祥峰报告｜人工智能芯片发展前景研究（Part III）
作者：Emanuel TIMOR 、Sandeep BHADRA、夏志进、Brian TOH、Tracy JIN
在本期第三部分中，我们将分别回顾用于训练和推理的人工智能芯片市场，评估传统芯片巨头厂商的主导地位，并逐个分析那些采用云端优先或边缘优先方法去切入人工智能芯片的初创公司。
用于训练的人工智能芯片还在被五大芯片巨头公司垄断，而做推测的人工智能芯片厂商则非常多样化，预计有超过40家以上的玩家。
目前几乎所有的训练都在云端或者数据中心完成，但推测既可以放在云端也可以放在终端
下图展示了科技巨头和芯片公司在人工智能芯片上所做的布局，包括云端和边缘计算
多数用于训练的芯片组都部署在数据中心，英伟达仍然主导这个市场
微软和亚马逊都在尝试用FPGA做大规模的处理，这意味着FPGA有可能进入数据中心市场做推测
与此同时，一些科技巨头也开始在云端和数据中心搭建人工智能算力的资产
Google的人工智能专用芯片——TPU就是一个很好的例子
随着越来越多的计算被放在边缘，科技巨头也越来越多地在这个领域进行开发或者寻找解决方案
这也推动了在芯片领域的投资和交易
与此同时，新进者也在激增，大多都是基于ASIC的初创公司，如Graphcore，Wave Computing
又如：KnuEdge，Gyrfalcon Technology
另外还有：Cerebras, Groq, Tenstorrent；这几家初创公司也提供潜在的云端或者数据中心的解决方案
在边缘计算这块，有Horizon Robotics，Mythic等几家公司提供ASIC的解决方案
也有Cambricon，Kneron
有Thinci，Hailo
还有Syntiant
Efinix和Achronix- 用FPGA提供云端/数据中心和边缘计算的解决方案的初创公司
ThinkForce、Adapteva这两家公司提出了不同于CPU、GPU、FPGA和ASIC的其他芯片架构的方案
尽管人工智能芯片的前景十分美好，但很多创业公司仍面临着诸多挑战
小结
完整版英文报告请关注“祥峰投资”公众号并回复“AI芯片3”获取。
祥峰投资
祥峰投资是新加坡淡马锡控股旗下关注互联网、高科技以及大消费领域创新创业的风险投资机构，成立于1988年。祥峰中国投资基金成立于2008年，目前基金管理规模超过5亿美金，重点关注移动互联网、消费升级、人工智能、在线教育、企业服务等领域，部分已投公司：91助手、IGG、唱吧、摩拜单车、地平线机器人、微芯生物、学霸君、橙子自动化、要出发、NEIWAI内外、即刻、高跟73小时、SolidEnergy等。祥峰投资以新加坡为基地，在中国、美国、以色列、印度等创业活跃国家皆有分支机构，我们一直在寻找下一个改变世界的伟大企业。
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