感叹「蜀道之难,难于上青天」,不仅包含数据库、中间件、芯片、操作系统等核心软硬件研发,也覆盖了每种技术领域的生态建设。
2020年11月6日

一文读懂机器学习“数据中毒”

原文链接:https://thenextweb.com/neural/2020/10/15/what-is-machine-learning-data-poisoning-syndication/
2020年11月5日

性能超越图神经网络,将标签传递和简单模型结合实现SOTA

尽管如此,本文发现即使是简单的标签传播(忽略了特征)在许多基准测试中都表现得出奇地好。这就为组合两个预测能力的正交提供了动力,一个来自节点特征(忽略图结构),另一个来自直接在预测中使用已知标签。
2020年11月4日

隐私数据在隐私AI框架中的安全流动

拿到的最终结果与逻辑上明文结果(6.70592745)相比,误差(0.00001745)可以忽略不计。系统的正确性得到了验证。如果想让误差更小,可以通过配置提升精度,或使用128-bit
2020年11月3日

比Python 3.8快20%,Pyston v2正式发布

https://github.com/pyston/pyston/releases/download/v2.0/pyston_2.0_amd64_18.04.deb#
2020年11月2日

一口气看完45个寄存器,CPU核心技术大揭秘

当然,具体使用栈还是用寄存器传参数,这个不是编程语言决定的,而是编译器在编译生成CPU指令时决定的,如果编译器非要在x64架构CPU上使用线程栈来传参那也不是不行,这个对高级语言是无感知的。
2020年10月30日

或许,人工智能比你还要老

此外,谷歌的深度学习、机器学习程序在检测乳腺癌方面的准确率高达89%,而人类病理学家的准确率仅为73%。这也是机器学习和人工智能被视为健康卫生领域新神经系统的原因。
2020年10月29日

魏永明:我们的目标是取代物联网中的安卓

作为一个大型程序员社区,建议多谈创新和突破的重要性,增加优质内容,以提升程序员的技术水平以及认知能力。当一些重视创新和突破,且有可行变现能力的开源操作系统厂商出现时,CSDN
2020年10月28日

最新!百度首发 OCR 自训练平台 EasyDL OCR

戳“阅读原文”报名,即可参与!
2020年10月27日

偷天换日,逼真的天空置换算法

图像融合:在预测天空蒙版时,输出像素值越高,表示像素属于天空背景的概率越高。在常规方法中,通常利用图像遮罩方程,将新合成的视频帧与背景进行线性组合,以作为它们的像素级组合权重。
2020年10月27日

11.11大促来袭,京东如何保障云安全?

近两年京东智联云在国内公有云市场份额中稳步提升。京东智联云云平台通过在操作系统、高性能网络、业务调度算法、业务自动扩缩容及应用画像算法模型等方面持续优化,成功支持多场电商大促带来的突发流量场景。
2020年10月26日

算力至上?四大AI芯片大对决

韩辉:国产操作系统的最大难题在于解决“生产关系”
2020年10月23日

DeepFashion实现服装检测搭配

这样的视觉特征表示很难有效地用于推荐系统中,因为相似风格的商品往往会被同一个人同时购买,但在视觉特征空间中却并不相似,这就为提升推荐效果带来了难度。而在论文DeepFashion:
2020年10月22日

韩辉:国产操作系统的最大难题在于解决“生产关系”

CPU、内核、编译器、图形、多媒体等领域有很深的理解,软件功底非常扎实,目前在翼辉很多关键性产品开发团队中,焦进星都是核心主力。正是因为团队拥有很多像焦进星这样的优秀程序员,翼辉才能取得今天的成绩。
2020年10月21日

我是一个平平无奇的AI神经元

“激活,就是根据输入信号量的大小去激活产生对应大小的输出信号。这是在模仿人类的神经元对神经信号的反应程度大小,好比拿一根针去刺皮肤,随着力道的加大,身体的疼痛感会慢慢增强,差不多是一个道理。”
2020年10月20日
2020年10月19日
2020年10月16日

AI 还原康乾盛世三代皇帝的样貌,简直太太太好玩了!

而在图像生成模块中,模型会对目标运动期间出现的遮挡进行建模,然后从给定的图片中提取外观信息,结合先前获得的特征表示,生成图片。
2020年10月15日

四款5G版iPhone 12齐发,苹果股价却应声而跌

Max镜头尺寸增加47%,与较低的光圈相比,带来87%更好的低光性能,像素大小为1.7微米。拥有新的广角摄像头,f/1.6光圈和新的sensor-shift
2020年10月14日

听说你的模型训练耗时太长?来昇腾开发者沙龙找解决方案

随着人工智能的发展,传统的计算模式无法应对非标准情况。预计五年之后AI计算所消耗的算力,将会占到全社会算力消耗总量的80%。面对如此庞大的算力需求,需要业界不断探索新的计算架构,提高计算速度。
2020年10月13日

IEEE迎来首位华人主席,马里兰大学终身教授刘国瑞当选

当选IEEE主席后,刘国瑞表示,作为一个非营利组织,IEEE的主要重点是促进技术卓越,思想领导力以及促进协作和网络化,而不是积累利润。
2020年10月13日

图神经网络快速爆发,最新进展都在这里了

采摘工人月薪十万却无人应聘,英澳农场求助
2020年10月12日

采摘工人月薪十万却无人应聘,英澳农场求助 AI

这项成功试验,让团队信心大增,政府和业界也给予了大力资助。团队又接着和上海交通大学合作,基于覆盆子采摘机器人的原型,分别研发了花菜和西红柿采摘机器人。
2020年10月10日

300亿美元,AMD为什么要买Xilinx?

华为出售荣耀为不实消息,赵明曾在内部否认;迅雷前CEO陈磊涉嫌职务侵占罪被调查
2020年10月9日

无限想象空间,用Python玩转3D人体姿态估计

人体全身运动姿态捕捉,可以做很多有意思的事情。看到这项技术,你最先想到的,是能做个什么好玩的应用呢?
2020年10月7日

打通语言理论和统计NLP,Transformers/GNNs架构能做到吗?

它们是具有以多头注意力作为邻域聚合函数的GNNs。而标准的GNNs从其局部邻域节点j∈N(i)聚合特征,NLP的Transformer将整个句子S视为局部邻域,在每一层聚合来自每个单词j∈S的特征。
2020年10月5日

神经网络其实和人一样懒惰,喜欢走捷径......

发现捷径通常意味着,一个看似复杂的数据集可以用简单的方案解决。我们认为,在将诸如“对象识别”或“语言理解”之类的高级功能归因于机器之前,我们需要格外小心,因为通常会有更简单的解释。
2020年10月4日

干货!高频手撕算法合集来了

元钱,总共有多少种方案?确定递推状态,需要分析自变量与因变量,自变量两个分别为币种种类和拼凑的钱币数量,因变量1个为方案总数,因此我们的状态定义为f(i,j),i种钱币,拼凑j元钱的方案总数。比如f
2020年10月1日

面向隐私AI的TensorFlow深度定制化实践

支持基于不同的输入、输出类型和所运行的底层设备架构来定义同一个算子不同的内部实现,所以用户可以定义多种kernel实现,告知给系统什么场景下运行具体哪一个kernel,在实际运行时,TF
2020年9月29日

自拍卡通化,拯救动画师,StyleGAN再次玩出新花样

面试一家公司俩不同岗位、技术经理只问婚姻经历:那些奇葩的面试经历
2020年9月28日

秋天的第一杯奶茶该买哪家?Python 爬取美团网红奶茶店告诉你

title.replace('點點','点点').replace('(','').replace(')','')
2020年9月27日

AI视觉大牛朱松纯担任北大AI研究院院长,提出通过构建大任务平台走向通用AI

更多精彩推荐可租赁、可定制的虚拟人居然还能这么玩?9月25日来百度大脑人像特效专场一探究竟!倒计时
2020年9月25日

可租赁、可定制的虚拟人居然还能这么玩?9月25日来百度大脑人像特效专场一探究竟!

百度大脑开放日于2019年开办,覆盖北/上/深等地区,成为众多AI开发者、合作伙伴近距离沟通及深度交流,一起分享百度大脑最新产品和应用案例的重要活动。
2020年9月24日

倒计时 4 天!高通人工智能应用创新大赛颁奖典礼线上隆重举行

荣获“终端侧人工智能创新奖”的是一名研二学生,丛晓峰,获奖作品为《基于安卓的photo2cartoon应用》。
2020年9月23日

国产开源,GitHub 标星 47000+ ,百度飞桨从打响第一枪到战役突围

硅谷2020最新大数据学习路线:科学使用这一招,12周助你成为数据分析师
2020年9月22日
2020年9月21日
2020年9月20日

Python让你成为AI 绘画大师,简直太惊艳了!(附代码))

tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=args.gpu_fraction)
2020年9月19日

关于Python 3.9,那些你不知道的事

5)#40math.lcm计算其参数的最小公倍数。与GCD一样,它允许可变数量的参数。新解析器这部分更多是视线之外的改变,但有可能成为Python未来发展中最重大的改变之一。Python
2020年9月18日

阿里动物园再添新丁,小蛮驴搞定物流最后三公里

大数据杀熟行为10月1日起明令禁止;阿里一号工程“犀牛制造”正式亮相;iOS
2020年9月17日
2020年9月16日

OpenCV 实现视频稳流,附Python与C++代码! | 防抖技术

3.https://www.learnopencv.com/video-stabilization-using-point-feature-matching-in-opencv/
2020年9月15日

英伟达收购,ARM也要变美国公司,国产芯出路几何?

站神曲damedane:精髓在于换脸,五分钟就能学会怎样用Python控制图片人物动起来?一文就能Get!
2020年9月14日

B 站神曲damedane:精髓在于换脸,五分钟就能学会

怎样用Python控制图片人物动起来?一文Get
2020年9月13日

怎样用Python控制图片人物动起来?一文就能Get!

torch.tensor(np.array(driving_video)[np.newaxis].astype(np.float32)).permute(0,
2020年9月12日

脑机接口技术:融资噱头还是文明推手?

杜甫在线演唱《奇迹再现》、兵马俑真人还原……用AI技术打破次元壁的大谷来参加腾讯全球数字生态大会啦!
2020年9月11日
2020年9月10日

机器学习中,梯度下降算法的问题引入

Inference:认知推理下的常识知识库资源、常识推理测试评估与中文实践项目索引
2020年9月10日

开放源码,华为鸿蒙HarmonyOS 2.0来了

此外,余承东还给出了OpenHarmony开源路标,9月10日面向内存为128KB-128MB的终端设备,明年4月面向128MB-4GB的终端设备,明年10月将面向4GB以上的所有设备进行全面开源。
2020年9月10日

微信群总有人发广告?用Python写一个自动化机器人消灭他

4.546875)time.sleep(2)mouse.press(Button.left)mouse.release(Button.left)#点击头像mouse.position
2020年9月9日

Cognitive Inference:认知推理下的常识知识库资源、常识推理测试评估与中文实践项目索引

字节跳动斩获支付牌照欲建金融帝国,技术实力配得上野心吗?
2020年9月8日

滴滴AI Labs负责人叶杰平离职!CTO 张博接任

性能超越GPU、FPGA,华人学者提出软件算法架构加速AI实时化
2020年9月7日

5年5亿美金,华为昇腾如何构建全行业AI生态?

性能超越GPU、FPGA,华人学者提出软件算法架构加速AI实时化
2020年9月2日

GitHub 标星 20000+,国产 AI 开源从算法开始突破 | 专访商汤联合创始人林达华

作为已经有4000多名员工的AI独角兽,商汤的一举一动备受关注。
2020年9月1日

如何在机器学习的框架里实现隐私保护?

GitHub多次霸榜,两个月拿下10000+Star,他说基础软件不开源必死无疑
2020年8月31日

性能超越GPU、FPGA,华人学者提出软件算法架构加速AI实时化

GitHub多次霸榜,两个月拿下10000+Star,他说基础软件不开源必死无疑
2020年8月30日

马斯克脑机接口、BrainOS相继发布,不努力也能有出路了

GitHub多次霸榜,两个月拿下10000+Star,他说基础软件不开源必死无疑
2020年8月29日

你不知道的18个Python高效编程技巧

Patriots'从字典中获取元素我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。data
2020年8月28日

MIT 更新最大自然灾害图像数据集,囊括 19 种灾害事件

Fusion》(《具有多时相融合的卫星影像中的建筑物灾害破坏评估》)中提出了一个深度学习模型,能够对受损区域的卫星图像进行更快、更精准的评估,从而为急救人员争取更多的时间、最大程度地减少损失。
2020年8月27日
2020年8月26日

11项重大发布!百度大脑语言与知识技术峰会全程高能

AI正在向更深层次进化,语言与知识技术的重要性愈加凸显。
2020年8月25日

为什么深度神经网络这么难训练?| 赠书

了解关于深度学习的更多干货知识,关注AI科技大本营并评论分享你对本文的学习心得或深度学习的见解,我们将从中选出5条优质评论,各送出《深入浅出神经网络与深度学习》一本。活动截止时间为8月29日晚8点。
2020年8月24日
2020年8月23日

用 Python 详解《英雄联盟》游戏取胜的重要因素!

我现在很想知道数据中的方差是如何用较少的特征来解释的,而不是我用来预测游戏结果的10个特征。在这种程度上,我进行了主成分分析,以了解我可以将数据简化成多少特征,同时保留大部分的方差:
2020年8月22日
2020年8月21日

Get了!用Python制作数据预测集成工具 | 附代码

root)toolbar.update()canvas._tkcanvas.pack()#弹窗显示messagebox.showinfo(title='模型情况',
2020年8月20日
2020年8月19日

赠书 | 人工智能识万物:卷积神经网络的前世今生

卷积核所有的元素之和一般应等于1,这是为了保持图像卷积计算过程中像素能量(亮度)的守恒。若滤波器矩阵所有元素之和大于1,那么滤波后的图像就会比原图像更亮;反之,若小于1,那么得到的图像将会变暗。
2020年8月18日

万字长文总结机器学习的模型评估与调参 | 附代码下载

10),将训练集大小划分为10个相等的区间,在0.1和1之间线性的取10个值。learning_curve默认使用分层k折交叉验证计算交叉验证的准确率,我们通过cv设置k。
2020年8月17日

维度爆炸?Python实现数据压缩如此简单

但这类分析一般做主成分分析是不充分的,能够做到因子分析更好。但因子分析的知识点非常庞杂,所以本文将跳过原理,直接通过案例再次「实战PCA分析」,用于主成分分析到因子分析的一个过渡,目标有两个:
2020年8月16日

TikTok算法背后是抖音用户数据?想多了

2019年中国IaaS公有云市场排名及份额出炉
2020年8月15日

算法实现太难了?机器学习也需要开源软件

2019年中国IaaS公有云市场排名及份额出炉
2020年8月14日

为什么气象站和 AI 都测不准天气?

运行着世界上分辨率最高的全球天气预报模型——全球高分辨率大气预报系统(GRAF)。它是第一个每小时更新一次的全球天气模型,能够预测地球上几乎任何地方像雷暴这样的小尺度天气系统。
2020年8月13日

华为麒麟将成“绝版”,造芯为什么这么难?

推荐阅读用Bi-GRU语义解析,实现中文人物关系分析我还没考试,算法就说我的物理一定挂科假如,微软断供了怎么办?Python再夺冠,上古语言COBOL大流行,IEEE
2020年8月12日

用Bi-GRU语义解析,实现中文人物关系分析

al.,2016]。原文模型结构图如下,这里将其中对每个句子进行encoding的CNN模块换成上面的双向GRU模型。这样的模型对每一种类别的句子输入做共同训练,加入句子级别的attention。
2020年8月11日

图解Transformer,读完这篇就够了

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2020年8月10日

收藏!美国博士明确给出Python的高效学习技巧

运营、市场、金融从业者等需要分析数据的人
2020年8月9日

机器学习将会如何影响软件开发和测试?看完这文就懂了

更快、更轻松的测试。老式的测试方法几乎完全依赖于人工干预和人工努力;软件工程师和QA测试人员将手动运行软件并检查错误。如果使用ML技术,您可以自动化并更快地执行测试,不需要花费几个小时的人工时间。
2020年8月8日

美国禁止与字节跳动及微信交易,腾讯股价暴跌,字节跳动回应了

6日,美国总统特朗普签署两项行政命令,命令在45天后禁止任何美国个人及企业与TikTok的母公司字节跳动进行任何交易,禁止美国个人及企业与腾讯公司进行与微信有关的任何交易。
2020年8月7日

我还没考试,算法就说我的物理一定挂科

注:美国大部分院校采用的评分等级与百分制分数对应规则大约为:A:90+;B:80+;C:70+;D:60+;F:不及格;W:退选课程(Withdrawal
2020年8月6日

关于Transformer,那些的你不知道的事

矩阵,但是前馈神经网络没法输入8个矩阵;目标:把8个矩阵降为1个步骤:最后,让我们来看一下完整的流程:换一种表现方式:3.11
2020年8月5日

AI 医生正式上岗了?AI 医疗结合迎爆发点!

随着近几年人工智能技术的飞速发展,AI在医疗领域的众多场景都有所发展。特别是在疫情期间,众多医疗AI企业在临床辅助诊断、科研、药物研发以及公共卫生体系搭建方面发挥了重要作用。
2020年8月4日

AI不止能美颜,美妆迁移这样做 | 赠书

以上内容更详细的介绍请参见《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实践》,这是一本讲述在人脸各个方向中的深度学习算法的书籍,同时配套有大量实战案例。
2020年8月3日
2020年8月2日

谷歌顶级量子科学家详述他为何从谷歌辞职

加州大学圣塔芭芭拉分校(UCSB)的教授John
2020年8月2日

TensorFlow、PyTorch夹缝之下:后浪的进击和野望

《2020,国产AI开源框架“亮剑”TensorFlow、PyTorch》
2020年8月1日

我在攻克机器学习硕士学位的那些年

NST:一种涉及利用深度卷积神经网络和算法从一幅图像中提取内容信息并从另一幅参考图像中提取样式信息的技术。在提取样式和内容之后,将生成一个组合图像,其中生成的图像的内容和样式来自不同的图像。
2020年8月1日

PyTorch 1.6、TensorFlow 2.3、Pandas 1.1同日发布!都有哪些新特性?

了解框架的内部实现,可以对框架的功能扩展或错误定位,能参与工程部署。而这两者都可以通过为PyTorch或TensorFlow贡献源码来积累经验(虽然前者可能需要依托实验室或大型企业的基础设施)。
2020年7月31日

Python 还能实现图片去雾?FFA 去雾算法、暗通道去雾算法用起来! | 附代码

博客专家,CSDN达人课作者。硕士在读于中国矿业大学,开发有taptap安卓武侠游戏一部,vip视频解析,文意转换工具,写作机器人等项目,发表论文若干,多次高数竞赛获奖等等。
2020年7月30日

一键实现图像、视频卡通化,GAN又进化了

目前,这项工作已在GitHub获得1400个Stars。作者称,他们还计划很快将开源所有代码。下一步,他们的目标是通过将模型移植到tensorflow.js来适应实时视频推理。
2020年7月29日

为什么说机器学习是预防欺诈的最佳工具?

https://hackernoon.com/machine-learning-for-fraud-prevention-why-its-the-best-tool-yet-wd533yg5
2020年7月28日

Python, C++和Java代码互翻,Facebook开发首个自监督神经编译器

TransCoder对于将遗留代码库更新为现代编程语言可能很有用,现代编程语言通常更高效且易于维护。它还展示了一个神经机器翻译技术应用的新领域。与Facebook
2020年7月27日

残差网络的前世今生与原理 | 赠书

本文内容节选自《深度学习之模型设计:核心算法与案例实践》,作者言有三。本书详解了数十年来深层卷积神经网络模型的主流设计思想,理论讲解细致,实战案例丰富,是熟练掌握深度学习模型使用的必备参考资料。
2020年7月26日

适合 Python 入门的 8 款强大工具!

Beautifulsoap是网络抓取的Python工具。这个Python库能够从HTML和XML文件中提取数据,是导航、搜索和修改分析树的Python工具。此外,Beautiful
2020年7月25日

98年“后浪”科学家,首次挑战图片翻转不变性假设,一作拿下CVPR最佳论文提名​

周志华教授力作,豆瓣10分好评,集成学习如何破解AI实践难题
2020年7月24日

用 Python 可以实现侧脸转正脸?我也要试一下!

博客专家,CSDN达人课作者。硕士在读于中国矿业大学,开发有taptap安卓武侠游戏一部,vip视频解析,文意转换工具,写作机器人等项目,发表论文若干,多次高数竞赛获奖等等。
2020年7月23日

周志华教授力作,豆瓣10分好评,集成学习如何破解AI实践难题 | 赠书

想要了解关于集成学习的更多干货知识,关注AI科技大本营并评论分享你对本文的学习心得或集成学习的见解,我们将从中选出10条优质评论,各送出《集成学习:基础与算法》一本。活动截止时间为7月25日晚8点。
2020年7月22日

Python实现信息自动配对爬虫排版程序

博客专家,CSDN达人课作者。硕士在读于中国矿业大学,开发有taptap安卓武侠游戏一部,vip视频解析,文意转换工具,写作机器人等项目,发表论文若干,多次高数竞赛获奖等等。
2020年7月21日

认知智能,AI的下一个十年 | AI Procon 202

对知识的理解能力,即面向认知的深度学习算法。相较于当下更像黑盒子的深度学习算法,我们更需要可解释、鲁棒、具有理解能力的机器学习方法,亦或者叫做推理算法。
2020年7月20日

台积电9月14日断供华为:中国“芯”的坎坷之路

☞机器学习算法易受攻击?阿里“安全基建”这样应对AI的不安全
2020年7月19日

2020 美国大选在即,又到了 AI 花式打击假新闻的季节

-https://yourstory.com/2019/08/ai-startup-bengaluru-logically-fake-news-brexit
2020年7月18日

代码恒久远,GitHub 永流传

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2020年7月17日

机器学习算法易受攻击?阿里“安全基建”这样应对AI的不安全

阿里安全首席架构师钱磊介绍,安全基建概念的提出,解决的是数字经济实体搭建的“安全施工标准”问题,内容涵盖软件供应链安全、技术和业务漏洞检测、隐私与内容风险检测、应用可信等多个维度。
2020年7月17日

5G:新基建的压舱石,如何为新基建按下“加速键”?

应凌鹏:5G为物联网的连接场景,提供了超高速、低时延、广连接的解决方案。而5G+AI赋予物联网新的能力,让物联网进入“智联网”时代,物联网将从碎片化的M2M向架构统一、智能分析的IoT时代演进。
2020年7月16日

吊打一切:YOLOv4的tricks汇总

convolution。随后,在模块的末尾,特征被还原为低维的。当它仍然存在于高维空间时,非线性运算被加入。从模块的开始到结束添加一个残差连接。图中左侧为传统残差块,右侧为所述反向残差块。理解
2020年7月15日

解读TF、PaddlePaddle、天元等AI框架,你想知道的都在这里了

「AI开源与生态建设」论坛上,来自Zilliz、Ludwig、旷视研究院、中兴通讯、百度与华为的技术专家针对自身企业开源的AI平台带来了精彩的主题演讲,让大家加深对AI开源平台的进一步了解。
2020年7月15日

600 岁的故宫,也上了人工智能的车

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2020年7月14日

手把手教你使用Python实战反欺诈模型|原理+代码

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2020年7月13日

空间-角度信息交互用于光场图像超分辨重构,性能达到最新SOTA | ECCV 2020

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2020年7月12日

Python 爬取 13966 条运维招聘信息,这些岗位最吃香

dom.xpath('//div[@class="dw_table"]/div[@class="el"]//p/span/a[@target="_blank"]/@title')#
2020年7月11日

BERT在美团搜索核心排序的探索和实践

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2020年7月10日

马斯克、李彦宏、姚期智等云端纵论AI,他们都说了什么?

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2020年7月9日

干货!仅有 100k 参数的高效显著性检测方法

特征提取器仅由ILBlocks组成。使用固定的参数,并仅调整ILBlocks的gOctConvs中高分辨率/低分辨率特征的通道数分配比例。如表格1所示,就F-measure而言,CSNet-5
2020年7月9日

想提前目睹人到中年的发型?试试这款自制秃头生成器

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2020年7月8日

用机器学习还原《隐秘的角落》那些被修改的台词

发布「AI开源贡献奖Top5」「AI新锐公司奖Top10」「AI优秀案例奖Top30」三大榜单疫情排查节时86%?不会代码也能玩转模型训练?腾讯大神揭秘语音语义及AutoML黑科技
2020年7月7日

用Python轻松搞定Excel中的20个常用操作

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2020年7月6日

阿里巴巴副总裁司罗:达摩院如何搭建NLP技术体系?

地址信息管理系统是我们现在通过阿里云向外输出的一个新产品,目前正处在公测阶段。它的定位是基于地址知识库能够对多元、多模态,比如包括文本、语音相关的地址进行解析、搜索、匹配、标准化、编码等等多种能力。
2020年7月5日

张钹院士:探索第三代人工智能,需要勇闯无人区的人才

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2020年7月5日

疫情排查节时86%?不会代码也能玩转模型训练?腾讯大神揭秘语音语义及AutoML黑科技 | 内含福利

语音语义识别作为人工智能领域中的经典分支,以其应用面广,技术发展相对成熟等特点,长期受到开发者和学习者的追捧;而AutoML凭借其可以大量释放机器学习中人工干预的成分,近年来受到越来越多企业的重视。
2020年7月4日
2020年7月3日

TensorFlow、PyTorch之后,“国产”AI框架还有没有机会?

董豪:虽然我们一直在讨论框架技术,但是我觉得生态反而是我们应该更加要关注的一点。就像刚才胡老师说到,所有的框架都在进步,而且它的投入比我们加起来还要大,这样的话就给我们能够做的比较好的概率就很低了。
2020年7月2日

一文读懂:GoogleNet的Inception从v1到v4的演变

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2020年7月2日

一只端午节鸭蛋粽子的背后:AI 与农业

生猪养殖行业其中一项重要的成效指标,—母猪年均生产小猪数量(PSY)估计将增至32头,让中国生猪养殖行业的水平能够与其他最先进的国家看齐。可以说在农业领域,科技的力量已经体现得越来越明显了。
2020年7月1日

牛!Python 也能实现图像姿态识别溺水行为了!

首先我们准备不同的图片放到一个特定文件夹下。图片分为三个类别,一个是溺水图片文件夹,一个是正常游泳图片文件夹,另一个是疑似溺水无法判定的图片文件夹。在这里我们把它放到data文件夹下,
2020年6月30日

汉芯一号、木兰语言再到天赐OS,国产基础软件十年泣血,梦想何圆?

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2020年6月29日

高文、张钹、杨强隔空论道:AI精度与隐私的博弈

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2020年6月28日

独家揭秘!抖音爆款漫画变身特效的背后技术

之前,我们已经看过过很多漫画相关的技术应用出现,比如港中文、哈工大和腾讯优图合作的一篇论文中提出的方法,可以将将人脸照片转化成手绘版风格的卡通图,甚至反向把卡通图转换成真人版,很神奇。
2020年6月27日

90行Python代码,让张小龙的微信地球转起来

统计学硕士,CSDN博客专家,CSDN首页内容推荐官,主要分享在数据分析领域的学习和心得,深入浅出的进行知识的分享,软件不限于Excel、Mysql、Python、Tableau等软件!
2020年6月26日

超越英伟达的,不会是另一款GPU?这家深圳公司发布全球首款数据流AI芯片

鲲云科技创始人和CEO牛昕宇博士表示,超越英伟达的,不会是另一款GPU,而鲲云定制数据流技术不依靠更大的芯片面积和制程工艺,通过数据流动控制计算顺序来提升实测性能,为用户提供了更高的算力性价比。
2020年6月25日

AI又进阶!除了鉴别PS图片,还能一键卸妆

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2020年6月25日

图灵奖得主Judea Pearl:从“大数据革命”到“因果革命”

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2020年6月24日

Python 玩出花儿了!一文教你用 Python 制作吃豆人游戏! | 附代码

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2020年6月23日

MATLAB 遭禁,CAD 也危险,国产工业软件如何突围?

OS等一些能够拿出手的作品,甚至在CPU指令集方面,阿里平头哥也取得了不小的突破,不但推出了基于开源指令集RISC-V的玄铁系列芯片,并且围绕着IoT打造出一片属于玄铁910的生态体系。
2020年6月22日

万字长文带你入门 GCN

为特征值。看不懂不要紧,把它当成广义特征方程就行:,狭隘的特征方程只能用于处理向量和矩阵,而这个可以用于处理函数,最经典的应用是处理波动方程和扩散方程,所以我们可以用它处理信号。回顾一下傅立叶变换:
2020年6月21日

MATLAB 被禁点燃导火索,国产软件路在何方?

Pro,据称实际上既是最先由留美大陆学生开发并逐渐壮大成科技绘图分析软件第一霸主的,其目前的开发及服务支持团队很大一部分就在中国大陆;另外一款在数学线性规划领域执牛耳的美国软件
2020年6月20日

陆奇:疫情下的创业者,最不能缺两大能力

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2020年6月19日

用 Python 训练自己的语音识别系统,这波操作稳了!

Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。
2020年6月18日

拯救渣画质,马赛克图秒变高清,杜克大学提出AI新算法

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2020年6月17日

Python 还能实现哪些 AI 游戏?附上代码一起来一把!

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2020年6月16日

关于GCN,我有三种写法

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2020年6月15日

京东姚霆:推理能力,正是多模态技术未来亟需突破的瓶颈!

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2020年6月14日

利用 AssemblyAI 在 PyTorch 中建立端到端的语音识别模型

数据扩充是一种用于人为增加数据集多样性来增加数据集大小的技术。当数据稀少或模型过度拟合时,此策略特别有用。对于语音识别,你可以执行标准的增强技术,比如更改音高,速度,注入噪声以及向音频数据添加混响。
2020年6月13日

干货!3 个重要因素,带你看透 AI 技术架构方案的可行性!

而后,业务人员希望施行更加精细的控制,于是对酒店的星级、地区、商圈、独家、房型等维度进行了更为精细的划分,并结合历史数据进行统计分析,对各种结果施以不同的调价比率。产量和收益又进一步提升了。
2020年6月11日

重构ncnn,腾讯优图开源新一代移动端推理框架TNN

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2020年6月10日

墨奇科技汤林鹏:如何用 AI 技术颠覆指纹识别?

CSDN:刚才我们讲到的是指纹的搜索和比对,其实指纹的采集也是很重要的一个环节,一般的指纹都是通过指压的方式进行采集的,但我了解到墨奇科技研发出了非接触指纹识别技术,请问研发这一技术的原因是什么?
2020年6月9日

性能超越最新序列推荐模型,华为诺亚方舟提出记忆增强的图神经网络

模型假定用户的整体兴趣相对于时间保持稳定。模型使用矩阵分解以捕捉整体兴趣,且不考虑商品的序列动态变化。使用Pu代表用户u的嵌入表示,Qj表示商品j的输出嵌入,d表示隐空间的维度,矩阵分解公式如下:
2020年6月8日

阿里云科学家入选计算机顶会HPCA名人堂,他是什么来头?

"//res.wx.qq.com/mmbizwap/en_US/htmledition/style/page/appmsg_new/winwx502976.css";
2020年6月7日

干货 | 基于SRS直播平台的监控系统之实现思路与过程

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2020年6月6日

全网唯一秃头数据集:20万张人像,网罗各类秃头

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2020年6月5日

Uber 前无人驾驶工程师告诉你,国内无人驾驶之路还要走多久?

年毕业后留下来当了一年助理研究员,但发现这不是自己的兴趣所在,在一次机缘巧合的机会下,我后来在Uber的老板给我打来了一个电话,说他们在匹斯堡做一个秘密项目,我飞到了匹斯堡一看,原来是在做无人驾驶。
2020年6月4日

Gary Marcus:因果熵理论的荒诞和认知科学带给AI的11个启示 | 文末赠书

想要了解关于推荐系统的更多干货知识,关注AI科技大本营并在评论区分享你对本文的学习心得,我们将从中选出2条优质评论,各送出由湛庐文化出版的《如何创造可信的AI》一本。
2020年6月3日

懂语言者得天下:NLP凭什么被称为人工智能的掌上明珠?

"//res.wx.qq.com/mmbizwap/en_US/htmledition/style/page/appmsg_new/winwx502976.css";
2020年6月2日

追忆童年,教你用Python画出儿时卡通人物

创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛携手全球顶级开源基金会主席、董事,聚焦中国开源现状,直面开发者在开源技术、商业上的难题,你绝不可错过的开源巅峰对谈!立即免费围观:
2020年6月1日

如何用NLP辅助投资分析?三大海外机构落地案例详解

情绪分析:市场情绪分析已经成为金融分析中一个重要的研究方向,涉及到的应用场景、技术实现方式和分析层次非常广泛,本文仅展示一个案例,之后有时间会专门写一篇文章做详细介绍;
2020年5月31日

What?! Python一行代码,能玩这么多童年的游戏?

儿童节就要来了,虽然秃头程序员没有头发,但是童心还是一直都在的,今天就分享一个私藏的GitHub项目——free-python-games,一行代码就能进入使用Python开发的小游戏快乐玩耍!
2020年5月30日

基于深度学习和传统算法的人体姿态估计,技术细节都讲清楚了

自底向上的算法,先检测出所有人的骨点,再将骨点进行连接形成图,最后通过图优化的方法剔除错误的连接,实现多人姿态估计。自底向上算法的优点是运行时间不随人数增加而线性增加,更有利于实时多人姿态估计。
2020年5月29日

附代码 | OpenCV实现银行卡号识别,字符识别算法你知多少?

{}#对于其中每一个轮廓进行提循环,i为数字名称,c为轮廓,我们将每个数字0-9(字典键)与第30行的每个roi
2020年5月28日

全球Python调查报告:Python 2正在消亡,PyCharm比VS Code更受欢迎

https://www.jetbrains.com/lp/python-developers-survey-2019/
2020年5月27日

认知智能再突破,阿里 18 篇论文入选 AI 顶会 KDD

前段时间笔者经常熬夜加班,结果打开淘宝会发现总给我推荐防脱洗发水,当然目前已经推荐枸杞了。不过这其实也说明认知智能的终极发展就是让用户在使用过程中对于“人工智能”不断淡化,甚至无感化。
2020年5月26日

来了来了!趋势预测算法大PK!

look_back)))model.add(Dense(1))model.compile(loss='mean_squared_error',
2020年5月26日

10行Python代码能实现什么高端操作?

检测是否带了口罩module.face_detection(data=input_dict)执行上述程序后,项目下会生成detection_result文件夹,识别结果都会在里面,识别效果如下:
2020年5月25日

必读!53个Python经典面试题详解

sunny现在让我们使用类方法修改CoffeeShop的属性specialty,然后调用make_coffee()方法来制作咖啡。coffee_shop.change_specialty('drip
2020年5月24日

绝悟之后再超神,腾讯30篇论文入选AI顶会ACL

又一年5.20,用Python助力程序员脱单大攻略(视频版)
2020年5月23日

微信提出推荐中的深度反馈网络,在“看一看”数据集上达到SOTA

潘石屹Python考试成绩99分,网友:还有一分怕你骄傲
2020年5月22日

量子计算与AI“双拳”出击,他们锁定38种潜在抗疫药物

潘石屹Python考试成绩99分,网友:还有一分怕你骄傲
2020年5月22日

出任 Twitter 独立董事,AI 女神李飞飞的传奇人生

李飞飞开放了ImageNet,供全世界的研究者们免费试用。她自己则继续待在实验室,将全部精力放在AI研究上。期间,她在权威计算机期刊上发表了超过100篇论文,引用量更是高达44773次。
2020年5月21日

又一年5.20,用Python助力程序员脱单大攻略(视频版)

程序员,我表示真的不理解。在家里好好代码,不用陪吃陪喝陪逛街,他不香吗?咱缺的是对象么?咱缺的是头发吖,兄弟们。(hhhh,希望可以劝退一波,毕竟妹子就那么多,不说了我要去表白了)上面四种的
2020年5月20日

我佛了!用KNN实现验证码识别,又 Get 到一招!

