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NeurIPS 2020新变化:截稿日提前、早期拒稿、作者也是审稿人
第三十四届 NeurIPS(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统大会)将于 12 月 6 日至 12 日在加拿大温哥华举办。
作为全球最受瞩目的人工智能领域顶级学术会议之一,NeurIPS 每年都吸引了大量的参会者,甚至门票都一票难求。
为更好地应对逐年增长的投稿量与参会者,组委会在今日最新发布了一系列重大改变,包括提前截稿日期、新增早期拒稿阶段等。
摘要提交截止时间:5 月 5 日下午 1 点;
完整论文提交截止时间:5 月 12 日下午 1 点;
共同作者注册截止时间:5 月 14 日下午 1 点;
补充材料提交截止时间:5 月 19 日下午 1 点;
最终版论文提交截止时间:10 月 22 日下午 1 点。
提交地址:https : //cmt3.research.microsoft.com/NeurIPS2020/
该网站将于 4 月 21 日开始接受提交。
同时,会议方还列出了论文主题(作者在提交论文时必须选择主题领域—— 一个主要,多个次要)。这些主题领域可帮助程序主持人为每次提交找到最合适的审稿人。):
算法:主动学习;分类; 聚类;多任务和转移学习;回归;稀疏性和压缩感测;随机方法;无监督学习等。 应用:音频和语音处理;计算生物学;计算机视觉;自然语言处理;机器人技术;时间序列分析等。 数据、竞争、实现和软件:基准;比赛或挑战;数据集或数据存储库;软件工具包。 深度学习:对抗网络;深度自动编码器;生成模型;深度网络的优化;循环网络;监督深层网络等。 神经科学与认知科学:脑成像;脑机接口;认知科学; 记忆; 神经编码知觉; 可塑性和适应性等。 优化:组合优化;凸优化;非凸优化;子模块优化。 概率方法:贝叶斯非参数;信仰传播;因果推理;高斯过程;图形模型;潜在变量模型;变异推理等。 强化学习与规划:决策与控制;勘探; 分层RL;马尔可夫决策过程;多代理商RL;导航; 规划等。 理论:计算复杂度;控制理论;博弈论;信息论;大偏差和渐近分析;学习统计物理等。 ML的社会方面:AI安全;公平与问责;隐私。
更详细的信息可在此处查看:https://neurips.cc/Conferences/2020/PaperInformation/SubjectAreas
1.截稿日期提前
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了解详情:http://www.sequoiadb.com/cn/university-camp
你点的每个“在看”,我都认真当成了AI