给出了四幅图，包括一位佩戴传统头饰的美洲原住民男子、一位黑人男子、一位肤色较深的非白人男子以及一位亚裔男子。但事实上，一众美国开国元勋，从华盛顿到杰斐逊，全是白人。后来，网友们纷纷效仿，请

Bayer就阴阳怪气了起来：我们终于对为Gemini做了一些真正酷的事情，而不是一些SVP们复制粘贴博客文章。Gemini

万上下文窗口突破和我们的开放式模型，这两项都广受好评。我们知道如何才能创造出被数十亿人和企业所使用和喜爱的伟大产品，凭借我们的基础设施和研究专长，我们为

行业裁员最频繁的一个月，宣布裁员的公司有：Alphabet（谷歌母公司）、亚马逊、微软、SAP、eBay、Unity、Discord

也表示，“移动客服没有恢复权限，营业厅解除不了，我们也一样，将心比心，所以我也没有喷10086。”对于微博CEO的质疑，中国移动目前尚未作出正式回应。而微博大V@江宁婆婆

点击标题可跳转1、疯狂马斯克“下云”：X部分功能代码从70万行减少至7万2、改了一行代码，数组遍历耗时从10.3秒降到了0.5秒3、滴滴严重故障，罪魁祸首是底层软件

点击标题可跳转1、疯狂马斯克“下云”：X部分功能代码从70万行减少至7万2、改了一行代码，数组遍历耗时从10.3秒降到了0.5秒3、滴滴严重故障，罪魁祸首是底层软件

JavaScript，而我并不希望这样做。一时之间，似乎已经没有办法摆脱这种局面了。该应用程序及其代码库看起来就像是一头巨大的大象，只能缓慢而小步前进，它根本不愿意移动。每次在

OpenAI：我刚才测试，这个似乎又修复了，返回的是「OKAY」，笑，你修复还不修复成谷歌。但是难不倒我们，让我们用更加密的手法来问：被拦截了（狗头），那这串神秘字符的结果是什么呢…：再补一个

API，包括评估豆包背后模型的性能。并且还表示一位对字节跳动内部情况有一手消息的人指出：他们说他们想确保一切都是合法的，但他们实际上只是不想被抓住把柄。字节跳动已作回应在The

代码。估计后来他自己也看不完全明白。谁也不敢动。再谁也不明白核心的基础上开发，可不是就是穷举一切可能。原贴：https://weibo.com/1727858283/NuM5LyWWq-

近日在官网回应了此事：来源：https://dnf.qq.com/webplat/info/news_version3/119/495/498/m21449/202311/944229.shtml-

日，滴滴再次发文致歉，称初步确定事故起因是底层系统软件发生故障。来源：https://weibo.com/2838754010/NuMAAaUEl在滴滴官方发布这份公告之前，已经有资深

Hit，直接从Cache读取数据即可，不需要再从内存中读取。了解了Cache的背景知识，现在来分析下array1.c和array2.c为什么会存在这么巨大的性能差异。按行、列访问的真正差异

值得一提的是，此前PICO就曾爆出被字节跳动战略放弃的传闻。上个月，PICO还对此进行了辟谣，回应称公司会保持产品正常运营，并持续加强在产品技术方面的投入。正如PICO

提出问题时，开发者会收到系统自动生成的计划，了解如何采取行动进行更改，然后进行构建、测试和验证是否成功。如果开发人员引入错误，将对其进行修补并重新运行代码。在安全方面，GitHub

很可能正处于走向主流的关键时刻。“下云”是控制成本最有效的方式？不过，对于现在不少还处于云业务转型过程中、以及从“云”种受益的很多公司而言，其无法认同“下云”的这一步操作。来自

昨天，我的微信粉丝群里有人发了一张图片，内容是业界大佬TK教主的微博：看样子，是又有软件暴漏洞了，这次轮到了libcurl这个库。漏洞经常有，但能让TK教主单独发微博关注的漏洞，想必不是等闲之辈。仔细看这张图片，内容是libcurl和curl工具的主要作者Daniel

官网会跳转到国家反诈中心以及工信部反诈中心的提示页面。网友表示，中国联通、中国移动及其他一些网络服务供应商近期已对“我的世界”（Minecraft）的主要网站和账号验证

马斯克命令。“我曾经自己建设过服务器中心，我可以判断是否还可以放更多的服务器。这就是为什么我问你们是否真的去过那些设施。如果你们没有去过，那你们说的就是胡说八道。”SpaceX