我们定义ws和valid_contours数组,用来存放图片宽度和训练数据集中的图片。如果分割错误的话需要重新分割。主要根据字符数量判断是否切割错误,如果切割出有4个字符。说明没啥问题:
2020年5月19日

潘石屹Python考试成绩99分,网友:还有一分怕你骄傲

Go远超Python,机器学习人才极度稀缺,全球16,655位程序员告诉你这些真相
2020年5月18日

Go远超Python,机器学习人才极度稀缺,全球16,655位程序员告诉你这些真相

数据科学是一门强依赖于人工智能的职业,不过与之背道而驰的是,在当前开发者的整体经验上,却呈现着「全栈开发趋于饱和,机器学习人才极度稀缺」的现状。
2020年5月17日

深度学习基础总结,无一句废话(附完整思维导图)

优化算法:小批量随机梯度下降(每次选一小批样本训练参数),每批样本大小叫做
2020年5月16日

发家致富靠 AI ?使用 keras 预测NBA比赛赚钱,回报率达136%……

使用NoSQL是一个错误,我应该坚持使用SQLite,但是学习一种新技术是很好的。编写一个自定义损失函数是一个非常宝贵的经验,并将在未来的深入学习项目中派上用场。
2020年5月14日

iRobot的30年成长史

AI修复100年前晚清影像喜提热搜,这两大算法立功了
2020年5月13日

真没想到,Python还能实现5毛特效

files})我们执行上面函数后会在项目下生成一个humanseg_output目录,抠好的图片就在里面。(3)读取场景图片这也是简单的图片读取,我们使用pillow中的Image对象:def
2020年5月13日

作词家下岗系列:教你用 AI 做一个写歌词的软件!

)3、RNN网络搭建:RNN算法的搭建,我们定义整个神经网络类,然后分别定义初始化、输入、神经元定义等函数。损失函数和优化器使用均方差和AdamOptimizer优化器即可。部分代码如下:#
2020年5月12日

赠书 | 从阿里到Facebook,一线大厂这样做深度学习推荐系统

想要了解关于推荐系统的更多干货知识,关注AI科技大本营并在评论区分享你对本文的学习心得,我们将从中选出5条优质评论,各送出《深度学习推荐系统》一本。
2020年5月11日

一次对语音技术的彻底批判

你点的每个“在看”,我都认真当成了AI
2020年5月10日

CycleGan人脸转为漫画脸,牛掰的知识又增加了!| 附代码

可以实现无配对的两个图片集的训练是CycleGAN与Pixel2Pixel相比的一个典型优点。但是我们仍然需要通过训练创建这个映射来确保输入图像和生成图像间存在有意义的关联,即输入输出共享一些特征。
2020年5月9日

开源一年,阿里轻量级AI推理引擎MNN 1.0.0正式发布

Product),是ARMv8.2架构的可选扩展。asimddp可用时,可以使用SDOT/UDOT指令实现int8/uint8的点积计算。SDOT/UDOT指令如上图所示,一次可以处理两个4x4
2020年5月8日

干货 | 时间序列预测类问题下的建模方案探索实践

综上所述,三种类型的模型各有所长和不足,一般来说,统计类模型适合于数据量较小同时工业化需求不高的情况,机器学习类模型更广泛适合于工业化情境,而深度学习模型在大数据量的预测上更具备优势。
2020年5月7日

帮AI体检看病一条龙服务,阿里发布“AI安全诊断大师”

“AI安全诊断大师”给多个算法API出具的遭遇攻击的体检报告
2020年5月6日

饿了么交易系统5年演化史

负载较高时,负载均衡不会将流量路由到其它节点,即使这部分请求性能远差于其它节点,甚至出现很多超时。(和负载均衡、熔断的实现机制有关,Python
2020年5月6日
2020年5月5日

GitHub标星10,000+,Apache项目ShardingSphere的开源之路

上最活跃的群体时,有开发者提出数量之后质量也要跟上。的确,过去十数年间,中国开源一直呈现企业热使用热社区冷开发冷的景象,不过现在正在显著发生变化,从
2020年5月4日

八年,腾讯优图攒了多厚的技术“家底”?

“应付”大学作业,我花3小时写了一个“文本转手写”神器
2020年5月3日

“应付”大学作业,我花3小时写了一个“文本转手写”神器

目前这款工具在GitHub上以获得234颗给星,已有22个分叉,在推特等其他媒体网站上也好评如潮,很多人都上传了自己的“作业”:
2020年5月2日

我们想研发一个机器学习框架,6 个月后失败了

OpenAI发布了有史以来最大的模型,可以运行带有15亿个参数的GPT-2。此后,谷歌、Salesforce、微软和Nvidia都发布了更大的机型(有些是同一数量级的)。
2020年5月1日

AI图像智能修复老照片,效果惊艳到我了

cv2.destroyAllWindows()'''最终效果如图所示(右边是修复效果):怎么样?这修复效果还不错吧?赶紧动手练起来,掌握一门千万修图师技能吧!作者简介李秋键,CSDN
2020年4月29日

用 Python 实现手机自动答题,这下百万答题游戏谁也玩不过我!

question.find('?')]自动搜题的实现1、浏览器操作:在识别问题的基础上,我们通过webbrowser打开浏览器,并操作浏览器搜索答案。其中主要用到的方法如下:webbrowser
2020年4月28日

360金融首席科学家张家兴:只靠AI Lab做不好AI中台 | 独家专访

技术生态论」系列访谈第21期,AI科技大本营独家专访了360金融新任首席科学家张家兴,他首度公开了360金融数据中台的全貌,并表达了他对中台和AI落地的具体观点。
2020年4月27日

Go后台项目架构思考与重构 | 深度长文

虽然我们也反对过度设计,但是识别,或者说猜测项目未来符合逻辑的可能变动,将架构设计考虑进项目早期是十分有必要的,架构设计和调整应该贯穿项目的整个成长过程。
2020年4月26日

如何通过深度学习,完成计算机视觉中的所有工作?

数据库激荡40年,深入解析PostgreSQL、NewSQL演进历程
2020年4月25日

降低预测过程计算成本,这些NLP模型压缩方法要知道

值得庆幸的是,在过去的两年里,我们已经看到了各种各样的技术,可以缩短模型在进行实际预测时消耗的时间。因此,这篇文章主要着眼于在基本模型预训练后可以用于降低预测过程计算成本的方法,主要包含以下方法:
2020年4月24日

“我想玩游戏!” 大佬:玩啥游戏,教你做一个智能贪吃蛇游戏!

清除事件队列pygame.event.get()returnpygame.display.update()Snake_Clock.tick(Display_Clock)angle
2020年4月23日
2020年4月21日

大促下的智能运维挑战:阿里如何抗住“双11猫晚”?

AI开发者万人大会」,使用优惠码“AIP211”,即可免费获得价值299元的大会在线直播门票一张。限量100张,先到先得!快来动动手指,免费获取入会资格吧!
2020年4月20日

20万个法人、百万条银行账户信息,正在暗网兜售

AI开发者万人大会」,使用优惠码“AIP211”,即可免费获得价值299元的大会在线直播门票一张。限量100张,先到先得!快来动动手指,免费获取入会资格吧!
2020年4月19日

当莎士比亚遇见Google Flax:教你用​字符级语言模型和归递神经网络写“莎士比亚”式句子

git+https://github.com/google/flax.git@master因为训练任务非常艰巨,你应该使用具有GPU支持的运行。你可以使用以下命令测试是否存在GPU支持:
2020年4月18日

只会高中数学运算就能发现算法?Google开源的AutoML-Zero有多厉害

AutoML-Zero,可以用最少的人工参与,从头开始自动搜索ML算法;
2020年4月17日

深挖谷歌 DeepMind 和它背后的技术

你知道吗?其实 Oracle 直方图自动统计算法存在这些缺陷!(附验证步骤)
2020年4月16日

​“手把手撕LeetCode题目,扒各种算法套路的裤子”

基于自身的刷题经验,作者挖掘算法套路,但也称最重要的是培养算法思维:“刷题刷题,刷的是题,培养的是思维,本仓库的目的就是传递这种算法思维”。
2020年4月15日

通过 Python 代码实现时间序列数据的统计学预测模型

欢迎所有开发者扫描下方二维码填写《开发者与AI大调研》,只需2分钟,便可收获价值299元的「AI开发者万人大会」在线直播门票!
2020年4月14日

北京四环堵车引发的智能交通大构想

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2020年4月13日

前百度主任架构师创业,两年融资千万美元,他说AI新药研发将迎来黄金十年

周杰龙表示,对于早期的小分子新药发现,这两大平台已基本涵盖了应有的功能,这也是望石与药企展开项目合作的基础。但由于医药研发周期比较长,望石智慧会在新药发现的不同阶段提供相应价值进行变现。
2020年4月12日

深度 | 一文读懂“情感计算”在零售中的应用发展

苏宁零售技术研究院立足“坚持零售本质、把握时代机遇”初衷,秉持“重塑零售生态、共创品质生活”理念,致力“汇聚全球智慧、探索未来零售”愿景,开展零售前沿技术与商业模式研究。
2020年4月11日

8比特数值也能训练模型?商汤提训练加速新算法丨CVPR 2020

欢迎所有开发者扫描下方二维码填写《开发者与AI大调研》,只需2分钟,便可收获价值299元的「AI开发者万人大会」在线直播门票!
2020年4月10日
2020年4月10日

大话卷积神经网络CNN,小白也能看懂的深度学习算法教程,全程干货建议收藏!

tanh比较常见于全连接层,后者ReLU常见于卷积层。4.7、局部感知为什么要采用局部感知呢?因为可以降低参数量级。为什么要降低参数量级呢?因为如果采用经典的神经网络模型,如下图所示:
2020年4月9日

GitHub标星2000+,如何用30天啃完TensorFlow2.0?

Chollet所著,假定读者无任何机器学习知识,以Keras为工具,使用丰富的范例示范深度学习的最佳实践,该书通俗易懂,全书没有一个数学公式,注重培养读者的深度学习直觉。
2020年4月8日

斩获GitHub 2000+ Star,阿里云开源的Alink机器学习平台如何跑赢双11数据“博弈”?

推荐阅读半小时训练亿级规模知识图谱,亚马逊AI开源知识图谱嵌入表示框架DGL-KE
2020年4月8日

清华周界详解《基于图神经网络的事实验证》 | 百万人学AI

Time旨在发扬科学思辨精神,邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索,加强思想碰撞,为大家打造一个知识分享的聚集地。
2020年4月8日

机器学习项目模板:ML项目的6个基本步骤

”(如果存在单独的性别特征)。您可能需要使用pandas.DataFrame.replace函数以整个数据框的标准格式获取它,或使用pandas.DataFrame.drop删除不相关的特征。
2020年4月7日

半小时训练亿级规模知识图谱,亚马逊AI开源知识图谱嵌入表示框架DGL-KE

然而,如果只是对一张大图进行随机切割,会造成训练机器与参数服务器之间的数据通信量巨大(本地机器需要从远程机器去请求自己所需的模型数据),从而造成网络瓶颈。为了解决这一问题,DGL-KE
2020年4月6日

首次揭秘!大麦如何应对超大规模高性能选座抢票?

目前大麦针对自己特有的座位数据特点,结合高效二进制编码方案进行座位数据的重新编码,再使用通用的无损压缩进一步缩小数据体积,从而减少了座位数据的网络传输时间,从根本上解决大数据传输导致的时延问题:
2020年4月6日

使用大batch优化深度学习:训练BERT仅需76分钟 | ICLR 2020

作者的实验结果证明了LAMB在各种任务(例如BERT和RseNet-50训练)中可以表现的非常出色,且仅需调整少量的超参数。重要的是,对于训练BERT,本文的优化程序可以使用非常大的32868
2020年4月5日
2020年4月5日

旷视提双边分支网络BBN:攻坚长尾分布的现实世界任务 | CVPR 2020 Oral

罗永浩抖音直播首秀:3小时1.1亿;微软曝三屏折叠机专利;Linux
2020年4月3日

全球呼吸机告急!医疗科技巨头美敦力“开源”设计图和源代码

560的知识产权:包括设计原理图、生产规范、说明书、软件代码等,允许创新者、发明家、初创企业和学术机构利用专业知识和资源来快速制造呼吸机,帮助全球各地区抗击新冠肺炎。
2020年4月3日

中国无人机“老炮儿”回忆录

罗永浩抖音直播首秀:3小时1.1亿;微软曝三屏折叠机专利;Linux
2020年4月3日

京东商城背后的AI技术能力揭秘 - 基于关键词自动生成摘要

论文中构建了一个中文商品摘要数据集,该数据集包含约140万个“商品-摘要”对,涵盖家电、服饰和箱包品类。在该数据集上的实验结果表明,文中提出的模型在自动评价和人工评价指标上都显著优于其他对比方法。
2020年4月2日

“死扛”高并发大流量,大麦抢票的技术涅槃之路

154万AI开发者用数据告诉你,中国AI如何才能弯道超车?
2020年4月1日

用于单图像超分辨率的对偶回归网络,达到最新SOTA | CVPR 2020

本文通过引入其他约束条件提出了对偶回归方法,以便形成闭环的映射,可以增强SR模型的性能。此外,本文还从理论上分析了该方案的泛化能力,从而进一步证实了该方案是优于现有的方法。
2020年4月1日

154 万 AI 开发者用数据告诉你,中国 AI 如何才能弯道超车?| 中国 AI 应用开发者报告

界知名大佬、斯坦福视觉与学习实验室(SVL)负责人李飞飞坦言,“即便是在自己的实验室里,仍然招募不到足够多的有色人士和女性。尽管现在要比过往典型的人工智能实验室更加多元化,但它仍然大多数是男性。”
2020年3月31日

数据库设计的10个最佳实践

测试也是数据库设计很关键的步骤,而且经常会被疏忽对待,甚至完全跳过,只为了赶DDL。我们应当在发布项目前,花些时间来彻底测试数据库设计,以确保其满足了所有计划中的需求,且正常运行。
2020年3月31日

1分钟售出5万张票!电影节抢票技术揭秘

保障方案。在这个过程中,我们沿着让系统稳定、让业务赢的设计思想,不断的思考和落地这些技术细节,沉淀核心技术,以达到让用户体验流畅的抢票过程。
2020年3月30日

华为开发者大会HDC.Cloud技术探秘:云搜索服务技术实践

如果从头开始构筑自己的搜索系统,会是一个非常耗费时间与资源的事情,因为搜索技术确实比较复杂。就比如前面说过的表达文本索引的倒排表,就会有FST、PForDelta、Skip
2020年3月30日

2020,国产AI开源框架“亮剑”TensorFlow、PyTorch

阿里文娱测试实战:机器学习+基于热度链路推荐的引流,让对比测试更精准
2020年3月29日

从零开始构建:使用CNN和TensorFlow进行人脸特征检测

人脸特征检测模型形成了我们在社交媒体应用程序中看到的各种功能。您在Instagram上找到的面部过滤器是一个常见的用例。该算法将掩膜(mask)在图像上对齐,并以脸部特征作为模型的基点。
2020年3月28日
2020年3月27日

旷视提Circle Loss,统一优化视角,革新深度特征学习范式 | CVPR 2020

生物学的机器学习:使用K-Means和PCA进行基因组序列分析COVID-19接下来如何突变?
2020年3月27日

清华学霸组团的工业AIoT创企再获数千万融资:玩家应推动在边缘 AI 芯片上跑算法

人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈,反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践,以及成长的经历。
2020年3月27日

学习Python,这22个包怎能不掌握?

https://medium.com/better-programming/the-22-most-used-python-packages-in-the-world-7020a904b2e
2020年3月26日

生物学的机器学习:使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变?

使用包括测序仪器和专用标签等专用设备,可以揭示特定片段的DNA序列。从中获得的信息将用于进一步的分析和比较,以使研究人员能够识别基因的变化过程,并将基因与疾病和表型以及潜在的药物靶细胞关联起来。
2020年3月26日

信息保留的二值神经网络IR-Net,落地性能和实用性俱佳 | CVPR 2020

你的企业在什么情况下需要人工智能?快来看看你需要具备哪些条件与能力吧!
2020年3月25日

人生苦短,不光要用Python,还要在VSCode里用

Text,也就是说VSCode还不知道你在写Python代码。为了让Python插件发挥作用,我们需要将文件存储为后缀为py的文件,如sieve.py。你可以通过菜单栏File–Save
2020年3月25日

64% 的企业未实现智能化,5成公司算法工程师团队规模小于 10人,AI 工程师的机遇在哪里?

针对软件开发技术、应用开发领域等方面进行大调查后统计而出的《2019-2020中国开发者调查报告》中的部分结论。CSDN
2020年3月24日

程序猿惯用口头禅与内心真实 OS,快来看看你中招没?

如何开发日均吸引100万活跃用户的DApp?先收藏再看!
2020年3月24日

你的企业在什么情况下需要人工智能?快来看看你需要具备哪些条件与能力吧!

如果你已经维护了业务收集和存储数据的方式,下一步就是找出你想从AI算法中得到什么。这意味着你需要定义你想要AI算法解决的业务问题。为了让您了解使用AI可以改进的领域,我们列出了三个最常见的AI用法。
2020年3月24日

如何创建计算机视觉场景训练数据

不同类型的机器学习建模方法可能会使用不同类型的训练数据。这篇文章所讨论的,数据类型的主要区别在于它被标记的程度。在实际应用场景中通常有以下四种不同的机器学习建模方法:
2020年3月23日

Go对Python产生的冲击

微信iOS版正式支持深色模式;谷歌宣布彻底取消I/O开发者大会;Visual
2020年3月23日

5 亿微博数据疑泄露,Python 爬虫如何避免踩天坑?

医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响!
2020年3月23日

对标Pytorch,清华团队推出自研AI框架“计图”

人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态专家、创业者、行业KOL的访谈,反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践,以及成长的经历。
2020年3月22日

Python爬取近十万条程序员招聘数据,告诉你哪类人才和技能最受热捧! | 原力计划

dom.xpath('//div[@class="dw_table"]/div[@class="el"]/span[@class="t2"]/a[@target="_blank"]/@title')
2020年3月22日

TensorFlow2学习:RNN生成古诗词

现在,我们需要对诗句进行分词,不过考虑到为了最后生成的诗的长度的整齐性,以及便利性,我们在这里按单个字符进行拆分。(你也可以使用专业的分词工具,例如jieba、hanlp等)
2020年3月21日

教你用Android做二次开发,识别率达到科大讯飞语音输入水平 | 原力计划

在APP的Application的onCreate()配置如下代码,如果没有application,也可以在需要用到这个功能的Activity的onCreate()添加,注意“=”不能少
2020年3月21日

2020年,5种将死的编程语言

world!\n”;上面这个例子会出来一个网页。现在的Perl,由于可以作为CGI脚本语言,所以使用的最广泛的是在生成web页面上。但是为了适应时代的变化,我们最好还是将Perl语言“弃之如敝履”。
2020年3月20日

增量学习不只有finetune,三星AI提增量式少样本目标检测算法 | CVPR 2020

code)得到类的中心点heatmapYk。对于目标的定位,先确定局部峰值,局部峰值为bbox输出位置,要求大于等于所有临界像素,最终的bbox结果如公式2,为中心偏移,为尺寸预测,结合offset
2020年3月20日

了解这4个重点,带你探索未来将如何设计智能系统和机器人!

一个好的经验法则是遵循YHT规则,以防止打印过多的支撑材料。正如前面所说,大多数设计软件都没有包含此功能,因此这是事后的想法。
2020年3月19日

IJCAI 2020灭霸式拒稿,AI审稿是否更公平?

事实上,各大顶会也并非没有认识到问题,目前组织者试图通过各种方法来降低审稿人负担,包括限制每个人的投稿数、禁止一稿多投、提高拒稿重投门槛等等。比如IJCAI
2020年3月19日

一代传奇SIFT算法专利到期

如何更新你的机器学习模型?手把手带你设计一个可持续的预测模型!
2020年3月18日

美团十年,支撑最大规模外卖配送的一站式机器学习平台如何炼成?

Cookie)进行随机或者哈希计算后分流。此类方案广泛应用于搜索、推荐、广告等领域,体现出千人千面个性化的特点。此类方案的特点是实现简单,假设请求独立同分布,流量之间独立决策,互不干扰。此类
2020年3月18日

检测、量化、追踪新冠病毒,基于深度学习的自动CT图像分析有多靠谱?

如何更新你的机器学习模型?手把手带你设计一个可持续的预测模型!
2020年3月18日

百万人学AI:CSDN重磅共建人工智能技术新生态

万人AI开发者大会将聚焦所有人的眼光,聚集最佳的议题。让企业可以更好的针对专业人群介绍自己的产品和技术,分享成功的行业案例和解决方案。
2020年3月17日

一文讲述常见的文本相似度计算方法

余弦距离更多的是从方向上区分差异,而对绝对的数值不敏感,更多的用于使用用户对内容评分来区分兴趣的相似度和差异,同时修正了用户间可能存在的度量标准不统一的问题(因为余弦距离对绝对数值不敏感)
2020年3月17日

如何更新你的机器学习模型?手把手带你设计一个可持续的预测模型!

无论是手动更新还是持续学习似乎都是更有效(可行)的选择,你需要从战略上考虑用于生成新数据来进行再培训的劳动力和技术。如果你打算在可预见的将来使用你的模型,则需要合适的资源来保持该模型最新。
2020年3月17日

如何用Jupyter Notebook制作新冠病毒疫情追踪器?

.drop(columns=cols_to_drop))display(confirmed_cases_df.head())display(deaths_df.head())
2020年3月16日

万人马拉松赛事,人脸识别系统如何快速、准确完成校验?

大麦的人脸闸机在2019年杭州马拉松上成功的完成了刷脸入场功能的首秀,相比传统的马拉松入场核验方案在入场体验和入场效率上都有了很大的提升,下面介绍一下大麦的人脸识别是如何支持马拉松赛事的。
2020年3月16日

超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别、ncnn推理,总模型仅17M

近期,这个叫做chineseocr_lite的OCR项目开源了,这是一个超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别,支持
2020年3月15日

网红直播时的瘦脸、磨皮等美颜功能是如何实现的?

想成为一个数据科学家却不知道从何下手?这份路线图带你打开数据科学大门!
2020年3月15日

MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告

中国有句老话,「万事开头难」。对于刚处于初次尝试的大数据企业,面对需要具备强大的计算、分析、处理能力,万事起步更难。在调研数据报告中,这一点也得到了证实。在很多开发者/企业在踏出第一步时,56%
2020年3月14日

想成为一个数据科学家却不知道从何下手?这份路线图带你打开数据科学大门!

Python和R语言是用于数据科学的最受欢迎的编程语言。一方面,R语言在过去的二十年中一直是统计和数据分析的领先语言。另一方面,Python在过去五年中已迅速成为最受欢迎和增长最快的编程语言之一。
2020年3月14日

腾讯提结合ACNet进行细粒度分类,效果达到最新SOTA | CVPR 2020

architecture如图5所示,使用树状结构能够显著提升准确率,使用Grad-CAM产生heatmap来对叶子节点对应的响应区域进行可视化,发现不同的叶子节点关注的特征区域各不一样。Height
2020年3月13日

PyTorch关键算法疑似侵权,Facebook被起诉

自然被惹怒。他们在波士顿(马萨诸塞州)地方法院发起上诉,试图用法律的手段,维护自己技术的知识产权。公司称,「除了诉讼,别无选择。」
2020年3月13日

2.2版本发布!TensorFlow推出开发者技能证书

异步、低消耗的方式分发运算和图:TFRT构建了一个不依赖锁的并行图执行器,因此同步所需的额外开销很小。而且,eager
2020年3月13日

训练数据也外包?这家公司“承包”了不少注释训练数据,原来是这样做的……

机器学习训练数据质量保证的一个很好的例子,是他们的话语/语音数据收集过程:
2020年3月12日

Python进阶之递归函数的用法及其示例

本篇文章主要介绍了Python进阶之递归函数的用法及其示例,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起来看看吧。
2020年3月12日

如何用CNN玩转AlphaGo版的五子棋?

tf.train.AdamOptimizer(1e-3).minimize(self.cross_entropy)
2020年3月12日

Google重磅发布开源库TFQ,快速建立量子机器学习模型

简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归:逻辑回归介绍、应用场景、原理、损失以及优化
2020年3月11日
2020年3月11日

简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归:逻辑回归介绍、应用场景、原理、损失以及优化

逻辑回归最终的分类是通过属于某个类别的概率值来判断是否属于某个类别,并且这个类别默认标记为1(正例),另外的一个类别会标记为0(反例)。(方便损失计算)
2020年3月10日

AI+大数据助力抗疫,带你认识百度地图的新玩法!

例如“疫情小区”、“地铁/公交客流量查询”、“迁徙规模趋势”、“实时路况平台”等。粗略算起来,百度地图推出的抗疫相关的功能和举措已不下十余种,上面提到的只是其中一小部分。
2020年3月10日

用于小型图形挖掘研究的瑞士军刀:空手道俱乐部的图表学习Python库

调用get_embedding()方法时,节点嵌入算法(保留领域、属性和结构)始终返回NumPy浮点数组。数组中的行数是顶点数,并且行索引始终对应于顶点索引。此外,列数是嵌入维数。
2020年3月10日

无需3D运动数据训练,最新人体姿势估计方法达到SOTA | CVPR 2020

作者首先介绍了训练和测试用的数据集,接下来,将本文方法的结果与之前的基于帧和基于视频的最新方法(SOTA)进行比较,如表格1所示。此外还做了消融实验,展示本文的贡献。最后,图4展示了可视化的结果。
2020年3月9日

写给Python开发者:机器学习十大必备技能

NA(缺失值),因为这些数据可能会造成一些问题。即使你当前的数据没有,并不意味着它不会在未来的训练循环中出现。所以无论如何都要留意这个问题。
2020年3月9日

Python数据清理终极指南(2020版)

一般来说,我们在拟合一个机器学习模型或是统计模型之前,总是要进行数据清理的工作。因为没有一个模型能用一些杂乱无章的数据来产生对项目有意义的结果。
2020年3月8日

口罩检测识别率惊人,这个Python项目开源了

anchor_ratios)#用于推断,批大小为1,模型输出形状为[1,N,4],因此将锚点的dim扩展为[1,anchor_num,4]anchors_exp
2020年3月8日

Javascript函数之深入浅出递归思想,附案例与代码!

例题:某人需要走上10级台阶,有两种走法,走法A:一步1个台阶;走法B:一步2个台阶。两种走法可以任意交替使用,问走上10级台阶共有多少种方法?
2020年3月7日

人工智能可以替代人类?今天要来说说人工智能与人类意识到底差距在哪里!

这不是由于人工智能的任何固有特性。这是我们所生活的世界的本质。这是人类决策所固有的,无论这个决策是将甘蔗蟾蜍进口到澳大利亚(来控制害虫),还是使用人工智能进行自动化的股票购买,都极有可能发生灾难。
2020年3月7日

2019年度CSDN博客之星TOP10榜单揭晓,你上榜了吗?

书籍2本。2019年在CSDN撰写博文近百篇,总阅读量400万,总粉丝数1.5万,其中网络安全35篇,Python图像处理30篇,知识图谱实战8篇,开设Python数据挖掘和人工智能等系列专栏。
2020年3月6日

“一网打尽”Deepfake等换脸图像,微软提出升级版鉴别技术Face X-Ray​

个步骤,教你在Ubuntu虚拟机环境下,用Docker自带的DNS配置Hadoop
2020年3月6日

号称3个月发布最强量子计算机,卖口罩的霍尼韦尔凭什么?

据介绍,霍尼韦尔量子计算机采用离子阱技术,利用大量单个带电原子(离子)保存量子信息。霍尼韦尔系统利用电磁场来囚禁每一个离子,并对被囚禁的离子采用激光脉冲加以操作和编码。
2020年3月6日

赔偿谷歌1.8亿美元!前Uber自动驾驶主管被告到破产

个步骤,教你在Ubuntu虚拟机环境下,用Docker自带的DNS配置Hadoop
2020年3月6日

人工智能改变未来教育的5大方式!

AI战“疫“之路:揭秘高精准无感测温系统的全栈AI技术
2020年3月5日

AI战“疫“之路:​揭秘高精准无感测温系统的全栈AI 技术

在这场严峻的疫情面前,我们能做的除了自身的防护措施外,作为开发者还需要思考的是:如何结合自身优势,迅速运用技术为防疫做出一点贡献?在这类型的疫情下,有哪些技术可以发挥作用?
2020年3月4日

论推荐系统与精细化运营

本公众号作者来自电视猫MoreTV大数据与人工智能团队,持续关注业内大数据与人工智能技术、行业动态,每周输出2篇以上大数据、推荐系统、算法、机器学习、AI相关原创文章!
2020年3月4日

为什么说Transformer就是图神经网络?

什么是CD管道?一文告诉你如何借助Kubernetes、Ansible和Jenkins创建CD管道!
2020年3月4日

Python在计算内存时值得注意的几个问题

字节增大了。字节减少:对于相对复杂的对象,例如列表和字典,这套计算机制由于没有累加内部元素的占用量,就会出现比真实占用内存小的结果。由此,我有一个不成熟的猜测:基于“一切皆是对象”的设计原则,int
2020年3月4日

机器会成为神吗?

利用我们的星球作为转运基地,机器将能够比人类更快地殖民探和索最近的行星和系统。与许多领导者相比,机器可以更快地了解留在某个地方而不进行自我备份的危险。
2020年3月3日

6个步骤,告诉你如何用树莓派和机器学习DIY一个车牌识别器!(附详细分析)

首先,YOLOv3模型在从摄像机接收的每一帧中检测每个牌照的边界框。建议不要非常精确地预测边界框,包含比检测到的物体更宽的边界比较好。如果太窄,则可能会影响后续流程的性能。这与下面的模型相辅相成。
2020年3月3日
2020年3月2日

端侧智能存算一体芯片的需求、现状与挑战

国内外很多高校与企业都在研发与应用这种技术,如谷歌、英特尔、AMD、英伟达、寒武纪科技等。例如,利用3D堆叠技术,在处理器芯片上集成大容量内存
2020年3月2日

0.052秒打开100GB数据?这个Python开源库这样做数据分析

Parquet或HDF5。在此处也可以找到如何将CSV数据转换为HDF5的示例。数据变为内存可映射格式后,即使在磁盘上的大小超过100GB,也可以使用Vaex即时打开(只需0.052秒!):
2020年3月2日

超30亿人脸数据被泄露,美国AI公司遭科技巨头联合“封杀”

深耕技术,与实践赛跑:一文告诉你如何稳妥快速完善区块链技术并有序推动商用?
2020年3月1日

用Python远程登陆服务器的最佳实践

参数,这个参数可以为一个字符串,表示文件路径,也可以是一个文件对象(或者类文件对象),还可以是一个回调函数,意思是当有标准输出时,就会调用将输出内容传给这个函数。这就好办了呀。我只要识别到有
2020年3月1日

CVPR 2020 | 南大提伪监督目标定位方法,弱监督目标定位的最新SOTA

LocalizationPSOL不需要任何监督信息就很好的从ImageNet迁移到CUB-200,甚至比fine-tune的WSOL方法都好,证明目标定位与类别关联是没必要的。Combining
2020年3月1日

大脑芯片公司Neuralink计划在人脑内植入芯片,他们到底想干什么?

3月21日,千万流量支持原创作者更有专属【勋章】等你来挑战
2020年2月29日

机器学习新闻综述:2019年AI领域不得不看的6篇文章

3月21日,千万流量支持原创作者更有专属【勋章】等你来挑战
2020年2月29日

收藏 | 83篇文献,万字总结强化学习之路

network)出现到目前为止,深度强化学习领域出现了大量的算法,以及解决实际应用问题的论文,本文将阐述深度强化学习的发展现状,并对未来进行展望。
2020年2月28日

华为提出基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索,CIFAR-10上仅需单卡半天 | CVPR 2020

CARS),最大化利用学习到的知识,如上一轮进化的结构和参数。首先构造用于参数共享的超网,从超网中产生子网,然后使用None-dominated排序策略来选择不同大小的优秀网络,整体耗时仅需要0.5
2020年2月28日

我用Python算出了同事的身份证号码 | 原力计划

爬虫、数据分析、可视化,一条龙服务!业务范围:Python、SQL、Excel、Tableau······
2020年2月28日

先马后看!详解线性回归、朴素贝叶斯、随机森林在R和Python中的实现应用!(附代码)

如果你的朋友给你出了一道难题。只有两种结果:要么你解开了,要么没解开。现在想象一下,假设你需要解答很多道题来找出你所擅长的主题,那么该研究的结果会像是这样:如果题目是一道十年级的三角函数题,那么你有
2020年2月27日

Google AutoML图像分类模型 | 使用指南

创建边缘模型的方法基本相同,只需单击“边缘(Edge)”而不是“云(Cloud)”即可。当创建边缘模型时,你可以优化其速度或精度。因为我想将边缘模型与云模型进行比较,所以我决定对精度进行优化。
2020年2月27日

远程办公是一阵“过渡风”还是会“继续燃烧”?

受中国新型冠状病毒肺炎感疫情的影响,2月伊始,「远程办公」成为所有人关心与讨论的热门话题之一。在现实驱动之下,企业如何协同与高效办公成为重点问题中的焦点。
2020年2月26日

华为诺亚、北大提出GhostNet​,使用线性变换生成特征图,准确率超MobileNet v3 | CVPR 2020

本文提出了一个全新的Ghost模块,旨在通过极其小的代价操作生成更多更丰富的特征图。基于一组固有的特征图,作者应用一系列线性变换,以很小的代价生成许多能充分揭示固有特征信息的虚特征图(Ghost
2020年2月26日

2020 AI人才报告:每年74%人才需求增长,创业公司平均薪水约20万美元

在过去的四年中,AI人才的需求量以每年74%的速度增长,其中最热门的职位包括机器学习工程师、深度学习工程师,数据科学家和算法开发人员等。
2020年2月26日

通过评估假设行为来学习人类目标

现有的人类反馈训练代理的方法要求用户评估代理在环境中的行为数据。也就是说,为了了解不安全状态,代理首先需要访问这些状态,以便用户可以对它们提供有关反馈。这使得之前的工作不适用于需要安全探索的任务。
2020年2月25日

干货!从0到1教你打造一个令人上瘾的聊天机器人?

1、对话式交互(Conversational):这是app办不到的事情,因为app需要输入一系列指令才能最终解决问题。
2020年2月25日

黑科技抗疫,Python开发者大集结!

疫情之下,历经一个月的实践之路,不难发现,中国特色的「远程办公」模式并非如想象中美好。月底将至,CSDN将联合广大「远程办公」工具服务企业共同举办【远程办公】专题线上峰会活动:中国「远程办公」大考。
2020年2月24日

基于新型忆阻器的存内计算原理、研究和挑战

,还会增加互连线电阻对计算精度的影响,这意味着简单的减小单元面积不
2020年2月24日

AI口罩“督查官”诞生记

2020年涨薪26-30%,能实现吗?18%数据科学家是这么期待的
2020年2月24日

LSTM之父发文:2010-2020,我眼中的深度学习十年简史

类似的超级生物,例如国家。五千多年前,写作使记录的历史成为可能,因此成为其开创性和最重要的发明。但是,其最初目的是促进监视,跟踪公民及其纳税情况。超级生物越复杂,则有关其组成成分的信息收集就越全面。
2020年2月23日

手把手教你在Github白捞2500元

需要有科学上网的能力,想要交易也要上传身份证信息进行认证,此外,交易额度也跟认证等级有关,我进行了人脸认证,它会调用支付宝的接口完成人脸相关的认证,认证后,效果如下。
2020年2月23日

我们需要什么样的数据架构?

