波士顿动力的机器狗上班了!巡逻、检测不在话下,挪威公司为其编发工号
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作者 | 神经小刀
来源 | HyperAI超神经(ID: HyperAI)
AI 界的网红,波士顿动力机器狗 Spot ,近日获得了新的工作岗位,它将入职挪威的石油天然气开采公司 Aker ,负责巡检工作,还破天荒地获得了工牌和工号。
2 月 11 日,在挪威石油公司 Aker 投资年会上,该公司 CEO 向观众展示了新的员工,机器狗 Spot,并表示这是公司第一位机器人员工。
机器狗 Spot 将在今年正式出海,在石油和天然气的生产船进行巡逻,并完成故障排查、碳氢化合物泄漏检测、收集设备数据和生成安全报告等任务。
而这份工作,还只是 Spot 「职场生涯」的一个起点。
从网红到蓝领,机器狗 Spot 的第一份工作
Spot 是波士顿动力于 2016 年推出的四足机器人,它能够自主行走,配有摄像图等传感设备,还可装备机械臂,进行抓取等精细操作。
在 2018 年,Spot 因为在 YouTube 网站上的病毒式传播,一跃成为新晋网红。
贝佐斯还遛过机器狗 Spot
而这次的正式上岗,相比于在此前的炫技行为,则是在实际用途方面交出了一份答卷。
根据 Aker 的说法,Spot 将和其他类型机器人,包括无人机在内的多种设备,协同帮助维护石油开采船上的设备,加快石油产业的数字化进程。
根据此前发布的测试视频,Spot 已经完成了在模拟油气环境中的机动性能测试,可以适应多种极端的危险环境,还因具备小巧灵活,能够进入到狭小的复杂空间。
Spot 内置的系统可以控制腿部和平衡性,配备的障碍物检测摄像头,可以用来识别栏杆和台阶,并自主上下楼梯。而前、后和侧面的摄像头,能够保障 Spot 的导航、自主行动和全方位移动。
除了出色的运动能力,Spot 配备了多种 AI 算法,可以智能分析检测施工环境中的危险,比如根据视觉信息,检测仪表是否正常运行,通过声音判断,诊断机器设备的故障。
据悉,在正式投入使用之前, Aker 将与工业 AI 软件服务商 Cognite 一起,对 Spot 进行更细致的运行测试,确保它在此后的工作中良好运行,在安全运行的同时,提高生产效率
Aker 发言人还明确表示,Spot 不是获得员工编号的最后一个机器人,因为此类机器人不会累,而且有强大的适应能力和数据收集能力。
进军石油产业,并不是 Spot 的第一份全职工作。
自 2019 年 9 月,波士顿动力公司就开始将 Spot ,以租赁或出售的方式投放市场,供给商业用途。
为了适配不同的工作,Spot 背上可安装 4 个硬件模块,可按需进行技能更改。同时,Spot 还提供开放 API,使用者可使用软件定制 Spot 的功能。
Spot 在 2019 年 11 月,就正式收到了一份全职工作。彼时机器狗委身于建筑公司 Holobuilder,进行建筑物内部勘测,帮助生成全景式的图形数据。
Holobuilder(全息建构师)公司,是结合全景图像、计算机视觉识别,AI 技术,向工程师提供现场施工沉浸式场景方案。通常情况下,需要全面拍摄工地实际图片,以生成全景图像。
而 Spot 的具备的特定技能,则让它完全接管了这项工作,节省了人力还提升了效率。
在使用时,通过配套的 App 训练行驶路线后,Spot 就可通过传感器和自动技术,绕开行动路线上的障碍,在整个建筑工地里自由穿行,并绘制出详细的数字地图。
而采集到的图像信息,则会通过 AI 引擎来进行分析,用于分析和跟踪施工现场的进度。
此前,Spot 已参与到旧金山国际机场哈维米尔克 1 号航站楼的施工,对工程的建设过程起到了重要的作用。
更早一点,Spot 还被美国警方征用,协助警察调查可疑包裹,排查可能存在危险嫌疑人的区域。
2019 年 8 月,马萨诸塞州警察局拆弹小队,从波士顿动力公司租借了 Spot 机器狗,进行安全维护治安管理的工作。
在三个月的租赁期内,通过 Spot 进行遥控巡查工作,降低警员出警的风险,安全而彻底地打击违法犯罪活动。
据称,在正式投入使用之前,该地州警对 Spot 进行了长达半年的测试。
警方没有公布 Spot 工作的具体细节,但宣称它参与了多次的行动。但 Spot 的使用,还是引起了一些非议,有人担心此举带来机器人暴力武装化的出现。
为此,波士顿动力的副总裁,Michael Perry 在接受采访时候表示,由于对机器人军/警用化,始终保持着审慎的态度,并且最终决定采用租借,而不是出售的形式进行合作。
而且他还表示到,在租约里有双方敲定的规则:不得将机器人用于伤害或恐吓他人的目的。
无论是用于石油开采中的设备巡检,还是建筑行业中的,亦或是治安管理中的安全任务,Spot 正在从一代网红,向着实干家的道路迈进。
在 Web Summit 2019 峰会上,波士顿动力的 CEO Marc Raibert 曾指出,公司的目的,不是制造出与人互动的家用机器人,而是专注于帮人类处理艰难任务的工业机器人。
也许,挑战现实工作中的艰难任务,取代危险环境中的工人,是机器人和 AI 能够大展拳脚的地方。
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