Energies: COVID-19 对全球能源市场的影响 | MDPI 编辑荐读

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新型冠状病毒 (COVID-19) 的大流行给全球经济带来了巨大变化，同时也对能源行业产生了深远的影响。为了解新冠疫情对全球能源市场的影响，本期整理了5篇发表于Energies 期刊的高引文章, 研究范围涉及COVID-19对各国能源经济所造成不同程度的影响及如何制定相应的应对策略，欢迎相关领域研究人员或从业人员阅读交流。

01

Impact on Electricity Consumption and Market Pricing of Energy and Ancillary Services during Pandemic of COVID-19 in Italy

COVID-19大流行对意大利的用电量及能源配套服务市场定价的影响

Emilio Ghiani et al.

https://doi.org/10.3390/en13133357

意大利为应对COVID-19采取全国封锁后电力市场的消耗情况变化。

COVID-19的全球大流行影响了许多国家，导致了严重的全球经济衰退。意大利政府为应对COVID-19，于2020年3月8日开始在全国范围内实施封锁措施，这对人们的日常生活和大多数工商业生产公司的活动都产生了直接影响。这些变化也明确反映在了意大利电力系统的能源消耗和容量方面，随后进一步影响了可再生和传统生产技术。该研究的目的是分析意大利所有公众活动的限制与封锁对电力行业的影响，并讨论了COVID-19爆发对散装电力系统和整个电力部门的影响。重点关注了意大利对负荷状况、电力消耗、市场价格以及环境方面的影响。

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02

Infectious Diseases, Market Uncertainty and Oil Market Volatility

传染病、市场不确定性和石油市场波动

Elie Bouri et al. 

https://doi.org/10.3390/en13164090

COVID-19的爆发导致原油市场的价格波动及全球石油需求变化。

COVID-19引发了严重的经济衰退，包括石油市场在内的金融市场在不确定性水平上经历了前所未有的巨幅增长，给决策者、公司和石油交易商带来了对价格波动至关重要的准确波动性预测挑战。考虑到传染病的大流行不仅影响金融市场，而且波及石油市场，是导致经济放缓和不确定性的催化剂，因此本研究的目的是首次评估与各类传染病 (如COVID-19、MERS、SARS、埃博拉、H5N1与H1N1) 有关的历史不确定性预测能力类型的回油波动率。结果表明，传染病与实际石油波动之间存在正相关的联系，可用于预测未来石油市场波动的水平。

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03

Analyzing Crude Oil Prices under the Impact of COVID-19 by Using LSTARGARCHLSTM

通过LSTARGARCHLSTM分析COVID-19影响下的原油价格

Melike Bildirici, Nilgun Guler Bayazit and Yasemen Ucan

https://doi.org/10.3390/en13112980

LSTM与LSTARGARCH方法相结合，以从深度学习的预测能力中获得帮助。

COVID-19大流行导致了全球范围内的经济衰退，同时导致了对石油需求的下降。中东和北非 (MENA) 国家既面临着COVID-19疫情带来的公共卫生危机，也面临着石油价格的急剧下跌，石油市场承受着供应增加和需求减少的压力。为分析疫情期间油价的波动性，以指导相关政策制定来解决油价波动的不利影响，该研究提出了一种新的混合建模技术，该模型是从LSTARGARCH (逻辑平滑过渡自回归广义自回归条件异方差) 模型和LSTM (长期短期记忆) 方法衍生出来了LSTARGARCHLSTM，可以用来分析原油价格数据集的波动。

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04

Energy Demand in the State of Kuwait During the COVID-19 Pandemic: Technical, Economic, and Environmental Perspectives

从技术、经济和环境角度对COVID-19大流行期间科威特能源需求的研究

Hamad M. Alhajeri et al. 

https://doi.org/10.3390/en13174370

3月1日至5月30日测试期间的总发电量 (以兆瓦时为单位)。

COVID-19对世界经济各领域产生了巨大的影响。本文利用历史数据、实测数据和预测数据，报告了2020年3月、4月、5月实行部分和全部宵禁期间，COVID-19大流行对科威特电力高峰负荷和发电的影响。该研究报告结果与国际能源机构和其他有关机构发表的关于减少电力需求的报告高度一致，电力需求在不同程度上均有所减少。 该研究使用历史数据、实测数据和统计遗传算法模型分析了COVID-19大流行对科威特电力峰值负荷和发电的影响，结果也适用于其他国家。当前研究为未来相关研究的深入打下了基础，也在一定程度上解决了传染病大流行对能源部门的影响。

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05

Drivers behind Residential Electricity Demand Fluctuations Due to COVID-19 Restrictions

COVID-19期间影响住宅用电需求波动的驱动因素

Stephen Snow et al.

https://doi.org/10.3390/en13215738

COVID-19期间社会封锁状态对电量使用的影响。

COVID-19使澳大利亚以及许多国家为缓解病毒蔓延采取了封锁政策，导致大部分人口不得不待在家里。为研究澳大利亚家庭用电中断的后果，本文通过安装高频电力监控和对个别用户深入访谈的方式，比较了COVID-19封锁前后能源使用变化情况，分析了这些变化的人为驱动因素。根据能源部门现有数据，可以看出能源使用发生的变化及其发生方式和原因，从而深入了解家庭如何应对和管理封锁下的生活。本研究结果简要说明了COVID-19封锁如何影响某些家庭的生活及这些变化如何影响能源使用，并进一步回答了这些变化的发生方式和原因。

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Energies 期刊介绍

主编：Enrico Sciubba, University of Roma Sapienza, Italy

主要关注能源动力工程研究相关各个领域的最新研究成果、工程技术开发以及能源政策经济管理。

2020 Impact Factor	3.004
2020 CiteScore	4.7
MPT	39
APT	44.23

*MPT: Median Publication Time; APT: Average Publication Time

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