与信息架构、系统架构和软件架构相比,数据架构相对较新。数据架构师的角色也很模糊,落在了高级业务分析师,ETL开发人员和数据科学家的肩膀上。尽管如此,在本文中,作者将用“数据架构师”(Data
2020年2月22日

2020年涨薪26-30%,能实现吗?18%数据科学家是这么期待的

CSDNx巨杉大学联合认证学习,免费开放!“分布式数据库集训营”帮助您从零开始学习分布式数据库、分布式架构知识,现在加入活动,完成课程还将专属礼品。快来参加吧~
2020年2月22日

NeurIPS 2020新变化:截稿日提前、早期拒稿、作者也是审稿人

稳定、可扩展、模块化、简化部署过程...一文看懂
2020年2月21日
2020年2月21日

Facebook最新研究:无需额外训练AI,即可加速NLP任务

稳定、可扩展、模块化、简化部署过程...一文看懂
2020年2月21日

机器学习中的线性回归,你理解多少?

从神经网络的观点来看,我们可以将线性回归模型指定为一个简单的数学关系。简单来说,线性回归是在输入变量和输出变量之间建立一个线性依赖关系模型。根据所处的工作环境,这些输入和输出使用不同的术语来引用。
2020年2月20日

CNN vs RNN vs ANN——3种神经网络分析模型,你pick谁?

远程办公、游戏迅猛增长,旅行、汽车业遭重创!疫期移动互联网行业报告解读
2020年2月20日

一文讲透推荐系统提供web服务的2种方式

作者在《构建优质的推荐系统服务》第一节中已经对推荐系统web服务进行了简单介绍,这里为了让读者更好地理解本文的知识点,以及为了内容的完整性,对推荐系统web服务进行简略介绍。
2020年2月19日

关系抽取论文整理,核方法、远程监督的重点都在这里

加入了chunking的结果后,基于特征的方法明显优于核方法。这表明基于特征的方法可以有效地结合来自不同来源(如WordNet和gazetters)的不同特征,从而对关系抽取产生影响。
2020年2月19日

超赞的PyTorch资源大列表,GitHub标星9k+,中文版也上线了

等前沿知识、干货笔记和优质资源!我们致力于为您提供切实可行的
2020年2月19日

流行于机器学习竞赛的Boosting,这篇文章讲的非常全了

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/4-boosting-algorithms-machine-learning/
2020年2月18日

几行代码构建全功能的对象检测模型,他是如何做到的?

https://hackernoon.com/build-a-custom-trained-object-detection-model-with-5-lines-of-code-y08n33vi
2020年2月18日

直击AAAI 2020,一文读完微软亚研6篇精选论文

大神如何一招完美解决Hadoop集群无法正常关闭的问题!|
2020年2月17日

抗击新冠肺炎,如何进行实时动态时序图谱建模与分析?

疫情实时分析:病例接触者人群溯源及时排查、高风险同行人群分析、城市区域风险等级计算等
2020年2月17日

编程语言性能实测,Go比Python更胜一筹?

(*本文由AI科技大本营编译,转载请联系微信1092722531)
2020年2月17日
2020年2月16日

AI芯片发展的前世今生

20-34.《微纳电子与智能制造》刊号:CN10-1594/TN主管单位:北京电子控股有限责任公司主办单位:北京市电子科技科技情报研究所、北京方略信息科技有限公司【end】◆
2020年2月16日

“夸夸机器人”App来了:变身百万粉丝大V,48万人给你的帖子点赞

这款应用既有趣又令人不安。当Botnet评论员告诉我,电影明星基努·里维斯将赢得新罕布什尔州的初选时,我在办公桌前大声笑了起来。这个应用可能会让一个人感觉不那么孤独吗?我一时不知道该如何回答。
2020年2月16日

自动机器学习:团队如何在自动学习项目中一起工作?(附链接)

库存过剩也可能占用宝贵的仓库空间,并占用本应用于购买新库存的现金。但以清算模式出售过剩的库存可能会引起一系列问题,例如损害声誉和冲击其他现有同类产品的销售。
2020年2月15日

一文告诉你,如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

版本。然后,读者输出在每个段落中找到的最可能的答案。在阅读者之后,系统中的最后一层通过使用内部评分函数对答案进行比较,并根据分数输出最有可能的答案,这将得到我们问题的答案。下面是系统机制的模式。
2020年2月15日

波士顿动力的机器狗上班了!巡逻、检测不在话下,挪威公司为其编发工号

将在今年正式出海,在石油和天然气的生产船进行巡逻,并完成故障排查、碳氢化合物泄漏检测、收集设备数据和生成安全报告等任务。
2020年2月14日

蚂蚁金服AAAI收录论文曝光,动态网络剪枝方法、无语预训练的网络剪枝技术有重大突破

随着深度学习网络被广泛应用,减少模型大小和运行延时也成为逐渐关注的需求,这对于部署于边缘移动端设备有实际应用价值。网络剪枝技术即通过去除模型中冗余参数结构,来达到模型压缩和推理加速的目的。
2020年2月13日

2020年,最适合AI的5种编程语言

福利直达!CSDN技术公开课评选进行中,参与投票即有机会参与抽奖!大奖福利请见下方海报,承担你的2020全年技术干货!
2020年2月13日

170亿参数加持,微软发布史上最大Transformer模型

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2020年2月12日

疫情可视化,基于知识图谱的AI“战疫”平台如何做?

DataExa渊亭科技(www.dataexa.com)专注认知智能全栈技术研发与产品化落地,深耕金融科技、监管科技、情报科技三大领域,为客户提供包括知识图谱平台、人工智能中台等产品与解决方案。
2020年2月12日

中文版开源!这或许是最经典的Python编程教材

福利直达!CSDN技术公开课评选进行中,参与投票即有机会参与抽奖!大奖福利请见下方海报,承担你的2020全年技术干货!
2020年2月12日

麻省理工学院的新系统TextFooler, 可以欺骗Google的自然语言处理系统及Google Home的音频

等力量举办「Python开发者日」线上公益峰会,本次活动特邀数位一线Python技术专家重点围绕python在疫情项目中的具体应用展开,分享真实项目环境中使用Python应对挑战的真知灼见。
2020年2月11日
2020年2月11日

无人机巡逻喊话、疫情排查、送药消毒,抗疫战中机器人化身钢铁战士!

等力量举办「Python开发者日」线上公益峰会,本次活动特邀数位一线Python技术专家重点围绕python在疫情项目中的具体应用展开,分享真实项目环境中使用Python应对挑战的真知灼见。
2020年2月11日

连登GitHub TOP榜,中国开发者在行动!

Python、NLP、大数据等技术模拟分析新冠肺炎疫情确诊人数趋势、传染机制,或根据其概率、规律正面帮助减少恐慌、解读防护知识点,以及在疫情所带来的远程办公模式下,如何提高自制力等各种经验分享。
2020年2月10日

GitHub标星14000+,阿里开源的SEATA如何应用到极致?

银行跨行转款,假设帐户A是工行,它通过工行向B的招商银行帐户转帐过去。这个转帐可是一个分布式事务,要么成功要么失败,不可能会有“部分成功”,这也是要求数据最终一致性的一个分布式事务的场景。
2020年2月10日

只需1分钟,这个网站用AI分离歌曲的人声、伴奏和乐器声

程序员拯救乐坛?OpenAI用“逆天”GPT2.0搞了个AI音乐生成器
2020年2月9日

2020,人工智能和深度学习未来的五大趋势

人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本,投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时,投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中,麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现金流翻倍。
2020年2月8日

AAAI 2020论文解读:商汤科技提出新弱监督目标检测框架

以学习到更准确的物体检测框。团队提出对于不同的候选框应分配不同的权重,对于分类器置信度得分高的候选框分配较低的权重,反之对最高分候选框周围的候选框分配较高的权重,从而学习更完整的物体实例检测框。
2020年2月8日

29篇计算机视觉领域论文,篇篇惊艳!内附链接!

RPN的物体检测算法来解决经典RPN算法无法有效预测任意方向文本框的问题。该算法不仅在单词级别的文字检测任务上取得很好的结果,而且类似思想在当前物体检测领域也成为主流。该论文发表在IJDAR期刊上。
2020年2月7日

2020年AI如何走?Jeff Dean和其他四位“大神”已做预测!

https://venturebeat.com/2020/01/02/top-minds-in-machine-learning-predict-where-ai-is-going-in-2020/
2020年2月7日

AAAI 2020论文解读:商汤科技发布新视频语义分割和光流联合学习算法

PyCon中国社区合作,举行「Python开发者日」在线系列峰会。通过精彩的技术干货内容、有趣多元化的在线互动活动等,让您足不出户便可与大咖学习交流,共同渡过抗疫攻坚期。扫码入群咨询详情!
2020年2月6日

12 大 AI App 技术创意,教你如何在 2020 年赚到钱!

随着技术的发展,网络攻击日益增多。在IT解决方案、安全性和服务中使用AI或机器学习是其中的解决方法之一。企业可以为计算服务的各种工作负载创建用于IT服务和安全性的AI平台和移动应用程序。
2020年2月5日

斯坦福博士退学,在 3 个领域改变世界,科技狂人马斯克的巅峰之路

占股7%(股权被层层稀释后只剩这么多了)的马斯克瞬间收获2000多万美元,当然,收获最大的还要数摩尔达维公司,他们获得了20倍于原始投资的回报。而收购者康柏公司当然并不傻,经过一番运作,也收益颇丰。
2020年2月5日

特斯拉AI团队招兵买马:“英雄不问出处”

特斯拉还称,2020年特斯拉汽车交付量将超过50万,比去年增长三分之一。考虑到2019年第四季度成功交付了112095辆汽车,实现50万辆的目标也还有不小的差距。
2020年2月4日

AI颠覆经济世界作用被夸大?影响远比媒体头条报道更加复杂

(*本文为AI科技大本营翻译文章,转载请微信联系1092722531)
2020年2月4日

谁说AI无用?疫情下,AI已经代替人类做了很多...

(*本文为AI科技大本营整理文章,转载请微信联系1092722531)
2020年2月4日

我在MongoDB年终大会上获二等奖文章:由数据迁移至MongoDB导致的数据不一致问题及解决方案

其次,受限于数据规模和数据源种类的丰富程度,多数企业的数据应用刚刚起步,主要集中在精准营销,舆情感知和风险控制等有限场景,应用深度不够,应用空间亟待开拓。
2020年2月3日

GPT-2仅是“反刍”知识,真正理解语言还要改弦更张

GPT-2通常会正确预期该人最有可能会说的语言这一短语后应加上一种语言的名称,这一点让人印象深刻,然而,它很难准确地预测准确的语言。在我所检查的每个问题中,GPT-2的答案在每次回答中都大不相同。
2020年2月3日

Python PK C++,究竟谁更胜一筹?

我想,大多数开发人员都知道Python中没有分号或大括号。你可以编写整洁的列表推导。Python中的布尔表达式也没有括号。另一方面,C++非常依赖于括号和分号。适应C++的语法需要一定的时间。
2020年2月2日

“抗击”新型肺炎!阿里达摩院研发AI算法,半小时完成疑似病例基因分析

很快,新成果再度宣布。2月1日,由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发的自动化的全基因组检测分析平台上线浙江省疾控中心,该平台将在浙江大规模应用。
2020年2月2日

C++过去的这一年

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2020年2月1日

疫情面前,医院是否需要数据中台?

第一个,以技术为核心,向以数据为驱动转变,需要医疗机构信息中心有非常多的数据专家。美国很多医院的信息中心几百甚至几千的人才规模,其中大部分是数据专家。但是,现在国内医疗机构的数据专家很少。
2020年2月1日

面对新型肺炎疫情,AI能做什么?

https://github.com/Tencent/MedicalNet然后到微云(https://share.weiyun.com/55sZyIx)下载相应模型,解压后既可进行训练。
2020年1月31日

阿里云免费开放一切AI算力,加速新型冠状病毒新药和疫苗研发

1、用分子动力学HPC应用算病毒、蛋白质、药物结构,靶点作用模拟和设计药物筛选的实验,以及使用QD量子动力学等做药物研究——免费提供阿里云高性能计算、SCC超级计算集群和CPU集群;
2020年1月31日

阿里腾讯华为在行动!程序员远程办公究竟用哪个视频会议好?

非常利好的是,面对这一席卷全国乃至全球的疫情,众多远程办公及视频会议软件平台均提供了短期免费开放及功能升级,以帮助更多的企业及个人能够快速步入正常工作轨道。在此,本文对其中具有代表性的
2020年1月31日

疫情之下「在家办公模式」开启,你该选择哪些远程协同工具?

字节跳动,2月3日(正月初十)在家办公,2月9日之前留在当前所在地,2月10日至13日再返回工作地,然后再在工作地自己家里隔离14天后,确认没事,大概在2月25日至27日再回公司上班;
2020年1月30日

百度免费开放AI算法,可将新型冠状病毒RNA分析缩短至27秒

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2020年1月30日

数十名工程师作战5天,阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人

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2020年1月30日

实时追踪,用Python画新型肺炎疫情地图

m.readshapefile('res/china-shapefiles-master/china_nine_dotted_line',
2020年1月29日

强化学习70年演进:从精确动态规划到基于模型

作为强化学习研究人员,我经常需要提醒自己算法之间的细微差异。在这里,我想创建一个算法列表,并为每个算法概括一句或两句总结,以将其与同类算法中的其他算法区分开。另外,我将结合该领域的简短历史进行介绍。
2020年1月28日

开发者在行动!中国防疫开源项目登上GitHub TOP榜

今天,「wuhan2020」再次表示,「用技术的手段来支援这场战争,是我们开发者与程序员共同体所擅长的事情,利用数字化的优势做我们擅长的事情,我们乐此不疲。」
2020年1月28日

图模型+Bert香不香?完全基于注意力机制的图表征学习模型Graph-Bert

如果群满100人,无法自动进入,可添加会议小助手微信:婷婷,151
2020年1月27日

连遭Google、Tesla“冷眼”,俄罗斯小伙8个月喜提顶级自动驾驶公司Offer

https://towardsdatascience.com/how-i-found-my-current-job-3fb22e511a1f
2020年1月27日

疫情严重,潜伏期也有传染性?科技公司在行动

技术开发者搭建专业、开放的技术交流与成长的家园。未来,我们和中国万千开发者一起分享技术、践行技术,铸就中国原创技术力量。
2020年1月26日

5个可以帮助你提高工作效率的新AI工具

不必担心问题的准确性,它们都设计的十分精妙且精确,这还只是AIBRO程序能够为你提供的诸多优秀服务之一。得益于机器学习技术,AIBRO能够随着时间的推移不断发展和演变,总能够提供更好、更清晰的答案。
2020年1月24日

亚马逊机器学习服务:深入研究AWS SageMaker

一旦机器学习模型投入生产,就很难自动监控模型的性能。当模型从用户交互中接收到新的数据时,可能会出现数据偏移,这将改变基值,如均值、方差、平均值等。没有适当的统计分析,很难用传统的方法推断出这些问题。
2020年1月24日

管理7k+工作流,月运行超10000万次,Lyft开源的Flyte平台意味着什么?

技术开发者搭建专业、开放的技术交流与成长的家园。未来,我们和中国万千开发者一起分享技术、践行技术,铸就中国原创技术力量。
2020年1月23日

从4个月到7天,Netflix开源Python框架Metaflow有何提升性能的魔法?

metaflow更多教程和详细介绍可以参考官方文档:https://docs.metaflow.org/getting-started/tutorials
2020年1月23日

召唤超参调优开源新神器:集XGBoost、TensorFlow、PyTorch、MXNet等十大模块于一身

技术开发者搭建专业、开放的技术交流与成长的家园。未来,我们和中国万千开发者一起分享技术、践行技术,铸就中国原创技术力量。
2020年1月23日

如何优雅地使用pdpipe与Pandas构建管道?

pdp.Scale('StandardScaler',exclude_columns=['House_size_Medium','House_size_Small'])df6
2020年1月22日

搜狐、美团、小米都在用的Apache Doris有什么好? | BDTC 2019

技术开发者搭建专业、开放的技术交流与成长的家园。未来,我们和中国万千开发者一起分享技术、践行技术,铸就中国原创技术力量。
2020年1月22日

不可错过!2019 热门机器学习内容盘点

技术开发者搭建专业、开放的技术交流与成长的家园。未来,我们和中国万千开发者一起分享技术、践行技术,铸就中国原创技术力量。
2020年1月21日

机器推理文本+视觉,跨模态预训练新进展

近年来,自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)两大领域不断碰撞和融合,衍生出很多跨模态研究课题(例如图片检索和图片问答等)。但由于这两个领域中的基础模型大都针对纯
2020年1月20日

伯克利新无监督强化学习方法:减少混沌所产生的突现行为

我们将动态稳定化作为基于意外最小化(SMiRL)的强化学习的目标。当熵和动态环境的意外可控时,使意外最小化(即使新颖性最小化)会促使智能体自然地寻求可以稳定维持的平衡。
2020年1月20日

回家的票抢上了吗?聊聊12306为什么时不时要崩一下

说到这里,我想到了我们行业里的一个笑话,有个脸书的早期工程师回国加入阿里巴巴,离开前,他说要去拯救阿里巴巴的数据系统,结果回来之后才发现,他在脸书遇到的数据挑战,和阿里巴巴比起来,简直是幼儿园水平。
2020年1月19日

必看!52篇深度强化学习收录论文汇总 | AAAI 2020

技术开发者搭建专业、开放的技术交流与成长的家园。未来,我们和中国万千开发者一起分享技术、践行技术,铸就中国原创技术力量。
2020年1月19日

微软开源NAS算法Petridish,提高神经网络迁移能力

技术开发者搭建专业、开放的技术交流与成长的家园。未来,我们和中国万千开发者一起分享技术、践行技术,铸就中国原创技术力量。
2020年1月18日

集五福,我用Python

cv2.dnn.readNetFromTorch('the_scream.t7')net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_OPENCV);#
2020年1月17日

2019中国Python开发者调查报告

使用版本管理工具和虚拟环境是最受欢迎的开发行为。而使用代码检查工具和编写测试用例的比例也占到了近三分之一。类型注解作为近年来新引入的特性,也得到了一定程度的使用。
2020年1月17日

170个新项目,579个活跃代码仓库,Facebook开源年度回顾

人工智能数学基础系列公开课通过人工智能热点问题开始,引出其中蕴涵的数学原理,然后构建解决实际问题的数学模型和方法,兼具趣味性与实用性。
2020年1月16日

挑战NLP、量子计算难题,300多支本科生队伍同场角逐,2020 ASC超算竞赛一触即发

第一阶段:高校报名并组织参赛队伍,所有有意向参加的高校需要在2020年1月5日之前通过竞赛官网向组委会提交申请,每个高校可以有多个队伍,参赛队需要1名指导老师和5个在校本科生;
2020年1月15日

滴滴章文嵩:一个人的20年开源热情和国内互联网开源运动

人工智能数学基础系列公开课通过人工智能热点问题开始,引出其中蕴涵的数学原理,然后构建解决实际问题的数学模型和方法,兼具趣味性与实用性。
2020年1月15日

贾扬清感谢信:阿里开源10年,致敬千万开源人

在这样朴素的想法下,我们逐渐发现,这一群人发明了在互联网时代最好的大规模协作方式,也创造了技术最大的公约数。无关语言和肤色,开放分享、平等普惠的开源精神有效地弥补了技术代差,推动了这个时代不断前进。
2020年1月14日

不可错过的7篇深度学习综述

人工智能数学基础系列公开课通过人工智能热点问题开始,引出其中蕴涵的数学原理,然后构建解决实际问题的数学模型和方法,兼具趣味性与实用性。
2020年1月13日

陆奇的创业方法论:潮流、挑战和机遇

人工智能数学基础系列公开课通过人工智能热点问题开始,引出其中蕴涵的数学原理,然后构建解决实际问题的数学模型和方法,兼具趣味性与实用性。
2020年1月13日

在调查过基于模型的强化学习方法后,我们得到这些结论

reward。重要的是:要特别注意采用此期望值的分布。例如,尽管应当自当前策略中选取期望值轨迹,但实际中许多算法会重新采用旧策略的轨迹,以提高采样效率。大量算法开发致力于纠正政策外误差所导致的问题。
2020年1月12日

人工智能的下一个前沿:识别“零”和“无”

(*本文为AI科技大本营翻译文章,转载请微信联系1092722531)
2020年1月12日

2020年AI 2000最具影响力学者榜单发布,何恺明排名超过李飞飞

(*本文为AI科技大本营整理文章,转载请微信联系1092722531)
2020年1月11日

Python 三十大实践、建议和技巧

Pillow的功能远不止显示图片。它可以对图片进行分析,调整大小,滤波,增强,变形等等。更多资料详见文档:https://pillow.readthedocs.io/en/stable/。
2020年1月11日

只需3行代码自动生成高性能模型,支持4项任务,亚马逊发布开源库AutoGluon

(*本文为AI科技大本营编译文章,转载请微信联系1092722531)
2020年1月10日

AbutionGraph:构建以知识图谱为核心的下一代数据中台

(*本文为AI科技大本营投稿文章,转载请微信联系1092722531)
2020年1月10日

2020年趋势一览:AutoML、联邦学习、云寡头时代的终结

(*本文为AI科技大本营原创文章,转载请微信联系1092722531)
2020年1月9日

微信9年:张小龙指明方向,微信AI全面开放NLP能力

(*本文为AI科技大本营原创文章,转载请微信联系1092722531)
2020年1月9日

​想知道与你最般配的伴侣长什么样?这个“夫妻相”生成器要火

前一段时间,AI科技大本营(ID:rgznai100)盘点了诸多有意思的AI生成器,包括特效生成器、内容生成器、人脸生成器等等(见文末文章链接)。
2020年1月8日

代替Mask R-CNN,BlendMask欲做实例预测任务的新基准?

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2020年1月7日

解密Elasticsearch技术,腾讯开源的万亿级分布式搜索分析引擎

于日志实时分析场景,典型日志如下:运营日志,比如慢日志、异常日志,用来定位业务问题;业务日志,比如用户的点击、访问日志,可以用来分析用户行为;审计日志,可以用于安全分析。ES
2020年1月7日

2019,不可错过的NLP“高光时刻”

https://ai.facebook.com/blog/making-transformer-networks-simpler-and-more-efficient/
2020年1月6日

300多局点,数据接入量超过2TB/S,华为用AI优化数据中台 | BDTC 2019

,需要提前终止,不能达到这么高。从数据中台从这个实践中可以看到,AI在解决复杂问题上确实有优势,但就当前AI的发展水平来说,AI算法不能“狂奔”,必须有专家去驾驭它。
2020年1月6日

机器学习模型五花八门不知道怎么选?这份指南告诉你

https://docs.wandb.com/docs/init.htmlwandb.init(anonymous='allow',
2020年1月6日

GitHub标星1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具

ELECTRON_MIRROR='https://npm.taobao.org/mirrors/electron/'export
2020年1月5日

“一百万行Python代码对任何人都足够了”

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2020年1月5日

从LeNet到GoogLeNet:逐层详解,看卷积神经网络的进化

根据通用逼近定理,给定足够的容量,我们知道具有单层的前馈网络足以表示任何功能。但是,该层可能很庞大,并且网络倾向于过度拟合数据。因此,研究社区有一个共同的趋势,那就是我们的网络架构需要更深入地研究。
2020年1月4日

基于机器学习场景,如何搭建特征数据管理中台?

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2020年1月4日

被追捧为“圣杯”的深度强化学习已走进死胡同

http://www.jtoy.net/blog/deep-reinforcement-learning-is-a-waste-of-time.html
2020年1月3日
2020年1月3日
2020年1月3日

阿里达摩院2020趋势第一弹:感知智能的“天花板”和认知智能的“野望”

problem(捆绑问题)息息相关。他们首次在电商场景下研究怎样对用户和商品进行解离化表征,从而能够显式化的表示宏观的兴趣意图和微观的电商认知概念,从而利用这些显式的概念进行可控的搜索和推荐。
2020年1月2日

​基于强化学习的自动交易系统研究与发展综述

最后,随着交易价格的变化,交易成本也在不断变化,无法实时调整交易成本的模型,即便是预测准确,依然会由于交易成本失控导致交易亏损。实践证明,监督学习方式在金融自动交易系统中应用效果并不理想。
2020年1月2日

新年首日涨姿势不能停:召回→排序→重排技术演进趋势深度总结

说到这里,有同学会问了:把用户行为序列拆分到不同的embedding里,有这个必要吗?反正不论怎样,即使是一个embedding,信息都已经包含到里面了,并未有什么信息损失问题呀。这个问题很好。
2020年1月1日

知识图谱,下一代数据中台的核心技术

明略科技为企业建设的是新一代的以知识图谱为行业Know-How的载体,沉淀行业业务规则与算法模型,同时提供实时反馈系统,这是一个企业智能化建设过程,并且只有智能化才能增加中台的实用性和使用率。
2020年1月1日

11年艺术学习“转投”数学,他出版首本TensorFlow中文教材,成为蚂蚁金服技术大军一员

90后互联网大军即将步入而立之年,回首他们的来时路,那些熬夜奋战的日夜,失败后的坚守,不断的创新与突破都成为他们送给自己最值得回味的礼物。
2019年12月31日

清华官宣:前百度总裁张亚勤正式加盟清华大学

年的最后一天,在大家沉浸在「总结过去」、「展望未来」之时,清华大学刚刚官宣了一则消息:前百度总裁张亚勤正式加盟清华大学,受聘清华大学“智能科学”讲席教授。
2019年12月31日

易观的大数据中台之路

技术上,大数据中台的发展,也对大数据平台工程师提出了更高的业务需求,最终会形成一个新的工程师种类——大数据中台工程师,他们是了解业务、懂得数据分析,还会使用大数据技术来实现大数据中台的技术人员。
2019年12月31日
2019年12月30日
2019年12月30日

平安科技智能认知的“中台战事”

纵观AI行业,市场非一家独大,打造AI生态成为巨头们共同的选择和方向。平安科技在AI中台中引入生态伙伴来打造完整的中台服务,通过双向型的“三明治生态”,开放上下游的生态伙伴接入,实现合作共赢。
2019年12月30日

迁移学习前沿研究亟需新鲜血液,深度学习理论不能掉链子

文本分析(带有tf-idf的词袋):在此分析中,文章被视为词袋,并且使用tf-idf的概念来定义哪些单词可以更好地识别每篇论文。例如,相对于那些解释“
2019年12月29日
2019年12月28日

2019年上万篇论文发表,这14篇备受瞩目的论文,你都了解吗?

(*本文为AI科技大本营整理文章,转载请微信联系
2019年12月28日

千万用户同时在线,优酷智能档在双11“猫晚”直播如何防卡顿?

从生产到分发链路,再到PC、电视或者手机、平板等平台,本质上智能档的核心框架是一个很直白的逻辑:根据观看视频过程中的客观情况,动态选择1080P、720P、480P等不同码率的视频内容来播放。
2019年12月27日

人工智能尴尬的2019:需要钱却没钱可烧了

迫于生存压力,部分AI公司为了保证不因为资金问题而死掉,走上了一条“以副业养主业“的道路。由于市场化、资本化难,部分变现周期长的初创科技公司另寻他路,以服务的形式来代替公司主营业务,形成早期的收入。
2019年12月26日
2019年12月25日

性能超FPN!北大、阿里等提多层特征金字塔网络

你点的每个“在看”,我都认真当成了AI
2019年12月25日
2019年12月24日

通向人工智能产业落地化的道路在哪?

胡郁认为,常识知识库非常重要,但它有一个特点是很难通过大数据获得,因为人类的常识不是以文字形式被记录的。但是科大讯飞有尝试构建这样的常识知识库,但是却没有一个好的系统构建的方法。他提到在
2019年12月24日
2019年12月23日
2019年12月22日

动漫美少女生成神器、猫的门禁...2019年十七大最佳机器学习项目 |年度盘点①

从人类的能力中获得灵感,从少量的例子中提取新事物的本质,并从中进行归纳,作者寻求的是一种小样本、无监督的图像到图像的转换算法,该算法适用于在测试时仅通过一些示例图像指定的、以前未见过的目标类。
2019年12月22日
2019年12月21日

44岁的微软如何刷新未来?

Silica,它是用玻璃做存储。其实还有一个项目微软还没公布,但论文已经出来,是用DNA做存储。国内研发很值得借鉴的是企业与大学合作,通过和大学的合作,把世界最顶尖的技术和微软云平台交相辉映与互补。
2019年12月20日

GitHub宝藏项目标星1.6w+,编程新手有福了

上逛的相当流畅,但我还是想如果有一个可以收集这些对新手友好的东西,那么我当时可以少走更多的弯路,节省更多的时间吧。
2019年12月19日

芬兰开放“线上AI速成班”课程,全球网民均可免费观看

芬兰政府表示,其最初设计该课程的目的是使其公民在人工智能方面具有优势。芬兰一直在推动技术和教育上的发展,因此将这两者结合起来似乎是明智的,这也有助于增强他们本国的数字技术竞争地位。
2019年12月19日

大四学生发明文言文编程语言,设计思路清奇

注:埃拉托斯特尼筛法,简称埃氏筛或爱氏筛,是一种由希腊数学家埃拉托斯特尼所提出的一种简单检定素数的算法。要得到自然数n以内的全部素数,必须把不大于根号n的所有素数的倍数剔除,剩下的就是素数。来源
2019年12月18日

超模脸、网红脸、萌娃脸...换头像不重样?我开源了5款人脸生成器

支持Linux和Windows,但出于性能和兼容性的考虑,强烈建议使用Linux。
2019年12月17日

解读 | 2019年10篇计算机视觉精选论文(上)

年转眼已经接近尾声,我们看到,这一年计算机视觉(CV)领域又诞生了大量出色的论文,提出了许多新颖的架构和方法,进一步提高了视觉系统的感知和生成能力。因此,我们精选了
2019年12月17日

Github开源趋势榜Top 1:英伟达升级发布二代StyleGAN,效果更完美

https://github.com/manicman1999/StyleGAN2-Tensorflow-2.0
2019年12月16日

Google提出移动端新SOTA模型MixNets:用混合深度卷积核提升精度

https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/mnasnet/mixnet.
2019年12月16日

讯飞轮值总裁胡郁:大数据是人工智能产业落地的必要保障| BDTC 2019

认知智能包括:语言理解、知识表达、逻辑推理、最终复杂决策,认知智能是现在人工智能的最大挑战,自然语言处理作为认知智能的第一步得到非常多国际上大佬的关注和支持,但同时也是现在人工智能突破的一个拦路虎。
2019年12月15日

专访ClickHouse创始人:数据库竞争依旧火热,技术整合势在必行

辅助设计,进行时序分析等。另外,尽可能让当前的数据库系统能够存储各式各样的数据,包括现在很多的物联网数据传感器、图片、音像、地理信息等信息。之前我们是没有考虑过这些的,但现在有这样的发展趋势。
2019年12月14日

商汤联手华科:提出文字检测模型GNNets,新颖模块可解决几何分布难题

3展示了GNM在网络中的结构设置。对于SNU中的S使用1x1的卷积操作和3x3的卷积操作;S1/2使用1X1的卷积,步长为2的下采样以及3x3的卷积。对于ONU中的O,Or,Of,Or
2019年12月14日

20行代码发一篇NeurIPS:梯度共享已经不安全了

在联邦学习中,不共享数据,协同建模中有一个经常被大家利用的方法就是上面提到的梯度共享,但是到这里我们不禁思考:成功攻击的方法已经出现,这些试图保护数据隐私的学习模型被攻破,未来还会有效吗?
2019年12月13日

4大主流CPU处理器技术架构,不知道就out了!

Machine),是一个32位精简指令集(RISC)处理器架构,其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。由于节能的特点,ARM处理器非常适用于行动通讯领域,符合其主要设计目标为低耗电的特性。
2019年12月13日

图灵奖得主Bengio:深度学习不会被取代,我想让AI会推理、计划和想象

为了达到这个目标,他们认为软注意机制是一个关键因素,它将计算一次集中在几个概念上(“意识思维”),因为先验意识及其相关的假设是,许多高层次的依赖关系可以被一个稀疏因子图近似地捕捉到。
2019年12月12日

国产数据库年终大盘点

Database)是一种分布式、高性能、多分片、自均衡的时序数据库,针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据、IoT用户场景等做了大量优化,同时也支持各行业的日志解析和存储,其架构如下图所示。
2019年12月12日

赠书 | 熵的实际应用,赌场和金融圈最著名的一个数学公式

,就分配一个不确定性,它近似于识别该序列所需要提出的“是或否”问题的数量。为了计算出一个分布的信息熵,我们只需求得所有结果(或者像在前面那个例子中那样的结果序列)需要提出的问题的期望数量的平均值。
2019年12月11日

华为诺亚方舟开源预训练模型“哪吒”,4项任务均达到SOTA

此后,又有工作提出了相对位置编码方式,即在每一层计算隐状态的相互依赖的时候考虑他们之间的相对位置关系,这个相对位置信息表示为一个相对位置编码(relative
2019年12月11日

LatentFusion:华盛顿大学与英伟达联合提出6D姿态估计新方法

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2019年12月10日

数学学渣必备!拍照上传,分步求解,微软解题神器拯救你

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2019年12月10日

那些打着AI万金油旗号的产品欺骗大众,如何识别?

这些公司筹集了数亿美元,并且积极的占领客户。伪造AI来筛选求职者的现象变得越来越严重。这张PPT显示了该问题有多严重,其中的表格来自https://arxiv.org/abs/1906.09208
2019年12月8日
2019年12月8日

蚂蚁金服提新概率图模型GLN,正确率提升8.2%,具备可解释性 | NeurIPS 2019

(*本文为AI科技大本营整理文章,转载请微信联系
2019年12月7日

基于人脸关键点修复人脸,腾讯等提出优于SOTA的LaFIn生成网络

(*本文为AI科技大本营编译文章,转载请微信联系
2019年12月7日

2020大数据十大趋势发布!华为、阿里、滴滴、百度、京东、讯飞等顶尖专家齐聚BDTC

18.84%,但得癌症的多,治好的少,死亡多,所以癌症治疗非常重要。治疗癌症的方法一般是做手术或做化疗、放疗,但对人伤害很大。而我今天讲的免疫治疗最近在进行一场革命,大家认为这是治疗癌症的第
2019年12月6日

多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用 | 公开课笔记

我们采用MS-Celeb-1M清洗过后的MS1MV2数据集作为有标签数据,包括9万人物类别的5百万图片数据。从网上爬取数据,经过清洗,基本保证与有标签数据较低的重合率,得到约4.9百万张无标签数据。
2019年12月6日

远场语音识别错误率降低30%,百度提基于复数CNN网络的新技术

BF)等。这些BF技术本质上都是提升波束方向内的目标声源方向信号的信噪比,并尽可能的抑制波束外的非目标方向信号。前端增强模块处理后,将产生一路单麦克信号,输入到下面的后端语音识别声学建模模块中。
2019年12月5日

“掘金”金融AI落地,英特尔趟出一套通关攻略

做了优化。此外,它还支持完备的Post-training量化方案,并在大量CNN模型中得到实践。面向英特尔®架构优化的TensorFlow,能够确保深度学习类工作负载在各种情况下都可利用英特尔
2019年12月5日

微软张若非:搜索引擎和广告系统,那些你所不知的AI落地技术

BERT、XLNet,如果你只想把它视为一个“黑盒”,保证模型可以work,代码细节也许不是最重要的;当然,如果你本身对它感兴趣,想知道每步在做什么,深入研究还是有必要的,不仅知其然,还知其所以然。
2019年12月5日

飞机的“黑色十分钟”能被人工智能消灭吗?

训练完成后即可进行测试,本测试是在notebook中进行,在notebook中“模型推理测试”有详细的代码注释和流程说明,可以进行参考。按序进行及可获得推理显示结果。这里仅就几个注意点进行说明:
2019年12月4日

如何用Neo4j和Scikit-Learn做机器学习任务?| 附超详细分步教程

对于训练数据框架,仅根据早期图形来计算这些指标,而对于测试数据框架,将在整个图形中进行计算。也可以使用整个图形来计算这些功能,因为图形的演变取决于所有时间,而不仅取决于2006年及以后的情况。
2019年12月3日

我收集了12款自动生成器,无聊人士自娱自乐专用

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。
2019年12月3日

无需标注数据,利用辅助性旋转损失的自监督GANs,效果堪比现有最好方法

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。
2019年12月2日

陆首群:评人工智能如何走向新阶段?