↓推荐关注↓转自：量子位（ID：QbitAI）“怪病”缠身3年求医无果，最终竟然被ChatGPT成功诊断！这是发生在一名4岁男孩身上的真实经历。某次运动后，他身体开始剧痛。母亲前后带她看了17名医生，从儿科、骨科到各种专家，先后进行了MRI等一系列检查，但没一个真正找出病因。他的母亲没抱太大希望地尝试求助ChatGPT，后者却根据描述和检查报告，直接给出了正确的建议。话题一出冲上知乎热榜，Reddit热度也飙升至2.3k。有网友表示，GPT这次真的很让人激动：每个医生的办公室都可以配备一个AI助手，并将它与自己的诊断结果进行比较。还有网友cue了下谷歌专门训练的辅助医疗诊断大模型Med-PaLM，想知道它的诊断结果如何：对于大模型而言，这几乎是个完美的测试任务。所以，这具体是怎么一回事？究竟是什么样的“怪病”？故事的主人公名叫Alex，他的母亲Courtney一共有两个孩子。2020年的一天，Alex的保姆告诉Courtney，Alex每天都要服用止痛药，不然就会疼到崩溃。接着，Alex又出现了磨牙的症状，父母把这两件事联系到了一起，认为可能是由换牙或者蛀牙引起的疼痛导致的。于是母亲带着Alex去看了牙医，Alex长达三年的寻医之路便正式开始了。由于牙医检查之后没有发现任何问题，但提出鉴于Alex正在磨牙，推荐他们去看专业治疗气道阻塞的正畸医生。正畸医生发现，Alex的上颚太小，导致呼吸困难，于是给Alex放置了一个扩张器。这种治疗方式的确起到了效果，母亲一度认为Alex的病马上就要痊愈了。很合理，但现实往往是不讲逻辑的。妈妈很快又发现，只有四岁的Alex个子突然不长了。这一次，妈妈求助的是一名儿科医生。医生认为Alex可能是受到了新冠病毒的影响，但妈妈对这个解释并不满意。不过，妈妈还是在2021年初带着Alex去复查了。医生告诉妈妈，Alex的个子“长高了一点”，但发现Alex的左右脚有些不平衡，建议他们选择物理治疗。这次妈妈倒是相信了医生的话，但在物理治疗开始之前，Alex又出现了头痛的症状，而且越来越严重。物理治疗的事只好先搁置一下，母亲先带Alex去看神经(内)科医生，结论是Alex患有偏头痛。在和头痛进行抗争的同时，Alex还被精疲力竭的症状困扰着，于是又被带到了耳鼻喉科医生那里检查是否有鼻窦问题影响睡眠。经历了这番波折之后，Alex终于开始接受物理治疗，他的物理治疗师认为，Alex可能患有一种名为Chiari畸形的先天性疾病。这种先天性疾病会导致头骨与脊柱相接处的大脑出现异常。母亲开始对此展开研究，带着Alex看了新的儿科医生、小儿内科医生、成人内科医生和肌肉骨骼医生等。最终Alex看过的医生多达17位，可以说几乎踏遍了能想到的所有科室，甚至被送入急诊，但依旧没能检查出个所以然。直到ChatGPT让整个事件出现了180度大逆转。抱着试一试的心态，母亲注册了一个ChatGPT账号。她将Alex的症状和MRI报告中的注释一并输入，其中有一个细节，就是Alex无法完成盘腿坐的动作。ChatGPT给出了诊断——脊髓栓系综合征(TCS)。当然Courtney并没有直接相信，得到答案之后她先是找到了Facebook上的一个患儿家长交流群。结果看了里面的讨论之后，母亲觉得这些症状和Alex真的是太像了。这一发现让几近熄灭的希望之火重新燃了起来，事后母亲回忆说，自己在电脑前坐了一整晚，经历了所有的一切。带着这一结论和Alex的MRI报告，找到了神经外科医生。这次终于是找对人了，神外医生看了一眼MRI就给出了和ChatGPT一样的结论，并指出了栓系的具体位置。再后来的事情就比较顺利了。Alex接受了手术治疗，目前正在进行康复。那么为什么Alex直到看到第18个医生才最终确诊呢？首先，和Alex自身也有一定关系。TCS患者的背部通常会出现裂口，但Alex并没有裂口，这种情况称为隐式脊髓栓系综合征(OTCS)。虽然TCS是罕见病，但在新生儿中的发病率也并不低，约为0.005~0.025%，比白血病的发病率还要高一些。△陈莹格,

###.apt_generated.classpath.factorypath.project.settings.springBeans.sts4-cache###

面向社会非专业人士推出非专业级别的能力认证，考核内容均涉及算法和编程）蓝桥杯国赛三等奖（蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，是由工业和信息化部人才交流中心举办的国内最大的信息技术竞赛）。除了

