Water 编辑荐读 | 极端水文灾害——洪水

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上古时期，大禹花费十数年时间治理黄河洪水；圣经中，诺亚按照上帝指示建造方舟以躲避大洪水灾害。无论从神话或人类历史回顾，洪水都一直“如影随形”，这是一种频发的、且会给人类带来巨大经济损失的自然灾害，它一直伴随人类社会发展至今。

随着现代水文学科的建立和发展，我们早已不再谈“洪”色变，科学家们不仅能通过水文模型对洪水发生进行较准确的预测，还能对洪灾进行科学的经济评估，已经基本实现了对洪水的全方位有效管理。

本期推文为大家精选了一些发表在Water期刊上，最前沿的与洪水预测、防洪措施相关的科学论文及主题特刊。

精选文章推荐

A Review of Cost Estimates for Flood Adaptation

关于洪水适应成本估算的文献综述

Jeroen C. J. H. Aerts

这篇综述提供了六种主要的洪水适应措施的单位成本信息。不仅概括了防洪建筑、防洪堤坝、河流系统管理、城市排水、海滩以及沙丘恢复这五项的防洪措施成本预估，同时也估算了近些年颇受学者们关注的“建立新的自然生态系统以减少洪灾风险”的经济成本，为洪水适应措施的经济评估研究提供了非常有价值的参考。

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Application of Long Short-Term Memory(LSTM)Neural Network for Flood Forecasting

长短期记忆神经网络模型在洪水预测中的应用

Xuan-Hien Le et al.

Da河河流系统是越南最大的河流系统之一。Da河流域降雨和地表径流较丰富，但时空分布不均, 汛期多年平均降水量占全年总降水量的85–88%，极易引发洪水灾害。Giha Lee博士和Xuan-Hien Le博士团队对此进行了合作研究，利用日净流量和降雨量作为输入数据，建立了长短期记忆神经网络模型，实现了对越南Da河河流流速的较准确的预测，提供了一种有效的洪水预测方法。

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Flood Mitigation by Permeable Pavements in Chinese Sponge City Construction

中国海绵城市建设中透水路面的防洪作用

Maochuan Hu et al.

城市内涝已经逐渐成为中国城市建设所面临的严重问题。透水路面是一种可以有效缓解城市洪水的手段。Xingqi Zhang博士及其团队，使用水文模型对三种类型的渗透性路面的防洪效果进行了评估：透水沥青(PA)，透水混凝土(PC)和互锁式透水混凝土(PICP)。

研究表明，渗透性路面阻塞特性和初始含水量会降低其透水性能。在城市防洪作用上，无堵塞的PC材料透水路面表现最佳，而PICP材料的透水路面则最不容易堵塞。因此，城市防洪不仅要选择透合适材料的透水路面，还要注意路面的长期维护。

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精选特刊推荐

Flood Forecasting Using Machine Learning Methods

使用机器学习方法进行洪水预测

气候变化背景下，洪水频发给人们的生命及财产安全造成严重威胁。如何及早并准确的对洪水进行预测,对抗洪减灾起着至关重要的作用。计算机技术的快速发展，和大数据的深入挖掘，为这一问题解决提供了新思路。这期特刊综合了应用机器学习对水库流预测、河流流量预测、热带气旋路径预测、洪水预测等多方面的最新研究。

Guest Editor: 

Prof. Fi-John Chang

台湾水文资讯协会理事长，国立台湾大学特聘教授，研究方向着重水文分析水资源系统经营管理，及人工智能相关理论的发展与应用。

国立台湾大学，生物环境系统工程学系，特聘教授。

加利福尼亚大学欧文分校，土木与环境工程系教授。

Guest Editor: 

Prof. Kuolin Hsu

美国加州大学欧文分校教授，美国水文与遥感中心(CHRS)研究员，主要研究方向为遥感降水与水文系统建模。

Guest Editor: 

Prof. Li-Chiu Chang

台湾淡江大学教授兼系主任，致力于人工智能、数据分析、水文数据库设计等相关领域的研究。

台湾淡江大学，水资源与环境工程系教授。

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Flood Risk Assessments: Applications and Uncertainties

洪水风险评估：应用与不确定性

这期特刊集合了关于洪水灾害评估的前沿性研究。主要包括，洪水风险数据源，洪水风险分析的技术和方法，成本效益分析，洪水风险图绘制，洪水风险评估的应用领域，洪水风险分析校准，发展中国家的低成本洪水风险分析等多个方面。

Guest Editor: 

Dr. Andres Diez-Herrero

曾先后执教于西班牙马德里大学、马德里欧洲大学、塞戈维亚的塞克大学、卡斯蒂利亚-拉曼查大学，主要研究领域包括洪水风险分析，减灾，洪水水文学，古水文，单德罗地貌等。

西班牙地质调查局地质灾害司研究员。

马德里康普顿斯大学，地球动力学、地层与古生物学系，博士。

Guest Editor: 

Dr. Julio Garrote

马德里康普顿斯大学博士，致力于洪水灾害的研究，包括洪水风险分析，洪水建模，河流地貌等。

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Flood Modelling: Regional Flood Estimation and GIS Based Techniques

基于GIS的区域洪水估算建模

洪涝灾害是区域可持续发展的巨大威胁之一。结合先进的地理信息系统(GIS)技术建立模型，可以较准确的划定区域洪水灾害范围，并对区域洪灾频率进行预测。这期特刊综合了中国、波兰、澳大利亚等全世界各国的最新区域洪水科研成果。

Guest Editor: 

Prof. Ataur Rahman

澳大利亚水协会水教育与研究委员会主席，澳大利亚工程师协会的会员，全球科学、技术、管理研究圈(Global Circle for Scientific, Technological and Management Research)创始人。2002年获得澳大利亚工程师学会颁发的亚历山大政府勋章。主要致力于水文、降雨研究，发表论文400多篇，其中108篇论文被ISI收录。

澳大利亚西悉尼大学，计算机、工程与数学学院，土木与环境工程教授。

悉尼科技大学，工程与信息技术系，信息、系统、建模学院，高级模型和地理空间信息系统中心主任。

Guest Editor: 

Prof. Biswajeet Pradhan

曾在马来西亚普特拉大学执教，2015年担任德国亚历山大·洪堡基金会的“科学家代表”。在地理空间信息系统领域拥有20余年的教学研究经验。

Guest Editor: 

Prof. Taha B.M.J. Ouarda

加拿大水文气象变量估计首席研究员，加拿大统计水文学首席研究员。开发了多种区域极端水文气象事件估计模型，组织领导了涉及水文气象建模等方面的多个国际项目。

加拿大国家科学研究院，地球环境研究中心，教授。

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通过防洪科学主题相关的论文与特刊推荐，希望能为关注洪水课题的各位科研工作者们带来一些新思路和参考，今后也请大家持续关注Water期刊，更多水资源科学研究内容会陆续更新。

Water (ISSN 2073-4441，IF 2.524) 是一个国际型开放获取期刊，期刊主题涵盖了水生态学和水资源管理等水资源相关的科学技术，Water 采取单盲同行评审，一审周期约为18.7天，文章从接收到发表仅需2.9天。

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翻译作者：Spoon Shao

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