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。
2019年12月2日

Instagram个性化推荐工程中三个关键技术是什么?

上所提供的会话中可能与之交互的帐户。如果一个人在同一个会话中与一系列的Instagram帐户进行交互,那么与来自不同范围的随机帐户序列相比,它更有可能是部分一致的。这有助于我们识别出与此相关的账户。
2019年12月1日

激辩:机器究竟能否理解常识?

learning是个研究方向。至于是不是数据量不够,这个问题是开放的。不过deeplearning的确有效。我们可以尝试将commonsense当作训练数据之一,与文本一起训练,可能任务效果会变好。
2019年12月1日

准备面试题就够了吗?这些内容对考核更重要 | ML面试宝典

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。
2019年12月1日

一张图生成定制版二次元人脸头像,还能“模仿”你的表情

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。
2019年12月1日

从YARN迁移到k8s,滴滴机器学习平台二次开发是这样做的

IP,用户通过管控系统页面登陆实验环境。但是,后来随着公司整体网络架构演进,一方面需要更加灵活的网络配置,另一方面需要更强的隔离性,平台改为使用公司内部的SDN,使得配置更灵活,隔离更强,容灾之后
2019年11月30日

IEEE分享 | 机器学习在领英的规模化应用

众所周知,一个模型实际上有两个关键组成部分,一个是特征,另一个是算法。首先来看一下特征。如前所述,特征工程是AI建模的核心所在。在领英,为了提高学习效率,领英构建的框架Feature
2019年11月30日

最新单步目标检测框架,引入双向网络,精度和速度均达到不错效果

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。6.6
2019年11月29日

阿里正式开源通用算法平台Alink,“双11”将天猫推荐点击率提升4%

.setFilePath("http://alink-dataset.cn-hangzhou.oss.aliyun-inc.com/csv/iris.csv")res
2019年11月29日

字节跳动李航入选ACL Fellow,他曾这样看待机器学习

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2019年11月28日

贾扬清:为什么说数据智能和云原生之间是“天作之合”?

利用已有打包好的一些算法已经不够了,我们要从数据中挖掘更深的价值,必须要更加沉浸到一线算法开发、算法迭代当中去。今天,每一个数据科学家,每一个开发者,多多少少都会用到第一线的人工智能算法研发的场景。
2019年11月28日

IEEE Fellow 2020名单揭晓!BDTC 2019重磅嘉宾周伯文、叶杰平、陈宝权上榜

除此之外,大会力邀了科技领域各行各业超过百位顶尖技术专家的莅临,与上千位参会者共同聚焦智能时代大数据技术的发展曲线,以及大数据与社会各行业相结合的最新实践进展,紧贴时代脉搏,走近数据与智慧前沿。
2019年11月27日

科技公司最爱的50款开源工具,你都用过吗?

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2019年11月27日

个推CTO安森:我所理解的数据中台

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2019年11月27日

量子算命,在线掷筊:一个IBM量子云计算机的应用实践,代码都有了

量子云计算机使用入门》中表示:如果我们今天对量子力学的认识是正确的,那么随机性应该是量子物理的内禀性质,所以我们在邀请真正的上帝来为我们掷骰子,能真正表达量子神明的意愿。
2019年11月26日

用了这个方法,两周没变过的模型精度居然提升了(附资源)

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2019年11月26日

通俗易懂:8大步骤图解注意力机制

价值权重:[[0,2,0],[0,3,0],[1,0,3],[1,1,0]]注意:在神经网络设置中,这些权重通常是小数,使用适当的随机分布(如高斯,Xavier和Kaiming分布)随机初始化。
2019年11月25日

迁移学习与图神经网络“合力”模型:用DoT-GNN克服组重识别难题

本文使用迁移的图特征来代替图样本。如果两个组图像包含相同的成员,则将这两个图像标记为同一组。当然,从一个摄像头到另一个摄像头,组的布局可能会发生变化,本文使用无向图来解决布局和外观变化的问题。
2019年11月24日

AI+大数据顶级技术盛会开幕在即,6.6折特惠票限时抢购

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2019年11月24日

综述:当医学影像遇上深度学习

CAD医疗影像诊断系统;推想科技(Infervision)的InferReadCTLung产品系统;依图医疗(YITU)、图玛深维(12Sigma)、医准智能(MEDICAL
2019年11月24日

15篇论文全面概览BERT压缩方法

摘要:经过预训练的深度神经网络语言模型,如ELMo、GPT、BERT及XLNet,近来在各种语言理解任务上都达到了最先进的性能。然而,其体量使得在许多场景下,尤其是在移动设备与边缘设备(Edge
2019年11月24日

神龙飞天,国士王坚

可以想象自身没有造血能力的阿里云当时的艰难,一年十亿的投入可能真的不是个虚数,但是这么多钱投进去,几年间也不见进度条上的变化,这也让很多人失去了耐心,据说最艰难的时候,有80%的人员选择离开。
2019年11月23日

数据库的前世今生

https://dev.to/seattledataguy/the-interview-study-guide-for-software-engineers-764
2019年11月22日

5种小型设备上深度学习推理的高效算法

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,十余场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读。6.6
2019年11月22日

中国工程院院士评选结果公布,阿里王坚当选

http://www.cae.cn/cae/html/main/col1/2019-11/22/20191122104249761699527_1.html
2019年11月22日

YC中国被撤,陆奇独立运营个人新品牌「奇绩创坛」

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2019年11月22日

马斯克发首款会上火星的电动皮卡:28万起,可防弹,造型相当“赛博朋克”

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2019年11月22日

用于多任务CNN的随机滤波分组,性能超现有基准方法

本文提出的方法属于第一大类即通过对特定任务和共享特性进行“硬”划分来区分。本文的方法通过对卷积核进行分组来学习层之间连接性的分布。使得模型能够学习有意义的特定于任务的分组和共享特性。
2019年11月21日

1048576GB地图数据,AI技术酷炫渲染,《微软飞行模拟器》游戏即将上线

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,15
2019年11月21日

用Go重构C语言系统,这个抗住春晚红包的百度转发引擎承接了万亿流量

../log功能性集群之间的请求路由在BFE配置中,“产品”可以由多个群集组成。用户可以定义如何在集群之间路由请求。请求路由基于HTTP请求的内容。
2019年11月20日

AutoML未来可期,工程师的明天何去何从?

AutoMLZ)以优异成绩获奖。所研发的AutoML算法和系统已成功应用于华为、360等国内知名IT企业,并在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛获得金奖。
2019年11月20日

从基本组件到结构创新,67页论文解读深度卷积神经网络架构

(*本文为AI科技大本营转载,转载请联系原作者)
2019年11月19日

日均350000亿接入量,腾讯TubeMQ性能超过Kafka

中国大数据技术大会(BDTC)即将震撼来袭!豪华主席阵容及百位技术专家齐聚,15
2019年11月19日

全面分析阿里数据中台,小白也能看懂 | CSDN原力计划

在架构图中,看到最下面的内容主要是数据采集和接入,按照业态接入数据(比如淘宝、天猫、盒马等),把这些数据抽取到计算平台;通过OneData体系,以“业务板块+分析维度”为架构去构建“公共数据中心”。
2019年11月18日

不到顶会现场也能听论文讲解?这个视频集合网站值得收藏

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2019年11月18日

MobileNets进化史

是卷积核尺寸。从中也可以看出,卷积核数量越多,尺寸越大,参数减少量越显著。作者通过实验表明,MobileNet使用3×3深度可分离卷积,相比标准卷积,计算量减少了8到9倍,仅在精度上略有降低。
2019年11月18日
2019年11月17日

知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

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2019年11月17日
2019年11月17日

王贻芳院士:为什么中国要探究中微子实验?

简单的说,我们立足物理学,追求的最高目标是解决最基本粒子世界的物理规律。大众问你是不是要发现一个粒子?,发现什么粒子?如果说这个装置不能发现,大众就会认为这个大装置不重要,这样的判断就过于简单化了。
2019年11月16日

今日头条李磊等最新论文:用于文本生成的核化贝叶斯Softmax

注意,这些文本生成任务强调不同的方面。利用MT测试双语语料库中的语义转换能力,LM是用来测试路边语是否有助于生成更流畅的句子,Dialog甚至需要一些先验知识来生成良好的响应,这是最具挑战性的任务。
2019年11月15日

支撑亿级用户“刷手机”​,百度Feed流背后的新技术装备有多牛?

三种模式下,在大并发访问压力下的性能表现以及资源消耗均符合百度预期,测试表明全面部署英特尔傲腾数据中心级持久内存模式完全可为百度 Feed 流服务提供最快最高性能数据存取支撑。
2019年11月15日

GitHub App终于来了,iPhone用户可尝鲜,「同性交友」更加便捷

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。6.6
2019年11月14日

GitHub标星近10万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音

本文提出的语音合成网络,能对训练不可见的说话者进行声音合成,并且仅仅依赖于说话者的一小段语音,这使得该网络能够大规模应用于实际环境,也使得语音造假的成本大大降低,类似于之前的deepfake网络。
2019年11月13日

12306系统的秒杀“艺术”:如何抗住100万人同时抢1万张票?

的高并发请求,几乎所有的计算都是在内存中完成的,而且有效的保证了不超卖、不少卖,还能够容忍部分机器的宕机。我觉得其中有两点特别值得学习总结:①负载均衡,分而治之
2019年11月12日

实战:基于技术分析的Python算法交易

Crossover)可以看作是上一种策略的拓展版,用两个不同规格的移动窗口来代替单个的窗口。100天的移动平均数序列中,要隔很久才会出现价格的突变,而20天的移动平均数序列发生突变的速度要快很多。
2019年11月12日

PyTorch攻势凶猛,程序员正在抛弃TensorFlow?

选择这样的方法是为了提高效率,但是许多现代神经网络工具能够在学习过程中考虑改进而不会显着降低学习速度。
2019年11月11日

刷了几千道算法题,我私藏的刷题网站都在这里了

度无死角服务,堪称"互联网求职神器"。它好就好在不只是一个刷题的平台,还是一个交流学习的平台,发个问题贴总有热心的大佬帮助,别问我怎么知道,我才不要说我也给人回答过问题...
2019年11月10日

一览群智胡健:在中国完全照搬Palantir模式,这不现实

快年末啦!年初立的Flag实现了吗?升职了吗?加薪了吗?都没有的话,快来补补课!2019嵌入式智能国际大会,8.3折限时优惠票,最高可省499元!学生票仅售399元!戳链扫码买起来。
2019年11月10日

对话现实版“谢耳朵”:多重宇宙和引力、超弦理论、暗能量

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。6.6
2019年11月9日

90后技术宅研发Magi一夜爆红,新一代知识化结构搜索新时代来了?

快年末啦!年初立的Flag实现了吗?升职了吗?加薪了吗?都没有的话,快来补补课!2019嵌入式智能国际大会,8.3折限时优惠票,最高可省499元!学生票仅售399元!戳链扫码买起来。
2019年11月8日

ICLR 2020被爆半数审稿人无相关领域经验,同行评审制度在垮塌?

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。6.6
2019年11月7日

AttoNets,一种新型的更快、更高效边缘计算神经网络

通过对上述公式进行迭代优化,作者得到了一系列满足指示函数的生成器,并进一步利用这些生成器构造了一系列高效深度神经网络,这些神经网络均满足约束要求,仅在模型准确率和效率间的权衡上存在差异。
2019年11月7日

从词袋到Transfomer,NLP十年突破史

(*本文为AI科技大本营编译文章,转载请微信联系
2019年11月6日

这款“狗屁不通”文章生成器火了,效果确实比GPT 2差太远

从源码中可以看出,生成文本的方式就是从本地读取到的文本中按照一定规律随机读取,并且替换掉文本中“x”为指定的主题文本,并未使用深度学习方法。不难发现,生成的文本会存在句子不连贯、重复性高的特点。
2019年11月6日

从一张风景照中就学会的SinGAN模型,究竟是什么神操作?| ICCV 2019最佳论文

Introduction中作者提到非条件GAN能生成更加真实、高质量的样例,但它只能被训练在特殊的数据集上,例如
2019年11月5日

十年公务员转行IT,自学AI三年,他淬炼出746页机器学习入门笔记

https://www.dropbox.com/sh/c3l3zrhvbxjsso3/AAD8vI21DW81c7gatikRlv6Fa?dl=0
2019年11月5日

率清华团队研发“天机芯”登《Nature》封面,他说类脑计算是发展人工通用智能的基石

芯片很重要,软件也很重要,因为如果没有软件,应用工程师是不愿意做应用软件开发的,在实验室我们自己开发了一个软件工具链,现在实际上已经搭起了第一代的类脑计算机,我们现在做的是一个类脑云脑。
2019年11月4日

ICCV 2019 | 无需数据集的Student Networks

在图像分类任务中,深度神经网络在训练阶段利用交叉熵作为损失函数,监督分类网络生成与真实标签相同的结果,在多分类任务中,网络输出要接近一个one-hot向量,只有一个类别的概率为1,其余均为0。
2019年11月3日
2019年11月2日

2019年不可错过的45个AI开源工具,你想要的都在这里

https://ai.facebook.com/results/open-source/?content_types%5B0%5D=blog
2019年11月2日

高文院士:为什么中国的AI发展必须要有开源开放平台?

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2019年11月1日

周伯文对话斯坦福AI实验室负责人:下一个NLP前沿是什么?

Manning:我们必须要取得进步的一个领域,就是如何能够大规模将记忆、内存、知识为我们所用,用知识触发理解。我觉得在某种程度上可以去做,但是无法做到更大规模,无法在现有的知识和记忆中找到蛛丝马迹。
2019年11月1日

张钹、朱松纯、黄铁军等同台激辩:人工智能的“能”与“不能”

是可以对结果行为可解释,能够从相关到因果。这个事情很重要,为什么要有理性,其实是因为我们想结果可控。刚才大家讨论了很多,基于大数据深度学习和可解释性是有一些矛盾和冲突的。
2019年11月1日

朱松纯:走向通用人工智能——从大数据到大任务

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2019年11月1日

通俗易懂:图卷积神经网络入门详解

再回忆一下RNN系列,它的对象是自然语言这样的序列信息,是一个一维的结构,RNN就是专门针对这些序列的结构而设计的,通过各种门的操作,使得序列前后的信息互相影响,从而很好地捕捉序列的特征。
2019年10月31日

“Python之父”从Dropbox退休

对程序员强调,可维护的代码比聪明的代码更重要,当他遇到特别神秘的巧妙代码,并且不得不对其进行一些维护,他可能会进行重写。
2019年10月31日

总点第一个视频产生选择偏差?Youtube用“浅塔”来纠正

为达到不同目标的最佳效果,这些权重是人工进行调优的。为了提升效果,研究人员还提出了基于结对和列表的先进方法,但由于计算时间过长,这些方法没有被应用到实践中。
2019年10月31日

元学习的崛起

元学习在神经结构搜索中经常遇到的一个限制是搜索空间的约束,神经架构搜索从一个手工设计的可能架构编码开始,这种手工编码自然限制了搜索可能的发现。然而,要使搜索完全可计算,必须进行权衡。
2019年10月30日

20行Python代码说清“量子霸权”

#忽略告警warnings.filterwarnings('ignore')#定义量子傅里叶变换函数qftdef
2019年10月30日

5折票倒计时3天 | 超干货议程首度曝光!2019 中国大数据技术大会邀您共赴

更多重磅嘉宾和演讲议题持续更新中,如果你想在现场听到哪位大咖的演讲,欢迎在文末留言,说出你最期待见到的嘉宾,我们将第一时间反馈给大会组委会!
2019年10月30日
2019年10月29日

目标检测的渐进域自适应,优于最新SOTA方法

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2019年10月29日

“Jupyter的杀手”:Netflix发布新开发工具Polynote

就是其中两个。这些大型高科技公司拥有业内最好的工程师,而且在开发中往往会面临巨大的挑战,这些挑战将催化优秀工具的诞生,Netflix
2019年10月29日

Simple Transformer:用BERT、RoBERTa、XLNet、XLM和DistilBERT进行多类文本分类

你还可以包括在评估中要使用的其他指标。只需将指标函数作为关键字参数传递给eval_model方法。指标功能应包含两个参数,第一个是真实标签,第二个是预测,这遵循sklearn标准。
2019年10月28日

学界观点 | NLP领域“劣币驱逐良币”,谁是罪魁祸首?

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2019年10月28日
2019年10月28日

深度学习可解释性问题如何解决?图灵奖得主Bengio有一个解

以下为这篇论文的主要内容要点,AI科技大本营(ID:rgznai100)编译:
2019年10月27日

COCO 2019挑战赛,旷视研究院拿下三项计算机识别冠军 | ICCV 2019

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2019年10月27日

亚马逊马超:如何使用DGL进行大规模图神经网络训练?

作为输入,从图结构中学习潜在的知识,该方法在近些年已被证明在许多场景可以取得很好的效果。然而,使用传统的深度学习框架(比如
2019年10月27日

要活102年,阿里凭借的是什么?

基于此,我们也不禁好奇,在技术日益更迭且竞争激烈的科技圈中,这些企业究竟是靠什么占据当下互联网江湖的半壁江山?它们与其他企业相比又存在哪些技术方面优势?在此之下,CSDN
2019年10月26日

VarGFaceNet:地平线提出轻量级、有效可变组卷积的人脸识别网络

受角度蒸馏损失的启发,作者采用等效损失和更好的实现来指导VarGFaceNet。此外,为了减轻教师模型和学生模型之间优化的复杂性,作者引入了递归知识提炼,它将递归的学生模型视为下一代的预训练模型。
2019年10月26日

小白入门:我是如何学好机器学习的?

https://towardsdatascience.com/how-i-got-better-at-machine-learning-63ce0f0e81d7
2019年10月25日
2019年10月25日

参数量110亿,附赠750GB数据集,Google提NLP预训练模型T5

团队坦陈,他们的模型在诸如翻译之类的语言任务中表现不尽人意,将原因归结为特定任务数据相对缺乏和训练规模不足。因此,他们提倡使用较小的模型实现更强性能的方法,让迁移学习发挥最大的效能。
2019年10月25日

强大人脸检测系统MTCNN可攻破?华为提出一种可复制、可靠的攻击方法

1024程序员节超值特惠限时秒杀!活动时间:2019年10月24日00:00-24:00凡在此活动期间购买大会单人票,即送价值298元的CSDN
2019年10月24日

CSDN”原力计划“在召唤:技术人请集结,用原创技术影响万千开发者

在为期三天的会议上,我们将集聚全球嵌入式智能最有影响力的科学家、企业家、思想者对领域的技术前沿、产业趋势和行业实践发表演讲。数十家芯片、模组、工具和应用集成商展示最新产品,不容错过!
2019年10月24日

C#也能做机器学习?基于.NET的AI智能应用市场还是一片“处女地”

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2019年10月23日

推荐系统中的前沿技术研究与落地:深度学习、AutoML与强化学习 | AI ProCon 2019

Deep模型比较类似。当时,学术界对是否将深度学习引入到推荐模型还没有得出定论,到底是浅层模型还是深度模型好,两个学派还在争论。因此谷歌的研究员把这两个模型结合起来,提出了有名、实用的Wide
2019年10月23日

PyTorch VS TensorFlow谁最强?这是标星15000+ Transformers库的运行结果

折票开售,数量有限,扫码购买,先到先得!
2019年10月22日
2019年10月22日

「2019中国大数据技术大会」超值学生票来啦!

目前,大会599元「学生票」限量发售。长按下图并识别二维码或点击阅读原文了解更多大会精彩内容!
2019年10月21日

网络运行时间提高100倍,Google使用的AI视频理解架构有多强?

https://ai.googleblog.com/2019/10/video-architecture-search.htm
2019年10月21日

如何准备算法工程师面试,斩获一线互联网公司机器学习岗offer?

optimization或者“预算控制”算法的,你说你搞CTR搞得风生水起,但你没搞过这个方向,不能即插即用,那只能对不起。再比如我是一个推荐系统team的主管,团队最近在上TensorFlow
2019年10月21日

击败最新无监督域自适应方法,研究人员提轻量CNN新架构OSNet

场精选专题技术和行业论坛,超强干货+技术剖析+行业实践立体解读,深入解析热门技术在行业中的实践落地。
2019年10月20日

为何Google、微软、华为将亿级源代码放一个仓库?从全球最大代码管理库说起

表中的目标代表最糟糕的情况,如果系统的运行时间高于此值则无法使用,这并不是“我们希望系统在这个范围”的值。对比前7天和后7天在80%位点上的变化量,所有的数值都在变慢。
2019年10月20日

张俊林:BERT和Transformer到底学到了什么 | AI ProCon 2019

学习了哪类知识、以什么形式编码、编码哪一类的特征、每一层擅长解决什么问题,要想了解这些,需要有些方便的手段理解这个黑盒子,本部分介绍目前有哪些常用的技术手段来探寻这些问题,介绍主流的探寻方法。
2019年10月19日

一站式解决:隐马尔可夫模型(HMM)全过程推导及实现

Model,HMM)是关于时许的概率模型,是一个生成模型,描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态序列,每个状态生成一个观测,而由此产生一个观测序列。
2019年10月19日
2019年10月19日

​哪些开发问题最让程序员“头秃”?我们分析了Stack Overflow的11000个问题

的词云算法中,从而使我们可以全方位看到不同语言中普遍出现的痛点。
2019年10月18日

自动驾驶关键环节:行人的行为意图建模和预测(上)

这是一种基于深度学习的系统,用于短期预测车辆前方的行人行为。为此,基于变分递归神经网络(VRNN)的变型模型,开发用于特定目标跟踪和短期路径预测的框架,该框架包含与动态的状态空间模型相对应的潜变量。
2019年10月17日
2019年10月17日

快速适应性很重要,但不是元学习的全部目标

基于梯度的元学习器具有两个重要组成部分。(1)元目标:算法在元训练期间最小化的目标函数;(2)元参数:元训练期间更新的参数,以最小化所选的元目标。这种元学习框架最流行的实现之一是
2019年10月16日

大规模1.4亿中文知识图谱数据,我把它开源了

Yener:我是一名人工智能爱好者,也非常期待能够独立思考的人工智能机器人到来的那一天,为了尽自己的一份绵薄之力,将这个知识图谱项目开源,让大家去了解知识图谱,去免费使用知识图谱。
2019年10月16日

AutoML很火,过度吹捧的结果?

AutoML将填补数据科学市场中“供应”与“需求”之间的空缺
2019年10月15日

Python脚本BUG引发学界震动,影响有多大?

"""而且从这个glob方法的具体实现iterdir函数上看也没有进行排序,这个iterdir是靠os.scan来进行添加文件的。def
2019年10月15日

@程序员:Python 3.8正式发布,重要新功能都在这里

在对赋值表达式进行了漫长的讨论之后,Guido在2018年7月宣布退出BDFL职位(这次是真的)。他故意没有指定继任者。相反,他要求核心开发人员团队弄清楚今后应该如何管理Python。
2019年10月15日

网红“AI大佬”被爆论文剽窃,Jeff Dean都看不下去了

的粉丝,像这样的论文很可能是别人或一整支团队花费一年甚至更多的时间才有的成果,而不是一个人
2019年10月14日

40 岁编程经验 30 年!支付宝资深工程师的程序人生

“并不一定先要有完整论证的理论才去进行实践,也可以先实践,实践出真知。实践之后再总结提升为理论。”王益说,“这就像是在牛顿发现力学原理之前的几千年前,人类就已经利用杠杆原理修起了金字塔。”
2019年10月14日

AI大佬“互怼”:Bengio和Gary Marcus隔空对谈深度学习发展现状

我对你的先天(innateness)知识的看法以及你是否认为向深度学习加入更多的先验知识成为向前发展的重要组成部分感到好奇。
2019年10月14日

有了这套模板,再不担心刷不动LeetCode了

**。在生活中,我们经常听到这样的话:找对象时,“有车、有房,可以考虑,但没有一定不要”;找工作时,“事儿少、离家近可以考虑,但是钱少一定不去”,就是这种思想的体现。例:LeetCode
2019年10月13日

Facebook开源模型可解释库Captum,这次改模型有依据了

https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-captum-a-model-interpretability-library-for-pytorch
2019年10月13日

华为于璠:新一代AI开源计算框架MindSpore的前世与今生 | AI ProCon 2019

我是计算框架的架构师以及创新技术的负责人,这次的分享主要分三大部分:第一,华为AI的整体战略;第二,计算框架的设计理念、意欲解决的问题以及达到的效果;第三,讲讲其中的关键技术。
2019年10月13日

Google图嵌入工业界最新大招,高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题

下表中总结了现有GCN训练算法相应的时间和空间复杂度。显然,所有基于SGD的算法的复杂度都和层数呈指数级关系。对于VR-GCN,即使r很小,也会产生超出GPU内存容量的巨大空间复杂度。
2019年10月13日

首届中文NL2SQL挑战赛:千支队伍参赛,国防科大夺冠

NL2SQL的实现,运用了大量前沿的人工智能算法模型,比如运用了多个预训练语言模型,相当于AI大脑,让AI读懂用户语言;运用了图神经网络,让AI“看到”数据库,
2019年10月12日

ICCV 2019 | 旷视研究院提出新型抠图方法AdaMatting,实现当前最佳

旷视研究院认为,在这一过程中,一个分类问题没有得到充分解决。如果仔细观看三元图,未知区域的像素将会分入三个集合:不透明前景,不透明背景以及半透明区域。前两类称之为不透明像素,后一类称之为混合像素。
2019年10月12日

多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用 | CSDN技术公开课

专注人物识别及AIWorks智能创作,创建百万人物库及四万卡通角色库。组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”,开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID。
2019年10月12日

Facebook发布Detectron2,下一个万星目标检测新框架

Detectron2不仅方便研究人员,事实上,Facobook已经将其应用于内部实际的工程应用,比如工程师正基于Detectron2构筑先进的姿态估计模型,将其部署在Facebook的Smart
2019年10月12日

刘群:华为诺亚方舟NLP预训练模型工作的研究与应用 | AI ProCon 2019

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2019年10月12日

CVPR 2019论文阅读:Libra R-CNN如何解决不平衡对检测性能的影响?

假设C_l表示第l层特征,lmin,lmax分别表示最底层和最高层的特征。如下图所示,C2有最高的分辨率,为了整合多层次的功能,同时保持它们的语义层次。作者首先将不同层的特征{C2,C3,C4,C5
2019年10月11日

多数编程语言里的0.1+0.2≠0.3?

而且,当一个数字在使用科学计数法表示的时候,它会被归一化成小数点前一个非零的十进制数字的形式,例如,0.0005606在用科学计数法表示并归一化后,它被表示为:
2019年10月11日
2019年10月11日

图灵奖得主Bengio再次警示:可解释因果关系是深度学习发展的当务之急

认为深度学习需要被进一步挖掘。他认为,除非深度学习能够超越模式识别并了解因果关系的更多信息,否则它将无法实现其全部潜力,也不会带来真正的AI革命。换句话说,深度学习需要开始知道事情发生的因果关系。
2019年10月10日

人体姿态估计的过去、现在和未来

如何保护你的Python代码(一)——现有加密方案
2019年10月10日

简单粗暴上手TensorFlow 2.0,北大学霸力作,必须人手一册!

如何保护你的Python代码(一)——现有加密方案
2019年10月9日

分析Booking的150种机器学习模型,我总结了六条成功经验

如何保护你的Python代码(一)——现有加密方案
2019年10月9日

诺贝尔物理学奖出炉,三大天体物理学家获奖

伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap,性能创新高
2019年10月8日

美政府再将8家中国企业列入“黑名单”,海康、科大讯飞、旷视等做出回应

今年5月,美国将华为及其68家附属关联公司列入了这份黑名单。但同时,彭博社等多家外媒当时报道称,美国政府也在考虑将包括海康威视、大华股份在内的5家中国监控设备企业列入与华为类似的“黑名单”。
2019年10月8日

快手王华彦:端上视觉技术的极致效率及其短视频应用实践 | AI ProCon 2019

伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap,性能创新高
2019年10月6日

中文预训练ALBERT模型来了:小模型登顶GLUE,Base版模型小10倍、速度快1倍

使用了大的batch_size来训练(4096)。LAMB优化器使得我们可以训练,特别大的批次batch_size,如高达6万。3)使用n-gram(uni-gram,bi-gram,
2019年10月5日

100多次竞赛后,他研发了一个几乎可以解决所有机器学习问题的框架

Decomposition,奇异值分解,是线性代数中一种重要的矩阵分解,它总能找到标准化正交基后方差最大的维度,因此用它进行降维去噪。第六步:选择特征
2019年10月4日

王霸之路:从0.1到2.0,一文看尽TensorFlow“奋斗史”

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2019年10月3日

伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap,性能创新高

【导读】在本篇文章中,伯克利人工智能研究院(BAIR)介绍了一种可扩展的、基于深度学习的高效无损数据压缩技术。该技术基于之前的
2019年10月3日

TensorFlow2.0正式版发布,极简安装TF2.0(CPU&GPU)教程

os推荐地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.7.10-MacOSX-x86_64.pkg
2019年10月2日

NLP被英语统治?打破成见,英语不应是「自然语言」同义词

英语的标准正字法提供了一个用空白表示的“word”的标准化概念。不是所有的语言都是这样的,即使是那些有标准正字法的语言。许多用于汉语、日语、泰语和其它语言的NLP系统必须从词语标记化问题开始;
2019年10月2日
2019年10月1日

学点基本功:机器学习常用损失函数小结

0(当预测等于真实值时),最大值为无穷大。下图是对于真实值,不同的预测值的均方差损失的变化图。横轴是不同的预测值,纵轴是均方差损失,可以看到随着预测与真实值绝对误差的增加,均方差损失呈二次方地增加。
2019年10月1日

微软语音AI技术与微软听听文档小程序实践 | AI ProCon 2019

第三,小程序2017年1月份诞生,市场上对小程序有各种解读,有看好的,有不看好的,我觉得任何定义现在下都为时过早。而我们看到的是小程序正在或者将要解决信息孤岛的问题,各个App之间信息不通的问题。
2019年9月29日

AI落地遭“卡脖子”困境:为什么说联邦学习是解决良方?

AI科技大本营(ID:rgznai100)等媒体采访时称,联邦学习之于联邦智能,犹如深度学习之于人工智能,不过联邦智能仍属人工智能范畴,其最终目标是为了实现人工智能。
2019年9月29日

肖仰华:知识图谱构建的三要素、三原则和九大策略 | AI ProCon 2019

三、自动化知识图谱构建技术与落地是可行的
2019年9月28日

微众银行AI团队开源联邦学习框架,并发布《联邦学习白皮书1.0》

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2019年9月28日

10分钟搭建你的第一个图像识别模型 | 附完整代码

'1z4QXy7WravpSj-S4Cs9Fk8ZNaX-qh5HF'})download.GetContentFile('sample_submission_I5njJSF.csv')
2019年9月28日

阿里飞天大数据&飞天AI平台“双生”系统正式发布,9大全新数据产品集中亮相

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2019年9月27日

解决掉这些痛点和难点,让知识图谱不再是“噱头”

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2019年9月26日

阿里披露AI完整布局,飞天AI平台首次亮相

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2019年9月26日

限时早鸟票 | 2019 中国大数据技术大会(BDTC)超豪华盛宴抢先看!

陶大程:悉尼大学工程学院教授,优必选悉尼大学AI中心主任
2019年9月25日

“含光”剑出,谁与争锋?阿里重磅发布首颗AI芯片含光800

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2019年9月25日

不止于刷榜,三大CV赛事夺冠算法技术的“研”与“用”

人脸检测算法综合排名第一(六个分项排名中五项第一,一项第二),超越百度、旷视、腾讯、京东、滴滴、卡耐基梅隆大学、北京邮电大学、中国科学院大学等众多国内外知名人工智能企业和高校人工智能实验室。
2019年9月24日

300秒搞定第一超算1万年的计算量,量子霸权时代已来?

https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/101151544
2019年9月24日

旷视张祥雨:高效轻量级深度模型的研究和实践 | AI ProCon 2019

他还提到模型搜索所面临的的问题和挑战,这包括精度、效率和灵活性的权衡,搜索空间设计,模型搜索的稳定性、可解释性和可重现性以及复杂Pipeline下高效的模型搜索与流程优化。
2019年9月23日

鸿蒙 OS 的到来,能为我们改变什么?

月,华为董事长梁华表示,鸿蒙是为物联网开发的系统,可在自动驾驶,远程操作医疗环境,提供低时延的一个操作系统;
2019年9月22日

干货 | OpenCV看这篇就够了,9段代码详解图像变换基本操作

王天庆,长期从事分布式系统、数据科学与工程、人工智能等方面的研究与开发,在人脸识别方面有丰富的实践经验。现就职某世界100强企业的数据实验室,从事数据科学相关技术领域的预研工作。
2019年9月22日

一份职位信息的精准推荐之旅,从AI底层架构说起

从互联网上自动提取事实的做法不同,领英主要从会员、招聘人员、广告商和公司管理人员等大量用户生成的内容中获得领英的知识图谱,并用从互联网上提取的数据进行补充。因此,这些数据噪音大,并可能存在重复。
2019年9月21日

Uber提出损失变化分配方法LCA,揭秘神经网络“黑盒”

元素分布情况的直方图(所有迭代中的所有参数),显示只有不到一半是负数(帮助)。相应的直方图以对数刻度(左)显示,以查看分布的尾部和常规刻度(右),以便更清楚地显示负
2019年9月21日

阿里云智能运维的自动化三剑客

最后一点就是重复操作问题。企业并不是只有一个区域、一个环境,他们大多有开发环境、线上环境等等,这些环境可能只有一点点区别,我们不可能每个都重复来一遍,所以用资源编排就可以很好的解决这点。
2019年9月19日

值得收藏!基于激光雷达数据的深度学习目标检测方法大合集(下)

下图是VoteNet架构在点云3D对象检测示意图。给定具有XYZ坐标的N个点的输入点云,一个骨干网络(PointNet++层实现)亚采样并且学习点深度特征并输出M个点子集,但被C维度特征扩展。
2019年9月19日

掌握这些步骤,机器学习模型问题药到病除

众所周知,调试机器学习代码非常困难。即使对于简单的前馈神经网络也是这样,你经常会在网络体系结构做出一些决定,重初始化和网络优化——所有这些会都导致在你的机器学习代码中出现bug。
2019年9月19日

华为全球最快AI训练集群Atlas 900诞生

这就好比顶尖的短跑选手进行比赛,10秒的差距,就意味着第一名已经到达终点、并喝了瓶水,而第二名才刚到终点。
2019年9月18日

我所理解的零次学习

gap)样本的特征往往是视觉特征,比如用深度网络提取到的特征,而语义表示却是非视觉的,这直接反应到数据上其实就是:样本在特征空间中所构成的流型与语义空间中类别构成的流型是不一致的。(如图4所示)图4
2019年9月18日

你在付费听《说好不哭》,我在这里免费看直播还送书 | CSDN新书发布会

(2)进群留言:提出你的问题,我们将对收集到的所有问题进行甄选,挑选出5个优质问题,提问者也将成为我们的幸运儿
2019年9月18日

值得收藏!基于激光雷达数据的深度学习目标检测方法大合集(上)

64E激光雷达的距离数据,将场景设置为车辆检测任务。在2D点图呈现数据,并使用单个2D端到端全卷积网络同时预测目标置信度和边框。通过设计的边框编码,使用2D卷积网络也能够预测完整的3D边框。
2019年9月17日

DeepMind悄咪咪开源三大新框架,深度强化学习落地希望再现

构建并运行测试以检查一切是否正常:./open_spiel/scripts/build_and_run_tests.sh添加#
2019年9月17日

干货 | 收藏!16段代码入门Python循环语句

4]列表推导式最大的优点还是简洁,这需要与常规的编程方式进行对比。如代码清单15所示,要创建一个平方数组成的list,这里的两种方式是等价的,但列表推导式的方式显然代码更加简洁。
2019年9月16日

免费开源!新学期必收藏的AI学习资源,从课件、工具到源码都齐了

发布者:人工智能教学者,可发布作业及习题;人工智能应用开发者、学习者,可发布需要应战者贡献代码解决的问题。
2019年9月16日

大数据工程师手册:全面系统的掌握必备知识与工具

而具有特殊安全需求的组织通常会使用私有云,如政府机构和金融机构等。在私有云中,服务和基础设施仅提供给一个组织使用,并在私有网络上进行维护。私有云可以是本地的,也可以由第三方服务提供商托管。
2019年9月14日

经典再读 | NASNet:神经架构搜索网络在图像分类中的表现

倒计时!由易观携手CSDN联合主办的第三届易观算法大赛还剩
2019年9月14日

MediaPipe:Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架

一款多媒体机器学习应用的成败除了依赖于模型本身的好坏,还取决于设备资源的有效调配、多个输入流之间的高效同步、跨平台部署上的便捷程度、以及应用搭建的快速与否。
2019年9月14日

激光雷达,马斯克看不上,却又无可替代?