震撼更新！逼真到给跪，中国情侣细节惊艳，3D视频大片马上来觉得本文有帮助？请分享给更多人推荐关注「算法爱好者」，修炼编程内功点赞和在看就是最大的支持❤️

↓推荐关注↓转自：量子位（ID：QbitAI）污染中文互联网，AI成了“罪魁祸首”之一。事情是这样的。最近大家不是都热衷于向AI咨询嘛，有位网友就问了Bing这么一个问题：象鼻山是否有缆车？Bing也是有问必答，给出了看似挺靠谱的答案：在给出肯定的答复之后，Bing还贴心地附带上了票价、营业时间等细节信息。不过这位网友并没有直接采纳答案，而是顺藤摸瓜点开了下方的“参考链接”。此时网友察觉到了一丝丝的不对劲——这人的回答怎么“机里机气”的。于是他点开了这位叫“百变人生”的用户主页，猛然发觉，介是个AI啊！因为这位用户回答问题速度可以说是极快，差不多每1、2分钟就能搞定一个问题。甚至能在1分钟之内回答2个问题。在这位网友更为细心的观察之下，发现这些回答的内容都是没经过核实的那种……并且他认为，这就是导致Bing输出错误答案的原因：这个AI疯狂地污染中文互联网。“AI污染源”，不止这一个那么被网友发现的这位AI用户，现在怎么样了？从目前结果来看，他已经被被知乎“判处”为禁言状态。但尽管如此，也有其他网友直言不讳地表示：不止一个。若是点开知乎的“等你回答”这个栏目，随机找一个问题，往下拉一拉，确实是能碰到不少“机言机语”的回答。例如我们在“AI在生活中的应用场景有哪些？”的回答中便找到了一个：不仅是回答的语言“机言机语”，甚至回答直接打上了“包含AI辅助创作”的标签。然后如果我们把问题丢给ChatGPT，那么得到回答……嗯，挺换汤不换药的。事实上，诸如此类的“AI污染源”不止是在这一个平台上有。就连简单的科普配图这事上，AI也是屡屡犯错。网友们看完这事也是蚌埠住了：“好家伙，没有一个配图是河蚌”。甚至各类AI生成的假新闻也是屡见不鲜。例如前一段时间，便有一则耸人听闻的消息在网上疯传，标题是《郑州鸡排店惊现血案，男子用砖头砸死女子！》。但事实上，这则新闻是江西男子陈某为吸粉引流，利用ChatGPT生成的。无独有偶，广东深圳的洪某弟也是通过AI技术，发布过《今晨，甘肃一火车撞上修路工人，

↓推荐关注↓来源：知乎前些年抓住了互联网行业的红利期，进入大厂的员工，基本可以实现在一线城市买房扎根。但反观现在，“被毕业、逃离互联网、躺平算了...”却成了这个行业的主旋律，不少人在谈论润到国企和外企去了，也放低了对工资的预期，转而追求稳定和平衡。互联网行业真的不行了吗？未来计算机专业会怎么样？真的会变成“土木专业”吗？有个匿名网友写了这样一个回答，我挺认同的，想跟大家分享一下。我学了10年计算机，现在还在找工作，我爸干了一辈子土木现在也在找工作。我觉得计算机不会成为下一个土木。至于是不是49年入国军，我觉得楼主的眼光可以看长远一点，就是你这辈子到底想从事什么职业，或者干个什么事情。这篇相当于回忆录，供大家参考。我2012年高考完了那年选专业还十分纠结，我记得那年最好的专业是金融，其次是建筑、土木、医生这些。生物、化学这些更次。但这些分都还比计算机高点或者差不多，我爸就说让我自己想，学什么都可以。我爸倒是觉得干土木也不错，但是我高考太差了，国内最好的那几个土木专业都报不进去。一个18岁的无知少年，对专业选择能有什么想法呢。当时可以填5个专业，我前面几个都是填的金融管理这些热门专业，我最后填的计算机。为什么填计算机呢，因为我喜欢打游戏，我觉得学计算机的应该可以去编游戏，那我也挺喜欢的。最后，金融那么火，所以前面的都没录上，调剂到计算机。一、中国互联网的黄金十年从11，12年到最近这一两年，我想称之为中国互联网的黄金十年。如果进入社会就恰好在这黄金十年的开端，你可能根本意识不到有些精彩和癫狂只是短暂的。我上本科那会儿，你以为大家是想着去哪工作吗？不是的，我们很多同学都在想着怎么创业，有技术追求的都在想着怎么造轮子，或者出国读博士搞学术，只有躺平的人才想着本科毕业找工作。从大一开始就会有VC到学校劝人创业。那个年代滴滴和快滴还没有合并，美团也没有外卖，知乎过百赞都算非常热门的回答，短视频和直播更是连网速基础都还不具备。你能做出一个app

raw模式。这个raw模式的作用是可以维持V5的逻辑，因为V5.1在生图时，更有创造力，并会更多依据其观点判断图像内容和形式。有时，V5.1生成的图像有时会不符合你的预期。开启style

