疫情危急，互联网企业们该亮出“绝活”了
与17年前SARS时期相比，互联网技术尤其大数据分析技术的水平，已经不可同日而语。面对汹涌的新型冠状病毒肺炎疫情发展态势，大数据统计和分析在防止疫情扩散、追踪可疑病毒携带者等方面，将起到不可小觑的作用。
如果从1月1日开始计算，疫情已经发展了24天。最近几天，确诊和死亡病例数据，呈井喷式增长，涉及到的省市也在不断增加。有专家预估，未来一段时间内，病例还将持续增长抑或爆发。
据国家卫健委官网统计，截至1月20日24时，共收到国内3省（区、市）报告新增新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例291例；截至1月21日24时，共收到国内13省（区、市）累计报告确诊病例440例；截至1月22日24时，共收到国内25个省（区、市）累计报告确诊病例571例，其中重症95例，死亡17例；截至1月23日24时，共收到29个省（区、市）累计报告的肺炎确诊病例830例，其中重症177例，死亡25例，其中湖北省24例、河北省1例。
1月23日，官方再次修订的诊疗方案内容显示，目前无武汉华南市场暴露史的病例在增加，并出现了聚集性病例和无武汉旅行史的确诊病例。23日开始，武汉封城。
据@武汉铁路发布消息称，仅1月22日一天，武汉站、汉口站和武昌站共发送旅客29.96万人。据春运初期预计，春运期间，武汉地区铁路、公路、航空将发送旅客1500万人次，比上年春运增长0.5%。武汉封城后，这一数据或有减少，但到底会发送多少旅客，已经发送了多少旅客，其中会有多少携带病毒，目前尚无准确统计数据。
网传的一张数据图表显示，2019年12月30日至2020年1月20日，武汉天河国际机场国内航班出港座位数前50位的目的地，北京、上海、广州位居前三，共有37个目的地。目前尚缺少来自铁路和公路的相关数据。
截至1月23日24时，除湖北外，有四个地区疫情相对严重，目前广东确诊32例，浙江确诊27例，北京确诊26例，上海确诊20例。
疫情迅速蔓延，与春节期间人群密集流动，有着必然联系。
通过上述数据可见，防止疫情蔓延，当务之急的一项工作是做好数据统计、分析和跟踪。虽然中国数据分析技术尚处于发展阶段，但是随着中国互联网产业的多年发展，一些互联网头部企业已经积累了大量数据，这些企业也同时具有数据分析能力。在当下这个危急的时刻，无论是从大局出发，还是从亿万百姓的福祉出发，真正拥有数据挖掘分析技术的企业，是时候贡献出自己看家本领了。
笔者认为，与2003年的SARS疫情发展经验作对比，运用大数据分析技术，追踪人群流动方向和地点，尤其在追踪可疑病毒携带者行动轨迹上，已经完全可以实现精细化和精准化。
在呼吁头部企业们出手的同时，也需要看到，假使企业愿意贡献出自己的技术，但能否真正有助于疫情控制，还需要具备一个必要条件，那就是打破相关的数据壁垒。
当前，民航、铁路以及公路运输，甚至包括高速公路自驾出行，都可以获取人们行动的精确轨迹数据。同时，电子商务、即时通讯、电信和移动支付等互联网金融企业，也可以同时提供一部分有关疫情的数据。但往往，上述这些企业本身没有更好的数据分析挖掘能力和技术，这就需要与具备技术但欠缺数据的公司有效对接。
当然，进行大数据分析，并不意味着个人的隐私数据毫无保留地坦露在众人面前，可以利用数据脱敏包括”可用不可见“等技术，使得数据既被有效分析利用，又能得到安全稳妥地保护。
事实上，笔者的建议并非异想天开。
据说，已经有数据公司不完全地分析了一定时期内去过武汉海鲜市场的人群，甚至部分人的行动轨迹也被定位。
然而，这毕竟是个体行为，如果从地方政府乃至国家层面有统筹和顶层设计，笔者认为，这样或许才能够及时地筛选出有效数据，在将这些数据分析挖掘和共享后，对蔓延全国的疫情，应当起到很大的作用。
毋庸置疑，通过大数据来监测控制这次新型冠状病毒肺炎疫情的发展和扩散，是一项复杂而系统的工程。要使其得以运作，不但需要卫生系统的配合，政府其他部门的协调，还涉及交通、电信、移动支付等多个不同行业和企业，以及传统和新兴的不同业态。另外，在有效利用数据的同时，如何保证数据的安全，也是一项极大的挑战。
但是，笔者坚持认为，在此危急时刻，理应打破壁垒，放下成见，集结各方力量和智慧，大胆尝试，毕竟，全体国民的人身和健康安全高于一切。
如果这一设想能够实现，不但可能使得此次疫情的发展得到扼制，也能够积累经验，以备未来应付类似事件中能够占得先机。
有人认为，大数据分析只能对疫情初期和后期起到作用，但笔者认为，建立大数据防控疫情系统，可以在疫情发展中起到五方面作用。其一，可以相对精确定位确诊病例的活动社交轨迹，而不是靠当事人口述及其他人力证据综合得出结论；其二，可以精确描述驶离武汉或其它疫情城市的个体行动轨迹；其三，可以详细深入剖析目前诸如广东、北京、上海、浙江等地疫情相对严重的原因；其四，可以得出相对精确的全国疫情发展路径和未来走势；其五，可以重点实时预告湖北及武汉当地等疫情重灾区的发展状况。
大数据分析对疫情的作用重点是前瞻和预判。在重大疫情面前，任何的“事后诸葛亮”行为都是无效的，只有做到可靠前瞻和精确精准预判，疫情防控才能有的放矢，而大数据的分析和挖掘技术及能力正是发挥作用的时刻。
更长远来看，这样的“实战演习”必然会为将来疫情的发生发展积累极其宝贵的经验，也必然会对未来中国的互联网及大数据产业的发展产生深远影响。
题图来源：丁香医生
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