Pluses发射、反射和接收来探测物体。能探测的对象:白天或黑夜下的特定物体与车之间的距离。甚至由于反射度的不同,车道线和路面也是可以区分开来的。哪些物体无法探测:光束无法探测到被遮挡的物体。
2019年9月13日

必看,61篇NeurIPS深度强化学习论文解读都这里了

由易观携手CSDN联合主办的第三届易观算法大赛正在火热进行中!冠军奖3万元,每团队不超过5人参赛。
2019年9月12日

知乎算法团队负责人孙付伟:Graph Embedding在知乎的应用实践

由易观携手CSDN联合主办的第三届易观算法大赛正在火热进行中!冠军奖3万元,每团队不超过5人参赛。
2019年9月12日

自动驾驶行业观察 | 停车不再难,L2到L4的泊车辅助系统技术剖析

泊车辅助系统目前已经发展至第三代,从最开始的驾驶员必须在车内配合挂挡完成泊车,发展到驾驶员可以站在车外5米使用手机控制泊车,最后到汽车自己学习泊车路线,完成固定停车位或自家车库的泊车。
2019年9月11日

打破深度学习局限,强化学习、深度森林或是企业AI决策技术的“良药”

俞扬谈到,目前除了在游戏场景,强化学习难以看到应用成果,这与决策学习算法的局限性有很大关系,算法需要和环境进行多次交互,决策过程需要海量样本,其失败的代价现实中无法承受,导致其在真实场景中很难落地。
2019年9月11日

裴健等9名华人当选加拿大皇家学会院士

入选理由:白春礼是国际知名的化学家,也是中国纳米科学和纳米技术发展的先驱。他是中国科学院院长,中国科学院大学创始会长,国家纳米科学中心创始主任。白教授还是包括美国国家科学院皇家学会在内的
2019年9月11日

顶配12699 元、没有5G,“浴霸三摄”的iPhone你会买吗?

将推出三款不同价位区间和型号的产品,而且价格相比往年新品会更便宜;摄像头方面可能出现浴霸造型的三镜头模块;颜色会推出类似主题标志的渐进色彩;或将支持双向无线充电;会有全新的
2019年9月11日

5大必知的图算法,附Python代码实现

betweennessCentrality.values()]plt.figure(figsize=(20,20))nx.draw_networkx(subgraph_3437,
2019年9月10日

卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作

分组卷积,最早在AlexNet中出现,由于当时的硬件资源有限,训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理,因此作者把feature
2019年9月10日

谷歌NIPS论文Transformer模型解读:只要Attention就够了

Attention函数。最后,将所有头连接起来,再次映射,得到最终值。由于所有的头部都是并行运行的,并且每个头部的维度都是预先减小的,因此总的计算成本与单头Attention的全维度计算成本相似。
2019年9月9日

我的一年AI算法工程师成长记

当时什么都不知道的时候,觉得真难呀,每个环节都有那么多细节要照顾,要学的那么多,做完一个还有一个,还要理解业务含义。但是当完整的做一遍之后再回头,就会觉得,其实,也没那么难嘛~
2019年9月8日

开源sk-dist,超参数调优仅需3.4秒,sk-learn训练速度提升100倍

0.981450024203508上例展示了一个常见的超参数调优场景:首先将数据拟合到内存中,然后再去训练单个分类器。但是,超参数调优所需的拟合任务数很快就会增加。下图展示了使用
2019年9月8日

AI ProCon圆满落幕,五大技术专场精彩瞬间不容错过

华为云运维服务产品经理徐博以《云原生应用AIOps技术与实践》为题,立足于云原生应用AIOps技术,围绕运维介绍了华为云近几年的相关成果,并与现场的开发者分享了利用AI提高运维的主要方式。
2019年9月7日

从模型到应用,一文读懂因子分解机

本公众号作者来自电视猫MoreTV大数据与人工智能团队,持续关注业内大数据与人工智能技术、行业动态,每周输出2篇以上大数据、推荐系统、算法、机器学习、AI相关原创文章!
2019年9月6日

六大主题报告,四大技术专题,AI开发者大会首日精华内容全回顾

随着大数据时代的到来,使得自动化知识获取成为可能,知识工程有望突破知识库的规模与质量瓶颈。知识工程在知识图谱技术引领下进入大数据知识工程全新阶段(BigKE),BigKE将显著提升机器认知智能水平。
2019年9月6日

CSDN“2019 优秀AI、IoT应用案例TOP 30+”正式发布

RT-Thread是一个集实时操作系统(RTOS)内核、中间件组件和开发者社区于一体的技术平台,RT-Thread也是一个组件完整丰富、高度可伸缩、简易开发、超低功耗、高安全性的物联网操作系统。
2019年9月6日

如何打造高质量的机器学习数据集?这份超详指南不可错过

等。而对于做特定领域问题研究的同学更需要特定场景或者条件下的数据集,如工业过程数据、NLP、推荐系统等,那么这时更好的办法可能是自建一些数据集来验证自己的研究。
2019年9月5日

边界框的回归策略搞不懂?算法太多分不清?看这篇就够了

Embeddings:用来对预测的角点分组,也就是找到属于同一个目标的左上角角点和右下角角点,同一个预测框的一对角点的角距离短。如下图:
2019年9月4日

亚马逊首席科学家李沐「实训营」国内独家直播,马上报名 !

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2019年9月4日

einsum,一个函数走天下

矩阵求迹:trace求矩阵对角线:diag张量(沿轴)求和:sum张量转置:transopose矩阵乘法:dot张量乘法:tensordot向量内积:inner外积:outer
2019年9月4日

倒计时1天 | 2019 AI ProCon报名通道即将关闭(附参会指南)

最后,大会终版日程现已火热出炉(具体日程以现场为准),60位一线顶尖技术大咖组成豪华实力嘉宾团,干货满满的技术盛宴我们已经就绪,现场还有丰富、有趣的展位、互动体验区,我们已经就绪,只等你来。
2019年9月4日

从垃圾分类到千行百业,如何打响AI“落地战”?

日前,华为在深圳正式发布业界算力最强的AI处理器Ascend910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore,正式宣告完成全栈全场景AI解决方案的构建。
2019年9月3日
2019年9月3日

倒计时3天 | 专属技术人的盛会,为你而来!

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2019年9月2日

在图数据上做机器学习,应该从哪个点切入?

专注分享干货的AI公众号,图像处理,NLP,深度学习,机器学习,应有尽有。希望大家能在AI的乐园中快乐玩耍。
2019年9月2日

AI换脸软件ZAO刷屏,可我却不敢用了

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2019年9月1日

Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法,神经网络优化算法看这一篇就够了

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2019年9月1日

只给测试集不给训练集,要怎么做自己的物体检测器?

你不用担心自己理论欠缺、经验不足,因为你更可以感受这一天课程胜过你学习几个月的魔力;也不用担心自己无所得,毕竟李沐现场指导的机会极其少。
2019年8月31日

NLP这两年:15个预训练模型对比分析与剖析

大会优惠票限时抢购中,三人拼团,每人立减600元!识别海报二维码,即刻购票~
2019年8月31日

AIの幕后人:探秘“硬核英雄”的超级武器

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2019年8月30日

一文看懂机器学习中的常用损失函数

本文对机器学习中的常用损失函数进行了梳理总结,有不尽及错误之处,恳请各位不吝指出,感激不尽。
2019年8月29日

可惜了,你们只看到“双马会”大型尬聊

AlphaGo。现在人类和计算机下围棋,就像你和宙斯斗争一样是没有希望的,因为差得太远了。只有在智力追求越少的方面人类才比计算机好,而且这些领域会越来越少,以后我们每个方面都会被计算机超越。
2019年8月29日

60+业内技术专家,9大核心技术专题,AI ProCon倒计时一周!

而知识化转型离不开知识图谱技术,从通用知识图谱到领域知识图谱,各行业都需要构建自己的“知识大脑”。知识图谱技术论坛从新行业、新场景探索出发,提供图谱构建实践,为开发者提供认知智能中台、产业化新思路。
2019年8月29日

小团队如何玩转物联网开发?

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2019年8月29日

DeepMind提图像生成的递归神经网络DRAW,158行Python代码复现

30+案例,相信挖掘出优秀先行者会给不同行业领域带来启迪,进而推动整个AI行业的发展进程。欢迎参选:https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/top30
2019年8月28日

说出来你可能不信,现在酒厂都在招算法工程师

人工智能领域实验媒体,站在技术与人文的路口,读懂人工智能。
2019年8月27日

KDD 2019高维稀疏数据上的深度学习Workshop论文汇总

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2019年8月27日

IBM重磅开源Power芯片指令集?国产芯迎来新机遇?

扫码添加小助手,回复:大会,加入福利群,参与抽奖送礼!
2019年8月27日

姚班三兄弟3万块创业八年,旷视终冲刺港股

据CV智识了解,旷视的模式是典型的“1+3”,“1”指的是深度学习算法框架,“3”指的个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务板块,会根据业务发展需求不时进行细微调整,但逻辑一直是“1+3”。
2019年8月26日

与旷视、商汤等上百家企业同台竞技?AI Top 30+案例评选等你来秀!

30+应用案例,评选标准也将从创新性、先进性、引领性、效益性四大方向出发,在汽车、医疗、家居、IoT、金融、安防、文娱、农业、教育、零售、工业等各大“AI+”行业中评选出未来影响人类发展的变革性
2019年8月26日

覆盖10亿设备,月活2亿,快应用要取代App?

快应用开发者大会上,一岁的快应用联盟交出一份成绩单:快应用已覆盖
2019年8月26日

读完ACL 2019录取的30篇知识图谱论文,我发现了这5点趋势

的端到端对话系统(尤其是聊天系统)成就斐然,你可能有所耳闻。然而,越来越明显的是,这两种类型的系统都必须配备一些知识,任务型系统需要任务领域的知识;聊天型需要的更多是常识性知识。
2019年8月25日

字节跳动李航:自学机器学习,研究AI三十载,他说AI发展或进入平缓期

统计机器学习最核心的想法,就是从大量数据中找到统计规律。即使是深度学习,本质上也是统计学习,用复杂的训练神经网络,表示找到的复杂的统计规律,去做一些看似智能,但本质上和人的智能机制不同的事情。
2019年8月25日

如何用知识图谱挖掘商业数据背后的宝藏?

前往“发现”-“看一看”浏览“朋友在看”
2019年8月25日

腾讯AI开源框架Angel 3.0重磅发布:超50万行代码,支持3种算法,打造全栈机器学习平台

3.0概览(红色的表示新增特性,白色的表示已有的但在持续改进的特性)
2019年8月24日

玩嗨的2亿快手“老铁”和幕后的极致视觉算法

算法的效率。他进一步解释,效率包含两方面:一是学习阶段利用数据的效率,即利用更丰富的模型先验结构从更少的数据学到更多知识,二是推理阶段的计算效率。围绕这两大方向,他的一项研究成果入选了
2019年8月23日

与旷视、商汤等上百家企业同台竞技?AI Top 30+案例评选等你来秀!

30+应用案例,评选标准也将从创新性、先进性、引领性、效益性四大方向出发,在汽车、医疗、家居、IoT、金融、安防、文娱、农业、教育、零售、工业等各大“AI+”行业中评选出未来影响人类发展的变革性
2019年8月23日

分析CVPR 2019论文关键词,我看到了计算机视觉的最新趋势 | 附代码

现在这个更有趣了。最流行的研究领域是检测、分割、3D和对抗性训练。这也表明了对无监督学习方法的研究越来越多。
2019年8月22日

大咖云集、精彩议题、独家内容,2019 AI ProCon震撼来袭!(日程出炉)

AI开发者大会,将全力聚焦技术与应用,在助力企业智能化升级,驱动产业变革的同时,也让这些实实在在的经验助力开发者的技术跃迁和能力升级。三天的精彩议程,超千名技术开发者将齐聚北京,共同分享2019
2019年8月22日

无需成对示例、无监督训练,CycleGAN生成图像简直不要太简单

的更多细节可参考论文附录中关于每个数据集的说明,该说明对模型的架构进行了详细解释。
2019年8月22日

NLP机器翻译深度学习实战课程基础 | 深度应用

如果想更深入的了解其中的原理,还是需要阅读一些理论性的文章。如果仅仅想搭建这样一个系统,按照下一篇实践的内容,一步步的进行操作,你就可以拥有搭建基于世界上最先进模型的机器翻译系统的能力了。
2019年8月21日

从不温不火到炙手可热:语音识别技术简史

带来的好处是不再需要对语音数据分布进行假设,将相邻的语音帧拼接又包含了语音的时序结构信息,使得对于状态的分类概率有了明显提升,同时DNN还具有强大环境学习能力,可以提升对噪声和口音的鲁棒性。
2019年8月21日

重磅!全球首个可视化联邦学习产品与联邦pipeline生产服务上线

1.0新推出的FATEFlow良好解决了workflow中,由于需要提前规定算法组建顺序而造成的流程排版复杂问题,在调用模块时不再存在大一统组件,每一次建模任务都能自定义算法流程。在FATE
2019年8月21日

ImageNet错误率小于4%,数据量依然不够,N-Shot Learning或是终极解决之道?

与典型的深度学习体系结构不同,原型网络不直接对图像进行分类,而是在度量空间(https://en.wikipedia.org/wiki/Metric_space)中学习图像的映射。
2019年8月20日

每天超50亿推广流量、3亿商品展现,阿里妈妈的推荐技术有多牛?

的提升就对应数亿、数十亿的收入增长。因此,从最初大规模建设的分布式机器学习技术、图像NLP技术,到最近的深度学习、强化学习、机器翻译等技术,阿里妈妈很早就已经在工业场景中涉猎并且大力投入创新研发。
2019年8月18日

面向可解释的NLP:北大、哈工大等提出文本分类的生成性解释框架

的结构。分类结果共有4类,本示例中的分类真值为2。作者假设预训练的分类器是一个“完美”的分类器,能在接收
2019年8月17日

免费公开课 | 基于定制数据流技术的AI计算加速

为了满足支撑深度学习的大规模并行计算的需求,人工智能芯片受到了世界各地企业的青睐,无论是特斯拉、谷歌、阿里等科技巨头,还是创业公司纷纷入局人工智能芯片领域。
2019年8月16日

@程序员,“10倍工程师”都在追这四大AI风向

扫码添加小助手,回复:大会,加入福利群,参与抽奖送礼!
2019年8月15日

从ACM班、百度到亚马逊,深度学习大牛李沐的开挂人生

丰富的机器学习相关话题和问题讨论,相信会带给观众全新的想法与思考。还在等什么?迅速行动起来,到现场感受人工智能领域产学研大神、顶尖开发者汇聚一堂的热烈气氛,与大神一起头脑风暴,刷新你对
2019年8月14日

AI芯片技术“分叉”百害无利,国产芯片大有可为

扫码添加小助手,回复:大会,加入2019
2019年8月14日

NLP为RPA带来了什么价值?

前往“发现”-“看一看”浏览“朋友在看”
2019年8月13日

第四范式戴文渊:AI落地,为什么不能照搬教科书?

教材与实际应用有出入,他指出,在实际工业应用中,他们不会完全按照教科书中的方式去实践。虽然他们也会设计很深的模型、很深的决策树、很多的特征、会过拟合一点,但他们更强调按时间拆分,不强调均衡采样。
2019年8月12日

最前沿:堪比E=mc2,Al-GA才是实现AGI的指标性方法论?

Lab发表的一篇关于AGI的论文之后,本文作者恍然觉得有一种道破天机的感觉。他评价道,虽然这篇论文是泛泛之谈,却揭示了一些真正实现AGI的方法论——AI-GA(AI-generating
2019年8月11日

开源之战

ProCon!技术驱动产业,倾听大牛分享,聚焦技术实践,和万千开发者共成长。3.5折优惠票,倒计时
2019年8月10日

1万+字原创读书笔记,机器学习的知识点全在这篇文章里了

特征推导法:通过应用数据迁移,即通过可以用矩阵来描述的平移和旋转来改变图标的坐标系,从而用旧的特征推导出新的特征,因为他允许联合特征,并且坚定哪一个是有用的,哪一个没用
2019年8月10日

在线教育公司的硬件雄心:1秒查词,网易有道发布词典笔二代

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
2019年8月9日

连续亏损6年,负债超10亿美元,DeepMind靠烧钱模式能走多远?

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
2019年8月8日

七夕大礼包:26个AI学习资源送给你!

的第一步,真正耐打的硬核技术还要在线下炼就。将理论转化为实践应用的技能,需要我们进入企业,了解企业业务中的需求,解决实际场景中的难题,在实际工程项目中成长。
2019年8月7日

玩王者荣耀用不好英雄?两阶段算法帮你精准推荐精彩视频

对于(r,g,b)的每个i,如果满足70≤ci≤100,血条几乎为空,无法确定阵营;
2019年8月7日

重磅!AI Top 30+案例评选正式启动

人工智能落地是一块“硬骨头”,稍有不慎就会陷入泥沼,而各个领域目前未有绝对的王者,这恰恰也是人工智能发展让人感到兴奋的地方,金融、医疗、安防、教育等各领域都有提供
2019年8月6日

上手必备!不可错过的TensorFlow、PyTorch和Keras样例资源

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
2019年8月6日

BERT的成功是否依赖于虚假相关的统计线索?

PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台,致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。社区:http://paperweek.ly
2019年8月5日

自然语言处理十问!独家福利

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
2019年8月5日

通俗易懂:图解10大CNN网络架构

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets(github.com/tensorflow)
2019年8月4日

AI+DevOps正当时

不过,现在就有一个非常好的机会可以帮助企业的IT技术人员更加深刻的理解DevOps以及新兴的AI+DevOps、AIOps的机会,这就是在今年由著名技术社区CSDN举办的AI
2019年8月4日

不止最佳长论文,腾讯AI在ACL上还有这些NLP成果

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
2019年8月3日

自动驾驶激荡风云录:来自圈内人的冷眼解读

公司“对着干”的意思。当然,顺便也和在这个赛道上的英伟达(Nvidia)和特斯拉(Tesla)较劲,而在自动驾驶领域这三个美国公司之间恰恰有着扯不清的关系,这个故事在后面的介绍里还会提到。
2019年8月2日

华人“霸榜”ACL最佳长短论文、杰出论文一作,华为、南大等获奖

AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行,这一届AI开发者大会有哪些亮点?一线公司的大牛们都在关注什么?AI行业的风向是什么?2019
2019年8月1日

5G+AI重新定义生老病死?

4位5G和AIoT方面的业界专家:华为IoT服务产品部总经理王强、北邮教授&博士生导师、金山云AIoT事业部高级研发总监肖江、和云知声CTO梁家恩等,会就5G和AIoT等话题“现场论道”。
2019年8月1日

效果惊人!中科院、百度研究院等联合提出UGAN,生成图片难以溯源

模型,它可以去除生成图片中保留的源类别信息,使得生成图片的源类别变得更加难以追踪,即让生成图片的伪装性更强,掩盖原图片的“遗传”信息,使其看起来与源图相似性变弱,甚至完全不相同。
2019年7月31日

你想见的大神都来AI ProCon 2019了,优惠票限时抢购开启!

只会下棋,并不擅长垃圾分类。再如基础理论研究缺失,深度学习的黑箱属性无解,把一切托付于未知并不可靠;对伦理问题的不重视将会引发重大灾难。此外,数据、泛化、能耗、语义鸿沟等问题,也都是
2019年7月30日

认知智能的突围:NLP、知识图谱是AI下一个“掘金地”?

维基百科给出的关于知识的定义是:知识是人类在实践中认识客观世界(包括人类自身)的成果,它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。知识是人类从各个途径中获得得经过提升总结与凝练的系统的认识。
2019年7月30日

超全!深度学习在计算机视觉领域的应用一览

upconversion视频处理的经典问题,当年Sony和Samsung这些电视生产商这方面下了很大功夫,著名的NXP(从Philips公司spin-off)当年有个牛逼的算法在这个模块挣了不少钱。
2019年7月29日

懂得“作恶”,机器人才算拥有人类的心智?

初敏,思必驰副总载、北京研发院院长。初敏是中科院声学所博士,主要研究方向覆盖语音识别与合成、自然语言处理、机器学习和数据挖掘、大数据处理和计算等,在相关领域发表了近百篇学术论文并取得
2019年7月28日

超酷炫!Facebook用深度学习和弱监督学习绘制全球精准道路图

“这个工具在建议的机器生成功能和手动绘制方式之间取得了良好的平衡。它能让道路图绘制者对图上的内容有最后决定权,这有助于发现绘制过程中出现的问题。它的优势是绘图人员可以以更具互动性的方式开始绘图。对
2019年7月28日

数十篇推荐系统论文被批无法复现:源码、数据集均缺失,性能难达预期

ItemKNN:基于K最近邻算法的一种推荐算法,衡量指标是物品之间的距离,因此是基于相似物品的推荐算法。首先通过TF-IDF或BM25算法获取每个物品对每个用户的隐式评分(评价向量,rating
2019年7月27日

SpanBERT:提出基于分词的预训练模型,多项任务性能超越现有模型!

进行了如下改进:(1)对邻接随机分词而非随机单词添加掩膜;(2)使用分词边界的表示进行训练来预测添加掩膜的分词的内容,而不再使用单词的表示进行训练。本文模型在多个评测任务中的得分都超越了
2019年7月27日

基于标签的实时短视频推荐系统 | 深度

上面只是给出了一种最直观简单的排序策略,根据不同的产品形态及业务形式还有其他各种不同的排序和合并策略。比如,可以给不同的队列不同的权重,采用一定的概率选择一个队列,不同队列也可以选择不同数量的节目。
2019年7月26日

肖仰华:知识图谱如何解决行业智能化的工程问题?

这里的人是指知识图谱系统的各类人类角色。人是知识图谱系统的发起者、设计者、实施者与评价者,是知识图谱系统的核心。知识图谱中的人员涉及众多角色,按照知识图谱系统生命周期的三个主要阶段可以分为几类角色。
2019年7月26日

抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?

“这是在这个领域工作的每个人的目标,告诉计算机你想要写什么样的代码,它就能帮你写,”他说道。“我们目前距离实现这个目前还很远,但我认为这种工具可以帮助你更方便地表达自己的想法。”
2019年7月25日

单v100 GPU,4小时搜索到一个鲁棒的网络结构

是一种从离散分布取样的方法,它的形式可以允许我们定义一种可微分的,离散分布的近似取样,这种取样方式不像「干脆以各类概率值的概率向量替代取样」这么粗糙,也不像直接取样一样不可导(因此没办法应对可能的
2019年7月24日

博士毕业最高201万!华为顶级薪酬招“天才少年”

这八人中,年薪最高的钟钊与秦通分别毕业于中国科学院自动化研究所和香港科技大学机器人研究所。钟钊研究的是深度神经网络结构的自动设计,秦通研究方向主要包括机器视觉SLAM,视觉惯导融合,多传感器定位。
2019年7月24日

特朗普要解禁华为?美七家科技公司联合要求恢复供货

要求美国商务部及时作出向华为销售的许可决定,特朗普对此表示同意,”据报道,出席会议的七家公司分别为美光科技、西部数据公司、高通、谷歌、思科系统、英特尔和博通公司。
2019年7月23日

又是GAN!这个AI让周杰伦、罗永浩“变脸”古典画像

张古典艺术肖像来训练算法,数据库涵盖从伦勃朗、提香再到梵高等著名艺术家的大量艺术绘画风格,所以当用户上传自拍照时,算法会用水彩或水墨渲染照片以生成独特的艺术肖像。
2019年7月23日

陈天奇:机器学习科研的十年

联系了李航老师之后,在同一年的夏天,我有幸到香港跟随李航和杨强老师实习。实验室的不少学长们曾经去香港和杨强老师工作,他们回来之后都仿佛开了光似地在科研上面突飞猛进。去香港之后,我开始明白其中的原因
2019年7月22日

知识体系、算法题、教程、面经,这是一份超赞的AI资源列表

github上的基础上做了极大的改进,并在http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/49302193《编程之法:面试和算法心得》进行勘误。
2019年7月22日

Python三十年技术演变史

此后,以豆瓣、春雨医生、知乎、Dropbox、YouTube、CIA(美国中情局)等为代表的企业和机构都基于Python做网站开发,预示着Python应用到WEB开发领域逐渐成为一种新兴趋势。
2019年7月21日

避坑指南:如何选择适当的预测评价指标?| 程序员评测

我们不能说瞄准中位数好或者瞄准平均数好,这不是一个非黑即白的问题。每项技术都存在优点和隐患,下面我们会讨论这个问题。只有经过试验,才能知道哪项技术适用于当前的数据集。你甚至可以同时选择
2019年7月21日

阿里达摩院做AI这两年

技术是达摩院目前重金押注的技术领域之一,即将成立两年,人们可能都比较好奇达摩院在AI上到底布局了哪些技术领域?又在哪些技术方向上取得了突破?本文将一一盘点达摩院在AI技术上的重大进展。
2019年7月20日

性能比GPU高100倍!华人教授研发全球首个可编程忆阻器AI计算机

的研究团队表示,在忆阻器的商业应用拓展层面,目前还存在着一些挑战,它还达不到该团队所期望的目标,而且存储在阵列中的信息也不是完全可靠的,因为它是在模拟的连续介质上运行,并不是以数字形式,这些都是
2019年7月19日

中文repo“霸榜”GitHub Trending,国外开发者不开心了

总结了三点原因:一是中国在软件开发或者技术方面正赶上美国,并开始专注于扩大人才库;二是为了让“那里的人(中国人)”摆脱贫困并拥有机会,软件开发行业是一个最好的途径(有时是唯一的途径);三是
2019年7月18日

性能提升3倍的树莓派4,被爆设计缺陷!

虽然我同意有时需要保持向后兼容性,但这样做可能是一个灾难性的商业决策。软件开发是目前最昂贵的项目,没有人想重新编译和重新测试他们的应用程序,因为这需要花费金钱和时间。我相信
2019年7月18日

江湖又现中科大少年班的传说

关于中科大少年班,有这样一段评价:它的出现有一定的历史偶然,但是我国教育史上的一大创新,是一项具有重要意义的教育实践。某领导考察中科大时,也曾用“后生可畏”一词夸奖少年班的英才。
2019年7月17日

什么限制了GNN的能力?首篇探究GNN普适性与局限性的论文出炉!

GNN下能否完成和在LOCAL下能否完成是等效的,进而可以在LOCAL模型下为完成任务的计算复杂度要求设置下界。具体的,文章中提到了四种类型的任务(问题定义详见原论文):
2019年7月16日

AI“配”5G,能“生”出怎样的未来?

在本期的《程序员大本营》中,环信人工智能研发中心VP、《深度学习理论与实战:提高篇》的作者李理,撰文《李理:为什么说人工智能可以实现?》,来给仍对AI持观望态度的开发者,奉上一杯灌顶醍醐。
2019年7月16日

读完这45篇论文,“没人比我更懂AI了”

基于雅可比(Jacobian)矩阵的数据增强方法,是一种常用的黑箱攻击方法。该方法可以快速构建出近似于被攻击模型的决策边界,从而使用最少量的输入样本。即:构建出代替模型,并进行后续的攻击操作。
2019年7月15日

Fast.ai:从零开始学深度学习 | 资源帖

本文的其余部分,我将简要介绍本课程中可能涉及的一些主题。有任何疑问,可在论坛讨论(https://forums.fast.ai/c/part2-v3)。
2019年7月14日

追溯XLNet的前世今生:从Transformer到XLNet

XLNet,大一统预训练模型的成功,无疑昭示着行业的快速进步。现在是最好的时机。回到正题,本文虽篇幅较长,但能提供不一样的视角,帮你迅速理清模型的细节。废话不多说,笔者这就将带你快速品读,XLNet
2019年7月14日

扶稳!四大步“上手”超参数调优教程,就等你出马了 | 附完整代码

input_dim))exponential_decay_model.add(Dropout(0.1))exponential_decay_model.add(Dense(64,
2019年7月13日

基于GEMM实现的CNN底层算法被改?Google提出全新间接卷积算法

tensor的坐标,也就是从存数据变成了存地址(类似于指针pointer思想),这样不管channel数有多少,存的地址信息始终只有二维,极大的降低了buffer的计算和存储开销,如下图:
2019年7月13日

码农们的「血与泪」:新零售「全渠道中台」的前世今身

性能达不到、加速业务、快速响应多变的由其是中国大陆市场几乎每天都在变动的业务也做不到,这是2005~2015年这10年国人特别是国内很多知名500强在电商领域经历的痛苦的10年,各种抱怨IT不给力。
2019年7月12日

基于Erlang语言的视频相似推荐系统 | 深度

前面对相似视频的算法实现细节及Erlang的特性做了完整的介绍,在本节我们就来详细讲解怎么基于Erlang的一些特性从工程上实现一个高效的分布式的Master/Slaver架构的相似视频推荐系统。
2019年7月12日

阿里最新论文解读:考虑时空域影响的点击率预估模型DSTN

Model,这里的Self-Attention是针对每一种特定的辅助广告信息的,也就是说,上下文广告之间进行Self-Attention,点击广告序列之间进行Self-Attention等等。
2019年7月12日

腾讯拥抱开源:首次公布开源路线图,技术研发向共享、复用和开源迈进

KVM、docker、NVDIMM、ceph、HBase、Hadoop、linux、Spark、kubernetes、torrent、dht、goprocinfo、flannel、netlink
2019年7月11日

干货 | 20个教程,掌握时间序列的特征分析(附代码)

ax=axes[0])pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/sunspotarea.csv',
2019年7月10日

从发展滞后到不断突破,NLP已成为AI又一燃爆点?

刘家俊,一览群智CTO。澳大利亚昆士兰大学博士,人工智能领域知名学者,曾任IBM中国研究院研究员,澳大利亚联邦科学与工业研究组织博后研究员,人工智能与数据方向顶级国际学术会议及期刊PAKDD、ACM
2019年7月10日

BigBiGAN问世,“GAN父”都说酷的无监督表示学习模型有多优秀?

联合鉴别器用于计算损失值,输入是数据潜在对,,从数据分布Px和编码器输出中采样,或,从生成器输出和潜在分布Pz中采样。损失包括一元数据项和一元潜在项,以及将数据和潜在分布联系起来的联合项。
2019年7月9日

微软洪小文:AI将成为人类未来最好的左脑

年《时代周刊》的封面,里面有一篇文章说道,“对于拥有‘超人’力量的机器,现代人已经习以为常,但是拥有‘超人’脑力的机器仍然让人们感到恐惧。‘超人’的设计者们否认他们正在创造人类智力的竞争对手。”
2019年7月8日

人工智能六十年技术简史

最近一个比较明显的趋势就是非监督(半监督)学习的进展,首先是在自然语言处理领域,根据前面的分析,这个领域的任务多、监督数据少的特点一直期望能在这个方向有所突破。在计算机视觉我们也看到了Google
2019年7月7日

YOLOv3模型剪枝,瘦身80%,提速100%,精度基本不变

另一个重要原因是,YOLOv3是被很多人使用验证过的模型,被某个数据库验证过的某算法精度好很重要,但被社区大量验证过效果OK的算法更重要。
2019年7月7日

Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率,标签平滑技术到底怎么用?

标签平滑能够有效防止模型过拟合。在本部分,论文尝试探讨该技术是否能通过提升模型预测的准确性改善模型修正能力。为衡量模型的修正能力,本文计算了预期修正误差(expected
2019年7月6日

大战三回合:XGBoost、LightGBM和Catboost一决高低 | 程序员硬核算法评测

boosting_type:表示在默认情况下,小数据集的增强类型值设置为“Ordered”。这可以防止过度拟合,但在计算方面的成本会很高。可以尝试将此参数的值设置为“Plain”,来提高训练速度;
2019年7月6日

阿里90后科学家研发,达摩院开源新一代AI算法模型

人机对话系统及其背后的认知智能,为让机器快速准确理解人类的表达,ESIM给AI装上一套“雷达”系统,赋予它实时检索对话历史、自动去除干扰信息的能力,使它能够给出人类期待的回复。
2019年7月5日

正态分布为何如此重要?

一旦我们知道了变量的概率分布,我们就可以开始估计事件出现的概率了,我们甚至可以使用一些概率公式。至此,我们就可更好的理解变量的特性了。概率分布取决于样本的一些特征,例如平均值,标准偏差,偏度和峰度。
2019年7月4日

一览微软在机器阅读理解、推荐系统、人机对话等最新研究进展 | ACL 2019

我们在Twitter和Reddit两个数据集上考察了生成回复的相关性、多样性、“一对多“关系建模的准确性、以及meta-word表达的准确性。不仅如此,我们还对生成结果进行了人工评测。实验结果如下:
2019年7月3日

入门必备 | 一文读懂神经架构搜索

用于神经架构的搜索空间是离散的,即一种架构与另一种架构的不同之处至少在于该架构中有一层或一些参数,例如,5x5滤波器对7x7滤波器。在该方法中,采用连续松弛法进行离散搜索,以实现基于梯度的直接优化。
2019年7月3日

百度与华为重磅合作!李彦宏:技术是百度的信仰

首先,李彦宏分享了百度在智能音箱方面的进展——「全双工免唤醒能力」,只需要打开「极客模式」,就可以实现“一次唤醒,多轮交互”,而且还可以自动辨别哪些话是指令,并执行指令,哪些话与指令无关,互不干扰。
2019年7月3日

阿里达摩院刷新纪录,开放域问答成绩比肩人类水平,超微软、Facebook

联合优化,以提高性能(Effectiveness)。所采用的方案与以前的方法相比,关键的改进是每个模块的本地排序功能在成本和复杂性上逐步增加,在整个计算过程中保持效率和有效性竞争因素之间的平衡。
2019年7月2日

百度自动驾驶新突破:获首批T4牌照,升级Apollo 5.0,将进行复杂城市场景路测

增加了对代客泊车、自动迷你巴士和自动微型车的支持,并与百度语音激活远程信息处理软件集成,该软件可以进行面部识别,监控驾驶员的疲劳迹象。此外,这标志着百度采用了英特尔子公司
2019年7月2日

赛灵思:人工智能芯片发展方向与误区

芯片从通用到专用,它的性能和支持的范围各异,其中通用芯片是最难设计的,而专用芯片一定需要钱和时间才能做出来。而做专用的芯片,如深度学习推理芯片,进行专门的应用并不难。
2019年7月2日

不写一行代码,也能玩转Kaggle竞赛?

开放的数据集,也会分享一些好的竞赛方案或有意义的竞赛经验,帮助大家成长。今天,我们要给大家介绍的这个工具特别推荐给以往只能仰望别人的,缺乏竞赛技能和经验的朋友,你不需要写一行代码就可以参与
2019年7月1日

一文读懂基于神经网络的图片风格转移

真假难辨的程度。所以它自然可以风格转移(但其用途远不止风格转移),比如我们将一些普通照片放在XX,将梵高的作品集放入YY中,则最终达到的效果是XX经过变换后的,让判别器无法分辨是否是来自YY集合,
2019年7月1日

一文全面了解基于内容的推荐算法

可以基于标的物的信息将标的物嵌入到向量空间中,利用向量来表示标的物,我们会在后面讲解嵌入的算法实现方案。有了标的物的向量化表示,用户的兴趣向量就可以用他操作过的标的物的向量的平均向量来表示了。
2019年6月30日

如何在标准的机器学习流程上玩出新花样?