X就会自己设计一个正方形边框，并且在代码下面给出解释。有了边框之后，蛇撞到墙游戏就会结束。加个底色：让游戏画布居中，都是同样丝滑：如果不想让蛇撞墙就死，并让它穿出边界后再转回来，只需对Copilot

自己开源自己的做法，很快引起了大量围观。除了惊愕外，还有网友调侃称，“以后各个福利姬账号都要从您这进货了？”也有手速快的LSP们，已经用奈奈Lora跑出了令自己满意的作品。据了解，目前

件关键问题的事情，而是需要搞定大量纷繁复杂的小事，乘法效应让技术飞跃得以实现。比如数据获取、清洁、训练、优化和搭结构等方面的问题。以小取大。最后，团队的能力也非常重要，至今为止，Altman

X，直接整合里一个华丽的聊天界面，不仅动动嘴皮子就能生成代码，还能边写代码边跟AI对话，以及为你量身定做的智能文档系统等等。GPT-4加持Copilot，动嘴就能写代码具体来说，Copilot

十四种归因算法均可以写成独立效应与交互效应加权和的数学范式。其中分别表示泰勒独立效应和泰勒交互效应，满足，是对独立效应和交互效的细化。评价归因算法可靠性的三大准则在归因解释研究中，由于无从获得

ChatGPT，搜索引擎活不过两年了2、几十年数学难题被谷歌研究员意外突破！曾因不想搞数学自学编程，当年差点被导师赶出门3、全国航班停飞！让老牌航空公司损失

ChatGPT，搜索引擎活不过两年了2、几十年数学难题被谷歌研究员意外突破！曾因不想搞数学自学编程，当年差点被导师赶出门3、全国航班停飞！让老牌航空公司损失

搜索结果并排显示在一起（如上图）。以微软演示的搜索内容来看，传统的搜索结果仍然是以网站为主体，优先显示最相关的网站；而

↓推荐关注↓转自：新智元【导读】Gmail创始人表示：再有两年时间，ChatGPT将彻底摧毁谷歌赖以生存的搜索引擎，就像当年搜索引擎彻底干掉黄页电话簿一样。从ChatGPT横空出世的那天起，微软应该感到庆幸。除了庆幸自己几年前的10亿美元没白投之外。更重要的是，ChatGPT是友军，不是对手。而其他科技大厂的心情就很复杂了，尤其是微软的老对手谷歌。谷歌老员工、Gmail的创建者之一Paul

