斯坦福深度学习训练及推理榜单：华为云ModelArts拿下双料冠军
3月20日，斯坦福大学发布最新的DAWNBench榜单，华为云ModelArts一站式AI开发平台，获得图像识别总训练时间及推理性能榜单双料冠军。
斯坦福大学DAWNBench是全球人工智能领域最权威的竞赛之一，是用来衡量端到端的深度学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台，相应的排行榜反映了当前业界深度学习平台技术的领先性。
测试结果显示，在训练性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的测试结果中，当采用128块V100时，华为云ModelArts上模型训练时间仅需4分08秒，较其2018年12月创下的9分22秒纪录快了一倍，比此前fast.ai在AWS平台上的训练速度快4倍；在推理性能方面，华为云ModelArts识别图片的速度是第二名的1.72倍，亚马逊的4倍，谷歌的9.1倍。
斯坦福大学DAWNbench推理性能榜单
斯坦福大学DAWNbench训练时间榜单
据了解，华为云ModelArts支持海量数据预处理、大规模分布式训练、自动化模型生成，并具备端-边-云模型按需部署能力，可帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期AI工作流。在本次斯坦福大学DAWNBench深度学习推理性能及训练时间挑战中，华为云ModelArts运用了高性能分布式模型训练和极速推理技术。
除此外，在3月21日的华为中国生态伙伴大会上，正式发布了华为云AI市场。（延伸阅读：华为郑叶来： +智能 见未来，华为云携手生态伙伴共筑普惠AI）
华为云AI市场是在华为云ModelArts一站式AI开发平台基础上构建的开发者生态社区，提供AI模型、API交易以及数据、竞赛案例等内容共享功能，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业及个人开发者等群体，提供共享及交易环境，有效连接AI开发生态链各参与方，加速AI产品的开发与落地。其中，华为云AI模型市场是国内首个提供发布及订阅AI模型服务的平台。
目前，华为云ModelArts已经逐步在医疗、智能制造、自动驾驶、智慧城市、建筑、安防、园区、水利等人工智能场景大规模应用，帮助金域医学、广联达、云庐科技等行业企业进行AI开发应用落地。
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