需要人工确定平移的方向和大小,但我们想要通过自适应去学习平移方向,同时保持特征图不动,因为特征图移动会产生一定代价,所以我们用双向性插值,把平移的量切换为连续的浮点值,然后增加了一个鼓励稀疏的正则。
2019年6月30日

从0到1 | 手把手教你如何使用哈工大NLP工具——PyLTP!

依存句法是由法国语言学家L.Tesniere最先提出。它将句子分析成一棵依存句法树,描述出各个词语之间的依存关系。也即指出了词语之间在句法上的搭配关系,这种搭配关系是和语义相关联的。如下图所示:
2019年6月29日

刷新记录,算法开源!字节跳动获人体姿态估计竞赛双冠 | CVPR 2019

stage,遵循从低语义高分辨率特征图到高语义低分辨率特征图,然后由高语义低分辨率的特征图通过上采样恢复出高分辨率的特征图的串行结构,同时低语义的高分辨率的特征通过跳连结和深层的恢复的高分辨率融合。
2019年6月29日

ACL 2019 | 精选8篇微软ACL论文解读,一览最新研究进展

我们在Twitter和Reddit两个数据集上考察了生成回复的相关性、多样性、“一对多“关系建模的准确性、以及meta-word表达的准确性。不仅如此,我们还对生成结果进行了人工评测。实验结果如下:
2019年6月29日

30秒让图片变裸照,使用无门槛,这个软件比Deepfake杀伤力更大

应用的免费版本会在生成的裸照上放一个大水印以提醒人们图片是假的,而付费版本只放了一个较小的水印,这可以很容易被裁减掉。该应用已经发售了几个月,DeepNude
2019年6月28日

上不了北大“图灵”、清华“姚班”,AI专业还能去哪上?

人工智能岗位还没有那么多:虽然人工智能大火,近几年算法岗位增长了一些,但和开发岗位比依然比较少。国内一下子上马这么多人工智能专业,生怕四年后会爆满,到时候又是竞争成一片红海。(引用自知乎用户霍华德
2019年6月27日

确认!吴恩达Drive.ai因经营困难“卖身”苹果

https://www.theverge.com/2019/6/25/18758820/drive-ai-self-driving-startup-shutting-down-apple
2019年6月26日

上海交大张拳石:神经网络的可解释性,从经验主义到数学建模

如下图所示,我们发现相比于LSTM和CNN,基于预训练参数的BERT模型和Transformer模型往往可以更加精确地找到与任务相关的目标单词,而CNN和LSTM往往使用大范围的邻接单词去做预测。
2019年6月26日

Flink最锋利的武器:Flink SQL入门和实战 | 附完整实现代码

2019以太坊技术及应用大会特邀以太坊创始人V神与众多海内外知名技术专家齐聚北京,聚焦区块链技术,把握时代机遇,深耕行业应用,共话以太坊2.0新生态。即刻扫码,享优惠票价。
2019年6月25日

一文掌握异常检测的实用方法 | 技术实践

【导读】今天这篇文章会向大家介绍几个有关机器学习和统计分析的技术和应用,并展示如何使用这些方法解决一些具体的异常检测和状态监控实例。相信对一些开发者们来说可以提供一些学习思路,应用于自己的工作中。
2019年6月24日

刘知远:写给正在填报志愿并对CS/AI感兴趣的2019届考生们

关于清华各院系和专业类的详细介绍,可以直接下载浏览《清华大学2019年本科招生报考指南》,简单搜索“智能”、“无人”、“类脑”等关键词,就可以找到哪些专业和院系在从事与人工智能有关的研究。
2019年6月24日

碾压Bert?“屠榜”的XLnet对NLP任务意味着什么

XL的综合体变身,首先,它通过PLM预训练目标,吸收了Bert的双向语言模型;然后,GPT2.0的核心其实是更多更高质量的预训练数据,这个明显也被XLNet吸收进来了;再然后,Transformer
2019年6月24日

异类框架BigDL,TensorFlow的潜在杀器!

为什么要权衡这些问题其实不难理解,我们需要保持一致的环境,避免大型数据集跨不同集群之间的传递。此外,从现有的基础设施中移动专有数据集也有安全风险与隐患。早期时解决这些问题的方法是在
2019年6月23日

中文NLP的分词真有必要吗?李纪为团队四项任务评测一探究竟 | ACL 2019

任务出现偏差。中文中词语并没有清晰的边界,增加了中文分词的难度和复杂性。从不同的语言学角度来看,中文分词也可以有不同的标准。从表2展示的例子可以看出,在使用最广泛的两个中文分词数据库
2019年6月23日

华为最强自研NPU问世,麒麟810“抛弃”寒武纪

2019以太坊技术及应用大会特邀以太坊创始人V神与众多海内外知名技术专家齐聚北京,聚焦区块链技术,把握时代机遇,深耕行业应用,共话以太坊2.0新生态。即刻扫码,享优惠票价。
2019年6月22日

真正的博士是如何参加AAAI, ICML, ICLR等AI顶会的?

Representations》为例,他先提出了是否能以无监督方法学习解耦表示的关键问题,随后定义问题,提炼了几点实验发现,最后给出了作者结论中的关键要点。
2019年6月20日

352万帧标注图片,1400个视频,亮风台推最大单目标跟踪数据集

Commons许可下,编译了一个大规模的数据集。LaSOT的平均视频长度为2512帧(即30帧每秒84秒)。最短的视频包含1000帧(即33秒),最长的视频包含11397帧(即378秒)。
2019年6月20日

西交出身,辛书冕获CVPR 2019最佳论文,李飞飞团队获经典论文奖

Wang在微博的介绍,这篇文章的亮点在于该论文提出的自监督奖励函数很大程度上影响了有效奖励的密度,从而有效地提高了强化学习的表现。另外,自监督模仿学习也能很好地提高视觉语言导航系统的泛化能力。
2019年6月19日

不让华为收专利费?美议员提案“秀下限”

打击了中国公司,但对华为的禁令不但没有达成他们想要抑制华为的结果,更令他们没想到的是,华为还能反过来用收专利费的方式来挠一下美国政府的痒痒。这一下挠到美国政府痛处,所以开始直接要“耍流氓”了。
2019年6月18日

解密Kernel:为什么适用任何机器学习算法?

将输入空间映射到一个特征空间,其中点积具有你想要的意义。在刚才文档比较的例子中,对于语义相似的文档,点积值是很高的。换句话说,这种映射应该使分类器的工作更容易,因为数据变得更容易分离。
2019年6月18日

阿里达摩院SIGIR 2019:AI判案1秒钟,人工2小时 | 技术头条

(3)基线:由于没有已有的针对法律判决任务的多任务学习的研究,本文通过比较多个最新的单任务判决预测模型效果对模型进行了评估,涉及方法包括传统机器学习模型(BSVM),深度学习模型两种,结果如下表。
2019年6月17日

打破欧美垄断,国防科大斩获“航天界奥林匹克”大赛首冠

罗亚中带领的代表队由讲师杨震,博士生朱阅訸、黄岸毅、孙振江、舒鹏,硕士生李振瑜、严冰、史兼郡、杜向南,以及西安卫星测控中心沈红新、张天骄、李昭、李建辉组成。(图源:国防科大官方微信)
2019年6月17日

新技术“红”不过十年,半监督学习为什么是个例外?

Learning由于不同任务之间可以相互辅助学习,往往数据稀疏的任务能够从数据丰富的任务收益,得到提高,同时数据丰富任务还不怎么受影响或者微弱提升。这在一定程度上缓解了数据量的需求。
2019年6月16日

继往开来!目标检测二十年技术综述

下图是作者在谷歌学术检索目标检测相关关键字返回的历年文献数量,可见该领域20年来越来越受到学术界的关注。2018年有将近1200篇相关文献发表。
2019年6月15日

拍照技术烂?实时在线AI构图模型VPN,让你变身摄影大神!

天,性能略有下降。我们推测这些下降可能是由于用户偏好会随时间在某一天有所改变。照片构图任务与用户的主观判断密切关联,在某些时间范围内可能发生局部下降。调查更为长期的影响可能是一项有趣的未来工作。
2019年6月15日

在美华人学者被逼至绝境,85%留学生回国求职

美国掀起的这场学术风波还在继续,但回到文章开始那个被广为接收的观点——科学无国界。无疑,学术之争在这场贸易战中终究是“损己不利人”的招数,它闭塞了先进学术的交流,必然会导致严重的不良后果,不得人心。
2019年6月14日

推荐系统产品与算法概述 | 深度

构建完用户画像后,我们可以构建出标签与标的物的倒排索引查询表(熟悉搜索的同学应该不难理解)。基于该反向索引表及用户的兴趣画像,我们就可以为用户做个性化推荐了。该类算法其实就是基于标签的召回算法。
2019年6月13日

开源要自立?华为如何“复制”Google模式

Copyright,但在自由软件里是著佐权(Copyleft),是一种利用现有著作权体制来保护所有用户和二次开发者的自由的授权方式。它代表这个软件放弃了极大部分的商业权利,是共享、开放、自由的。
2019年6月13日

"伪努力"正在毁掉80%的当代区块链开发者……

在内核安全⽅方⾯面有深厚造诣,发现多个有重大影响的漏洞,并多次荣获Google、⾼通、华为等知名厂商的致谢。同时,他也是多个Linux内核及厂商驱动0-day漏洞发现者。
2019年6月12日

谷歌用1.2万个模型“推翻”现有无监督研究成果!斩获ICML 2019最佳论文

无监督学习解耦表示背后的关键思想是,真实世界是由一小部分可解释的变量因子生成,这些因子可以通过无监督学习算法进行恢复。在这篇论文中,我们提出对这一领域最新进展有了清醒认知,并且挑战了某些常见假设。
2019年6月12日

清华大学提出APDrawingGAN,人脸照片秒变艺术肖像画

更多APDrawingGAN与现有风格转换方法的结果对比。第一列是人脸照片,第二列是艺术家画的肖像画,第三列是一些方法需要的风格参考图,第四至九列是其他方法的结果,最后一列是我们方法的结果。
2019年6月12日

“篡改”视频脚本,让特朗普轻松“变脸”?AI Deepfake再升级

phoneme/viseme)是嘴唇和面部的姿势或表达,其对应于特定的语音(音素),是具备可理解度的基本视觉单元。在计算机动画中,我们可以使用视觉音素来制作虚拟角色的动作,令它们看起来像是在说话。)
2019年6月11日

Bert时代的创新:Bert在NLP各领域的应用进展 | 技术头条

QA中文一般叫做问答系统,是NLP的一个重要应用领域,也是个具有很长历史的子领域了,我记得我读书的时候,差一点就选了这个方向做博士开题方向……好险……当时的技术发展水准,我记得是各种trick齐飞,
2019年6月10日

免费GPU哪家强?谷歌Kaggle vs. Colab

这个警告非常棒,但是基于前文的分析,我们已经了解了Gibibytes和Gigabytes(https://www.gbmb.org/gib-to-gb)之间的区别。前文中讲到,Colab有11.17
2019年6月9日

李理:为什么说人工智能可以实现?

如果是这个目标的话,我觉得短期内很难实现。不过难实现的原因是和技术无关的,而是我们不可能让它出现。这是什么意思呢?我们先抛开能否实现的问题,自己问一下如果这样的机器人做出来了我们怎么对待它们?
2019年6月8日

入门学习 | 什么是图卷积网络?行为识别领域新星

前面我们提到,卷积操作的本质意义就是对一个范围内的像素点进行加权求平均,这能有助于提取空间特征,那么如何将这种思想应用到拓扑图上呢?我们可以换一种方式来理解卷积操作,如图3,对于feature
2019年6月7日

阿里带火的中台到底是什么?白话中台战略

有了定义后,如何建中台的思路也就豁然开朗:如果说中台是「企业级能力复用平台」的话,那中台化就是「利用平台化手段发现、沉淀与复用企业级能力的过程」,再回头看看这两年做的事情,确实也都在围绕着这些展开。
2019年6月7日

谷歌开源新模型EfficientNet,或成计算机视觉任务新基础

为了理解扩展网络的效果,本文系统地研究了扩展模型不同维度带来的影响。虽然扩展各个维度可以提高模型性能,但作者观察到,平衡网络宽度、深度和输入图像大小这些维度比增加计算资源,可以更好地提高整体性能。
2019年6月6日

谷歌开源张量网络库TensorNetwork,GPU处理提升100倍!

除了这些案例之外,还有以张量收缩模式进行编码以形成一个新张量的图形方式。每个组成张量都有一个由自己的腿数决定的顺序。连接的腿在图中形成一条边,代表收缩,而剩余悬空腿的数量决定了合成张量的顺序。
2019年6月5日

从流感预测到智能决策,深度学习能帮企业做哪些事?

打造第一方的数据管理平台。在这个平台里面,将客户的第一方数据(内部数据、业务数据)等,第二方数据(媒体数据等)、以及市场上的第三方数据整合到平台,通过数据的打通和激活,提供智能决策能力,比如帮助
2019年6月5日

B站超全分享!2万人收藏的免费计算机科学速成课

@OLLLeon:这个系列的视频真的好棒!!从计算机底层一层一层抽象到高层,非常容易理解,自己知识体系中以前一些没有涉及到或忽略的角落也都连了起来。翻译的也很好,辛苦了!!!
2019年6月4日

IEEE“撑不住”了?声明解除对华为评审限制

我们此前限制性的做法完全是为了保护我们的志愿者和会员,规避相关的法律风险。在我们收到相关说明后,法律风险得以解除。我们由衷地感谢来自世界各地的会员和志愿者向
2019年6月3日

基础必备 | Python处理文件系统的10种方法

这个指南介绍了os和shutil模块中的相关方法。其中,os模块主要用于与操作系统交互,shutil模块则包含一些针对文件的操作。一般情况下,我们使用os创建目录,使用shutil移动和复制文件。
2019年6月3日

“爱装X”开源组织:“教科书级”AI知识树究竟长什么样?

我们现在的组织架构一个是完全个性化安排,团队成员负责喜欢的方向,只要对学习有帮助,组织就全力支持!),另一个是换届制管理,由于开源人才的流动性大,避免死海现象,开源更适合这种模式。
2019年6月2日

MNIST重生,测试集增加至60000张!

5、MNIST重采样代码中的缺陷会在粗字符的暗区域产生低幅周期性的图像。这在Lush代码中仍然可见,这些模式的周期取决于传递给重采样代码的输入和输出图像的相对大小。
2019年6月1日

调侃吴恩达,Diss特斯拉,吐槽OpenAI…《AI寒冬将至》作者点评2019“AI小丑秀”

让我们暂时放下这样一个事实,即到目前为止,该公司的利润为零,并且组织形式和任何能想象到的创业公司不一样(而是像一个研究实验室)。这也让我们得到了一个令人惊喜的采访,在这篇文章中,Sam
2019年6月1日

刚刚,百度宣布王海峰升任CTO

一直以来,海峰秉承务实、创新、负责到底的精神,注重提升百度技术核心竞争力及其向应用的转化,同时注重团队人才的培养及梯队建设,是百度培养多年的技术领袖及优秀领导者,是百度简单可依赖文化的优秀代表。
2019年5月31日

亮风台新提端到端AR投影光学补偿算法 | CVPR 2019 Oral

(2)我们训练pix2pix模型时批量大小设置为1并进行10000次迭代,这大约需要10分钟。比较结果表明,我们的方法在此任务上的表现优于pix2pix。我们发现,当数据大小增加时,TPS
2019年5月30日

各方最新回应!如何看待IEEE官方声明“学术禁令”?

https://pandaily.com/ieee-forced-to-ban-huawei-employees-from-peer-reviewing-papers/
2019年5月30日

学术界“失守”:IEEE禁止华为员工参与审稿,学界抗议美政府

提议改到瑞士之类的地方注册。更重要的是,大家多支持国内优秀期刊办好(不仅中文刊,尤其是国内出版的英文国际期刊),例如信息科学综合的《中国科学:信息科学》、计算机的《FCS》、综合的《NSR》等等。”
2019年5月29日

史上最大规模ACL大会放榜,百度10篇NLP论文被录用!

摘要:远监督通过知识库自动获取标注语料,是关系抽取的关键算法。但是远监督通常会引入大量噪声数据,即句子并未表达自动标注的关系。进一步说,基于远监督学习的模型效果不佳、解释性差,无法解释关系的指示词。
2019年5月28日

为什么说深耕AI领域绕不开知识图谱?

最后他总结称,知识图谱平台化是知识图谱成功的保证。知识图谱平台将跟机器学习平台一样,让知识图谱更好普及,而随着知识图谱平台的发展,企业将需要更多知识工程师,而不是算法工程师,知识图谱门槛也将降低。
2019年5月27日

嫌Terminal终端太单调?快收下这几个有趣的改造工具!

除了默认主题外,该项目还支持多个不同风格的界面,用户也可以对一些相关设置进行一些个性化定义。该项目作者提供了详细的安装和使用文档。针对用于可能遇到的安装和使用问题,项目文档还包含了一个专门的
2019年5月27日

技术引路:机器学习仍大有可为,但方向在哪里?

研究院、腾讯优图、滴滴、微博等科技公司的一线技术专家,带来了当下最新的技术成果与解读,为开发者在机器学习的研究与应用之路提供了深度、有价值的意见。接下来,就跟着营长一起回顾今天不可错过的精彩内容。
2019年5月26日

找啊找啊找木偶,图灵奖得主G. Hinton第一篇论文曝光!

木偶模型是非常随意的,但是必须使用比简单连接更复杂的规则来避免出现如图3所示的情况。一种比较灵活的方式是只要其余部件仍是合理的,允许扩展一些连接或比例。这方面的影响将会在后面进行讨论。
2019年5月25日

色情低俗、暴力恐怖内容...如何用AI“一网打尽”?

彭湃:优图实验室近期在场景化的方向取得了比较大的进展,比如一个关键的核心技术就是行人重识别的技术,我们创新性地提出了基于金字塔结构的行人视觉特征学习算法,该算法发表在计算机视觉领域顶级会议
2019年5月25日

告别低分辨率网络,微软提出高分辨率深度神经网络HRNet | CVPR 2019

我们认为不应该局限于从分类卷积神经网络生成的低分辨率表征来恢复高分辨率表征这一路线,而应该为高分辨率表征学习建立新的网络结构。基于此,我们提出了高分辨率深度神经网络(High-Resolution
2019年5月24日

面对996,程序员如何利用“碎片时间”涨薪?

所以,笔者为大家筛选了几个程序员会阅读的小众公众号,覆盖全面,囊括了不同的技术类别。小道消息,这些号后续将持续更新免费入门+进阶课程,绝对值得收藏!
2019年5月23日

危机加剧:ARM釜底抽“芯”,华为腹背受敌

日,特朗普签署行政命令,“宣布美国进入受信息威胁的全国紧急状态,并禁止美国公司安装、和使用被美国认定为可能给美国带来安全风险的外国设计制造的信息和通讯技术设备。”磨刀霍霍向华为。
2019年5月23日

海康、大华遭“封杀”!美欲再切断五家安防公司技术供应

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2019年5月22日

ICML 2019接受论文:清华、北大领跑,谷歌强压枝头,BAT略显“低调”

篇,比许多企业都早。卡耐基梅隆大学提交的论文研究内容主要关于核优化、强化学习、迁移学习、深度学习基础理论等方面。论文涉及的研究问题非常多样,具体的研究内容可以等论文全部放出来后,进行深入阅读和研究。
2019年5月21日

《使女的故事》大火,AI是背后最大推手?

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2019年5月20日

非常全面的AutoML资源,看这个就够了!

深度学习的发展促进了相关应用的涌现。但是,深度学习模型往往具有非常大的参数搜索空间,为了保证模型的效果,经常需要机器学习专家耗费大量的时间构建深度学习模型。
2019年5月19日

清华AI学堂班:姚期智担任首席教授,2019年首批招收30人

成立“智班”是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措,既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应,也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。
2019年5月19日

掌声送给TensorFlow 2.0!用Keras搭建一个CNN | 入门教程

模型的基础上简单训练了几层网络,而且在训练期间并没有更新其卷积模块的网络权重。为了进一步提高模型的性能,对卷积模块的顶层进行微调。在此过程中,卷积模块的顶层和我们自定义的分类层联系了起来,它们都将为
2019年5月19日

@程序员,Python 3还有哪些未Get的潜藏技能?| 技术头条

https://datawhatnow.com/things-you-are-probably-not-using-in-python-3-but-should/
2019年5月18日

一文回顾AI绘画的成长之路:从简笔画到真实人脸生成

除了模仿已有画作的内容和风格以外,还能够自创风格,模型训练的难度会进一步加大。一个原因在于,“创造”是一个非常抽象的概念,使用模型来表达比较困难;另外,训练数据的内容和风格终究是有限的。在上文提到的
2019年5月18日

百度宣布:搜索业务总裁向海龙离职,另回购10亿美元股份

李彦宏在内部财报信中表示有喜有忧。一方面,百度的移动业务、人工智能业务增长势头依然强劲,但另一方面,百度“以投入换增长”的策略面临严峻挑战,这要求他们必须保持战略定力,提高精细化运营能力和创新力。
2019年5月17日

“搞垮” 微博服务器?每天上亿条用户推送是如何做到的

齐彦杰:过去几年,技术的发展可以说是一日千里,快得令人震惊。如果大家平常关注会议或比赛,会发现每年好的论文或解决方案,进步非常大。而工业界也非常努力,不断提升产品效果,让用户体验越来越好。
2019年5月17日

千亿级照片,毫秒间匹配最佳结果,微软开源Bing搜索背后的关键算法

当然,紧跟用户的搜索偏好并不是新鲜事,自从网络搜索功能出现以来,这一直是一场博弈。但现在,由于人工智能的发展,包括微软在人工智能方向取得进步,越来越容易满足这些不断变化的需求。
2019年5月16日

面对互联网一线大厂,这些技术你需要了解!

作为百度AI技术布局基石的知识图谱技术,在百度搜索引擎中扮演什么角色?百度知识图谱构建与认知团队负责人将与我们分享百度知识图谱的演进之路,详解知识图谱的技术发展与行业应用。
2019年5月16日

焦虑的 BAT、不安的编程语言,揭秘程序员技术圈生存现状!

@LuoFengs:现在的人工智能只是在大数据环境下训练分析得出来的成果,说穿了就是算法的结果集,在一定程度上可以模拟人大脑的决策,但那也是在经过完全的训练分析才有可能,其它的只能称之为自动化吧。
2019年5月16日

直接上手!不容错过的Visual Studio Code十大扩展组件

我不知道大家的情况怎么样,但当我发现我在代码中拼错了函数名、变量、注释或其他任何东西时,我真的很恼火。如果通篇都是拼写错误的,那是可以正常运行的,但是拼写错误仍然会让人沮丧或尴尬。
2019年5月15日

商汤“变法”:推中小学AI教材,mini自驾车,要打造AI时代的「清明上河图」

基于计算机深度学习与视觉识别技术,可以将线下消费场景数据化、智能化,提供的功能包括库中人员识别、客流统计、客群属性分析、热力区域分析、客流动线及停留时间。比如在数字化方面,SenseGo
2019年5月15日

太嚣张!程序员别再闷头学机器学习了

个人简介:在机器学习领域有多年深入的研究和实战经验,曾出版《深入理解TensorFlow》,发布《TensorFlow快速入门与实战》视频课程。2017年与Google
2019年5月14日

赌5毛钱,你解不出这道Google面试题

虽然递归有其局限性,但我们仍可以使用它。我们需要做的事情就是检查剩余节点的数量。如果它没有超出堆栈的限制,我们就可以使用更快的递归版本。这么做的风险是很大,但随着循环的深入,这一方法会缩短执行时间。
2019年5月13日

@程序员,别再自己闷头学了

不难想象,未来深度学习等AI技术也将成为技术人员进入科技新时达的新门槛,AI技术变革重塑职业生态的趋势愈发明显,那么,作为程序员,你又如何以最快速度搭上AI这趟高速列车?
2019年5月13日

肖仰华:知识图谱落地,不止于“实现”

AI科技大本营:您说“得知识者得天下”,但目前业界还处在卖数据盈利的阶段,从卖数据到提取出“精纯”的知识之间的鸿沟有多大?通往知识的“路径”中,哪些属于已经是非常明确的基础性方向,哪些还在探索当中?
2019年5月12日

Bert时代的创新:Bert应用模式比较及其它 | 技术头条

它的目的是对比ELMO和Bert的上述两种应用模式的差异,希望得出到底哪种模式更适合下游任务的结论。它使用了7种不同的NLP任务来评估,如果归纳一下实验结果(参考上图),可以看出这个问题的结论如下:
2019年5月12日

英伟达发布新型GAN,豹子秒变沙皮狗!| 技术头条

基于该假设,研究人员使用包含许多不同对象类的图像的数据集来训练FUNIT模型,以模拟过去的视觉体验。具体来说,他们通过利用另一个类的少量示例图像来训练模型以将图像从一个类转换为另一个类。
2019年5月11日

人工智能的浪潮中,知识图谱何去何从?

漆桂林认为,目前知识图谱整个领域最关注的问题还是如何能够高效、低成本构建知识图谱,而这个问题对于研究人员来说,仍是一个非常大的挑战,比如现在大家都在关注如何在少量甚至无标注场景下进行知识图谱构建。
2019年5月10日

开源!《AI 算法工程师手册》中文教程正式发布!

这部分内容作者花了比较大的篇幅,主要介绍的是机器学习中一些常见的算法,包括线性回归、感知机、支持向量机、决策树、集成学习等。同时还包括模型评估、特征选择、降维等。具体内容如下:
2019年5月9日

中国AI开发者真实现状:写代码这条路,会走多久?

大会,我们邀请到学界顶尖科学家,以及来自科技巨头与明星创业公司的一线技术专家。希望能够以他们的前瞻性视野,为开发者带来全球化视野下最前沿的技术解读,为开发者理解机器学习与知识图谱的技术发展提供思路。
2019年5月9日

用对方法,开发与部署深度学习原来如此简单……

以上,但因为大部分癌症早期起病隐匿,更重要的原因在于受限于现有医疗水平,医生诊断缺乏一致性,大量的信息难以做出准确的诊断,以至于早期癌症患者很难发现病情,从而错过了治疗的绝佳期。
2019年5月8日

GitHub日收12000星,微软新命令行工具引爆程序员圈!

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2019年5月8日

从Pixel 3a到Android Q,一份谷歌AI能力的“成绩单” | Google I/O全程回顾

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2019年5月8日

周志华等人新著!国内第一部AI本科专业教育培养体系出炉

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2019年5月7日

专访NIPS主席:如何保证论⽂评审的公平性?| 人物志

面临的最大挑战,每个地区都不一样。我最近在华盛顿特区参加了国家科学院的会议,那里的数学家都在试图理解:为什么神经网络可以如此强大。我相信,如果数学家充分利用数学分析能力,那么就能够获得巨大的成果。
2019年5月6日

Yann LeCun推荐!自监督学习、全景FPN...内容平台的四大技术指南

https://ai.facebook.com/blog/advances-in-content-understanding-self-supervision-to-protect-people/
2019年5月5日

人造器官新突破!美国科学家3D打印出会“呼吸”的肺 | Science

打印器官的天堑难题。由于肺部同时拥有气道和血管,它认为需要解决三个难题:1、如何使打印的器官模拟肺功能的气囊,自由交换氧气。2、如何使打印出的血管可以为组织输送氧气成分。3、在
2019年5月4日

如何确定最佳训练数据集规模?6 大必备“锦囊”全给你了 | 技术头条

除了上述提到的关于准确度的问题,作者们还指出,对于存在不平衡数据的问题而言,模型的准确率往往对其更加重要。比如一个医院的警报系统而言,高精确率就意味着当警铃响起时,很有可能确实有病人遇到了麻烦。
2019年5月3日

重磅!Facebook更新PyTorch 1.1,打算跨GPU分割神经网络

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2019年5月2日

微软沈向洋,百度李彦宏、王海峰,阿里王坚均候选中国工程院院士

在工程科学技术方面做出重大的、创造性的成就和贡献,热爱祖国,学风正派,品行端正,具有中国国籍的高级工程师、研究员、教授或具有同等职称的专家,可被提名为院士候选人(以下简称“候选人”)并当选为院士。
2019年5月1日

他25岁进贝尔实验室,32岁提信息论,40岁办达特茅斯会议,晚年患上阿兹海默 | 人物志

岁的香农在其硕士论文中提出,将布尔代数应用于电子领域,能构建并解决任何逻辑和数值关系,被誉为有史以来最具水平的硕士论文之一。1948
2019年4月30日

17篇论文入选CVPR 2019,百度AI都在关注什么?(附论文地址)

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2019年4月29日

小样,加张图你就不认识我了?“补丁”模型骗你没商量!| 技术头条

这项工作的目标是创建一个能够生成可打印的对抗补丁的系统,该补丁可用于欺骗行人检测器。已有研究表明,对现实世界中的物体探测器进行对抗性攻击是可能的。在这项工作中,作者专注于为人生成对抗性补丁。
2019年4月28日

硬核粉丝 | 清华双胞胎“YCY Dance Now”杀进超越杯编程大赛决赛

作品并不没有很多,大多是游戏为主,比如下面这个由小学生设计制作的游戏,一开始以为是粉丝搞笑的,没想到真的是小学生,还是说自己以后要当科学家的小学生,现在连小学生都这么硬核了吗?此处忍不住给他们掌声!
2019年4月28日

深度解析:特斯拉「最强」自动驾驶芯片?

Musk说,“Tesla也做很好的仿真,不过还是很难模拟真实环境发生的各种情况,如果仿真环境能够模拟真实情况(这里他顿了一下)我们也不知道自己是不是生活在仿真环境中。”好像他确实认真的感知了一下。
2019年4月27日

写代码这条路,能走多远?阿里算法专家告诉你

(花名:妙临),阿里巴巴算法专家,专注于计算广告领域的策略研究和机制设计,包括调价机制、合约分配、多目标优化、用户体验建模等,并将上述策略和机制以及DL、RL等技术应用在淘宝、优酷等场景中。
2019年4月27日

程序员拯救乐坛?OpenAI用“逆天”GPT2.0搞了个AI音乐生成器

除了标准位置嵌入外,还有学习到的嵌入,可在给定的样本中追踪时间推移;然后,他们还在每个和弦中的音符添加了嵌入;最后,他们添加了两个结构化嵌入,该嵌入可表明模型既定的音乐样本在较大音乐片段中的位置。
2019年4月26日

李开复口中的“联邦学习” 到底是什么?| 技术头条

可以用一个矩阵来表示。矩阵的每一行代表一个用户,每一列代表一种用户特征。同时,某些数据集可能还包含标签数据。如果要对用户行为建立预测模型,就必须要有标签数据。可以把用户特征定义为
2019年4月26日

怎样搞定分类表格数据?有人用TF2.0构建了一套神经网络 | 技术头条

https://raw.githubusercontent.com/wshuyi/demo-customer-churn-ann/master/customer_churn.csv载入
2019年4月25日

打开阿兹海默之门:华裔张复伦利用RNN成功解码脑电波,合成语音 | Nature

据了解,张复伦来自典型的中国台湾移民家庭。他曾表示:“生命中有很多选择的机会,成为神经外科医师是一连串的机遇,但父母的支持,让他可以全神贯注钻研神经科学,达到今天的成就。”
2019年4月25日

Python程序员Debug利器,和Print说再见 | 技术头条

的问题不一样,模块众多、代码超长,面对大型项目的debug之路道阻且长。针对新手和老手程序员会遇到的不同debug问题,本文推荐了两个GitHub上的开源debug工具:PySnooper
2019年4月25日

机器学习萌新必备的三种优化算法 | 选型指南

最速下降法在每步都对函数的梯度向量寻找最优步长。它的问题在于,在每次迭代中需要对相关的函数进行优化,这会带来很多花销。对于二次函数的情形,尽管每步都涉及很多矩阵运算,最速下降法的效果仍然更优。
2019年4月24日

普通人也能用AI拍出3D大片?这位清华博士后这么做

领域确实也是一个比较独特的方向,相对于大热的安防人脸识别、自动驾驶决策等领域,影视生成并不是所有人都能理解的。但我们也发现:不管是影视传媒还是互联网领域的合作伙伴,都可以与之合作加速
2019年4月24日

A* 算法之父、人工智能先驱Nils Nilsson逝世 | 缅怀

长三角地区明星企业内推岗位CSDN独家技术与行业报告CSDN线下活动优先参与权CSDN线上分享活动优先参与权我们希望你是:位于长三角地区(上海、江苏、浙江等)优秀开发者。
2019年4月24日

特斯拉全新自动驾驶芯片最强?英伟达回怼,投资者用脚投票

质疑称,当马斯克提“全自动驾驶汽车”时,并不总是百分百那么清晰。另外插一句题外话,消费者可能来不及关心是否可以完全自动驾驶,因为近日发生的特斯拉自燃事件,消费者们还在等待一个解释。
2019年4月23日

UC伯克利开源照片“隐写术”StegaStamp,打印照片能当二维码用!| 技术头条

同时,我们推出会议双日开发者盲定票,仅售299元(原票价1099元),限量30张。请扫描下方二维码,或添加小助手微信1731967109,备注【CTA】,了解大会详情以及票务问题。
2019年4月22日

用Python实现OpenCV特征提取与图像检索 | Demo

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2019年4月22日

1955-2019:从钱学森之问到AI突围

钱学森大学就读于交通大学上海本部,其前身是南洋公学,建校时全面对标麻省理工学院,号称“东方MIT”。由于课程接轨,钱学森在本科时就已经读了麻省理工的研究生课程,来到麻省理工后一年就拿到了硕士学位。
2019年4月22日

开什么玩笑?股票价格如何经得起AI的推敲?| 技术头条

c.基本面分析:无论股票涨跌,这都是一个非常重要的数据。分析时会用到两个特征:公司业绩报告和新闻将引导的一些趋势,因此通过分析新闻来准确预测市场的情绪也是一项非常重要的工作,所以这次的方法中,将使用
2019年4月21日

深入卷积神经网络背后的数学原理 | 技术头条

经常使用一个称为池化层的网络层,它们主要用于减小张量的大小并加快计算速度。这个层的结构很简单,我们只需要将图像划分成不同的区域,然后对每个部分执行一些操作即可。例如,对于最大池化层(Max
2019年4月21日

恶犬秒变萌汪:东京大学开源“治愈系”GAN图片拼贴工具 | 技术头条

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2019年4月20日

如何构建优质的推荐系统服务?| 技术头条

计算机行业的高可用一般是通过故障出现后的影响时长、等级及故障恢复的快慢来衡量一个软件系统是否高可用。如果故障不频繁、故障影响面不大、在很短的时间就恢复正常了就是高可用的系统,否则就不是高可用的系统。
2019年4月19日

“你行你上”:有本事跟OpenAI Five打一把DOTA?| 极客头条

是为了解决超出现有深度强化学习算法能力范围的问题,他们希望通过现有的方法解决当下无法解决的问题,原以为这需要复杂的算法思想(比如分层强化学习(Hierarchical
2019年4月19日

从对ML一窍不通到斩获AT等special offer,拿下大厂算法岗就靠它了

作者表示,无论是薪资还是成长上,小厂很多比大厂强,最重要的是技术实力,大厂核心>小厂核心>大厂一般组>小厂一般组,另外只谈理想不给钱的行为都是耍流氓。
2019年4月18日

谷歌大神Jeff Dean点赞网红博士论文:改进分布式共识机制 | 技术头条

我们首先开发一个框架,用于证明共识算法的正确性,并将其应用于Paxos算法。该框架的目的是明确如何在正确性证明中使用算法的属性。这允许我们修改算法并验证正确性,而无需重新验证整个算法。
2019年4月18日

63万张!旷视发布最大物体检测数据集Objects365 | 技术头条

博士:他是青年科学家候选人中最年轻的一位,仅28岁。多个高影响力卷积神经网络模型的主要研发者之一,曾获得2016年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)最佳论文奖、国际顶级计算机视觉竞赛多项冠军。
2019年4月17日