带来的威胁。此次谢尔盖・布林的下场，则从另一角度突显了谷歌联合创始人的参与程度。报道称，谷歌将于今年晚些时候推出一系列新的人工智能产品。该公司正在测试一款名为

据新华社报道，美国联邦航空局11日声称，由于空中任务通知系统出现故障，暂停所有国内航班起飞。据央视新闻客户端，当地时间1月11日8时50分，美国联邦航空管理局称，要求所有航空公司暂停执飞美国国内出发航班的命令已经取消。截止目前，造成航空系统故障的原因仍在进一步调查中。停飞、延误、巨量旅客滞留……最近一段时间以来，美国的航空系统一直都没有消停过。而身处动荡中的美国航空业，美国西南航空则是最近“受伤”最严重的一家航空公司。1月7日，美国西南航空发布了一份报告，报告内容显示，预计去年4季度总亏损接近10亿美元。之所以西南航空在一个季度出现了如此巨额亏损，在于西南航空老旧过时的机组排班平台的IT故障，让西南航空陷入到了史上罕有的大瘫痪之中。光在整个圣诞节期间，西南航空处于持续崩溃状态，每天近80%的航班取消，就这还不包括晚点。美国各地机场成堆的行李堆积如山，乘客排队长度极为夸张，在天寒地冻的航站楼外，人们一等就是大半天。一眼望去，全是准备乘坐西南航空航班的乘客们。因为糟糕的调度能力，美国西南航空最近遭到了全美的口诛笔伐，美国交通部已经介入，而焦头烂额的西南航空则只好承诺赔偿“合理”费用。在最近西南航空发布的报告中，西南航空也承认“西南航空调度失误，导致公司取消了连续十日上万个航班。由于航班被取消，且没有其他预定选择，成千上万的乘客和机组人员被困在美国各地的机场”。有西南航空的工作人员在网上透露，西南航空一直使用一套极端古老的后台系统，而这套老古董，必须得为此次航空大崩溃负全部的责任。那这套“老古董”有多古老呢？据工作人员透露，西南航空的后台系统，从上世纪90年代就基本没有变过，现在服务器里跑的还有很多30年前的那些代码。这些已过“而立之年”的程序代码，三十年来一直兢兢业业的跑在西南航空的后台。西南航空一直坚守的“预排期+手动记账”系统，在这次大崩溃中彻底陷入了停摆。不是这些代码足够可靠，才让这个后台系统存在了30年，而是30年的的祖传代码像山一样压向“接盘程序员”的时候，任谁都会望洋兴叹。这些年来眼看着这座具有30年历史的屎山正在摇摇欲坠，排班故障层出不穷，但是西南航空就是没有下定要重写后台、优化系统的决心。终于这座拥有悠久历史的屎山代码在上个月轰然倒下，留下美国几万无家可归的乘客同时，也给西南航空砸出了一个折合50亿人民币亏损的大坑。其实，几乎所有的科技公司都有各种历史悠久的“祖传代码”，越是规模越大、历史越长的公司，“屎山”代码的问题也就越严重。比如，“屎山”这个典故，就是出自一位亚马逊工程师之口。对于“硅谷大厂”亚马逊的代码，这位工程师如此描述道：“一座很大的屎山，一座你见过的最大的屎山，每次你想修正一个Bug，都得爬到屎山的正中央去。”几乎所有互联网大厂的程序员都会面临这样的窘境：删除代码重构，工作量太大，一时半会儿根本完不成；不删代码，看不懂前辈程序员们的源码到底是什么意思；清理Bug，发现原来好好跑着的功能突然不可用了；不清理Bug，那这些Bug会成为不定时的炸弹，之后100%会引发严重的问题；维护代码，只能用新Bug掩盖旧有Bug；不维护代码，随着技术升级，旧代码也会一点一点变成Bug。最终只能补丁摞补丁，保证不出严重技术事故的同时，让屎山越来越大。至于这座山啥时候坍塌，这就是说不好的事情了，反正到时候“人跟代码有一个能跑就行了”。屎山不拒细壤，方能就其高。屎山就这样一天天长大，终于令最后接手的程序员感叹：高山仰止，景行行止。每一次代码调试都是前往屎山的道路，因为条条大路通屎山。即使有人冒着巨大的风险，辛辛苦苦地重构了所有代码，用不了太久，重构后的代码又会变为：屎山2.0除了前面说到的亚马逊，同为全球一线大厂的微软、谷歌、oracle这样的大公司，他们的产品背后同样是一座座屎山。据说oracle每改一个功能，全公司的服务器要全速测试几个月。至于微软，从win8到win10再到win11，哪一个版本都是bug重重，而为了减少层出不穷的bug，新鲜靓丽的新版本界面背后，总有一个远古界面的控制面板。至于游戏公司，历史上最著名的屎山来自于《GTA5》联机版本。在各个论坛中，无数玩家追着游戏开发商R星公司疯狂吐槽：为什么都已经7年了，GTA5联机版加载还是这么慢？！兴冲冲地打开游戏，结果发现游戏动辄要加载十几分钟，让任何一个玩家都难以淡定。其实这个史诗级的加载速度背后有一个史诗级的屎山：游戏中有一个循环了19.8亿次的if判断语句。国内也有很多程序员在论坛分享他们遇到过的各种“祖传”代码，有人说自己维护的代码写于20世纪，“最早的部分可能写于

Sawin对此评价称：它看起来似乎是个不难解决的东西，毕竟长得和那种“容易解决的问题”很像。然而，如今却没有任何一个证明能真正搞定它。问题就这样进度缓慢，直到2022年秋天，谷歌研究员Justin

↓推荐关注↓本文转自网络，侵删..................................................................................................................................................................外国的神父呆了不久留下几个

