2020年7月15日，「实在智能」举办了AI+RPA夏季新品发布会，正式发布新基建的智造者、冲锋队和生力军——“章鱼·数字员工”，接下来就给大家带来此次发布会的亮点总结：本次发布会采取线上方式，还未开播，弹幕就早早刷起，当晚观看量即超30万人次。发布会期间，主会场两次出现高并发导致信号中断，直播平台技术人员在实施紧急扩容时曾表示“实在智能的这次发布会比同类型科技公司并发量多了好几倍，直播期间不得不紧急扩容两次，能达到30多万的观看量也是相当意外的”。 中国工程院陈纯院士（左）君联资本董事总经理李家庆（右）
发布会前，中国工程院陈纯院士及君联资本董事总经理李家庆分别通过短视频表达了对实在智能的厚望。陈纯院士表示，“实在智能在AI+RPA方面探索了一条新路，依托自主研发的AI组件，使得智能软件机器人能够胜任大规模复杂场景的自动化、智能化处理。从而实现了真正意义上的‘数字员工’，有效帮助企业提升效益，降低成本。”君联资本董事总经理李家庆表示，“实在智能符合我们对新基建赛道的三个期望。一、不断创新的自研AI核心技术；二、敏捷强大的研发部署能力；三、丰富的数字化场景实践应用。实在智能已在多种商业场景成功打造了真正意义上的数字员工。”2
创新提出“数字员工”概念大规模复杂场景下AI+RPA的高级形态 发布会上，实在智能创始人兼CEO孙林君以《智驱未来，数字员工的应用与展望》为主题发表演讲，创新提出AI+RPA进阶形态——“数字员工”是当下人工智能落地的最佳路径和实践之一。他在演讲中提到，“根据国务院《新一代人工智能发展规划》，到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。人工智能正在渗透到我们社会的各行各业,人工智能的应用也将从单点向更加综合化的方向进行发展。面对如此巨大的产业规模，许多企业通过构建数据中台，或是PAAS平台来实现人工智能落地，往往成本高企，收效甚微。”对于这种情况，他表示“AI与RPA技术的结合恰好符合了这个阶段的时代刚需。RPA可以代替人的手和脚，把分散的数据从系统当中取出来，结合AI进行智能决策，再基于决策结果操作相应的软件进行处理。这就是‘数字员工’的初级设想。”过去十年，实在智能的算法团队一直在从事智能决策相关的算法研究和探索，并在全球最大的电商平台上，将1100人的售后服务团队成功缩减为50人。而据此提炼出来的“大规模复杂问题的智能决策”解决方案和经验，构成了AI云脑的雏形。实在智能有30%的同学来自于阿里巴巴，同时在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）两个领域有显著的技术优势。这些积累，使得实在智能不仅能通过AI技术为数字员工赋予基础感知能力（如NLP、CV、Chatbot等），还可以基于AI云脑为数字员工提供智能决策辅助等认知能力。在谈到未来演进时，孙林君说，“在机器人工厂/设计器里虽然可以构造非常复杂的业务流程，但都是规则化的。规则多了以后，会形成非常强且不可控的规则干涉。即使通过规则挖掘，也只是在替代30%人工的规则化任务中挖掘确定性的东西。这也是当下AI+RPA产品的现状。只有实现从30%到90%及以上人工的工作替代，才是真正智能的‘数字员工’。”接着，孙林君对就 AI+RPA的行业做出了三个论断，“第一，AI+RPA行业将会成为AI技术落地的重要战场；第二、数字员工的理念将会被各行业广泛接受。第三、认知技术深度代替人力，是不可阻挡的趋势。”对于为什么起名“章鱼·数字员工”？他答道“章鱼是动物届最聪明的，有1.5亿神经元，同时有很多触手可以做事情。人类和章鱼都进化出了意识，意识代表了智慧，‘章鱼·数字员工’是低代码、组件化的智能软件机器人，它们的诞生并不是为了取代人，而是实现人机协同。因为当前企业中还存在许多简单、重复、流程化的工种，这些繁琐的‘固定工作’禁锢着企业员工的发展，并且岗位流动性也比较大，无形当中给企业增加了很多成本。‘章鱼·数字员工’从大批重复、繁琐、低附加值的工作中解放人工，让员工将时间精力投入到更有价值、创造力的工作中，并帮助实现个人成长和职业发展。” 3
全自研AI能力，Z-Brain加速数字员工部署免费开源，实现共创、共享、共赢
在正式发布环节，「实在智能」产品负责人周春照对“章鱼·数字员工”的生产“机床”——实在AI+RPA做了详细拆解：特别值得一提的是“机器人工厂”（Z-Factory），由可视化低代码、400多个RPA组件、全自研的多种AI组件及流程引擎组成，具备行业领先的普适性、稳定性和兼容性。“客户端机器人” （Z-Bot）可通过“零侵入、零改造”方式灵活无缝地部署在客户终端设备，执行不同流程任务，适应不同场景，以多模态（任务式、流程式、交互式）方式对整个过程进行实时监督和数据闭环。“AI云脑”（Z-Brain）充分展现了实在智能的AI技术实力，可提供大规模复杂问题的智能决策，为数字员工带来从感知能力到认知能力的跃升。