《权力的游戏》最终季上线!谁是你最喜爱的演员?这里有一份Python教程 | 附源码

driver.window_handlesdriver.switch_to_window(Window_List[-1])login_to_reddit_freefolk("MyManMance",
2019年4月17日

医生还未失业,IBM Watson已跌入深渊 | 极客头条

告诉听众说,人工智能“是真实的,是主流,它在这里,它可以改变几乎所有关于医疗的事情”,并补充说,它可能会迎来一个医学“黄金时代”。她并不是唯一一个看到机会的人:计算机科学家和医学专家都同意
2019年4月16日

售价910元!周志华等人英文新书《演化学习》出炉!

population;最后,本书的第四部分讨论了演化学习算法的发展,为几个代表性任务提供了可证明的理论保证,其中演化学习在性能方面表现出色。
2019年4月16日

DOTA2人机决战:2:0!OpenAI击败世界冠军OG

喜欢有利于短期收益的战略,这揭示了其掌握人类擅长长期规划并且通常依赖于赢得此类战略竞赛的缺陷。无论如何,在这局比赛中,OpenAI
2019年4月14日

详解爱奇艺ZoomAI视频增强技术的应用 | 公开课笔记

由此可见,产生低质量视频的原因是各种各样的。随着大家的追求越来越高,提高视频或者图片质量的需求也变得越来越迫切。我们可以看一下历年来的关于图像和视频增强的相关文献,可以看到它是逐步提高这么一个趋势。
2019年4月13日

Python超越Java,Rust持续称王!Stack Overflow 2019开发者报告

一年一度的开发者报告,则是以全球程序员为对象的规模最大、最全面的调查,今年已经进行到了第九年。每年,报告都会涵盖从开发人员最喜欢的技术、到工作偏好的所有内容。
2019年4月12日

科大讯飞刷新纪录,机器阅读理解如何超越人类平均水平? | 技术头条

会议上,我们就开始研究利用伪训练数据提升神经网络模型效果,并将之应用于中文零指代任务中获得显著性能提升。那么放在阅读理解中,就是要考虑如何能够自动生成大量的伪数据来进一步扩充训练数据,即
2019年4月12日

“重构”黑洞:26岁MIT研究生的新算法 | 人物志

是其中一个成像子团队的主要成员,她为成像小组带来的见解之一是利用很多自然图像。想想你用手机拍摄的照片,它们具有某些特性。如果你知道它其中一个像素是什么,那么你可以很好地猜测它旁边的像素是什么。“
2019年4月11日

专访博世王红星:大数据和AI将是中国制造业升级新动力

产业的一端是企业,另一端是无数奋斗在一线的广大开发者,对于开发者来说,他们更关注的是技术的方向和趋势。他们更想了解的是Python在大数据和AI领域扮演着怎样的角色?未来有怎样的发展空间?
2019年4月10日

39个国外SCI抢发6万篇中国英文论文?然而,真正的问题是……

除了我们日常听到的美国科学信息研究所的科学引文索引(SCI)之外,像美国工程信息公司的工程索引(EI)、美国科学情报所的科学会议录索引(ISTP)也是国际上公认的主流科技文献检索系统。
2019年4月10日

南大和中大“合体”拯救手残党:基于GAN的PI-REC重构网络,“老婆”画作有救了 | 技术头条

等方法可以从稀疏二值边缘图中合成逼真图像,并根据条件生成对抗网络(cGAN)部署循环框架。不过,在边缘到图像(E2I)转化领域无法生成高保真图片。于是研究者开始考虑解决稀疏输入和可控样式空间的矛盾。
2019年4月9日

复旦邱锡鹏教授公布《神经网络与深度学习》,中文免费下载 | 极客头条

正如邱教授在前言中所讲的,希望大家能够通过这本书掌握神经网络与深度学习技术的基本原理,从基础模型、进阶模型到现在深度学习领域一些热点与难点模型与问题,邱教授都在书里为大家设置了内容,保证够大家啃的!
2019年4月8日

Google又放大招:高效实时实现视频目标检测 | 技术头条

图像目标检测是图像处理领域的基础。自从2012年CNN的崛起,深度学习在Detection的持续发力,为这个领域带来了变革式的发展:一个是基于RPN的two-stage,RCNN/Fast
2019年4月8日

特斯拉Q1销量大跌,马斯克吹出的“交付100万”如何破?| 极客头条

不得不承认,此前在价格、体验、技术性能等方面的优势促成了特斯拉如今的地位,特斯拉很长一段时间里也引领着行业发展,短期来看,为了维持产能采取激进的方式也无可厚非,那么长期来看呢?
2019年4月8日

00后的AI开发者进阶之道:从入门到鏖战MIT编程大赛 | 人物志

陶子进:做这些项目很有成就感,因为都是很容易可视化的成果,这其实是比较好的。但如果一开始不是直接写程序,而是学离散数学这些理论知识,我觉得自己不会对编程产生兴趣,但我知道那些东西是需要学的。
2019年4月7日

何恺明等人新作:效果超ResNet,利用NAS方法设计随机连接网络 | 技术头条

输入和输出节点。对于一个给定的通用图,作者还创建了额外的节点来连接最初的输入节点和最终的输出节点,这两个节点是所有节点的平均值,并且不使用卷积操作,它们就是神经网络的输入和输出。
2019年4月7日

ICPC 2019国际大学生程序设计竞赛,中国高校未能夺冠

https://icpc.baylor.edu/xwiki/wiki/public/download/worldfinals/WebHome/icpc2019.pdf
2019年4月6日

收藏指数爆表!CVPR 2018-2019几十篇优质论文解读大礼包! | 技术头条

数据集中的相同。另外的91个类别是由专家标注的。还有1个未标注的类别只在两种情况下使用:如果标签不属于上述171个预定义类中的任何一个,或者标注工具无法推断像素的标签时才使用这个未标注类别。
2019年4月5日

何恺明的GN之后,权重标准化新方法能超越GN、BN吗? | 技术头条

Normalization)是深度学习发展中的一项里程碑技术,它让各种网络都能够进行训练。然而,沿着批次维度的归一化也带来了新问题:当统计不准确导致批次的大小越来越小时,BN
2019年4月5日

争论不休的TF 2.0与PyTorch,到底现在战局如何了? | 技术头条

https://towardsdatascience.com/which-deep-learning-framework-is-growing-fastest-3f77f14aa318
2019年4月4日

定了!人社部等发布13项新职业,AI、无人驾驶、电竞上榜

人工智能工程技术人员,其定义为“从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”
2019年4月4日

回顾与展望:大热的AutoML究竟是什么? | 技术头条

外部知识辅助的静态自动机器学习试图借鉴人类专家选择数据处理方法、特征处理方法、模型训练算法等的方式进行自动机器学习。人类专家会从以往处理过的机器学习问题中积累经验,并将此推广到之后的机器学习问题中。
2019年4月4日

首发 | 13篇京东CVPR 2019论文!你值得一读~ 技术头条

分类数据集是单图单物体,而常见的检测数据集是多图多物体。为此,我们想找到一种方法能够不使用预训练模型来随机初始化训练检测器的方法,同时保证训练稳定收敛,检测结果和使用预训练模型相似。
2019年4月4日

Facebook开源图嵌入“神器”:无需GPU,高效处理数十亿级实体图形 | 极客头条

使用图分区来在单个机器或分布式环境中训练任意量级的嵌入。研究人员在通用基准测试中展示了与现有嵌入系统相当的性能,同时允许在多台机器上扩展到任意大的图和并行化。他们在几个大型社会网络图以及完整的
2019年4月3日

零门槛!手把手教你打造AI应用

开放平台来说,这个平台的目的就是为了降低开发者的门槛。如果开发者自己收集数据,然后训练模型,开发周期很长,而且有很多的坑要趟,对于新手来说做完第一步就可能放弃了。
2019年4月2日

80+机器学习数据集,还不快收藏

关于如何使用该数据集,可参考CSDN博客上的一篇文章:https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/82225663
2019年3月31日

深度 | 人工智能究竟能否实现?

因此用这类任务来挑战人工智能的人越来越少,而且他们也很难给出足够的理由说明为什么机器就做不到。某些任务甚至很难说是智能的体现,比如说像人那样直立行走并不见得就是移动自己的最好方式,四条腿跑反而更快。
2019年3月31日

何恺明等人提TensorMask框架:比肩Mask R-CNN,4D张量预测新突破

segmentation)的模式,发现与其他的密集预测任务如语义分割,目标检测不同,实例分割滑窗在每个空间位置的输出具有自己空间维度的几何结构。为了形式化这一点,我们提出了一个通用的框架
2019年3月30日

如何将TensorFlow Serving的性能提高超过70%?

问题是,加载tensorflow_serving和tensorflow库确实会导致这个问题。每次调用tf.contrib.util.make_tensor_proto同时也增加了不必要的延迟开销。
2019年3月30日

教育部发文35所高校新增AI本科专业!想回去重新高考

Python开发者日」7折票限时开售!这一次我们依然“只讲技术,拒绝空谈”10余位一线Python技术专家共同打造一场硬核技术大会。更有深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战机会。
2019年3月29日

Decoders对于语义分割的重要性 | CVPR 2019

在之前的语义分割方法中,双线性插值通常作为其最后一步来还原特征图的分辨率,由于非线性差值不能建立起每个像素的预测之间的关系,因此为了得到精细的结果,对特征图的分辨率要求较高,同时带来了巨额的计算量。
2019年3月29日

特朗普盯上谷歌在华AI中心,CEO皮查伊上演“拉锯战”

2、避免制造或加强不公平的偏见。人工智能算法和数据集可以反映、加强或减少不公平的偏见。我们将努力避免造成不公正的影响,特别是与种族、民族、性别、国籍、收入、性取向、能力及政治或宗教信仰等有关的人。
2019年3月29日

NLP泰斗董振东老师与他的知网 | 纪念

中国中文信息学会表示:董振东教授曾任中国中文信息学会常务理事,我国机器翻译事业的开创者,毕生从事机器翻译研究与开发工作,为我国中文信息处理事业做出了突出贡献,他倡导的创新精神影响了一大批中青年学者。
2019年3月28日

2019如何学Python?这里有你需要的答案

王威:平安科技,联邦学习团队资深算法研究员。中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所博士,毕业后从事人工智能算法尤其是计算机视觉算法的相关研究,直接针对业务需求实现相关算法解决业务痛点,项目中
2019年3月28日

受用一生的高效PyCharm使用技巧

提供的这个代码模板,可以说是相当实用的一个功能了。它可以在你新建一个文件时,按照你预设的模板给你生成一段内容,比如解释器路径,编码方法,作者详细信息等。
2019年3月27日

清华、北大、浙大的计算机课程资源集都在这里了

Python开发者日」7折票限时开售!这一次我们依然“只讲技术,拒绝空谈”10余位一线Python技术专家共同打造一场硬核技术大会。更有深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战机会。
2019年3月27日

上海交大CV博导微信群辱骂学生,已停止教学

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2019年3月26日

Google BBR拥塞控制算法背后的数学解释 | 深度

1980年代的拥塞崩溃导致了1980年代的拥塞控制机制的出炉,某种意义上这属于见招拆招的策略,针对1980年代的拥塞,提出了1980年代的拥塞控制算法,即ss,ssthresh,congestion
2019年3月26日

开源图像风格迁移,快看看大画家的潜力股

这位文艺青年,在琴棋书画的技艺之路可谓是越来越精湛,上周还学会了巴赫的音乐风格,在绘画道路上一直没有停下进阶的脚步,绝大多数都要归功于
2019年3月26日

萌新养成 | AI科技大本营实习生招募计划

我们是一群脚踏实地的人在做一件靠谱的、有意义的事儿,我们希望你也是一位踏实靠谱的小伙伴儿。同时,我们也希望你能具备必需的能力和素养:
2019年3月25日

刚,薪酬榜来了!这9类程序员上榜:AI第1 全栈第3,你排第几?

1.前不久,BOSS直聘发布的《2018四季度人才吸引力报告》:在国内2018年所有岗位之中,人工智能十分“多金”,平均月薪大约在3万上下,收入拿下TOP1,薪酬堪比程序员中的战斗机!
2019年3月25日

GitHub超全机器学习工程师成长路线图,开源两日收获3700+Star!

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2019年3月25日

吴恩达最新斯坦福课程《深度学习》全部视频已送达,请签收!

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2019年3月25日

ICCV 2019论文投稿数破纪录,中科院、清华名列前茅,苹果垫底

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2019年3月25日

李沐团队新作Gluon,复现CV经典模型到BERT,简单好用 | 强烈推荐

还是非常值得大家学习的,尤其是对于初学者,非常容易上手!对于研究者来说,Gluon已经支持很多经典、重要的模型,在加上
2019年3月24日

深度研究自然梯度优化,从入门到放弃 | Deep Reading

由自然梯度的支持者提出的另一种建议是,我们不应该根据参数空间中的距离来定义值域空间,而是应该根据分布空间中的距离来定义它。因此,不应该是“在符合当前梯度变化时,将参数向量保持在当前向量的
2019年3月24日

顶会论文9篇,又斩获百度奖学金!哈工大NLP“新生代”正崭露头角

所以,回到上文我们提到的刘一佳,相比于国际上知名的青年学者,他还并不算最为出色,但我们期待更多像刘一佳努力的“新生代”,能像其前辈一样在包括自然语言处理在内的计算机领域崭露头角。
2019年3月23日

Google用更少标签生成图像,还提出一个用于训练评估GAN的库

generator),另一个是学习如何区分真实数据与生成器合成数据的判别器(discriminator)。这类方法已经成功应用于高保真自然图像合成、提升模型图像压缩、数据增强等方面。
2019年3月23日

如何用TF Object Detection API训练交通信号灯检测神经网络?

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md
2019年3月23日

Google首页玩起小游戏,AI作曲让你变身巴赫

一旦模型被训练,他们有几种方法从模型产生的概率分布中提取音乐。比如可以根据其分布同时对每个音高进行采样,但这并不能解释被采样的音高之间的相互作用。通常,确定其中一个音高会改变其他音高的分布。
2019年3月22日

特斯拉起诉小鹏汽车员工窃取商业机密,何小鹏回应

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2019年3月22日

渡鸦创始人离职百度后的下一个“真相”

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2019年3月21日

出身清华,大神朱俊彦再出GauGAN:AI让你变身神笔马良

所谓空间自适应归一化是一个简单但有效的层,用于在给定输入语义布局的情况下合成照片级的逼真图像。论文摘要提到,以前的方法直接是将语义布局作为输入提供给网络,然后通过卷积、标准化和非线性层进行处理。
2019年3月21日

68款大规模机器学习数据集,涵盖CV、语音、NLP | 十年资源集

整理数据集的想法。不过,也正如这位网友所言:这个数据集列表的形式将有待完善和丰富,设计这个网页的目的也是希望接下来不断更新新的数据集,同时,用户也可以通过邮箱、Twitter、Facebook
2019年3月21日

刚刚,数学界“诺奖”Abel Prize迎来首位女性得主

年起,一个由挪威自然科学与文学院的五名数学家院士组成的委员会负责宣布获奖人,设立此奖的一个原因也是因为诺贝尔奖没有数学奖项。2001
2019年3月20日

NLP实践:对话系统技术原理和应用

对于一个单一的任务,上述定义便可解决任务需求。但在真实的业务环境下,一个面向任务的对话系统往往需要能够同时处理若干个任务,例如气象台除了能够回答“询问天气”的问题,也应该能够回答“询问温度”的问题。
2019年3月20日

1/10个iPhone Xs = 英伟达最便宜AI计算机,这是唯一的“核弹”?

这种技术的应用可能会让人造成无法分辨真假的困惑,不过,我们更应该看到积极的应用,比如它能够被视频游戏设计师所应用,创造出视觉体验更好的游戏。
2019年3月19日

确认!贾扬清加盟阿里,任技术副总裁

年,知乎上提问关于如何看待阿里成立的达摩院时,贾扬清就曾回复称其在阿里有很多志同道合的朋友,并表示如果倒退几年,他可能会去阿里当实习生。没想到,当年的一段评论竟为他一年后加盟阿里达摩院埋下了种子。
2019年3月18日

心中无码,自然高清 | 联合去马赛克与超分辨率研究论文Pytorch复现

3、将1MP的图像,对于每个像素,抹去G、B,R、B,R,B通道的数据仅留下一个与Bayer阵列相匹配的通道,形成Bayer图像(类似下图),然后将三通道合并成一个通道。
2019年3月18日

Pig变飞机?AI为什么这么蠢 | Adversarial Attack

57.7%,然后加一点“干扰”,把右面的图再让模型判别(哈哈哈~)这只萌萌哒的熊猫就变成了“gibbon”(长臂猿),天呐,对这样的结果还自信心爆棚呢,置信度有“99.3”,这还真是惊呆了营长。
2019年3月17日

微软亚研院提出用于语义分割的结构化知识蒸馏 | CVPR 2019

该文研究了在语义分割模型的知识蒸馏中引入结构化信息的损失函数,在不改变模型计算量的情况下,使用该方法在Cityscapes数据集上mIoU精度取得了最高达15.17%的提升。
2019年3月16日

百度提出ERNIE,多项中文NLP任务表现出色(已开源)

的训练语料引入了多源数据知识。除了百科类文章建模,还对新闻资讯类、论坛对话类数据进行学习,这里重点介绍下论坛对话建模。对话数据的学习是语义表示的重要途径,往往相同回复对应的
2019年3月16日

AI专利之争:小米超华为,国家电网才是大Boss?

实际上,去年中国专利保护协会发布的《人工智能技术专利深度分析报告》显示,国家电网在国内企业中的专利申请量也仅次于百度和腾讯。当时就有人质疑榜单评判的标准可能太过宽泛、“不科学”,国家电网在
2019年3月14日

杨超越第一,Python第二

端地面交互工具将基于实时视频流进行图像处理算法技术的功能开发,处理的实时图像数据将围绕与杨超越有关的素材图像。除此之外,将在无人机平台上进行硬件拓展,安装小型扬声器+led
2019年3月14日

西工大开源拥挤人群数据集生成工具,大幅提升算法精度 | CVPR 2019

同时,该数据集在每幅图像中行人个数、时间分布、天气情况分布各个方面也具有多样性,非常适合人群计数任务。
2019年3月13日

Google又逆天:语音输入离线实时输出文字,仅占80MB!然而……

listen-attend-spell(LAS)模型的诞生。虽然这些模型在准确性方面表现出极大的前景,但它们通常会检查整个输入序列,并且在输入时不允许输出,这是实时语音转录的必要特征。
2019年3月13日

波音737连续坠毁,AI要背锅?

在设计时的问题时按理说不会没有意识到机器会基于迎角传感器捕捉到的错误数据做出错误判断,但更可怕的一步是,在飞机做出自动让机头俯冲向下的操作后,系统不但不会告诉飞行员,而且没有人工纠错机制。
2019年3月12日

拿下斯坦福和剑桥双offer,00后的算法学习之路

所有经验。我对编程的热爱使我不断地去了解和学习这个领域的知识,我现在仍然认为自己是一个初学者,因为我还有很多的东西没有了解到。但是这份热爱是真实的,也被斯坦福大学的招生官看见了。
2019年3月12日

刚发布!掌握这道题,程序员普遍涨薪至70K!

是的,各大企业纷纷入局人工智能,让这个行业充满了机遇,这就是机会。因为在当下的阶段,AI也将由程序员来主导,甚至比以往更甚。也许,这是时代给到程序员的又一份大礼。
2019年3月11日

Deep Reading | 从0到1再读注意力机制,此文必收藏!

基于位置的寻址将注意向量中不同位置的值相加,并通过允许的整数移位上的加权分布进行加权。它等价于与核函数st(.)的一维卷积,st(.)是位置偏移的函数。定义这个分布有多种方法。参见图11以获得启发。
2019年3月11日

大疆、港科大联手!双目3D目标检测实验效果大放送 | CVPR 2019

上述公式即为约束方程,因此可以通过高斯牛顿的方法直接求解。具体可以参考论文的引文17。这里我们简单证明一下第一个公式。注意,这里的假设都是u,v坐标都已经经过相机内参的归一化了。
2019年3月11日

CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU,目标检测任务的新Loss

范数对物体的scale也比较敏感。这篇论文提出可以直接把IoU设为回归的loss。然而有个问题是IoU无法直接优化没有重叠的部分。为了解决这个问题这篇paper提出了GIoU的思想~
2019年3月10日

75道常见AI面试题,看看你的知识盲点在哪?(附解析)

)”,汇聚十余位来自阿里巴巴、IBM、英伟达等国内外一线科技公司的Python技术专家,还有数百位来自各行业领域的Python开发者。目前购票通道已开启,早鸟票限量发售中,3
2019年3月10日

这份“插件英雄榜Top20”才是Chrome的正确打开方式!

https://chrome.google.com/webstore/detail/enhanced-github/anlikcnbgdeidpacdbdljnabclhahhmd/related
2019年3月10日

她们,在”图形“科研的征途里洒下坚定信仰

这五位女性分别是中科院计算所副研究员、硕士生导师阚美娜,湖南大学教授、博士生导师李军,北京大学计算机科学技术研究所副教授刘家瑛,国防科技大学系统工程学院副教授刘丽,西北工业大学副教授孙瑾秋。
2019年3月9日

CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask:开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

这种视频里目标的像素级标注,很有用,比如给视频叠加特效可以不覆盖目标人物,或者视频编辑中扣掉特定目标。想想前段时间浙江卫视和北京卫视如果有了这套软件,让某吴姓演员从节目中消失就简单多了,是不是?
2019年3月9日

让数百万台手机训练同一个模型?Google把这套框架开源了

亿台边缘设备。每天,这些电话与设备之间的交互不断产生新的数据。传统的数据分析和机器学习模式,都需要在处理数据之前集中收集数据至服务器,然后进行机器学习训练并得到模型参数,最终获得更好的产品。
2019年3月9日

从起源、变体到评价指标,一文解读NLP的注意力机制

score通过计算得到,由于是通过将外部u与每个元素匹配来计算注意力,所以这种形式可以看作是外部注意力。当我们把外部u替换成序列本身(或部分本身),这种形式就可以看作为内部注意力(internal
2019年3月8日

腾讯58篇论文入选CVPR 2019,两年增长超200%

embedding)。由于大多数目标对来自交叉视角,我们提出了交叉视角下的软性多标签一致性学习方法,以保证不同视角下标签的一致性。为实现高效的软标签学习,引入了参考代理学习(reference
2019年3月8日

300道Python面试题,备战春招!

的发展势头已然无法阻挡,想进入人工智能,Python已经成为必修基础开发语言了,不过这部分题目并不是很多,希望作者以后可以继续补充这部分内容,惠利大家。
2019年3月7日

2018中国开发者真实现状:40岁不做开发,算法工程师最稀缺!

中国开发者调查报告:想了解最全面最写实的开发者画像吗?想了解哪些开发岗位最受推崇、薪资待遇最佳吗?想了解大数据、云计算、区块链、人工智能、物联网等技术领域的最新热点动态吗?......尽在此处!
2019年3月7日

抵制知网、爱思唯尔,学界苦出版商久矣?

日),太平洋对岸的美国加州大学也对全球最大的“知网”——爱思唯尔(Elsevier),揭竿而起。尽管与国内抵制知网事件没有明显直接的因果关系,但背后折射出学界对出版商的愤懑情绪是一样的。
2019年3月6日

李克强总理三年三提AI:拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能

信息化的地区,在人工智能的政策方面也相对十分积极。相比起来,湖北、重庆、江西、黑龙江、辽宁、河北、天津、福建、四川、河北等地仍是积极响应之下的发展规划,目前尚未有具体的实施细则。
2019年3月5日

首发 | 旷视14篇CVPR 2019论文,都有哪些亮点?

Super-Resolution》:近年来,图像超分辨率研究已经取得了很大的成功,但在这篇论文中,旷视将研究重点放在其一个被忽视的方向:任意缩放因子的超分辨率研究。论文中对此问题提出了一个新方法——
2019年3月5日

中央音乐学院招音乐AI方向博士生,玩一把代码与音符齐飞?

“AI+音乐”的研究目前已有从小众研究转向热门研究的趋势,尤其在国际计算机音乐会议(ICMC)、音频与音乐技术会议(ISMIR)等专门的学术会议上,近年来已有领域专家进行集中探讨。
2019年3月4日

CVPR 2019审稿满分论文:中国博士提出融合CV与NLP的视觉语言导航新方法

接收论文编号公布以来,AI科技大本营开始陆续为大家介绍一些优秀论文。今天推荐的论文,将与大家一起探讨一种在视觉语言导航任务中提出的新方法,来探索未知环境。
2019年3月4日

PFLD:简单、快速、超高精度人脸特征点检测算法

作者也下载了APK试用,表示好像没看到效果,不知是不是手机兼容性有问题。提醒一下,论文作者声明,该工程仅可用于研究比较,如需商业使用需要联系作者获得授权。
2019年3月3日

曝贾扬清第二跳,加入阿里!达摩院或将承载中国下一个AI愿景?

从贾扬清本人近期的知乎动态上看,并没有太多更新,(二十多天前赞同了一条对电影《流浪地球》的回答,与一个月前赞同了陈天奇对“张潼离职腾讯”事件的看法)其余更多的在近一年前的时间里对”Caffe2
2019年3月3日

CVPR2019|微软、中科大开源基于深度高分辨表示学习的姿态估计算法

作者在官网指出,深度高分辨率网络不仅对姿态估计有效,也可以应用到计算机视觉的其他任务,诸如语义分割、人脸对齐、目标检测、图像分类中,期待更多具有说服力的结果公布。
2019年3月2日

投稿近2000,NAACL 2019接收率仅为22.6%|附录取论文名单

表达了质疑。不过程序主席后来回复称,论文是否被接收,除了审稿意见,还受到多样性以及领域主席意见等多方面的影响。类似这样高分被拒的论文不是个例,被拒的还有
2019年3月2日

如何从零开始用PyTorch实现Chatbot?(附完整代码)

为了使用方便,我们会把原始数据处理成一个新的文件,这个新文件的每一行都是用TAB分割问题(query)和答案(response)对。为了实现这个目的,我们首先定义一些用于parsing原始文件
2019年3月1日

1400小时开源语音数据集,你想要都在这儿

其次,像亚马逊、谷歌、苹果这样的科技巨头正在大力投资他们的智能助手,但由此产生的数据集并不对外开放,而像学生、创业公司和对构建语音设备感兴趣的人只能访问非常有限的数据集,而且可能还需要付费购买。
2019年3月1日

90后美女学霸传奇人生:出身清华姚班,成斯坦福AI实验室负责人高徒

第二章主要阐述了阅读理解任务的历史与近年发展概况。然后定义了问题公式与主要分类,并简短讨论阅读理解与通用问题回答间的区别;最后,探讨近年来神经阅读理解由大规模数据集和神经模型两者带来的成功。
2019年2月28日

小米半年来最大调整:成立技术委员会,雷军称技术事关生死存亡

雷军在内部强调,筹建集团技术委员会是要进一步强化技术文化和工程师文化,着力提升集团的技术方向决策,以及技术人才招聘、培养、任命和激励上加大力度,并带领公司探索未来技术趋势。
2019年2月27日

暴雪游戏遭遇AI“实力”坑队友:四处游走,还不参与战斗

传送门:https://eu.forums.blizzard.com/en/heroes/t/did-they-make-the-ai-worse/1772
2019年2月27日

指纹锁就安全了?防火防盗还得防AI

研究人员解释,可以将第二个神经网络的假指纹图像输入第一个神经网络中以测试仿真程度。随着时间的推移,第二个神经网络则会“学习”生成逼真的指纹图像,最终骗过人眼和扫描仪。
2019年2月26日

拿下中科大的计算机课程全靠它了!

我们可以看到当前的课程目录包括编译原理和技术、并行计算、操作系统原理与设计、c程序设计、程序设计语言基础、计算机体系架构、计算机网络、计算机系统概论(ICS)、计算机组成原理等基础课程此外,还有
2019年2月25日

算法警告!该图片涉嫌违规不予显示

的色情图片识别项目,说白了就是“审查”色情图片,它的好处是在本地即可识别,即使是那些你无法控制的网络不雅内容,也可以提前帮助进行防御,尤其在保护未成年人健康上网这一点上很有益处。
2019年2月24日

新鲜开源:基于TF2.0的深度强化学习平台

发布的一个可以开发、对比强化学习算法的工具包,提供了各种环境、模拟任务等,任何人都可以在上面训练自己的算法。
2019年2月23日

访问量最高超7百万的Stack Overflow问题竟然是...

https://towardsdatascience.com/finding-the-real-top-stack-overflow-questions-aebf35b095f1
2019年2月23日

那些羞羞的事情,AI能理解吗?

一张海滩上派对的照片可能被封杀不是因为它上面展现的皮肤比一张办公室的照片更多,而是因为它触碰到色情图像的边缘线了。“这就是为什么很难将图像识别算法训练成一种可广泛应用的解决方案,”DeLorge
2019年2月22日

WinRAR曝遗留19年重大漏洞,可完全控制电脑(附解决方法)

https://research.checkpoint.com/extracting-code-execution-from-winrar/
2019年2月22日

叫你一声“孙悟空”,敢答应么?

很多开发者一般热衷于在一些对话机器人平台上开发相应的语音技能,但也有不少人希望自己尝试做一个对话机器人项目,不过他们往往苦于无从下手,或在开发过程中遇到困难中途就放弃了。
2019年2月21日

用Python脱掉图片人物的裤子

mask图片还需要与被转换图片命名一致,详细规则参见源代码中的datasets,若不一致会出现以下错误:https://github.com/sangwoomo/instagan/issues/5
2019年2月21日

GAN性能不稳?这九大技术可“镇住”四类缺陷

解决任务中的一些简单问题。比如,FashionGAN(https://www.cs.toronto.edu/~urtasun/publications/zhu_etal_iccv17.pdf)就使用
2019年2月21日

NLP输出文本评估:使用BLEU需要承担哪些风险?

来评估机器翻译系统唯一最令人信服的理由。作为机器翻译系统的人类用户,我的主要目标是准确理解源语言中文本的潜在含义。只要它符合源文的意思,我就可以欣然接受输出语句中句法和语法上存在的一些怪异之处。
2019年2月20日

“扔瓶子”有套路?日本高中生开发机器人,手残党们有救了

从视频中可以看到,从测试目标位置,到最终做出抛掷行为动作时,机器人手臂基本不受人类实验者的直接控制。看来,仅仅是摆动两下,拿起放下物体,早就无法满足人类对机器人手臂的想法了。
2019年2月20日

一键免费自动AI抠图,效果连PS大哥也点赞!

现在,抠图已经不再是专业设计师才会的技能,其应用的技术图像分割也不是一个新课题了,很早之前就有很多研究成果出现,按照是否使用深度学习的方法可分成传统方法(Blue
2019年2月19日

“安利”一款debug神器:在AI面前,bug都不是事儿

传送链接:https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-detecting-code-bugs-a79f37f144b7
2019年2月19日

帅气中国小哥出“大招”,程序员跳槽面试刷题必备

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=shengchen.vscode-leetcode
2019年2月18日

31页PPT概述:图神经网络表达能力有多强?

中,他们整体概述了图网络的来源和任务,对图神经网络的架构、训练和可能面临的挑战等做出了全方位的解读,并在最后指出了未来
2019年2月18日

一个App卖了4亿美元,这家听声识曲公司为何得到Apple的青睐?

注:在计算机领域,哈希和哈希函数应用十分广泛。例如,在谷歌的搜索引擎算法中就应用了哈希函数,以确保文件可被下载。一句话解释就是,任意长度的输入通过哈希函数变换成固定长度的输出,该输出就是哈希值。
2019年2月17日

对标Bert?刷屏的GPT 2.0意味着什么

2.0的结果看,这种采取超深层Transformer+更大量的网页数据去做更好的语言模型,并进而做各种生成式任务,看样子是有前途的。当然,我前面提到,估计要引入情节规划的约束,这个事情才能真正做好。
2019年2月16日

生成假人脸、假新闻...AI虚拟世界正形成

Wang,他使用了英伟达去年发表的研究来创建无穷尽的假肖像图集。其背后的算法是基于大规模的真实数据集训练而成,然后使用生成对抗网络(GAN)来制造出新的图像。每次刷新网站时,只需大约
2019年2月16日

上班时间请勿打开,158万张鉴黄图片数据集来喽~

https://github.com/EBazarov/nsfw_data_source_urls
2019年2月16日

一次性掌握机器学习基础知识脉络 | 公开课笔记

去获取这些资料,有一些中文的和英文的学习资料。这本书还是非常推荐,如果你只读一本上手类型的书,这本书更好。刚才那本书更多的是基础理论的讲解,这本书会有很多实际的讲解,还有很多数据集和例子,非常地好。
2019年2月16日

深圳一AI公司人脸数据泄露,超256万用户敏感信息在“裸奔”!

就将矛头指向了深网视界的业务背景,它写道:“某种意义上来讲,深网视界更像是一种政府合同承包商,而不是其他出售产品给其他企业的私企。否则,这很难解释它是如何从政府单位获取用户个人信息和摄像头信息的。”
2019年2月15日

成长路线图:如何成为一名Python开发者?

如果你遇到了困难,请在向另一个方向出发前,先尝试解决问题。互联网上很可能已经有人记录过该问题,大概率有人和你遇到过同样的问题。尝试在互联网上搜索解决方法。同时,Python
2019年2月14日

小心!你的脸正在成为色情片主角……

但是深度假货在色情作品中的使用出现激增。讨论板8chan上的一位创作者制作了一个四分钟的深度假货,展示了一位年轻的德国化妆博主的脸,这位创作者在她2014年录制的头发教程中提取了成千上万张脸图像。
2019年2月14日

如何用Python做三阶拼图?

https://github.com/AhabWang/AhabCode/blob/master/%E6%8B%BC%E5%9B%BE%E6%B8%B8%E6%88%8F.py
2019年2月13日

百度发力医疗器械?回应称为了公益捐赠

眼底筛查一体机可以帮助患者快速筛查包括糖网、青光眼、老黄等多种眼底疾病,提早预防致盲风险。它最大的意义在于拓展眼底筛查的广度,是能够在更基层、更偏远、更没有眼科医生目前无法触达的地方去帮助病患。
2019年2月13日

程序员如何用“撞针“拯救35亿地球人?

我们将视线从专业的视角,切换回电影中。在木星引力的影响下,地球推进器大面积罢工,导致地球被木星捕获。在各国人民的共同努力下,虽然修复了部分推进器,但是地球还是无法得到足够的推力,远离木星而去。经过
2019年2月12日

手机芯片谁是AI之王?高通、联发科均超华为

精确目标识别/分类:这是对上一个网络的进一步扩展,更加精确,但代价是规模是原来的4倍,且对计算的要求较高。一个明显的优势是——它可以处理分辨率更高的图像,这意味着更精确的识别和更小目标的检测。
2019年2月12日

Windows 95被做成了一款软件,可玩扫雷和纸牌

系统竟然可以从一个系统级的工程演变为如今一个应用级的当量。这不禁让人感慨时代变迁的速度,大规模集成电路的进步,虚拟化分布式的进步,系统应用的进步,使得硬件与软件的共同促成了移动时代的到来。
2019年2月11日

给Chrome“捉虫”16000个,Google开源bug自检工具

https://opensource.googleblog.com/2019/02/open-sourcing-clusterfuzz.html
2019年2月10日

2019全球AI 100强,中国占独角兽半壁江山,但忧患暗存

Insights发布了年度人工智能企业百强榜单——由100个最具前途的AI公司组成,它们从3000多个候选者中脱颖而出,其业务涵盖人工智能硬件、数据基础设施、机器学习流程优化,以及各类行业应用。
2019年2月9日

深度学习的黑暗时代已来临?

network)是一种神经网络,它将图作为输入,而不是原始像素或声波。然后学会推理和预测对象及其关系如何随时间演变。(在某些应用程序中,可能会使用单独的标准图像识别网络来分析场景并首先挑选出对象。)
2019年2月8日

Playboy封面女郎、互联网第一夫人,程序员们的“钢铁审美”

Seideman)是影像科学与技术学会的前任主席,他回忆说,莱娜的出席引起了同伴们的惊呼。“听起来很傻,因为他们都很惊讶原来这位封面女郎是位真人。他们中有些人甚至花了
2019年2月8日

从I到R:人工智能语言简史

程序代表着一个积木世界,用户可以与该世界进行交互:“拿起大个儿红色积木”、“一块积木能否支撑锥体?”。这个积木世界中的自然语言理解和规划的演示,让当时的人们对AI和LISP语言抱有极大希望。
2019年2月7日

近900000条if-then关系图谱,让神经网络“懂”常识推理

上面的例子说明如何通过密集连接的推理知识来实现日常的常识推理。正是通过这种知识,我们可以观看一部两小时的电影,并了解一个跨越几个月的故事,因为可以推断出大量的事件、原因和影响。
2019年2月6日

给AI开发者的新年礼物,技术公开课大放送(附演讲PPT)

从2018年下半年开始,我们已经开设了20余期公开课,涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱、数据科学、语音技术等多个研究方向,截止目前累计报名听课人数20000+。
2019年2月5日

程序员单身比例有多高?【2019开发者图鉴】告诉你

不出营长意外,阿里巴巴(25.8%)、百度(16.5%)、华为(15.3%)和腾讯(11.4%)四家科技巨头受到的认可最多;其次是字节跳动、商汤、科大讯飞和旷视,计算机视觉、NLP
2019年2月4日

如何用最强模型BERT做NLP迁移学习?