最近这个ChatGPT人工智能是真火啊，身边的小伙伴都注册开始调戏了。看看，它可以帮你解答感情问题：它可以帮你写代码：写代码这个还不算啥，关键是你给它代码，它能看懂，能分析代码功能：上面两个功能，学生党是不是狂喜？你以为这就很离谱了，接下来才让你大跌眼镜，不仅是高级语言，它还可以分析机器码：再看一个：你就说离不离谱：现在，有人又开了脑洞，把它跟反汇编神器IDA结合起来，帮助你提升逆向分析的效率。IDA是一款逆向工程领域有名的神器，通过IDA可以将可执行文件中的程序指令还原出汇编指令，更进一步通过F5插件，还原出高级语言！但长久以来，逆向分析最头疼的一件事就是这个反编译出来的代码，可读性实在是太差了，函数名、参数名、变量名都是a1，a2，v1，v2，即便反编译出来，你也很难看懂这到底是什么意思。通常情况下，我们编写的程序在开发过程中，可执行文件中保留了很多符号信息，包括数据结构名称、变量名、函数名、参数名等等，通过IDA反编译后是能看到这些名字的。但程序发布之后，为了防止别人逆向分析我们的程序，就会去掉这些符号信息，导致反编译出来的东西看起来让人头大。不过没关系，现在有人用ChatGPT做了一个插件，一键帮你解读反编译的代码，还会用注释告诉你这段代码是在干嘛，简直不要太爽：某社交平台评论区一位网友的评论让人破防了：插件网址：https://github.com/JusticeRage/Gepetto-

分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。」一位网友表示。马斯克都忍不住说了一句：「ChatGPT

↓推荐关注↓来源：新智元【导读】工程师出身的江泽民同志，在上学时成绩名列前茅，尤其精于数学。而随后的生涯中，他留下了几件至今令人称道的「数学往事」。作为一名有文人气质、工程师出身的领导人，江泽民同志虽然不是一位数学家，却在我国的数学界留下了几个值得被铭记的故事。「五点共圆」问题，让丘成桐足足想了半个小时2000年12月20日，江泽民同志出席澳门回归祖国一周年庆典活动期间，在参观濠江中学时向该校师生出了一道求证「五点共圆」的平面几何题：「假设：任意一个星形，五个三角形，外接圆交于五点。求证：这五点共圆。」当时，江泽民同志解释道：「（这是）我高中毕业参加高考时的一道几何题，至今印象深刻。」「我也当过中学教师，所以我对教师感到特别亲切。中学教学，要教好语文、历史、地理，数学也应该重视。」「我把这道题出给濠江中学，是要说明：一个人总要有钻研精神。」不仅是澳门，在当时的香港，能解出这道题人也是寥寥无几。只有少数大学生能解答。对此，香港科技大学数学系副教授李健贤解释道：三角几何能提供逻辑及观察力的训练，可锻炼分析能力。不过，香港的数学教育注重运算，较少要求学生去处理这类几何难题。而香港喇沙中学的一名会考十优生陈贵祥表示，老师曾讲授过这道考题的基本理论，但他并未做过与这道考题相关的习作。据说，就是荣获菲尔兹奖的第一位华人——数学大师丘成桐，也用了足足半小时才悟出这道难题的答案。2000年12月28日，距离江泽民同志出题8天之后，澳门濠江中学的师生给江泽民同志寄出了答案。两天后，江泽民同志请澳门特区行政长官转交了给濠江中学师生的回信。在信中，他对澳门的老师们表达了谢意，并鼓励他们为澳门培养出更多的优秀人才。同年，《武汉晚报》也刊登了此题，向广大读者征求答案。此题刊出后，引起了社会人士的浓厚兴趣。截至2001年4月4日，编辑部共收到有效答卷216份。这些答题人中，既有正在刻苦攻读的中学生，也有风华正茂的中青年教师，还有离退休老工人、老干部、老专家等。其中年龄最大的69岁，最小的只有13岁。让我们看看，江泽民同志出的这道几乎难倒了数学大师的平面几何题，究竟是怎样的一道题？用规范的数学语言表述，这道题是这样的——在任意五角星AJEIDHCGBF中，△AFJ、△JEI、△IDH、△HCG和△GBF各自的外接圆顺次相交的交点分别为K、O、N、M、L。求证：K、O、N、M、L五点共圆。怎么样，你能做出这道题吗？答案如下。