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TCP/IP 之路由算法

(给算法爱好者加星标,修炼编程内功

作者:六尺帐篷
www.jianshu.com/p/e5cce2958790

网络层的重要功能就是路由和转发。而路由是根据路由器根据所维护的路由表进行路由选择。所以,如果创建和更新转发表就是一个很重要的问题。


通常,在路由时,我们总是选取所需代价最小的一条路由。

首先,我们需要将网络进行抽象,最常见的抽象就是,将网络抽象成图结构。

每段链路的费用可以总是1,或者是,带宽的倒数、拥塞程度等。

关键问题: 源到目的(如u到z)的最小费用路径是什么?
所谓的路由算法: 寻找最小费用路径的算法。


路由算法的分类


静态路由 vs 动态路由


静态路由就是所有路由信息由人工静态配置好,以后需要更新的话,就要重新配置。


  • 手工配置

  • 路由更新慢

  • 优先级高


动态路由就是在网络随时根据网络拓扑结构的结构的变化,进行动态更新

  • 路由更新快

  • 定期更新

  • 及时响应链路费用或网络拓扑变化


全局信息 vs 分散信息


有的路由算法需要所有路由器掌握完整的网络拓扑和链路费用信息,也就是对网络的全局有一个了解最有代表性的就是链路状态(LS)路由算法。


有的路由算法只需要路由器只掌握物理相连的邻居以及链路费用。通过邻居间信息交换、运算的迭代过程来更新路由信息。

最有代表性的就是距离向量(DV)路由算法。


链路状态路由算法

首先将网络抽象,然后利用图算法中的最短路径算法,Dijkstra 算法。


所有结点(路由器)掌握网络拓扑和链路费用


  • 通过“链路状态广播”

  • 所有结点拥有相同信息


利用Dijkstra 算法计算从一个结点(“源” )到达所有其他结点的最短路径。


从而可以获得该节点的转发表。


然后对不同的节点进行迭代,就可以使所有节点都得到自己的转发表。


  • c(x,y): 结点x到结点y链路费用;如果x和y不直接相连,则=∞

  • D(v): 从源到目的v的当前路径费用值

  • p(v): 沿从源到v的当前路径, v的前序结点

  • N’: 已经找到最小费用路径的结点集合

1 初始化:2 N' = {u}3 for 所有结点v4 if v毗邻u5 then D(v) = c(u,v)6 else D(v) = ∞78 Loop9 找出不在 N’中的w ,满足D(w)最小10 将w加入N'11 更新w的所有不在N’中的邻居v的D(v) :12 D(v) = min( D(v), D(w) + c(w,v) )13 /*到达v的新费用或者是原先到达v的费用,或者是14 已知的到达w的最短路径费用加上w到v的费用 */15 until 所有结点在N’中


算法复杂性: n个结点


  • 每次迭代: 需要检测所有不在集合N’中的结点w

  • n(n+1)/2次比较: O(n2)

  • 更高效的实现: O(nlogn)


算法可能存在震荡现象

当链路状态更新的太快并且不断变化的时候,假设我们发出一个分组,结果还没到目的地,路由表就更新了,然后这个数据报就一直在路由间切换,最后由于ttl到0,直接丢弃。这就是震荡现象。


距离向量(Distance Vector)路由算法

重点:结点获得最短路径的下一跳, 该信息用于转发表中!


核心思想:


  • 每个结点不定时地将其自身的DV估计发送给其邻居

  • 当x接收到邻居的新的DV估计时, 即依据B-F更新其自身的距离向量估计:

Dx(y)将最终收敛于实际的最小费用 dx(y)


异步迭代:

  • 引发每次局部迭代的因素

  • 局部链路费用改变

  • 来自邻居的DV更新


分布式:

  • 每个结点只当DV变化时才通告给邻居

  • 邻居在必要时(其DV更新后发生改变)再通告它们的邻居


距离向量路由算法:举例


如果链路发生变化,距离向量节点会怎么样呢?