在自然语言处理（NLP）领域，覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法；在计算机视觉（CV/OCR）领域，覆盖了DB、PMTD、RARE等最新算法。本次发布会的精彩“看点”和“亮点”也出现在此环节，周春照现场使用“机器人工厂”（Z-Factory）中内置的AI组件“Chatbot”，通过简单“拖拉拽”和点选配置，在一分钟内快速生成了一个可执行RPA任务、用于官方网站接待的数字员工。这个智能问答机器人可通过多轮问答准确识别访客意图，并将对话内容及关键诉求实时发送邮件通知相关主管。这个演示实例展示了实在智能强大丰富的自研AI组件库，真正体现了零代码打造数字员工的过程以及AI与RPA的无缝结合。发布会上，实在智能正式宣布，实在AI+RPA社区版永久免费开放，并将通过学院、市场、论坛三大板块，为广大开发爱好者提供学习和实践平台。4
丰富场景+成功案例章鱼·数字员工助力企业提质降本增效谈到数字员工的发展趋势，实在智能联合创始人兼CMO张俊九提出了三个观点：一、未来3-5年是RPA高速发展的黄金时期，随着整个产业链的逐步成熟，行业及产业之间的互动会掀起数字化转型的浪潮。二、随着RPA行业标准化提速，各厂商的技术兼容性将会增强。AI技术实力，特别是与RPA的结合能力将成为企业选择厂商的重要标准。三、高性价比及个性化、定制化的场景解决方案（经验）更能获得企业青睐，数字员工之间也将形成“新型人力资源”的良性竞争，共同推动行业进步。他表示，实在智能为客户提供定制流程解决方案，深入业务场景，快速完成高质量交付。同时高度重视售后服务，主动跟踪，积极响应，切实帮助企业实现数字化转型升级。目前章鱼·数字员工已在多行业场景成熟应用。在标准化程度高的财务场景下，实在智能财务数字员工能适应多系统数据采集，以零差错率完成各种闭环操作流程；在人力密集型流动性大，培训时间长的客服场景，实在智能客服数字员工通过模型将经验进行数字化沉淀，智能决策结合RPA实现工单自动化处理。发布会上，张俊九现场演示了“自动开票、增值税专票OCR+验真+抵扣勾选、自动生成财务报表等功能，热线挪车、坐席辅助”等成功案例。来自不同行业的客户代表也通过现场视频发来了对实在智能的肯定及感谢。特别值得一提的是，除常见场景之外，张俊九重点介绍了应用于某运营商客服场景的“智能决策助手”数字员工。这是目前行业中真正实现“智能决策+RPA”的标杆案例，也是体现实在智能“大规模复杂场景智能决策技术”实力的成功案例。该运营商某省专家客服坐席应用之后，小场景下每通电话平均时长降低37秒，点击次数缩短15次以上。考虑到数字员工自动处理的工单，预计综合效能提升40%以上，降本增效成果显著。5
先于Google发布ALBERT中文预训练模型ALBERT第一作者蓝振忠博士看好「实在」
发布会期间，原Google AI科学家，NLP领域当前业界最佳ALBERT模型第一作者蓝振忠博士以“实在智能如何利用和推动AI技术的发展”为主题进行分享。蓝博士认为，“中国科技企业的发展需具备三点特质：第一，能够紧跟AI时代发展的潮流。第二、帮助制定AI发展的行业标准。第三，形成自己的AI核心竞争力。” 谈到与实在智能的结识，蓝博士讲了个故事，“去年10月，我发布ALBERT模型的时候，先把文章放到网上，经过了两个月的准备和审批，才把代码放出来。在此期间因为大家关注度很高，所以有很多人来向我要代码。偶然间，我非常惊喜地发现，这个模型的中文版已经被发布出来了，而发布者就是实在智能的算法科学家徐亮同学。他们发布的模型比我们的官方模型提早了整整一个月，而且在Github的关注度和影响力等方面都超过了我们的官方模型。也是因为这个原因，我才跟实在智能结缘，后来就选择留下来帮忙。”
自蓝博士的参与以来，实在智能发布了多款机器人，其中公益项目“波波·智能疫情问答机器人”在本次科技抗疫中也发挥了重要作用。还曾联合了计算机学会中文委员会，通过NLPCC2020举办面向中文的小模型比赛，吸引了包括华为、小米、腾讯等在内的同行参与，共同推动工业级的语言模型的发展。此外，蓝博士和实在智能联合了国内外同行、科学家以及多所知名高校和研究所建立了中文语言理解的评价标准体系（CLUE：Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark），该指标体系为国内外众多媒体报道，受到业界广泛支持。蓝博士谈到，算法的迭代能力是衡量AI技术核心竞争力的关键指标之一。这里蓝博士讲述了他对实在智能的观察：以OCR算法迭代为例，起初需要3-4天训练一个新的模型。但在两个月内，实在智能将训练时间缩短到30分钟，快速提升的算法迭代能力，使得实在智能在算法的应用和探索方面具备很强的竞争力。最后，蓝博士表示，希望“章鱼·数字员工”能成为沟通学术界与工业界之间的桥梁，希望实在智能通过打造一百万个“数字员工”来切实有效地服务社会，推动人工智能的发展！道阻且长，行则将至。“Intelligence in need is Intelligence Indeed.”，被需要的智能才是实在的智能。