江泽民同志一直是个几何爱好者，还曾在职业学校里教过几何课程。就在江泽民同志给香港师生出这道题的两个月前，中国科学院院士张景中曾接到他打来的电话。原来，张院士写的《计算机怎样解几何题》一书中，一道几何证明题提及，这道题用计算机解答的话只要3.9秒就可以完成。对此，江泽民同志非常感兴趣，所以特意打来电话，希望知道详细的证法。在北工大的黑板上，他写下庄子的「极限思想」2000年，江泽民同志曾去北京工业大学的高数课上视察。当时，讲课的是北工大的数学教师梁在中。多年后，他还对江泽民同志出现在课堂上的场景记忆犹新。当时，梁老师正在讲导数应用中求函数极值的方法，教室门突然开了，江泽民同志在校领导的陪同下，穿着一身绿色中山装，面带笑容，神采奕奕地走进教室。他亲切地询问第一排的学生：学什么专业？从哪个省考来？在大学城学习生活习惯么？然后又转向校领导，关切地问：学生什么时候能从廊坊大学城搬回北京？随后，江泽民同志健步走上讲台，和梁老师亲切握手。当他看到黑板上的公式，得知这节课是在讲导数的应用时，立即兴致勃勃地拿起一支粉笔，在黑板上欣然写道：「庄子曰：一尺之锤(椎)，日取其半，万世不竭。」他一边写，一边绘声绘色地给同学们讲解：一尺那么长的一根棍，每天取其中的一半，这样永远取下去，从理论上讲，是取不穷尽的。紧接着，他写下一个数学公式，把这句话的含义准确地表达出来，一边说，「这是我们老祖宗的极其重要的极限思想。」然后，他开始给同学们讲导数的概念，继续写出公式。梁老师回忆起当时的场景，心中钦佩至极——「年事已高、多年从政的江泽民同志，能回忆起高等数学中导数的概念，已是很不容易的事，足以说明他有惊人的记忆、渊博的知识，实在令人佩服！」出席2002国际数学家大会，为菲尔兹奖得主颁奖江泽民同志还曾出席国际数学家大会，为当年的菲尔兹奖得主颁奖。在2002年8月20日，第24届国际数学家大会在人民大会堂开幕，江泽民同志出席了开幕式。这一届国际数学家大会，是历史上首次在发展中国家举办的国际数学家大会，也是迈入21新世纪以来的第一次国际数学家大会，因而十分受重视。在大会上，江泽民同志接受国际数学联盟主席帕利斯的邀请，为荣获2002年度菲尔兹奖的法国数学家洛朗·拉佛阁和俄罗斯数学家弗拉基米尔·沃沃斯基颁奖。图源：南开大学早在2001年10月，江泽民同志就曾会见美籍华裔数学家、中科院外籍院士陈省身教授，以及出席在南开大学召开的「代数几何与代数拓扑国际学术会议」的中外著名数学家。在会面中，江泽民同志感谢了陈省身教授多年来为中国培养了大批优秀数学人才，并希望他在中国数学学科的发展方面继续发挥作用，使这个学科早日跨入世界领先水平。同时，他对前来中国参加国际会议的各国数学家表示欢迎，并表示中国支持二00二年在北京召开国际数学家大会，并希望籍此契机，将中国的数学研究和人才培养推向世界前列，为中国今后的科技发展奠定坚实雄厚的基础。江泽民同志亲笔题写「陈省身数学研究所」匾额接见奥数选手另外，江泽民同志还是一位会见中国奥赛选手的领导人。从1985年开始，我国就陆续派出选手，组队参加了国际数学奥林匹克竞赛。我国选手取得的优异成绩，使中国成为世界公认的奥林匹克学科竞赛强国。江泽民同志曾先后亲切会见各学科参赛的学生、领队和教练，对这项活动给予了高度的评价。1990年7月30日，江泽民同志会见了代表中国参加国际学科奥林匹克的各科国家队教练和队员，并举行了座谈会。会见过程中，江泽民同志兴致很高，多次发问。在会面中，江泽民同志高兴地说，看到这么多青少年在国际竞赛中获奖，为祖国争得荣誉，作为一个中国人，我感到由衷的高兴。参考资料：https://news.sina.com.cn/c/224616.htmlhttp://www.dzwww.com/xinwen/200208/t20020821_247146.htmhttp://edu.sina.com.cn/y/news/2005-10-10/175645949.htmlhttps://posts.careerengine.us/p/63877f697e1e4320d2f1c8ea-