根据右上角的图例,不同的颜色代表不同的评分,比如紫色代表五分。每一个点都是一笔影评的高维特征降维后在二维平面上的体现。可以明显看出,不同评分的影评被归在了不同的群里。相近的评分,比如
2019年2月3日

红袜子、红内裤成最In年货,Python真相了~

【导语】腊月二十八,你的年货都备齐了吗?今天的文章我们专门爬取了几千条年货购买数据,看看大家都在买什么,还分析了一些有意思的数据。下面就一起来看一下
2019年2月3日

网易开源支持图像识别的自动化UI测试工具,零基础亲测好评!

操作简单,基本不涉及代码,配置环境也简单,只需简单几步即可。所以非常适合刚入门、没什么经验,甚至零基础的人使用。老司机们还可以做更高级的功能拓展,但也有一个缺点,无法支持断点续传。目前
2019年2月3日

一键fxxk,代码修复神器拯救你

的运行速度会不会太慢了?在这里你感受下的即时模式。(https://github.com/nvbn/thefuck#experimental-instant-mode)
2019年2月2日

为何Google将几十亿行源代码放在一个仓库?

功能。这些工具需要持续的投入来管理日益增长的Google代码库规模。此外,Google还需要承担运行这些系统的成本,因此必须权衡运行这些工具的执行成本与提供给工程师有用数据的好处。
2019年2月1日

AI,被“横扫记录”反噬?

刷屏了,刚开始我是下午在微信朋友圈看到的这个新闻“香侬科技提出中文字型的深度学习模型Glyce,横扫13项中文NLP记录”,看到标题心里还有点小激动,觉得
2019年1月31日

iPhone曝严重漏洞,用户接听FaceTime前或被“监听”!

功能写代码时应该写道了:“在接受呼叫之前打开麦克风,并在接听电话之前通过网络传输音频。”那么这是谁做的?我不是恶意暗示,但我确实对缺乏防御性编程感到疑惑。
2019年1月30日

来自程序员的福利!用Python做一款翻译软件

最后就是打包发布,使用pyinstaller傻瓜式操作即可完成。程序虽小五脏俱全,技术难点还是在爬虫那块的处理。希望这个小程序能给你带来一点帮助。
2019年1月30日

百度15篇论文被AAAI 2019收录

AAAI于1979年成立,是国际人工智能领域的顶级国际会议。这一协会如今在全球已有超过6000名的会员,汇集了全球最顶尖的人工智能领域专家学者,一直是人工智能界的研究风向标,在学术界久负盛名。
2019年1月30日

Python一键转Java?“Google翻译”你别闹

不过,程序员的狂热期待,也说明一款优秀的编程语言转译工具(transpiler,是以某种编程语言的程序源代码作为输入,生成以另一种编程语言构成的等效源代码的转译器。)对他们来说确实是迫切需求。
2019年1月29日

Python告诉你:为何年终奖多发一元,到手却少两千多?

横轴是税前的年终奖,纵轴是税后拿到手的收入。可以看到上图中税后到手的收入和税前年终奖并不是呈现单调递增的关系,在几个节点上会出现突然的下跌,也就是说税前年终奖虽然增加了,但税后到手的收入却减少了。
2019年1月28日

熬夜写代码,不如换女装入GitHub获上千Star?

如何用AI技术为黑白老照片上色?本次公开课中,百度高级研发工程师李超将讲述对抗生成网络相关,学术界的研究现状和应用场景,以及GAN在百度视觉+百度PR+新华社合作的焕彩项目中的应用。
2019年1月28日

AI找Bug,一键快速预测

是不是都有;再熟练一些,代码量增加,从语法错误到逻辑错误,大家会逐渐用到其他的方法或工具。有网友总结“初级码农靠编译器,中级码农用调试器,中高级码农靠写日记,而高级码农靠冥想和顿悟”。
2019年1月27日

秘籍 | 机器学习数据集网址大全

数据库包含不同领域的多种数据集,如公共交通,生态资源,卫星图像等。在数据集官网还有一个搜索框,可以帮助使用者快速找到所需的数据集。每个数据集包含相应的数据集描述和使用示例,数据量非常丰富且易于使用。
2019年1月27日

春节停车难?用Python找空车位

或许还可以换个思维方式,回避一些技术挑战。重新思考停车位到底是什么呢?无非是一个车需要停放一定时间的位置。所以我们可能根本不需要检测停车位,只要检测出长时间不动的车,并假设它们的位置就是停车位。
2019年1月27日

知否?知否?一文看懂深度文本分类之DPCNN原理与代码

上述介绍了DPCNN的整体架构,可见DPCNN的架构之精美。本文是在原始论文以及知乎上的一篇文章的基础上进行整理。本文可能也会有很多错误,如果有错误,欢迎大家指出来!建议大家为了更好的理解DPCNN
2019年1月26日

2019最新实战!给程序员的7节深度学习必修课,最好还会Python!

2、完成第一堂课后,学生可以在自己的数据上训练图像分类模型。整个上半部分重点是实用技术,仅展示在实践中用到的技术相关理论知识;课程的后半部分,将深入研究理论。直到最后一节课,将学习构建和训练一个
2019年1月26日

2:0!谷歌 AI “AlphaStar“ 虐杀职业星际玩家

模仿人类玩这个游戏的方式,但即使是模仿人类点击鼠标和敲击键盘的行为也非常困难,需要收集整个《星际争霸》玩家的行为进行分析。为此还引入了一个游戏引擎。
2019年1月25日

PDF翻译神器,再也不担心读不懂英文Paper了

我们常说“翻译无国界”,于是我求助了翻译公司,却觉得不太划算;再于是我求助了某些付费的在线翻译转换文件,却不是翻译慢就是质量有问题;好吧,还不如最后自己操刀,却发现时间上根本不允许……
2019年1月24日

Facebook增强版LASER开源:零样本迁移学习,支持93种语言

实验结果表明,随着所添加的语言数量的增多,多语言间的迁移性能也得到了提高,而该系统也能够学习到语言族的通用特征。正因为如此,部分稀有语言也能够受益于同一语言族的一些高频语言的资源。
2019年1月24日

算法工程师必须要知道的面试技能雷达图

既然是限定的时间,面试官就不可能拿出一本西瓜书,从头问到尾,也不可能拿出一本葫芦书,从100道面试题中抽出50道给你来个马拉松问答。面试官要做的是在1个小时的时间内确认你能力的"深度"和"广度"。
2019年1月23日

用“AI”给吴秀波测面相,发现……

一个是经验之谈,一个科学技术,其实不只是“面相研究院”,还有很多类似的产品也宣称通过人工智能技术测试面相,并以微信小程序、朋友圈分享的方式广泛传播,你们是如何看待的呢?
2019年1月22日

任正非:人工智能就是计算机和统计学

任正非:被他们逼的,因为他们说现在是处在一个危机转换的阶段,我一定要让客户理解我们,一定要让18万员工理解我们,团结起来奋斗,度过这个困难的时期。所以说还是你讲话有权威,那我就来讲话了。
2019年1月21日

机器学习开源项目Top10

https://github.com/felipessalvatore/self_driving_pi_car
2019年1月20日

12306能扛住明星出轨这种流量冲击吗?

每一秒都可能是双十一的零点……这个就是突发流量和能提前准备的流量应对的不同,不过一切问题本质都是经济问题,突发流量面临的问题就是,平时流量带来的经济价值在保证利润的前提下,能够常备多少机器。
2019年1月20日

CSDN创始人蒋涛:AI定义的开发者时代

另外,关于物联网方面的技术,目前来看还没有任何一家公司的物联网系统,在开发者社区里面获得普遍认同和支持,很多系统也并没有真正地落地。由此可见,一个技术要实现真正的行业变革,要经历一个相当漫长的过程。
2019年1月20日

特斯拉再裁员3000多人,马斯克称别无选择

与其他汽车制造商相比,马斯克表示,特斯拉生产汽车只有大约十年的时间,而他们面对的是树大根深的竞争对手,导致的结果是,特斯拉必须要比其他制造商更努力地工作才能生存,同时制造能负担得起的、可持续的产品。
2019年1月19日

详解谷歌最强NLP模型BERT(理论+实战)

是不考虑词的顺序的,如果模型参数固定了,上面两个句子的北京都会被编码成相同的向量。但是实际上我们可以期望这两个北京编码的结果不同,前者可能需要编码出发城市的语义,而后者需要包含目的城市的语义。而
2019年1月18日

你看到的AI与智能无关

一个人喜欢喝咖啡,那么他一辈子的任意时候就都要喝咖啡么?人是怎么处理这个问题的呢?如果用户是在下午1点这么问,这么回他还好;如果是在晚上11点呢?我们还要给他推荐咖啡店么?还是应该给他推荐一个酒吧?
2019年1月18日

阿里“菜鸟”AI?

近日,某论坛上传的一段对话音频再一次让网友激动热议。事情是这样的:菜鸟网络的智能客服通知网友取件,在与智能助手对话过程中,该网友后来觉察到与自己对话的可能是机器人,他立即询问并开始搭讪这个
2019年1月17日

2019年人工智能行业又进入冬天了吗?

企业变精明了。想要卖出大型人工智能项目越来越难,不少咨询公司也从卖人工智能咨询退回到了卖廉价的Dashboard(可视化)产品。现在想卖预测模型,必须先做出Proof
2019年1月16日

2亿简历遭泄漏,到底谁的锅?

https://blog.hackenproof.com/industry-news/202-million-private-resumes-exposed/
2019年1月15日

BAT:2019年AI将彻底爆发!90%的程序员都受影响!

笔者在收到这份报告后,在其他平台搜索AI工程师,也得出了类似结论:AI无寒冬,确实是程序员薪酬中的排名第一,平均薪酬为2.8万,为确保数据准确性,我们将在全网各个维度查看AI薪酬,详情如下:
2019年1月15日

AI删库,程序员背锅?

本期课程中,微软小冰全球首席架构师及研发总监周力博士将介绍微软小冰在全双工语音对话方面的最新成果,及其在智能硬件上的应用和未来将面临的更多技术产品挑战。
2019年1月15日

维基百科联手谷歌翻译,结果“惨不忍睹”!

而实际上,维基百科也意识到了当前机器翻译仍存在着的极大局限性。因而,在制定翻译步骤时,也明确指出:“把这个英文条目翻译成其他语言。你可以在你自己的文字编辑器中进行翻译工作,但请不要只用机器翻译(如
2019年1月14日

放弃幻想,全面拥抱Transformer:NLP三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较

2018年从经济角度讲,对于所有人可能都是比较难过的一年,而对于自然语言处理领域来说,2018年无疑是个收获颇丰的年头,而诸多技术进展如果只能选择一项来讲的话,那么当之无愧的应该就是Bert模型了。
2019年1月13日

QQ卖手办,用AI分析用户评论

(1)分词不准确:中文句子由单个汉字组成,通常第一个要解决的问题,就是如何“分词”。但是,由于汉字组合的歧义性,分词的准确率一直难以达到完美的效果,而不准确的分词结果会直接影响最终分析的结果。
2019年1月13日

透过腾讯张潼离职事件,看AI研究院如何才算成功?

Lab、优图实验室,华为诺亚方舟实验室等,各大互联网公司现都在构建、不断调整内部的前沿技术相关的研究机构。那么,究竟什么样的人适合领导企业的研究机构?企业又该赋予该研究机构怎样的属性和使命呢?
2019年1月12日

清华北大“世界排名断崖式下跌”?

http://csrankings.org/#/fromyear/2008/toyear/2018/index?ai&vision&mlmining&nlp&ir&world
2019年1月12日

最全NLP语料资源集合及其构建现状

领域语料库,是从语料的这个角度来讲的,这里的语料,界定成文本级别(以自然语句为基础级别形成的文本集合,即可以是句子、段落、篇章等)。领域语料库,可以根据不同的划分规则而形成不同的语料类别:
2019年1月11日

从云计算到AI:NetApp的数据网络转型之道

Fabric(数据网络结构)的愿景时同样面对着业内的质疑。由于让数据可以在公有云、私有云、混合云之间自由流动在当时来看还太遥远,外界普遍视其为一个较理想化的理念。
2019年1月10日

这就是芬兰:先让全国1%的人学起AI!

Rovio,这两大曾名噪一时的科技公司都来自同一个国家——芬兰。很多人会问:在如此激烈的竞争环境下,为什么如此小的国家能产生如此强大的世界级的优秀产品?让我们先来看看他们在人工智能时代正做出的努力。
2019年1月10日

特斯拉“撞死”机器人,是炒作还是事故?

描述当时他经历的感受,“哇哦!旋即在道路上看到一个机器人走在路上!我还以为是哪个蠢货在瞎溜达...然后汽车径直撞向了它!很抱歉,机器人看起来很可爱。我真诚地向(Promobot)工程师道歉。”
2019年1月9日

重磅 | 阿里巴巴7亿元收购Flink商业公司,人和技术都有了

万欧。该公司旨在为企业提供大规模数据处理解决方案,使企业可以管理和部署实时数据,实时反馈数据,做更快、更精准的商业决策。目前,ING,
2019年1月8日

GitHub重大好消息:私有仓库可无限制免费创建

本课程是一次理论+实战的结合,将重点介绍强化学习的模型原理以及A3C模型原理,最后通过实践落实强化学习在游戏中的应用。
2019年1月8日

Google AI骗过了Google,工程师竟无计可施?

更新后的系统安全性更差了,所以后者完全了解这次攻击的事件,而研究人员非但没有受到任何干扰,而且在破解成功率如此之高的情况下,ReCaptcha
2019年1月7日

清华首批7门标杆课程,到底有多牛?

@李严:讲义是见过最精良、最清楚的。每一节课开头都会有一两句名言或名著节选,都会和本次内容有关联。临近结课,邓教授还送给同学们自己亲笔写的书签,连邓公的字都要强烈赞美一下,简直被实力处处圈粉。
2019年1月6日

春运抢票靠加速包?试试这个Python开源项目吧

如果下载验证码过期或者下载失败的问题,应该是12306封ip的策略,多重试几次,12306现在封服务器(阿里云和腾讯云)ip比较严重,尽量不要放在服务器里面
2019年1月6日

BAT七年经验,却抵不过外企面试的两道算法题?

从脉脉到知乎再到各大网络论坛,从不少网友的留言中可以看出,作为程序员对有过互联网大厂从业经验的认可度还是非常高的,但关键的一个问题是在于面试时存在的可选择性。
2019年1月5日

刘铁岩谈机器学习:随波逐流的太多,我们需要反思

在此基础上,我们就可以利用泰勒展开,实现对原来的延迟梯度的补偿。我们证明了有延迟补偿的异步随机梯度下降法的收敛率比普通的异步随机梯度下降法要好很多,而且各种实验也表明它的效果确实达到了我们的预期。
2019年1月4日

腾讯AI Lab负责人张潼离职,张正友或接替其位

本课程是一次理论+实战的结合,将重点介绍强化学习的模型原理以及A3C模型原理,最后通过实践落实强化学习在游戏中的应用。
2019年1月3日

拼多多黄峥给陆奇“兼职”,欲挖掘这类AI人才

人才之一,他拥有两个博士学位,在算法和系统上都有深厚钻研。陆奇评价,“他非常热衷通过科技和创业来改变世界。”邢波认为,他将会聚焦在解决实际问题上,并提出真正可持续且真诚的解决方案。
2019年1月3日

网友们票选的2018 Best Paper,你pick谁?

年,从年初至年末,我们也看到了机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的优秀论文的涌现。为此,我们选取了国际上八大顶尖学术会议的代表性获奖论文,以飨读者。我们也希望在
2019年1月2日

年后跳槽BAT必看:10种数据结构、算法和编程课助你面试通关

Java,作者会教你。在该课程中,你会学习到算法分析,如查找、排序及其他一些算法,还可以学习如何降低代码的复杂度等技能。另外,你会学习到不同类型的数据结构,以及如何选择合适的数据结构来解决不同问题。
2019年1月1日

2018年Python开源项目Top100!只在这里!

个实用或有趣的项目介绍给大家。大家可以通过我们在文末给出的链接回顾以前的文章。此外,大家还可以在公众号界面回复“2018Python”,就可以获取全部的项目列表,它已经在后台等你很久啦~
2018年12月31日

实现通用人工智能还要多久?Hinton与AlphaGo之父这样回答

是国际象棋神童。他毕业于剑桥大学,也曾在伦敦大学学院、麻省理工大学和哈佛大学学习神经科学研究自传体记忆和情景记忆。他毕业之后也曾作为程序员参与过游戏《主题公园》和《黑与白》的开发。Hassabis
2018年12月31日

技术流 | 手把手教你用Python设计一个命令行界面

我们写的是一个对文本加解密的脚本,但用户却直接把要加密的文本打出来了,这样有别人用这个命令行的话按几下上方向键就能看到我们的用户加密了什么东西,这是在是有点荒唐。
2018年12月30日

腾讯优图吴永坚:迈向深度学习,我们面临模型训练与推荐的双重考验

这导致的另一个趋势是,计算力开始从云向端上走。如从前段时间的英伟达的GPU到现在的英特尔Movidus芯片和国内的华为海思芯片都在进行这方面的尝试,腾讯优图深度学习平台的研究方向也从原来的
2018年12月30日

年度重磅:《AI聚变:2018年优秀AI应用案例TOP 20》正式发布

为概念,为企业级客户打造的人工智能平台;从“零”自动设计符合场景的模型;从数据准备,模型设计,到生产对接的全生命周期管理;支持不同领域机器学习、深度学习业务;可建置于企业客户私有云,保护数据安全。
2018年12月28日

真的,Pornhub比今日头条或是Netflix更了解你爱看什么

认为自己是一家混合了成人内容、数据、科技这三种元素的公司。它不仅仅只是一个成人娱乐产业的线上入口了,已算得上是一家数据公司。甚至,最先广泛应用虚拟现实技术的行业,除了游戏,就是色情。
2018年12月27日

中小学AI教育靠谱吗?50%教师教学经验不足1年

的学生表示希望学习人工智能的知识,对通过人工智能的学习来提升个人能力素质,感受乐趣充满期待。学生以自发性了解为主(83%),高于教师教授的比例(56.6%)。
2018年12月26日

AI in 美团:吃喝玩乐背后的黑科技

美团的算法工程师面临着一个共同的问题:在复杂多变的真实场景下,如何在快速发展的业务中利用算法提升效率效益。除此之外,以无人配送为代表的新技术探索部门还承担了更多的工作:从零到一建立系统、数据、业务。
2018年12月26日

印度小哥“神剑”:PDF提取表格so easy!

坐标的指令。通过将某些字符放在比其他字符更近的地方来模拟单词。空格是通过将单词放在相对较远的地方来模拟的。最后,通过放置在电子表格中显示的字词来模拟表格,格式没有表格结构的内部表示。
2018年12月24日

何恺明等最新突破:视频识别快慢结合,取得人体动作AVA数据集最佳水平

网络在视频动作分类及检测任务上展现了强大的性能,同时这种快慢结合思想的提出也为视频目标识别和检测领域做出了重要贡献。实验结果表明,在没有使用任何预训练模型的情况下,SlowFast
2018年12月23日

中国程序员开发的神奇网站:变量命名神器!

个不够还能用字母与数字的组合😂。但是,到了真正的项目中,别说老师不能容忍,老板不能放过你,万一哪天自己回头看自己写代码,可能也被自己难住了“什么鬼,看不懂,表示的什么”?
2018年12月22日

解放双手?你一定缺这款“AI女友”

个最常用的位置。随后,他们训练了一个将动作序列分类为簇(cluster)的模型。在丢弃了一些不利于加入到机器的动作之后,他们使用了口位的动作来创建产品模式。
2018年12月21日

精选180+Python开源项目,随你选!做项目何愁没代码

是一个基于Django框架的企业内容管理系统,具有版本控制,多站点支持等功能。Wagtail,一个专注于灵活性和用户体验的Django内容管理系统。Mezzanine
2018年12月21日

MIT新福利,2019人工智能公开课上线啦!

点半将有一场讲座。没错,每天一场!这一个月的信息量得多大!还不止这些,这门课程还设置了深度强化学习竞赛(DeepTraffic)和端到端驾驶模拟(DeepTesla)项目。有学有练,真的是豪华套餐!
2018年12月20日

TensorFlow支持Unicode,中文NLP终于省心了

代码点都属于一个称为脚本的代码点集合。字符的脚本有助于确定字符可能属于哪种语言。例如,我们知道'Б'是西里尔文字,那就表示包含该字符的现代文本可能来自斯拉夫语言,如俄语或乌克兰语。
2018年12月20日

自古英雄出少年,22岁中国小哥哥入选Nature十大人物

曾长淦表示,全球各大高校已经在用博士后,甚至是教职岗位来吸引他,“他的名字在国内凝聚态物理学界无人不晓。”学校很希望他能回来,但曾长淦认为曹原目前应该待在美国,“那里更容易看到星星。”
2018年12月19日

特斯拉加速“国产化”,上海工厂一期建设曝光

参考链接:https://www.businessinsider.com/tesla-chinese-factory-under-construction-video-report-2018-12
2018年12月18日

2018热点总结:BERT最热,GANs最活跃,每20分钟就有一篇论文...

整个领域都开始强调论文的可复现性,虽然目前的数字显示,并不是都能做到,甚至我们还有一段路要走,但也正是如此,帮助大家明确了今后的工作的要求与方向。也希望出了研究人员外,有更多的人加入到开源社区中来。
2018年12月17日

妈耶,摆脱机器音,二次宅的歌姬女友彻底活了

最近,一家日本公司展示了他们在虚拟歌姬上使用的新开发语音合成技术,效果惊艳,几乎听不出虚拟歌姬歌声中那“面瘫”式的机械音,现在的歌声有起承转合,有气息声,更有力度,能让你在脑海中自然脑补它的表情。
2018年12月17日

上映 10 天,票房就突破 10 亿的《海王》真的有那么好看?

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2018年12月16日

月薪 50K 大牛整理!6 张 Python 图谱,看完茅塞顿开!

其实学习Python意味着,在你的工具库中将获得一个新的强大工具!我还没有见过一个对工具说“不”的程序员,这意味着劳动力的大大解放,有了更多的精力,才能谋求更多升职加薪、突破个人上限的机会,不是吗?
2018年12月16日

这样学算法,包会包懂so easy~

到正确的方法或解决问题的逻辑,此时又该怎么办?有什么好的解决方法呢?今天,营长要特别为大家介绍一个名为“LeetCodeAnimation”的开源项目。在这个项目中,文字解读并不是主要的,作者把一些
2018年12月16日

开源项目哪家强?Github年终各大排行榜超级盘点(内附开源项目学习资源)

这份排名主要是围绕那些致力于开源的组织。开源项目的发展离不开数百万付费或志愿开发人员的贡献以及雇佣他们的组织。其中,微软、Google、小红帽、英特尔及一些高校对开源项目及社区的贡献尤为突出。
2018年12月15日

VS Code 正在统治代码编辑器领地!

然而,编辑器使用率只是这个故事的一部分。除了使用率外,我最想看看最好的程序员在使用哪些编辑器?为了看到这一点,我提取了Triplebyte候选人在我们采访中的表现数据,并按他们现在使用的编辑器分组:
2018年12月15日

公开课报名 | 基于自定义模板的OCR结果的结构化处理技术

向宇波:百度高级研发工程师,就职于AI技术生态部,总体负责自定义模板文字识别(
2018年12月15日

“深度学习之父”大谈AI:寒冬不会出现,论文评审机制有损创新

万倍。人脑使用大量的突触从而尽可能多地从几个片段中学习。深度学习擅长在神经元之间使用更少的“连接”进行学习。我认为大脑并不关心将大量知识压缩到几个“连接”中,它关注的是通过大量“连接”快速提取知识。
2018年12月14日

给CEO们:吴恩达的五条AI转型实战“秘籍”

还是做互联网,只要你是一个做过项目的管理者,那这份“秘籍”的内容可能在你看来会很熟悉,甚至可能觉得无关痛痒,这份秘籍的最大价值可能就是把怎么从零到一做项目的流程规划,比较有条理性地总结整理了出来。
2018年12月14日

那位13岁就当上老板的开发者是如何炼成的?

原文:https://hackernoon.com/interview-with-a-13-year-old-developer-entrepreneur-82c1372879d
2018年12月14日

腾讯第一次种黄瓜,又长又直,还拿了奖

答:温室本身的设置就是不容易有虫害,因为温室有隔离,很大程度上减少害虫的困扰。植物会生病,但生病的原因可能是因为空气潮湿不是很适合生存之类的,而不是害虫的原因。不过,在未来的户外实验和应用中,AI
2018年12月13日

一个程序员父亲的呼吁:不要教你的孩子从小学编程!

在文本分类领域中的模型和算法有很多,那如何为你的文本分类问题选择合适的模型呢?本节公开课通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别,以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。
2018年12月12日

谷歌搜索重返中国按下暂停键,CEO皮查伊“对决”美国国会

多个参数将它们进行关键词匹配,用户行为选择影响排名。那些搜索“idiot”的用户,很多都是为了找特朗普的照片,因此会让搜索引擎的排序判断做出相应,让他们更方便获得结果。此外,漫画家
2018年12月12日

“男医生,女护士?”消除偏见,Google有大招

mu?”没有明确的性别中立代名词,可以翻译为“她知道吗?”或“他知道吗?”这种复杂性导致我们不能使用简单的性别中性代词列表来检测性别中立的土耳其语查询,另外我们还需要一个机器学习系统。Google
2018年12月11日

TensorFlow 2.0发布在即,高级API变化抢先看

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/_index.ipynb
2018年12月10日

如何自学CS?

https://www.distributed-systems.net/index.php/books/distributed-systems-3rd-edition-2017/
2018年12月9日

免费报名 | WPS专家教你文本分类在企业中的应用实践

黄鸿波老师,从文本分类领域中的模型和算法出发,通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别,以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。
2018年12月9日

谁说程序员不懂浪漫?献给女儿的书—《TensorFlow内核剖析》

https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals/blob/master/tensorflow-internals.pdf
2018年12月8日

100多本Python书,免费哟~

http://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/quick_tutorial/index.html#quick-tutorial
2018年12月7日

AI做不了“真”3D图像?试试Google的新生成模型

由CSDN学院重磅打造的「人工智能工程师实战班」来了!约用百天时间帮助你成为高端人工智能开发工程师的系统课程,更有知名企业推荐就业机会,帮你百天挑战薪资翻倍!扫码沟通一对一职场规划!
2018年12月5日

杨超越的声音+高晓松的脸~如此酸爽的技术,你值得拥有!

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2018年12月4日

华为青年研究员获NeurIPS最佳论文奖:4856篇投稿,仅有21%录取率

匹配一个已知的下限是足够的。上限是基于样本压缩概念的分布式学习新技术。任何一类允许这种样本压缩概念的方案也可以通过很少的样本来学习。我们的核心结果是证明了高斯混合类具有有效的样本压缩。
2018年12月4日

从Storm到Flink:大数据处理的开源系统及编程模型(文末福利)

Streaming的整体计算框架,一方面在线输入的数据流被按照时间切分为若干小批次数据并被转化成为RDD存储在内存中,另一方面,根据流应用逻辑,也即流处理引用抽象出DAG拓扑,制定出相应的RDD
2018年12月3日

AlphaGo“兄弟”AlphaFold出世,DeepMind再创记录

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2018年12月3日

2018最后一战:25天编程PK赛!

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2018年12月2日

前途未卜的智能音箱,语音助手还差一个杀手级应用

的技能来教用户如何清除衣物上的各种污渍。这些新功能并不局限于单一的智能音箱平台(当然可能要开发多个版本)所以品牌可以在多个智能音箱上布局。为智能音箱提供芯片和软件的高通以及为智能音箱提供音响系统的
2018年12月2日

专访百度熊辉:有人转AI纯粹因为好找工作,这样的人不是我想要的

第二,我非常在乎求职者的兴趣所在。兴趣为什么重要?有些人转过来做人工智能,纯粹是因为好找工作,这样的人我不想要,因为他不是发自内心地喜欢这件事情,稍微有一点变化可能就做别的事情去了,不能坚持。
2018年12月1日

三摄正普及,四摄在路上?谷歌逆天AI算法,只做单摄虚化

图像和对应的高质量景深图,并且保证训练数据与用户使用智能手机拍摄的照片内容类似。为了实现这一目标,我们构建了自己的定制“Frankenphone”装备,其中包括五台
2018年11月30日

开源 | IBM、哈佛共同研发:Seq2Seq模型可视化工具

模型。这一模型能够将任意长度的序列,也就是原文的句子,映射到目标语言。除了机器翻译任务,在自动问答、文本摘要等任务中也都主要应用
2018年11月30日

快手如何通过算法和算力支撑用户的增长

在快手AI平台,无论是智能推荐,还是精准营销,或者是智能鉴黄,都需要对用户上传的视频进行有效的分析和感知。目前快手AI平台的两大核心功能:图像检索和语音识别,都需要不断优化。
2018年11月30日

11月最佳机器学习开源项目Top10!

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-nov-2018-ffdf1c5a9be9
2018年11月29日

周傲英、熊辉、李飞飞邀您共享技术嘉年华!BDTC 八折优惠现已进入两日倒计时(附大会终版日程)

中国大数据技术大会”设有官方网站,对本届大会进行详尽图文报道,会后还会提供部分大会讲义下载。如有需要,欢迎随时登录查阅,大会官网请点击【阅读原文】查看。
2018年11月29日

把Python扒了一层皮后,得出了这些结论..

如果课程里面,只是对着屏幕把项目代码敲一遍,那其实看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在课程作业里动手实践,所以课程中有没有循序渐进的练手项目,帮你提升能力,这是很重要的。
2018年11月28日

阿里首次开源深度学习框架X-Deep Learning

是首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架。数据的高维稀疏性既是阿里妈妈业务场景的重要特征,也是互联网的众多核心应用场景(如广告/推荐/搜索等)的特征,覆盖了大多数互联网企业的数据应用模式。新框架
2018年11月28日

张宏江:人工智能的长远发展需要有人坐冷板凳

张宏江:应用场景越大,未来所能够影响的市场越大,显然潜力也就越大。我们谈的所有概念都是相对概念,制造业是中国最大的产业,进一步智能化后显然有最大的市场,所以在这个领域吸引到投资是正常的、比较健康的。
2018年11月28日

“基因编辑婴儿”惹争议,你或许不知道机器学习在脱靶效应中的作用?

实际上,“脱靶效应”这个早就让研究人员们“草木皆兵”的研究话题自始至终都没有妥善的解决方案,而今却因另一件尚未确认的“突破性”进展骤然掀起了世界范围内包括学术研究者在内的热议。
2018年11月27日

ICPC冠军教练亲自授课 字节跳动ICPC冬令营全球招募50支受训队

Champion。MWs教练团大多是打比赛出身,ICPC、IOI、Topcoder等相关竞赛的指导经验十分丰富,他们将为字节跳动冬令营提供权威性、专业性、针对性的训练。
2018年11月26日

免费报名 | 微软亚洲研究院副院长刘铁岩:机器学习技术前沿与未来展望

人工智能正受到越来越多的关注,而这波人工智能浪潮背后的最大推手就是“机器学习”。机器学习从业者在当下需要掌握哪些前沿技术?展望未来,又会有哪些技术趋势值得期待?
2018年11月26日

雷军深情告白:在我心里,武汉大学是全球最好的大学

所以我今天想跟同学们分享的第一个内容,就是其实你有了学习能力,你做什么都能成功。武大教给大家的,教的不仅仅是知识本身,更重要的是获取知识的一种能力,这是我个人一直认为,武大对我最大的帮助。
2018年11月25日

关于CVPR 2019投稿的一些感想

这次投稿跟很多组进行了交流,有经验的组和没有经验的组的一个主要区别是时间管理的不同。有经验的组会要求学生一个月之前提交论文初稿,这样老师会有足够的时间跟学生讨论并提高论文。没有经验的组,学生提前
2018年11月24日

华为云:云江湖中的“武当派”

和武当一样,华为也是竞争对手眼中最令人尊重的对手。外媒《经济学人》曾称华为是:“欧美跨国公司的灾难”,《时代》杂志也说过华为是:“所有电信产业巨头最危险的竞争对手”,爱立信全球总裁卫翰思(Hans
2018年11月23日

顶尖AI技术人才稀缺,在校生还能追上这波浪潮吗?

届时,近百位技术专家及行业领袖将齐聚于此,聚焦大数据技术如何促进数字经济迅速发展,关注大数据新应用,思辨通达,深入解析热门技术在行业中的实践和落地。紧贴时代脉搏,走近数据前沿。
2018年11月23日

ImageNet时代将终结?何恺明新作:Rethinking ImageNet Pre-training

深度卷积神经网络方法为计算机视觉领域带来了新的活力,换言之,是因为发现使用预训练任务中学到的特征表示,能够将其中有用的信息传递给另一目标任务。近年来,一个通用的方法(模式)是使用大规模数据(例如
2018年11月22日

小学AI教材终于来了,下一步是AI胎教吗?

在《人工智能基础(高中版)》发布会现场,商汤科技联合创始人、香港中文大学林达华教授团队还演示了人工智能实验室平台,该平台预装商汤深度学习教学实验平台软件,可以配合教材完成各种课堂实验、作业、竞赛等。
2018年11月21日

从Word Embedding到Bert模型——自然语言处理预训练技术发展史

这样原先训练不了的任务就能解决了,即使手头任务训练数据也不少,加个预训练过程也能极大加快任务训练的收敛速度,所以这种预训练方式是老少皆宜的解决方案,另外疗效又好,所以在做图像处理领域很快就流行开来。
2018年11月20日

最新机器学习开源项目Top10

团队构建的一个自然语言平台(NLP),用于在票证文本中查找与地图数据相关的问题,并在此平台指定触发故障单的特定类型的地图数据,以便相应的高精地图团队能够评估问题并确定解决方案。
2018年11月19日

公开课报名 | 详解CNN-pFSMN模型以及在语音识别中的应用

近年来,在深度学习技术的帮助下,语音识别取得了极大的进展,从实验室开始走向市场,走向实用化。基于语音识别技术的输入法、搜索和翻译等人机交互场景都有了广泛的应用。
2018年11月18日

胜过iPhone XS?Google Pixel的“夜视功能”是怎样炼成的

白平衡在数学上属于不适定问题。比如感光元件判断拍到的雪花是蓝色的,但无法判断雪花到底是真的蓝还是天的蓝色映在雪花上。现在的自动白平衡算法在强光条件下效果不错,但在弱光拍摄时就非常不准了。
2018年11月18日