Energies 电力与能源系统专题文章精选 | MDPI 编辑荐读
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Energies 期刊“Electrical Power and Energy System (电力与能源系统)”专题重点关注电力和能源技术的研究成果及应用各方面。本期精选了该专题5篇高引文章,涉及光伏发电系统、逆变器、柔性交流电传输系统、变压器、故障检测等主题,希望能为相关领域的读者带来有价值的参考。
01
Integration of Large Scale PV-Based Generation into Power Systems: A Survey
大规模光伏发电集成到电力系统中的研究综述
Elyas Rakhshani et al.
https://doi.org/10.3390/en12081425
一个电网规模的光伏发电单元。
阿尔托大学 (Aalto University) 的Edris Pouresmaeil博士及其团队综述分析了以光伏发电为基础的电网分析与控制的研究现状,以及将电网规模光伏发电单元集成到电力系统中的各种影响。研究表明,大型光伏电站在现代电力系统领域具有巨大潜力。随着光伏电站等可再生能源的日益普及,电网的可用惯性水平显著下降,这一问题正在成为新兴现代电力系统控制范式的一个关键性挑战。虚拟惯性控制策略的发展是克服这一问题的重要条件;另一方面近年电池储能的资金成本大幅下降,而其技术、可靠性和生命周期均显著提高,将电池储能系统纳入光伏电站,也将发挥重要作用。本文作者认为混合光伏/电池工厂是解决合成惯性控制以及现在所面临更多问题的一种有前途的解决方案。
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02
Experimental Investigation on the Performances of a Multilevel Inverter Using a Field Programmable Gate Array-Based Control System
基于现场可编程门阵列控制系统的多电平逆变器性能的实验研究
Guido Ala et al.
https://doi.org/10.3390/en12061016
三相五电平H联型多电平变换器。
巴勒摩大学 (Università degli Studi di Palermo) 的Fabio Viola博士及其团队对一种采用现场可编程门阵列控制板的三相五电平H联型多电平变换器的电压谐波含量进行了研究,给出了以正弦波形为参考信号的多载波调制技术的仿真结果和实验结果比较。对于各种调制技术而言,无论是相电压还是线电压,从仿真和实验数据计算得出的总谐波失真值都几乎可以相互比较,并且与调制指数的值无关,从而证明了现场可编程门阵列控制系统的高性能。
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03
FACTS Providing Grid Services: Applications and Testing
柔性交流电传输系统支撑电网服务: 应用和测试
Panos Kotsampopoulos et al.
https://doi.org/10.3390/en12132554
控制器环路硬件 (CHIL) 和电源环路硬件 (PHIL) 的基本拓扑测试。
随着间歇性可再生能源、储能系统的大规模整合和热电厂的退役,柔性交流电传输系统 (FACTS) 在支撑电网服务中的作用越来越重要。国立雅典理工大学 (National Technical University of Athens) 的Panos Kotsampopoulos博士及其团队讨论了柔性交流电传输系统提供的电网服务,同时考虑到复杂的现代与未来电力系统测试,进行了关于各种FACTS设备提供的不同电网服务的全面文献概述。
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04
A Transformer Fault Diagnosis Model Based On Hybrid Grey Wolf Optimizer and LS-SVM
基于混合灰狼优化器和最小二乘支持向量机的变压器故障诊断模型
Bing Zeng et al.
https://doi.org/10.3390/en12214170
基于混合灰狼优化器-最小二乘支持向量机的故障诊断模型流程图。
来自武汉大学的郭江博士及其团队提出了一种基于混合灰狼优化器-最小二乘支持向量机的变压器故障诊断模型,并将其应用于变压器故障诊断,选取最优混合溶解气体分析特征集作为模型的输入,取得了更好的性能。本文对于提出的灰狼优化算法-最小二乘支持向量机模型的得到的主要结论如下:(1) 该模型在变压器故障诊断方面展示了更好的性能;(2) 该模型具有更高的分类精度和较快的收敛速度;(3) 实践证明,最优的混合特征集确实可以提高故障诊断模型的准确性;(4) 为了确保模型准确性的可靠性,确保原始数据的准确性非常重要。
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05
Analysis of the Effects of Arc Volt–Ampere Characteristics on Different Loads and Detection Methods of Series Arc Faults
电弧伏安特性对不同负载的影响及串联电弧故障的检测方法分析
Qiwei Lu et al.
https://doi.org/10.3390/en12020323
电弧故障检测装置 (AFDD) 硬件电路图。
来自中国矿业大学的卢其威博士机及其团队在总结电弧伏安特性的基础上,分析了不同负载条件下电弧的肩流、脉冲电流和串联电流的随机性原因与特点,此外还提出一种串联电弧故障检测方法。作者开发了额定电压为220 V,额定电流为40 A的电弧故障检测装置 (AFDD) 原型,并给出了AFDD软件流程图和硬件实现原理。本文使用GB/T 31143-2014测试方法对原型在各种负载与功率条件下进行了大量测试。结果表明,该方法简单实用高效,可实现兼顾微处理器的准确性和低成本。这项研究将大大促进电弧故障检测和保护装置的发展。
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Energies 期刊介绍
主编:Enrico Sciubba, University of Roma Sapienza, Italy
主要关注能源动力工程研究相关各个领域的最新研究成果、工程技术开发以及能源政策经济管理。
2020 Impact Factor | 2020 CiteScore | MPT | APT |
3.004 | 4.7 | 39 | 44.23 |
*MPT: Median Publication Time; APT: Average Publication Time
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翻译作者:Johnson Wang
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