Facebook 首次开源图片/视频匹配算法

（给算法爱好者加星标，修炼编程内功）

原创：技术最前线（id：TopITNews）

在社交平台上，时不时会出现新的有害内容，比如儿童剥削、恐怖主义宣传或暴力图片/视频。如果单纯靠人力删除有害内容，效率低下。此时，技术可以帮助平台找到并删除重复的有害内容。

8 月 1 日，Facebook 正式宣布开源 2 个新算法 PDQ 和 TMK+PDQF，用于识别儿童性剥削、恐怖主义之类的有害图片和视频。

Facebook 已在 GitHub 上公布了这 2 个算法的源码：

https://github.com/facebook/ThreatExchange/tree/master/hashing/tmk

• PDQ 是相似图片识别算法，受 pHash 启发。
  

• TMK + PDQF 则是相似视频识别算法，由 FB AI 研究团队、意大利摩德纳大学以及 Reggio Emilia 共同开发；

这 2 个算法的核心思想：给图片或视频文件分配一个哈希值（或数字指纹），然后再进行相似度的对比判断。

Facebook 表示，对于那些已经使用内容匹配技术的用户，PDQ 和 TMK+PDQF 可以提供另一层防御，并允许不同的哈希共享系统相互通信。

Facebook 表示，希望其他科技公司、非营利组织和个人开发者也能利用这项技术识别出更多有害内容，并将其添加到共享数据库中。这有助于平台在用户试图上传有害内容时更快地删除。

Facebook 在过去开源过数百个项目，但这次是它们首次开源图片/视频匹配技术。

推荐阅读

（点击标题可跳转阅读）

觉得本文有帮助？请分享给更多人

关注「算法爱好者」加星标，修炼编程内功

好文章，我在看❤️