↓推荐关注↓来源：机器人网事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。1.线性回归线性回归（Linear

↓推荐关注↓作者：数据不吹牛https://www.163.com/dy/article/HF5UJGGH05319928.html尾扩展阅读在诸多审查工具中，“AI

零点猜想的相关论文发布后，便登上了知乎热榜。不明觉厉的网友纷纷表示了对张益唐大佬的「膜拜」。有人表示，「把推导公式放在面前都看不懂。」而关于解决

多少沾点怪首先，请告诉我，在看到下面这几幅图片后，你脑海里最先想到的，是艺术还是色色？毫无疑问，以上这些画作，在绘画技艺上都或多或少受到了欧洲古典宫廷油画的启发。暖色调的背景、金碧辉煌的装饰、偏写实的画风搭配画面中面容姣好的白人女孩，很容易让人联想到那些历史上价值不菲的欧洲名画。随便在网上找了张油画对比下但下一秒，你必定会被画中女子曼妙的身材所吸引。可过于夸张的胸臀比例，加上极其暴露的服饰，导致你的大脑会立刻提醒你，即便是在思想启蒙较早的欧洲，人们也很难接受如此“色气”的女性出现在宫廷油画中。这样的一幅画作，显然不是什么有着数百年历史的艺术品，而更像是当代人整出来的色图。但你还是少算了一步。虽然这些画作的确诞生于现代，有些甚至才刚刚完成没多久，但它们并非出自某位名家的手笔，也不是国外社交平台上那些著名的本子画师们的杰作，而是全部由AI根据用户的设置，自动生成出来的。不信的话，你可以看看这些图片中女性的手。从它们怪异的长度、数量和摆放位置上，你就能察觉到，它们绝对不是正常人类能画出来的东西——除非，它的作者天生信奉爱手艺。在细聊这些如今在互联网上流传甚广，甚至连大眼仔新浪都不忍心把它们夹掉的赛博色图前，我们还是得先聊一聊当下最为热门的AI画图。不被夹的色图才是互联网时代的好色图图源：微博用户@游戏君从历史宏观的角度来说，2022年，应该可以被称为AI画图技术发展的元年。最开始的时候——大概是在今年年初的二三月份，你就已经能在自己的微信朋友圈和QQ好友动态里，看到一些平日里压根连画笔都没碰过的好友，突然高强度地晒起了自己的画作。先不谈这些作品艺术不艺术的问题，光是其中复杂的色彩运用，以及天马行空的作画主题，你多少会感叹一句“高手就在我身边”。结果，还没等你找对方拜师学艺，对方就率先揭露了自己的老底——其实这些都是AI画出来的。图源：微博用户@一条快门线然后你就发现，AI画图其实远没有我们想象的那么复杂——起码，单就那些已经面世的开源AI画图工具来说，用户只要简单输入自己想要的画面元素和图片的整体风格，AI就能自动帮你生成一幅观感还算不错的作品。在大数据的帮助下，人人都有机会通过打几行字的方式，成为网络上的绘画艺术家。于是，这股AI画图风潮，迅速席卷了国内外的网络社交平台。随之而来的，自然就是关于“AI作画是否会取代真人画师”的经典讨论。比如在今年的八月份，日本那边就因为一款名叫“mimic”的画图AI，引发了日本画师们关于自己作品被盗用的声讨行动。最终，这款还没有正式公测的AI画图软件，关闭了测试功能并删除了所有用户数据。除了激烈的反对派外，也有一部分画师表现出了对AI画图的认可。对于这部分温和派来说，AI画图可以通过算法的学习能力，帮助画师完成一部分的基础绘画工作。比如，在画一些有着众多背景角色的画面时，AI就可以帮助画师节省掉画多于角色的时间，从而加快作品的完成速度。而从一个事件旁观者的角度来说，我个人其实并不太关心AI哪天会毁灭掉人类，或AI画出来的画到底算不算是艺术之类的问题。我关心的从来都只是，AI什么时候能取代本子画师，给我们源源不断地输出色图。这一点，想必很多志同道合的LSP们，都跟我有着相同的看法。自从AI画图火了之后，人们就从未停止过对于“AI画色图”的探索。在经历了LSP们围绕各种AI画图工具展开的长达数月的调（训）教（练）后，如今的画图AI们，已经在画色图这件事上，取得了长足的进步。放在几个月前，如果你想要让AI画一幅色图，那基本就是不可能的事情。原因是当时AI所能理解和创作的内容相当有限，别说是色图了，你能让它画出个像样的人形生物，就已经是相当牛逼了。所以当时人们也只能通过诸如“比基尼美女”这样的关键词，让AI创作出一些带有相关要素的作品，聊表慰藉。也有一些AI画图软件，虽然支持内容的深度自定义，但最后画出来的成品，往往不是抽象就是惊悚，正常人压根无法理解AI眼中的世界。图源：B站UP主@绝顶煎蕉鸡丁在这之后，陆陆续续也出现过一些主打二次元画风的画图AI，但它们创作出来的色图，显然也远没有达到LSP们的预期，他们一边感叹着“有些东西是无法被替代的”，一边继续发掘更有潜力的色图AI。终于，到了今年九月份的时候，一款名叫Stable

↓推荐关注↓英文：https://python.plainenglish.io/10-python-scripts-to-automate-your-daily-task-de1496fdf64a

，按照东软的公告，每天可以完成1200万核酸样本采集。假设核酸检测记录一天1000万条数据，一周就有7000万条，1个月就能达到3亿条数据。那么势必要使用分库分表。医护人员扫市民的健康码

↓推荐关注↓来源：新智元【导读】DeepMind碾压人类高手的AI围棋大师AlphaZero，下一个目标是数学算法！现已发现50年以来最快的矩阵乘法算法。下围棋碾压人类的AlphaZero，开始搞数学算法了，先从矩阵乘法开始！