Google表示可能已找到有效保护隐私的cookie替代品

来源丨Axios

作者丨Sara Fischer

编译丨Chloe He

编辑丨Sylvia Ma

 1月25日，Google发布的最新测试结果显示出一些积极信号：一项新技术有望取代过去基于cookie的广告定位技术。

这项新技术名为FLoC（Federated Learning of Cohorts），译作“联合学习群组”。FLoC技术基于用户的浏览行为，通过终端设备机器学习（on-device machine learning）将用户分组。因此，从理论上说，群组中的个体与同组别的其他用户没有太大区别。

Google及其浏览器的竞争对手Apple和Mozilla最近都推出了全面的隐私保护措施，将一同淘汰跟踪用户网页浏览历史的互联网跟踪工具——cookie。

关于Cookie

Cookie可被理解为第三方数据，或者是通过浏览器或网站间接从用户方获取的数据。第三方数据通常通过在线数据交换进行大规模交易。

几十年来，cookies一直是大多数广告商定位在线用户广告投放的主要方式，但随着隐私问题越来越受到关注，未来它的可行性将会越来越低。

由于整个数字广告生态系统（全球范围内价值3300亿美元）主要是围绕cookie建立的，因此寻找cookie的替代品是一个巨大挑战。 

关于新技术——FLoC

Google一直在测试一种可以有效替代第三方Cookie的新型API——联合学习群组（FLoC）。作为浏览器扩展插件，FLoC可被安装在Google Chrome中。

本月25日，Google表示针对受众群体的FLoC测试表明，与基于Cookie的广告定位相比，广告客户每投入1美元广告，至少可以获得95%的转化率。

FLoC使用机器学习算法分析用户数据，然后根据个人访问的网站数据创建一个囊括数千位用户的群组。从浏览器收集的用户个体本地数据不会被共享。但是来自这个数千人群组的数据将会被共享，并被用于广告的定向投放。

亮点

Google即将推出一项技术来取代Cookie，这件事的重要性显而易见。因为对于将Cookie从互联网广告定位技术中逐步淘汰而言，最困难的部分之一是目前还没有合适的、可替代的解决方案。

目前，许多流量主平台已经开始倾向于使用第一方数据或用户直接上传到网站的数据来定向投放广告。

但是，并非所有的流量主平台都拥有足够强大的客户关系可获取此类数据。如果无法使用某些经过拆解的数据来锁定投放广告的目标用户，这些平台难以正常运转。

FLoC是Google “隐私沙箱”计划的一部分。该计划提出了一系列规则，旨在通过一种与业界协商相结合、并能有效保护隐私的方式逐步淘汰Cookie技术。

行业优先

在Google致力于保护隐私的同时，Apple也做出了重大改变，同样也加大了在线追踪个人用户数据的难度。这些重大变化发生在美国和欧洲对用户在线数据隐私进行清算之际。

Google正试图采取一种比苹果公司更循序渐进且更具协作性的方式来实现隐私数据保护的变革。Apple曾遭到来自Facebook等公司的指责，因为它对“广告商标识符”（IDFA）用户跟踪功能进行了大规模的改变，但是没有为广告客户提供其他更好的解决方案。

Google负责用户信任和隐私的高级产品经理Chetna Bindra告诉Axios，采取一种行业优先（industry-first）的方法对Google来说更有意义。

她表示：“在我们看来，这个问题的核心包含很多技术创新，Google一直聚焦的重点并不是立即阻止第三方Cookie，而是打算让整个广告行业都参与进来，并真正地参与合作，这对于实现如此大规模的变革来说至关重要。”

未来

Google也在考虑其他替代cookie技术的解决方案，因此还不能保证FLoC会是最终的答案。但是公司表示，就目前情况来看，FLoC是一个不错的选择。

原文链接：

https://www.axios.com/google-privacy-friendly-substitute-cookies-test-05c2c28e-77f1-4921-9a99-1ef0c009b064.html

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