五步学会使用METEONORM查光资源

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五步学会使用METEONORM查光资源

兔子君导读

在之前的文章中，兔子君为大家总结的目前全球光资源库，除了我们大家耳熟能详的NASA、METEONORM等数据库之外，还有以下如SolarGis, WMO WRDC、BSRN、DLR ISIS、SWERA、NSRDB、NCEP/NCAR、3Tier等等。

历史文章链接：兔子君教你如何用NASA查光照资源

然而我们受制于资源公开及收费等因素，能够提供免费资源的数据库，便是美国国家航空航天局（NASA）数据库和METEONORM数据库了。日前，兔子君已经交过大家如何用NASA来查资源，想必大家已经掌握了基本的方法，正所谓难者不会、会者不难，今天兔子君来交大家如何用METEONORM来查询项目所在地的光资源条件，这样大家就可以通过不同数据的对比分析，更准确的判断该地区的资源条件，为投资建设提供更有效的决策依据。

软件下载：

大家可以从网站自行下载Meteonorm7破解版，也可以关注兔子公众号，并留言Meteonorm7，并附上邮箱，兔子君会将安装程序发给您。

1. LOCATION

首先我们看到此软件的界面是这样子的，通常我们会用USER DEFINED去定义我们的项目地点，这次我们以上海为例。如果我们有准确的坐标，我们可以点击CREATE NEW LOCATION，输入场址坐标：

另外，我们还可以直接通过红色的小十字模糊确定点位，然后点击save.

这样我们便可以在下图中看到我们保存的点位了。双击这个保存的点位，把其移入SELECTED LOCATIONS 目录内：

2. MODIFATIONS

这里我们可以调节Azimuth方位角和Inclination高度角，当然最后的输出结果便可以输出对应的方位角及高度角下的逐月年总辐射量。同时，如果我们有准确的实测数据，我们还可以通过DATA IMPORT，手动输入对应的逐月、逐天或逐小时的水平年总辐射量，软件同样可以帮您去计算不同方位角和高度角下的资源数值。在这里，我们默认倾角取值20°，同时使用其METEONORM自身的数据，如下图所示：

3.  DATA

在这里如果我们之前上一步骤中如果手动输入了辐射数据，则此时我们应该勾选USE IMPORTED DATA选项，其余情况则选择第一项，同时辐射数据的有效时间范围可以选择最新的1991年-2010年。

4. FORMAT

通常这里我们选择标准输出数据格式（STANDARD）：

5.  OUTPUT

最后点击OUTPUT就可以得到我们想要的资源数据了。我们来主要看下DATA TABLE这一项内容，因为其基本包含了所有我们所需要的光资源数据。如下图所示：

其中：

Gh（Global horizontal radiation ("GHI")）：水平总辐射量

Gk：斜面上总辐射

我们可以通过save all results to disk保存逐月、逐天和逐小时的光资源数据。

请输入标题     bcdef

关于METEONORM

Meteonorm数据来源于瑞士的Meteonorm研究所，包含有全球7750个气象站的辐射数据。由于我国98个气象辐射观测站中的大部分均被该软件的数据库收录，输入项目地点的经纬度坐标后可以得到该地区1981~2010年的平均各月总辐射量，其项目地点的年总辐射量已经应用于我国大部分光伏工程中。

时间区间: 1981–2000/2010

时间分辨率: 分钟/小时模拟数据

空间覆盖范围: 全球

空间分辨率: 8055个

气象站空间插值（1422个实测GHI）

要素:

实测: 月平均GHI, 温度, 湿度, 降水, 风速风向, 日照.

模拟: 分钟和小时的典型年GHI, DNI, DHI, 斜面辐射等

数据质量: 有效性验证

不确定度: 年平均GHI  17 W/m2 (10%)

官方下载地址: www.meteonorm.com

PS: 从METEONORM数据库介绍中我们可以看出其数据资源实为气象站数据，虽然正在被业内人士广泛的应用，但是其原理是气象数据然后通过模拟算法计算出项目所在地气象资源条件，所以其数据的准确性收到气象站地理位置以及海拔高度的影响，往往与实测数据存在一定偏差，这一点需要我们在做光资源分析时加以考虑。尤其是在我国中东部地区，其数据会受到热岛效应影响，使得模拟数据与项目场址的实际数据存在偏差，而在我国西南地区，由于气象站站址位置位置较低，而光伏项目场址普遍较高，模拟数据与实际数据往往差异会比较大，模拟数据往往偏低。所以我们在评估项目场址光资源条件的时候，首先应着眼于实测数据，在没有实测数据情况下，我们往往可以通过多种数据库及软件的评估结果，来综合判断当地的光资源条件。

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