Remote Sensing：SDGs 系列文章精选 | MDPI 编辑荐读
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可持续发展目标 (Sustainable Development Goals, SDGs) 是社会、经济、环境维度中 17 个相互关联的目标集合，以“为所有人实现更美好、更可持续未来的蓝图”为宗旨。SDGs 由联合国大会 (United Nations General Assembly, UN-GA) 于 2015 年制定，旨在于 2015 年至 2030 年间指导全球转向可持续发展道路。本期编辑荐读为您精选了发表于 Remote Sensing 期刊上 SDGs 相关特刊中的 5 篇优秀文章，希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。
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01
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Monitoring Water-Related Ecosystems with Earth Observation Data in Support of Sustainable Development Goal (SDG) 6 Reporting
利用地球观测数据监测水生态系统，以支持可持续发展目标 6 (清洁水) 报告
Raha Hakimdavar et al.
https://doi.org/10.3390/rs12101634
文章亮点：
(1) 本文展示了地球观测 (Earth observation, EO) 数据在支持国家报告可持续发展目标指标 6.6.1 中“水生态系统范围随时间的变化”方面的潜力，并确定了各国在使用这些数据分析撰写可持续发展报告时的重要考虑因素。
(2) 使用不同地表水数据产品并进行统计比较，可以帮助各国在验证过程的准确度方面提供保障，但在使用基于 EO 的土地变化数据进行可持续发展报告时仍需进行准确性评估。
(3)本研究中使用的地球观测数据分析和统计方法可应用于其他研究区，以便在未来对国家驱动的地球观测数据产品进行验证。
相关特刊：
Remote Sensing Measurements for Monitoring Achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs)
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/rs_measurements_SDGs
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02
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How the Small Object Detection via Machine Learning and UAS-Based Remote-Sensing Imagery Can Support the Achievement of SDG2: A Case Study of Vole Burrows
基于机器学习和 UAS 遥感影像的小目标检测如何支持 SDG2 (零饥饿) 的实现：以田鼠洞穴为例
Haitham Ezzy et al.
https://doi.org/10.3390/rs13163191
文章亮点：
(1) 本研究重点是通过比较不同探测器模型应用于单个基于 UAS (Unmanned Aerial System) 系统的图像和经过处理的基于UAS系统正射影像产品上的性能，以此提升对小物体检测的准确性和稳健性。
(2) 与摄影测量程序产生的正射影像相比，从高空间分辨率的边缘/对比度保持数据 (单一基于 UAA 的图像) 获得了更好的结果。
(3) 使用低成本 UAS 的多模态数据可以提供相对准确和稳定的小目标检测，可在精准农业管理方向上降低作物生产的环境成本。
相关特刊：
Monitoring Sustainable Development Goals
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/M_SDG
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03
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Geospatial Assessment of Water-Migration Scenarios in the Context of Sustainable Development Goals (SDGs) 6, 11, and 16
可持续发展目标6 (清洁水)、目标11 (可持续城市) 和目标16 (公平正义) 背景下的水——移民情景地理空间评估
Nidhi Nagabhatla and Rupal Brahmbhatt
https://doi.org/10.3390/rs12091376
文章亮点：
(1) 本研究应用地理空间平台、多时相分析和空间指标，构建全球冲突风险指数 (Global Conflict Risk Index, GCRI)，评估风险冲突与移民的联系。
(2) 本文提出的两阶段方法有助于理解水和气候变化驱动的移民活动在不同层次上的直接和间接相互作用。
(3) 本文所提出的研究新视角，可以扩大遥感数据和 GIS (Geographic Information System) 的范围，以实现可持续发展目标议程。
相关特刊：
Monitoring Sustainable Development Goals
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/M_SDG
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04
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Improvement of a Dasymetric Method for Implementing Sustainable Development Goal 11 Indicators at an Intra-Urban Scale
在城市范围内实施可持续发展目标 11 指标的对称方法改进
Mariella Aquilino et al.
https://doi.org/10.3390/rs13142835
文章亮点：
(1) 本文讨论了作者先前工作中实施的对称方法的修改，新颖之处在于引入建筑物高度信息和特定地点的权重值以进行人口密度校正。
(2) 本文更新了评估可持续发展目标 11 的指标/子指标。输出密度图误差值以平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比指标的形式提供，均明显低于未改进的对称方法。
(3) 研究结果表明，新方法可以为研究人员提供意大利南部巴里市 2011-2020 年期间发生的人口流动及其过程的最新信息。
相关特刊：
Earth Observations for Sustainable Development Goals
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/Earth_Observations_for_Sustainable
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05
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Integrating Remote Sensing and a Markov-FLUS Model to Simulate Future Land Use Changes in Hokkaido, Japan
结合遥感和马尔可夫-FLUS 模型来模拟日本北海道未来的土地利用变化
Zhanzhuo Chen et al.
https://doi.org/10.3390/rs13132621
文章亮点：
(1) 本研究利用遥感和 GIS 技术分析了过去 20 年北海道土地利用的时空变化。
(2) 本研究利用耦合马尔科夫-FLUS 模型模拟分析了北海道未来 20 年 3 种不同情景下的土地利用变化。
(3) 研究结果表明，在自然发展情景下，2040 年北海道耕地面积将减少约 25%，而在耕地保护情景下，其耕地面积将基本保持不变。在森林保护情景中，其森林面积将会增加 1580.8 km2。
相关特刊：
Earth Observations for Sustainable Development Goals
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/Earth_Observations_for_Sustainable
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文案审校
杨思琪 博士
北京师范大学
Remote Sensing 期刊介绍
主编：
Prasad S. Thenkabail, USGS Western Geographic Science Center (WGSC), USA
期刊范围涵盖遥感科学所有领域，从传感器的设计、验证和校准，到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。
2020 Impact Factor | 4.848 |
2020 CiteScore | 6.6 |
Time to First Decision | |
Time to Publication | 43 Days |
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