华中师范大学携手 Education Sciences 邀您共同探讨“人工智能增强学习、教学和教育评估” | MDPI特刊征稿
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近年来,人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 的快速发展对医学、化学和认知科学等许多不同科学研究领域的发展都起到了促进作用。关于 AI 能如何在教育中应用以提高其效率,也成为了近年一个重要的研究话题,被众多学者所关注和研究。事实上,关于 AI 在教育中的作用的研究已经进行了至少40年,AI 既可以成为了解教学机理的途径,也可以成为提高教学成效的方法。
基于此,Education Sciences 特邀华中师范大学张立山副教授、周东波副教授和刘三女牙教授共同创建特刊“AI-Augmented Learning, Instruction and Educational Assessment (人工智能增强学习、教学和教育评估)”。本特刊旨在发表人工智能用于提高教育成果的最新研究,特别是人工智能如何用于增强学生的学习体验、教师的教学过程和教育评估。特刊主题包括但不限于:
教育中的人工智能;
人工智能增强学习;
人工智能增强教学;
人工智能增强评估;
智能辅导。
投稿截止日期:2023年7月12日
客座编辑
张立山 副教授
华中师范大学
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华中师范大学人工智能教育学部国家数字化学习工程技术研究中心副教授,美国亚利桑那州立大学计算机科学博士,博士导师为智能导学领域国际著名学者 Kurt VanLehn 教授。一直从事人工智能教育应用、智能导学、学习分析、协作学习等研究,专注技术与学习科学理论的深度融合,其研究成果发表于 Computers & Education 等 SSCI 收录的国际期刊,以及Learning Analytics & Knowledge 等高水平国际会议,并担任相关国际期刊的同行评审和国际会议的议程委员。在2019年国际学习分析大会 (LAK) 上,主办了 Innovative problem solving assessment with learning analytics 研讨会;在2021年国际工程技术与教育大会 (TALE) 上主办了 Adaptive collaborative learning with data technology 的研讨会,并担任 Journal of Engineering Education 期刊 Systematic Review and Meta-Analyses in Engineering Education 特刊的客座副主编。其研究得到中国国家自然科学基金委等科研组织的资助。
周东波 副教授
华中师范大学
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华中师范大学人工智能教育学部副教授、博士生导师。2010年获工学博士学位;2020年成为博士生导师。主要研究领域包括:增强智能教学成效评测、教育学科知识图谱、教育大数据可视分析与教学增强现实应用等。发表论文20余篇,授权专利6项 (国际专利1项),获得软件著作权10余项;主持3项国家自然科学基金项目,作为骨干参与2项国家重点研发计划,主持1项“AI2030”新一代人工智能重大项目子课题;参与获得教育部科技进步奖一等奖1项、自动化学会科学技术进步奖特等奖1项、地理信息产业协会科技进步一等奖1项。担任 Remote Sensing 等国内外期刊审稿人、中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员。培养硕士10余名。
刘三女牙 教授
华中师范大学
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华中师范大学教授、博士生导师、国家级人才项目获得者,华中师范大学人工智能教育学部副部长,教育大数据应用技术国家工程实验室、国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任。兼任教育部基础教育教学指导委员会信息化教学指导专委会副主任委员、教育部高等学校教学信息化与教学方法创新指导委员会教育技术专业教学指导分委员会委员。主要研究方向为大数据、人工智能及教育技术。近年来,荣获高等学校科学研究优秀成果奖一等奖1项、湖北省科技进步一等奖3项、二等奖1项、高等教育国家教学成果二等奖1项、湖北省高等学校教学成果一等奖1项、湖北省社会科学优秀成果奖二等奖1项、中国自动化学会科技进步特等奖1项、全国教育科学优秀成果二等奖1项。
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https://www.mdpi.com/journal/education/special_issues/9H20O4VI30
Education Sciences 期刊介绍
主编:James Albright, The University of Newcastle, Australia
期刊主要发表教育类相关文章,目前下设 8 个栏目,涵盖教育行政与管理、教育哲学与教育学原理、教育史与教育政策、教育技术、教学法、课程与教学论、特殊教育、教师教育以及教育测量与评价等各个方面。现已被 Scopus、Web of Science (ESCI)、ERIC、ERIH Plus 以及 PsycInfo 等数据库收录。
2021 CiteScore | 2.9 |
Time to First Decision | 21 Days |
Time to Publication | 50 Days |
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