链路费用变化:


  • 结点检测本地链路费用变化

  • 更新路由信息,重新计算距离向量

  • 如果DV改变,通告所有邻居


交换过程


  • t0 : y检测到链路费用改变 ,更新DV,通告其邻居.

  • t1 : z收到y的DV更新,更新其距离向量表,计算到达x的最新最小费用,更新其DV,并发送给其所有邻居.

  • t2 : y收到z的DV更新, 更新其距离向量表,重新计算y的DV,未发生改变,不再向z发送DV.


“好消息传播快!”
“坏消息会怎么样呢?”
如果是坏消息,很可能就会出现无穷计数的问题:

我们发现 坏消息传播慢!—“无穷计数(count to infinity)”问题!


无穷计数问题的解决方法


毒性逆转(poisoned reverse):


如果一个结点(e.g. Z)到达某目的(e.g.X)的最小费用路径是通过某个邻居(e.g.Y),则
通告给该邻居结点到达该目的的距离为无穷大

毒性逆转能否彻底解决无穷计数问题?
显然是不行的,如果过于复杂的网络,我们发现毒性逆转也需要经过很多的步骤。


定义最大度量(maximum metric)

定义一个最大的有效费用值,如15跳步, 16跳步表示∞


层次路由


我们前面的算法是将网络抽象成一张图,但实际上,网络都是很大的,节点数量远超过我们想象,如果我们单纯的使用以上的算法显然是不可行的。


将任意规模网络抽象为一个图计算路由-过于理想化


  • 标识所有路由器

  • “扁平”网络
    ——在实际网络(尤其是大规模网络)中, 不可行!


网络规模:考虑6亿目的结点的网络


  • 路由表几乎无法存储!

  • 路由计算过程的信息( e.g. 链路状态分组、DV)交换量巨大,会淹没链路!


另一方面,就是网络管理自治的问题,不同的网络可以采取不同的方法进行路由。
管理自治:


  • 每个网络的管理可能都期望自主控制其网内的路由

  • 互联网(internet) = 网络之网络(network of networks)


层次路由就是解决这样的问题,和网络领域中的问题是一样,继续抽象出一层网络。
聚合路由器为一个区域:自治系统 AS(autonomous systems) 然后再把自治系统看成节点进行路由,对于自治系统内就采取自己的路由方法。


这就是抽象成了两层。


同一AS内的路由器运行相同的路由协议(算法)


  • 自治系统内部路由协议(“ intra-AS” routing protocol)

  • 不同自治系统内的路由器可以运行不同的AS内部路由协议


网关路由器(gateway router):


  • 位于AS“边缘”

  • 通过链路连接其他AS的网关路由器

转发表由AS内部路由算法与AS间路由算法共同配置


  • AS内部路由算法设置AS内部目的网络路由入口(entries)

  • AS内部路由算法与AS间路由算法共同设置AS外部目的网络路由入口


假设AS1内某路由器收到一个目的地址在AS1之外的数据报:
路由器应该将该数据报转发给哪个网关路由器呢?


AS1必须:
1.学习到哪些目的网络可以通过AS2到达,哪些可以通过AS3到达
2.将这些网络可达性信息传播给AS1内部路由器


以上这些都是


例: 路由器1d的转发表设置

假设AS1学习到(通过AS间路由协议):子网x可以通过AS3 (网关 1c)到达,但不能通过AS2到达,AS间路由协议向所有内部路由器传播该可达性信息


为了配置转发表,路由器1d必须确定应该将去往子网x的数据报转发给哪个网关?这个任务也是由AS间路由协议完成!


  • 假设AS1通过AS间路由协议学习到:子网x通过AS3和AS2均可到达

  • 为了配置转发表,路由器1d必须确定应该将去往子网x的数据报转发给哪个网关?

  • 这个任务也是由AS间路由协议完成!

  • 热土豆路由: 将分组发送给最近的网关路由器.

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