文本分析之网络关系

最近忙于学术，公众号更新的有点慢了，在这里给大家个歉，希望大家能继续支持我。由于学术需要，未来一段时间，我以后会有一些文本分析的脚本要出现，希望大家喜欢。

目前简单的文本分析已经满足我人物需要，所以还不会去学机器学习，任务导向是最好的学习方法。希望大家也能找点有意思任务，python下。

今天给大家带来我写好的脚本，用来分析社会网络关系。

这个图我没有用到gephi或者其他的工具，是我用python纯脚本运行出来的。简单的实现了封装，大家有兴趣可以下载下脚本，运行下。

原理知识

实验楼

《Python基于共现提取《釜山行》人物关系》

这篇文章写的很好（希望不要黑我，我也是觉得真心好）。我基本上借鉴了这篇文章思路写今天这个脚本，实现了自动生成关系网络图。

准备工作

一、安装matplotlib、networkx

二、解决matplotlib无法写中文问题

1、找到pythonX\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf文件夹

2、matplotlib默认调用的为DejaVuSans.ttf字体文件，网上下载个

微软雅黑.ttf

3、将微软雅黑文件名改为DejaVuSans.ttf粘贴到ttf文件夹下即可。

请输入标题     abcdefg

脚本文件简介

你下载后脚本文件夹名为：人民的名义

其中的relationship.py就是大邓写的库（直接能调用的哦）

实现功能：

1、读入小数数据和角色词典后，对数据分词后生成角色关系数据（有向关系数据）

2、无需gephi绘图即可制作绚丽角色关系网络图。

注意：

要想图片好看点，一定要联网啊。里面我写了个爬虫，爬取一个配色网站的配色值。

如果你们想单机也可以画出好看的图，可以修改下代码，将代码爬虫部分改成读取本地颜色数据

请输入标题     abcdefg

使用示例

请输入标题     bcdef

1、建好小说数据中的角色字典，格式如下

2、在文件夹中放入小说txt文件（人民的名义.txt）

3、在脚本文件夹中新建一个test.py文件

#导入relationship库中的Relationship类

from relationship import Relationship

#自定义节点词典（小说中人物角色）
dictpath = r'/Users/suosuo/Desktop/人民的名义/角色名单.txt'
#小说路径，只能是编码方式为utf-8的txt文件
datapath = r'/Users/suosuo/Desktop/人民的名义/人民的名义.txt'
#程序运行生成的角色关系图保存地址
pic = r'/Users/suosuo/Desktop/人民的名义/人物关系图.png'
Re = Relationship(dictpath, datapath)
relation = Re.relationship()
graph = Re.network_digraph(relation, pic)

4、运行

文件夹中生成了 人物关系图.png、node_edge.txt和node_freq.txt文件。

node_edge.txt  有向图关系数据，可以后续导入gephi软件自定义制图

node_freq.txt  节点出现频率

注意：每次运行前请把人物关系图.png、node_edge.txt和node_freq.txt文件删除掉，再运行

请输入标题     abcdefg

脚本下载地址：

https://pan.baidu.com/s/1qY13Vfm

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